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未发布的Claude模型成功推进百年“黎曼猜想”研究

著名人工智能研究公司 Anthropic 近日披露,其旗下尚未公开发布的 Claude 研究版模型在解决数学界最著名的难题之一——“黎曼猜想”方面取得了实质性进展。在自主运行的多日测试周期中,该模型成功将黎曼 Zeta 函数临界线上零点比例的已知下限从 41.6% 提升至 67.2%。

据介绍,该研究模型在 Claude Code 环境下独立运行,两期测试累计消耗了 3100 万输出 Token。在最终找到可行解法之前,模型经历并摒弃了 650 个失败思路,并通过协调 60 个子智能体(subagent)执行了 2400 条 Shell 指令,撰写了数百个 Python 脚本。Anthropic 团队随后邀请其内部数学家 Levent Alpöge 与 Ralph Furman 对推理结果进行了严格验证,并向 Brian Conrey、Dan Goldston 等外部数论学家展示了这一成果。此外,团队成员 Eric Easley 还帮助在 Lean 定理证明器中完成了该证明的形式化工作。

黎曼猜想由德国数学家波恩哈德·黎曼于 1859 年提出,已被列入克雷数学研究所设立的“千禧年大奖难题”,悬赏金额高达 100 万美元。长期以来,通用 AI 助手难以对此类深层前沿数学难题做出原创性贡献。本次 Claude 通过融合 Baluyot、Goldston、Suriajaya、Turnage-Butterbaugh 和 Bombieri 等多位数学家现有的研究框架,结合 Weil 诱导的二次型函数空间构造,通过对正定与负定子空间的同时处理及非对角二次型的合理运用,成功实现了这一数学逻辑的突破。

目前,Anthropic 已公开发表了带有专家批注的论文、详细的过程日志以及可在 Lean 中验证的完整证明,但并未提及未来是否会将此类多智能体协作机制与高级推理能力开放给公众使用。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Anthropic 全球范围内为 Claude 输出嵌入隐形水印:AI 内容溯源时代正式开启

Anthropic 签署欧盟 AI 法案实践准则,宣布自 2026 年 8 月起所有新发布的 Claude 模型将在全球范围内嵌入内容标识。该要求不仅限于欧盟市场,而是覆盖包括 API、Claude、Claude Code、Claude Cowork 和 Claude Tag 在内的所有 Claude 产品线。现有模型将获得法律过渡期,但 Anthropic 表示已在推进水印功能的回溯适配工作。

Anthropic 采用两种标识机制:文本输出将携带不影响内容含义和可读性的隐形水印,该水印在复制粘贴后依然存在,并"可能在一定程度编辑后保留"。图像等文件格式将基于 C2PA 开放标准附加数字签名溯源元数据,签名可表明文件经过 Claude 处理并能揭示后续篡改行为。文本水印还将通过 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 等云合作伙伴生效,不过这些平台可能不支持签名元数据。Anthropic 计划后续发布验证工具,供用户和第三方检测这些标识。

水印检测存在固有局限

Anthropic 坦承水印技术存在明显限制:检测到水印并不意味着该内容完全由 Claude 生成,因为用户经常使用 Claude 进行校对、翻译或摘要,输出内容可能携带水印但核心思想来自人类。同样,未检测到水印也不能排除 AI 的参与——模型可能在水印功能上线前就已输出、文本可能经过重度编辑或翻译、段落可能过短无法可靠检测,或元数据在格式转换和截图中被剥离。水印能否在编辑、重排版和翻译后存活,将是检验其真正价值的关键测试。

AI 文本检测在教育等社会敏感领域影响尤为深远。研究表明过度依赖 AI 工具会削弱批判性思维和写作能力,已有诈骗者利用 AI 注册虚假学生身份骗取助学金。然而不可靠的检测器同样危险,可能导致误判学生作弊的错误指控。Anthropic 的水印方案若比现有第三方检测工具更可靠,或将为这一困局提供新的出路。

行业格局:各家态度分化

Anthropic 并非唯一探索水印技术的公司。Google DeepMind 已开源 SynthID 水印系统并内置于 Gemini 模型中,通过在词元预测时微调概率值实现不降质水印,支持多语言但同样在编辑后检测困难。相比之下,OpenAI 拥有准确率达 99.9% 的文本检测器却搁置两年未发布,原因包括用户可通过翻译或改写轻松绕过、可能污名化特定群体,以及公开检测器可能损害自身商业利益。

Anthropic 的决定也可能带来商业风险。Claude 在知识工作领域尤其受学生欢迎,更可靠的检测能力可能降低这部分用户的吸引力。但随着 AI 生成内容泛滥和深度伪造风险加剧,内容溯源已从可选项变为必选项,率先建立可信标识体系的厂商将在监管趋严的环境中获得先发优势。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
深度求索注册“Deepseek Harness团队”公众号 主攻代码智能体产品

8月11日,北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司现已注册微信公众号“Deepseek Harness团队”,目前暂未有发文。

据报道,DeepSeek已在内部组建全新Harness团队,主攻代码智能体产品,内部对标Anthropic的Claude Code。

DeepSeek资深研究员陈德里近期也证实了上述传闻。根据介绍,新成立的Harness团队将专注该方向的产品研发与技术研究,“简单来说就是对标Claude Code,做DeepSeek Code Harness。”

此前,据蓝鲸新闻报道,DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在海外社交平台公开发文招聘,称“部门仍然非常缺人,自己每天都在面试”。据其透露,目前固定开放三类核心岗位:研究员、研发工程师、产品经理,并表示“没有不招外国人的规定,只需要能用中文工作”。官网职位详情显示,如Agent Harness研发工程师首要任职要求是技术水平过硬、技术眼界广阔,并无具体工作经验限制。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
Claude挑战百年数学难题未果,却意外改写了人类数学史的底层边界!

近日,人工智能领域迎来了一项引人瞩目的新突破。Anthropic公司的一款未发布科研版Claude在尝试向数学界最高峰之一的黎曼猜想发起挑战时,虽然未能彻底攻克这一世纪难题,却在探索过程中意外将黎曼zeta函数临界线零点的比例下界,从保持了数十年的41.6%大幅提升至67.2%。

这一成果迅速在学术界引发热议。需要澄清的是,这并不意味着黎曼猜想已经被证明了67.2%,该研究对猜想本身并没有决定性的方向指导。然而,其真正的轰动之处在于AI展现出的全新科研形态。在这次长达数轮的攻关中,Claude并非依靠传统的已知答案搜索,而是调度了约60个子Agent组成“虚拟科研团队”,经历了数百次失败、自主查阅海量文献、重新组合经典方法,最终在开放且未知的数学领域中摸索出了前人未曾建立的创新边界。

业内专家指出,这一突破不仅展示了人工智能在复杂、长程、多代理协作以及自主错误验证上的硬核实力,更预示着未来的科研工作流可能迎来颠覆。AI或将不再仅仅局限于解答已知题目,而是通过承担高强度的海量试错与文献交叉组合,切实降低人类在未知领域的边际搜索成本,开启科研探索的新纪元。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic宣布Claude在证明黎曼猜想过程中取得重大突破

Anthropic重磅发文,让内部研究版Claude去证明「黎曼猜想」,结果失败了。但Claude却在这一世纪难题取得了重大突破——它成功将符合猜想的黎曼Zeta函数零点比例下限,从41.6%一口气拔高到了67.2%。这一成果,在过去37年里,所有人类数学家才推进了0.8%。

如今,Claude直接迈出了一大步,提升了25.6%。Claude结合近期结果和Bombieri在2000年的相关观察,把Weil公式限制在一个有限维的Gabor函数空间中,将解析数论问题表示成一个Hermitian矩阵问题。

—— 36氪

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Gemini3.5Pro迟迟未现,谷歌或跳过等待转向Gemini4

8月11日消息,行业分析机构SemiAnalysis最新报告称,谷歌内部可能已搁置原计划推出的Gemini3.5Pro模型,并可能通过提前宣传Gemini4系列模型填补旗舰模型延期带来的市场空档。此前,谷歌已因Gemini3.5Pro延迟发布受到关注,外界报道称该模型在部分关键能力上仍需优化,尤其是代码相关表现。

