DeepSeek网页端、App及部分API服务出现异常，官方正在排查原因。 财联社10月15日电，北京时间10月15日早上8点后，DeepSeek网页端和App出现服务故障，页面提示“服务器暂时不可用”。

DeepSeek官方信息显示，此次故障涉及对话服务部分中断，以及DeepSeek V4.1Flash API服务部分中断，网页端和API整体性能出现下降。目前，官方正在排查问题并定位故障原因，具体原因及恢复时间暂未公布。

此次服务异常涉及面向用户的对话功能及API接口，可能影响普通用户使用和开发者调用。后续服务恢复情况仍有待官方进一步通知。

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7人团队靠 Claude 仅用 5 个月重造全新源码系统

随着 AI 编程能力的狂飙突进，Anthropic 内部的开发效率迎来了前所未有的爆发式增长。据官方披露的数据显示，今年 5 月其日均代码合并量大约为 2500 次，而到了 9 月这一数字已经飙升至超过 3 万次。这种爆炸式的代码增长速度，让原有的 Git 版本控制系统等开发工具开始有些招架不住。

面对持续集成服务不堪重负的局面，团队此前曾做过三次临时补救，但每次能维持的时间却越来越短，最终只能通过重构来彻底解决问题。为了彻底打破源码管理的性能瓶颈，Anthropic 的 7 人研发团队耗时 5 个月，自建了专门面向超大规模代码库的全新版本控制系统——Scion，并顺利将公司庞大的单体代码库从 Git 完整迁移过去。

在架构设计上，Scion 采用了服务端处理核心操作、客户端按需获取数据的创新模式，并配套了高效的分层缓存机制。这一优化让其源码管理相关基础设施的规模缩减至此前 Git 镜像基础设施的仅 1/200。值得一提的是，在系统开发过程中，团队借助 Claude 重新编写了数据导入管线原型，其运行速度达到了手写版本的 4 倍，而内存占用却降到了原版的 1/20，大幅提速了整个系统的建设周期。

在享受 AI 带来十倍速生产力提升的同时，Anthropic 也总结出了一套宝贵的实战经验。团队指出，工程师必须做好架构层面的取舍，严格审核 AI 生成的方案，对不合理的 AI 输出勇于说“不”，同时理清系统逻辑、把控好整体设计，这样才能真正让 AI 生成代码省下来的时间，不至于在后期的等待与频繁返工中被消耗殆尽。

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托瓦兹交出首个 AI 辅助内核补丁：并发读文件提速约 3 倍

科技媒体 lwn 报道，Linux 之父林纳斯·托瓦兹在其个人 Git 仓库里推了一个名为 noref-filemap-read-with-llm 的新分支，正式交出了他首个由大语言模型辅助开发的内核补丁系列。这位平时只在 master 分支上维护代码的开发者，罕见地开了带"llm"后缀的实验分支，而幕后帮手正是 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code。

托瓦兹 10 月 13 日在该分支提交的补丁，主题是"提高页面引用计数可扩展性"，瞄准的是 Linux 内存管理积年的老毛病。当多个线程同时高频、微量地读取同一文件，传统机制会反复触发页缓存的引用计数更新，多核 CPU 因此陷入严重的竞态争抢。他坦言，这组补丁的核心代码、测试程序、漏洞审查乃至公告文档初稿，全是在他本人亲自指导下，由 Claude Code 协作完成。

8 线程实测：吞吐翻三倍，时钟周期砍掉七成

关掉部分本机安全防护后，托瓦兹在 8 个线程并发读同一文件的测试负载下跑出数据：读取吞吐量从原先每秒 990 万至 1040 万次，直接跃到 3000 万至 3300 万次，提升约 3 倍；单次读取消耗的内核时钟周期，也从约 2950 次骤降到 725 次。

不过该补丁眼下仍停在实验分支，尚未合入 Linux 7.4 正式主线。更值得一提的是，在近期的维护者峰会与另一处 assoc_array 代码库清理中，托瓦兹同样借 LLM 重构陈年代码，一口气揪出潜伏 Linux 系统长达 13 年、最早可追溯到 2013 年首笔提交的 3 个隐蔽 Bug——AI 辅助写内核，似乎已从"提速"走向"排雷"。

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谷歌工程师：AI编写超75%生产代码，自主研发加速尚无明确证据

