游戏逆向工程网站宣布关闭因为 AI 让反编译游戏变得非常容易

2026-10-17 23:55 by 去年是个好年吧

协作游戏逆向工程网站 decomp.dev 宣布将关闭，管理员称 AI 让游戏反编译变得快且易于操作，基于人工的社区协作模式实际上已经瓦解，无法再区分哪些项目是以人工为主导的，哪些是由 AI 完成的。decomp.dev 管理员 Encounter 在官网声明中表示，从历史上看，匹配反编译一直是极其困难且耗时的任务，即便是对那些有适量活跃贡献者的中等规模游戏来说，反编译要以“年”为单位计时，但 GPT-6-Astra 之类的前沿 AI 模型最近已让反编译游戏变得极其轻松：它们在遵循复杂指令、为符号或调试信息交叉检索资源，以及在获得充分指引的情况下编写自然代码方面，要强得多。显而易见，只要有合适的指导、人类输入和代码审查，AI 能以非常显著的方式加速反编译。同样显而易见的是，反编译的社区属性已经被结束了。

https://decomp.dev/
https://games.slashdot.org/story/26/10/16/2057225/video-game-reverse-engineering-community-shuts-down-because-ai-has-made-it-too-easy

#游戏

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⏰ Codex 重置已排期

全部付费套餐 | 2026/10/18 00:21

Tibo 表示第 13 天的额度重置将于今日太平洋时间结束前的某个时间落地。

公告时间：sometime today by EOD PST（2026/10/18）

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⏰ Codex 重置已排期

全部付费套餐 | 2026/10/18 00:20

Tibo 发布“第13天/额度重置”，延续此前预示 Codex/ChatGPT 额度重置的每日倒数系列，暗示将再次重置。

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Command Code 调整 Ling 3.1 Flash 与 GLM 5.3 Flash 的用量额度

Command Code 将 Ling 3.1 Flash 的用量额度提升至 100 美元，并为 GLM 5.3 Flash 提供为期三天的 100 美元用量，之后降至 80 美元，均适用于 10 美元的 GOAT 套餐。

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调查：Anthropic员工比普通公众更相信AI具有非凡的潜力

2026年8月，Anthropic针对AI的经济影响展开调研。结果显示，美国公众与Anthropic员工在AI当前能力上观点趋同，但对未来进度存在巨大“期望差距”。91%的员工预测AI将在2030年前实现诺奖级发现（公众仅39%）；员工认为AI届时可完成其75%的工作（公众仅28%）。该差距源于对AI应用普及度和进步速度的预期不同。调研指出，无论群体如何，预期AI自动化程度越高的人，对未来失业率的预测也越高。基于模型测算，员工预期AI将带来GDP增速的大幅提升，而公众预期则相对温和。

—— Anthropic

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DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：Terminal-Bench 超越 GPT 5.6 Sol，成本约低 17 倍

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，在 Terminal-Bench 上表现超过 GPT 5.6 Sol，成本约低 17 倍。提升来自在多个编程智能体框架上进行强化学习训练，而非算法创新，模型权重已开源。

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Anthropic 信用评级曝光：BB+，最高级别的垃圾级信用

Anthropic 首获信用评级 BB+，最高级别的投机级（垃圾级）评分，仅比投资级低一档。评级机构 KBRA 在信披极为有限的情况下，以"风险评分"替代完整财务模型完成评估。但 KBRA 相较于穆迪、标普和惠誉体量更小，而后三者将最终决定 Anthropic 上市后的正式信用评级。

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Anthropic联合创始人：AI或推动美国经济规模到2030年达到44万亿美元

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Anthropic联合创始人：AI或推动美国经济规模到2030年达到44万亿美元

Anthropic联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）周六表示，人工智能能力的迅速提升将推动各领域发生更为迅猛的变革；该公司内部的一项模型预测，在特定条件下，到2030年，人工智能有望使美国经济产出增加近50%，达到44万亿美元。 克拉克在曼谷举行的国际货币基金组织（IMF）和世界银行年会上表示，针对这种变革性技术，有必要通过国际合作来制定“非同寻常且严肃的规则”；对于决策者而言，采取行动的窗口期正在不断缩小。 克拉克表示，美国GDP的潜在规模预计可达44万亿美元——相比之下，目前仅略高于30…

DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 DeepSWE 上超越 Opus 5，成本低约 60 倍

DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 DeepSWE v1.1 上以约 3 分优势超过 Claude Opus 5，成本却低约 60 倍，同时比上一代 DeepSeek V4.1 Flash 便宜 2 至 2.5 倍。

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 DeepSWE 上超越 Opus 5，现已上线 Command Code

DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 DeepSWE 上得分 77.0，超过 Opus 5 的 74.0，每任务成本约 20 美分，并已在 Command Code 上线。

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 以原有别名在 Command Code 上线

Ahmad Awais 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 已在 Command Code 上线，并沿用原有别名。

