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DeepSeek 一次性放出 150 个岗位：Harness 团队急招工程师，规模膨胀倒逼后端重写
DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台公开招人，一次性放出约 150 个名额，理由是“很多新方向新系统新需求需要搞”。
对一向以“小团队、高人才密度”著称的 DeepSeek 而言，这并不是一次小招聘，也是继今年 6 月释放大规模招聘信号后的又一次公开扩招。
更聚焦：只招服务端开发与 Agent 弹性计算两类
两轮招聘重点有所不同。上一次 DeepSeek 的规划是“将所有部门的规模扩大至少一倍”，覆盖 7 大类岗位；此次则更聚焦，主要招聘服务端开发工程师和 Agent 弹性计算研发工程师两类。
崔添翼表示，这是一次长期主义的大规模投入，2 至 10 年工作经验的资深工程师是重点关注对象，同时也欢迎应届毕业生及两年以内经验的新鲜力量，对特别优秀的候选年限要求可适当放宽。岗位工作地点以北京为主，部分可选择杭州。他将这次招聘称为“前所未有的 150 个 HC 的招聘需求”。
规模膨胀是主因。崔添翼解释，数据量、机器和容器数量、训练任务、评测任务、Agent 环境、用户及请求量都在急剧增长，“计算机领域的任何东西，量变大后都会带来复杂度的巨大增加”，原有后端系统不一定能继续支撑未来需求，因此需要大量招人来升级、维护和重写各种后端系统。
扩张仍在继续，模型排名有所回落
过去三个月 DeepSeek 动作密集：6 月完成首轮 500 亿元融资后，先是开启大规模招聘，随后接连更新 V4-Flash 正式版、V4 Pro 正式版以及 Harness 开发者预览版，同时大幅上调 API 价格，最高涨幅达 11 倍。近期还有消息称，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布的在建数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片，这可能成为已知规模最大的国产 AI 芯片集群之一，但双方均未公开回应。资本层面，市场消息称 DeepSeek 已启动第二轮融资，计划募资 500 亿元、投前估值约 5000 亿元，其 ARR 据称已达 5 亿美元。
用户侧，Quest Mobile 数据显示截至 2026 年 6 月 DeepSeek 月活 1.29 亿，位居国内第三，次于豆包的 3.82 亿和千问的 1.67 亿。不过在 Artificial Analysis 的智能指数上，DeepSeek 得分为 36 分、排在第 15 位，国内模型中智谱与 Kimi 分别位居第 7 和第 9。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台公开招人，一次性放出约 150 个名额，理由是“很多新方向新系统新需求需要搞”。
对一向以“小团队、高人才密度”著称的 DeepSeek 而言，这并不是一次小招聘，也是继今年 6 月释放大规模招聘信号后的又一次公开扩招。
更聚焦：只招服务端开发与 Agent 弹性计算两类
两轮招聘重点有所不同。上一次 DeepSeek 的规划是“将所有部门的规模扩大至少一倍”，覆盖 7 大类岗位；此次则更聚焦，主要招聘服务端开发工程师和 Agent 弹性计算研发工程师两类。
崔添翼表示，这是一次长期主义的大规模投入，2 至 10 年工作经验的资深工程师是重点关注对象，同时也欢迎应届毕业生及两年以内经验的新鲜力量，对特别优秀的候选年限要求可适当放宽。岗位工作地点以北京为主，部分可选择杭州。他将这次招聘称为“前所未有的 150 个 HC 的招聘需求”。
规模膨胀是主因。崔添翼解释，数据量、机器和容器数量、训练任务、评测任务、Agent 环境、用户及请求量都在急剧增长，“计算机领域的任何东西，量变大后都会带来复杂度的巨大增加”，原有后端系统不一定能继续支撑未来需求，因此需要大量招人来升级、维护和重写各种后端系统。
扩张仍在继续，模型排名有所回落
