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Waymo定制出租车Ojai全面接入Gemini，开启车内智能交互新体验
作为全球自动驾驶领域的头部玩家，Waymo近日正式宣布了一项重磅升级:将谷歌旗下的Gemini人工智能助手深度整合进其专为网约车场景打造的定制自动驾驶出租车Ojai之中，标志着无人物流与出行正加速向高度智能化迈进。
在市场布局与运营进展方面，目前这款搭载了Gemini助手的全新Ojai车型已经在洛杉矶、菲尼克斯和旧金山向所有普通用户全面开放。按照官方规划，Waymo计划在今年晚些时候将该服务进一步拓展至丹佛、拉斯维加斯和圣迭戈等多个新城市。在出行选择上，未来乘客在呼叫网约车时，可以在全新的Ojai车型与现有的捷豹I-Pace自动驾驶出租车之间根据需求自由选择。
在核心功能与交互体验上，目前处于Beta测试阶段的车内Gemini助手为乘客带来了更加自然流畅的语音互动模式。在乘车出行期间，乘客仅通过日常对话就能够轻松实现调节车内温度、查找周边兴趣场所、聆听沿途知名地标介绍等多种便捷操作。此外，如果乘客向AI提出靠边停车的请求，该指令会被安全转交给底层的Waymo Driver进行统一调度与处理。
在系统安全与架构设计上，车内AI助手与核心的自动驾驶底层系统保持了高度独立。Gemini无法直接访问车辆的实时驾驶数据，也无法直接对车辆的底层控制权限进行干预。Waymo表示，未来将依托这一全新的智能交互层持续打磨并完善各项功能，在确保绝对行车安全的前提下，为乘客带来更加舒适、个性化的乘车体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
作为全球自动驾驶领域的头部玩家，Waymo近日正式宣布了一项重磅升级:将谷歌旗下的Gemini人工智能助手深度整合进其专为网约车场景打造的定制自动驾驶出租车Ojai之中，标志着无人物流与出行正加速向高度智能化迈进。
在市场布局与运营进展方面，目前这款搭载了Gemini助手的全新Ojai车型已经在洛杉矶、菲尼克斯和旧金山向所有普通用户全面开放。按照官方规划，Waymo计划在今年晚些时候将该服务进一步拓展至丹佛、拉斯维加斯和圣迭戈等多个新城市。在出行选择上，未来乘客在呼叫网约车时，可以在全新的Ojai车型与现有的捷豹I-Pace自动驾驶出租车之间根据需求自由选择。
在核心功能与交互体验上，目前处于Beta测试阶段的车内Gemini助手为乘客带来了更加自然流畅的语音互动模式。在乘车出行期间，乘客仅通过日常对话就能够轻松实现调节车内温度、查找周边兴趣场所、聆听沿途知名地标介绍等多种便捷操作。此外，如果乘客向AI提出靠边停车的请求，该指令会被安全转交给底层的Waymo Driver进行统一调度与处理。
在系统安全与架构设计上，车内AI助手与核心的自动驾驶底层系统保持了高度独立。Gemini无法直接访问车辆的实时驾驶数据，也无法直接对车辆的底层控制权限进行干预。Waymo表示，未来将依托这一全新的智能交互层持续打磨并完善各项功能，在确保绝对行车安全的前提下，为乘客带来更加舒适、个性化的乘车体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Adobe正式推出Firefly音频生成工具，包括“生成音乐”“生成语音”和“生成音效”，用户可直接在Firefly桌面及移动Web应用中创建商业安全的音频内容，进一步将AI音频能力融入视频创作流程。
Adobe与伯克利音乐学院近期调查显示，100%的受访视频创作者、音乐人和营销人员会在视频中使用音乐，其中32.7%已使用AI生成音乐;43.2%将法律及版权风险、38.9%将授权费用视为主要障碍。
针对这些痛点，Firefly“生成音乐”可根据视频内容、氛围、节奏和时长生成原创且完全授权的音乐，并提供4个方案供用户编辑选择。Adobe表示，生成内容无需额外订阅即可用于商业作品。
“生成语音”可将脚本转换为自然旁白，支持Adobe Firefly语音模型及ElevenLabs模型，并可通过表现力、发音等标签调整语音效果;“生成音效”则支持文本提示或录制声音作为参考，生成与画面动作、节奏和氛围匹配的音效。
与此同时，Adobe继续扩展Firefly第三方模型生态，新增Gemini Omni Flash，可结合视频、音频和图像进行内容创作。此前Firefly已加入Runway Aleph2.0和Kling2.0，目前模型阵容涵盖Google、Kling AI、Luma AI、OpenAI、Runway及Adobe自有模型。Adobe正通过整合多模型与多模态音视频能力，进一步完善Firefly一站式AI创作工作流。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知情人士称，Anthropic PBC预计其IPO规模将至少达到SpaceX创下的纪录水平，甚至可能更高。消息人士透露，这家Claude开发商正在测算相关数据，准备最快于本月底公开提交潜在大型IPO的文件。近期由首席财务官Krishna Rao牵头的投资者说明会并未正面谈及估值问题。
数据显示，SpaceX在IPO初始阶段募资750亿美元，创下全球新股发行规模纪录。若计入超额配售选择权，最终募资规模增至862亿美元。通常情况下，如果股票上市初期上涨，承销商会行使这项选择权。
知情人士表示，相关讨论仍在进行中，IPO的具体细节，包括发行规模，都可能发生变化。
虽然Anthropic第二季度调整后营业利润转正，但彭博新闻看到的文件显示，该公司2025年净亏损接近420亿美元，约为前一年的五倍，2024年净亏损约83亿美元。
数据显示，如果Anthropic首次公开募股规模超过SpaceX，将轻松推动2026年成为美国IPO融资额最高的一年。截至8月19日，今年新上市公司已募资1606亿美元，与2021年创下的1952亿美元纪录尚有差距。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
