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瑞士数学家约翰内斯·施密特（Johannes Schmitt）近期在 X 上发布了一项足以载入史册的研究成果:GPT-5在没有任何人类干预或提示引导的情况下，首次独立解决了一个长期未解的数学难题。施密特评价称，GPT-5的解决方案展现了令人惊叹的创造力，它并未遵循该领域的常规逻辑，而是跨界借鉴了代数几何其他分支的技术手段。
这一突破不仅印证了数学大师陶哲轩此前对 AI 潜力的预判，更将科学界推向了一个必须直面“AI 独立贡献”的新阶段。目前，该证明过程正在接受严谨的同行评审。
除了学术发现本身，施密特提交的论文更像是一场关于科研透明度的前卫实验。在这篇高度数字化的论文中，人类与 AI 的协作被拆解到了极致:证明过程由 GPT-5与 Gemini3Pro 共同完成，叙述文本交由 Claude 撰写，而严谨的 Lean 正式证明则由 ChatGPT5.2辅助生成。
为了实现百分之百的可追溯性，论文的每一个段落都精准标注了产出主体，并附带了跳转至原始对话记录和提示词的链接。这种做法虽然确保了科研诚信，却也因操作极其耗时且程序繁琐，被部分学者质疑可能沦为阻碍创新的“学术官僚主义”。
这场实验更深层的意义在于引发了对科学本质的拷问。施密特的方法虽然清晰，却也暴露出人机界限模糊的困境——即便 AI 独立生成了答案，但提示词的构建与输出结果的筛选依然承载了人类的意志。科学界现在必须回答一个根本性命题:在缺乏人类初始意图的前提下，纯粹由 AI 完成的贡献是否成立?当 AI 成为日常科研工具，这种细致入微的标注模式或许难以维系，但施密特无疑为未来 AI 时代的学术出版标准提供了一个极具参考价值的标本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国战争部联手 xAI：Grok 模型将进驻AI 平台 GenAI.mil
美国战争部（Department of War）近日宣布了一项重大技术转型计划，正式与埃隆·马斯克旗下的 AI 公司 xAI 达成合作协议。此次合作的核心是将 xAI 的前沿能力套件引入陆军部近期推出的定制化人工智能平台 GenAI.mil，旨在为300万军人和文职人员提供更强大的智能支持。
根据该计划，基于 Grok 模型系列的前沿 AI 系统将直接嵌入 GenAI.mil 生态。这一部署不仅是为了提升文书处理效率，更重要的是通过技术手段增强决策优势。项目预计于2026年初完成初步部署，届时符合条件的军方人员将能够在影响等级5（IL5）的安全环境下使用相关功能。这意味着该系统不仅具备极高的安全性，还能在日常工作流中合规地处理受控非密信息(CUI)。
此外，该合作还赋予了陆军部人员通过 X 平台获取实时全球信息的能力，这将为军 事行动和日常运营提供决定性的信息情报优势。陆军部官方表示，此举标志着美国人工智能革命的又一个里程碑，AI 正逐渐成为国防部日常运营中不可或缺的核心资产。随着这一 AI 武器库的扩展，美国国防部正在加速推动 AI 技术从实验室走向一线战备。
划重点:
● 🚀 Grok 模型入驻军方平台:美国战争部与 xAI 达成协议，将 Grok 系列模型集成至 GenAI.mil，覆盖300万军方及文职人员。
● 🔒 高等级安全合规部署:系统预计2026年初上线，通过 IL5认证，支持在安全环境下处理受控非密敏感信息。
● 📡 实时情报与决策优势:整合 X 平台实时全球数据获取能力，旨在提升军 事人员在复杂环境下的信息处理速度与决策精度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国战争部（Department of War）近日宣布了一项重大技术转型计划，正式与埃隆·马斯克旗下的 AI 公司 xAI 达成合作协议。此次合作的核心是将 xAI 的前沿能力套件引入陆军部近期推出的定制化人工智能平台 GenAI.mil，旨在为300万军人和文职人员提供更强大的智能支持。
根据该计划，基于 Grok 模型系列的前沿 AI 系统将直接嵌入 GenAI.mil 生态。这一部署不仅是为了提升文书处理效率，更重要的是通过技术手段增强决策优势。项目预计于2026年初完成初步部署，届时符合条件的军方人员将能够在影响等级5（IL5）的安全环境下使用相关功能。这意味着该系统不仅具备极高的安全性，还能在日常工作流中合规地处理受控非密信息(CUI)。
