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2025年前11月中国大模型政企采购超21亿元！百度智能云领跑，中标95个项目夺双料第一
国产大模型正加速从技术演示走向规模化落地。根据对 2025 年 1 月至 11 月全国公开招标数据的综合统计，中国主流云厂商在大模型相关项目中累计中标 291 个，总金额突破 21 亿元，标志着AI大模型已成为政企数字化转型的核心基础设施。
在激烈竞争中，百度智能云以 95 个中标项目、7. 1 亿元中标金额，双双位居行业首位，展现出其在行业大模型落地能力、生态整合与商业化成熟度上的显著优势。
政企刚需驱动大模型采购潮
从已公开的中标项目看，大模型应用已深度渗透至政务、金融、能源、制造、交通、医疗等关键领域。典型场景包括：
- 政务智能客服与政策问答系统；
- 银行合规审查与风险预警模型；
- 电网设备故障预测与巡检报告生成；
- 工业企业知识库构建与技术文档智能管理。
这些项目普遍要求模型具备高安全性、行业知识深度、私有化部署能力及与现有IT系统无缝集成，恰好契合百度智能云“文心大模型+千帆平台+行业解决方案”的一体化交付模式。
百度领跑，凸显“技术-场景-交付”闭环优势
百度智能云的领先并非偶然：
- 文心大模型5. 0 于近期发布，强化原生多模态与推理能力；
- 千帆大模型平台已支持超 400 家企业私有化部署；
- 深耕智能云+大模型+行业Know-how，在能源、金融等领域形成标准化解决方案。
相比之下，阿里云、华为云、腾讯云等虽在部分区域或行业表现强劲，但在项目数量与金额总量上暂居其后。
21 亿元只是开始，大模型进入“实绩交付”时代
AIbase认为， 21 亿元中标额仅是大模型产业化的冰山一角。随着各地“人工智能+”行动计划落地， 2026 年政企大模型采购规模有望翻倍。而市场将不再仅关注参数与榜单，而是聚焦落地效率、ROI可衡量性与长期运维能力——这正是百度智能云当前建立的护城河所在。
当大模型从“炫技”走向“签单”，中国AI的下半场，才真正拉开序幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型正加速从技术演示走向规模化落地。根据对 2025 年 1 月至 11 月全国公开招标数据的综合统计，中国主流云厂商在大模型相关项目中累计中标 291 个，总金额突破 21 亿元，标志着AI大模型已成为政企数字化转型的核心基础设施。
在激烈竞争中，百度智能云以 95 个中标项目、7. 1 亿元中标金额，双双位居行业首位，展现出其在行业大模型落地能力、生态整合与商业化成熟度上的显著优势。
政企刚需驱动大模型采购潮
从已公开的中标项目看，大模型应用已深度渗透至政务、金融、能源、制造、交通、医疗等关键领域。典型场景包括：
- 政务智能客服与政策问答系统；
- 银行合规审查与风险预警模型；
- 电网设备故障预测与巡检报告生成；
- 工业企业知识库构建与技术文档智能管理。
这些项目普遍要求模型具备高安全性、行业知识深度、私有化部署能力及与现有IT系统无缝集成，恰好契合百度智能云“文心大模型+千帆平台+行业解决方案”的一体化交付模式。
百度领跑，凸显“技术-场景-交付”闭环优势
百度智能云的领先并非偶然：
- 文心大模型5. 0 于近期发布，强化原生多模态与推理能力；
- 千帆大模型平台已支持超 400 家企业私有化部署；
- 深耕智能云+大模型+行业Know-how，在能源、金融等领域形成标准化解决方案。
相比之下，阿里云、华为云、腾讯云等虽在部分区域或行业表现强劲，但在项目数量与金额总量上暂居其后。
21 亿元只是开始，大模型进入“实绩交付”时代
AIbase认为， 21 亿元中标额仅是大模型产业化的冰山一角。随着各地“人工智能+”行动计划落地， 2026 年政企大模型采购规模有望翻倍。而市场将不再仅关注参数与榜单，而是聚焦落地效率、ROI可衡量性与长期运维能力——这正是百度智能云当前建立的护城河所在。
当大模型从“炫技”走向“签单”，中国AI的下半场，才真正拉开序幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
声智科技推全球首款“多模态AI时尚耳机”！声视融合，Kickstarter首发开启随身感知新时代
可穿戴设备迎来“感知革命”。中国AI声学领军企业声智科技（SoundAI）宣布，其全球首款多模态AI时尚耳机将于海外知名众筹平台Kickstarter全球首发。该产品突破传统耳机仅限音频交互的局限，创新性融合视觉感知与声学交互，定位为用户的“随身感知工具”，让AI真正“看得见、听得清、回得准”。
声视融合：用眼睛看，用耳朵说
不同于普通AI耳机仅依赖麦克风阵列，声智此次产品搭载微型视觉传感器与自研多模态大模型，实现“视觉场景验证 + 声学结果交付”的闭环体验：
- 视觉端：通过轻量级摄像头或环境光感知，识别用户所处场景（如咖啡馆、会议室、街道）；
- 声学端：基于场景智能优化降噪策略、语音唤醒灵敏度及TTS输出音色；
- 交互闭环：例如在嘈杂街道，耳机识别“户外”后自动增强语音收听清晰度；进入会议室则切换至“静音模式”，仅通过骨传导提示日程。
该设计有效解决纯语音AI在复杂环境中的误触发与响应失准问题，显著提升交互可靠性。
全栈声学底座，软硬一体赋能
产品依托声智科技自研的全栈声学技术体系，涵盖远场语音识别、声源定位、回声消除、个性化声纹建模等核心技术，并集成其多模态大模型推理引擎，可在端侧完成低延迟场景理解，保障用户隐私与响应速度。
时尚设计+全球首发，瞄准高端消费市场
作为“时尚耳机”，产品由国际设计团队操刀，兼顾美学与佩戴舒适性，目标用户为科技爱好者、商务人士与数字游民。选择Kickstarter首发，旨在借力全球早期用户反馈，快速迭代并建立海外品牌认知。
AIbase认为，声智科技此举标志着AI可穿戴设备从“语音助手”向“环境感知智能体”跃迁。当耳机不仅能听指令，还能“看懂”你所处的世界，人机交互的自然性与主动性将实现质的飞跃。而这场由声智掀起的“声视融合”浪潮，或将成为下一代智能硬件的关键入口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
可穿戴设备迎来“感知革命”。中国AI声学领军企业声智科技（SoundAI）宣布，其全球首款多模态AI时尚耳机将于海外知名众筹平台Kickstarter全球首发。该产品突破传统耳机仅限音频交互的局限，创新性融合视觉感知与声学交互，定位为用户的“随身感知工具”，让AI真正“看得见、听得清、回得准”。