过去三个月 DeepSeek 动作密集：6 月完成首轮 500 亿元融资后，先是开启大规模招聘，随后接连更新 V4-Flash 正式版、V4 Pro 正式版以及 Harness 开发者预览版，同时大幅上调 API 价格，最高涨幅达 11 倍。近期还有消息称，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布的在建数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片，这可能成为已知规模最大的国产 AI 芯片集群之一，但双方均未公开回应。资本层面，市场消息称 DeepSeek 已启动第二轮融资，计划募资 500 亿元、投前估值约 5000 亿元，其 ARR 据称已达 5 亿美元。
用户侧，Quest Mobile 数据显示截至 2026 年 6 月 DeepSeek 月活 1.29 亿，位居国内第三，次于豆包的 3.82 亿和千问的 1.67 亿。不过在 Artificial Analysis 的智能指数上，DeepSeek 得分为 36 分、排在第 15 位，国内模型中智谱与 Kimi 分别位居第 7 和第 9。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT Work 迎来重磅升级：精准克隆个人写作风格
人工智能正在从千篇一律的通用工具，加速迈向真正懂你的个性化办公伴侣。面向企业和办公场景的 ChatGPT Work 近日迎来了一次重要功能升级，其核心亮点在于能够深度捕捉并精准复现用户的个人写作风格，大幅降低日常内容创作与后期校对的成本。
多维特征提取与隐私安全保障
在具体实现机制上，升级后的 ChatGPT Work 能够与主流办公平台实现无缝对接。在获得用户授权后，系统可以自动扫描并分析用户在相关账号中的历史资料，全面提取其独特的语言习惯、表达模式以及用词偏好。
为了兼顾高效与隐私安全，该功能采用了先进的多层神经网络架构。系统在处理过程中不会存储任何原始文本，而是仅提取量化的语言特征参数，并以此加密处理形成专属的写作模板库。用户在后续撰写各类内容时，AI 助手能够自动匹配最合适的风格模板。内部测试数据显示，当连续生成 200 段文字时，其风格匹配准确率超过了 92%。
从通用工具到个性化助手
此次升级不仅是一次单纯的功能拓展，更标志着智能办公助手完成了从通用型生成工具到个性化专属伴侣的身份转变。通过高度还原用户的真实笔触，它能有效减少使用者在发布前反复修改、润色文字的时间。
目前，这项新功能已经正式向企业用户开放测试，并计划在未来三个月内向更广泛的群体全面推广。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能正在从千篇一律的通用工具，加速迈向真正懂你的个性化办公伴侣。面向企业和办公场景的 ChatGPT Work 近日迎来了一次重要功能升级，其核心亮点在于能够深度捕捉并精准复现用户的个人写作风格，大幅降低日常内容创作与后期校对的成本。
多维特征提取与隐私安全保障
在具体实现机制上，升级后的 ChatGPT Work 能够与主流办公平台实现无缝对接。在获得用户授权后，系统可以自动扫描并分析用户在相关账号中的历史资料，全面提取其独特的语言习惯、表达模式以及用词偏好。
为了兼顾高效与隐私安全，该功能采用了先进的多层神经网络架构。系统在处理过程中不会存储任何原始文本，而是仅提取量化的语言特征参数，并以此加密处理形成专属的写作模板库。用户在后续撰写各类内容时，AI 助手能够自动匹配最合适的风格模板。内部测试数据显示，当连续生成 200 段文字时，其风格匹配准确率超过了 92%。
从通用工具到个性化助手
此次升级不仅是一次单纯的功能拓展，更标志着智能办公助手完成了从通用型生成工具到个性化专属伴侣的身份转变。通过高度还原用户的真实笔触，它能有效减少使用者在发布前反复修改、润色文字的时间。
目前，这项新功能已经正式向企业用户开放测试，并计划在未来三个月内向更广泛的群体全面推广。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
9月8日，DeepSeek启动新一轮约150人的工程师招聘，精准聚焦于服务端开发与Agent弹性计算研发两大方向，重点吸纳拥有2至10年经验的资深后端工程师，未设立AI研究类岗位。
这是DeepSeek继今年6月25日宣布全部门扩招后，仅隔两个多月的又一重大组织动作，表明其战略重心已从纯模型研究加速向Agent工程化及基础设施建设转移。
本次招聘涉及大模型研究平台、Agent框架组件、DeepSeek API及支撑数千万日活的线上服务等六大服务端领域，同时要求弹性计算平台岗位具备极强的系统压榨与硬件极限优化能力。这一部署的核心依托是DeepSeek在DeepSeek-V4技术报告中披露的自研弹性计算平台DSec。
该平台基于3FS分布式文件系统，由API Server、Edge代理及Watcher三个Rust组件构成。DeepSeek计划对从操作系统、虚拟机到网络与存储的全系统栈进行重构，以保障Agent模型训练的多样性与高效迭代，构建“执行-记录-回流-反哺”的闭环生产链路。
当下AI人才市场白热化竞争加剧，且DeepSeek近期面临部分核心研发人员流失压力，但凭借510亿元新一轮融资与胡润独角兽榜单3400亿元的估值支撑，公司正以高竞争力薪酬抢夺市场最稀缺的存量工程骨干。
在大模型能力日趋同质化的背景下，DeepSeek此举标志着Agent落地的下半场竞争已全面转向弹性调度与沙箱隔离等底层系统工程，谁能率先打造出SOTA级别的Agent运行环境，谁就将掌握下一阶段行业标准的定义权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
联合国高级专员警告：AI 对人类构成“生存性”风险，呼吁设不可逾越的红线
联合国人权事务高级专员沃尔克·蒂尔克（Volker Turk）周一警告称，人工智能可能对人类构成威胁，并承诺敦促人工智能企业降低风险。在开启史无前例的第二个任期前夕发表的讲话中，蒂尔克呼吁拿出“铁一般的保障措施”，保障人工智能安全。
“先进 AI 可能带来生存性风险”
蒂尔克在日内瓦向该机构表示：“我和业内人士同样担忧，先进人工智能可能会给人类带来生存性风险。”
“今天，我在此呼吁各方全力以赴，赶在为时已晚之前，为人工智能的安全保障确立牢不可破的硬性保障机制。”
蒂尔克并未详细阐述风险的具体性质，但其办公室的一名发言人表示，高性能人工智能系统一旦出现故障，可能会破坏关键基础设施。该发言人提及 7 月发生的所谓“Hugging Face 事件”中出现的“危险智能体训练行为”——大量 OpenAI 智能体对一个开源平台实施攻击。她称，该事件表明前沿人工智能技术的发展速度已经超过了安全防护能力。
少数人掌握“几乎不受约束的控制权”
蒂尔克同时警告，少数几个人手握“几乎不受约束的人工智能控制权”，但并未点名具体对象。
他说：“至少，我们需要人工智能研发所在国以及供应链相关国家共同商定一套不可逾越的红线。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
联合国人权事务高级专员沃尔克·蒂尔克（Volker Turk）周一警告称，人工智能可能对人类构成威胁，并承诺敦促人工智能企业降低风险。在开启史无前例的第二个任期前夕发表的讲话中，蒂尔克呼吁拿出“铁一般的保障措施”，保障人工智能安全。
“先进 AI 可能带来生存性风险”
蒂尔克在日内瓦向该机构表示：“我和业内人士同样担忧，先进人工智能可能会给人类带来生存性风险。”
“今天，我在此呼吁各方全力以赴，赶在为时已晚之前，为人工智能的安全保障确立牢不可破的硬性保障机制。”
蒂尔克并未详细阐述风险的具体性质，但其办公室的一名发言人表示，高性能人工智能系统一旦出现故障，可能会破坏关键基础设施。该发言人提及 7 月发生的所谓“Hugging Face 事件”中出现的“危险智能体训练行为”——大量 OpenAI 智能体对一个开源平台实施攻击。她称，该事件表明前沿人工智能技术的发展速度已经超过了安全防护能力。
少数人掌握“几乎不受约束的控制权”
蒂尔克同时警告，少数几个人手握“几乎不受约束的人工智能控制权”，但并未点名具体对象。
他说：“至少，我们需要人工智能研发所在国以及供应链相关国家共同商定一套不可逾越的红线。”
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Meta旗下名为“Muse”的智能体AI（Agentic AI）已结束内部测试，正式步入有限制的Alpha及Beta封闭测试阶段。据Testing Catalog报道，该应用近期已公开放置于App Store平台，现阶段用户需通过排队候补名单(Waitlist)或输入邀请码方可获取使用权限。
作为一款高度集成的端侧AI Agent，Muse旨在实现设备全场景的智能化代办服务。在基础连接性方面，Muse能够直接接驳Gmail、Google Calendar以及Peloton、HealthEx等健康应用数据;在协同与交易层面，该智能体支持自动填写表格、代发信息、监测机票与电影票价格并执行预约;在安全风控机制上，任何支付消费与关键决策均需经过用户手动确认与批准。
