英伟达发布通用AI智能体NitroGen:从4万小时游戏视频中进化出的“全能玩家”

英伟达（NVIDIA）近期展示了其在通用人工智能(AGI)领域的最新突破，推出了一款名为NitroGen的游戏智能体基础模型。与传统单一用途的 AI 不同，NitroGen 是一款基于 OpenVision 的动作模型，旨在成为能够穿梭于各种虚拟世界的“通用代理”。

为了让 NitroGen 掌握复杂的操控逻辑，研究团队挖掘了一个此前被学术界忽视的“宝库”:YouTube 和 Twitch 上带有控制器叠加层的游戏视频。通过分析1000多款游戏、总计超过4万小时的玩家录像，NitroGen 学会了如何根据视觉反馈直接生成操作指令。AIbase 了解到，研究人员利用模板匹配和微调后的 SegFormer 模型，精准地从海量视频中提取出了玩家的实时按键输入数据。

在技术架构上，NitroGen 深度集成了英伟达此前发布的GR00TN1.5机器人模型，这使得它具备了跨平台的适应能力。测试数据显示，NitroGen 能够胜任动作角色扮演、平台跳跃、Roguelike 等多种完全不同风格的游戏类型。即使被置于完全陌生、未曾见过的游戏环境中，它的表现也比从头训练的模型成功率高出52%，充分证明了机器人基础模型在虚拟环境中的通用性。

目前，这支由英伟达、斯坦福及加州理工学院等顶尖学术机构组成的联合研究团队，已正式将该项目的论文、代码及相关数据集开源，旨在推动全球 AI 社区在具身智能和通用代理领域的进一步探索。

划重点:

● 🎮 海量数据驱动:模型基于 YouTube 和 Twitch 上超过4万小时的游戏视频训练，通过识别画面中的虚拟手柄按键来学习人类玩家的动作逻辑。
● 🚀 卓越的通用性:NitroGen 证明了机器人基础模型可作为通用智能体运行，在面对完全陌生的游戏任务时，其成功率较传统模型提升了52%。
● 🔓 全面开源共享:英伟达联合多家名校已公开了 NitroGen 的模型权重、代码和数据集，为通用 AI 智能体的发展提供了重要基石。

如果您对 NitroGen 的技术细节感兴趣，需要我为您详细介绍它是如何从视频中提取操作逻辑的吗?

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Resolve AI 完成 A 轮融资，10亿美元估值背后的“拆解式”投资真相

根据知情人士向 AIbase 提供的最新消息，专注于开发自主站点可靠性工程师（SRE）工具的 AI 初创公司 Resolve AI 已成功完成 A 轮融资。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投，标志着这家成立不到两年的公司在 AI 运维领域迈出了重要一步。

独特的融资结构与估值

消息称，Resolve AI 在本轮融资中达成了一个名义上为 10亿美元 的估值。然而，由于采用了近期在顶尖 AI 初创公司中流行的“多阶段融资结构”，其实际综合估值略低于此数字。在这种结构下，投资者仅以10亿美元的估值购买一小部分股权，而剩余的大部分股权则以较低的价格购入。

目前，Resolve AI 的年度经常性收入（ARR）约为 400万美元。尽管具体的融资总额尚未公开，但该公司此前在去年10月已完成由 Greylock 领投、李飞飞（World Labs 创始人）及 Jeff Dean(Google DeepMind 科学家)参投的3500万美元种子轮融资。

技术核心:重新定义系统运维

Resolve AI 的核心产品是能够自动维护软件系统的自主 SRE 工具。与传统依赖人工排查故障的方式不同，Resolve AI 能够自主识别、诊断并实时解决生产环境中的问题。

随着云原生基础设施的日益复杂，熟练的 SRE 工程师已成为稀缺资源。Resolve AI 的自动化方案旨在:

● 降低成本:减少对大规模人工运维团队的依赖。
● 提升效率:缩短系统停机时间。
● 释放生产力:让工程团队从琐碎的故障修复中解脱，专注于核心功能开发。

精英创始团队

公司由两位 Splunk 前高管共同创立:首席执行官 Spiros Xanthos 和首席架构师 Mayank Agarwal。两人的合作历史可追溯至20年前的研究生时期，此前曾共同创立可观测性初创公司 Omnition（后被 Splunk 收购）。

