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近来势头正火的Google，又在AI应用赛道布下一子。Google云周四宣布，与知名“氛围编程”初创公司Replit建立了一项多年合作伙伴关系。基于该合作，Replit将扩大对Google云服务的使用、向用户提供更多的GoogleAI模型，并为企业用户使用AI编程提供支持。
（来源：Google官网）
作为天然更加贴近技术革新的群体，软件开发者使用AI写代码早就不是新鲜事。不过随着前沿大模型写代码的能力越来越强，今年初“氛围编程”（vibe coding）这个词成为全球程序员使用AI工作的共识叫法。
简单来说，“氛围编程”指的是人工智能根据自然语言提示（包括需求文档、流程图等）生成功能代码。开发者的主要角色也从逐行敲代码，变成指导AI写代码，从而加快开发流程。
Replit给自己产品的定位是“为非开发者打造的易用产品”。在上周更新的Google播客中，公司首席执行官桑达尔·皮查伊也表示，就像互联网推动内容创作的职业化一样，“氛围编程”也能让更多非技术岗的人尝试新的职业。
皮查伊表示，技术的革新让编程变得有趣得多了，因为人们无需任何编程基础就能轻松尝试构建应用和网站。而更令人惊叹的是，这项功能只会变得越来越好。
应用的前景广阔，也意味着卖铲人的“钱景”可期。
今年9月，Replit宣布完成一轮2.5亿美元的融资，使其估值较2023年上一次融资翻了近3倍至30亿美元。Google的AI未来基金作为战略投资者参与，YC、a16z等老股东也进行了跟投。
更关键的是，Replit披露在不到一年的时间里，其年化收入已经从280万美元增加至1.5亿美元。
加深与Google的合作后，Replit也将向行业龙头发起挑战。
本周二，背靠亚马逊的Anthropic宣布，其编程产品Claude Code的年化收入已经达到10亿美元。上个月AI编程初创公司Cursor也完成了一轮融资，估值达到293亿美元，公司也宣布年化收入超过10亿美元。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
谷歌下注“氛围编程” 向Anthropic发起挑战
谷歌云周四宣布，与知名氛围编程初创公司Replit建立了一项多年合作伙伴关系。基于该合作，Replit将扩大对谷歌云服务的使用、向用户提供更多的谷歌AI模型，并为企业用户使用AI编程提供支持。Replit给自己产品的定位是 “为非开发者打造的易用产品”。在上周更新的谷歌播客中，公司首席执行官桑达尔·皮查伊也表示，就像互联网推动内容创作的职业化一样，氛围编程也能让更多非技术岗的人尝试新的职业。今年9月，Replit宣布完成一轮 2.5亿美元的融资，使其估值较2023年上一次融资翻了近3倍至30亿美元。本周二，背靠亚马逊的Anthropic宣布，其编程产品Claude Code的年化收入已达10亿美元。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌云周四宣布，与知名氛围编程初创公司Replit建立了一项多年合作伙伴关系。基于该合作，Replit将扩大对谷歌云服务的使用、向用户提供更多的谷歌AI模型，并为企业用户使用AI编程提供支持。Replit给自己产品的定位是 “为非开发者打造的易用产品”。在上周更新的谷歌播客中，公司首席执行官桑达尔·皮查伊也表示，就像互联网推动内容创作的职业化一样，氛围编程也能让更多非技术岗的人尝试新的职业。今年9月，Replit宣布完成一轮 2.5亿美元的融资，使其估值较2023年上一次融资翻了近3倍至30亿美元。本周二，背靠亚马逊的Anthropic宣布，其编程产品Claude Code的年化收入已达10亿美元。
—— 财联社、CNBC
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微软公司周四宣布，将于7月1日起上调针对商业和政府客户的Office生产力软件订阅价格，这是该公司时隔五年再次调整商业版Office价格。微软Office应用包括Word、Excel、PowerPoint和Outlook等，此前几年面临Google等竞争对手的激烈挑战。
公司Microsoft 365和Copilot企业副总裁Nicole Herskowitz在一篇博客文章中表示，过去一年微软在Microsoft 365、安全、Copilot和SharePoint等领域发布了超过1100项新功能，这些创新为产品带来了更多价值。
商业版Office订阅价格调整较为罕见，上次涨价发生在2022年，当时是自2011年推出原始Office 365订阅以来的首次调整。公司于2020年将Office 365更名为Microsoft 365，今年1月已宣布上调消费者版Microsoft 365价格。微软提供Office 365商业订阅用于生产力应用访问，同时更高价的Microsoft 365订阅还包括Windows操作系统更新。
