OpenAI 升级 ChatGPT 浏览器扩展，支持跨标签页读取与自动化操作

OpenAI 给 Chrome 里的 ChatGPT 扩展程序动了一场大手术。这次升级把"计算机使用"（computer use）能力直接搬进了最主流的浏览器环境，而且不再是少数高端套餐的特权——所有套餐的用户都能用。换句话说，那个原本只会陪你聊天、帮你搜资料的侧边栏，这一次真的长出了手和脚。

升级后的插件分成两副面孔，各管一摊。Chat 模式像个安静的观察者:它能跨多个已经打开的 Chrome 标签页，把零散在各处的上下文汇拢到一起，从不同的网页里抽取数据、再揉成一份分析结果交给你。你不必再手动在十几个页面之间来回切换、自己拼信息，它替你把碎片拼成图。

真正野心勃勃的是 Work 模式。它不满足于"看"，而是要"动手"——能直接接管并操控标签页，执行下载文件、发送消息、填写表单、把标签页智能分组这类复杂工作流。过去要人盯着一步步点的重复活儿，现在可以交给它在后台跑完。

插件侧边栏也被打通了任督二脉。它接入了你的历史记录与已连接的各类插件，意味着你在浏览网页的同时，就能并行处理文本摘要、邮件撰写、跨平台数据提报这一连串任务，前后文不再割裂。

这一跳的意义，是从"帮你找信息"跨到了"替你把事办了"。OpenAI 强化了对网页端原生工作流的控制力，把复杂表单填写和多源信息整合的操作门槛狠狠压低。当 AI 助手不再停在对话框里作答，而是顺着浏览器这条线，一路探进你的标签页、你的文件、你的邮件，它正在深度接管用户桌面端那套生产力闭环——你点开网页的每一刻，旁边都站着一位既看得见全局、又伸得进手里的同事。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

商汤给 GPT-6-Astra 做"真机体检"：仿真考卷近乎满分，一上手就露怯

商汤联合多家高校与企业团队，给 OpenAI 的 GPT-6-Astra 安排了一场针对"具身智能"的大考。这场考试铺得很广——覆盖12项仿真评测、8个真实机器人平台，目的就是看清这位明星模型究竟能不能从屏幕里的"脑子"，真正长出手脚去干活。结论有点尴尬:在给它开点小灶（借助上下文学习、放宽动作步数限制）的情况下，GPT-6-Astra 在不少传统具身评测里刷出了接近满分的成绩;可一旦落到真实机器人身上，面对精细接触、长程任务这类需要真刀真枪操作的场景，它失误的频率就上来了。

真正的问题不在"会不会动"，而在"知不知道自己动没动对"。研究指出，GPT-6-Astra 在物理操作里常常误判成功状态——它以为自己抓到了、放好了，实际未必;而一旦走错，补救起来相当困难，加上真机执行的试错成本高得吓人，让它离真正能上岗部署还差着一段不短的路。团队的总体判断是:GPT-6-Astra 已经跨过了具身能力的门槛，但距离实用化仍有明显距离。

这场评测还顺手戳破了现有具身评测体系自身的泡沫。商汤团队认为，传统基准分数虚高，是因为它们离真实家庭需求太远，评测该往更贴近日常生活的方向调。作为回应，团队端出了自己的解法——SenseNova-RoboRSI 具身系统框架。它的巧思在于不必更新基础模型权重，而是靠执行反馈让机器人"递归式自我进化"，持续优化表现;这套思路已经在多项仿真评测里验证了效果。一句话，当大模型在试卷上拿满分、在现实里却笨手笨脚，行业要补的或许不只是模型，还有那把量它的尺子。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

↩️ OpenAI 演示 Codex 云环境与 CLI 新功能

在花🎗️科技圈:

🤖 Tibo 称有人街头当面索要重置，打算发小卡片 Tibo在 10 月 18 日的帖文中吐槽，大伙都从社交媒体的时间线（TL）里跑到现实生活中了，现在甚至有人在大街上找他要重置，他打算做点小卡片发给大家。 值得一提的是，OpenAI 在连续 28 天更新的第 14 天更新：ChatGPT 桌面端应用现支持编辑同一线程内此前发送的消息。 Tibo(1 , 2) 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

