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大选凸显AI相关担忧 OpenAI承诺自行承担数据中心电力费用

就在选民通过投票对人工智能快速扩张表达态度的两天之后,OpenAI 于周四公布多项承诺,再次重申将全额承担旗下数据中心的供电成本。这家人工智能企业在承诺文件中写明:对于公司自有运营的数据中心,将征集社区意见、公开建设规划,并且不再与公职人员签署保密协议。此外,OpenAI 在政策纲领中呼吁政策制定者,把同类承诺上升为法律。

OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼,2026 年 10 月 27 日于拉斯维加斯甲骨文人工智能世界大会发表讲话

“这份纲领本质上梳理了我们积累的最佳实践经验,并且承诺后续将落实执行。”OpenAI 全球事务主管克里斯・勒哈内在周三的媒体简报会上表示,“这有助于为行业后续运作设立很高的底线标准。”

周二,美国选民在投票环节对数据中心投出强烈反对票。根据选票百科(Ballotpedia)数据以及 周三汇总的选举结果:全美 10 个州共计 41 项地方公投提案当中,仅有一项提案获得选民支持;其余提案,选民要么支持对数据中心施加限制,要么否决支持开发的议案。

今年夏季,美国两党阵营都出现了反对 AI 数据中心的声音。受通胀、食品价格上涨、汽油价格居高不下困扰的普通民众担忧,这类设施会加剧环境破坏、推高水电费,还会造成岗位流失。在许多人眼中,数据中心成为大众对人工智能普遍反感与焦虑情绪的现实具象体现。

OpenAI 这类 AI 企业依靠数据中心服务用户、研发新模型,为满足市场需求正力求快速扩建算力设施。该公司在 2 月向投资者透露,目标到 2030 年累计算力投入达到约 6000 亿美元。此后,OpenAI 接连公布了埃芬厄姆县、波茨‑派克(PORTS‑Pike)两大巨型数据中心项目。

今年 OpenAI 已多次承诺保护电力缴费群体、投资地方社区。勒哈内称,最新出台的承诺是在以往多项举措基础上进一步完善。这份政策纲领从 8 月就开始筹备,自那以后他已与数十位议员以及竞选候选人开展会谈。

“当下开展这些沟通,能够进一步推动相关工作取得进展。等到 1 月末新一届国会正式履职开会之时,大量前期准备工作就已经完成。” 勒哈内说道。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
反对声浪之下 OpenAI将改变数据中心项目推进方式

OpenAI表示,在洽谈数据中心项目时将避免使用保密协议,并确保当地居民无需为这些项目所需的电力买单。这些承诺是一套框架的一部分,OpenAI认为,该框架应被纳入监管人工智能扩张的相关法律。OpenAI在一项名为National Community Compact的框架中承诺,将就噪音、用水和能源消耗等问题可能给社区带来的影响提供清晰数据。公司还承诺在用电高峰期降低电力消耗、向电网回送电力,并在当地劳动力条件允许的情况下设定本地招聘目标。OpenAI还将公开报告这些承诺的落实进展。

—— 财联社、彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
milind-soni/OpenMausBot

根据新闻内容直译: 开源 Grok Bot 替代品,配有虚拟机供机器人使用

语言:TypeScript
星标:12467
分支:1727

根据第一次直译的结果重新意译: 这是一个开源的 Grok Bot 替代项目,内置了一个虚拟机,便于机器人使用。

编程语言:TypeScript
项目星标数:12467
分支数:1727

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Open-source Grok Bot alternative with a virtual machine that bots can use

Language: TypeScript
Stars: 12467
Forks: 1727

via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: milind-soni)
OpenAI总裁:AI正成为攻克疾病的新变量

OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼近日在《 No Priors 》播客中表示,人工智能有望加快药物研发及医疗信息匹配,帮助研究人员和患者从海量医学文献中发现与特定疾病相关的治疗线索。

布罗克曼称,部分疾病并非完全缺少治疗方案,而是相关研究分散在大量论文中,患者和医生难以及时找到。如果AI能够识别患者病情,并检索出与之匹配的研究成果,有望扩大现有治疗方法的应用范围。他认为,这类能力在短期内已经具备产生实际影响的可能。除医疗领域外,布罗克曼还提到材料科学等方向,认为AI能够提升信息分析和科研探索效率,推动人类解决更多复杂问题。

