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为 Claude Code 和 AI agents 提供的营销技能,涵盖 CRO、文案写作、SEO、数据分析与增长工程。
语言:JavaScript
Stars:48447
Forks:7464
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Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.
Language: JavaScript
Stars: 48447
Forks: 7464
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: coreyhaines31)
技能目录:Codex
语言: Python
Stars:26268
Forks:1760
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Skills Catalog for Codex
Language: Python
Stars: 26268
Forks: 1760
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: openai)
我先确认一下你这次要翻译的具体文本,并按你的规则只输出第二次意译结果。现在看到的是一段项目介绍,不是新闻段落,我会按原文语气做中文化表达。🌊 原始的 agent 元调度框架。可部署智能多智能体 swarm,协调自主工作流,并构建对话式 AI 系统。具备自适应记忆、自学习智能、RAG 集成,以及对原生 Claude Code / Codex / Hermes 等更多工具的集成支持。
语言:TypeScript
Stars:71579
Forks:8466
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🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
Language: TypeScript
Stars: 71579
Forks: 8466
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: ruvnet)
9月8日,DeepSeek今日在官方交流群内发布通知,DeepSeek V4.1 Flash的中间版本内测。据介绍,模型采用了新的模型结构,原生多模态支持、能力更强、速度更快、且成本更低。模型的base_url不变,将模型名设置为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可调用。当前计费与deepseek-v4-flash相同,每账号限流20并发。
据了解,DeepSeek-V4-Flash正式版API于7月底上线公测,Agent能力大幅增强。8月21日,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp多模态视觉理解模型上线DeepSeek API平台。该模型支持在文本之外输入图片,可以让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。支持的图片格式包括JPEG、PNG、GIF、WebP。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
DeepSeek V4.1-Flash内测:更强的视觉智能,更极致的速度与成本
9 月 8 日,据多方消息确认,DeepSeek V4.1-Flash 正式悄然开启中间版本内测。该版本引入了全新的模型结构,在实现原生多模态支持的同时,带来了更强悍的综合能力、更快的运行速度以及更低的调用成本。
在调用方式上,开发者可以保持 base_url 不变,仅需将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可直接调用,且当前的计费标准与 DeepSeek-V4-Flash 保持一致。从目前的外部反馈来看,这一新 Flash 版本最显著的标签就是“速度极快”,展现出极为高效的模式处理效率。
回顾其技术迭代路径,多模态能力此前曾是 DeepSeek 相对薄弱的板块。就在今年 8 月 21 日,官方刚刚宣布全新的多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台。该实验性模型在纯文本能力(包括 Agent、推理、世界知识等)上与正式版持平,但在视觉理解的 AgentBenchmark 测试中实现了大幅跃升,其多模态 Agent 能力已经十分接近 Opus-4.8。
除了模型本身的迭代,其开源生态同样进展迅猛。8 月 13 日,DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版面向全球开发者开放测试,并同步以 MIT 协议开源。该项目发布后迅速在 X 等海外社交平台引发热议,在不到 24 小时内便收获了 GitHub 超过 7 万颗星的瞩目关注。
值得一提的是,在此之前,DeepSeek V4 Pro 已正式推出并着重增强了 Agent 能力。伴随 V4 全系列模型正式版的上线,官方也同步调整了 API 价格体系,引入了峰谷分时定价机制。此次 V4.1-Flash 的内测,标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
9 月 8 日,据多方消息确认,DeepSeek V4.1-Flash 正式悄然开启中间版本内测。该版本引入了全新的模型结构,在实现原生多模态支持的同时,带来了更强悍的综合能力、更快的运行速度以及更低的调用成本。
在调用方式上,开发者可以保持 base_url 不变,仅需将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可直接调用,且当前的计费标准与 DeepSeek-V4-Flash 保持一致。从目前的外部反馈来看,这一新 Flash 版本最显著的标签就是“速度极快”,展现出极为高效的模式处理效率。
回顾其技术迭代路径,多模态能力此前曾是 DeepSeek 相对薄弱的板块。就在今年 8 月 21 日,官方刚刚宣布全新的多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台。该实验性模型在纯文本能力(包括 Agent、推理、世界知识等)上与正式版持平,但在视觉理解的 AgentBenchmark 测试中实现了大幅跃升,其多模态 Agent 能力已经十分接近 Opus-4.8。
除了模型本身的迭代,其开源生态同样进展迅猛。8 月 13 日,DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版面向全球开发者开放测试,并同步以 MIT 协议开源。该项目发布后迅速在 X 等海外社交平台引发热议,在不到 24 小时内便收获了 GitHub 超过 7 万颗星的瞩目关注。
值得一提的是,在此之前,DeepSeek V4 Pro 已正式推出并着重增强了 Agent 能力。伴随 V4 全系列模型正式版的上线,官方也同步调整了 API 价格体系,引入了峰谷分时定价机制。此次 V4.1-Flash 的内测,标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达首席执行官黄仁勋再次宣扬通用人工智能(AGI)的到来。他在OpenAI发布最新AI模型后表示:“AGI已经到来。”
黄仁勋:4年内从ChatGPT到Astra,AGI已至
黄仁勋周日在社交平台上发帖祝贺OpenAI。此前这家公司发布了最新AI模型,该模型使用英伟达芯片训练。
“4年内从ChatGPT到o1再到Astra,”黄仁勋写道,“AGI已经到来。祝贺@OpenAI团队。”
OpenAI上周发布Astra模型,称其为世界上“最智能、最对齐的模型”,能够“以无与伦比的速度、准确性和判断力完成最苛刻的专业工作”。公司总裁格雷格·布罗克曼在模型发布后的电话会上对记者表示,欢迎来到“AGI时代”。
AGI定义依然模糊
AGI是一个“模糊概念”,但已成为OpenAI等公司的关键目标。谷歌将其定义为“一种假想的机器智能,具备理解或学习人类能完成的任何智力任务的能力”。OpenAI则表示,AGI指“在大多数具有经济价值的工作中超越人类的高度自主系统”。
黄仁勋今年3月曾对Lex Friedman播客表示“我认为我们已经实现了AGI”,但据The Verge报道,他随后在采访中似乎部分收回了这一说法。
业内时间表分歧明显
AI先驱吴恩达今年早些时候表示,行业距离AGI还有几十年。他将AGI定义为能够执行人类任何智力任务的人工智能,例如学习驾驶卡车或撰写博士论文。
特斯拉首席执行官马斯克则在3月给出另一种预测,认为AGI可能由特斯拉的Optimus机器人引领到来。
PYMNTS在3月11日的报道中评论称,能够“在物理世界中感知、推理和行动的机器,可能比在数据中心运行的软件更直接地通向AGI”。“如果这一论点正确,眼下正在推进的物理AI建设就不仅仅是制造业的故事,而是某个更大事物的早期基础设施。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)