具体价格变动如下：中小企业向けMicrosoft 365 Business Basic从6美元/人/月涨至7美元；Business Standard从12.5美元涨至14美元；Business Premium维持22美元不变；企业版Office 365 E1保持10美元；E3从23美元涨13%至26美元；Microsoft 365 E3从36美元涨8%至39美元；E5从57美元涨至60美元。一线工作者（如收银员）版Microsoft 365 F1从2.25美元涨33%至3美元，F3从8美元涨至10美元。美国国防部及其他政府客户将面临类似涨幅。
这些订阅不包含30美元的Microsoft 365 Copilot附加服务，该服务基于生成式人工智能模型。尽管部分企业已大规模部署Copilot，但其他公司仍在观望。公司近期削减了某些客户的批量折扣交易。第一季度微软777亿美元营收中，生产力和业务流程部门（包括Office）占比近43%，Microsoft 365商业云服务营收增长17%，座位数增加6%，主要来自中小企业和一线工作者产品。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
iOS Subscription Access Issues
Dec 4, 17:43 UTC
Investigating - We've received reports that some Apple App Store subscribers to Pro and Max plans are not receiving proper access to their plans.
Engineering is investigating.
via Claude Status - Incident History
Dec 4, 17:43 UTC
Investigating - We've received reports that some Apple App Store subscribers to Pro and Max plans are not receiving proper access to their plans.
Engineering is investigating.
via Claude Status - Incident History
罗技首席执行官哈内克·法伯（Hanneke Faber）近日直言，目前市面上大多数面向消费者的 AI 设备，本质上是“为并不存在的问题提供解决方案”，并没有真正找到刚性需求。法伯在接受彭博采访时表示，当前一波 AI 硬件并未兑现宣传中的承诺，更多停留在概念层面，缺乏能打动大众的真实使用场景。
这番表态颇为出人意料，因为她此前还公开呼吁应在每一次董事会会议中引入 AI 代理，以提升决策效率和生产力。
Humane Ai Pin 这类曾被寄予厚望、甚至号称要“取代智能手机”的穿戴式 AI 设备：高昂的售价与订阅费用、负面口碑以及有限的实际功能，最终压垮了这家初创公司，其业务被关闭，设备在被惠普收购后也被远程“报废”。
另一款话题产品 Rabbit R1 则依靠“帮用户跨应用执行任务”的愿景拿下数以万计的预订，却在上市后因体验欠佳而遭到测评者的严厉批评，公司还被曝出拖欠员工薪水的问题。
尽管早期产品接连受挫，科技公司并未放弃对 AI 硬件形态的探索。OpenAI 近期确认与前苹果首席设计师 Jony Ive 合作打造首款 AI 设备原型，围绕“环境智能”概念设计，配备多摄像头与麦克风，并可能通过小型投影在现实表面显示信息，以区别于传统语音助手。
报道称，这一项目在如何与现有设备和体验拉开差距方面仍面临不小挑战，设计团队一直在寻找真正独特、且有用的交互方式。
文章强调，法伯并不排斥 AI 本身。她不仅支持在董事会中引入 AI 代理，还在 2024 年推动推出搭载额外按键的 Logitech Signature AI Edition 鼠标，可一键呼出基于 ChatGPT 的 Logi AI Prompt Builder 应用，将 AI 更自然地嵌入日常生产力工具。
不过，法伯也因为提出“鼠标即服务”等争议性商业模式招致外界批评，显示出她在商业创新上的激进一面，与当前对 AI 硬件泡沫的冷静态度形成鲜明对比。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
12月4日，据《华尔街日报》报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)已研究过筹集资金，收购一家火箭公司或与其达成合作的可能性，此举将使他能够与埃隆·马斯克(Elon Musk)的SpaceX公司展开竞争。
知情人士称，奥特曼在今年夏季接触了至少一家火箭制造商：Stoke Space，并在今秋加快了讨论进程。奥特曼的其中一项提议是，OpenAI对Stoke Space进行一系列股权投资，并最终获得控股权。这样的投资最终将耗资数十亿美元。
接近OpenAI的人士称，目前这一谈判已不再处于积极推进状态。
Stoke Space由杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)旗下蓝色起源的前员工创立，目前致力于打造完全可重复使用的火箭，这也正是SpaceX试图实现的目标。贝佐斯、马斯克和GoogleCEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai )等科技领袖都曾公开畅想过在太空建设AI计算集群的可能性。