—— 凤凰网科技

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google 和 OpenAI 的模型对特定口音有偏见

2026-11-05 17:00 by 图书馆员与黄金锅

研究人员调查了先进多模态模型如何评估面试、会议报告和英语口语能力测试中的语音,测试的模型包括了 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash,以及 OpenAI 的 GPT-Audio 1.5,开放权重模型 Qwen 3 Omni。这些模型对五种不同口音——美国、英国、中国、印度和尼日利亚——的英语语音进行了评分。AI 模型普遍将中国和尼日利亚口音的评分最低,印度口音居中,美国和英国口音的评分最高。即使内容完全相同,系统仍然认为美国和英国口音的表达方式和内容都更胜一筹。研究团队发现,明显的等级划分也体现在模型的解释中。研究人员说,模型反复声称中国和尼日利亚口音的英语使用者含糊不清或难以理解,但实际上它们非常擅长转录带有口音的语音,它们理解说话者,但它们只是基于口音,对说话者存在一种隐性的等级观念。

https://www.eurekalert.org/news-releases/1150339

#人工智能

via Solidot - Telegram Channel
AI 帮用户成功“越狱”跑步机:Claude 轻松干掉 iFIT 订阅墙,大屏幕秒变自由流媒体

近日,海外网友在 Reddit 社区分享了一次极具极客色彩的硬件改造经历:他借助 AI 编程工具 Claude Code,成功对家中的 NordicTrack Commercial2250跑步机进行了系统“越狱”,彻底绕过了官方对 iFIT 的强制订阅限制,将原本封闭的大屏改造成了可以自由使用的流媒体娱乐界面。

从烦人的订阅墙到耗时一天半的改造

这台配备了10英寸显示屏的跑步机是网友几年前为女友购买的,原本的初衷是希望能在日常锻炼时顺便观看 Netflix 或 Crunchyroll 等流媒体视频。

然而在实际使用中,设备却设置了重重限制:即便用户已经单独为流媒体服务付过费,跑步机仍强制要求额外订阅昂贵的 iFIT 才能访问相关功能。不仅如此,每次锻炼前都必须苦等 iFIT 加载,还要面对各种烦人的广告与会员提示,极大地影响了运动体验。为了打破这一现状,该网友决定利用 Claude Code 亲自对系统进行改造,整个项目的攻克与调试过程大约耗时一天半,相关代码和项目目前也已经正式公开至 GitHub。

改造后的实际体验与不容忽视的潜在代价

经过 AI 辅助改造后,跑步机的用户体验迎来了焕然一新:

自定义主屏幕: 系统成功集成了一个全新的主屏幕,将 Netflix、Crunchyroll、实时运动数据以及各项控制选项完美融合。

功能互不干扰: 用户在边看视频的同时,依然可以正常操作各项健身功能,且原有的物理实体按键也保持完全可用。

性能显著提升: 经过系统层面的优化与精简,Netflix 的启动速度从改造前的将近一分钟大幅缩短至约21秒。

不过,这项颇具创意的“越狱”操作并非没有代价。在目前的版本中,Netflix 在该设备上最高仅支持标清画质;同时,如果用户不小心执行了恢复出厂设置,所有的系统修改将会被全部清除。此外,技术专家也提醒,对电动健身设备进行非官方的底层系统改动,不仅可能带来潜在的软硬件安全风险,也通常会直接违反厂商的保修条款。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Code 造星操盘手被挖:OpenAI 拿下 Cat Wu

OpenAI 又从老对手 Anthropic 手里撬走一员大将。前 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 今日在社交平台宣布正式加盟,出任核心产品(Core Products)产品管理负责人,参与 OpenAI 核心产品与 AI 智能体相关业务。她将与企业产品负责人 Nick Turley、消费级产品负责人 Ashley Alexander 协同,并向 Tibo Sottiaux 汇报;OpenAI 总裁 Greg Brockman 随后在 X 上转发入职消息并公开致欢迎。