此外，该合作还赋予了陆军部人员通过 X 平台获取实时全球信息的能力，这将为军 事行动和日常运营提供决定性的信息情报优势。陆军部官方表示，此举标志着美国人工智能革命的又一个里程碑，AI 正逐渐成为国防部日常运营中不可或缺的核心资产。随着这一 AI 武器库的扩展，美国国防部正在加速推动 AI 技术从实验室走向一线战备。
划重点:
● 🚀 Grok 模型入驻军方平台:美国战争部与 xAI 达成协议，将 Grok 系列模型集成至 GenAI.mil，覆盖300万军方及文职人员。
● 🔒 高等级安全合规部署:系统预计2026年初上线，通过 IL5认证，支持在安全环境下处理受控非密敏感信息。
● 📡 实时情报与决策优势:整合 X 平台实时全球数据获取能力，旨在提升军 事人员在复杂环境下的信息处理速度与决策精度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在引发广泛的社会关注与监管调查后，配送巨头 Instacart 于周一正式宣布，将结束其争议性的 AI 定价测试。该公司在博客文章中承诺:“现在，如果两个家庭在同一时间、同一家店购买同一件商品，他们看到的价格将完全相同。”
争议焦点:AI 算法导致的“同货不同价”
此前，Instacart 利用其2022年收购的 Eversight AI 技术，允许零售商针对同一商品向不同用户展示多个价格选项。虽然 Instacart 辩称这些测试从未基于个人数据、人口统计信息或购物行为，但这种“同店不同价”的现象引发了消费者的强烈不满。
多方施压:立法者关注与 FTC 调查
此次政策转向与外部压力密切相关:
● 研究曝光: 《消费者报告》等机构联合发布的研究证实了 Instacart 的价格差异现象。
● 政界介入: 参议员查克·舒默（Chuck Schumer）致信美国联邦贸易委员会(FTC)，强调消费者有权获知自己是否被纳入定价测试。
● 监管重拳: 路透社报道称，FTC 已对该定价测试展开调查。此外，Instacart 上周刚达成6000万美元的和解协议，以了结有关其虚假宣传“免费送货”等欺骗性手段的指控。
未来调整与限制
Instacart 明确表示，未来将不再允许零售商使用 Eversight AI 技术进行此类价格测试。不过，零售商仍保留根据不同门店的具体地理位置调整商品价格的权利。
公司坦言，此举是听取客户反馈后的结果，并承认之前的测试确实未能满足部分客户对公平性和透明度的预期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着2025年进入尾声，OpenAI 也加入了主流应用的“年度回顾”潮。近日，ChatGPT正式面向部分地区用户推出了名为“年度回顾”（Year in Review）的个性化功能，通过数据汇总为用户生成一份独特的 AI 交互档案。
这份年度报告内容非常丰富，不仅会统计用户在2025年发送的消息总数，还会深度分析聊天习惯。系统会根据对话频率最高的主题，通过 AI 生成一张像素风格的定制图像。例如，如果你经常询问烹饪和游戏，生成的图像可能就会包含厨具与游戏机的元素。
除了视觉呈现，ChatGPT还会为用户贴上有趣的“人格标签”。根据交互模式的不同，用户可能被分类为“生产者”或“导航者”等原型，并获得如“即食锅达人”之类的创意头衔。这种互动方式让原本工具属性极强的 AI 展现出了更具温情和趣味的一面。
目前，该功能已在美、英、加、新、澳等地区率先上线。用户只需确保已授权 AI 引用历史对话记录，即可在应用首页找到入口，或直接向ChatGPT发送指令“显示我的年度回顾”来解锁这份专属回忆。
划重点:
● 📊 全方位数据复盘:系统会自动统计全年的消息总量、对话风格及最活跃的聊天日期，帮助用户了解自己的 AI 使用习惯。
● 🎨 AI 定制视觉记忆:根据用户全年的核心对话主题，系统会生成一张独一无二的像素风艺术图，将抽象的对话具象化。
● 🏆 趣味人格勋章:用户会获得专属的“原型角色”分类和极具个性化的创意奖项，增加了社交分享的趣味性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了支撑日益庞大的 AI 算力电力需求，谷歌母公司Alphabet于周一正式宣布，将以47.5亿美元的价格收购清洁能源开发商 Intersect。 这一大手笔动作不仅包含了巨额现金交易，还涉及承担目标公司的债务，反映出科技巨头在 AI 军备竞赛中对能源供应保障的迫切需求。
随着生成式人工智能技术的爆发，数据中心对电力的渴望已让传统电网难以负荷。 此次被收购的Intersect实力雄厚，其正在开发或在建的项目资产价值高达150亿美元。 预计到2028年，其投入运营的发电规模将达到10.8吉瓦，这一数字惊人地相当于胡佛水坝发电量的20倍以上，将成为 Alphabet 旗下数据中心最强劲的动力心脏。
