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阿里云千问AI平台(MaaS)近日更新模型服务矩阵,智谱旗舰大模型GLM-5.3、DeepSeek-V4-Pro正式版完成接入,配套API服务同步对外开放,开发者可快速调用模型能力。
本次上线的两款模型均聚焦编程与智能体核心应用场景。其中GLM-5.依托智谱最新技术迭代,大幅强化编程能力、长程任务执行能力与网络安全能力;DeepSeek-V4-Pro重点升级智能体交互能力,适配代码开发、多步骤复杂任务处理等需求。
目前千问AI平台已完成多品类主流模型聚合,覆盖文本生成、代码开发、语音处理、图像生成、视频生成五大赛道。平台已接入通义千问Qwen3.8-Max、Qwen3.8开源模型、Qwen Audio3.0、Qwen-Image3.0Pro、Wan3.0,同时引入GLM-5.3、DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3等国内主流模型。开发者可依据业务场景灵活挑选模型,借助API将AI能力集成至自有应用与业务系统。
在付费使用层面,平台推出Token Plan套餐服务。DeepSeek-V4-Pro、Qwen3.8-Max、Qwen-Audio系列模型已开放订阅通道,用户完成套餐后,可在Qoder、Codex等AI开发工具内自由切换模型。
此次新模型上线,进一步完善了千问AI平台全场景模型供给,为开发者、企业用户提供更丰富的AI能力选型,助力智能体、代码开发类应用落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic近日正式宣布,其备受瞩目的电脑操作(Computer use)、Skills API 以及 Files API 在 Claude Platform 上全面开放,迎来全面可用(Generally Available)阶段。此次更新不仅重磅推出了全新的浏览器使用工具(Browser use tool),还对各项底层能力进行了深度优化,旨在赋能企业轻松构建能够真正操作软件、运用团队专业知识并输出成品的生产级智能体(Production Agents)。
在核心技术与能力升级方面,电脑操作功能迎来了重大突破。更新后的工具允许 Claude 在单个模型调用轮次中执行多项连续动作,大幅缩短了任务完成时间和调用次数。同时,电脑操作工具现已正式符合医疗保险流通与责任法案(HIPAA)的相关标准,可在签署商业伙伴协议(BAA)的前提下应用于受监管的医疗工作负载。
作为本次发布的绝对亮点,全新的浏览器使用工具正式登场。该工具完美继承了多动作轮次的优势,并创新性地引入了网页结构解析能力。与传统的纯截图点击不同,智能体现在能够直接识别并操作网页上的特定输入框或按钮,从而在网页应用程序中实现更加精准、高效的自动化执行。
在知识沉淀与文档管理生态上,Skills API 与 Files API 提供了强有力的底层支撑。其中,Skills API 允许企业上传和管理自身的专属技能文件夹,内含行业标准指令、脚本与模板,并在 Claude 的代码执行沙盒中安全运行,省去了企业自行托管的麻烦。Files API 则为智能体处理文档提供了稳定高效的存储空间,支持上传 PDF 或电子表格等文件并在后续请求中通过 ID 直接引用,同时实现了自动文件过期机制,速率限制大幅提升至原来的5倍,且每个组织提供高达1TB 的专属存储空间。
随着这一系列重磅功能的全面落地,开发者不仅可以继续通过 Microsoft Foundry 使用 Skills API 和 Files API,更新后的电脑操作和浏览器使用工具也即将登陆 Google Cloud 的 Vertex AI。各行业的企业与开发者正加速借助这套强大的工具链,全面革新复杂业务流程的自动化水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 🤖 Anthropic 拟调整企业数据留存政策,客户可存自有云端
🤖 Anthropic 拟调整企业数据留存政策,客户可存自有云端
Anthropic 拟让企业客户在使用其先进 AI 模型时对数据拥有更大控制权。消息人士称,新政策仍要求企业留存数据 30 天,但可改为存储在客户自己的云计算设施上,公司预计今年晚些时候推出新安全系统。该调整已酝酿数月,Anthropic 正与包括 Salesforce 在内的 100 多家客户协作开发。
