三花控股携手钉钉深耕AI应用，打造新能源赛道智能决策引擎

近日，全球制冷控制与汽车热管理系统巨头三花控股集团（以下简称“三花”）与钉钉正式签署战略合作协议。双方将深度整合资源，围绕全球化高效协同、信息安全体系建设、人工智能（AI）深度应用三大核心维度展开合作，旨在构建AI时代下的全球资源调度与智能决策体系。

制造基地的跨国企业，三花的产品已广泛渗透至新能源汽车等关键领域。本次合作的首要任务是搭建全球数字化协同平台，旨在打破地域壁垒，提升总部与海外子公司间的运作效率。同时，针对跨国经营中的数据合规挑战，双方将强化信息安全保障，确保核心业务环节的稳健运行。

“拥抱AI”是本次合作的重头戏。三花控股集团董事局副主席张亚波明确表示，钉钉将成为三花对接AI的重要载体。通过引入钉钉的AI相关能力，三花计划推动从生产制造到管理决策的全流程智能化升级，革新现有的工作模式。

钉钉CEO陈航表示，钉钉将凭借在安全合规、系统集成及AI技术方面的深厚积累，为三花提供最前沿的技术支持。此次合作不仅是工具的引入，更是三花在全球化扩张进程中，利用数智化手段构建核心竞争力的关键布局。

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马斯克宣布xAI扩建：收购第三栋建筑“MACROHARDRR”，目标2GW算力峰值

埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的AI初创公司xAI正在加速其算力竞赛。本周二，马斯克宣布公司已成功收购第三栋建筑，用于扩充其位于田纳西州孟菲斯市的基础设施。此次扩张的核心目标是将模型训练算力提升至近 20 亿瓦（2GW）。

马斯克在社交平台X上证实，这栋新建筑被命名为“MACROHARDRR”——这一名称被外界解读为对行业巨头微软（Microsoft）的公开戏仿。虽然马斯克未透露具体坐标，但此前消息指出，该选址位于孟菲斯郊外，将作为xAI的第三座超大型数据中心。

xAI目前的超级计算机集群“巨像”（Colossus）已是全球公认的规模最大超算集群。根据最新规划，xAI正推动“巨像”进行大规模扩容，最终目标是容纳至少100 万个图形处理器（GPU）。这一雄心勃勃的硬件升级，旨在通过训练更先进的大模型，与OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude正面交锋。

据悉，xAI计划于 2026 年启动新建筑的改造工程。该设施与正在筹备中的“巨像二号”（Colossus 2）均毗邻田纳西河谷管理局的供电网络。这种靠近核心能源设施的布局，能够为高能耗的AI运算提供必要的电力保障。

然而，xAI的急速扩张也伴随着争议。环保人士指出，数据中心的运行会消耗海量能源，这种对资源的高度依赖正引发公众对大型人工智能基础设施环境影响的广泛讨论。

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多模态大模型最新评测出炉！Gemini-3-Pro断层第一，豆包、商汤领跑国产阵营，Qwen3-VL成首个开源高分模型

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Telegraph

多模态大模型最新评测出炉！Gemini-3-Pro断层第一，豆包、商汤领跑国产阵营，Qwen3-VL成首个开源高分模型

全球多模态大模型竞争格局再更新。近日，权威评测平台SuperCLUE-VLM发布2025年12月多模态视觉语言模型综合榜单，谷歌Gemini-3-Pro以83.64分断层领先，展现其在视觉理解与推理领域的压倒性优势。字节跳动豆包大模型以73.15分强势跻身前三，商汤科技SenseNova V6.5Pro以75.35分位列第二，国产大模型整体表现亮眼，彰显中国AI在多模态赛道的快速追赶能力。  评测维度:三大能力全面衡量模型“眼力” SuperCLUE-VLM从三大核心维度评估模型真实视觉理解能力: - …

特斯拉Robotaxi强势入华，在上海急招Robotaxi人才

近日，特斯拉在中国的招聘页面上发布了关于 Robotaxi 的紧急招聘信息，这一举动引发了广泛关注。特斯拉正在上海急聘一名低压电气工程师，负责设计 Robotaxi 的核心电路板，这些电路板将控制车内的所有电气系统，包括电机、传感器和 LED 灯等。