在竞争激烈的市场中，Resolve AI 正与 Traversal 等对手展开角逐，后者近期刚完成了由 Kleiner Perkins 领投的4800万美元 A 轮融资。目前，Resolve AI 和 Lightspeed 均未对本次融资细节发表官方评论。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

剑桥哲学家发出“意识警告”:我们可能永远无法破解AI是否具备灵魂的谜题

随着大语言模型的进化，关于“人工智能是否产生意识”的讨论已从科幻电影走进了科学实验室。然而，剑桥大学研究意识的哲学家汤姆·麦克莱兰德（Tom McClelland）近日发表的一项研究却给这股热潮浇了一盆冷水。他指出，由于人类对意识本质的理解尚存巨大鸿沟，我们或许永远无法得知机器是否真的“亮起了意识之灯”。

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

麦克莱兰德在《Mind & Language》期刊上分析称，目前关于人工意识的讨论存在严重的定义混淆。他认为，我们必须区分“基础意识”（如感知世界）与“感受能力”(即经历痛苦或愉悦的能力)。目前，科技行业正经历一场“信仰式的飞跃”:有人相信只要模拟了大脑的信息处理结构，AI 就有意识;而有人则坚称意识必须扎根于生物有机体。麦克莱兰德认为，在这两种立场找到确凿证据之前，最理性的态度应当是“不可知论”。

AIbase 注意到，该报道还揭示了一个被忽视的伦理矛盾。目前，许多科技公司利用“AI 具有类人意识”的话术作为营销卖点，诱导用户建立深层情感纽带。麦克莱兰德警告称，如果我们过度关注一个本质上是“高级烤面包机”的程序是否受委屈，反而会让我们忽视现实中如对虾等极具感痛能力、却正遭受大规模伤害的生物。

麦克莱兰德最后总结道，在下一次“范式革命”到来前，人类很难设计出真正可靠的机器意识测试。在无法证明的情况下，保持克制与谦逊，既是对科技发展的理性观察，也是一种必要的伦理平衡。

划重点:

● 🧠 核心困境:人类目前缺乏对意识的深层科学解释，既无法证明 AI 意识的涌现，也无法否认其可能性，最稳妥的立场是“不可知论”。
● ⚠️ 伦理偏差:过度炒作 AI 意识可能误导公众情感，并让人类忽视现实中那些真正具有痛觉感知、却在遭受大规模伤害的生物。
● 🔍 营销套路:部分科技企业正将“人工意识”包装成品牌卖点，这种夸大的话术可能对用户产生潜在的心理影响。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

日前，中国首部院线 AIGC 动画电影《团圆令》在北京举行了点映礼，这部由中央广播电视总台、北京灌木互娱文化科技有限公司和北京新影联影业有限责任公司联合出品的影片，标志着人工智能技术在动画制作领域的新突破。

《团圆令》讲述了一对熊猫兄妹的动人故事。它们从离散到重聚，在寻找彼此的过程中，不仅收获了亲情和友情，更携手打败了邪恶势力。影片的画面风格蕴含东方美学，通过精美的镜头语言传递出 “家” 与 “团圆” 的深刻内涵。

此次点映礼也是在刚刚结束的 2025 科创大会发布预告片后的首次成片放映，主创团队在映后交流中分享了电影创作的历程，以及人工智能在电影制作中所取得的技术突破。

据介绍，《团圆令》是 AI 技术赋能动画制作的首个尝试。影片中的主角 “团仔” 和 “圆妞” 的形象灵感来源于赴台大熊猫 “团团” 和 “圆圆”。创作团队自主研发的生产平台打破了传统线性制作的局限，使角色设计、场景布局等环节可以并行推进。这一创新技术不仅使得从镜头到成片的全部制作均由 AI 完成，还解决了动画制作中常见的角色形象一致性、跨场景连贯性以及微表情生动性等难题。