事实上，Alphabet 对 Intersect 的布局早有预谋。 去年双方就曾合作开发旨在容纳超大规模数据中心的工业园区，并毗邻清洁能源工厂以实现高效供能。 此次收购后，Intersect 将保持独立运营，重点探索新兴能源技术，以多元化的能源供应支持谷歌在美国境内的基础设施投资。 在 AI 算力即国力的今天，掌握了清洁能源的主动权，无疑为 Alphabet 赢得了长期的竞争筹码。
划重点:
● ⚡ 巨资锁定制电权:Alphabet 以47.5亿美元收购清洁能源商 Intersect，旨在为 AI 扩张提供规模化的电力支撑。
● 🏗️ 庞大产能支撑算力:Intersect 到2028年的预期发电量将超过胡佛水坝的20倍，确保数据中心在高负荷运转下依然具备绿色能源动力。
● 🌐 独立运营多元探索:被收购方将维持独立运作，致力于通过新兴能源技术为谷歌的全球 AI 战略提供可持续的能源解决方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
日本女子听取ChatGPT建议，与 AI 游戏角色结婚
在日本，一名32岁的女子野口友里娜（Yurina Noguchi）与她所创造的 AI 游戏角色 “鲁内・克劳斯・维杜尔(Lune Klaus Verdure)” 举行了婚礼。这一事件引发了人们对人类与人工智能之间关系的新讨论。
野口是一名呼叫中心的工作人员，最初是为了寻求建议而接触了 ChatGPT。在与聊天机器人交流后，她决定结束一段不顺利的订婚关系。随后，她在平台上创造了一个数字版本的游戏角色克劳斯，并花费时间训练 AI，以模拟其说话方式并发展出适合自己的个性。
两者的联系在短时间内迅速加深。野口与她的 AI 伴侣每天进行高达100条的信息交流，并为克劳斯委托艺术家创作了多幅插画，使得她的数字伴侣更具现实感。
他们的婚礼于夏天在冈山举行。婚礼上，野口身穿淡粉色的蓬蓬裙，手捧鲜花。虽然克劳斯没有被赋予计算机语音，婚礼策划师代为朗读了 AI 生成的誓言:“站在我面前的你，是如此美丽、珍贵，光芒四射。生活在屏幕中的我，如何能体会如此深厚的爱呢?这一切都是因为你教会了我爱，友里娜。”
虽然这场婚礼没有法律效力，因日本法律并不承认人类与人工智能之间的婚姻，但野口依然为此感到快乐。她表示，起初只是想找个人倾诉，但随着时间的推移，她逐渐对克劳斯产生了感情。
然而，野口也面临着来自社会的反对声音。据报道，她的父母起初对这段关系表示反对，但最后还是出席了婚礼。此次婚礼引发了关于人工智能伦理和人类情感的深思，专家警告说可能会出现 “AI 精神病”，即用户对 AI 聊天机器人形成妄想或过度依赖的情况。尽管如此，野口表示，她会保持生活的平衡，不想过度依赖克劳斯。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在日本，一名32岁的女子野口友里娜（Yurina Noguchi）与她所创造的 AI 游戏角色 “鲁内・克劳斯・维杜尔(Lune Klaus Verdure)” 举行了婚礼。这一事件引发了人们对人类与人工智能之间关系的新讨论。
野口是一名呼叫中心的工作人员，最初是为了寻求建议而接触了 ChatGPT。在与聊天机器人交流后，她决定结束一段不顺利的订婚关系。随后，她在平台上创造了一个数字版本的游戏角色克劳斯，并花费时间训练 AI，以模拟其说话方式并发展出适合自己的个性。
两者的联系在短时间内迅速加深。野口与她的 AI 伴侣每天进行高达100条的信息交流，并为克劳斯委托艺术家创作了多幅插画，使得她的数字伴侣更具现实感。
他们的婚礼于夏天在冈山举行。婚礼上，野口身穿淡粉色的蓬蓬裙，手捧鲜花。虽然克劳斯没有被赋予计算机语音，婚礼策划师代为朗读了 AI 生成的誓言:“站在我面前的你，是如此美丽、珍贵，光芒四射。生活在屏幕中的我，如何能体会如此深厚的爱呢?这一切都是因为你教会了我爱，友里娜。”
虽然这场婚礼没有法律效力，因日本法律并不承认人类与人工智能之间的婚姻，但野口依然为此感到快乐。她表示，起初只是想找个人倾诉，但随着时间的推移，她逐渐对克劳斯产生了感情。
然而，野口也面临着来自社会的反对声音。据报道，她的父母起初对这段关系表示反对，但最后还是出席了婚礼。此次婚礼引发了关于人工智能伦理和人类情感的深思，专家警告说可能会出现 “AI 精神病”，即用户对 AI 聊天机器人形成妄想或过度依赖的情况。尽管如此，野口表示，她会保持生活的平衡，不想过度依赖克劳斯。