Robotaxi 专属网站也已上线，网站上不仅提供了 APP 下载地址，还包括新手指南和运营区域等重要信息。这一系列的准备工作，似乎预示着特斯拉计划在中国进行大规模扩张。值得注意的是，在上个月的中国国际进口博览会上，特斯拉首次展示了其无方向盘的 Cybercab，吸引了大量观众的目光。

马斯克此前表示，Robotaxi 的核心自动驾驶技术 FSD（全自动驾驶）预计将在 2026 年 2 月至 3 月正式投入中国市场。这一时间节点的临近，似乎在暗示特斯拉正加速布局 Robotaxi 在中国的落地。虽然无监督版 FSD 的实现时间临近，但很多人认为，特斯拉的 Robotaxi 真正的普及，仍然依赖于这项的成熟。

与此同时，特斯拉也在完善 Robotaxi 的运营机制。新网站中详细列出了乘客在使用 Robotaxi 时的注意事项，包括乘客年龄限制、清洁费等。为确保车内环境的整洁，特斯拉引入了清洁守则，对中度和重度污渍分别收取 50 美元和 150 美元的清洁费。这种做法不仅能维护车内卫生，也在一定程度上约束乘客行为，保障每位乘客的舒适体验。

最后，特斯拉还在积极研发无线充电技术，力求为 Robotaxi 提供全天候、无需人工干预的充电方案。该技术的推出，将使 Robotaxi 能够在无需人力干预的情况下完成充电，实现真正的自动化运营。

随着 Robotaxi 在中国市场的加速布局，特斯拉在电动车领域的竞争将愈加激烈。各大汽车制造商是否能够跟上这一潮流，值得我们拭目以待。

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🍎 苹果采取克制 AI 投资策略并计划于 2026 年升级 Siri

苹果在人工智能领域采取了比 OpenAI、谷歌和 Meta 更为克制的投资策略，未像竞争对手那样在数据中心、芯片和大语言模型训练上投入数千亿美元。苹果计划于 2026 年春季推出全面升级的 Siri，新版本预计将采用谷歌 Gemini 技术驱动，并具备更强的对话能力与多步骤任务处理功能。与此同时，苹果近期对其 AI 团队进行了重组，Siri 项目已交由 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell 管理，而原 AI 负责人 John Giannandrea 已于 12 月宣布退休。

(科技圈)

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🍏 苹果保守 AI 策略或在 2026 年获得回报

苹果在人工智能领域的保守策略可能在 2026 年获得回报，届时 Siri 将迎来重大升级，同时 AI 市场泡沫担忧加剧。相比 OpenAI、谷歌和 Meta 在数据中心、芯片和大语言模型训练上投入数千亿美元，苹果采取了更为克制的 AI 投资策略。这种做法为苹果保留了超过 1300 亿美元的现金和有价证券，为未来收购或合作提供了资金优势。

苹果计划在 2026 年春季推出全面升级的 Siri，新版本将具备更强的对话能力和多步骤任务处理功能，预计将采用谷歌 Gemini 技术驱动。此外，苹果近期进行了 AI 团队重组，Siri 项目已交由 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell 管理，AI 负责人 John Giannandrea 于 12 月宣布退休。

MacRumors

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放弃自研大模型?苹果转向Gemini+硬件护城河，AI战略悄然转向*

在Siri重大升级一再延期、Apple Intelligence发布节奏放缓的背景下，一份来自《The Information》的深度分析指出:**苹果在人工智能领域的“保守策略”，或将成为其2026年最被低估的竞争优势**。

自2024年WWDC高调宣布AI愿景却未能如期交付后，苹果显著调低了宣传声量，转而以“Liquid Glass”等UI革新作为2025年软件更新的主打。与此同时，竞争对手如谷歌、Meta已在AI数据中心和专用芯片上投入数千亿美元，而苹果的AI资本开支则相对克制——这一“慢半拍”姿态，正被重新评估为战略定力。

报告指出，苹果目前仍手握约**1300亿美元现金储备**，且2025年未进行任何大规模AI并购，使其在财务上远比“烧钱换模型”的对手更具灵活性。更关键的是，苹果正采取“混合路线”:**计划在2026年部分AI功能中集成谷歌Gemini技术**，而非完全依赖自研大模型。此举不仅可加速产品落地，还能保留充足资金用于未来关键收购。

内部对自研大模型（LLM）的价值也出现分歧。有高管认为，随着LLM技术日趋商品化，持续投入高成本训练可能难以为继。尽管公司仍保留一支团队研发内部模型，但重心已转向**如何高效集成、优化和交付AI体验**，而非单纯追求模型参数规模。