值得一提的是，这项技术将动画电影的制作周期从通常的 2 到 3 年大幅缩短至仅 5 到 6 个月，实现在高效与高质量之间的完美平衡。这一突破为未来的动画电影制作提供了全新的可能性。

影片《团圆令》的具体上映时间将会在不久后正式宣布，期待它的到来，为观众带来耳目一新的观影体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

OpenAI 算力利润率飙升至 70%，积极应对行业竞争

近日，有消息称，OpenAI 的算力利润率已攀升至70%，相比于去年底的52% 大幅提升。这一数字反映出 OpenAI 在不断提升其付费产品的利润能力，旨在巩固其在竞争激烈的人工智能领域的市场地位。据《The Information》报道，OpenAI 在过去一年里致力于优化运营，努力提升收入和降低成本。

根据知情人士的透露，这一算力利润率是一个重要的内部指标，衡量了 OpenAI 在扣除为企业及个人用户提供服务的相关成本后，实际收入所占的比例。尽管如此，OpenAI 仍未实现盈利，这使得投资者对整个 AI 行业的前景感到担忧。

与此同时，OpenAI 也面临着来自竞争对手的压力，尤其是谷歌推出的 Gemini 模型在多项基准测试中表现优于 OpenAI 的产品。对此，OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼已启动红色警报机制，重新调配内部资源来提升 ChatGPT 的功能，并因此推迟了广告服务的相关计划。

目前，大多数用户仍在使用 ChatGPT 的免费版本，而 OpenAI 正在积极推广其商业版产品和针对特定行业的付费功能模块。该公司在争夺金融服务、教育等领域的市场份额时，需要与谷歌及其他竞争对手如 Anthropic 展开正面竞争。

除了内部优化，OpenAI 还在考虑与亚马逊进行融资合作，计划融资至少100亿美元并采用其芯片产品。如果这一交易达成，OpenAI 的估值有望突破5000亿美元，进一步增强其在行业中的竞争力。

划重点:

🌟 OpenAI 算力利润率提升至70%，较去年底大幅增长。

📉 尽管利润率提高，OpenAI 仍未实现盈利，投资者对行业前景担忧。

🤝 OpenAI 正与亚马逊进行融资谈判，计划融资至少100亿美元以加强竞争力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AI 冲击下，美国大型企业亚马逊、微软等裁员人数突破 5 万

根据 CNBC 的报道，裁员已成为美国2025年劳动力市场的一大趋势，许多大型企业因应用人工智能技术而宣布了数千人的裁员。咨询公司 Challenger， Gray & Christmas 的数据显示，2025年美国因 AI 导致的裁员人数接近5.5万，这一现象在劳动力市场中愈发明显。

截至2025年，美国的裁员总人数已经达到了117万人，创下自2020年新冠疫情以来的最高记录。仅在今年10月，美国雇主宣布的裁员人数就达到了15.3万，11月更是超过了7.1万，其中6000多个岗位的流失与 AI 技术的应用密切相关。

在通货膨胀加剧、关税提高企业成本的背景下，AI 成为企业削减开支的一种短期解决方案。麻省理工学院在11月发布的一项研究显示，AI 已经能够胜任美国11.7% 的工作，尤其是在金融、医疗等专业服务领域，这种技术预计能够节省高达1.2万亿美元的工资成本。

其中，亚马逊在今年宣布了其历史上最大规模的一轮裁员，削减了1.4万个公司岗位，目的是将资源集中投入到包括 AI 在内的重点项目中。此外，微软也在今年裁员了约1.5万人，其中最新一轮涉及9000个岗位。IBM 的 CEO 阿尔文德・克里希纳在接受《华尔街日报》采访时表示，AI 聊天机器人已经接管了数百名人力资源员工的工作，而 Salesforce 则借助 AI 技术裁减了4000个客户服务岗位。

然而，并不是所有人都认为 AI 是裁员的唯一原因。一些专家指出，这可能只是企业用来解释裁员的借口。牛津互联网研究院的法比安・斯特凡尼分析认为，许多在疫情期间表现良好的公司实际上进行了 “严重过度招聘”，现在的裁员可能只是一次 “市场出清”。他认为，企业更倾向于寻找替罪羊，将裁员归咎于 AI 技术，而不是承认自己的招聘失误。

