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赋能AI智能体！Anthropic正式发布Claude“技能”开放标准
人工智能正从“单纯的大模型”向“能够代办任务的智能体”加速演进。AIbase从最新报道中获悉，Anthropic于本周四对其 Claude 模型中的“技能”（Skills）功能进行了重大升级，旨在通过结构化的任务训练，让 AI 能够更加自主地协助用户处理特定工作。
此次更新的核心动作是将 “智能体技能”（Agent Skills） 规范发布为一项开放标准。这意味着开发者和企业用户可以更便捷地为 AI 智能体创建、部署并分享新技能。例如，用户只需在特定的文件夹中添加描述流程的文件，即可教会Claude如何填写复杂的表格或浏览特定网站，从而让 AI 具备直接执行行动的能力，而不仅仅是停留在对话层面。
为了进一步推向企业市场，Anthropic还引入了组织级的管理功能，允许管理员集中管控企业内部的技能库。同时，通过与Canva、Notion、Figma等知名办公平台的合作，用户可以直接调用这些预设的专业技能。AIbase 认为，这一动作标志着 AI 市场正从“模型竞赛”转向“应用场景竞赛”，AI 正在成为能独立解决问题的数字员工。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能正从“单纯的大模型”向“能够代办任务的智能体”加速演进。AIbase从最新报道中获悉，Anthropic于本周四对其 Claude 模型中的“技能”（Skills）功能进行了重大升级，旨在通过结构化的任务训练，让 AI 能够更加自主地协助用户处理特定工作。
此次更新的核心动作是将 “智能体技能”（Agent Skills） 规范发布为一项开放标准。这意味着开发者和企业用户可以更便捷地为 AI 智能体创建、部署并分享新技能。例如，用户只需在特定的文件夹中添加描述流程的文件，即可教会Claude如何填写复杂的表格或浏览特定网站，从而让 AI 具备直接执行行动的能力，而不仅仅是停留在对话层面。
为了进一步推向企业市场，Anthropic还引入了组织级的管理功能，允许管理员集中管控企业内部的技能库。同时，通过与Canva、Notion、Figma等知名办公平台的合作，用户可以直接调用这些预设的专业技能。AIbase 认为，这一动作标志着 AI 市场正从“模型竞赛”转向“应用场景竞赛”，AI 正在成为能独立解决问题的数字员工。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
造硬件造数据:诺亦腾机器人完成 Pre-A+ 轮融资，加速攻克具身智能数据荒
具身智能与人形机器人数据服务商**诺亦腾机器人（Noitom Robotics）**近日宣布完成 Pre-A+ 轮融资。本轮融资由启明创投领投，五源资本、君联资本等机构参投，经纬创投、英诺天使基金追加投资，最终实现超额认购。
本轮融资后，加上此前由阿尔法公社领投的 Pre-A 轮，诺亦腾机器人累计募集资金已达数亿元人民币。据悉，资金将主要投入具身智能所需的多模态数据采集、处理与交付的技术研发，加速规模化数据生产体系与工程化平台建设，并进一步扩充核心技术与工程团队，提升全球范围内的产品化交付与服务能力。
“不造机器人”的机器人公司
与大多数专注于硬件本体的厂商不同，诺亦腾机器人将自己定位为具身智能产业的“数据基建”。公司创始人戴若犁博士是动作捕捉与人机交互领域的资深专家，他曾联合创立诺亦腾科技（Noitom Ltd.），在过去十余年间占据了全球专业动捕市场70% 的份额。
戴若犁表示，随着行业对数据需求发生结构性变化，数据获取与工程化能力已成为决定具身智能上限的关键。诺亦腾机器人目前以“数据”为核心交付界面，通过“数据工厂”模式，为全球数十家人形机器人企业及具身智能模型团队提供高质量、可规模化的真实训练数据。这种“不造机器人”却为机器人提供“粮食”的商业模式，正成为行业加速落地的关键推动力。
精英团队与行业背书
作为从诺亦腾科技分拆出的独立实体，诺亦腾机器人不仅承袭了深厚的技术积淀，还吸引了来自腾讯 Robotics X Lab、字节跳动、商汤等大厂的顶尖人才加入。其核心能力已在遥操作、人机协同、机器人示教训练等实际交付场景中得到验证，支持并行20组以上本体同时开展高精度训练数据的采集。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
具身智能与人形机器人数据服务商**诺亦腾机器人（Noitom Robotics）**近日宣布完成 Pre-A+ 轮融资。本轮融资由启明创投领投，五源资本、君联资本等机构参投，经纬创投、英诺天使基金追加投资，最终实现超额认购。
本轮融资后，加上此前由阿尔法公社领投的 Pre-A 轮，诺亦腾机器人累计募集资金已达数亿元人民币。据悉，资金将主要投入具身智能所需的多模态数据采集、处理与交付的技术研发，加速规模化数据生产体系与工程化平台建设，并进一步扩充核心技术与工程团队，提升全球范围内的产品化交付与服务能力。
“不造机器人”的机器人公司
与大多数专注于硬件本体的厂商不同，诺亦腾机器人将自己定位为具身智能产业的“数据基建”。公司创始人戴若犁博士是动作捕捉与人机交互领域的资深专家，他曾联合创立诺亦腾科技（Noitom Ltd.），在过去十余年间占据了全球专业动捕市场70% 的份额。