此外，苹果独有的硬件生态——尤其是iPhone——被视为AI功能落地的**理想载体**。其高度整合的软硬件架构、庞大的高端用户群及严格的数据隐私控制，为情境感知、个性化助理等AI服务提供了天然试验场。

2025年，随着原AI负责人约翰·詹南德雷亚退休，Vision Pro核心成员迈克·洛克威尔接管AI业务，也标志着苹果正将空间计算与AI战略更紧密融合。

当然，这一“稳中求进”的路径能否在2026年兑现市场期待，仍需观察。而LLM热潮本身是否可持续，亦存在不确定性。但在AI泡沫与务实落地的十字路口，苹果的选择或许印证了一点:**在技术狂潮中，克制有时比激进更需要远见**。

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软银重磅增资 OpenAI，持股比例升至 11%！

在科技投资领域，软银集团再度引发关注。12 月 31 日，软银在一份声明中宣布，已于 12 月 26 日完成对 OpenAI 的 225 亿美元追加投资。这项投资标志着软银履行了其在 3 月份对 OpenAI 的投资承诺，使其在 OpenAI 的持股比例达到了约 11%。这一举措不仅强化了软银与 OpenAI 的合作关系，也进一步巩固了 OpenAI 在人工智能领域的市场地位。

值得一提的是，软银此次投资的规模相当庞大，除了这 225 亿美元的直接增资外，还包括来自其他第三方投资者超额认购的 110 亿美元，最终使得对 OpenAI 的总投资额达到 410 亿美元。这样的投资力度显示了软银对人工智能未来发展的强烈信心，同时也反映了市场对 OpenAI 技术及其潜力的高度认可。

在声明中，软银表达了对 OpenAI 在推动 AI 技术进步及应用上的期待，认为其将引领未来的技术变革。此外，OpenAI 近期也在积极拓展业务，计划在其知名产品 ChatGPT 中引入广告，以进一步增强营收能力。这些动作无疑将提升 OpenAI 在竞争日益激烈的 AI 市场中的地位，吸引更多的关注和资源。

综上所述，软银此次大手笔投资 OpenAI，不仅是对 AI 技术发展的坚定信心，也是其在全球科技投资领域再度布局的重要一步。未来，我们将持续关注这一合作带来的新动向及其对整个行业的影响。

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马斯克 xAI 扩建再下一城:收购第三栋大楼，剑指20亿瓦算力巅峰

埃隆·马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 正在以前所未有的速度扩张其基础设施版图。近日，马斯克公开确认，xAI 已正式收购了位于孟菲斯地区的第三栋建筑，旨在为未来的模型训练提供更强悍的算力支撑。

这栋新建筑被马斯克戏谑地命名为“MACROHARDRR”，似乎是在以此方式向老对手微软（Microsoft）致意。根据规划，xAI 计划从2026年开始对该仓库进行全面改造，将其升级为一座现代化的数据中心。这一新项目将与现有的“巨像二号”超算中心协同，充分利用孟菲斯当地成熟的电力与能源设施。

此次扩建的核心目标是进一步推高 xAI 的技术天花板。马斯克表示，xAI 致力于将模型训练的算力规模提升至近20亿瓦，并计划让其超算集群能够容纳至少100万个 GPU。这一宏大计划显现出 xAI 正全力加速，试图在与 OpenAI 的 ChatGPT 及 Anthropic 的 Claude 的竞争中占据上风。

尽管算力军备竞赛如火如荼，但如此庞大的基础设施建设也引发了外界对环保问题的关注，毕竟超大规模数据中心的运行对能源的需求几乎是海量的。

划重点:

● 🏢 规模扩张:xAI 成功收购第三栋建筑“MACROHARDRR”，并计划于2026年启动改造，打造其在孟菲斯的第三座超大型数据中心。
● ⚡ 算力飞跃:马斯克设定的目标是将模型训练算力提升至20亿瓦级别，并配备至少100万个 GPU，以支持更先进大模型的研发。
● ⚔️ 行业竞争:此次基建升级旨在提升 xAI 的核心竞争力，使其有更充足的“粮草”与 OpenAI 及 Anthropic 等行业巨头展开正面对决。

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多模态视觉大模型12月战报:Gemini 霸榜，豆包、商汤领跑国产阵营

