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微软于10月22日宣布,其人工智能诊断系统 MAI-DxO 的研究成果正式发表于《科学》杂志。测试显示,该系统在复杂病例诊断中的准确率超过全科医生两倍,且能够减少检查与手术。微软计划未来几个月在波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心启动临床试验。
在复杂病例测试中,MAI-DxO 的诊断准确率达到83.2%,可查阅参考资料的全科医生为36.1%;医生无法使用参考资料时,准确率约为22%。在急诊入院病例测试中,该系统准确率为80.3%,全科医生为46.8%。系统使用 OpenAI GPT-5时表现最佳,进一步采用 GPT-5.5的测试也显示性能提升。
MAI-DxO 采用模拟医生团队的多智能体架构,通过提出诊断、选择检查、质疑假设和权衡成本,逐步完善鉴别诊断。微软研究团队同时提出“顺序诊断基准”SDBench,以评估模型在逐步问诊和检查流程中的诊断能力。
微软称,该系统有望将诊疗成本降至传统方式的一半甚至三分之一,但相关成本估算基于模拟病例,并非实际医疗费用。研究成果仍需临床试验验证,AI目前更适合辅助医务人员,而非取代医生。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 于10月22日正式向所有客户开放 Decisions API,推出面向快速决策场景的 API 服务,直接参与由初创公司 TypeSafe 的 Jev 模型带动的决策模型竞争。
OpenAI 于9月29日开发者日宣布该产品,核心是重新配置 ChatGPT Luna 模型,以降低推理延迟和使用成本,而非专门训练独立决策模型。
据 OpenAI API 产品负责人 Nikunj Handa 介绍,Decisions API 可将处理时间从1—3秒缩短至100—180毫秒。公开版本新增语音和视觉模态,并通过按地区调度推理资源降低延迟。在 Box、Datadog、Ramp 和 Speak 等客户的初步测试中,该 API 提升了处理吞吐量;其中,语言学习应用 Speak 将操作间隔从1.4秒缩短至0.13秒。OpenAI 也将其用于提升 Dots 语音助手的响应速度。
决策模型能够根据给定选项快速作出选择并提供置信度评估,有望替代部分传统大语言模型承担的逻辑判断环节。当前,Jev、Liquid 的 D1Ultra、Base Labs 的 Elephant-1等产品均参与竞争。
公开基准测试中,最新 Jev 模型在两个决策模型指数中分别排名第七和第三,OpenAI 模型则分别位列第八和第十四。随着多模态能力与推理速度持续提升,决策模型有望拓展实时交互、图像分类及视频逐帧处理等应用场景,但不同任务对速度、成本和准确性的要求仍存在差异。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI支持AI强制监管:致信加州州长 建议强化AI透明度法案
OpenAI一名高管在致加州州长加文·纽森的信函中表示,OpenAI支持对AI企业设置强制性要求,包括为模型配备紧急关停机制、每年接受独立审计、落实更高标准的网络安全规范。信件周二发出,由OpenAI美加政策与合作负责人Chan Park签署。信中,OpenAI建议强化加州2025年落地的AI透明度法案SB53。现行SB53目前要求前沿AI企业发布安全框架、透明度报告,并上报重大安全事件。但对于这些要求,OpenAI认为还不够。
信中提议,监管规则应当明确一点,即企业安全框架必须覆盖前沿模型自主开展人工智能研发的能力,因为此类能力往往会加大人类理解和管控人工智能的难度。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI一名高管在致加州州长加文·纽森的信函中表示,OpenAI支持对AI企业设置强制性要求,包括为模型配备紧急关停机制、每年接受独立审计、落实更高标准的网络安全规范。信件周二发出,由OpenAI美加政策与合作负责人Chan Park签署。信中,OpenAI建议强化加州2025年落地的AI透明度法案SB53。现行SB53目前要求前沿AI企业发布安全框架、透明度报告,并上报重大安全事件。但对于这些要求,OpenAI认为还不够。
信中提议,监管规则应当明确一点,即企业安全框架必须覆盖前沿模型自主开展人工智能研发的能力,因为此类能力往往会加大人类理解和管控人工智能的难度。
—— 财联社
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谷歌云开放 Claude 托管部署:企业可在自家基础设施上首发日即用最新模型
谷歌云在10月23日把一道新的后门向企业客户敞开——Anthropic 托管的 Claude 模型部署选项正式上线使用。这意味着,企业不必再把数据搬来搬去,就能直接在谷歌云自己的基础设施上把 Claude 跑起来,而且能在模型发布当天就摸到最新版本,不用等新接口、等排期、等第三方转售。
这套方案的巧思在于"分工"。Anthropic 在合作里扮演的是数据处理方的角色,负责把模型能力递到你手边;而企业一侧的钥匙串仍攥在自己手里——谷歌云的身份与访问管理(IAM)、审计日志,以及原本就在用的云账单体系,全部照常生效,不另起炉灶。换句话说,模型是 Anthropic 的,但门禁、账本和监控探头,还是谷歌云的那一套。