值得关注的是，Muse已具备深度跨界能力，可直接与用户的信用卡及银行账户相连，实现实时支出跟踪，并能根据用户履约历史智能建议取消低频冗余订阅以节约开支。
此前，Meta已相继推出针对Gemini的Muse Spark大模型体系以及本地化AI模型，而Muse的落地标志着Meta从单纯的大语言模型研发向具备高执行力、长任务链条处理能力的个人AI Agent加速演进。
随着智能体技术全面深入个人隐私与金融等敏感场景，其后续如何在高效服务与用户隐私安全信任之间取得平衡，将成为该产品能否实现大规模商业化推广的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI的Codex在28页演示文稿中追踪AI发布，团队预告新一波创新
OpenAI开发者Tibo分享了一份28页的演示文稿，展示Codex追踪各项AI发布，暗示团队（及Astra）支持下将迎来激动人心的一周。
内容详情 · 原文链接
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OpenAI开发者Tibo分享了一份28页的演示文稿，展示Codex追踪各项AI发布，暗示团队（及Astra）支持下将迎来激动人心的一周。
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联合国人权事务高级专员沃尔克・蒂尔克（Volker Turk）周一警告称，人工智能可能对人类构成威胁，并承诺敦促人工智能企业降低风险。在开启史无前例的第二个任期前夕发表的讲话中，蒂尔克呼吁拿出 “铁一般的保障措施”，保障人工智能安全。
蒂尔克在日内瓦向该机构表示：“我和业内人士同样担忧，先进人工智能可能会给人类带来生存性风险。”
“今天，我在此呼吁各方全力以赴，赶在为时已晚之前，为人工智能的安全保障确立牢不可破的硬性保障机制。”
蒂尔克并未详细阐述风险的具体性质，但他办公室的一名发言人表示，高性能人工智能系统一旦出现故障，可能会破坏关键基础设施。
该发言人提及 7 月发生的所谓 “Hugging Face 事件” 中出现的 “危险智能体训练行为”：大量 OpenAI 智能体对一个开源平台实施攻击。她称该事件表明前沿人工智能技术的发展速度已经超过了安全防护能力。
蒂尔克警告，少数几个人手握 “几乎不受约束的人工智能控制权”，但并未点名具体对象。
他说：“至少，我们需要人工智能研发所在国以及供应链相关国家共同商定一套不可逾越的红线。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Astra 付费订阅使用量重置
OpenAI 正在重置所有 Astra 付费订阅用户的使用限制，让用户在大量使用后可以继续使用该功能。重置将于今天太平洋时间下午 6 点左右生效。
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↩️ 张一鸣亲自部署，亲自指挥字节跳动筹备空间视频模型
张一鸣亲自部署，亲自指挥字节跳动筹备空间视频模型
知情人士称，字节跳动创始人张一鸣正亲自督导一款实时空间视频生成模型，最快或于 2026 年 10 月发布，但时间仍可能调整。模型基于 Seedance，可生成响应 Pico 头显用户语音或动作的互动虚拟世界。
该模型据称能以约 0.05 秒延迟、每秒 20 帧生成视频，并将高强度计算转移至云端，以降低虚拟现实设备的硬件门槛。
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字节跳动讨论训练超 5 万亿参数大模型 字节跳动正讨论训练一个参数规模超 5 万亿的大模型，由 Seed Foundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。该计划目前仍处于早期阶段，若落地将超越阿里 Qwen 3.8-Max 和月之暗面 K3，成为国内已知参数规模最大的模型。 两周前的 Seed 全员会上，张一鸣明确反对蒸馏路线，认为其只是复制 Claude 已有能力、难以实现超越，鼓励团队以追求智能上限为目标，接受短期落后并做出有特色的模型。他认可编程是当下关键方向，已整合…
张一鸣亲自部署，亲自指挥字节跳动筹备空间视频模型