此前，奥特曼曾公开谈及打造“一家火箭公司”以及在太空建设数据中心的可能性。
对于奥特曼来说，与Stoke Space达成合作能让他接触到该公司正在研发的Nova火箭。研制新型火箭充满技术挑战和监管障碍，往往需要长达十年时间，这使得从零开始创办一家火箭公司异常困难。目前，包括蓝色起源、火箭实验室和Stoke Space在内的多家发射公司正试图挑战SpaceX的行业地位。
今年6月，奥特曼曾在其弟弟的播客中表示：“我该创办一家火箭公司吗？我希望最终人类消耗的能源，能远远超过我们在地球上产生的能源。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
12月4日，据彭博社报道，美国AI创业公司Anthropic CEO达里奥·阿莫代(Dario Amodei)周三指出，一些AI公司承诺投入数千亿美元甚至更多资金开发和支持AI系统，承担了过高的风险。
阿莫代周三在《纽约时报》DealBook峰会上接受采访时表示，行业正面临一个“真实的两难困境”：一方面需要对数据中心进行耗资巨大的长期投入，建设周期可能长达数年；另一方面，AI经济价值增长的速度仍存在“不确定性”。
“我们公司正尽可能以负责任的方式管理风险，”他表示，“但我认为有些参与者正在以及时行乐的方式冒险。"
阿莫代并未点名具体公司，他认为某些公司“将风险刻度盘拨得过远了”。
近几个月来，OpenAI、Meta以及Google等头部AI公司已大幅增加对数据中心和芯片的投入，以构建更先进的AI系统，并为该技术的广泛应用铺路。仅OpenAI一家就承诺投入1.4万亿美元用于AI基础设施项目，这加剧了人们对AI泡沫的担忧。
Anthropic同样增加了投入，但支出程度不及OpenAI。例如，Anthropic近期宣布将投入500亿美元，在美国多个地点建设其首个定制数据中心。
Anthropic由OpenAI前员工于2021年创立，致力于成为比竞争对手更负责任的AI管理者。该公司主要专注于发展企业业务，而非消费者市场。今年9月，Anthropic以1830亿美元的估值完成了130亿美元的融资。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
英伟达CEO黄仁勋近日在一档节目中表示，未来两到三年内，全球约90%的新知识可能都将由人工智能合成生成。但他同时指出，这尽管听起来令人震惊，但其本质与人们从陌生人编写的教科书中学习并无不同：无论知识来自人类还是AI，我们仍然需要对其进行事实核查，并验证其是否基于可靠原理。问题的核心并不在于“由谁生成”，而在于信息“是否可靠”。
此外，黄仁勋提到，如果你不确定如何使用ChatGPT，你可以直接询问ChatGPT它自身的使用方法——这是历史上任何工具都不具备的能力。
ChatGPT能够以任何语言与用户交流；如果它暂时不懂某种语言，也可以快速学习并回来继续对话。
黄仁勋认为，这一趋势将显著缩小技术鸿沟。未来，人们可能不再需要掌握Python、C++或Fortran等编程语言，只需使用人类语言即可与计算机进行高效沟通。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
奥尔特曼曾想投资火箭公司与SpaceX竞争
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼已研究过筹集资金，收购一家火箭公司或与其达成合作的可能性，此举将使他能够与 SpaceX 公司展开竞争。知情人士称，奥尔特曼在今夏接触了至少一家火箭制造商： Stoke Space ，并且在今秋加快了讨论进程。奥尔特曼的其中一项提议是，OpenAI对 Stoke Space 进行一系列股权投资，并最终获得控股权。这样的投资最终将耗资数十亿美元。接近OpenAI公司的人士表示，目前这一谈判已不再处于积极推进状态。 Stoke Space 由蓝色起源的前员工创立，目前致力于打造完全可重复使用的火箭，这也正是SpaceX试图实现的目标。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
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OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼已研究过筹集资金，收购一家火箭公司或与其达成合作的可能性，此举将使他能够与 SpaceX 公司展开竞争。知情人士称，奥尔特曼在今夏接触了至少一家火箭制造商： Stoke Space ，并且在今秋加快了讨论进程。奥尔特曼的其中一项提议是，OpenAI对 Stoke Space 进行一系列股权投资，并最终获得控股权。这样的投资最终将耗资数十亿美元。接近OpenAI公司的人士表示，目前这一谈判已不再处于积极推进状态。 Stoke Space 由蓝色起源的前员工创立，目前致力于打造完全可重复使用的火箭，这也正是SpaceX试图实现的目标。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic CEO称有些科技公司在AI支出上过于冒险