戴若犁表示，随着行业对数据需求发生结构性变化，数据获取与工程化能力已成为决定具身智能上限的关键。诺亦腾机器人目前以“数据”为核心交付界面，通过“数据工厂”模式，为全球数十家人形机器人企业及具身智能模型团队提供高质量、可规模化的真实训练数据。这种“不造机器人”却为机器人提供“粮食”的商业模式，正成为行业加速落地的关键推动力。
精英团队与行业背书
作为从诺亦腾科技分拆出的独立实体，诺亦腾机器人不仅承袭了深厚的技术积淀，还吸引了来自腾讯 Robotics X Lab、字节跳动、商汤等大厂的顶尖人才加入。其核心能力已在遥操作、人机协同、机器人示教训练等实际交付场景中得到验证，支持并行20组以上本体同时开展高精度训练数据的采集。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一场突发的大规模停电，让全球最先进的自动驾驶系统瞬间“失能”。当地时间12月21日晚，因太平洋燃气电力公司（PG&E）变电站起火引发的旧金山大范围断电，导致Waymo在旧金山的Robotaxi服务全面瘫痪——大量无人驾驶车辆停滞在道路中央与十字路口，造成严重交通拥堵，社交媒体上充斥着“被AI汽车堵死”的无奈视频。
据目击者拍摄的画面显示，多辆Waymo无人车静止不动，后方人类驾驶员寸步难行，只得绕行或长时间等待。旧金山市长Daniel Lurie紧急呼吁市民“非必要不出行”，因停电同时导致交通信号灯失效、Muni公共交通停运，城市交通几近瘫痪。
Waymo紧急暂停服务，但未解释“为何断电即停摆”
Waymo发言人Suzanne Philion证实，公司已“临时暂停旧金山湾区所有叫车服务”，并正与市政府密切协调，评估基础设施恢复情况。然而，该公司未说明为何一次区域性断电会导致其车辆集体失效，引发业界广泛质疑。
三大可能原因暴露系统脆弱性
1. 依赖联网红绿灯数据:Waymo车辆高度依赖V2X（车路协同）系统获取交通灯状态，断电致信号灯熄灭，AI无法判断通行权限，触发安全停驶机制;
2. 蜂窝网络中断:自动驾驶依赖5G/4G实时更新高精地图与远程监控，断电可能造成通信中断，车辆进入“安全静默”模式;
3. 远程操作中心失联:当车辆遇复杂场景需人工接管时，断电致远程控制中心无法响应，系统选择原地停靠。
高歌猛进下的“阿喀琉斯之踵”
此次事件发生在Waymo业务高速扩张期——据Tiger Global近期泄露文件，其周订单量已达45万单，接近春季水平的两倍。然而，一场城市级停电便让这支“无人舰队”集体停摆，暴露出当前L4级自动驾驶对城市数字基础设施的高度依赖，距离真正的“全天候、全场景”运营仍有巨大鸿沟。
行业警示:智能交通不能只靠单车智能
AIbase认为，Waymo的“断电瘫痪”事件是一记警钟:自动驾驶的可靠性不仅取决于算法与传感器，更依赖于稳定的城市能源、通信与交通基础设施。在极端天气、网络攻击或公共安全事件频发的今天，唯有构建“车-路-云-电”一体化的韧性系统，才能让无人出行真正安全落地。否则，再先进的AI，也敌不过一次简单的跳闸。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI计算利润率飙升至70%！内部指标翻倍，商业化效率显著提升
在巨额投入与高调扩张的表象之下，OpenAI正悄然实现商业化效率的惊人跃升。据多位知情人士透露，截至 2025 年 10 月，OpenAI内部关键指标——“计算利润率”（Compute Profit Margin）已攀升至70%，较 2024 年底的52%大幅提升，更是 2024 年 1 月水平的两倍。这一数据虽未获官方正式确认（OpenAI发言人回应称“不披露该指标”），却释放出强烈信号：这家曾以“烧钱”著称的AI巨头，正加速从技术先锋向高效率盈利引擎转型。
什么是“计算利润率”？
该指标指AI服务收入扣除模型运行成本（包括GPU算力、电力、运维等）后的利润占比。例如，若用户支付 100 美元使用GPT-5，其中 30 美元用于支付推理与训练算力开销，则计算利润率为70%。这一指标直接反映大模型业务的单位经济模型健康度，是衡量AI公司能否可持续运营的核心标尺。
效率跃升背后的三大驱动力
1. 模型推理优化：GPT-5. 1 及Sora等新模型采用稀疏激活、动态批处理与量化压缩技术，单位Token推理成本显著下降；
2. 自研算力布局见效：Stargate超算中心与定制AI芯片逐步投入使用，减少对昂贵商业云服务的依赖；
3. 高价值用户占比提升：企业API客户与GPT Enterprise订阅用户快速增长，ARPU（每用户平均收入）持续走高。
70%意味着什么？
横向对比，传统云计算业务利润率通常在30%-50%之间。OpenAI计算利润率突破70%，表明其大模型服务已具备媲美甚至超越成熟SaaS产品的盈利能力。尽管公司整体仍因Sora推广、全球数据中心建设等战略投入而处于净亏损状态（ 2025 年预计负现金流超 90 亿美元），但核心AI服务的现金流引擎已强劲启动。
行业启示：AI竞赛进入“效率为王”新阶段
OpenAI的效率跃升，或将倒逼整个行业从“唯规模论”转向“单位经济优化”：
- Anthropic、Google DeepMind等对手正加速模型蒸馏与边缘部署；
- 开源模型厂商如Mistral、DeepSeek通过MoE架构压低推理成本；
- 云厂商纷纷推出“AI专用实例”，争夺高利润AI工作负载。