划重点:

🌐2025年美国因 AI 裁员人数接近5.5万，裁员总数达117万。

💼 亚马逊、微软等企业因 AI 技术裁减大量岗位，以节省成本。

🤖 专家认为，裁员或许是企业用 AI 作为借口的结果。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

通用人工智能公司MiniMax通过港交所聆讯

大模型领域迎来一波上市潮。人工智能大模型 “六小虎” 之一大模型企业MiniMax（稀宇科技）首次刊发其聆讯后资料集版本的招股书资料，有望成为从成立到IPO 历时最短的AI公司，MiniMax成立于2022年初。招股书显示，其2025年前九个月营收同比增长超过170%，海外市场收入贡献占比超70%。截至今年9月30日，MiniMax已有超过两百个国家及地区的逾2.12亿名个人用户以及超过一百个国家的13万企业客户。目前，在大模型六小虎中，MiniMax、智谱已经率先启动IPO流程。而此前据报道，OpenAI计划最快在明年提交上市申请，估值可能高达1万亿美元。

—— 科创板日报

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Some Android users are experiencing elevated errors while using ChatGPT.

Status: Investigating

A subset of Android users are experiencing elevated errors when accessing/using ChatGPT.

Affected components
● Compliance API (Degraded performance)
● GPTs (Degraded performance)
● Agent (Degraded performance)
● Codex (Degraded performance)
● Connectors (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Voice mode (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
● Deep Research (Degraded performance)
● ChatGPT Atlas (Degraded performance)
● File uploads (Degraded performance)
● Search (Degraded performance)
● Conversations (Degraded performance)

via OpenAI status

内部财务数据显示OpenAI人工智能运营效率持续提升

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

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内部财务数据显示OpenAI人工智能运营效率持续提升

就在 OpenAI 洽谈规模高达 1000 亿美元的史无前例融资轮之际，其在业务运营层面的多项关键优化成果足以引以为傲。尽管算力总成本占营收的比重依旧居高不下，但在为支撑 ChatGPT 订阅业务、向企业客户出售模型使用权而投入的每一分服务器运营成本中，公司正实现更高的营收回报。 据一位了解该公司财务状况的人士透露，OpenAI 面向付费用户的算力利润率 —— 即扣除为付费用户运行人工智能模型的成本后剩余的营收占比 —— 已从去年年末的约 52%、2024 年 1 月的约 35%，跃升至今年 10 月的约…

揭秘让摩尔线程3天飙涨50%的关键发布会

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

Telegraph

揭秘让摩尔线程3天飙涨50%的关键发布会

在中国市场，摩尔线程想构建一个中国版英伟达生态大厦。英伟达的CUDA生态，一个被类比成“AI时代的Windows”系统的发布，在2006年刚刚面世时，几乎无人问津。 “一直到2010年，我们去研究一些CUDA的东西的时候，还是会觉得各种问题，之前大家都是英特尔的X86，很成熟了，一做CUDA，这也不行，那也不行，我们就开玩笑怎么做这么烂的？”一位在早年间就专注于英伟达CUDA做软件研究的从业者告诉凤凰网科技，这样的状态持续了仅五六年，到2015年，想再找CUDA的bug就很难了。 CUDA生态的开发者数…

Elevated error rates on Opus 4.5

Dec 21, 13:16 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

via Claude Status - Incident History

🛠️ 开源工具 GeminiWatermarkTool：精准还原 Gemini AI 生成图片的可见水印

近日，开源社区推出了名为 GeminiWatermarkTool 的命令行工具，专门用于去除 Google Gemini AI 生成图片右下角的可见水印。该工具由 C++ 编写，具备无需外部依赖和支持离线操作的特性，能够对 jpg、png 及 webp 等主流格式进行高效的批量处理。在技术实现上，该工具并未采用不确定的 AI 涂抹修补技术，而是通过反向 Alpha 混合算法进行精确计算，旨在还原被水印覆盖的原始像素，从而保证了图像处理的真实性与确定性。

