#软件 #工具 #开源 #AI

⚙️ PasteMe - AI 加持的剪切板辅助工具

▎软件平台：#Windows

▎软件介绍：一款AI加持的剪贴板工具，旨在为用户的复制粘贴操作提供便利与智能辅助。

支持以下功能：
- 查看复制的文本
- 粘贴文本，就像你用 Ctrl+V
- 将文本转换为纯文本
- 在粘贴之前先修改
- 使用 AI 对文本进行修改、询问、续写
- 保存常用 AI 提示词片段，随时使用
- 大部分操作支持键盘
- 接入 OpenAI 兼容的自定义 AI 服务

▎软件下载：点击下载

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苹果的AI危机：落后五年，逆袭时间所剩无几 局面本不该这样。早在2011年，苹果就率先发布了Siri数字助手，在聊天机器人领域抢得了先机。但是，苹果很快落后了，...

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Telegraph

苹果的AI危机：落后五年，逆袭时间所剩无几 局面本不该这样。早在2011年，苹果就率先发布了Siri数字助手，在聊天机器…

苹果的AI危机：落后五年，逆袭时间所剩无几局面本不该这样。早在2011年，苹果就率先发布了Siri数字助手，在聊天机器人领域抢得了先机。但是，苹果很快落后了，加强该软件的努力也比预期的耗时更长。鸡肋功能去年6月，苹果发布了一款融合AI的新版本Siri，在计算机生成视频方面表现出色。新版Siri能够利用用户的个人数据更精准地回答问题，分析屏幕内容，并更精细地控制功能和应用。然而，现实情况是，苹果连一个能正常运行的Siri原型品几乎都没有。苹果的工程师们必须克服重重困难，才能按计划在5月完成开发。自去年10…

🤖 谷歌联合创始人敦促员工加强 AI 开发力度

谷歌联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 在内部备忘录中督促从事 Gemini AI 产品工作的员工每个工作日到岗，并建议每周工作 60 小时以提高生产力。布林警告称 AI 竞争加速，通用人工智能 (AGI) 的竞赛终点临近。他强调谷歌具备赢得竞赛的所有要素，但员工必须加大努力。此备忘录未改变谷歌每周至少三天到岗的政策。

(科技情报)

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🤖 苹果在人工智能竞赛中落后：Siri 升级缓慢，"苹果智能" 表现不佳

苹果公司在人工智能领域落后于竞争对手，Siri 升级缓慢且“苹果智能”功能表现不佳。尽管苹果在 2024 年 6 月展示了人工智能增强版 Siri，并陆续推出了“苹果智能”功能套件，但这些功能大多华而不实，且集成 ChatGPT 的效果欠佳。亚马逊最近发布的 Alexa+ 进一步凸显了苹果的不足。苹果原计划在 iOS 19 中推出全新 Siri 架构，但对话式交互方式已被推迟，真正的现代化、对话式 Siri 最早也要等到 2027 年才能与消费者见面。苹果在内部技术推进、人才竞争、芯片资源获取以及领导层决策方面都面临挑战。为扭转局面，苹果可能需要深化与外部合作伙伴（如 OpenAI）的关系，并考虑调整领导层。尽管苹果仍有硬件、软件和服务深度整合的优势，但人工智能技术带来的变革正对其商业模式构成巨大威胁。

(IT业界资讯)

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荣耀发布阿尔法战略及人工智能技术发布会

2025年世界移动通信大会即将于3月3日至6日在西班牙巴塞罗那举行。中国荣耀手机在大会召开前夕公布了加速向人工智能转型的战略，并投资 100 亿美元，致力于开发一款“智能”手机。荣耀在一次会议上详细介绍了其新战略，即荣耀阿尔法Alpha计划，旨在将荣耀从一家智能手机制造商转变为人工智能对象生态系统的全球领导者，并表示正在开发一款使用该技术的“智能手机”。“阿尔法”象征着探索未知、卓越表现以及市场中的超额收益。荣耀以此命名全新战略，显示出其在人工智能时代推动终端创新变革的决心。此次发布会被认为不仅是荣耀展示 AI 技术实力的舞台，更是其未来全球化战略的重要宣言。