OpenAI 演示 Codex 云环境与 CLI 新功能

OpenAI 在连续 28 天更新的第 15 天更新：Codex 云环境，关闭笔记本后任务仍可继续运行，Codex CLI 支持在终端与 Codex 对话、追踪 agent 并把对话 fork 到独立 worktree。

节目还展示 dot 协助准备食谱并保留在 ChatGPT Space、GPT-Live-1 讲解制作拉面；嘉宾用 Ultrafast 搭建 8-bit 拉面游戏并在 modretro 掌机上试玩。

OpenAI Developers(@OpenAIDevs) | Tibo

🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel

Claude 给 Mac 当了一回"保安"：写个测温小工具，顺手揪出吃满 12 核的挖矿木马

一名用 Claude 辅助开发的 Mac 用户，最近被自己的电脑上了一课。这台机器长期运行迟缓、烫得离谱，但他一直没找到病根，直到请 Claude 帮忙写一款温度监测应用，想看看传感器到底在报什么数。结果测温工具还没捂热，AI 先一步闻到了不对劲的味道。

故事的主角是 Reddit 网友 UntilHEX。他本意很单纯:电脑老卡，干脆让 Claude 写个能读传感器数据的温度小程序，把性能异常的原因查出来。问题就出在温度数据上——Claude 读着读数，发现数值明显偏高得离谱，没有放过这个反常，而是顺着藤摸进了系统资源占用里。它很快给出提示:这台 Mac 正在跑一个未经授权的加密货币挖矿程序。

顺着 AI 指的方向一查，真相相当刺眼。一个名叫 XMRig 的进程，正持续吞掉约1175% 的 CPU 资源——翻译成人话，就是差不多把12个 CPU 核心同时塞满。机器被这么折腾了不知道多久，处理器温度一路被顶到112摄氏度，已经蹭到了系统热限制的边缘，这正是一切卡顿和发烫的根源。

XMRig 本身是一款合法的开源门罗币挖矿软件，但它有个坏名声:常被恶意作者塞进木马，偷偷征用受害者的算力去挖矿换钱。在这台电脑上，它躲在临时目录里运行，默默连向一个名为 HashVault 的矿池，把算力的收益往外面送。

更麻烦的是，Claude 接着发现这东西不是普通的后台进程，而是借一个伪装的 LaunchAgent 启动项长期驻留。换句话说，用户就算手动把挖矿进程杀掉，它也会自己复活，像个赖在系统里不走的房客，隐蔽性极强。

值得称道的是，Claude 并没有越权动手。它先把恶意程序的运行机制和潜在风险一五一十解释给用户听，然后才请求授权:停掉相关启动项、终止挖矿进程，并把可疑文件挪进隔离目录——而不是直接永久删除，把生杀大权留给了人。UntilHEX 点头之后，AI 才参与进清理环节。据他事后反馈，整套流程效果立竿见影，绝大多数清理工作由 AI 辅助完成，只有区区一个文件因为权限卡壳需要他手动处理。随后他还用 Malwarebytes 做了一次额外扫描，确认系统彻底回归正常。

这场虚惊也终于解开了 UntilHEX 长久以来的困惑:为什么 Mac 一直这么不对劲。他推测感染源头大概率是某些破解版音频插件。安全圈早有定论——大量盗版音频制作工具和插件会顺手捆绑 XMRig 这类挖矿程序，而音乐制作本身就是高 CPU 负载场景，恶意程序混在里面，比平时更难被察觉。

把这件事放大来看，它其实是 AI 代理能力边界扩张的一个鲜活注脚。一个本分写代码、读温度的 Claude，因为多走了一步"自主检查系统状态"，反而意外逮住了藏在设备深处的挖矿木马，帮用户把性能还了回来。当 AI 不再只是被动回答问题的工具，而开始主动替你盯着机器有没有"生病"，人与助手的相处方式，又悄悄往前挪了一格。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Command Code 将 DeepSeek V4.1 Flash 1017 额度临时提升至 100 美元，限时 24 小时

Command Code 宣布在 24 小时内将 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的可用额度从 80 美元临时提升至 100 美元，用户可通过 10 美元的 GOAT 套餐获得。

内容详情 · 原文链接

via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel