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OpenAI在一款神秘AI设备上遭遇技术难题
OpenAI与明星设计师乔纳森·艾维正为其神秘的新型人工智能设备的一系列技术问题而苦苦攻关，同时力争在明年推出一款重磅科技产品。他们的目标是打造一款无屏幕、巴掌大小的设备，能够从物理环境中获取音频和视觉线索，并对用户的请求作出响应。知情人士称，OpenAI 和艾维的团队尚未解决一些关键问题，可能会推迟该设备的发布。尽管这款硬件由艾维及其团队打造，但在该设备的软件以及驱动其运行所需的基础设施方面，仍然存在障碍。其中包括确定助理的个性、处理隐私问题，以及为在大众消费设备上运行 OpenAI 模型所需的算力做预算。
—— 英国金融时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI与明星设计师乔纳森·艾维正为其神秘的新型人工智能设备的一系列技术问题而苦苦攻关，同时力争在明年推出一款重磅科技产品。他们的目标是打造一款无屏幕、巴掌大小的设备，能够从物理环境中获取音频和视觉线索，并对用户的请求作出响应。知情人士称，OpenAI 和艾维的团队尚未解决一些关键问题，可能会推迟该设备的发布。尽管这款硬件由艾维及其团队打造，但在该设备的软件以及驱动其运行所需的基础设施方面，仍然存在障碍。其中包括确定助理的个性、处理隐私问题，以及为在大众消费设备上运行 OpenAI 模型所需的算力做预算。
—— 英国金融时报
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🚀 OpenAI DevDay 2025 前瞻：Sam Altman 主题演讲直播中，大会明日启动
OpenAI 的 DevDay 2025 大会将于明日（10月7日）正式启动。目前，Sam Altman 的主题演讲正在进行直播，为即将到来的开发者盛会预热。
(@OpenAI)
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OpenAI 的 DevDay 2025 大会将于明日（10月7日）正式启动。目前，Sam Altman 的主题演讲正在进行直播，为即将到来的开发者盛会预热。
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📈AI数据中心需求激增，全球内存与SSD价格恐将暴涨十年
AI数据中心对内存和闪存的巨大需求正导致全球NAND和DRAM严重短缺，分析师和制造商警告内存和SSD价格可能在未来十年内暴涨。例如，OpenAI的“星门”项目每月采购高达90万片DRAM晶圆，约占全球DRAM产量的40%。内存价格已开始飙升，树莓派因内存成本上涨120%而被迫提价。制造商正将投资重心转向利润更高的HBM和企业级产品，而非消费级存储。由于新建晶圆厂需数百亿美元投资和数年建设周期，短期内供应压力难以缓解，预计未来十年供应将持续紧张。
(科技圈)
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AI数据中心对内存和闪存的巨大需求正导致全球NAND和DRAM严重短缺，分析师和制造商警告内存和SSD价格可能在未来十年内暴涨。例如，OpenAI的“星门”项目每月采购高达90万片DRAM晶圆，约占全球DRAM产量的40%。内存价格已开始飙升，树莓派因内存成本上涨120%而被迫提价。制造商正将投资重心转向利润更高的HBM和企业级产品，而非消费级存储。由于新建晶圆厂需数百亿美元投资和数年建设周期，短期内供应压力难以缓解，预计未来十年供应将持续紧张。
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AI数据中心消耗全球存储供应，内存和SSD价格或将暴涨十年
分析师和内存制造商警告，AI数据中心的巨大需求正在消耗全球大部分内存和闪存产能，将导致NAND和DRAM严重短缺。OpenAI的"星门"项目已与三星、SK海力士签约，每月采购多达90万片DRAM晶圆，约占全球DRAM产量的40%。
内存价格已开始飙升，树莓派因内存成本上涨120%被迫涨价。制造商将资本支出重新导向利润更高的HBM和企业级产品，而非消费级存储。群联电子CEO预测，由于制造商过去投资过度导致价格崩盘的教训，未来十年供应都将紧张。新建晶圆厂需要数百亿美元投资和数年建设时间，短期内难以缓解供应压力。
Tom's Hardware
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分析师和内存制造商警告，AI数据中心的巨大需求正在消耗全球大部分内存和闪存产能，将导致NAND和DRAM严重短缺。OpenAI的"星门"项目已与三星、SK海力士签约，每月采购多达90万片DRAM晶圆，约占全球DRAM产量的40%。