AIbase认为，计算利润率的飙升，是OpenAI从“实验室创新”迈向“商业闭环”的关键里程碑。当AI不仅改变世界，还能高效赚钱，真正的产业智能化浪潮，才具备持续前行的燃料。而这场由效率驱动的下一程，才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在巨额投入与高调扩张的表象之下，OpenAI正悄然实现商业化效率的惊人跃升。据多位知情人士透露，截至 2025 年 10 月，OpenAI内部关键指标——“计算利润率”（Compute Profit Margin）已攀升至70%，较 2024 年底的52%大幅提升，更是 2024 年 1 月水平的两倍。这一数据虽未获官方正式确认（OpenAI发言人回应称“不披露该指标”），却释放出强烈信号：这家曾以“烧钱”著称的AI巨头，正加速从技术先锋向高效率盈利引擎转型。
什么是“计算利润率”？
该指标指AI服务收入扣除模型运行成本（包括GPU算力、电力、运维等）后的利润占比。例如，若用户支付 100 美元使用GPT-5，其中 30 美元用于支付推理与训练算力开销，则计算利润率为70%。这一指标直接反映大模型业务的单位经济模型健康度，是衡量AI公司能否可持续运营的核心标尺。
效率跃升背后的三大驱动力
1. 模型推理优化：GPT-5. 1 及Sora等新模型采用稀疏激活、动态批处理与量化压缩技术，单位Token推理成本显著下降；
2. 自研算力布局见效：Stargate超算中心与定制AI芯片逐步投入使用，减少对昂贵商业云服务的依赖；
3. 高价值用户占比提升：企业API客户与GPT Enterprise订阅用户快速增长，ARPU（每用户平均收入）持续走高。
70%意味着什么？
横向对比，传统云计算业务利润率通常在30%-50%之间。OpenAI计算利润率突破70%，表明其大模型服务已具备媲美甚至超越成熟SaaS产品的盈利能力。尽管公司整体仍因Sora推广、全球数据中心建设等战略投入而处于净亏损状态（ 2025 年预计负现金流超 90 亿美元），但核心AI服务的现金流引擎已强劲启动。
行业启示：AI竞赛进入“效率为王”新阶段
OpenAI的效率跃升，或将倒逼整个行业从“唯规模论”转向“单位经济优化”：
- Anthropic、Google DeepMind等对手正加速模型蒸馏与边缘部署；
- 开源模型厂商如Mistral、DeepSeek通过MoE架构压低推理成本；
- 云厂商纷纷推出“AI专用实例”，争夺高利润AI工作负载。
AIbase认为，计算利润率的飙升，是OpenAI从“实验室创新”迈向“商业闭环”的关键里程碑。当AI不仅改变世界，还能高效赚钱，真正的产业智能化浪潮，才具备持续前行的燃料。而这场由效率驱动的下一程，才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里千问发布 2025 十大 AI 提示词， “股票”、“八字”上榜
当代人的精神状态，正精准地映射在 AI 的对话框里。阿里千问官方近日发布了“2025十大 AI 提示词”榜单，通过用户与千问 App 交互的高频场景，勾勒出了一幅生动的年度社会心态白皮书。
榜单中，“股票”力压群雄排名榜首，反映出在波动的市场环境下，AI 已成为股民们寻求分析与心理建设的重要工具。紧随其后的是“八字”与“情感咨询”，从赛博算命到深夜谈心，AI 正在扮演起私人军师的角色。此外，朋友圈文案、景点推荐、双色球号码等生活化需求也悉数在列，显示出 AI 正在全方位渗透用户的衣食住行。
榜单中还出现了“失眠”、“解答这道题”、“离婚财产分割”以及“人生的意义”等深度需求。从学业压力到法律困境，再到终极的哲学追问，用户对 AI 的信任正从简单的信息检索转向复杂的决策辅助与情感慰藉。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当代人的精神状态，正精准地映射在 AI 的对话框里。阿里千问官方近日发布了“2025十大 AI 提示词”榜单，通过用户与千问 App 交互的高频场景，勾勒出了一幅生动的年度社会心态白皮书。
榜单中，“股票”力压群雄排名榜首，反映出在波动的市场环境下，AI 已成为股民们寻求分析与心理建设的重要工具。紧随其后的是“八字”与“情感咨询”，从赛博算命到深夜谈心，AI 正在扮演起私人军师的角色。此外，朋友圈文案、景点推荐、双色球号码等生活化需求也悉数在列，显示出 AI 正在全方位渗透用户的衣食住行。
榜单中还出现了“失眠”、“解答这道题”、“离婚财产分割”以及“人生的意义”等深度需求。从学业压力到法律困境，再到终极的哲学追问，用户对 AI 的信任正从简单的信息检索转向复杂的决策辅助与情感慰藉。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在追求大模型“高智商”的同时，AI 的持续执行能力正成为衡量其进化水平的新维度。根据人工智能研究机构METR发布的最新基准测试，Anthropic 旗下的顶级模型Claude Opus4.5在处理超长时间任务方面展现出了统治级实力。
测试结果显示，Claude Opus4.5在维持50% 成功率的前提下，能够持续处理长达约 4小时49分钟 的复杂任务，这一表现刷新了行业历史记录。所谓的“时间分辨率”指标，揭示了模型在不同难度挑战下的耐力边界:在面对简单任务（80% 成功率）时，它仅需27分钟即可完成;而一旦进入高难度、高耗时的深水区，Opus4.5的优势便被无限放大。
AIbase 注意到，虽然测试数据中出现了模型理论上可连续工作超过20小时的数值，但METR坦言这可能受限于样本量较小而产生的误差。尽管如此，这一突破依然标志着 AI 正在从“短指令回复者”向“长程项目执行者”转型。