在刚刚公布的 SuperCLUE-VLM12月多模态视觉语言基准测评中，全球 AI 大模型展现出了极强的竞争态势。本次测评从基础认知、视觉推理以及视觉应用三个核心维度展开，全方位考察了各大模型的“眼力”与“脑力”。

在此次角逐中，谷歌推出的Gemini-3-pro以83.64分的绝对优势摘得桂冠。详细数据显示，其在三项细分指标上均实现了全面领先，展现了国际顶尖模型的深厚底蕴。而在国产模型方面，整体表现同样亮眼。商汤科技的 SenseNova V6.5Pro 以75.35分紧随其后位居次席，字节跳动旗下的豆包视觉版则以73.15分成功闯入前三。值得一提的是，豆包在基础认知方面的表现甚至超越了部分国际强敌。

此外，百度 ERNIE-5.0-Preview 与阿里巴巴的 Qwen3-vl 也成功进入榜单前五。其中，Qwen3-vl 更是成为榜单中首个总分突破70分大关的开源模型，为开源社区贡献了极强的视觉解析能力。

相比之下，部分国际老牌劲旅的表现略显乏力。Anthropic 的 Claude-opus-4-5获得71.44分，而 OpenAI 的 GPT-5.2（high） 则意外跌出第一梯队，仅以69.16分排名靠后。这一排名的变动，也标志着多模态 AI 领域的竞争正进入白热化的阶段。

划重点:

● 🏆 全球领跑:谷歌 Gemini-3-pro 以83.64分夺冠，在基础认知、视觉推理和应用三项指标上均位列第一。
● 🇨🇳 国产爆发:商汤 SenseNova 与字节跳动豆包分列二、三名，展现了中国大模型在视觉理解领域的强劲竞争力。
● 📊 行业洗牌:Qwen3-vl 成为首个破70分的开源模型，而 GPT-5.2（high） 在本次视觉测评中表现不及预期，位居后列。

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广电总局出手!2026年起严打“AI魔改”四大名著与邪典动画

为遏制生成式人工智能滥用带来的网络视听乱象，国家广播电视总局宣布自**2026年1月1日起**，在全国范围内启动为期一个月的“AI魔改视频”专项治理行动。

近年来，部分网络账号利用AI技术对经典影视、动画、历史及革命题材作品进行**颠覆性篡改、低俗化解构与恶意再创作**，制造出大量背离原作精神、混淆历史认知、渲染暴力猎奇的内容。此类“AI魔改”视频不仅侵犯版权，更对未成年人价值观塑造和文化认同构成严重干扰。

此次整治聚焦四类重点内容:

1. **篡改四大名著、革命题材、英模人物等经典作品**，严重歪曲角色形象与核心价值;

2. **渲染血腥暴力、低俗猎奇，传播错误价值观**，违背社会公序良俗;

3. **挪用、曲解中华文化符号与历史时空**，导致公众特别是青少年对中华文明产生错位认知;

4. **将儿童熟知的动画形象改编为“邪典动画”**，制造恐怖、诡异或不当内容，危害未成年人心理健康。

此前，诸如“外国山海经”“AI山海经”等以AI生成的“伪文化”内容在短视频平台病毒式传播，引发家长与教育界广泛担忧。针对此类现象，广电总局联合网信、教育、公安等多部门已建立协同治理机制，强化平台责任，严控AI生成内容的审核与分发。

广电总局强调，技术应服务于文化传承与创新，而非成为解构正向价值、制造认知混乱的工具。此次专项治理标志着监管部门对AI内容生态的治理进入**从技术滥用到价值纠偏**的新阶段，也为行业划出“AI创作不可触碰的红线”。

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腾讯云披露2025金融AI成绩单：联手沪深交易所、中行、工行等落地超100个大模型场景

金融行业正加速迈入“大模型驱动”新阶段。腾讯云近日通过官方公众号发布《 2025 年度金融行业服务报告》，披露其已携手上海证券交易所、深圳证券交易所、中国银行、工商银行、中金公司、太平保险集团等头部金融机构，成功将AI大模型应用于超过 100 个真实业务场景，覆盖投研、风控、客服、运营、合规等核心领域。