知情人士称，字节跳动创始人张一鸣正亲自督导一款实时空间视频生成模型，最快或于 2026 年 10 月发布，但时间仍可能调整。模型基于 Seedance，可生成响应 Pico 头显用户语音或动作的互动虚拟世界。
该模型据称能以约 0.05 秒延迟、每秒 20 帧生成视频，并将高强度计算转移至云端，以降低虚拟现实设备的硬件门槛。
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Anthropic 放弃收购 AI 初创公司 Decart，这桩 60 亿美元交易最终告吹
据报道，人工智能公司 Anthropic 已决定放弃收购 AI 初创公司 Decart。此前双方曾就约 60 亿美元的收购交易进行洽谈，Anthropic 还完成了尽职调查，但最终选择退出。据悉，两家公司仍可能寻求其他合作机会。
报道称，Anthropic 此前正加大算力投入，以开发新产品并满足客户需求。而 Decart 主要开发提高芯片利用效率的软件，可降低 AI 模型训练和运行成本——这也是这笔收购在算力成本高企的背景下的主要吸引力所在。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，人工智能公司 Anthropic 已决定放弃收购 AI 初创公司 Decart。此前双方曾就约 60 亿美元的收购交易进行洽谈，Anthropic 还完成了尽职调查，但最终选择退出。据悉，两家公司仍可能寻求其他合作机会。
报道称，Anthropic 此前正加大算力投入，以开发新产品并满足客户需求。而 Decart 主要开发提高芯片利用效率的软件，可降低 AI 模型训练和运行成本——这也是这笔收购在算力成本高企的背景下的主要吸引力所在。
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Anthropic 11个月豪掷5170亿美元，狂揽14.8GW惊人算力
人工智能领域的军备竞赛正在迎来全新量级的疯狂爆发。据媒体报道，AI 独角兽 Anthropic 在短短十一个月内签署了总额高达5170亿美元的惊人算力合同。自2025年10月以来，该公司在原有1到2吉瓦算力的基础上，再度疯狂加码，锁定了至少14.8吉瓦（GW）的庞大计算能力，并正式开启了自建数据中心的宏大规划。
激进扩张背后的战略对垒
尽管14.8吉瓦的总产能规划可能仍不及 OpenAI 设定的2030年达到30吉瓦的宏伟目标，但 Anthropic 的许多算力合同期限已经远远超出了2030年的节点，这也使得两家头部企业在路线图上的直接对比变得颇具复杂性。
耐人寻味的是，这场资本与算力的狂飙也伴随着行业高层对风险的分歧。在2026年初，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊曾公开警告业界不要投资过快，并直言竞争对手“并不真正了解他们正在承担的风险”。然而时过境迁，随着多轮密集布局的落地，Anthropic 如今反而在军备竞赛中成为了急于追赶的一方。与此同时，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼近期则频繁敦促行业保持谨慎，并公开对新兴云服务商的“不可持续愚蠢行为”发出严厉警告。在他看来，快速迭代的技术进展极有可能会让如今这些天价昂贵的项目最终变成一笔糟糕的赌注。
巨额承诺与营收规模的巨大鸿沟
面对动辄千亿美元的算力支出承诺，两家公司目前都面临着无法仅靠自身现有营收完全覆盖的现实压力。根据彭博社公开的最新财务数据，Anthropic 的年化营收目前已经突破了650亿美元，而 OpenAI 截至7月的年化营收则超过了400亿美元。尽管双方的商业化变现速度均表现强劲，但在庞大且持续膨胀的基础设施投入面前，这场烧钱大战依然充满了高额的未知数与财务挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域的军备竞赛正在迎来全新量级的疯狂爆发。据媒体报道，AI 独角兽 Anthropic 在短短十一个月内签署了总额高达5170亿美元的惊人算力合同。自2025年10月以来，该公司在原有1到2吉瓦算力的基础上，再度疯狂加码，锁定了至少14.8吉瓦（GW）的庞大计算能力，并正式开启了自建数据中心的宏大规划。
激进扩张背后的战略对垒
尽管14.8吉瓦的总产能规划可能仍不及 OpenAI 设定的2030年达到30吉瓦的宏伟目标，但 Anthropic 的许多算力合同期限已经远远超出了2030年的节点，这也使得两家头部企业在路线图上的直接对比变得颇具复杂性。