内存价格已开始飙升，树莓派因内存成本上涨120%被迫涨价。制造商将资本支出重新导向利润更高的HBM和企业级产品，而非消费级存储。群联电子CEO预测，由于制造商过去投资过度导致价格崩盘的教训，未来十年供应都将紧张。新建晶圆厂需要数百亿美元投资和数年建设时间，短期内难以缓解供应压力。
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据报道，华为苏黎世的实验室发布了一种新的开源量化方法，可在不牺牲大模型输出质量的情况下，减少显存需求。该技术名为 SINQ（Sinkhorn-Normalized Quantization），目前已在GitHub和Hugging Face上开源，采用Apache 2.0许可，允许企业和研究机构免费使用、修改和商业部署。
SINQ的核心优势在于其快速、无需校准，并且易于集成到现有模型工作流中，通过独特的量化方法，将模型的显存需求降低了60%至70%，具体取决于模型架构和位宽。
这意味着原本需要超过60GB显存才能运行的模型，现在可以在大约20GB的环境中运行。原本需要在高端企业级GPU（如A100或H100）才能运行的大模型，如今可在更经济的硬件上运行，例如单张RTX 4090。
SINQ已在多种架构和模型（如Qwen3系列、LLaMA和DeepSeek）上进行了评估，并在WikiText2和C4等基准测试中表现出色，显著降低了困惑度和翻转率。
它还支持非均匀量化方案（如NF4），并可与校准方法（如AWQ）结合使用，进一步缩小与全精度模型的差距。
在运行效率方面，SINQ的量化速度比HQQ快约两倍，比AWQ快30倍以上，非常适合对量化时间有实际限制的研究和生产环境。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
🤖 OpenAI 更新 GPT-5 Instant，增强对情绪困扰用户的支持
OpenAI 宣布已更新其 GPT-5 Instant 模型，旨在更好地识别并支持处于情绪困扰中的用户。当对话涉及敏感内容时，系统将自动切换至 GPT-5 Instant 以提供更具帮助性的回应。ChatGPT 在被询问时仍会告知用户当前使用的模型。此更新已于今日开始向所有 ChatGPT 用户推出。
(科技圈)
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OpenAI 宣布已更新其 GPT-5 Instant 模型，旨在更好地识别并支持处于情绪困扰中的用户。当对话涉及敏感内容时，系统将自动切换至 GPT-5 Instant 以提供更具帮助性的回应。ChatGPT 在被询问时仍会告知用户当前使用的模型。此更新已于今日开始向所有 ChatGPT 用户推出。
(科技圈)
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你的工作未来会被人工智能（AI）取代吗，从概率上说基本都会。按照OpenAI CEO奥特曼的预测，未来经济体系中约40%的工作任务会被AI接管，这一变革速度远超历史周期（过去每75年职业结构更新一半），其坦言对ChatGPT感到“有点害怕”，并警告说它可能会重塑社会、“消灭”许多工作。
重复性、程序化的工作（如客服、报告撰写、基础编程）最易被取代，而客服行业甚至可能完全消失。
对于上述问题，OpenAI CEO奥特曼也是正面回应了工作被AI取代的问题，并且直言自己想去当农民（也从正面回应了这个工作不会被人工智能取代）。
奥特曼分享了十年高压下的农场梦想，强调人类渴望创造价值永不止息。短期岗位流失不可避免，但长期来看，AI将催生更以人为本的新职业。
在这位CEO看来，应对AI冲击需培养以下通用能力（而非单一技能）。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
英特尔日前为Linux系统推送了其NPU 1.24版本驱动程序更新，涉及了Meteor Lake、Arrow Lake和Lunar Lake等多款酷睿Ultra处理器。不过有用户发现，此次更新中一个变化是增加了对Android平台的支持，这或许暗示了谷歌的Android for PC项目正在稳步推进。
在前不久的高通年度骁龙峰会上，谷歌展示了其Android for PC项目，高通CEO对其评价极高，认为该项目令人印象深刻。
谷歌计划将ChromeOS和Android for PC项目合并为一个分支，即Android for PC，该项目将整合谷歌在Gemini项目中的所有先进AI技术，并运行在更强大的移动设计架构上。
其中高通将专注于基于Arm架构的设备，而Intel和AMD可能会在基于x86架构的设计中发挥重要作用。
随着Intel为Linux驱动程序增加对NPU的支持，Android可能会成为Intel和AMD各种非移动SoC的优化目标。
不过目前关于Android for PC的细节尚不清楚，只能等待谷歌发布更多信息。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