谷歌云并没有把另一条路堵死。它同时保留了由自己管理的部署方案,那里由谷歌云亲自负责数据处理,并额外奉上虚拟私有云服务控制、客户管理加密密钥,以及覆盖美国、欧盟和亚太地区的数据驻留能力。两条路径并排摆着,企业按自己对合规和控制权的松紧需求各取所需——想要 Anthropic 直接托管、轻量接入的,走新选项;对数据落点和加密主导权要求更高的,仍可选谷歌全程托管的那一款。当两大 AI 阵营的算力与模型开始互相借道,企业客户得到的,是一张更灵活的选票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌云在10月23日把一道新的后门向企业客户敞开——Anthropic 托管的 Claude 模型部署选项正式上线使用。这意味着,企业不必再把数据搬来搬去,就能直接在谷歌云自己的基础设施上把 Claude 跑起来,而且能在模型发布当天就摸到最新版本,不用等新接口、等排期、等第三方转售。
这套方案的巧思在于"分工"。Anthropic 在合作里扮演的是数据处理方的角色,负责把模型能力递到你手边;而企业一侧的钥匙串仍攥在自己手里——谷歌云的身份与访问管理(IAM)、审计日志,以及原本就在用的云账单体系,全部照常生效,不另起炉灶。换句话说,模型是 Anthropic 的,但门禁、账本和监控探头,还是谷歌云的那一套。
谷歌云并没有把另一条路堵死。它同时保留了由自己管理的部署方案,那里由谷歌云亲自负责数据处理,并额外奉上虚拟私有云服务控制、客户管理加密密钥,以及覆盖美国、欧盟和亚太地区的数据驻留能力。两条路径并排摆着,企业按自己对合规和控制权的松紧需求各取所需——想要 Anthropic 直接托管、轻量接入的,走新选项;对数据落点和加密主导权要求更高的,仍可选谷歌全程托管的那一款。当两大 AI 阵营的算力与模型开始互相借道,企业客户得到的,是一张更灵活的选票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI CEO:数学家已从“我们完了”转向接受AI
OpenAI CEO山姆·奥尔特曼在斯坦福大学的一次演讲中表示,许多数学家对OpenAI进军该领域的态度,已从最初「我们完了」的悲观,转向接受AI如今在数字与证明研究中无法剥离的角色。奥尔特曼将这一过程比作哀悼:第一天是不敢相信,“我们完了,这个领域结束了,我们让研究生转专业吧”;第三天,可能是愤怒,“OpenAI做这件事太糟糕了”;到了第五天,许多人会说:“我会有一条不同,但希望更好的数学家职业道路。”
他说:“我不认为会出现就业末日”。但在数学领域,奥尔特曼认为冲击比其他学科和行业来得更快。“这是我认为我们所有人见过某个领域经历这一周期最快的一次。”
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO山姆·奥尔特曼在斯坦福大学的一次演讲中表示,许多数学家对OpenAI进军该领域的态度,已从最初「我们完了」的悲观,转向接受AI如今在数字与证明研究中无法剥离的角色。奥尔特曼将这一过程比作哀悼:第一天是不敢相信,“我们完了,这个领域结束了,我们让研究生转专业吧”;第三天,可能是愤怒,“OpenAI做这件事太糟糕了”;到了第五天,许多人会说:“我会有一条不同,但希望更好的数学家职业道路。”
他说:“我不认为会出现就业末日”。但在数学领域,奥尔特曼认为冲击比其他学科和行业来得更快。“这是我认为我们所有人见过某个领域经历这一周期最快的一次。”
—— 凤凰网科技
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据Business Insider报道,OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在斯坦福大学的一次演讲中表示,许多数学家对OpenAI进军该领域的态度,已从最初“我们完了”的悲观,转向接受AI如今在数字与证明研究中无法剥离的角色。他面对的,是数百名对职业前景感到不安的学生。
奥特曼将这一过程比作哀悼:第一天是不敢相信,“我们完了,这个领域结束了,我们让研究生转专业吧”;第三天,可能是愤怒,“OpenAI做这件事太糟糕了”;到了第五天,许多人会说:“我会有一条不同,但希望更好的数学家职业道路。”
奥特曼的乐观判断,与数学界一些人描述的“生存级转变”形成鲜明对比。今年9月,OpenAI突然闯入数学领域,宣布其模型解决了纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes equations)——一个自19世纪以来难倒数学界顶尖人物的著名难题。两名学者一名来自纽约大学,一名来自Anthropic指责OpenAI使用他们聊天记录中的数据帮助破解该问题。还有数学家抱怨,AI模型即便可能确实解决了问题,也没有展示推导过程,留给数学家的是不那么令人高兴的验证工作。
风波并未就此平息。加州理工学院一批担心AI正快速颠覆数学领域、又希望不被边缘化的本科生,发起了一场鼓励参与者用AI解决长期未解问题的“数学马拉松”。超过700名学者签署公开信,谴责该竞赛是在推广AI“slop”(指低质量AI内容)。OpenAI随后退出赞助。主办方此后调整了规则,竞赛定于11月举行。