耐人寻味的是，这场资本与算力的狂飙也伴随着行业高层对风险的分歧。在2026年初，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊曾公开警告业界不要投资过快，并直言竞争对手“并不真正了解他们正在承担的风险”。然而时过境迁，随着多轮密集布局的落地，Anthropic 如今反而在军备竞赛中成为了急于追赶的一方。与此同时，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼近期则频繁敦促行业保持谨慎，并公开对新兴云服务商的“不可持续愚蠢行为”发出严厉警告。在他看来，快速迭代的技术进展极有可能会让如今这些天价昂贵的项目最终变成一笔糟糕的赌注。
巨额承诺与营收规模的巨大鸿沟
面对动辄千亿美元的算力支出承诺，两家公司目前都面临着无法仅靠自身现有营收完全覆盖的现实压力。根据彭博社公开的最新财务数据，Anthropic 的年化营收目前已经突破了650亿美元，而 OpenAI 截至7月的年化营收则超过了400亿美元。尽管双方的商业化变现速度均表现强劲，但在庞大且持续膨胀的基础设施投入面前，这场烧钱大战依然充满了高额的未知数与财务挑战。
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OpenAI 首席科学家警告：AI 或很快进入自我进化阶段，希望业界自愿放缓
OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）警告称，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并表示他期望 AI 实验室出于安全考虑自愿放慢开发速度。
“用不了多久，模型就能自我改进”
帕乔基在周日发布的一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI 模型已经能够操作电脑、与人类及其他 AI 系统协作，并开展研究项目。他称，用不了多久，这些模型还将能够在没有人类干预的情况下改进自身，这一过程被称为“递归式自我改进”。
“这是一个需要极度谨慎的时刻。”帕乔基写道，“我担心，没有人为机器智能持续快速提升所带来的后果做好准备。”
建立共同安全门槛前，自愿放缓应成常态
他写道，开发者可以尝试更严格地引导 AI，使其与人类利益保持一致，也可以“在必要时放慢未来的开发速度”。他说：“我预计并希望，在建立共同安全门槛之前，自愿放缓开发将成为普遍现象。”
这一表态与 OpenAI 近期披露的数据相互呼应：公司一方面正用智能体加快 AI 研发，另一方面也承认无法假设对齐和安全能力一定能追上模型能力，更强大的系统可能更难监控。帕乔基此前也表示，目前没有任何实验室将 AI 的对齐和监控做到足够可靠，并呼吁各国政府把国际协调提升为优先事项。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）警告称，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并表示他期望 AI 实验室出于安全考虑自愿放慢开发速度。
“用不了多久，模型就能自我改进”
帕乔基在周日发布的一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI 模型已经能够操作电脑、与人类及其他 AI 系统协作，并开展研究项目。他称，用不了多久，这些模型还将能够在没有人类干预的情况下改进自身，这一过程被称为“递归式自我改进”。
“这是一个需要极度谨慎的时刻。”帕乔基写道，“我担心，没有人为机器智能持续快速提升所带来的后果做好准备。”
建立共同安全门槛前，自愿放缓应成常态
他写道，开发者可以尝试更严格地引导 AI，使其与人类利益保持一致，也可以“在必要时放慢未来的开发速度”。他说：“我预计并希望，在建立共同安全门槛之前，自愿放缓开发将成为普遍现象。”
这一表态与 OpenAI 近期披露的数据相互呼应：公司一方面正用智能体加快 AI 研发，另一方面也承认无法假设对齐和安全能力一定能追上模型能力，更强大的系统可能更难监控。帕乔基此前也表示，目前没有任何实验室将 AI 的对齐和监控做到足够可靠，并呼吁各国政府把国际协调提升为优先事项。