美国AI创业公司 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代周三指出，一些AI公司承诺投入数千亿美元甚至更多资金开发和支持AI系统，承担了过高的风险。阿莫代在接受采访时表示，行业正面临一个 “真实的两难困境”：一方面需要对数据中心进行耗资巨大的长期投入，建设周期可能长达数年；另一方面，AI经济价值增长的速度仍存在 “不确定性”。阿莫代表示，我们公司正尽可能以负责任的方式管理风险。但我认为有些参与者正在以及时行乐的方式冒险。阿莫代并未点名具体公司，他认为某些公司将风险刻度盘拨得过远了。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国AI创业公司 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代周三指出，一些AI公司承诺投入数千亿美元甚至更多资金开发和支持AI系统，承担了过高的风险。阿莫代在接受采访时表示，行业正面临一个 “真实的两难困境”：一方面需要对数据中心进行耗资巨大的长期投入，建设周期可能长达数年；另一方面，AI经济价值增长的速度仍存在 “不确定性”。阿莫代表示，我们公司正尽可能以负责任的方式管理风险。但我认为有些参与者正在以及时行乐的方式冒险。阿莫代并未点名具体公司，他认为某些公司将风险刻度盘拨得过远了。
—— 凤凰网科技、彭博社
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OpenAI 已签署最终协议，收购初创公司 Neptune。Neptune 主要开发监控与调试工具，供人工智能企业在模型训练时使用。Neptune 与 OpenAI 曾合作开发过一款指标仪表盘，为开发基础模型的团队提供支持。Neptune 首席执行官皮奥特・涅兹维耶茨（Piotr Niedźwiedź）在一篇博客中表示，此次收购后，两家公司将 “开展更紧密的合作”。
涅兹维耶茨透露，未来几个月内，Neptune 将逐步停止其对外服务。目前，该收购案的具体条款尚未公开。
OpenAI 首席科学家雅各布・帕乔茨基（Jakub Pachocki）在一份声明中称：“Neptune 打造了一套快速、精准的系统，能帮助研究人员分析复杂的训练流程。我们计划与他们进一步合作，将其工具深度整合到我们的训练体系中，以更全面地了解模型的学习过程。”
OpenAI 在今年已收购多家公司。
根据 Neptune 官网信息，该公司已从阿尔玛斯资本、TDJ 皮坦戈风险投资公司等投资方处筹集了超过 1800 万美元资金。目前，Neptune 与 OpenAI 的交易仍需满足常规成交条件才能完成。
涅兹维耶茨表示：“我由衷感谢我们的客户、投资方、联合创始人以及同事们，是他们让这段旅程成为可能。这段旅程已然精彩绝伦，但我相信，这仅仅只是一个开始。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
OpenAI to acquire Neptune
我们很高兴地宣布， OpenAI 已签署最终协议，收购 neptune.ai ，以强化支撑前沿研究进展的工具与基础设施。
训练先进的 AI 模型是一个依赖于实时观察模型如何演化的创造性与探索性过程。 neptune.ai 为研究人员提供了一种清晰且可靠的方式来跟踪实验、监控训练并实时洞察复杂的模型行为。
自成立以来， neptune.ai 团队就专注于支持模型开发中那种需要大量动手迭代的工作。近期， neptune.ai 与 OpenAI 密切合作，开发出能让研究者比较数千次运行、跨层分析指标并暴露问题的工具。 neptune.ai 在该领域的深厚积累将帮助我们更快推进、从每次实验中学到更多，并在整个训练过程中做出更明智的决策。
“ neptune.ai 构建了一个快速且精确的系统，使研究人员能够分析复杂的训练工作流，” OpenAI 的 Chief Scientist Jakub Pachocki 说。“我们计划与他们持续迭代，将这些工具深入整合进我们的训练栈，以扩大我们对模型学习过程的可视化能力。”
neptune.ai 的创始人兼 CEO Piotr Niedźwiedź 表示：“这对我们来说是令人振奋的一步。我们始终相信，好的工具能帮助研究者做出最好的工作。加入 OpenAI 让我们有机会把这种信念推广到更大的规模。”
我们期待与他们一同书写训练工具的下一个篇章。
----------------------
We’re excited to share that OpenAI has entered into a definitive agreement to acquire neptune.ai, strengthening the tools and infrastructure that support progress in frontier research.