然而，也有专家对该测试的局限性提出了质疑。目前 METR 仅涵盖了14个样本，且有观点认为这种基准测试可能被模型针对性地“刷分”。但不可否认的是，Claude Opus4.5的出现，确实为需要高强度、长时程逻辑支撑的 AGI 任务提供了新的可能性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊 AGI 部门换帅:云业务老将接棒，力求终结 AI “落后局势”
面对微软、谷歌及 OpenAI 等对手的步步紧逼，全球电商与云巨头亚马逊正试图通过一场高层地震来扭转其在 AI 赛道的被动局面。AIbase 获悉，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）近日宣布，公司AGI（通用人工智能）部门负责人罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）将于明年离职，由 AWS 高级副总裁彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)接过帅印。
德桑蒂斯是亚马逊效力超过30年的元老级人物，他将领导一个全新的扩权部门。该部门不仅涵盖最先进的 AI 模型研发，还将统筹自研芯片和量子计算业务。这意味着亚马逊正试图将底层硬件能力与上层模型算法进行深度垂直整合，以应对竞对在算力和能效比上的挑战。
AIbase 观察到，此次离职的普拉萨德曾是 Alexa 的灵魂人物，他在任期间曾推出Nova 系列 AI 模型。尽管普拉萨德曾公开质疑主流 AI 跑分测试的真实参考价值，认为目前的评估方式充满噪音，但不可否认的是，Nova2模型在多项关键指标上确实落后于竞争对手，而备受期待的 AI 版 Alexa 也因各种技术挑战一再延迟。
随着此次架构调整，亚马逊还任命了顶级 AI 研究员 Pieter Abbeel 领导前沿模型研究。在技术发展进入“拐点”的关键时刻，亚马逊显然希望通过“老将+专家”的组合，在未来的 AGI 竞赛中实现弯道超车。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对微软、谷歌及 OpenAI 等对手的步步紧逼，全球电商与云巨头亚马逊正试图通过一场高层地震来扭转其在 AI 赛道的被动局面。AIbase 获悉，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）近日宣布，公司AGI（通用人工智能）部门负责人罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）将于明年离职，由 AWS 高级副总裁彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)接过帅印。
德桑蒂斯是亚马逊效力超过30年的元老级人物，他将领导一个全新的扩权部门。该部门不仅涵盖最先进的 AI 模型研发，还将统筹自研芯片和量子计算业务。这意味着亚马逊正试图将底层硬件能力与上层模型算法进行深度垂直整合，以应对竞对在算力和能效比上的挑战。
AIbase 观察到，此次离职的普拉萨德曾是 Alexa 的灵魂人物，他在任期间曾推出Nova 系列 AI 模型。尽管普拉萨德曾公开质疑主流 AI 跑分测试的真实参考价值，认为目前的评估方式充满噪音，但不可否认的是，Nova2模型在多项关键指标上确实落后于竞争对手，而备受期待的 AI 版 Alexa 也因各种技术挑战一再延迟。
随着此次架构调整，亚马逊还任命了顶级 AI 研究员 Pieter Abbeel 领导前沿模型研究。在技术发展进入“拐点”的关键时刻，亚马逊显然希望通过“老将+专家”的组合，在未来的 AGI 竞赛中实现弯道超车。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球最强开源医疗大模型在浙江发布！1000亿参数“安诊儿”全面支持国产芯片，聚焦精准诊疗与心理健康
中国医疗AI迈出关键一步。 12 月 20 日，国家人工智能应用中试基地（医疗）在浙江正式对外开放产业园区，并重磅发布由蚂蚁集团与基地联合研发的“安诊儿医疗大模型”（AntAngelMed）。该模型以 1000 亿参数的规模，成为全球参数量最大的开源医疗大模型，采用混合专家架构（MoE），全面兼容昇腾、寒武纪等国产芯片，从训练到推理实现全链路技术自主、数据安全、系统可控。
深度思考+临床落地，不止于“问答”
区别于通用大模型的浅层信息检索，安诊儿基于海量医学文献与去隐私化真实病例数据，具备多轮推理、逻辑自洽与自我纠错能力。面对信息不全的复杂病例——如“ 65 岁男性胸痛伴呼吸困难，既往有糖尿病史”——模型可主动追问关键指标、排除干扰项、结合指南进行分层诊断，真正迈向“临床级智能辅助”。
已落地两大标杆场景：心脏健康与青少年心理
目前，安诊儿已实现临床转化：
- 与浙大二院王建安院士团队联合推出 “Jack安心智能体”，为心脏瓣膜病患者提供术后随访、用药提醒与异常心电预警；
- 与杭州市第七人民医院合作开发 “云雾精灵” 智能体，聚焦青少年抑郁、焦虑等心理问题，提供7× 24 小时陪伴式疏导与危机识别。
开源生态同步启动，打造全球医疗AI底座
为推动技术普惠，浙江当日正式启动 “安诊儿开源社区”，向全球开发者开放：
- 完整模型权重与推理代码；
- 国产化训练工具链与医疗数据预处理套件；
- 心脏、精神、影像等垂直领域微调模板。
此举旨在构建安全、开放、协作的医学AI生态，加速AI在基层医疗、慢病管理、公共卫生等场景的规模化落地。