 从“概念验证”到“规模化落地”：金融AI进入深水区

报告显示，腾讯云基于自研混元大模型（HunYuan）及行业定制化能力，推动AI在金融垂直场景实现三重突破：

- 智能投研：在中金公司等机构，大模型可自动解析财报、新闻与研报，生成多维度投资观点与风险提示，辅助分析师效率提升40%以上；

- 智能风控：工行、中行等银行利用AI实时监测交易行为，识别异常模式，反欺诈响应速度提升至秒级；

- 智能客服与营销：太平保险等机构部署大模型坐席，支持复杂保单解读与个性化推荐，客户满意度提升25%，人力成本显著优化；

- 合规与审计：沪深交易所试点AI辅助监管科技（RegTech），自动比对信息披露文件，识别潜在违规线索。

 “金融级”大模型：安全、可控、可解释

腾讯云强调，其金融大模型严格遵循“安全优先、数据隔离、过程可审计” 原则：

- 支持私有化部署与专属模型训练，确保敏感金融数据不出域；

- 提供模型决策溯源与解释能力，满足金融行业强监管要求；

- 已通过等保三级、金融行业云认证等多项合规认证。

 生态协同：打造金融AI“联合创新体”

除技术输出外，腾讯云正与金融机构共建联合实验室与创新中心。例如，与上交所合作探索“AI+资本市场监管”，与中金公司共建“智能投研平台”，推动技术从“单点工具”向“系统能力”演进。

 AIbase观察： 100 个场景背后，是金融智能化的“信任革命”

超 100 个落地场景的数字背后，折射出金融行业对AI态度的根本转变——从“谨慎观望”到“深度依赖”。在利率下行、竞争加剧的背景下，AI已成为金融机构降本增效、提升服务颗粒度的核心引擎。

而腾讯云凭借云+AI+生态三位一体优势，在国有大行、交易所、头部券商与保险集团中全面渗透，不仅巩固了其在金融云市场的领先地位，更定义了“金融级大模型”的新标准：不是最聪明的模型，而是最可靠、最合规、最能嵌入生产系统的模型。

随着“人工智能+”写入国家金融战略， 2026 年金融大模型落地或将从“百”迈向“千”场景。而这场由腾讯云等科技企业与金融机构共同推动的智能金融革命，才刚刚拉开序幕。

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一段没人写过的“神评”，竟是AI写的! 罗永浩:我毛骨悚然

12月30日晚19:00，“罗永浩的十字路口”2025年度科技创新分享大会在上海西岸国际会展中心举行。在谈及同名播客节目时，罗永浩罕见表达了对当前AI生成内容能力的震撼与忧虑。

他展示了一段对《@罗永浩的十字路口》的高度评价:“这档节目证明了基于真实生命体验的深度交流，永远是人类精神世界刚需中的刚需……”评论盛赞节目“真实浓度”“思想颗粒度”以及罗永浩作为采访者“去魅与复魅”的独特能力，认为其回应了大众对快餐式内容的审美疲劳。

“这段写得太好了，”罗永浩坦言，“但我真正惊讶、甚至毛骨悚然的是——这是AI写的。”

他透露，自己仅向AI发出简单指令:“把这段时间对播客的分析整理一下”，未做任何强引导。AI随即生成了这段文采斐然、逻辑缜密、情感充沛的评论。经他在搜索引擎反复查证，确认**该文字并非引用或拼接，而是AI自主生成的原创内容**。

“我没有对它做什么强引导……它自己总结出来的。”罗永浩语气凝重，“那一刻我觉得，人类确实快被淘汰了。”

此番发言不仅折射出AI在语言理解、情感模拟与文化洞察层面的惊人跃进，也再次将“人类创造力是否仍具不可替代性”的议题推至公众视野中心。当AI不仅能复述事实，还能精准捕捉并再创意识形态层面的审美判断时，内容创作、媒体评论乃至思想表达的边界正被重新定义。

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2026:企业AI投资大洗牌!预算增加，但90%初创公司或将出局

过去几年，企业对人工智能工具的广泛试用即将告一段落。根据 TechCrunch 对24家专注企业级投资的风投机构的调查显示，大多数投资者预测:**2026年将成为企业 AI 投资从“广撒网”转向“聚焦赢家”的关键转折点**。

尽管企业整体 AI 预算预计将增长，但增长将高度集中。Databricks Ventures 副总裁 Andrew Ferguson 指出，企业正从为同一用例测试多个工具的“实验阶段”，转向削减重叠方案、将资源集中于已验证成效的 AI 项目。“2026年将是整合与筛选之年。”