Training advanced AI models is a creative, exploratory process that depends on seeing how a model evolves in real time. Neptune gives researchers a clear and dependable way to track experiments, monitor training, and understand complex model behavior as it happens.
From its beginning, the Neptune team focused on supporting the hands-on, iterative work of model development. More recently, Neptune has worked closely with OpenAI to develop tools that enable researchers to compare thousands of runs, analyze metrics across layers, and surface issues. Neptune’s depth in this area will help us move faster, learn more from each experiment, and make better decisions throughout the training process.
“Neptune has built a fast, precise system that allows researchers to analyze complex training workflows,” said Jakub Pachocki, OpenAI’s Chief Scientist. “We plan to iterate with them to integrate their tools deep into our training stack to expand our visibility into how models learn.”
Piotr Niedźwiedź, founder and CEO of Neptune, said, “This is an exciting step for us. We’ve always believed that good tools help researchers do their best work. Joining OpenAI gives us the chance to bring that belief to a new scale.”
We look forward to building the next chapter of training tools together.
via OpenAI News
我们很高兴地宣布， OpenAI 已签署最终协议，收购 neptune.ai ，以强化支撑前沿研究进展的工具与基础设施。
训练先进的 AI 模型是一个依赖于实时观察模型如何演化的创造性与探索性过程。 neptune.ai 为研究人员提供了一种清晰且可靠的方式来跟踪实验、监控训练并实时洞察复杂的模型行为。
自成立以来， neptune.ai 团队就专注于支持模型开发中那种需要大量动手迭代的工作。近期， neptune.ai 与 OpenAI 密切合作，开发出能让研究者比较数千次运行、跨层分析指标并暴露问题的工具。 neptune.ai 在该领域的深厚积累将帮助我们更快推进、从每次实验中学到更多，并在整个训练过程中做出更明智的决策。
“ neptune.ai 构建了一个快速且精确的系统，使研究人员能够分析复杂的训练工作流，” OpenAI 的 Chief Scientist Jakub Pachocki 说。“我们计划与他们持续迭代，将这些工具深入整合进我们的训练栈，以扩大我们对模型学习过程的可视化能力。”
neptune.ai 的创始人兼 CEO Piotr Niedźwiedź 表示：“这对我们来说是令人振奋的一步。我们始终相信，好的工具能帮助研究者做出最好的工作。加入 OpenAI 让我们有机会把这种信念推广到更大的规模。”
我们期待与他们一同书写训练工具的下一个篇章。
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We’re excited to share that OpenAI has entered into a definitive agreement to acquire neptune.ai, strengthening the tools and infrastructure that support progress in frontier research.
Training advanced AI models is a creative, exploratory process that depends on seeing how a model evolves in real time. Neptune gives researchers a clear and dependable way to track experiments, monitor training, and understand complex model behavior as it happens.
From its beginning, the Neptune team focused on supporting the hands-on, iterative work of model development. More recently, Neptune has worked closely with OpenAI to develop tools that enable researchers to compare thousands of runs, analyze metrics across layers, and surface issues. Neptune’s depth in this area will help us move faster, learn more from each experiment, and make better decisions throughout the training process.
“Neptune has built a fast, precise system that allows researchers to analyze complex training workflows,” said Jakub Pachocki, OpenAI’s Chief Scientist. “We plan to iterate with them to integrate their tools deep into our training stack to expand our visibility into how models learn.”
Piotr Niedźwiedź, founder and CEO of Neptune, said, “This is an exciting step for us. We’ve always believed that good tools help researchers do their best work. Joining OpenAI gives us the chance to bring that belief to a new scale.”
We look forward to building the next chapter of training tools together.
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