AIbase认为，安诊儿的发布，不仅填补了全球高性能开源医疗模型的空白，更以国产化技术栈+临床真实需求双轮驱动，探索出一条“可信赖、可落地、可扩展”的医疗AI发展路径。当AI真正具备“临床思维”，它才不再是炫技工具，而是医生的得力伙伴、患者的守护者。而这场由浙江开启的医疗智能革命，正向世界递出中国方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国医疗AI迈出关键一步。 12 月 20 日，国家人工智能应用中试基地（医疗）在浙江正式对外开放产业园区，并重磅发布由蚂蚁集团与基地联合研发的“安诊儿医疗大模型”（AntAngelMed）。该模型以 1000 亿参数的规模，成为全球参数量最大的开源医疗大模型，采用混合专家架构（MoE），全面兼容昇腾、寒武纪等国产芯片，从训练到推理实现全链路技术自主、数据安全、系统可控。
深度思考+临床落地，不止于“问答”
区别于通用大模型的浅层信息检索，安诊儿基于海量医学文献与去隐私化真实病例数据，具备多轮推理、逻辑自洽与自我纠错能力。面对信息不全的复杂病例——如“ 65 岁男性胸痛伴呼吸困难，既往有糖尿病史”——模型可主动追问关键指标、排除干扰项、结合指南进行分层诊断，真正迈向“临床级智能辅助”。
已落地两大标杆场景：心脏健康与青少年心理
目前，安诊儿已实现临床转化：
- 与浙大二院王建安院士团队联合推出 “Jack安心智能体”，为心脏瓣膜病患者提供术后随访、用药提醒与异常心电预警；
- 与杭州市第七人民医院合作开发 “云雾精灵” 智能体，聚焦青少年抑郁、焦虑等心理问题，提供7× 24 小时陪伴式疏导与危机识别。
开源生态同步启动，打造全球医疗AI底座
为推动技术普惠，浙江当日正式启动 “安诊儿开源社区”，向全球开发者开放：
- 完整模型权重与推理代码；
- 国产化训练工具链与医疗数据预处理套件；
- 心脏、精神、影像等垂直领域微调模板。
此举旨在构建安全、开放、协作的医学AI生态，加速AI在基层医疗、慢病管理、公共卫生等场景的规模化落地。
AIbase认为，安诊儿的发布，不仅填补了全球高性能开源医疗模型的空白，更以国产化技术栈+临床真实需求双轮驱动，探索出一条“可信赖、可落地、可扩展”的医疗AI发展路径。当AI真正具备“临床思维”，它才不再是炫技工具，而是医生的得力伙伴、患者的守护者。而这场由浙江开启的医疗智能革命，正向世界递出中国方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
三星联手谷歌！全球首款Gemini AI冰箱CES前夕曝光，食材识别+红酒管家全靠AI
智能家居正式迈入“AI视觉管家”时代。三星电子宣布，将于下月拉斯维加斯CES国际消费电子展前，在美国率先推出搭载谷歌Gemini大模型的全新Bespoke AI冰箱——这也是全球首款将Gemini技术深度集成至家电产品的消费级设备。凭借内置高精度摄像头与AI视觉理解能力，这款冰箱不仅能自动识别数十种食材，还能推荐食谱、生成购物清单，甚至管理红酒收藏，重新定义厨房智能体验。
食材识别范围大幅扩展，从“看得见”到“懂用途”
相比旧款机型仅能识别基础果蔬，新一代Bespoke AI冰箱通过Gemini的多模态理解能力，可精准辨识包装食品、剩菜容器、调味品乃至过期标签，识别种类与准确率显著提升。系统在识别后，能结合用户饮食偏好、库存状态与营养需求，智能推荐可制作的菜谱。例如，当检测到鸡蛋、番茄和剩饭，AI会推送“番茄炒蛋+蛋炒饭”组合，并提醒“牛奶即将过期，建议今日饮用”。
红酒柜也成AI品鉴师，一扫酒标自动生成清单
Gemini的视觉能力还延伸至三星Bespoke红酒冷藏柜。用户只需将酒瓶放入，内置摄像头即可自动扫描酒标，识别品牌、年份与产区，并生成结构化酒品清单。未来版本或将支持口味分析与配餐建议，如“这款波尔多赤霞珠适合搭配牛排”，将专业侍酒服务带入家庭场景。
谷歌+三星：AI与硬件的深度耦合
三星电子数字家电事业部负责人表示：“与谷歌Gemini的合作，让我们能提供独特而智慧的美食体验——不止于连接，而是真正理解用户的生活。”此次合作标志着大模型正从手机、电脑走向高价值家电终端，通过端云协同实现隐私安全与智能服务的平衡。
AIbase认为，三星此举不仅是产品升级，更是智能家居范式的转变：从“远程控制”迈向“主动服务”。当冰箱能像家庭营养师一样思考，家电便不再是被动工具，而是具备感知、理解与决策能力的生活伙伴。而这场由厨房掀起的AI革命，或将在CES2025 上引爆全球关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智能家居正式迈入“AI视觉管家”时代。三星电子宣布，将于下月拉斯维加斯CES国际消费电子展前，在美国率先推出搭载谷歌Gemini大模型的全新Bespoke AI冰箱——这也是全球首款将Gemini技术深度集成至家电产品的消费级设备。凭借内置高精度摄像头与AI视觉理解能力，这款冰箱不仅能自动识别数十种食材，还能推荐食谱、生成购物清单，甚至管理红酒收藏，重新定义厨房智能体验。
食材识别范围大幅扩展，从“看得见”到“懂用途”
相比旧款机型仅能识别基础果蔬，新一代Bespoke AI冰箱通过Gemini的多模态理解能力，可精准辨识包装食品、剩菜容器、调味品乃至过期标签，识别种类与准确率显著提升。系统在识别后，能结合用户饮食偏好、库存状态与营养需求，智能推荐可制作的菜谱。例如，当检测到鸡蛋、番茄和剩饭，AI会推送“番茄炒蛋+蛋炒饭”组合，并提醒“牛奶即将过期，建议今日饮用”。
红酒柜也成AI品鉴师，一扫酒标自动生成清单
Gemini的视觉能力还延伸至三星Bespoke红酒冷藏柜。用户只需将酒瓶放入，内置摄像头即可自动扫描酒标，识别品牌、年份与产区，并生成结构化酒品清单。未来版本或将支持口味分析与配餐建议，如“这款波尔多赤霞珠适合搭配牛排”，将专业侍酒服务带入家庭场景。