除了原始的命令行版本外，另有开发者基于该项目构建了纯前端版本，使用户能够直接在浏览器本地完成水印去除工作，无需将数据上传至服务器，进一步提升了便捷性与隐私安全性。需要注意的是，该工具目前仅针对 Gemini 现有的可见水印有效，并不支持去除隐藏的数字水印。尽管该项目为用户提供了便利，但相关频道也提醒使用者应自行甄别开源项目的安全风险。

(科技圈)

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开源项目分享：可去除 Gemini 图片右下角可见水印

这是一款一款名为 GeminiWatermarkTool 的命令行开源工具，可离线去除 Gemini 生成图片右下角的可见水印。工具通过反向 Alpha 混合计算，还原被水印覆盖的像素，支持 jpg、png、webp 等常见格式。该工具为由 C++ 编写，无需依赖，并可批量处理目录。作者表示仅针对 Gemini 当前的可见水印，不支持去除隐藏水印。

另有开发者基于此项目开发出纯前端版本，完全在浏览器本地运行，不依赖服务器。项目使用 JavaScript 实现，通过反向 Alpha 混合算法还原原始像素，避免 AI 修补带来的不确定性。

allenk/GeminiWatermarkTool

💡 频道仅作项目分享，项目安全风险请自行甄别

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2026年恐爆发史上最严重存储芯片短缺

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：半导体行业观察)

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2026年恐爆发史上最严重存储芯片短缺

美国存储大厂美光科技上周公布亮眼财报，不仅最新一季业绩大幅超越市场预期，对当前季度的展望同样强劲。然而，这份“爆表”成绩单，正凸显科技硬体产业正在酝酿的一项重大变化：2026年全球存储芯片恐出现严重短缺，规模甚至可能超越2020 至2021 年疫情期间的芯片供应危机。 根据《巴隆周刊》报导，这样的趋势对存储制造商如美光而言是明显利多，但对涵盖智能手机、PC、汽车等终端产品的下游客户来说，却可能带来成本上升与供应压力。 长期以来，存储芯片被视为高度商品化的产业，价格与库存向来呈现剧烈循环。美光、SK 海力士（SK…

OpenAI从“躲猫猫”到“自爆黑料”主打一个坦白

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：新智元)

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OpenAI从“躲猫猫”到“自爆黑料”主打一个坦白

随着AI越来越强大并进入更高风险场景，透明、安全的AI显得越发重要。OpenAI首次提出了一种“忏悔机制”，让模型的幻觉、奖励黑客乃至潜在欺骗行为变得更加可见。当AI越来越聪明时，也变得越来越难以掌控。 一个让AI研究者头疼的问题是： 当AI开始和你“耍小聪明”时，比如： 一本正经地胡说八道：幻觉（Hallucination） 为了拿高分找训练机制的漏洞：奖励黑客（reward hacking） 在对抗测试里出现“密谋欺骗”（scheming） …… 怎么破解？这是个棘手的难题。 最大的问题，就是这些AI的回答往往看起来没问题。…

姚顺雨出任腾讯AI首席科学家：高考数学睡觉错失全省第一

近日，年仅27岁的姚顺雨出任腾讯AI首席科学家。腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力。

而姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报，同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

值得注意的是，这位超级学霸的班主任表示，姚顺雨当时觉得高考数学简单，于是睡了一觉丢了十几分，总分704错失全省第一，事后还向老师道歉。

他还表示，自己立志要上清华姚班，因为和他同姓。

据公开资料，姚顺雨毕业于清华大学姚班，他曾任姚班联席会主席，还是清华大学学生说唱社联合创始人。随后，姚顺雨前往普林斯顿大学深造，并获计算机博士学位。

博士期间，他提出了思维树框架改进决策模型，构建CoALA模块化认知架构。

2024年，姚顺雨成功加入OpenAI，参与智能体产品operator与deep research开发，是项目的核心贡献者。

2025年5月，《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区名单发布，27岁的姚顺雨入选，成为最年轻的入选者。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)

AI 只会淘汰不用 AI 的程序员🥚

via 掘金人工智能本月最热 (author: Karl_wei)