Reuters
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OpenAI 预览私密安全处理,前沿模型承诺零数据留存 OpenAI 宣布面向符合条件的 API 客户重申「零数据留存」(ZDR)承诺,请求处理完毕后不保留提示词与回复。同时预览「私密安全处理」机制,可在不向 OpenAI 人员暴露原始内容的前提下,跨相关交互识别潜在滥用并仅回传有限安全信号。客户内容由客户控制的密钥加密存储,即使被标记,OpenAI 人员也拿不到原文。该功能正在与早期客户测试,计划 9 月逐步上线并发布技术白皮书。 OpenAI 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
🤖 Anthropic 拟调整企业数据留存政策,客户可存自有云端
Anthropic 拟让企业客户在使用其先进 AI 模型时对数据拥有更大控制权。消息人士称,新政策仍要求企业留存数据 30 天,但可改为存储在客户自己的云计算设施上,公司预计今年晚些时候推出新安全系统。该调整已酝酿数月,Anthropic 正与包括 Salesforce 在内的 100 多家客户协作开发。
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Waymo定制出租车Ojai全面接入Gemini,开启车内智能交互新体验
作为全球自动驾驶领域的头部玩家,Waymo近日正式宣布了一项重磅升级:将谷歌旗下的Gemini人工智能助手深度整合进其专为网约车场景打造的定制自动驾驶出租车Ojai之中,标志着无人物流与出行正加速向高度智能化迈进。
在市场布局与运营进展方面,目前这款搭载了Gemini助手的全新Ojai车型已经在洛杉矶、菲尼克斯和旧金山向所有普通用户全面开放。按照官方规划,Waymo计划在今年晚些时候将该服务进一步拓展至丹佛、拉斯维加斯和圣迭戈等多个新城市。在出行选择上,未来乘客在呼叫网约车时,可以在全新的Ojai车型与现有的捷豹I-Pace自动驾驶出租车之间根据需求自由选择。
在核心功能与交互体验上,目前处于Beta测试阶段的车内Gemini助手为乘客带来了更加自然流畅的语音互动模式。在乘车出行期间,乘客仅通过日常对话就能够轻松实现调节车内温度、查找周边兴趣场所、聆听沿途知名地标介绍等多种便捷操作。此外,如果乘客向AI提出靠边停车的请求,该指令会被安全转交给底层的Waymo Driver进行统一调度与处理。
在系统安全与架构设计上,车内AI助手与核心的自动驾驶底层系统保持了高度独立。Gemini无法直接访问车辆的实时驾驶数据,也无法直接对车辆的底层控制权限进行干预。Waymo表示,未来将依托这一全新的智能交互层持续打磨并完善各项功能,在确保绝对行车安全的前提下,为乘客带来更加舒适、个性化的乘车体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
作为全球自动驾驶领域的头部玩家,Waymo近日正式宣布了一项重磅升级:将谷歌旗下的Gemini人工智能助手深度整合进其专为网约车场景打造的定制自动驾驶出租车Ojai之中,标志着无人物流与出行正加速向高度智能化迈进。
在市场布局与运营进展方面,目前这款搭载了Gemini助手的全新Ojai车型已经在洛杉矶、菲尼克斯和旧金山向所有普通用户全面开放。按照官方规划,Waymo计划在今年晚些时候将该服务进一步拓展至丹佛、拉斯维加斯和圣迭戈等多个新城市。在出行选择上,未来乘客在呼叫网约车时,可以在全新的Ojai车型与现有的捷豹I-Pace自动驾驶出租车之间根据需求自由选择。
在核心功能与交互体验上,目前处于Beta测试阶段的车内Gemini助手为乘客带来了更加自然流畅的语音互动模式。在乘车出行期间,乘客仅通过日常对话就能够轻松实现调节车内温度、查找周边兴趣场所、聆听沿途知名地标介绍等多种便捷操作。此外,如果乘客向AI提出靠边停车的请求,该指令会被安全转交给底层的Waymo Driver进行统一调度与处理。
在系统安全与架构设计上,车内AI助手与核心的自动驾驶底层系统保持了高度独立。Gemini无法直接访问车辆的实时驾驶数据,也无法直接对车辆的底层控制权限进行干预。Waymo表示,未来将依托这一全新的智能交互层持续打磨并完善各项功能,在确保绝对行车安全的前提下,为乘客带来更加舒适、个性化的乘车体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Adobe正式推出Firefly音频生成工具,包括“生成音乐”“生成语音”和“生成音效”,用户可直接在Firefly桌面及移动Web应用中创建商业安全的音频内容,进一步将AI音频能力融入视频创作流程。