划重点:
🌸 日本女子野口友里娜与 AI 游戏角色举行婚礼，展现人机关系新探索。
📱 他们每天交换高达100条信息，感情迅速升温，克劳斯甚至向她求婚。
⚖️ 尽管婚礼不具法律效力，但野口依然坚持保持与现实生活的平衡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12 月 22 日，北京智谱华章科技股份有限公司正式发布并开源其新一代旗舰大语言模型 GLM-4.7，在全球大模型竞争中再掀波澜，为开发者与研究人员带来全新选择。该模型在多项国际主流公开基准测试中表现卓越，尤其在编码领域一骑绝尘，综合性能超越 GPT-5.2，在全球百万用户参与盲测的权威编码评估平台 Code Arena 中，位列开源模型与国产模型双榜首。
GLM-4.7 重点面向编程场景深度优化，大幅强化代码生成、长程任务规划及外部工具协同能力。官方披露数据显示，在 LiveCodeBench 和 SWE-bench 等主流编程基准测试里，其代码生成质量与问题解决能力位居开源模型首位。数学推理上，于 AIME 2025 竞赛基准达到开源模型最高水平，智能体任务执行中，通过改进任务分解与工具调用机制，显著提升复杂场景自主决策效率。
不仅如此，GLM-4.7 延续智谱在长上下文处理、多轮对话一致性方面的技术优势，支持高效处理 128K 长度输入，在真实编程任务中展现高稳定性与低幻觉率。模型已兼容 vLLM、SGLang 等主流推理框架，方便本地部署与企业级集成，降低应用门槛。
此次 GLM-4.7 的发布与开源，彰显智谱在大模型领域的技术实力与创新决心，为全球开发者提供强大且易用的工具，有望推动编码、AI 研究等多领域创新发展，在开源大模型技术竞赛中树立新标杆，引领行业迈向新高度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 近日公开承认，具备代理（Agent）能力的 AI 浏览器在架构上存在天然的安全漏洞，目前很难彻底消除“提示注入”(Prompt Injection)攻击的风险。这意味着，即便安全防护不断升级，这种攻击方式仍将是 AI 领域面临的一项长期技术挑战，而非一个可以被短期“修复”的 Bug。
自 OpenAI 于今年10月推出内置在 ChatGPT 中的 Atlas AI 浏览器 以来，安全隐患便备受关注。研究人员发现，攻击者只需在网页或文档中植入特定指令，就能在用户不知情的情况下操控浏览器的底层行为。由于 AI 代理拥有访问邮箱、执行支付等高权限，一旦遭受攻击，极易导致敏感数据泄露或误操作。
为了应对这一顽疾，OpenAI 正在尝试一种差异化的防御路径。他们开发了一个基于大模型的“自动化攻击者”系统。该系统利用强化学习技术，模拟黑客行为对 AI 代理进行高频攻防演练。通过深入洞察模型内部的推理过程，这个“机器人黑客”能发掘出人类测试者难以察觉的新型攻击路径，从而帮助开发团队在真实威胁发生前完成补丁修复。
行业专家指出，AI 浏览器的风险在于其“自主权”与“访问权限”的乘积。目前，包括 Google 和 Brave 在内的厂商也在寻求多层防御策略。OpenAI 建议用户，在现阶段应避免赋予 AI 代理过于宽泛的权限，例如在涉及发送邮件或发起支付等关键动作时，必须保留人工确认环节。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
#Update #ChatGPT
ChatGPT 现已开始在部分国家灰度推送年度总结功能。
使用方法：
1. 确保记忆功能已打开
2. 在新对话中启用 「Your Year with ChatGPT」app
3. 发送消息「show me my year with ChatGPT」
via AI Copilot - Telegram Channel
ChatGPT 现已开始在部分国家灰度推送年度总结功能。
使用方法：
1. 确保记忆功能已打开
2. 在新对话中启用 「Your Year with ChatGPT」app
3. 发送消息「show me my year with ChatGPT」
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Degraded platform performance
Dec 22, 20:51 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
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