这位操盘手并非泛泛之辈——她亲历 Claude Code 从内部原型走向商业化的全过程,也是其早期在社媒上的重要推手,还曾负责 Anthropic 面向非编程知识工作的 Cowork 产品,在 AI 智能体与办公场景的产品化上积累深厚。此次转会,无疑给本就白热化的两家对抗再添一把火。

一个年入 25 亿美元的产品
Wu 的份量,很大程度上来自她打磨过的那款明星工具。据 Anthropic 披露,截至 2026 年 2 月,Claude Code 的年化收入运行率已突破 25 亿美元,较当年年初增长一倍以上,每周活跃用户翻倍,企业订阅数更是达到年初的 4 倍。

在她参与推动期间,Claude Code 逐渐坐稳了 AI 编程领域的头部位置。换言之,OpenAI 挖走的不仅是一个人,更是把一款标杆产品的产品方法论一并搬了过来。这也解释了 OpenAI 为何愿意为一位产品负责人高调站台。

两进两出的人,一场人才战
加盟声明里,Wu 对 OpenAI 不吝赞美,称自己敬佩这家公司"向世界证明了规模化 AI 的可行性",让超过十亿人用上 AI,并始终相信优秀产品才是使命落地的核心。这并非她第一次在 Anthropic 门前转身:2025 年她曾与 Boris Cherny 一同跳槽到编程初创 Cursor,约两周后又重回 Anthropic 继续打磨 Claude Code。

如今她再度出走,恰好映照出行业风向——当竞争从底层模型一路卷到编程工具、智能体与办公产品,有过成功落地经验的核心人才,正成为巨头们最想抢的那块拼图。而 Wu 的归属,只是这场暗战的最新注脚。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 让死亡成为"可选项"?布罗克曼抛出生命终极命题

在近日的《华尔街日报》科技峰会上,OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼抛出了一个足以颠覆常识的判断:未来死亡或许会成为一种可以自主选择的事情。他并未把话说满,只是强调生物学领域的突破"并非只与人类有关",而死亡能否成为选项"本身就是一个值得思考的问题",并提到人们都在承受各种痛苦、这些事都可能成真。

他还给出时间表——未来 12 至 18 个月,AI 将在医疗健康与疾病治疗上带来真正看得见成果的突破。这一论调与马斯克遥相呼应:今年 1 月谈 Neuralink 时,马斯克就称延长寿命乃至某种永生"完全可以解决",理由是人体各部分衰老高度同步、背后藏着统一的生物钟,"你生来就被设定了死亡程序,改变它就能活得更久";10 月 30 日他更直白放话"长寿时代即将到来"。布罗克曼与马斯克的罕见同调,让这一判断多了几分分量。

底气来自会"写"基因的 AI
布罗克曼的乐观并非空谈。AI 在生物学里的角色,已从早先读取 DNA 序列,跃升到借助 Evo、Evo 2 这类生物大语言模型从零编写新的遗传密码。

更关键的是,它开始承担端到端的科学研究:在同行评审评估中,以 Robin 和 OpenAI GPT-Rosalind 为代表的多智能体框架,已能独立通读数百篇论文、交叉分析大型 CRISPR 图谱、提出治疗方案并筛出候选药物,结果还得到了真实实验室的验证。

与此同时,现代实验室机器人也不再死守预设流程,而是接入传感器与 AI 智能体,按实时情况动态调整实验参数。尽管"死亡成为选择"仍属远景判断,但当 AI 同时握有读基因、写密码、做实验这三项能力,永生第一次从哲学命题变成可被拆解的工程问题。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Code 产品负责人 Cat Wu 闪电跳槽,两周内三位核心骨干相继离职

人工智能赛道的顶尖人才争夺战正愈演愈烈。据最新行业动态显示,前 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 在宣布从 Anthropic 离职的仅仅一天之后,便正式宣布加入竞争对手 OpenAI,实现了无缝衔接的闪电跳槽。

核心产品管理与高层欢迎

在加入 OpenAI 之后,Cat Wu 将主要负责核心产品的产品管理工作,并与掌管相关业务的 Tibo 协同开展工作。对于她的重磅加盟,OpenAI 总裁 Greg Brockman 也专门发文表示热烈欢迎。