陶哲轩(Terence Tao)也表达了类似的忧虑。这位加州大学洛杉矶分校的数学天才20岁获得博士学位。他说,数学的“浪漫时代”已经结束,顶尖学者正像他一样适应一种新流程:验证AI的工作成果,而非独自解题。本月OpenAI宣布又解决700多个问题后,陶哲轩说:“有些东西正在失去。”
与此同时,奥特曼站在辩论的另一面,保持着颠覆者的乐观。谈到AI促使企业重组劳动力时,他说:“我不认为会出现就业末日”。但在数学领域,奥特曼认为冲击比其他学科和行业来得更快。“这是我认为我们所有人见过某个领域经历这一周期最快的一次。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
10月22日,OpenAI正接近完成一轮最高300亿美元的融资,投前估值达到1.25万亿美元。知情人士透露,本轮融资由阿联酋投资者和投资机构Coatue联合领投,OpenAI计划将其作为潜在首次公开募股(IPO)前的过渡性融资。
知情人士表示,1.25万亿美元的估值尚未计入本轮新融资资金。OpenAI周四已告知投资者,计划在下周末前完成融资协议签署,但最终融资规模仍在确定中。
本轮融资被定位为IPO前的一次机会性融资。OpenAI首席财务官萨拉·弗里亚尔(Sarah Friar)此前曾向员工透露,公司可能于2027年上市。目前,OpenAI已秘密提交IPO申请。
与此同时,OpenAI还在与阿联酋方面谈判一项商业协议,以获得更多计算资源。随着AI业务持续扩张,这项协议有望帮助公司进一步扩大算力供应。
此次融资正值科技股市场波动加剧之际。市场近期对CoreWeave等AI基础设施企业的债务风险愈发担忧,利率上升也引发投资者对未来融资环境的疑虑。与此同时,另一家人工智能公司Anthropic预计也将启动IPO,其上市表现将进一步检验投资者对AI行业的投资意愿。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Anthropic 用 Claude 对 100 多个开源库完成形式化验证
Anthropic 前沿红队与 Theorem Labs 合作,用 Claude 在数周内对 100 多个真实开源库的安全属性完成形式化验证。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Anthropic 前沿红队与 Theorem Labs 合作,用 Claude 在数周内对 100 多个真实开源库的安全属性完成形式化验证。
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Claude 模型登陆 Google Cloud 正式可用
由 Anthropic 托管的 Claude 模型现已在 Google Cloud 正式可用,提供完整的 Claude Platform 功能、Google Cloud IAM 凭证、计费与承诺抵扣,并支持新功能与测试版同日上线。
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由 Anthropic 托管的 Claude 模型现已在 Google Cloud 正式可用,提供完整的 Claude Platform 功能、Google Cloud IAM 凭证、计费与承诺抵扣,并支持新功能与测试版同日上线。
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Claude 应用在 Pro、Max 和 Team 套餐中默认切换为自动模式
从下周起,Pro、Max 和 Team 套餐的 Claude 网页、桌面和移动端会话将默认使用自动模式,由自动分类器拦截高风险操作,而不再要求逐步审批。用户可随时切回手动模式。
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从下周起,Pro、Max 和 Team 套餐的 Claude 网页、桌面和移动端会话将默认使用自动模式,由自动分类器拦截高风险操作,而不再要求逐步审批。用户可随时切回手动模式。
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New Ad Accounts failing to provision admins
Status: Identified
We have identified that new ad accounts are failing to assign their creator admin. We are investigating the issue.
Affected components
● Ads Manager (Degraded performance)
● Ads API (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that new ad accounts are failing to assign their creator admin. We are investigating the issue.