—— rfi

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苹果Siri大规模AI升级或将延迟至2027年

据彭博社报道，苹果Siri的全面AI改造计划面临重大延期。目前Siri采用双架构运行，传统功能与生成式AI并行，计划在iOS 19中整合为统一系统。但内部代号"LLM Siri"的项目进展缓慢，真正现代化的会话版Siri可能要等到2027年iOS 20才能与用户见面。

与谷歌Gemini、微软Copilot等竞品相比，Siri发展明显滞后。芯片短缺、人才流失、开发进度慢等问题令情况雪上加霜。虽然苹果已与阿里巴巴、百度达成AI合作，但主要针对中国市场，整体AI生态追赶之路仍充满困难。

Bloomberg | 数字趋势

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#开源 #自动化 #AI

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👉 名称：Building-a-Small-LLM-from-Scratch
🤖 类型：👀资料
👏 介绍：该系列的目的是让读者可以在基础的pytorch上，不依赖任何其他现成的外部库，从零开始理解并实现一个大语言模型的所有组成部分，以及训练微调代码，因此读者仅需python，pytorch和最基础深度学习背景知识即可。

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👉 名称：meeting-minutes
🤖 类型：🤖软件
👏 介绍：一个免费且开源的本地运行 AI 会议助手，能够实时捕捉会议音频、进行实时转录并生成会议摘要：

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👉 名称：AstrBot
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：AstrBot 是一个松耦合、异步、支持多消息平台部署、具有易用的插件系统和完善的大语言模型（LLM）接入功能的聊天机器人及开发框架：

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👉 名称：simba
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：Simba 的目标是简化知识管理，使开发者能够专注于构建核心人工智能功能，该系统具有现代化的用户界面和模块化架构，允许开发者轻松地插入不同的向量存储、嵌入模型、分块器和解析器：

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🌍 中国如何通过其万亿美元基础设施计划挑战西方

《华尔街日报》播客系列节目“Building Influence: China’s Global Infrastructure Bet”探讨了中国自2013年以来，通过“一带一路”倡议，向约150个国家的基础设施项目投入超过1万亿美元，从而在全球范围内扩大影响力。节目分析了中国如何在全球，甚至在美国传统势力范围内积累影响力，以及尽管面临经济下行和早期失误，北京仍坚持并加倍推进其目标。最后，节目探讨了这对美国和西方意味着什么，以及他们是否以及如何进行竞争。

(华尔街日报)

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AI颠覆企业组织结构 智能成本趋近零引发管理革命

人工智能正瓦解"专业智识稀缺"的商业底层逻辑，通过将高阶认知劳动转化为近乎零边际成本的数字服务，重塑企业组织形态。最新研究显示，AI系统已能替代传统需博士团队耗时数月的研发工作，如制药企业借助AI可将新药研发周期压缩80%，单款药物开发成本从10亿美元骤降至千万级。Klarna等企业运用AI处理67%客服咨询，年增利润4000万美元，而Salesforce的AI客服已覆盖86%日常咨询。

尽管当前多数企业仍将AI用于基础服务，但前沿应用已触及战略决策核心——OpenAI的"o1推理模型"可分解复杂商业问题，完成需专业分析师数日工作的环境评估报告。微软等企业正构建"数字智囊团"系统，通过多AI协同实现实时战略推演。然而，这种转型要求企业重构决策流程，传统依赖稀缺专家的金字塔结构面临扁平化挑战。

彭博社

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AI模型蒸馏技术掀起行业成本革命 中美企业展开新博弈

全球AI巨头争相部署模型蒸馏技术，通过将GPT-4等"教师模型"知识迁移至轻量"学生模型"，使开发成本骤降90%。中国深度求索(DeepSeek)基于Meta、阿里开源系统打造的模型性能逼近原版，引发美股科技板块单日市值蒸发超百亿美元。微软已运用该技术推出Phi系列轻量模型，可在笔记本电脑运行完整AI功能。

尽管蒸馏模型在客服机器人等场景表现优异，但存在功能单一化局限。技术普及正颠覆商业模式——运营成本仅为原型的零头，导致OpenAI等企业收入承压。Meta趁机强化开源战略，宣布将整合行业创新反哺产品开发，形成"开源-蒸馏-商用"生态闭环。

金融时报

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