两周内核心团队遭遇密集离职

值得注意的是,Cat Wu 的离职并非孤立事件,而是 Anthropic 旗下核心产品 Claude Code 近期面临的一波人才变动缩影。

在过去的短短两周时间内,Claude Code 团队已经迎来了第三位重要成员的离开。就在十天前,另外两位深度参与 Claude Code 核心功能开发的工程师也相继宣布离去:其中一位是参与 Agent 功能、Skills 以及上下文工程开发的 Thariq Shihipar,另一位则是打造了 Claude Code 桌面版的 Anthony Morris。这一系列核心骨干的密集离职,也引发了外界对前沿 AI 团队人才流动与竞争格局的持续关注。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度开源2800亿参数文心5.5Flash Base,多项基准测试刷新同尺寸SOTA

11月5日,百度正式开源全新基座模型文心5.5Flash Base,在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多项基准测试中刷新同尺寸模型SOTA表现,超越DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base等同类模型。

该模型采用MoE架构,总参数量达2800亿,激活参数140亿,使用33.5万亿Token完成预训练,预训练上下文长度最高达128K,微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。

围绕效率主线,文心5.5Flash Base在系统层进行多项算法创新。注意力机制上引入Latent-Gated Sparse Attention,组合HCA与MLA压缩历史信息并细粒度访问历史位置,利用低秩门控注意力使门控投影权重参数减少75%,同时通过虚拟头注意力提升表达力。

专家路由上采用Multi-Router Latent MoE,以多独立路由器改善专家选择效用。在训练目标上引入ECHO,复用主干最后一层学习预测后续Token,免去额外MTP模块。大模型基建方面,优化分布式Muon优化器并推出FlashMask-4注意力算子,进一步提升大规模训练的通信与显存利用效率。

当前大模型竞争正向模型能力、训练效率与场景创新协同演进。文心5.5Flash Base的开源在降低专业模型开发门槛的同时,为开发者构建定制化专业模型提供了高效的技术底座。

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瑞士工业巨头ABB向软银出售机器人业务的交易被中国否决

据彭博社报道,中国已阻止瑞士工业集团ABB将其机器人业务部门出售给日本软银集团,这对软银拓展物理AI领域的计划造成打击。

孙正义

ABB在一份电邮声明中表示,中国发改委外商投资安全审查工作机制办公室已阻止了这笔价值54亿美元的交易。此前,外界普遍预计,这笔收购将在软银等待OpenAI公开上市带来提振之际,提升其收入和利润。

软银创始人孙正义(Masayoshi Son)原本将这笔交易视为其扩大在AI基础设施建设领域影响力的重要组成部分。该公司原计划收购的ABB机器人业务拥有7000多名员工,为宝马等汽车制造商提供机械臂和工业设备,并在中国拥有广泛的业务布局。

软银股价周四在东京下跌大约7%。软银发言人不予置评。

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砍额度不砍战略:苹果把内部 AI 开支拧进"紧箍咒"

据多家媒体援引知情人士,苹果已开始收紧内部 AI 工具的使用成本。最直接的变化落在工程师身上:今年 10 月,部分工程团队的每日 AI 额度已从 300 美元降到 200 美元,公司还在研究进一步压缩,未来某些工程团队可能只剩每天 100 美元。相比之下,不少非工程团队此前就已执行 100 美元上限,而内部曾讨论把部分团队压到每天 25 美元。对于确实离不开高配额的岗位,员工仍可向高管申请额外额度。

被砍的是浪费,不是战略
这些预算主要用来支付 Claude、ChatGPT、Gemini 等生成式模型的 Token 消耗——工程师因大量借助 AI 编程,向来拿着最高档额度。过去一年,硅谷流行的"Token Maxxing"风气让用量水涨船高,甚至有人攀比谁用得多。为刹住势头,苹果鼓励团队改投更便宜的模型,或优先跑本地设备上的 AI 方案。Token 作为主流 AI 服务的计费单位,用量越大账单越厚,这正是苹果要拧阀门的地方。但值得注意的是,公司整体研发开支在 2026 财年仍在同比大增,AI 与基础设施正是主要推手,说明战略并未减速,只是在给使用纪律上弦。