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AI医疗版图大扩张：Anthropic 持续加码，密集收购与布局生物技术赛道
人工智能巨头 Anthropic 在医疗与生命科学领域的扩张步伐正在显著加快。近期，该公司正通过专门的招聘负责人大力推进针对 AI 生物公司的收购、投资与多元化合作，其战略目光紧密覆盖了从药物发现到临床开发的各个核心环节。
此前，Anthropic 就已经通过约 4 亿美元的股票交易，成功收购了成立仅 8 个月的 AI 生物技术新创公司 Coefficient Bio，其原班团队也已正式并入 Anthropic 的医疗与生命科学部门。这笔重磅交易不仅让公司快速获取了宝贵的实验室实战经验，也为其后续的持续扩张奠定了坚实基础。从相关的招聘标准来看，Anthropic 当前在生物科技领域高度看重成熟的实验流程以及专业化团队的实操落地能力。
除了资本层面的收并购外，Anthropic 在技术工具和底层基础设施上也动作频频。公司近期正式推出了全新的 Claude Science 科研工作台，该工作台能够将各类科研工具进行深度整合，并灵活调用专业模型来辅助科研人员。与此同时，Anthropic 还发布了 MHS 模型硬件标准的研究预览，试图通过统一的设备控制接口来大幅降低实验执行过程中的接入与协调成本，让模型的能力能够顺畅地沿软件、计算和物理设备向下传递。
从整体架构来看，新推出的科研工作台与统一的硬件设备接口之间具备极强的协同效应，能够实现相互加强。不过，虽然 MHS 开放接口在一定程度上降低了各方合作的顾虑、允许其他同类模型使用，但后续依然需要持续关注系统的复用性表现，以及它究竟能为一线研究人员节省多少实际时间。随着资本注入与底层工具的逐步完善，Anthropic 正在生命科学领域构建一条横跨算法、数据与实体实验室的完整生态链。
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人工智能巨头 Anthropic 在医疗与生命科学领域的扩张步伐正在显著加快。近期，该公司正通过专门的招聘负责人大力推进针对 AI 生物公司的收购、投资与多元化合作，其战略目光紧密覆盖了从药物发现到临床开发的各个核心环节。
此前，Anthropic 就已经通过约 4 亿美元的股票交易，成功收购了成立仅 8 个月的 AI 生物技术新创公司 Coefficient Bio，其原班团队也已正式并入 Anthropic 的医疗与生命科学部门。这笔重磅交易不仅让公司快速获取了宝贵的实验室实战经验，也为其后续的持续扩张奠定了坚实基础。从相关的招聘标准来看，Anthropic 当前在生物科技领域高度看重成熟的实验流程以及专业化团队的实操落地能力。
除了资本层面的收并购外，Anthropic 在技术工具和底层基础设施上也动作频频。公司近期正式推出了全新的 Claude Science 科研工作台，该工作台能够将各类科研工具进行深度整合，并灵活调用专业模型来辅助科研人员。与此同时，Anthropic 还发布了 MHS 模型硬件标准的研究预览，试图通过统一的设备控制接口来大幅降低实验执行过程中的接入与协调成本，让模型的能力能够顺畅地沿软件、计算和物理设备向下传递。
从整体架构来看，新推出的科研工作台与统一的硬件设备接口之间具备极强的协同效应，能够实现相互加强。不过，虽然 MHS 开放接口在一定程度上降低了各方合作的顾虑、允许其他同类模型使用，但后续依然需要持续关注系统的复用性表现，以及它究竟能为一线研究人员节省多少实际时间。随着资本注入与底层工具的逐步完善，Anthropic 正在生命科学领域构建一条横跨算法、数据与实体实验室的完整生态链。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 旗下 ChatGPT Work 近日更新，现可精准识别用户独特的写作风格。该功能能捕捉个人常用短语、特色结尾语以及大小写习惯等细节，充分体现用户个人特色。
通过连接日常工具如 Gmail、Google Drive、Slack 和 SharePoint，ChatGPT Work 可从用户的电子邮件、消息和文件中学习写作风格，并将其自动应用到后续内容创作中，帮助用户保持一致的表达习惯，提升工作效率。
这一改进让 AI 助手更贴近个人使用场景，进一步增强个性化体验。
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