谷歌+三星：AI与硬件的深度耦合
三星电子数字家电事业部负责人表示：“与谷歌Gemini的合作，让我们能提供独特而智慧的美食体验——不止于连接，而是真正理解用户的生活。”此次合作标志着大模型正从手机、电脑走向高价值家电终端，通过端云协同实现隐私安全与智能服务的平衡。
AIbase认为，三星此举不仅是产品升级，更是智能家居范式的转变：从“远程控制”迈向“主动服务”。当冰箱能像家庭营养师一样思考，家电便不再是被动工具，而是具备感知、理解与决策能力的生活伙伴。而这场由厨房掀起的AI革命，或将在CES2025 上引爆全球关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，旧金山于2025年12月20日周六午后突发大范围停电，导致 Alphabet 旗下的自动驾驶领军企业 Waymo 全面暂停在旧金山湾区的无人驾驶打车服务。此次事故由8街与 Mission 街路口的一处 PG&E 变电站起火引发，导致全市约13万用户断电，大量交通信号灯熄灭。
由于无法识别瘫痪的交通基础设施，数百辆 Waymo 自动驾驶车在全市范围内停摆或“抛锚”，部分车辆直接停在特克大道等路段的正中央，造成了严重的交通拥堵。Waymo 发言人表示，为确保乘客安全并配合市政恢复工作，公司不得不采取临时停运措施。尽管 Waymo 正全力推进服务重启，但此次事件暴露了完全无人驾驶技术在应对城市基础设施崩溃时的脆弱性。麻省理工学院交通研究专家布莱恩·赖默指出，此事证明当前的自动驾驶系统仍缺乏可靠的人工后备保障机制。
戏剧性的是，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克借机在 X 平台上发文称，特斯拉的“自动驾驶出租车”未受停电影响。然而，监管机构迅速澄清，特斯拉目前在加州仅获准开展配备安全员的辅助驾驶测试，并非真正的无人驾驶商业服务。这意味着特斯拉车辆之所以能继续行驶，是因为驾驶座上依然有人类在值守并接管操控，这与其宣传的“完全自动驾驶”愿景仍有法律和技术上的本质区别。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🚀 全球科技与政经动态：国产芯片迎上市潮，美联储政策与地缘局势趋稳
科技与人工智能前沿
在半导体领域，摩尔线程（Moore Threads）近日发布了新一代游戏GPU，其性能实现了15倍的飞跃，光线追踪能力更是提升了50倍。与此同时，该公司正致力于研发一款性能介于英伟达Hopper与Blackwell架构之间的AI GPU，展现了国产算力追赶国际顶尖水平的雄心。在软件与应用层面，OpenAI在全力维持人工智能领域领先地位的同时，通过优化运营，今年其付费产品的利润率已得到显著提升。
资本市场新动向
中国AI芯片及应用领域迎来上市里程碑。初创公司MiniMax已顺利通过香港交易所的上市聆讯。紧随其后，总部位于上海的壁仞科技（Biren Technology）也获准在港上市，这标志着香港市场将迎来首家纯国产GPU上市公司。作为资本密集型行业的代表，壁仞科技的IPO进程被视为观察中国AI芯片行业融资环境与市场信心的关键风向标。
美国经济政策观察
美联储官员哈马克（Hammack）近期释放了政策稳定的信号，认为未来数月内没有调整利率的必要。在行业政策方面，特朗普已与九家全球大型制药公司达成协议，旨在降低药品价格。然而，关税政策仍面临法律挑战，国家经济委员会主任凯文·哈塞特（Kevin Hassett）警告称，如果最高法院做出不利于特朗普关税计划的裁决，将会给政府带来严重的“行政管理难题”。
地缘政治与国际关系
地缘政治博弈持续升级，美国海岸警卫队目前正在追击第三艘“影子舰队”油轮，这是特朗普政府打击委内瑞拉制裁规避网络行动的一部分。在亚洲外交事务上，美国国务卿马可·卢比奥（Marco Rubio）表达了平衡立场，他指出，尽管中日两国作为亚洲最大的两个经济体之间紧张局势加剧，但美国在与中国进行建设性接触的同时，仍有能力维持与日本的紧密盟友关系。
(财经快讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
科技与人工智能前沿
在半导体领域，摩尔线程（Moore Threads）近日发布了新一代游戏GPU，其性能实现了15倍的飞跃，光线追踪能力更是提升了50倍。与此同时，该公司正致力于研发一款性能介于英伟达Hopper与Blackwell架构之间的AI GPU，展现了国产算力追赶国际顶尖水平的雄心。在软件与应用层面，OpenAI在全力维持人工智能领域领先地位的同时，通过优化运营，今年其付费产品的利润率已得到显著提升。
资本市场新动向
中国AI芯片及应用领域迎来上市里程碑。初创公司MiniMax已顺利通过香港交易所的上市聆讯。紧随其后，总部位于上海的壁仞科技（Biren Technology）也获准在港上市，这标志着香港市场将迎来首家纯国产GPU上市公司。作为资本密集型行业的代表，壁仞科技的IPO进程被视为观察中国AI芯片行业融资环境与市场信心的关键风向标。
美国经济政策观察
美联储官员哈马克（Hammack）近期释放了政策稳定的信号，认为未来数月内没有调整利率的必要。在行业政策方面，特朗普已与九家全球大型制药公司达成协议，旨在降低药品价格。然而，关税政策仍面临法律挑战，国家经济委员会主任凯文·哈塞特（Kevin Hassett）警告称，如果最高法院做出不利于特朗普关税计划的裁决，将会给政府带来严重的“行政管理难题”。