声视融合：用眼睛看，用耳朵说
不同于普通AI耳机仅依赖麦克风阵列，声智此次产品搭载微型视觉传感器与自研多模态大模型，实现“视觉场景验证 + 声学结果交付”的闭环体验：
- 视觉端：通过轻量级摄像头或环境光感知，识别用户所处场景（如咖啡馆、会议室、街道）；
- 声学端：基于场景智能优化降噪策略、语音唤醒灵敏度及TTS输出音色；
- 交互闭环：例如在嘈杂街道，耳机识别“户外”后自动增强语音收听清晰度；进入会议室则切换至“静音模式”，仅通过骨传导提示日程。
该设计有效解决纯语音AI在复杂环境中的误触发与响应失准问题，显著提升交互可靠性。
全栈声学底座，软硬一体赋能
产品依托声智科技自研的全栈声学技术体系，涵盖远场语音识别、声源定位、回声消除、个性化声纹建模等核心技术，并集成其多模态大模型推理引擎，可在端侧完成低延迟场景理解，保障用户隐私与响应速度。
时尚设计+全球首发，瞄准高端消费市场
作为“时尚耳机”，产品由国际设计团队操刀，兼顾美学与佩戴舒适性，目标用户为科技爱好者、商务人士与数字游民。选择Kickstarter首发，旨在借力全球早期用户反馈，快速迭代并建立海外品牌认知。
AIbase认为，声智科技此举标志着AI可穿戴设备从“语音助手”向“环境感知智能体”跃迁。当耳机不仅能听指令，还能“看懂”你所处的世界，人机交互的自然性与主动性将实现质的飞跃。而这场由声智掀起的“声视融合”浪潮，或将成为下一代智能硬件的关键入口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智谱与 MiniMax：大模型创业背后的隐秘真相！
智谱和 MiniMax，曾经被誉为 “大模型六小虎” 的两位成员，如今即将踏上上市之路。随着竞争愈演愈烈，这两家公司正在争夺成为 “首个大模型上市公司” 的桂冠，情况让人不禁想起曾经的 “AI 四小龙” 上市热潮。然而，这一次它们面临的市场环境和商业路径却截然不同。
首先，智谱与 MiniMax 在商业模式上的差异显而易见。智谱主要采用 MaaS（模型即服务）模式，依靠 API 调用来盈利，而 MiniMax 则通过 AI 原生产品提供订阅服务来获利。智谱更倾向于将自己塑造成一个 API 消费驱动的收入模型，而 MiniMax 则将自己定位为以 AI 产品为核心的轻型公司。这种商业定位的不同使得两者在气质和市场策略上有着明显差异。
在市场份额方面，智谱和 MiniMax 也各有侧重。智谱专注于国内市场，声称在中国独立通用大模型开发商中名列第一；而 MiniMax 则瞄准全球市场，标榜自己为全球第十大模型公司。尽管如此，两家公司的市场占有率仍然较低，显示出巨头的 “黑洞效应” 依然存在。
尽管两家公司都在实现高增长，智谱和 MiniMax 的收入增速逻辑却有所不同。智谱的收入复合增长率在 130% 以上，而 MiniMax 的增速更为惊人，预计达到 782.2%。智谱的收入构成显示出向云端部署的转变，而 MiniMax 则依赖于其 AI 原生产品的增长。
不过，高增速的背后也隐藏着 “流血上市” 的压力。智谱的亏损超过 62 亿人民币，而 MiniMax 的亏损也高达约 93 亿元。然而，从现金流的角度看，MiniMax 短期内的生存压力较小，拥有更强的资金支撑。
在人才战略方面，智谱与 MiniMax 同样各有特色。智谱强调科学家团队的重要性，而 MiniMax 则注重年轻化的组织结构，显示出不同的企业文化和人才管理思路。尽管两家公司的研发人员占比都很高，但人均产出能力却大相径庭，MiniMax 的人均产出是智谱的三倍。
最后，两家公司在算力支出上也都有明显的投入，显示出大模型创业的资金流向。在未来，智谱和 MiniMax 将继续在国际市场寻求增长，同时面临着法律诉讼和竞争带来的风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智谱和 MiniMax，曾经被誉为 “大模型六小虎” 的两位成员，如今即将踏上上市之路。随着竞争愈演愈烈，这两家公司正在争夺成为 “首个大模型上市公司” 的桂冠，情况让人不禁想起曾经的 “AI 四小龙” 上市热潮。然而，这一次它们面临的市场环境和商业路径却截然不同。
首先，智谱与 MiniMax 在商业模式上的差异显而易见。智谱主要采用 MaaS（模型即服务）模式，依靠 API 调用来盈利，而 MiniMax 则通过 AI 原生产品提供订阅服务来获利。智谱更倾向于将自己塑造成一个 API 消费驱动的收入模型，而 MiniMax 则将自己定位为以 AI 产品为核心的轻型公司。这种商业定位的不同使得两者在气质和市场策略上有着明显差异。
在市场份额方面，智谱和 MiniMax 也各有侧重。智谱专注于国内市场，声称在中国独立通用大模型开发商中名列第一；而 MiniMax 则瞄准全球市场，标榜自己为全球第十大模型公司。尽管如此，两家公司的市场占有率仍然较低，显示出巨头的 “黑洞效应” 依然存在。
尽管两家公司都在实现高增长，智谱和 MiniMax 的收入增速逻辑却有所不同。智谱的收入复合增长率在 130% 以上，而 MiniMax 的增速更为惊人，预计达到 782.2%。智谱的收入构成显示出向云端部署的转变，而 MiniMax 则依赖于其 AI 原生产品的增长。
不过，高增速的背后也隐藏着 “流血上市” 的压力。智谱的亏损超过 62 亿人民币，而 MiniMax 的亏损也高达约 93 亿元。然而，从现金流的角度看，MiniMax 短期内的生存压力较小，拥有更强的资金支撑。
在人才战略方面，智谱与 MiniMax 同样各有特色。智谱强调科学家团队的重要性，而 MiniMax 则注重年轻化的组织结构，显示出不同的企业文化和人才管理思路。尽管两家公司的研发人员占比都很高，但人均产出能力却大相径庭，MiniMax 的人均产出是智谱的三倍。
最后，两家公司在算力支出上也都有明显的投入，显示出大模型创业的资金流向。在未来，智谱和 MiniMax 将继续在国际市场寻求增长，同时面临着法律诉讼和竞争带来的风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌 GV 押注!AI 车队管理巨头 Motive 冲击上市，拟募资迎战对手
在 AI 浪潮的推动下，智能物流领域迎来重磅玩家的资本动作。获得谷歌母公司旗下GV（原 Google Ventures）鼎力支持的旧金山科技公司Motive，已正式向纽约证券交易所提交 IPO 申请。该公司计划以股票代码“MTVE”挂牌交易，这标志着其从秘密递表步入公开上市的新阶段。
