🤝Mistral与法新社达成内容协议，提升AI聊天机器人准确性

巴黎人工智能公司Mistral宣布与法新社（AFP）达成内容协议，旨在提高其聊天机器人Le Chat的答案准确性。这是Mistral的首个此类交易，标志着该公司希望从基础模型开发商转型为产品提供商。Le Chat将利用法新社自1983年以来的新闻档案，包括每天约2300篇六种语言（阿拉伯语、英语、法语、德语、葡萄牙语和西班牙语）的报道。该协议不包括照片和视频。Mistral CEO表示，此举是提高Le Chat准确性的关键一步，尤其对企业用户而言。法新社CEO则表示，此次合作有助于其收入来源多元化。此举也反映了AI公司与新闻机构合作的趋势，既能改进产品，又能保护自身免受版权侵权索赔。

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苹果表示将修复iOS 18 截图越来越红的问题

自iOS 18开始，后台多任务卡片就开始出现饱和度异常情况，目前有客户向苹果客服反应同一张图片不断截图会越来越红。

对此，苹果客服表示目前是部分用户有影响，与原始内容或照片相比，截屏的颜色饱和度和亮度发生了变化。苹果方面已经上报到工程部，正在加紧调查修复。

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🚀 MiniMax发布两款突破性大模型，成本降低10倍引发AI革命

MiniMax发布了基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01，这两款模型均采用了新型Lightning Attention架构，首次大规模实现了线性注意力机制，将计算复杂度从二次降低到线性，显著提升了模型训练速度。

MiniMax-Text-01：
* 在MMLU基准测试中，得分与DeepSeek-V3同为88.5分，高于GPT-4o的85.7分。
* 在GPQA Diamond数据集上取得54.4分，超过多数开源指令微调LLM及最新版GPT-4o。
* 可高效处理超过百万字符的长文本，延迟更低，稳定性更强。
* 在长上下文理解方面，128K输入级别超越所有基准模型，且性能衰减最慢。

MiniMax-VL-01：
* 基于MiniMax-Text-01模型开发，集成了图像编码器和适配器。
* 在VQA（视觉问答）任务中表现与GPT-4o相当。
* 处理数据集总量达到5120亿token。

其他关键信息：
* MiniMax 01模型成本比GPT-4o低10倍。
* 模型参数达4560亿，每次激活459亿。
* 模型权重完全开源，并提供API服务，价格为业内最低。
* MiniMax认为2025年是AI Agent时代，并已推出海螺AI等应用。
* 已为40000+企业和开发者提供API服务。
* MiniMax采用“全模态模型+APP产品+开放平台”的增长模式。

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