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Qoder 全套产品支持 DeepSeek V4.1 Flash 版本 V4.1-Flash-1017

Qoder 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 已更新至 V4.1-Flash-1017 版本，Qoder 全套产品现已支持该新版本。

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DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017模型

DeepSeek V4.1 Flash 1017于2026年10月17日发布，是DeepSeek V4.1系列中主打性价比的稀疏混合专家模型。该模型首次采用Causal Encoder-Decoder (CED)架构，具备原生视觉理解能力。模型拥有5520亿总参数，输入端激活80亿参数，输出端激活160亿参数。其支持1048576个token的上下文窗口，具备工具调用与JSON输出能力。定价为输入0.15美元/百万token，输出0.60美元/百万token。该模型特别适用于编码、计算机智能体任务及长文本分析，性能与速度均优于V4 Pro。

—— OpenRouter

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DeepSeek V4.1 Flash 新版本上线：许愿式编程一键成真

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Telegraph

DeepSeek V4.1 Flash 新版本上线：许愿式编程一键成真

DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型。相比上一版本的 DeepSeek V4.1 Flash，新模型在各方面的基准测试中取得了长足的提升。 在提升性能的同时，我们还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务（如下图所示），在多个 Harness 下达到了新的性能-费用帕累托最优。特别地，本次我们着重针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy…

DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 OpenRouter

DeepSeek V4.1 Flash 1017 现已在 OpenRouter 上线，DeepSeek 是首个提供方，后续将有更多提供方接入。该版本 token 效率更高，并在智能体基准测试中取得显著提升。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，需升级 Harness 0.2.1-rc.1 及以上

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，基准表现更强、任务完成更快、输出更短，已上线官网、App 与 API；为充分发挥新模型能力，需将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 及以上版本。

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DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开放搜索与抓取 API

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，基准表现更强、任务完成更快、输出更短，性能与成本实现帕累托改进；同时开放搜索与抓取 API，每 1000 次调用 0.75 美元，2026 年 10 月 31 日前免费。

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DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 模型并开放权重

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 上线。这是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新，官方称其在推理、编程、智能体任务和视觉评测中均有提升，同时缩短任务执行时间和输出长度，降低使用成本。

模型支持 100 万 token 上下文窗口，采用 MIT License，并提供本地推理说明。

Huggingface

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DeepSeek Search 与 Fetch API 将于 11 月起对部分平台收费

DeepSeek 宣布，其网页搜索（Search）与抓取（Fetch）API 将从 2026 年 11 月 1 日起，对 Harness、Claude Code 及 Codex 用户开始按次计费。两个接口均为每 1000 次成功请求收费 5 元，失败或无结果不计费。

Search 由 DeepSeek 自研搜索引擎支持，返回结构化网页结果；Fetch 用于抓取单个网页并返回 Markdown 正文。两者各限速每秒 5 次请求，此前在上述平台中一直免费。

DeepSeek API Docs

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OpenAI“窃听”案新进展：被捕工程师否认潜逃、寻求保释

据彭博社报道，OpenAI窃听案主角、被捕工程师阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞(Abdulrahman Alfozan)请求解除羁押，并否认自己购买返回祖国沙特的单程机票是为了逃避美国的司法追究。

阿尔福赞的律师在周五晚些时候提交的一份法庭文件中表示，他的旅行计划早在卷入美国政府的调查之前就已制定，并请求法院批准他保释。

“多年来，阿尔福赞一直习惯先购买单程机票，之后再预订返程机票。他一直在科技行业工作，经常需要临时参加会议、处理项目和其他事务。因此，他逐渐养成了购买单程机票的习惯，因为这样比在最后一刻改签航班更划算，而且他经常需要比预期更早返回。”阿尔福赞的律师称。

美国司法部周二表示，阿尔福赞于10月9日被捕。在此一个多星期前，OpenAI的员工发现了一个隐藏在高管会议室电视机后面的录音设备。OpenAI表示，在阿尔福赞被捕当天，公司已将其解雇。

美国检察官在阿尔福赞被捕前一天提交的一份法庭文件中表示，阿尔福赞、他的妻子及另一名家庭成员已预订了10月12日从旧金山出发、经伊斯坦布尔飞往沙特的单程机票。当时，检察官正敦促法院继续对逮捕令及其他文件保密，不向公众公开。“如果被告在被捕前得知此案，他既有能力也有动机提前逃离美国。”检察官称。

但是，阿尔福赞的律师在周五提交的文件中表示，其旅行计划的时间安排和相关情况“削弱了政府的这一推断”。他的律师写道，阿尔福赞于9月13日购买了机票，“比OpenAI发现涉案设备早17天，比他被捕早26天，当时根本不存在需要逃避的调查”。

阿尔福赞的辩护律师则表示，之所以预订10月12日的航班，是为了配合阿尔福赞妻子的行程安排。由于她的工作许可已到期，根据美国移民规定，她不能在10月12日之后继续留在美国。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)