Motive（曾用名 Keep Truckin）成立于2013年，核心业务是为物流、建筑及制造业提供软硬件结合的车队管理系统。其最引人瞩目的产品是搭载 AI 技术的车载摄像头，能够实时监测驾驶员行为并预警安全风险。官方数据显示，该系统已累计预防了17万起事故，挽救了1500多人的生命。截至今年9月，Motive的客户规模已逼近10万家。
尽管营收持续增长，但Motive仍处于亏损扩张阶段。财报显示，其今年前三季度的营收达到3.27亿美元，较去年同期增长显著，但净亏损也扩大至1.38亿美元。公司目前拥有超过4500名员工，其中包括专门负责优化 AI 算法的400人数据标注团队。
此次上市对Motive而言既是机遇也是挑战。它不仅要在回暖的 IPO 市场博得投资者青睐，还需应对与老对手 Samsara 之间愈演愈烈的专利诉讼战。摩根大通和花旗等多家知名投行正联手为本次发行保驾护航。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 浪潮的推动下，智能物流领域迎来重磅玩家的资本动作。获得谷歌母公司旗下GV（原 Google Ventures）鼎力支持的旧金山科技公司Motive，已正式向纽约证券交易所提交 IPO 申请。该公司计划以股票代码“MTVE”挂牌交易，这标志着其从秘密递表步入公开上市的新阶段。
Motive（曾用名 Keep Truckin）成立于2013年，核心业务是为物流、建筑及制造业提供软硬件结合的车队管理系统。其最引人瞩目的产品是搭载 AI 技术的车载摄像头，能够实时监测驾驶员行为并预警安全风险。官方数据显示，该系统已累计预防了17万起事故，挽救了1500多人的生命。截至今年9月，Motive的客户规模已逼近10万家。
尽管营收持续增长，但Motive仍处于亏损扩张阶段。财报显示，其今年前三季度的营收达到3.27亿美元，较去年同期增长显著，但净亏损也扩大至1.38亿美元。公司目前拥有超过4500名员工，其中包括专门负责优化 AI 算法的400人数据标注团队。
此次上市对Motive而言既是机遇也是挑战。它不仅要在回暖的 IPO 市场博得投资者青睐，还需应对与老对手 Samsara 之间愈演愈烈的专利诉讼战。摩根大通和花旗等多家知名投行正联手为本次发行保驾护航。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 AI 从“对话”向“协作执行”转型，Anthropic 的技术生态迎来重要里程碑。近日，一套全面的 “Claude 技能”（Claude Skills） 库已在 GitHub 正式开源发布。这标志着 Claude 不再仅仅是一个回答问题的助手，而是一个拥有标准化、可定制工作流的专业执行器。
50+ 技能矩阵:覆盖从文档到安全的全场景
这套技能集包含9大类别、50多项专业技能，旨在教导 Claude 以高度标准化的方式重复执行复杂任务。其覆盖范围包括:
● 文档处理:针对 Word、PDF、PowerPoint 的深度解析与自动化生成。
● 开发工具:集成 Playwright、AWS 和 Git，助力自动化测试与云端运维。
● 数据与商业:涵盖数据分析、市场营销、沟通技巧及项目管理流程。
● 创意与生产力:包括创意媒体制作、日常效率提升以及系统安全加固。
灵活集成:从网页端到 API 的全链路支持
“Claude 技能”在设计上追求极致的便携性与易用性。每个技能都由一个独立的文件夹和核心指令文件
SKILL.md 组成。用户可以根据需求，通过以下三种方式快速启用:1. 网页端集成:直接在 Claude.ai 的设置中添加。
2. 本地化部署:将其存储在 Claude Code 的配置文件夹中，赋予本地开发助理更强战力。
3. 开发者调用:通过 API 接口，将这些标准化能力无缝嵌入到自有应用中。
开源驱动:定制属于你的 AI 专家
该代码库采用 Apache2.0许可证，意味着它对个人和企业用户完全开放，并鼓励社区贡献代码。虽然库中已提供了大量灵感来源，但其本质是“文件夹中的提示词集”，因此其真正的威力在于按需定制。用户可以根据自身的业务逻辑修改提示词，从而发挥 AI 在特定领域的最优表现。
随着“技能”逐渐成为 AI 应用的标准方法，这一开源库的发布不仅为 Claude 用户提供了现成的工具箱，也为整个 AI 行业定义了标准化工作流的新范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 探索新广告模式！ChatGPT 或将引入赞助内容
近日，知名科技媒体 The Information 报道称，OpenAI 正在积极研究如何在其人工智能产品 ChatGPT 中整合广告。根据内部人士的透露，该公司正考虑在用户询问与消费相关的问题时，优先显示赞助内容。比如，当用户询问哪款睫毛膏效果好时，他们可能会看到来自丝芙兰等品牌的推荐信息。这一举措旨在为广告客户提供新的营销机会，同时为用户提供更具针对性的产品信息。
与此同时，OpenAI 的团队也在设计多种广告展示原型，探索如何将广告巧妙地融入 ChatGPT 的界面中，以保持用户体验的流畅性与信任感。与传统社交媒体不同，OpenAI 认为 ChatGPT 拥有独特的优势，能够通过长期的对话积累用户的兴趣和需求。当用户表现出购买意向时，提供相关的赞助信息将显得尤为有效。
在广告内容的呈现方式上，OpenAI 正在考虑将赞助信息的权重提高，以确保这些内容在用户的回答中优先出现。同时，近期的设计方案也包括在主回答旁的侧边栏展示赞助内容，并清晰标示其为广告。重要的是，OpenAI 内部一致认为，必须避免广告内容干扰用户的体验，因此广告的展示将会在对话进行到一定阶段后才会出现，以确保不会让用户感觉到广告的侵扰。
例如，假如用户在规划一次巴塞罗那的旅行，ChatGPT 可能会自然推荐参观圣家堂，而不附带广告。当用户进一步点击相关链接时，系统可能会弹出包含付费导览商家的赞助信息。
OpenAI 发言人表示，他们在探索广告的同时，将继续致力于为用户提供更强大的智能功能，并尊重用户与 ChatGPT 之间建立的信任关系。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，知名科技媒体 The Information 报道称，OpenAI 正在积极研究如何在其人工智能产品 ChatGPT 中整合广告。根据内部人士的透露，该公司正考虑在用户询问与消费相关的问题时，优先显示赞助内容。比如，当用户询问哪款睫毛膏效果好时，他们可能会看到来自丝芙兰等品牌的推荐信息。这一举措旨在为广告客户提供新的营销机会，同时为用户提供更具针对性的产品信息。
与此同时，OpenAI 的团队也在设计多种广告展示原型，探索如何将广告巧妙地融入 ChatGPT 的界面中，以保持用户体验的流畅性与信任感。与传统社交媒体不同，OpenAI 认为 ChatGPT 拥有独特的优势，能够通过长期的对话积累用户的兴趣和需求。当用户表现出购买意向时，提供相关的赞助信息将显得尤为有效。
在广告内容的呈现方式上，OpenAI 正在考虑将赞助信息的权重提高，以确保这些内容在用户的回答中优先出现。同时，近期的设计方案也包括在主回答旁的侧边栏展示赞助内容，并清晰标示其为广告。重要的是，OpenAI 内部一致认为，必须避免广告内容干扰用户的体验，因此广告的展示将会在对话进行到一定阶段后才会出现，以确保不会让用户感觉到广告的侵扰。
例如，假如用户在规划一次巴塞罗那的旅行，ChatGPT 可能会自然推荐参观圣家堂，而不附带广告。当用户进一步点击相关链接时，系统可能会弹出包含付费导览商家的赞助信息。
OpenAI 发言人表示，他们在探索广告的同时，将继续致力于为用户提供更强大的智能功能，并尊重用户与 ChatGPT 之间建立的信任关系。
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反垄断重锤!意大利叫停 Meta 封杀第三方 AI 聊天的“霸王条款”
全球社交巨头Meta在欧洲市场再踢“铁板”。意大利竞争管理局（AGCM）近期正式发布命令，要求Meta立即暂停其在WhatsApp商业平台上禁止第三方 AI 聊天机器人接入的新政策。监管部门认为，这一做法涉嫌滥用市场支配地位，阻碍了 AI 市场的公平竞争。
此次争议的焦点源于Meta计划于2026年1月生效的一项政策调整。该政策规定，第三方通用 AI 机器人（如 ChatGPT 或 Claude）将无法通过WhatsApp的商务接口（API）提供服务。意大利监管机构指出，由于WhatsApp在即时通讯领域拥有统治地位，这种封锁行为可能会限制技术创新，剥夺消费者在常用应用中选择不同 AI 服务的权利。
面对质疑，Meta方面辩称WhatsApp并非“应用商店”，且其 API 并非为大规模分发第三方 AI 而设计，过多的流量会给系统带来巨大压力。Meta强调，AI 公司应该通过自己的网站或手机应用商店来寻找用户，而不是依赖WhatsApp的商务平台。
目前，除了意大利政府的重拳出击，欧盟委员会也已对该政策启动了相关调查。在 AI 算力与应用爆发的当下，社交巨头如何平衡自有 AI 产品与开放生态之间的利益，正成为全球反垄断监管的核心命题。
划重点:
● 🚫 叫停封杀政策:意大利监管机构强制Meta暂停禁止第三方 AI 接入WhatsApp的计划，防止其利用平台优势进行不正当竞争。
● ⚖️ 滥用地位质疑:官方认为Meta的行为可能损害消费者利益，限制 AI 聊天机器人市场的技术进步和准入机会。
● 🏛️ 多方压力并进:Meta虽然计划上诉并否认违规，但同时还面临着欧盟委员会发起的反垄断调查压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球社交巨头Meta在欧洲市场再踢“铁板”。意大利竞争管理局（AGCM）近期正式发布命令，要求Meta立即暂停其在WhatsApp商业平台上禁止第三方 AI 聊天机器人接入的新政策。监管部门认为，这一做法涉嫌滥用市场支配地位，阻碍了 AI 市场的公平竞争。
此次争议的焦点源于Meta计划于2026年1月生效的一项政策调整。该政策规定，第三方通用 AI 机器人（如 ChatGPT 或 Claude）将无法通过WhatsApp的商务接口（API）提供服务。意大利监管机构指出，由于WhatsApp在即时通讯领域拥有统治地位，这种封锁行为可能会限制技术创新，剥夺消费者在常用应用中选择不同 AI 服务的权利。
面对质疑，Meta方面辩称WhatsApp并非“应用商店”，且其 API 并非为大规模分发第三方 AI 而设计，过多的流量会给系统带来巨大压力。Meta强调，AI 公司应该通过自己的网站或手机应用商店来寻找用户，而不是依赖WhatsApp的商务平台。
目前，除了意大利政府的重拳出击，欧盟委员会也已对该政策启动了相关调查。在 AI 算力与应用爆发的当下，社交巨头如何平衡自有 AI 产品与开放生态之间的利益，正成为全球反垄断监管的核心命题。
划重点:
● 🚫 叫停封杀政策:意大利监管机构强制Meta暂停禁止第三方 AI 接入WhatsApp的计划，防止其利用平台优势进行不正当竞争。
● ⚖️ 滥用地位质疑:官方认为Meta的行为可能损害消费者利益，限制 AI 聊天机器人市场的技术进步和准入机会。
● 🏛️ 多方压力并进:Meta虽然计划上诉并否认违规，但同时还面临着欧盟委员会发起的反垄断调查压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着生成式 AI 技术的狂飙突进，创意写作这一人类智慧的堡垒正面临前所未有的冲击。剑桥大学近期发布的一份重磅报告显示，英国出版界弥漫着深刻的焦虑:超过51% 的受访小说家认为，AI 最终将完全取代他们的创作工作。
这份由剑桥大学 Minderoo 科技与民主中心完成的研究，深度调研了数百位创意从业者。结果触目惊心:约59% 的作家确信自己的作品在未经授权或未获得报酬的情况下，被用于训练大型语言模型（LLM）。更现实的威胁在于经济层面，近四成作家的收入已经受到 AI 的直接影响，而高达85% 的人预计未来的收入将进一步缩水。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
报告指出，类型文学作家（如浪漫、惊悚和犯罪小说）最易受到冲击，其中三分之二的受访者认为浪漫小说家面临“极端威胁”。尽管如此，业界并非完全抵制 AI，约33% 的作家正在使用 AI 处理非创作类任务，如资料检索等。然而，对于 AI 创作整本小说的行为，几乎所有(97%)作家都持极其负面的态度。
剑桥大学的研究人员警告称，如果缺乏有效的透明度监管和版权保护，文学市场可能会演变成“两极化”:人类创作的作品沦为高价奢侈品，而充斥市场的则是廉价、公式化的 AI 生成内容。这不仅是经济问题，更是关于人类原创性是否会被算法淹没的文化危机。
划重点:
● 😨 职业替代危机:超过半数的英国小说家认为 AI 最终将完全取代人类作家，类型文学创作者感受到的威胁最为迫切。
● 💰 版权与收入双重打击:近六成作品疑似被“白嫖”用于 AI 训练，绝大多数作家预计 AI 将导致行业整体收入大幅下滑。
● ⚖️ 呼吁监管透明化:业界强烈要求建立“先授权再使用”的模式，并要求科技公司对训练数据保持透明，以捍卫创作尊严。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人工智能从专家工具转型为大众创作资源，全能型 AI 集成平台正在重塑内容生产秩序。近日，1min.AI 正式推出其高级商业计划的终身订阅版，以74.97美元的极具竞争力价格（建议零售价540美元），为创作者和企业主提供了一个一站式的浏览器内 AI 工作站。
该计划彻底打破了按月续费的传统模式，用户无需支付额外费用即可长期调用涵盖写作、图像、音视频编辑在内的全方位 AI 能力。
在核心功能上，1min.AI 实现了跨维度的工具聚合。用户可以同时与多个 AI 助手协作，完成从博客撰写、内容重写到社交媒体管理的闭环任务。针对视觉创作，该平台不仅支持图像生成与放大，还集成了背景移除、对象替换及3D 图像生成等高级编辑功能。同时，其深度集成的 PDF 处理工具让文档的摘要、翻译与交互变得无缝且高效。
音视频工作流同样是该计划的重头戏。1min.AI 支持高保真文本转语音、声音克隆以及专业级的录音增强与编辑。在视频领域，它能够提供转录、翻译、摘要服务，甚至具备直接从文本或图像生成视频内容的创新能力。
此外，该高级商业计划还充分考虑了团队协作需求，提供无限存储空间、丰富的提示库以及支持多达20名成员的团队管理工具。对于追求极简工作流、希望在一个平台上完成设计与制作全过程的现代团队而言，这一终身访问方案无疑提供了极高的投资回报率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴旗下的Qwen团队近期在 AI 视觉领域再次发力，正式发布了全新升级的图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2511。针对以往 AI 在修图时容易导致“人脸变形”或“身份丢失”的痛点，该模型实现了质的飞跃，能够确保在进行创意修改的同时，精准保留原图人物的面部特征。
根据Qwen官方在Hugging Face上公布的信息，这款模型是此前版本的重大迭代。它不仅能处理单人肖像的精细编辑，在应对多人合照等复杂场景时也表现出色，可以同时维护多位角色的身份一致性。 无论是为照片中的人物更换服饰、调整背景，还是改变光影效果，模型都能在不改变人物“长相”的前提下完成自然过渡。
除了核心的身份保持技术，新版模型还增强了对相机视角、几何计算以及工业产品设计的操控能力。 值得一提的是，Qwen团队还将社区中广受欢迎的 LoRA（微调模型）技术直接集成到了基础模型中，这使得普通用户也能轻松获得专业级的编辑效果。
huggingface:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
划重点:
● 👤 人物特征神还原:新模型解决了 AI 修图常见的“变脸”问题，能在创意编辑时完美保持人物身份一致性。
● 🛠️ 全能型编辑工具:不仅擅长人像处理，还强化了光影控制、工业设计和多物体协同编辑等综合能力。
● 🔓 开源且免费体验:模型采用Apache2.0协议开源，并提供网页端Demo供用户直接上手测试。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
6000亿参数“云宇星空”发布，上海诞生全国首个 AI 城市规划师
近日正式发布了全国规划资源领域首个基础大模型——“云宇星空大模型（专业版）”。这一拥有6000亿参数规模的“AI 城市规划师”，深度融合了遥感影像、三维实景、规划图纸与政务文本，通过“1个行业基座大模型 +6个垂类智能体”的创新架构，填补了行业空白，推动超大城市治理向科学化与智能化跃升。
该模型的核心竞争力源于全国首个规划资源专用语料库——“坤舆经略·语料库”，其训练数据涵盖900余份权威规划文档、10万余条基础问答与千余组专家对话，确保了极高的专业深度与动态更新能力。
在实际应用中，“云宇星空”展现出卓越的业务闭环处理能力:它不仅内置了上海总体规划等十大知识模块，提供全天候决策咨询，还通过自然语言交互彻底告别了复杂的 GIS 操作，实现了多源图层的秒级聚合。同时，系统直连业务数据库，支持从自然语言查询到“图数联动”可视化分析的自动生成，辅助管理者精准决策。
相较于通用型机器人，该模型具备更强大的多模态解析力。依托商汤日日新大模型，它能精准解析图纸中的建筑轮廓、容积率与绿化率等关键要素，自动进行合规审查，使审查效率提升50% 以上。基于思维链技术，模型还能一气呵成地生成符合国家编制办法的技术报告。
目前，“云宇星空”已在上海多个区级项目中投入试运行，其自主任务调度引擎能够完成从违建识别到权属调取、再到生成建议并推送执法的全流程闭环，将规划咨询的响应速度从“天级”缩短至“分钟级”，实现了图纸审查效率3倍的跨越式增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日正式发布了全国规划资源领域首个基础大模型——“云宇星空大模型（专业版）”。这一拥有6000亿参数规模的“AI 城市规划师”，深度融合了遥感影像、三维实景、规划图纸与政务文本，通过“1个行业基座大模型 +6个垂类智能体”的创新架构，填补了行业空白，推动超大城市治理向科学化与智能化跃升。
该模型的核心竞争力源于全国首个规划资源专用语料库——“坤舆经略·语料库”，其训练数据涵盖900余份权威规划文档、10万余条基础问答与千余组专家对话，确保了极高的专业深度与动态更新能力。
在实际应用中，“云宇星空”展现出卓越的业务闭环处理能力:它不仅内置了上海总体规划等十大知识模块，提供全天候决策咨询，还通过自然语言交互彻底告别了复杂的 GIS 操作，实现了多源图层的秒级聚合。同时，系统直连业务数据库，支持从自然语言查询到“图数联动”可视化分析的自动生成，辅助管理者精准决策。
相较于通用型机器人，该模型具备更强大的多模态解析力。依托商汤日日新大模型，它能精准解析图纸中的建筑轮廓、容积率与绿化率等关键要素，自动进行合规审查，使审查效率提升50% 以上。基于思维链技术，模型还能一气呵成地生成符合国家编制办法的技术报告。