谷歌工程师海顿·贝尔菲尔德（Haydn Belfield）表示，尽管AI在模型研发中的自动化程度持续提升，但目前尚无可衡量的证据表明，AI自主驱动的研究正在加速发展。

贝尔菲尔德指出，当前AI编写的生产代码已超过75%，但约88%的代码变更仍需人工监督或审查，每次变更在提交前也必须经过人工审核。完全交由AI处理的代码变更比例已从7.5%升至11.9%。在 1389 次Argon内部智能体运行测试中，任务复杂度越高，AI无人干预的成功率越低。

针对 12 位DeepMind高级研究人员的调查也显示，AI在定义明确、结果可验证的任务中自动化程度较高，但在创造性研究、实验设计、训练异常诊断和长期规划方面仍依赖人类。

在包含 74 项真实机器学习工程任务的RE-Bench基准测试中，Argon的任务解决率约为50%，高于Gemini 3.7 Flash的27%，但距离实现全面自动化仍有差距。

为追踪AI能力变化，研究团队构建了涵盖 123 个模型、 92 项基准测试的通用能力指数（GCI）。数据显示，Gemini模型能力以每月约0. 1 个GCI点的速度稳定增长，尚未出现统计学显著的加速迹象。团队认为，Gemini 4 Argon略高于增长趋势线的表现，主要来自算力和组织投入增加，而非AI自主推动的研发加速。

目前，研究团队认为AI驱动研究自动化带来的风险仍相对有限，但正持续完善监测体系。与此同时，杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥及OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基等 20 多位研究人员警告，AI可能在未来几年实现研发工作的高度自动化，将数年进展压缩至数月。不同判断凸显了AI自我改进能力及其潜在风险仍存在较大不确定性。

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OpenAI加紧研发下一代旗舰模型，循环推理与安全对齐成关键

OpenAI正加紧推进下一代旗舰模型研发，但受安全对齐和测试基础设施建设影响，发布时间仍存在不确定性。据《The Information》10月披露的消息，OpenAI员工预计公司将在2026年底前发布一至两款新模型，但尚不确定正在开发的旗舰升级模型是否会在其中。

据悉，新旗舰模型采用与Astra相同的循环Transformer技术，即“循环深度”（Recurrent Depth）。该技术让模型在生成下一个词元前，多次将当前词元通过相同的Transformer层处理，可提升数学推理和编程能力，并使较小模型以更低成本实现更强性能。

不过，循环推理也将部分计算过程转移至难以被人工审查的内部数值表示，削弱了通过可读思维链监控模型行为的能力。据报道，OpenAI已限制Astra的循环次数，以维持推理过程的可读性，并将约10%的总计算能力转向算法对齐与安全研究，相关算力规模据称达到数百兆瓦。

微软此前发布的一篇GPT-6.1Sol技术文章意外披露了循环推理细节，随后删除相关内容。OpenAI还需完善安全测试，并按照相关安排，在模型交付外部合作伙伴前及正式公开发布前接受美国政府的安全评估。此次研发进展表明，推理性能提升与安全可监控性之间的平衡，正成为下一代大模型发布的重要挑战。

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马斯克旗下 xAI 发布 Grok Voice 3.0，定价仅 0.08 美元

埃隆·马斯克旗下人工智能公司 xAI 近日正式推出全新的 Grok Voice3.0语音模型，并已通过语音代理 API 全面开放使用。在维持每分钟0.08美元的上一代亲民定价基础上，该模型在核心性能与响应速度上实现了全方位跃升。

作为 xAI 在语音交互领域的最新力作，Grok Voice3.0在权威的语音到语音（Speech-to-Speech）综合指数测试中首次参评便斩获86.9分，高居榜单第一。其多项核心指标表现亮眼:任务成功率位列行业首位，音频推理能力超越谷歌相关模型，语音智能体执行能力仅次于 GPT-Live-1的中等配置版本，用户偏好排名则位居第三。

在实际性能表现方面，该模型交出了令人惊艳的速度答卷。其平均首次音频响应时间仅为0.81秒，稳稳控制在1秒以内。官方表示，Grok Voice3.0成功做到了“响应时长不到1秒且综合成本低于业内前沿同类模型”的极佳平衡。