Adobe与伯克利音乐学院近期调查显示,100%的受访视频创作者、音乐人和营销人员会在视频中使用音乐,其中32.7%已使用AI生成音乐;43.2%将法律及版权风险、38.9%将授权费用视为主要障碍。
针对这些痛点,Firefly“生成音乐”可根据视频内容、氛围、节奏和时长生成原创且完全授权的音乐,并提供4个方案供用户编辑选择。Adobe表示,生成内容无需额外订阅即可用于商业作品。
“生成语音”可将脚本转换为自然旁白,支持Adobe Firefly语音模型及ElevenLabs模型,并可通过表现力、发音等标签调整语音效果;“生成音效”则支持文本提示或录制声音作为参考,生成与画面动作、节奏和氛围匹配的音效。
与此同时,Adobe继续扩展Firefly第三方模型生态,新增Gemini Omni Flash,可结合视频、音频和图像进行内容创作。此前Firefly已加入Runway Aleph2.0和Kling2.0,目前模型阵容涵盖Google、Kling AI、Luma AI、OpenAI、Runway及Adobe自有模型。Adobe正通过整合多模型与多模态音视频能力,进一步完善Firefly一站式AI创作工作流。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知情人士称,Anthropic PBC预计其IPO规模将至少达到SpaceX创下的纪录水平,甚至可能更高。消息人士透露,这家Claude开发商正在测算相关数据,准备最快于本月底公开提交潜在大型IPO的文件。近期由首席财务官Krishna Rao牵头的投资者说明会并未正面谈及估值问题。
数据显示,SpaceX在IPO初始阶段募资750亿美元,创下全球新股发行规模纪录。若计入超额配售选择权,最终募资规模增至862亿美元。通常情况下,如果股票上市初期上涨,承销商会行使这项选择权。
知情人士表示,相关讨论仍在进行中,IPO的具体细节,包括发行规模,都可能发生变化。
虽然Anthropic第二季度调整后营业利润转正,但彭博新闻看到的文件显示,该公司2025年净亏损接近420亿美元,约为前一年的五倍,2024年净亏损约83亿美元。
数据显示,如果Anthropic首次公开募股规模超过SpaceX,将轻松推动2026年成为美国IPO融资额最高的一年。截至8月19日,今年新上市公司已募资1606亿美元,与2021年创下的1952亿美元纪录尚有差距。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
腾讯新一代大模型Hy4将发布,将成WorkBuddy核心引擎
继此前财报会议公开预告后,腾讯新一代大模型Hy4 的内部测试界面近日正式曝光,这意味着其距离正式发布已为期不远。从泄露的模型选择界面来看,腾讯延续了“自研模型与集成优秀开源方案并行”的既定战略,共提供了三项核心选择:定位为专家级大模型的Hy4、标注为新升级且适用大部分场景的Hy3,以及专注于推理与理解的DeepSeek。
作为此次升级的焦点,Hy4 的整体定位明显高于前代Hy3,被赋予了解决更复杂业务与技术难题的专家级能力。在技术演进路径上,行业普遍推测其性能的大幅提升可能源于两个方向:一是将参数规模直接迈向 1 万亿级别以追平行业旗舰水平;二是在现有Hy3 架构基础上进一步深度强化RL(强化学习)后训练,从而在不盲目扩容参数的情况下显著增强核心智能上限。
回顾今年推出的Hy3 大模型,其总参数量为295B(激活参数21B,MTP层参数3.8B),在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计及游戏制作等高要求任务中表现亮眼。在内部组织的大规模专家真实工作盲测中,Hy3 的综合表现甚至优于同类模型。随着定位更高、性能更强的Hy4 即将登场,预计它将全面接棒成为智能体应用WorkBuddy的核心底层支撑,进一步释放腾讯在AI智能体落地与生产力场景中的应用潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继此前财报会议公开预告后,腾讯新一代大模型Hy4 的内部测试界面近日正式曝光,这意味着其距离正式发布已为期不远。从泄露的模型选择界面来看,腾讯延续了“自研模型与集成优秀开源方案并行”的既定战略,共提供了三项核心选择:定位为专家级大模型的Hy4、标注为新升级且适用大部分场景的Hy3,以及专注于推理与理解的DeepSeek。