目前，“云宇星空”已在上海多个区级项目中投入试运行，其自主任务调度引擎能够完成从违建识别到权属调取、再到生成建议并推送执法的全流程闭环，将规划咨询的响应速度从“天级”缩短至“分钟级”，实现了图纸审查效率3倍的跨越式增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据AIbase报道，OpenAI 正准备对 ChatGPT 的核心交互方式进行重大革新。据开发者透露，OpenAI 正在秘密测试一项代号为“榛子”（Hazelnut）的新功能，名为“Skills”（技能）。该功能被视为对竞品 Anthropic 旗下 Claude 同名功能的有力回击。
从“GPTs”到“Skills”:ChatGPT 的范式转移
长期以来，用户主要通过定制化的 GPTs（自定义 GPT）来扩展 ChatGPT 的功能。然而，即将推出的 Skills 标志着一种向“基于文件夹指令”的转变。与侧重于特定角色设定的 GPT 不同，Skills 更强调教导 AI 具备特定的能力、工作流程以及领域知识。
借鉴 Claude:更高效、更强大的“技能堆栈”
Claude 已经展示了 Skills 模式的优越性，例如其“前端设计插件”能让 AI 在编写 Web 应用时更具感知力。根据行业标准，这种新型技能体系具有四大核心特性:
● 可组合性:技能支持叠加使用。系统能自动识别任务需求并协调多个技能协同工作。
● 高移植性:采用统一格式。开发者只需构建一次，即可在 ChatGPT 网页版、桌面客户端及 API 中通用。
● 极致高效:按需加载。仅在处理相关任务时才会调取特定指令，避免了上下文窗口的无谓消耗。
● 执行力强:支持编写和运行可执行代码，解决传统令牌生成（Token Generation）在逻辑编程任务中的不可靠性。
功能前瞻:斜杠命令与 GPT 转换
消息人士 Tibor 在社交平台 X 上指出，新功能将引入斜杠命令（Slash Commands）交互方式，显著提升操作效率。此外，OpenAI 还计划推出专门的技能编辑器，并允许用户将现有的自定义 GPT 一键转换为“技能”，以实现平滑过渡。
虽然 OpenAI 尚未正式宣布上线日期，但市场普遍预期该功能将于 2026年1月 左右正式发布，届时 ChatGPT 或将完成从“聊天机器人”向“智能操作系统”的关键跨越。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域，OpenAI 的 ChatGPT 正在进行一项激动人心的测试，即全新的 “技能” 功能。根据科技媒体 BleepingComputer 的报道，这项功能旨在提升 AI 在处理复杂任务时的能力，机制与竞争对手 Claude 的同名功能相似。爆料人 Tibor 在社交平台 X 上透露，这项新功能内部代号为 “榛子”（hazelnuts），其核心目标是通过更结构化的方式，让 AI 更加智能。
目前，ChatGPT 主要依赖 “GPTs” 来满足用户的个性化需求，这本质上是一种提示工程的封装方式。然而，新的 “技能” 系统将带来根本性的变化。参考 Claude 的设计，OpenAI 的新功能将采用类似 “基于文件夹的指令集” 模式，使用户不仅仅是调整提示词，而是能够向 AI 教授特定的工作流和领域知识。这意味着在处理复杂任务时，AI 将变得更加灵活和高效。
根据泄露的信息，新系统具备四大核心特性:可组合性、可移植性、高效性与强大功能。这意味着 AI 能够自动识别任务所需的技能，并将其 “堆叠” 使用。例如，在编写前端代码时，AI 能够自动调用设计技能来理解界面布局。
更值得关注的是，“技能” 不仅限于文本生成，还可能包含可执行代码。这一特性使得 AI 在处理需要精确计算或逻辑验证的任务时，能够提供更高的可靠性。此外，ChatGPT 的 “技能” 功能将深度集成到对话界面中，用户可通过输入 “斜杠命令” 快速调用特定技能，极大提高操作的便捷性。
为了帮助用户更好地过渡到这一新架构，OpenAI 还计划推出专门的 “技能编辑器”，并提供一键将现有自定义 GPT 转换为 “技能” 的选项。这将大大降低用户的迁移成本，确保现有生态系统的平滑过渡。
随着这项新功能的推出，ChatGPT 将会在复杂任务处理方面展现出前所未有的智能水平，为用户提供更优质的服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Waymo车内将现Gemini AI助手！1200行指令曝光，定义“安全、简洁、不越界”的乘客陪伴者
自动驾驶的“沉默旅程”即将终结。知名科技研究员 Jane Manchun Wong 近日通过逆向工程发现，Waymo 正在测试将谷歌 Gemini 大模型深度集成至其无人驾驶出租车，打造一款名为 “Waymo 出行助手” 的车载AI伴侣。尽管尚未上线，但一份长达1200多行的内部系统指令（代号“Waymo 出行助手元指令”）已完整曝光，揭示了这款AI如何被精心设计为安全、克制、高度场景化的乘客服务引擎。
不止聊天，更是“车内管家”
根据指令文档，该Gemini助手将具备三大核心能力:
- 智能答疑:回答天气、地标、赛事等常识问题;
- 环境调控:支持调节空调温度、车内灯光与音乐播放;
- 情绪安抚:在乘客紧张时提供舒缓回应，营造安心氛围。
但其权限被严格限定——无法控制音量、更改路线、调整座椅或车窗。若用户提出越权请求，AI需以“展望式”语气回应:“这项功能我目前还无法实现哦。”
1200行指令，字字皆为“边界”
Waymo对AI行为的约束堪称“极致克制”:
- 身份清晰分离:必须明确区分“Gemini是对话助手，Waymo Driver才是驾驶系统”;若被问“你怎么看路况?”，需回答“Waymo Driver 通过多传感器融合感知路况”，而非“我看到……”;
- 禁谈驾驶细节:不得评论、解释或致歉任何驾驶事件，即使面对事故视频提问，也需转移话题;
- 语言极简:回复限1–3句话，禁用术语，力求“小学生也能听懂”;
- 个性化但不越界:可调用乘客姓名与乘坐次数，但绝不访问行程目的地等敏感数据;
- 竞品应对标准化:对特斯拉、Cruise等对手的提问均有预设话术，避免争议。
Gemini × Waymo:从训练到陪伴的全链路融合
这并非Gemini首次赋能Waymo。此前，Waymo已利用Gemini的通用知识库训练自动驾驶系统应对“幽灵堵车”“施工区绕行”等长尾场景。如今，Gemini进一步延伸至乘客体验层，形成“车外决策+车内服务”的AI双引擎。
与特斯拉Grok形成鲜明对比
值得注意的是，特斯拉正将Grok打造为“有记忆、能闲聊”的车载伙伴，强调情感连接;而Waymo的Gemini则聚焦实用、安全、零干扰，拒绝过度拟人化。两者路径差异，折射出两家公司对“AI在车中角色”的根本分歧:是陪伴者，还是服务者?