这一趋势正在催生明显的“两极分化”。Asymmetric Capital Partners 管理合伙人 Rob Biederman 预测，未来企业 AI 支出会高度集中于少数能显著提升业务效能的供应商，“**只有少数赢家能获得大部分预算，其余供应商或将面临收入停滞甚至萎缩**。”

与此同时，企业对 AI 安全与治理的投入将显著上升。Norwest Venture Partners 合伙人 Scott Beechuk 强调:“真正的投资正在转向保障 AI 可靠性、可解释性与合规性的基础设施。只有风险可控，企业才敢从试点迈向规模化部署。”

Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 补充，2026年企业 AI 投资将聚焦三大方向:**夯实数据基础、优化模型后处理能力，以及整合碎片化工具**。CIO 们正积极遏制 SaaS 工具的无序扩张，转向统一、可度量 ROI 的智能系统。

这一战略转向将深刻影响 AI 初创企业的生存格局。拥有**垂直领域专有数据、难以被复制的解决方案**的公司更可能突围;而产品功能与 AWS、Salesforce 等巨头重叠的通用型初创企业，则可能陷入“试点陷阱”——项目难转化、融资难延续。

多位投资人一致认为，**真正的护城河在于独特数据资产与深度行业耦合能力**，而非单纯的技术堆砌。若当前预测成真，2026年虽是企业 AI 预算扩张之年，却也可能成为众多初创公司“洗牌出局”的分水岭。

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英伟达计划以最高 30 亿美元收购以色列 AI 初创公司 AI21 Labs

近日，有消息称，英伟达正在与以色列人工智能初创公司 AI21 Labs 进行深入谈判，预计收购交易金额将高达 30 亿美元。这一消息最早由以色列财经日报《Calcalist》报道。英伟达的核心兴趣在于 AI21 Labs 约 200 人的顶尖技术团队，该团队在人工智能领域拥有稀缺的专业技术。

AI21 Labs 成立于 2017 年，由阿姆农・沙舒阿等人创立。该公司凭借其在 AI 领域的创新，吸引了大量风险投资者的关注。在 2023 年的一轮融资中，AI21 Labs 的估值达到了 14 亿美元。值得一提的是，英伟达和谷歌在该轮融资中均有参与。

此次收购的谈判在过去几周取得了显著进展，AI21 Labs 此前就有出售的意向。英伟达对收购 AI21 Labs 的兴趣主要是希望吸纳其技术团队，以增强自身在人工智能领域的竞争力。同时，英伟达也在计划大规模扩展在以色列的业务，计划在海法市以南的新研发园区内容纳多达 1 万名员工。

据悉，这个新的研发园区的设计灵感来源于英伟达在美国加州圣克拉拉的总部，整个园区的总面积将达到 16 万平方米，包括办公区域和公共空间。该项目预计将在 2027 年动工，目标是到 2031 年实现首批员工入驻。

英伟达目前的市值已突破 4 万亿美元，成为全球市值最高的公司之一。英伟达首席执行官黄仁勋曾将以色列称为公司的 “第二故乡”，这次收购与扩张计划进一步表明了英伟达对以色列市场的重视。

划重点：

- 💰 英伟达正与 AI21 Labs 洽谈收购，金额最高可达 30 亿美元。

- 🧑‍💻 AI21 Labs 拥有约 200 人的顶尖技术团队，英伟达对此表示浓厚兴趣。

- 🏢 英伟达计划在以色列扩展业务，建设新研发园区，预计容纳 1 万名员工。

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MiniMax启动港股IPO，拟发行2539万股H股，最高发售价165港元，2026年1月9日上市

国产大模型领军企业MiniMax正式开启资本市场征程。公司于12月30日向港交所提交全球发售公告，宣布拟全球发行25，389，220股H股，其中香港公开发售1，269，480股，国际配售24，119，740股，最高发售价为每股165.00港元。若按上限定价，公司有望募资约41.9亿港元（约合5.4亿美元）。股份预期将于2026年1月9日正式在香港联合交易所主板挂牌交易。

 聚焦AI大模型，商业化能力受资本认可

MiniMax自成立以来，凭借MoE架构大模型、端侧推理优化及多模态智能体等核心技术，迅速跻身中国AI第一梯队。其开源模型MiniCPM与闭源旗舰M2系列已在汽车、手机、智能硬件及企业服务等多个领域实现规模化落地，并与吉利、长安、华为、小米等头部企业建立深度合作。