腾讯新一代大模型Hy4将发布，将成WorkBuddy核心引擎
继此前财报会议公开预告后，腾讯新一代大模型Hy4 的内部测试界面近日正式曝光，这意味着其距离正式发布已为期不远。从泄露的模型选择界面来看，腾讯延续了“自研模型与集成优秀开源方案并行”的既定战略，共提供了三项核心选择：定位为专家级大模型的Hy4、标注为新升级且适用大部分场景的Hy3，以及专注于推理与理解的DeepSeek。
作为此次升级的焦点，Hy4 的整体定位明显高于前代Hy3，被赋予了解决更复杂业务与技术难题的专家级能力。在技术演进路径上，行业普遍推测其性能的大幅提升可能源于两个方向：一是将参数规模直接迈向 1 万亿级别以追平行业旗舰水平；二是在现有Hy3 架构基础上进一步深度强化RL（强化学习）后训练，从而在不盲目扩容参数的情况下显著增强核心智能上限。
回顾今年推出的Hy3 大模型，其总参数量为295B（激活参数21B，MTP层参数3.8B），在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计及游戏制作等高要求任务中表现亮眼。在内部组织的大规模专家真实工作盲测中，Hy3 的综合表现甚至优于同类模型。随着定位更高、性能更强的Hy4 即将登场，预计它将全面接棒成为智能体应用WorkBuddy的核心底层支撑，进一步释放腾讯在AI智能体落地与生产力场景中的应用潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继此前财报会议公开预告后，腾讯新一代大模型Hy4 的内部测试界面近日正式曝光，这意味着其距离正式发布已为期不远。从泄露的模型选择界面来看，腾讯延续了“自研模型与集成优秀开源方案并行”的既定战略，共提供了三项核心选择：定位为专家级大模型的Hy4、标注为新升级且适用大部分场景的Hy3，以及专注于推理与理解的DeepSeek。
作为此次升级的焦点，Hy4 的整体定位明显高于前代Hy3，被赋予了解决更复杂业务与技术难题的专家级能力。在技术演进路径上，行业普遍推测其性能的大幅提升可能源于两个方向：一是将参数规模直接迈向 1 万亿级别以追平行业旗舰水平；二是在现有Hy3 架构基础上进一步深度强化RL（强化学习）后训练，从而在不盲目扩容参数的情况下显著增强核心智能上限。
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via AI新闻资讯 (author: AI Base)
宇树科技推进物理AI模型自进化，王兴兴披露最新预研方向
宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露，公司正推进物理AI机器人模型自进化，并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日，王兴兴表示，公司计划以前沿AI大模型为核心，自定义规则、经验框架及约束工具，让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案，自动生成机器人控制代码，再通过模型自评与人工评审进行验证。
王兴兴指出，基础模型能力提升将推动自进化系统持续迭代。该闭环还可将仿真数据、真实世界数据和人类行为数据纳入训练流程，随着机器人部署规模扩大，测试数据与评价指标持续积累，有望显著提升机器人开发和迭代效率。
大会现场，宇树科技通过多机型协同展示机器人从单体智能向群体智能、从运动控制向自主协同的演进，多台人形、四足及轮足机器人依托自研AI群控系统完成集群协作，载人机甲GD01 也同步亮相。
对于具身智能的“ChatGPT时刻”，王兴兴认为最大瓶颈仍是泛化能力不足。当机器人在陌生环境中仅凭语音或语言指令即可完成约80%的任务时，产业或将迎来爆发临界点，时间可能在 2 至 3 年，慢则 5 至 10 年。
他认为，当前机器人模型在最后几厘米、几毫米的精细操作中难以有效修正触觉误差，根源在于AI模型输入输出与现实世界存在偏差。随着技术持续突破，这类累积误差有望在未来几年得到改善。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露，公司正推进物理AI机器人模型自进化，并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日，王兴兴表示，公司计划以前沿AI大模型为核心，自定义规则、经验框架及约束工具，让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案，自动生成机器人控制代码，再通过模型自评与人工评审进行验证。
王兴兴指出，基础模型能力提升将推动自进化系统持续迭代。该闭环还可将仿真数据、真实世界数据和人类行为数据纳入训练流程，随着机器人部署规模扩大，测试数据与评价指标持续积累，有望显著提升机器人开发和迭代效率。
大会现场，宇树科技通过多机型协同展示机器人从单体智能向群体智能、从运动控制向自主协同的演进，多台人形、四足及轮足机器人依托自研AI群控系统完成集群协作，载人机甲GD01 也同步亮相。
对于具身智能的“ChatGPT时刻”，王兴兴认为最大瓶颈仍是泛化能力不足。当机器人在陌生环境中仅凭语音或语言指令即可完成约80%的任务时，产业或将迎来爆发临界点，时间可能在 2 至 3 年，慢则 5 至 10 年。
他认为，当前机器人模型在最后几厘米、几毫米的精细操作中难以有效修正触觉误差，根源在于AI模型输入输出与现实世界存在偏差。随着技术持续突破，这类累积误差有望在未来几年得到改善。
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