Affected components
● Ads Manager (Degraded performance)
● Ads API (Degraded performance)
via OpenAI status
Gemini 个人智能现已接入 Google 地图与日历
在用户授权后,Gemini 现在可以结合 Google 地图的搜索记录与收藏地点,以及 Google 日历,为用户提供个性化的每日建议。
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在用户授权后,Gemini 现在可以结合 Google 地图的搜索记录与收藏地点,以及 Google 日历,为用户提供个性化的每日建议。
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Enterprise Dot Message Failures
Status: Identified
We are still implementing the mitigation. At this time only enterprise customers are affected.
Affected components
● dots (Degraded performance)
via OpenAI status
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Affected components
● dots (Degraded performance)
via OpenAI status
前OpenAI首席产品官兼科学团队负责人凯文·韦尔创办Warp Sciences,目标是把人工智能与机器人引入药物研发实验室,帮助生物科技和制药公司更快制造、测试候选化合物。韦尔宣布,公司已完成2.15亿美元融资,领投方为Lightspeed;公司估值据称达到8.65亿美元。IVP、Premji Invest、Mayfield、Lux Capital和Menlo Ventures等也参与投资。
Warp Sciences计划在美国建立化学合同研究机构,为药物研发团队提供分子合成和测试服务。公司首阶段聚焦“先导化合物优化类似物合成”,也就是围绕有潜力的分子制造不同变体,再通过实验比较其性质,帮助研究人员筛选更适合继续开发的候选药物。公司表示,客户决定研究哪些分子,并保留对药物项目的控制权;Warp不打算开发自有药物管线。
为训练机器人完成实验室工作,化学研究人员将佩戴摄像设备和传感手套,示范并记录实验操作。公司希望逐步用机器人执行这些任务,让实验室能够持续运行;每轮实验产生的数据再用于改进AI模型和后续实验方案,形成“设计、执行、分析、再设计”的循环。自动化程度和实际效率仍有待公司后续建设和验证。
这家初创公司的业务也瞄准美国生物科技产业对海外研发服务的依赖。药物研发中,批量合成数千种分子变体属于耗时且劳动密集的环节,相关工作长期由中国等地的合同研究机构承接。Warp希望在美国提供替代服务,减少供应链地缘政治风险,并回应药企对知识产权保护的顾虑。
Warp Sciences由韦尔与三名联合创始人共同创立:曾任Terremoto Biosciences药物化学负责人索尔·赖斯伯格、Meta人工智能研究实验室FAIR联合创始人兼前高管马诺哈尔·帕卢里,以及曾任美国首席数据科学家的DJ·帕蒂尔。公司称,团队将结合AI、机器人和药物化学经验,建设本土实验室基础设施,让实体实验数据反过来推动AI辅助药物研发。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
围绕人工智能(AI)的争议令一些企业被迫按下了IPO暂停键,在Anthropic上市一天天迫近之际,数十亿美元资金和长达数月的筹备工作陷入停顿。Truist Financial股票资本市场主管West Riggs表示:“一切好像瘫痪了似的。市场必须先理清头绪。”
Nscale、DayOne Data Centers等正在筹备赴美上市的AI基础设施公司,仍在向投资者强调自身对于AI基础设施建设的重要性。然而,随着CoreWeave等同行股价暴跌,投资者承担风险的意愿已经消退。数据显示,按美国IPO募资规模计算,10月势将成为今年最淡的一个月。
这与此前的火热势头形成鲜明反差。数据显示,截至9月底,IPO募资额高达1626亿美元。
华尔街寄望于Anthropic预计下月进行的IPO,希望借此获得创纪录的承销费收入。知情人士此前透露,Anthropic的募资规模可能达到甚至超过SpaceX上市。其他正在试探投资者认购意愿的公司同样迫切希望这家公司成功上市,为其他IPO扫清道路。
不过,华尔街有不少人和Riggs一样,除了Anthropic之外,开始将目光转向明年。
Riggs接受采访时表示:“今年剩余时间感觉并不太令人鼓舞。大家对2027年非常乐观,尤其是软件行业,但总体而言,IPO市场相当低迷。就连我们正在推进的几个与AI无关的项目似乎也被推迟了。”
英伟达参股的数据中心开发商Nscale和Switch等公司正在反复打磨IPO推介方案。与此同时,约有十几家公司虽然已公开向美国监管机构提交文件,但IPO计划仍未取得进展。
随着利率上升以及伊朗战争持续,智能戒指制造商Oura和Bamboo Insurance Services也被迫推迟上市。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)