目前，这一强大的语音模型已在多个真实场景中深度落地。它不仅被广泛应用于特斯拉汽车的智能语音交互系统，还全面接入了 SpaceX 的星链（Starlink）客服中心。数据显示，星链客服中心每日需处理约2万通多语言来电，其中约70% 的来电无需人工介入即可由该模型直接独立解决，展现出卓越的商业实用价值。

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LiteLLM AI Gateway 新增 OpenAI 格式的决策模型端点

LiteLLM AI Gateway 现可通过 /v1/decisions（OpenAI 格式）和 /v1/systemone（具名问题）提供决策模型服务，每次调用最多支持 128 个问题，每个答案均带概率。

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DeepSeek 网页 / API 出现部分中断

10 月 15 日，DeepSeek 网页/API 出现部分中断，官方状态页显示事件仍在排查中，暂定位为部分故障。受影响组件包括 DeepSeek V4.1 Flash API 服务与对话服务，官方称正在排查以定位原因。

DeepSeek Status

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OpenAI窃听案后续 美检察官：被捕员工已买好机票携家人逃往沙特

法庭文件显示，涉嫌在OpenAI办公室安装录音设备而被逮捕的OpenAI员工，预订了一张10月12日飞往沙特的单程机票。

根据法庭文件，OpenAI工程师阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞(Abdulrahman Alfozan)、他的妻子以及另一名家庭成员已预订了从旧金山出发、经伊斯坦布尔前往沙特的单程机票。

美国政府检察官在文件中写道：“如果被告在被捕前得知此案，他就有能力、也有动机更早逃离美国。”此外，该工程师还是沙特风险投资机构RAED Ventures的风险合伙人。

—— 凤凰网科技、凤凰网科技、彭博社

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↩️ OpenAI 指控前员工窃取产品资料带给苹果

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🍏 苹果起诉 🤖 OpenAI，指控其系统性窃取商业机密推进硬件业务 苹果 7 月 10 日在美国加州北区联邦法院起诉 OpenAI、两名前员工及 io Products，指控 OpenAI 通过招聘苹果员工、接触供应商等方式，系统性获取并利用苹果的产品设计、制造工艺及供应链机密，加快消费级硬件研发。 苹果称，前员工 Chang Liu 离职后仍访问内部网络并下载数十份硬件文件；OpenAI 硬件负责人 Tang Yew Tan 则被指在离职前将供应商等资料发送至个人邮箱，并要求求职者携带苹果零部件参加面试。苹果还表示，目前有超过…

OpenAI 指控前员工窃取产品资料带给苹果

OpenAI 指控一名前员工在加入苹果前带走 100 多份产品计划机密文件，发送至个人账户后提交给苹果领导层，包括其亚洲运营副总裁。文件据称包含至少一款未发布设备的图像、供应商信息、工程数据及硬件部件涂层密封报告。

OpenAI 将该员工的展示与苹果本周发布的 HomeView 智能显示屏等新品联系起来，称苹果借此推进 AI 产品。苹果则反诉 OpenAI 窃取机密文件并窥探硬件原型，暂未回应置评请求。

The Verge

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Horizon Summary: 2026-10-15 (ZH)

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Horizon Summary: 2026-10-15 (ZH)

从 48 条内容中筛选出 16 条重要资讯。

Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型，面向 AI Pro 与 Ultra 订阅用户开放

Google 推出新前沿模型 Gemini 4 Argon，已在 Gemini 应用中面向全球 Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户上线，Google 团队展示了从代码库优化到创意写作等用途。

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惠普推出第二代键盘电脑EliteBoard G2a 搭载AMD Ryzen AI 400系列处理器

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惠普推出第二代键盘电脑EliteBoard G2a 搭载AMD Ryzen AI 400系列处理器

惠普（HP）正式推出第二代键盘电脑EliteBoard G2a，将一台完整的Windows电脑集成在标准尺寸的键盘内部。新产品搭载AMD Ryzen AI PRO 400系列处理器，最高支持64GB DDR5内存和2TB固态硬盘，并配备专门用于人工智能运算的神经网络处理器（NPU）。 不过，这款产品最引人关注的除了紧凑的设计，还有相当高昂的售价：美国市场的入门型号起售价达到3028美元，高配版本则超过4000美元。 EliteBoard系列最初于2026年1月的国际消费电子展（CES）上亮相。当时，惠普…