行业进入算账时刻
这种从"敢花"到"算账"的转向并非苹果孤例,过去一年行业经历大规模扩张,如今开始追问这些开支换回多少生产力。内部态度出现分化:有人认为 300 美元本就宽松、实际很少触顶,新规影响有限;也有人把它看作更广泛节流的前奏,加上部分业务部门引入外部顾问评估效率,关于重组的猜测悄然升温,不过目前并无证据显示苹果已定裁员方案。在经历早期狂飙后,企业正把目光从"用得多不多"转向"值不值"——如何压住运行成本,成了整个行业共同的新课题。

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LiteLLM 新增对 TogetherAI、Fireworks 和 Baseten 上 Kimi K3.1 Pro 的用量追踪

LiteLLM AI 网关现已支持跨 TogetherAI、FireworksAI 和 Baseten 追踪 Kimi K3.1 Pro 的支出,同时合并了多项计费修复,涉及 Bedrock GovCloud 费率、自定义定价倍率、批量缓存 token 和视频提供商计费。

内容详情 · 原文链接

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奥特曼回应内存分配言论争议:短暂改名“Ram Altman”自嘲

据《商业内幕》报道,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)曾短暂将自己在X上的名字改为“Ram Altman”。RAM指的是内存。此前,奥特曼就内存资源如何分配发表了争议性言论,被网友调侃对电脑内存的需求胃口太大。

今年10月29日,奥特曼在一档播客节目中称,大量内存闲置在个人电脑中(利用率仅约5%)是“相当糟糕的”,并主张稀缺的内存供应应优先分配给云数据中心以实现利用率最大化。

奥特曼的这一言论引发了其他人的不满。他的老对手马斯克也发梗图嘲讽称,“人民也有权拥有他们的内存!”。

一名X用户在回应奥特曼的一篇关于人类应继续掌控AI未来的帖子时写道,“萨姆,快过来,快过来”,并配上了一张图片:几条内存条通向一个用纸板箱搭成的陷阱,箱子被支撑着,仿佛正等待猎物上钩。

奥特曼同意更名为RAM

当另一名用户问他是否可以将账号名称改为“Ram Altman”时,奥特曼回答:“好啊,没问题。”随后他真的改了名字。

不过,这次改名只持续了很短时间。到周三美国东部时间上午11点,奥特曼的X个人主页名称已恢复为“Sam Altman”。

目前尚不清楚他为何改回原名,OpenAI拒绝就此置评。

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从"能画"到"能改":OpenAI 用 Images 2.6 补齐生图工作流

OpenAI 在官方博客里亮出了一组数字:如今全球用户每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 创建的图片已达40亿张,日均超过5亿张。

当 AI 生图走到这个量级,行业的痛点早已不再是"能不能画出来",而是"画完之后能不能方便地改"。正是顺着这个转向,OpenAI 于今日正式推出 Images2.6,并同步向 ChatGPT、Codex 与 API 开放,覆盖全部订阅档位和桌面、移动、网页端。

更快、会动、改得稳

这次升级主要有三处变化。其一是生成速度提升约50%,用户能更高频地改提示词、反复调整画面。其二是正式支持用文字提示词生成 GIF 动图,模型可理解连续动作逻辑,把角色设定、镜头固定、帧结构和循环过渡一并编排,从静态图往轻量动画推进一步。

其三是强化多轮编辑的一致性——这是实际创作里最磨人的环节,经常一改就把人物长相或产品外观带偏。面向开发者,OpenAI 给出两款定位不同的 API 模型:主打速度的 Flare 在低画质下最快6秒出图,强调画质与一致性的 Sunburst 则负责在连续修改中守住人物、产品和品牌细节。这对做系列海报与品牌素材的团队尤为关键。

把控制权交还工作流

更实质的更新藏在编辑环节。Images2.6把 ChatGPT 里已有的图像标记功能带到了 API,让开发者能精准指定"改哪一块",避免小修变成整图重画;同时支持 SVG 导出,方便结果直接进入网站、App 与印刷场景。新增的 complexity 参数则让开发者控制模型为满足提示词投入多少规划——简单换背景用低值换速度,复杂构图用中高值换精度。

价格与此前 Images2.5持平,图像输入每百万 Token8美元、输出30美元。另据 The Information 援引知情人士称,OpenAI 最快周五还会推出 Astra、Sol 及网络安全模型,若属实,Images2.6恐怕只是本周一连串更新的开场。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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