作为此次升级的焦点,Hy4 的整体定位明显高于前代Hy3,被赋予了解决更复杂业务与技术难题的专家级能力。在技术演进路径上,行业普遍推测其性能的大幅提升可能源于两个方向:一是将参数规模直接迈向 1 万亿级别以追平行业旗舰水平;二是在现有Hy3 架构基础上进一步深度强化RL(强化学习)后训练,从而在不盲目扩容参数的情况下显著增强核心智能上限。
回顾今年推出的Hy3 大模型,其总参数量为295B(激活参数21B,MTP层参数3.8B),在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计及游戏制作等高要求任务中表现亮眼。在内部组织的大规模专家真实工作盲测中,Hy3 的综合表现甚至优于同类模型。随着定位更高、性能更强的Hy4 即将登场,预计它将全面接棒成为智能体应用WorkBuddy的核心底层支撑,进一步释放腾讯在AI智能体落地与生产力场景中的应用潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
宇树科技推进物理AI模型自进化,王兴兴披露最新预研方向
宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露,公司正推进物理AI机器人模型自进化,并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日,王兴兴表示,公司计划以前沿AI大模型为核心,自定义规则、经验框架及约束工具,让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案,自动生成机器人控制代码,再通过模型自评与人工评审进行验证。
王兴兴指出,基础模型能力提升将推动自进化系统持续迭代。该闭环还可将仿真数据、真实世界数据和人类行为数据纳入训练流程,随着机器人部署规模扩大,测试数据与评价指标持续积累,有望显著提升机器人开发和迭代效率。
大会现场,宇树科技通过多机型协同展示机器人从单体智能向群体智能、从运动控制向自主协同的演进,多台人形、四足及轮足机器人依托自研AI群控系统完成集群协作,载人机甲GD01 也同步亮相。
对于具身智能的“ChatGPT时刻”,王兴兴认为最大瓶颈仍是泛化能力不足。当机器人在陌生环境中仅凭语音或语言指令即可完成约80%的任务时,产业或将迎来爆发临界点,时间可能在 2 至 3 年,慢则 5 至 10 年。
他认为,当前机器人模型在最后几厘米、几毫米的精细操作中难以有效修正触觉误差,根源在于AI模型输入输出与现实世界存在偏差。随着技术持续突破,这类累积误差有望在未来几年得到改善。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露,公司正推进物理AI机器人模型自进化,并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日,王兴兴表示,公司计划以前沿AI大模型为核心,自定义规则、经验框架及约束工具,让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案,自动生成机器人控制代码,再通过模型自评与人工评审进行验证。
王兴兴指出,基础模型能力提升将推动自进化系统持续迭代。该闭环还可将仿真数据、真实世界数据和人类行为数据纳入训练流程,随着机器人部署规模扩大,测试数据与评价指标持续积累,有望显著提升机器人开发和迭代效率。
大会现场,宇树科技通过多机型协同展示机器人从单体智能向群体智能、从运动控制向自主协同的演进,多台人形、四足及轮足机器人依托自研AI群控系统完成集群协作,载人机甲GD01 也同步亮相。
对于具身智能的“ChatGPT时刻”,王兴兴认为最大瓶颈仍是泛化能力不足。当机器人在陌生环境中仅凭语音或语言指令即可完成约80%的任务时,产业或将迎来爆发临界点,时间可能在 2 至 3 年,慢则 5 至 10 年。
他认为,当前机器人模型在最后几厘米、几毫米的精细操作中难以有效修正触觉误差,根源在于AI模型输入输出与现实世界存在偏差。随着技术持续突破,这类累积误差有望在未来几年得到改善。
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