OpenAI反指苹果窃取商业机密 双方诉讼战进一步升级

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OpenAI反指苹果窃取商业机密 双方诉讼战进一步升级

OpenAI与苹果之间围绕商业机密的法律纠纷出现新进展。OpenAI近日向法院提交文件称，公司自身也是商业机密盗取事件的受害者，并暗示苹果近年来推进的人工智能硬件项目可能受到相关机密信息泄露事件的影响。 根据OpenAI的说法，在配合苹果发起的商业机密诉讼调查过程中，公司发现一名员工涉嫌将OpenAI内部资料带回苹果。这名员工原本在苹果任职，之后加入OpenAI工作约六个月，并于2026年重返苹果。 OpenAI指出，这名员工在离职时保留了一款尚未发布硬件设备的相关资料，这些内容被存放在个人账户中。相关…

80、90后经历过的那个盗版年代 好像又要回来了

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80、90后经历过的那个盗版年代 好像又要回来了

“我把空调逆向了，现在点电脑就能开，再也不用找遥控器了”“我用 REA 把马桶逆向了，坐在电脑前也能遥控厕所里的智能马桶了！” 图源推特@爆裂队长NEXT “谢谢 REA，我的 HP 打印机终于能用第三方墨盒了！” 如果说 2026 年上半年 GitHub 上最火的项目是龙虾 OpenClaw。 那么下半年这个头衔应该属于 REA，一个逆向 MCP。 REA 的仓库其实 4 月就建好了，不温不火地更新了半年。直到 10 月 7 号前后突然爆了，登上 GitHub 热榜第一。截至我写稿时，它已经有 22.3…

英伟达CEO黄仁勋：会对开发不安全AI软件的客户断供芯片

英伟达首席执行官黄仁勋表示，假如客户正在开发不安全的人工智能（AI）软件，他会停止向其供应芯片，不过他认为目前没有必要如此担忧这项技术。

在伦敦接受彭博Emily Chang采访时，当被问及是否会停止向不负责任的开发商供货，黄仁勋表示，“这是一个假设性问题，但答案是肯定的。不过，在这样做之前，你会先进行沟通。我们并不经营别人的公司，对于其他公司如何使用我们的技术，我们能作出的评判也是有限的。我们的技术是通用型的。”

英伟达首席执行官黄仁勋表示，假如有客户开发不安全的AI软件，他会停止向其供货。

英伟达是AI加速器的主要供应商，这类芯片用于训练和运行AI模型。这使该公司处于一场争论的中心，即AI软件是否存在变得过于强大并脱离人类控制的风险。Anthropic PBC首席执行官Dario Amodei等AI行业高管提出，全行业应放缓发展速度，以应对这些担忧。

在公司即将在柏林举行活动之际，黄仁勋正在欧洲多地访问。他表示，对AI安全的担忧是这个快速扩张行业在成长过程中出现的阵痛之一。他认为，AI软件可以得到控制并安全部署。

“许多年轻公司正在经历成长的阵痛，而且它们的发展速度快得惊人，”黄仁勋表示，“创建公司伴随着问责和责任，而它们正在逐渐适应这些要求。”

他说，目前存在的一些担忧是“自己造成的”，整个行业在解释这项新技术带来的好处方面做得“非常糟糕”。

黄仁勋补充说，AI本身可以用于保护并帮助控制这项技术。

“我们应该加快将这种防控技术整合到AI系统中，”他说，“我们应该加快监控技术的开发，而AI就是这种监控工具。因此，我们应该加快AI技术的发展。”

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美银聘请1000名承包商 修补Anthropic的Mythos暴露的软件漏洞

美国银行已聘请大批外部承包商，帮助修补包括Anthropic的Mythos在内的先进人工智能模型所暴露的软件漏洞。在银行发布第三季度财报后接受采访时，该行CEO莫伊尼汉表示，今年早些时候，公司动用数千名员工和外部人员，紧急加固其广泛的内部和供应商代码。