Waymo发言人Julia Ilina回应称:“我们持续探索提升用户体验的功能，但当前无具体细节可公布。”
AIbase认为，Waymo此举揭示了L4自动驾驶商业化的新逻辑:当技术可靠性趋近成熟，用户体验将成为决胜关键。而通过1200行指令为AI划清“能力边界”与“伦理红线”，Waymo不仅在打造助手，更在定义人机共乘时代的交互伦理——真正的智能，不在于无所不能，而在于知道何时该“闭嘴”与“止步”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
自动驾驶的“沉默旅程”即将终结。知名科技研究员 Jane Manchun Wong 近日通过逆向工程发现，Waymo 正在测试将谷歌 Gemini 大模型深度集成至其无人驾驶出租车，打造一款名为 “Waymo 出行助手” 的车载AI伴侣。尽管尚未上线，但一份长达1200多行的内部系统指令（代号“Waymo 出行助手元指令”）已完整曝光，揭示了这款AI如何被精心设计为安全、克制、高度场景化的乘客服务引擎。
不止聊天，更是“车内管家”
根据指令文档，该Gemini助手将具备三大核心能力:
- 智能答疑:回答天气、地标、赛事等常识问题;
- 环境调控:支持调节空调温度、车内灯光与音乐播放;
- 情绪安抚:在乘客紧张时提供舒缓回应，营造安心氛围。
但其权限被严格限定——无法控制音量、更改路线、调整座椅或车窗。若用户提出越权请求，AI需以“展望式”语气回应:“这项功能我目前还无法实现哦。”
1200行指令，字字皆为“边界”
Waymo对AI行为的约束堪称“极致克制”:
- 身份清晰分离:必须明确区分“Gemini是对话助手，Waymo Driver才是驾驶系统”;若被问“你怎么看路况?”，需回答“Waymo Driver 通过多传感器融合感知路况”，而非“我看到……”;
- 禁谈驾驶细节:不得评论、解释或致歉任何驾驶事件，即使面对事故视频提问，也需转移话题;
- 语言极简:回复限1–3句话，禁用术语，力求“小学生也能听懂”;
- 个性化但不越界:可调用乘客姓名与乘坐次数，但绝不访问行程目的地等敏感数据;
- 竞品应对标准化:对特斯拉、Cruise等对手的提问均有预设话术，避免争议。
Gemini × Waymo:从训练到陪伴的全链路融合
这并非Gemini首次赋能Waymo。此前，Waymo已利用Gemini的通用知识库训练自动驾驶系统应对“幽灵堵车”“施工区绕行”等长尾场景。如今，Gemini进一步延伸至乘客体验层，形成“车外决策+车内服务”的AI双引擎。
与特斯拉Grok形成鲜明对比
值得注意的是，特斯拉正将Grok打造为“有记忆、能闲聊”的车载伙伴，强调情感连接;而Waymo的Gemini则聚焦实用、安全、零干扰，拒绝过度拟人化。两者路径差异，折射出两家公司对“AI在车中角色”的根本分歧:是陪伴者，还是服务者?
Waymo发言人Julia Ilina回应称:“我们持续探索提升用户体验的功能，但当前无具体细节可公布。”
AIbase认为，Waymo此举揭示了L4自动驾驶商业化的新逻辑:当技术可靠性趋近成熟，用户体验将成为决胜关键。而通过1200行指令为AI划清“能力边界”与“伦理红线”，Waymo不仅在打造助手，更在定义人机共乘时代的交互伦理——真正的智能，不在于无所不能，而在于知道何时该“闭嘴”与“止步”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Waymo 拟为无人出租车接入 Gemini 助手，1200行“系统指令”严防 AI 越位
自动驾驶领跑者Waymo近期被曝正在进行一项有趣的尝试:在其无人驾驶出租车（Robotaxi）中集成谷歌Gemini人工智能助手。这一举动旨在为乘客提供一位能全程陪伴、答疑解惑，甚至能调控车内环境的“虚拟管家”。
根据研究人员挖掘的代码显示，Waymo为这位车载助手制定了长达1200多行的“系统指令”。这份详尽的文档定义了它的行为准则:它必须保持友善、贴心且不打扰乘客，回复通常控制在3句话以内，并规避枯燥的专业术语。目前，它已被授权操控车内的空调温度、灯光和音乐播放，但像调节音量或更改行驶路线等核心功能暂未开放。
为了确保安全性与品牌清晰度，Waymo设定了严格的边界。助手必须明确区分自己与自动驾驶系统（Waymo Driver）的身份，不能代表系统对驾驶操作发表评论或进行辩解。例如，面对有关事故视频的敏感提问，它会被要求拒绝作答并转移话题。
虽然Waymo官方表示这些功能能否最终落地仍有不确定性，但这反映了无人驾驶行业的新趋势。与特斯拉计划引入更具个性化、支持长对话的 Grok 助手不同，Waymo的Gemini方案目前更侧重于提供实用信息和优化基础出行体验。
划重点:
● 🤖 打造车载虚拟管家:Waymo尝试集成Gemini助手，可为乘客提供个性化问候并操控车内空调、灯光等硬件。
● 📜 千行指令规范行为:系统通过1200行指令要求 AI 保持简洁友善，且严禁其干预或评论车辆的实际自动驾驶操作。
● 🛡️ 侧重实用与安全性:不同于竞品的社交属性，该助手聚焦于解答常识问题和环境调节，且暂不支持处理紧急情况。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
自动驾驶领跑者Waymo近期被曝正在进行一项有趣的尝试:在其无人驾驶出租车（Robotaxi）中集成谷歌Gemini人工智能助手。这一举动旨在为乘客提供一位能全程陪伴、答疑解惑，甚至能调控车内环境的“虚拟管家”。
根据研究人员挖掘的代码显示，Waymo为这位车载助手制定了长达1200多行的“系统指令”。这份详尽的文档定义了它的行为准则:它必须保持友善、贴心且不打扰乘客，回复通常控制在3句话以内，并规避枯燥的专业术语。目前，它已被授权操控车内的空调温度、灯光和音乐播放，但像调节音量或更改行驶路线等核心功能暂未开放。
为了确保安全性与品牌清晰度，Waymo设定了严格的边界。助手必须明确区分自己与自动驾驶系统（Waymo Driver）的身份，不能代表系统对驾驶操作发表评论或进行辩解。例如，面对有关事故视频的敏感提问，它会被要求拒绝作答并转移话题。