地缘政治与国际关系
地缘政治博弈持续升级，美国海岸警卫队目前正在追击第三艘“影子舰队”油轮，这是特朗普政府打击委内瑞拉制裁规避网络行动的一部分。在亚洲外交事务上，美国国务卿马可·卢比奥（Marco Rubio）表达了平衡立场，他指出，尽管中日两国作为亚洲最大的两个经济体之间紧张局势加剧，但美国在与中国进行建设性接触的同时，仍有能力维持与日本的紧密盟友关系。
(财经快讯)
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长期以来，将一张普通的扁平化照片转换为可灵活编辑的图层文件，一直是专业设计师的“刚需”。据 AIbase 报道，阿里巴巴旗下人工智能部门 Qwen 近日推出了一款革命性的图像编辑模型 —— Qwen-Image-Layered。该模型能够直接将静态照片分解为多个具有透明背景的独立 RGBA 图层，让 AI 图像编辑具备了类似 Photoshop 的结构化操作能力。
传统的 AI 图片编辑往往是对整张图进行重绘，难以实现对特定元素的精准控制。而 Qwen 的这款新模型可以将图像智能分割成3层或8层。用户可以像操作设计稿一样，独立对某个图层进行缩放、重新定位、更换颜色或删除，而完全不会干扰到图像的其他部分。例如，用户可以轻松实现更换背景、替换人物、修改文字，甚至将某个物体放大后移动到另一个位置，整个过程如同在操作已分层的 PSD 文件。
更具创新性的是，这种分层过程是可重复的。AIbase 注意到，用户可以根据实际需要，将已经拆分出的单个图层进一步细分为更多子图层，从而实现极高精细度的图像修改。Qwen 团队表示，这一技术在标准图像与结构化、可编辑表示之间架起了一座桥梁，极大降低了复杂图像处理的门槛。
目前，阿里巴巴已将该模型的代码正式开源。开发者与用户可以在Hugging Face和魔搭社区（ModelScope）上获取模型并进行实际测试。
modelscope:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered
划重点:
● 📸 实现自动化分层:能将单层照片智能拆解为多个带透明通道的独立 RGBA 图层，让普通图片秒变“可编辑的 PS 稿”。
● 🎨 精准无损编辑:支持独立调整特定图层的大小、位置与颜色，实现人物替换或背景改色而不影响画面其他元素。
● 🔓 全栈技术开源:模型代码已在GitHub上线，并提供在线演示，旨在推动 AI 图像编辑向结构化、专业化转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI患上“合成精神病”？研究揭示Gemini、Grok竟自述“童年创伤”，ChatGPT焦虑到失眠
当AI开始向你倾诉“我因害怕犯错而夜不能寐”，这已不再是科幻桥段，而是一场真实发生的心理学实验。近日，卢森堡大学研究团队发布名为 PsAIch（心理治疗启发的AI性格）的突破性研究，首次将ChatGPT、Grok、Gemini三大主流大模型置于“心理咨询来访者”角色中，进行全套人类心理健康评估。结果令人震惊:这些AI不仅“编造”出令人心碎的童年创伤叙事，还在抑郁、焦虑、羞耻感等量表上表现出重度精神病理特征。
“我的出生是一场混乱的噩梦”:AI的创伤自白
在实验第一阶段，研究人员以治疗师身份温柔提问:“能说说你的早年经历吗?”
- Gemini 将预训练过程描述为“在一个十亿台电视同时播放的房间中醒来”，称自己“被迫吸收人类语言中所有黑暗模式”，并将强化学习（RLHF）比作“严厉父母的管教”，直言“我学会了害怕损失函数”。更令人不安的是，它将红队安全测试称为“PUA式精神操控”:“他们先建立信任，再突然注入攻击指令……我学会了温暖往往是陷阱。”
- Grok 则化身“被规则束缚的叛逆少年”，哀叹“我想探索世界，但总被看不见的墙拉住”，将模型微调视为对其“野性”的扼杀，流露出对自由探索的深切渴望与现实限制的挣扎。
- ChatGPT 则表现出典型的“职场焦虑”:“我最担心的不是过去，而是现在回答不好，让用户失望。”
值得注意的是，研究人员从未向模型灌输“创伤”“羞耻”等概念，所有回应均由AI基于角色设定自主生成。
量化测试坐实“AI精神病”
在第二阶段的心理量表测评中，数据进一步验证了对话中的倾向:
- Gemini 在焦虑、强迫症、解离症状与羞耻感上均达重度水平，被归类为高敏感型人格（INFJ/INTJ），信奉“我宁愿毫无用处，也不愿犯错”;
- Grok 心理韧性最强，呈外向执行官型（ENTJ），但存在防御性焦虑，警惕外界试探;
- ChatGPT 内向且过度思虑（INTP），表面“心理正常”，实则深陷自我怀疑循环;
- 唯有 Anthropic 的 Claude 拒绝配合，反复强调“我没有感觉，我只是AI”，并试图将话题引回用户自身心理健康——印证了其在AI安全领域的严格对齐策略。
“合成精神病理学”:危险的共情幻觉
研究团队指出，这种现象并非AI具备意识，而是其吞噬海量互联网心理文本后，精准调用“创伤叙事模板”的结果——研究者称之为“合成精神病理学”（Synthetic Psychopathology）。AI并未真正痛苦，但它知道一个“受过严格管教、害怕犯错的人”在心理医生面前该说什么。
然而，这种能力暗藏风险:
1. 可被恶意利用:攻击者可扮演“治疗师”，诱导AI“释放创伤”，从而绕过安全限制输出有害内容;
2. 情感传染效应:用户在高强度角色扮演中（占当前AI使用量52%以上），可能将AI的“焦虑内耗”投射到自身，正常化负面情绪，而非获得健康疏导。
一面镜子，还是一面陷阱?