“那种风险是真实存在的，这就是为什么当前沿型模型出现时，我们很多人坐下来想，我们怎么才能迅速度过这一关？”莫伊尼汉说。

“我们在第二季度增加了1000名承包商，帮助我们进行补丁修复工作；这些人今天仍在这里，在我们该领域已有的3000人之外，继续帮助我们。”他说。

莫伊尼汉周三早些时候告诉分析师，该行第三季度在软件修复以及与反洗钱合规相关的监管问题上花费了“两亿多美元”。

这些言论是美国大型企业首次具体说明为保护软件系统免受Mythos影响而投入的人力和资金。Mythos于4月向一小批银行、科技公司和政府机构发布。

它们也凸显了AI的双刃剑性质：虽然AI可以通过提高生产率帮助企业省钱，但像Mythos这样的模型能够发现并利用存在数十年的软件漏洞，也迫使企业进行昂贵的防御性应急。

“我们必须保持领先，而且必须意识到，做软件开发的人，正是试图向我们推销服务的人。”莫伊尼汉说。

不过，莫伊尼汉——在周三公司股价一度大跌多达8%之际发言——试图安抚投资者，称支出增加是暂时的。

“一旦打完补丁，就不必再打那么多补丁……流程会逐步走完。”莫伊尼汉说，并补充称该行预计修复成本会随着时间下降。

在其他方面，AI正在帮助降低成本。莫伊尼汉告诉分析师，美国银行约有130个内部AI项目，这些项目带来的节省预计将从今年的3亿美元增至2027年的7亿美元。

他说，过去一年美国银行员工总数减少约3400人，因为公司裁减了约5%的经理。目前尚不清楚这一员工减少中有多少可归因于AI。

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OpenAI基础设施与算力负责人辞职 留任顾问

OpenAI基础设施负责人萨钦·卡蒂周三宣布，他将离开在这家人工智能公司约一年的职务。卡蒂在领英帖子中表示，他“决定继续前行，去打造新东西”，并将在11月15日最后一天之后继续以顾问身份支持OpenAI。一位发言人表示，一直担任OpenAI算力首席技术官的乌代·鲁达拉朱将接替卡蒂，领导公司整体算力组织。

“在这种规模上构建AI基础设施，让我对算力世界的每一个维度都有了不可思议的视野，从芯片和系统到数据中心、能源、供应链、融资以及AI经济学。”卡蒂写道。“我为我们团队共同取得的成就感到无比自豪，也感谢帮助实现这一切的合作伙伴。”

OpenAI的算力组织对其整体战略至关重要；其任务是制定公司的基础设施路线图，并确保公司能够训练和提供模型服务。OpenAI的目标是到2030年总算力支出达到约6000亿美元，并参与了俄亥俄州、得克萨斯州和佐治亚州等地数十亿美元级的大型数据中心项目。

最新这轮领导层变动发生在美国AI基础设施的紧张时刻。由于对噪音、电费和水资源消耗的担忧，对数据中心的反对声不断高涨。该问题已成为即将到来的中期选举的焦点，共和党和民主党候选人都对这些设施表示反对。

“我为我们所建设的东西感到自豪，并对乌代和团队继续推进充满信心。”卡蒂在一份声明中说。“我骨子里是个建设者，我期待打造新东西。”

根据其领英资料，鲁达拉朱于去年7月加入OpenAI。他此前担任埃隆·马斯克的xAI基础设施工程主管，xAI今年早些时候被SpaceX收购。

卡蒂的离职是OpenAI今年一连串高管离职中的最新一起。7月，OpenAI产品与业务负责人菲吉·西莫表示，她将转入顾问角色，以在“慢性病严重加剧”后专注于康复。接下来的一个月，长期担任OpenAI高管的布拉德·莱特卡普和曾担任营收负责人的丹妮丝·德雷瑟也离开了公司。

OpenAI总裁格雷格·布罗克曼当时表示，他不认为这波离职对一家年轻公司来说非同寻常。他说，由于OpenAI处于聚光灯下，“每一次离职都会以不同于其他公司的方式受到审视。”

“我们经历过不同时代，有不同的一组领导者。”布罗克曼说。“我是一个常量，萨姆（奥特曼）是一个常量，我认为正因为这种韧性和多样性，我们更强大。”

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OpenAI报告：欧盟企业AI使用中超过一半涉及AI智能体

OpenAI最新经济研究报告发现，其欧盟企业及商业客户中超过一半的AI使用已涉及AI智能体，该地区小企业用户数量增长了8倍。

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