虽然Waymo官方表示这些功能能否最终落地仍有不确定性，但这反映了无人驾驶行业的新趋势。与特斯拉计划引入更具个性化、支持长对话的 Grok 助手不同，Waymo的Gemini方案目前更侧重于提供实用信息和优化基础出行体验。
划重点:
● 🤖 打造车载虚拟管家:Waymo尝试集成Gemini助手，可为乘客提供个性化问候并操控车内空调、灯光等硬件。
● 📜 千行指令规范行为:系统通过1200行指令要求 AI 保持简洁友善，且严禁其干预或评论车辆的实际自动驾驶操作。
● 🛡️ 侧重实用与安全性:不同于竞品的社交属性，该助手聚焦于解答常识问题和环境调节，且暂不支持处理紧急情况。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰在接受媒体采访时，阐述了 OPPO 在 AI 手机领域的发展路线，强调 GUI Agent 是当前技术的过渡形态未来将更倾向于 Agent to Agent（A2A）模式。此番言论恰逢字节跳动与努比亚联合推出的 “豆包 AI 手机” 引发广泛关注，后者通过语音指令实现跨 App 自动操作，成为行业热点。
姜昱辰指出，“豆包 AI 手机” 通过屏幕模拟点击和无障碍服务等技术，实现了复杂的跨 App 操作，显示出 AI 手机助手的巨大潜力。然而，该技术也引发了关于数据授权与隐私保护的担忧，尤其是在其绕过应用沙箱隔离机制、直接访问用户敏感数据的情况下。姜昱辰认为，尽管 “豆包” 的探索有其积极意义，但在用户隐私和安全性方面，OPPO 更倾向于在端侧处理数据，确保用户信息的安全。
在谈及 OPPO 的技术规划时，姜昱辰表示，对于高频场景的互联网服务，OPPO 将优先采用 A2A 方式，强化不同智能体之间的直接通信与协作。而对于一些长尾需求，仍会通过 GUI 的方式满足用户需求。姜昱辰还透露，OPPO 目前正在与支付宝等合作伙伴推进标准化框架的建设，旨在共同探索更为高效的服务能力。
此外，姜昱辰强调，未来的 AI 手机将不仅仅是单一功能的助手，而是成为用户生活中无处不在的个人助理，能够实时提供所需服务，甚至具备 “记忆” 能力，提升用户体验。在谈到行业发展时，他认为，AI 手机仍处于早期阶段，各厂商在探索路径上存在显著差异。
与国内厂商的积极探索相比，国际巨头如苹果和谷歌在 AI 自动化体验方面表现较为保守，尚未推出可以替代用户操作 App 的 AI 解决方案。姜昱辰指出，各厂商的选择与实现路径各异，但在隐私保护方面，国内外用户的需求逐渐趋同，OPPO 致力于提供一致的隐私体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT 要加广告了？报道称OpenAI 正秘密研发“赞助内容”展现模式
生成式 AI 巨头OpenAI正在打破长期以来对商业化广告的“沉默”。据 The Information 援引知情人士消息，其团队正深度探讨如何在ChatGPT的对话交互中融入广告方案，旨在平衡盈利需求与用户体验。
根据披露的信息，OpenAI员工正在研究调整 AI 模型的方法，以便在用户提出与消费、购物相关的问题时，让赞助信息能够以更高的权重出现在回答中。例如，当用户咨询某类护肤品建议时，系统可能会优先推荐合作商家的产品。目前，团队正在设计多种展示原型，包括在侧边栏显示赞助内容，并计划清晰标注广告字样，以确保透明度。
OpenAI内部认为，ChatGPT掌握了大量用户对话中的兴趣线索，这种“对话式营销”相较于传统社交媒体广告具有更高的精准度。为了避免用户反感，公司设想了一种“克制”的介入方式:广告可能不会在对话伊始就出现，而是在用户表现出明确的购买或服务需求阶段才进行针对性推荐。
尽管奥尔特曼此前多次对打造广告帝国表现出平淡态度，但OpenAI过去一年频繁招揽广告业高管并引入购物功能，这一系列举措显然已为广告业务的正式落地铺平了道路。
划重点:
● 💰 探索全新盈利模式:OpenAI计划在ChatGPT对话中引入赞助内容，通过提升赞助信息权重实现商业化。
● 🎯 精准对话式营销:利用 AI 捕捉用户对话中的购买意图，将广告以更自然的形式植入推荐回答或侧边栏中。
● 🛡️ 强调克制与透明:方案中包括清晰标注广告内容，并确保广告只在特定对话阶段出现，以维护用户信任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式 AI 巨头OpenAI正在打破长期以来对商业化广告的“沉默”。据 The Information 援引知情人士消息，其团队正深度探讨如何在ChatGPT的对话交互中融入广告方案，旨在平衡盈利需求与用户体验。
根据披露的信息，OpenAI员工正在研究调整 AI 模型的方法，以便在用户提出与消费、购物相关的问题时，让赞助信息能够以更高的权重出现在回答中。例如，当用户咨询某类护肤品建议时，系统可能会优先推荐合作商家的产品。目前，团队正在设计多种展示原型，包括在侧边栏显示赞助内容，并计划清晰标注广告字样，以确保透明度。
OpenAI内部认为，ChatGPT掌握了大量用户对话中的兴趣线索，这种“对话式营销”相较于传统社交媒体广告具有更高的精准度。为了避免用户反感，公司设想了一种“克制”的介入方式:广告可能不会在对话伊始就出现，而是在用户表现出明确的购买或服务需求阶段才进行针对性推荐。
尽管奥尔特曼此前多次对打造广告帝国表现出平淡态度，但OpenAI过去一年频繁招揽广告业高管并引入购物功能，这一系列举措显然已为广告业务的正式落地铺平了道路。
划重点:
● 💰 探索全新盈利模式:OpenAI计划在ChatGPT对话中引入赞助内容，通过提升赞助信息权重实现商业化。
● 🎯 精准对话式营销:利用 AI 捕捉用户对话中的购买意图，将广告以更自然的形式植入推荐回答或侧边栏中。
● 🛡️ 强调克制与透明:方案中包括清晰标注广告内容，并确保广告只在特定对话阶段出现，以维护用户信任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