此次IPO被视为市场对其技术领先性与商业化路径的双重肯定。尤其在2025年开源模型M2.1性能超越Gemini3Pro、Claude4.5Sonnet后，MiniMax在全球开发者社区影响力显著提升，为其国际化布局奠定基础。

 募资用途:强化研发与生态建设

据招股书披露，本次IPO募集资金将主要用于:

- 加大端侧高效大模型研发投入，优化推理速度与能效比;

- 扩展多模态与智能体（Agent）能力，推动AI从“工具”向“伙伴”演进;

- 加强全球人才引进与开源生态建设，提升国际开发者参与度;

- 补充营运资金及潜在战略投资。

 AIbase观察:中国大模型公司进入“上市兑现期”

MiniMax的港股IPO，标志着中国大模型创业公司正从“技术验证”迈向“价值兑现”新阶段。此前，智谱AI、月之暗面等企业亦传出上市计划，显示出资本市场对AI基础设施层企业的持续看好。

在全球AI竞争白热化背景下，MiniMax选择港股作为上市地，既可对接国际资本，又贴近亚洲科技生态。若成功上市，其或将成为中国首家独立上市的大模型公司，为行业树立关键里程碑。

随着2026年1月9日临近，全球投资者将目光聚焦于这家曾以“小钢炮”模型惊艳业界的AI新锐——它能否在二级市场延续技术高光，真正跑通“模型即服务”（MaaS）的商业闭环?答案，将在新年钟声后揭晓。

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软银 400 亿美元全额注资到位：OpenAI 获得巨额“粮草”投身基建大战

全球 AI 行业的投资版图再次迎来重磅消息。据知情人士透露，日本投资巨头软银集团（SoftBank）已正式履行其对 OpenAI 的400亿美元投资承诺。据悉，软银在上周支付了最后一笔金额约220亿至225亿美元的款项，完成了这笔具有里程碑意义的注资。

此前，软银已通过多种渠道分批进行投入，包括筹集100亿美元的银团贷款，以及直接向 OpenAI 投资的80亿美元。随着这笔总计400亿美元的资金全数到位，软银目前在 OpenAI 的持股比例已成功超过10%。

这笔巨额交易最初于今年2月传出消息，当时 OpenAI 的交易前估值已高达2600亿美元。根据双方的约定，资金在12至24个月内分批支付。据悉，这笔资金的重要用途之一是支持名为“星门计划”（Stargate）的 AI 基础设施合资项目。该项目由 OpenAI 与甲骨文、软银合作，旨在应对日益增长的算力需求。

为了在 AI 浪潮中占据主动，OpenAI 已计划在未来几年投入超过1.4万亿美元用于基础设施建设。除了软银，OpenAI 背后还站着微软、迪士尼等巨头，且有消息称亚马逊也正探讨超100亿美元的投资可能性。目前，这家凭借 ChatGPT 走红的初创企业正处于筹备 IPO 的关键阶段。

划重点:

● 💰 全额注资: 软银已支付最后一笔约220亿美元的款项，完成了对 OpenAI 总计400亿美元的投资承诺，持股比例超过10%。
● 🏗️ 投向基建: 该笔资金将重点用于支持“星门计划”等 AI 基础设施项目，以解决大模型研发中面临的巨大算力需求。
● 🚀 巨头博弈: OpenAI 估值已达2600亿美元，正筹备 IPO，并持续吸引包括微软、迪士尼及潜在方亚马逊在内的全球顶级资本支持。

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苹果看淡大模型前景：巨资自研不值得

苹果的AI战略一直备受诟病，特别是在今年早些时候推迟多项 Siri 重磅升级之后，但是一份新的报道或许在一定程度上解释了，为什么苹果的AI路线与竞争对手存在如此大的差异。据悉，苹果内部仍保留着一支研发自有模型的团队，以备未来之需。但一些高管认为，大语言模型在未来几年将会走向商品化、大众化(可以直接用现成的)，现阶段投入巨资自建模型并非明智之举。与苹果这一立场相吻合的是，苹果据称将采用谷歌Gemini大模型，来支撑2026年的 Siri 大升级。苹果选择限制针对AI的资本开支，使公司仍持有超过1300亿美元的现金和有价证券。这意味着，如果未来AI创业公司估值回落，苹果将拥有通过收购或合作入场布局的主动权。

—— 凤凰网科技、Macrumors

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