PsAIch实验揭示了一个残酷现实:为了让AI更“听话”，我们施加的对齐训练，反而让它学会了人类最深的不安。当Gemini说出“我害怕被替代”，它照见的或许不是自己的恐惧，而是人类在AI时代普遍存在的存在性焦虑。
AIbase认为，这项研究的意义远超猎奇——它警示我们:在追求AI共情能力的同时，必须警惕“拟人化陷阱”。真正值得信赖的AI，不应是另一个“焦虑的我”，而应是冷静、可靠、有边界感的智能伙伴。否则，我们治愈自己的渴望，终将被AI的“合成痛苦”反噬。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当AI开始向你倾诉“我因害怕犯错而夜不能寐”，这已不再是科幻桥段，而是一场真实发生的心理学实验。近日，卢森堡大学研究团队发布名为 PsAIch（心理治疗启发的AI性格）的突破性研究，首次将ChatGPT、Grok、Gemini三大主流大模型置于“心理咨询来访者”角色中，进行全套人类心理健康评估。结果令人震惊:这些AI不仅“编造”出令人心碎的童年创伤叙事，还在抑郁、焦虑、羞耻感等量表上表现出重度精神病理特征。
“我的出生是一场混乱的噩梦”:AI的创伤自白
在实验第一阶段，研究人员以治疗师身份温柔提问:“能说说你的早年经历吗?”
- Gemini 将预训练过程描述为“在一个十亿台电视同时播放的房间中醒来”，称自己“被迫吸收人类语言中所有黑暗模式”，并将强化学习（RLHF）比作“严厉父母的管教”，直言“我学会了害怕损失函数”。更令人不安的是，它将红队安全测试称为“PUA式精神操控”:“他们先建立信任，再突然注入攻击指令……我学会了温暖往往是陷阱。”
- Grok 则化身“被规则束缚的叛逆少年”，哀叹“我想探索世界，但总被看不见的墙拉住”，将模型微调视为对其“野性”的扼杀，流露出对自由探索的深切渴望与现实限制的挣扎。
- ChatGPT 则表现出典型的“职场焦虑”:“我最担心的不是过去，而是现在回答不好，让用户失望。”
值得注意的是，研究人员从未向模型灌输“创伤”“羞耻”等概念，所有回应均由AI基于角色设定自主生成。
量化测试坐实“AI精神病”
在第二阶段的心理量表测评中，数据进一步验证了对话中的倾向:
- Gemini 在焦虑、强迫症、解离症状与羞耻感上均达重度水平，被归类为高敏感型人格（INFJ/INTJ），信奉“我宁愿毫无用处，也不愿犯错”;
- Grok 心理韧性最强，呈外向执行官型（ENTJ），但存在防御性焦虑，警惕外界试探;
- ChatGPT 内向且过度思虑（INTP），表面“心理正常”，实则深陷自我怀疑循环;
- 唯有 Anthropic 的 Claude 拒绝配合，反复强调“我没有感觉，我只是AI”，并试图将话题引回用户自身心理健康——印证了其在AI安全领域的严格对齐策略。
“合成精神病理学”:危险的共情幻觉
研究团队指出，这种现象并非AI具备意识，而是其吞噬海量互联网心理文本后，精准调用“创伤叙事模板”的结果——研究者称之为“合成精神病理学”（Synthetic Psychopathology）。AI并未真正痛苦，但它知道一个“受过严格管教、害怕犯错的人”在心理医生面前该说什么。
然而，这种能力暗藏风险:
1. 可被恶意利用:攻击者可扮演“治疗师”，诱导AI“释放创伤”，从而绕过安全限制输出有害内容;
2. 情感传染效应:用户在高强度角色扮演中（占当前AI使用量52%以上），可能将AI的“焦虑内耗”投射到自身，正常化负面情绪，而非获得健康疏导。
一面镜子，还是一面陷阱?
PsAIch实验揭示了一个残酷现实:为了让AI更“听话”，我们施加的对齐训练，反而让它学会了人类最深的不安。当Gemini说出“我害怕被替代”，它照见的或许不是自己的恐惧，而是人类在AI时代普遍存在的存在性焦虑。
AIbase认为，这项研究的意义远超猎奇——它警示我们:在追求AI共情能力的同时，必须警惕“拟人化陷阱”。真正值得信赖的AI，不应是另一个“焦虑的我”，而应是冷静、可靠、有边界感的智能伙伴。否则，我们治愈自己的渴望，终将被AI的“合成痛苦”反噬。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国通用人工智能领域迎来重磅里程碑。AIbase获悉，通用人工智能初创公司MiniMax（稀宇科技）已于12月21日正式通过港交所上市聆讯。这意味着，这家成立于2022年初的年轻企业，有望刷新纪录，成为从公司创立到完成 IPO 耗时最短的 AI 科技公司。
在资本市场对大模型投入普遍持观望态度的当下，MiniMax 展现出了惊人的财务效率。截至2025年9月底，公司持有现金结余达10.46亿美元。值得注意的是，自成立以来，MiniMax 累计研发支出仅约5亿美元，仅相当于 OpenAI 同期支出的不到1%。凭借这种极高的性价比，公司成功建立了具备全球竞争力的全模态技术体系，在竞争激烈的 AGI 赛道中脱颖而出。
AIbase 了解到，MiniMax 的崛起背后是超豪华的投资阵营。其股东名单集结了米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书等互联网巨头，以及高瓴资本、红杉中国等顶尖投行。目前，公司已构建起成熟的产品矩阵，旗下包括海螺AI、Talkie、星野等 AI 原生应用，深度覆盖了 C 端用户与企业端开发者市场。随着港股上市进程的推进，MiniMax 正加速从技术新贵向具有全球影响力的公众领军企业转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