在2026年5月举行的Google I/O开发者大会上,Alphabet CEO桑达尔·皮查伊曾表示,Gemini3.5Pro预计将在6月推出,但该模型至今仍未正式上线。随后在Alphabet第二季度财报电话会议上,皮查伊继续强调谷歌在前沿AI领域的进展,并表示对Gemini系列模型的发展保持信心。

SemiAnalysis指出,当前Gemini系列在部分AI能力评测中已面临竞争压力,并认为其发展速度落后于部分前沿模型。此前有消息称,Gemini3.5Pro曾短暂出现在Arena平台,随后上线约30分钟后被移除,引发外界对模型测试状态的讨论。

据报道,谷歌此前延迟Gemini3.5Pro主要与模型能力优化有关,包括代码生成等企业级应用场景表现。谷歌方面曾表示,该模型仍处于测试阶段,并与合作伙伴进行评估。

如果SemiAnalysis的判断成立,谷歌可能正在调整Gemini产品节奏,将更多资源投入下一代Gemini4系列,以应对OpenAI、Anthropic及其他AI实验室持续加快的模型迭代速度。当前,大模型竞争已从单纯发布新版本转向能力、成本、应用生态和研发效率的综合较量。

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Anthropic为Claude生成文本加入隐形水印,提升AI内容溯源能力

8月11日消息,Anthropic宣布将在新的Claude模型中加入“不易察觉的水印”技术,用于标识AI生成文本来源。该水印不会影响文本含义和阅读体验,可在复制粘贴过程中随内容保留,并可能在部分编辑操作后继续存在。

Anthropic表示,该功能是其根据欧盟《人工智能法案》推动AI透明度的一项措施。自8月2日及之后发布的Claude模型起,生成内容将支持标记识别,覆盖全球范围内通过Claude生成的文本,包括通过云服务商调用的版本。公司还计划向第三方提供水印检测工具,并正在考虑将该能力扩展至旧版模型。

此次技术升级被认为可能影响出版、教育等高度依赖文本原创性的领域。近年来,AI生成内容冒充人工创作的问题持续引发争议,部分出版项目曾因涉嫌使用AI文本而受到质疑。Claude文本水印可为出版社、学校和高校提供新的内容溯源手段,帮助识别未经披露的AI生成作品。

不过,Anthropic也指出,水印并非绝对可靠。对AI生成文本进行大规模编辑、改写、翻译,或与其他内容混合处理,都可能导致水印无法检测。此外,检测到水印只能证明内容曾由Claude参与生成,并不能直接证明Claude是文本的唯一作者,因为校对、翻译等辅助操作同样可能留下标记。

Anthropic并非首家探索AI文本标识技术的企业。2024年,谷歌DeepMind已宣布通过SynthID技术为Gemini生成的文本和视频添加水印,此前该技术已应用于AI图像领域。随着生成式AI应用普及,AI内容识别与来源追踪正成为行业透明化发展的重要方向。

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段永平回应要不要投梁文锋:没投过大模型,但盼师弟成功

近日,知名投资人在社交平台与网友互动时被问到一个颇受关注的问题。有网友写道:"大道,梁文锋好厉害啊!他以后的科技公司,你会考虑参与吗?"段永平的回复很干脆:"我还没投过大模型,但希望师弟成功哈。"

公开信息显示,段永平与梁文锋均毕业于浙江大学,两人是校友。熟悉圈内动态的人知道,段永平在过往采访中就多次公开盛赞梁文锋,曾直言"AI 时代炒股炒不过梁文锋,散户炒短线,输光是迟早的",也高度认可梁文锋团队的格局,评价"梁文锋以及他的团队显然是一群有'利润之上'的追求的人们"。

最新的资本动向给这场对话添了注脚。梁文锋旗下的 AI 企业 DeepSeek 近期传出重磅融资消息,公司计划启动第二轮 500 亿元融资,投前估值高达 5000 亿元。而在今年 4 月,DeepSeek 刚完成首轮 500 亿元融资,其中创始人梁文锋个人出资 200 亿元。不过也有报道提到,今年 7 月梁文锋旗下的量化投资业务出现承压,多只产品年内收益由正转负。

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三个月豪掷 600 亿美元:Anthropic 与矿企 Riot 签下 91 亿算力长单,锁到 2048 年

据彭博社援引知情人士消息,Anthropic 已经和比特币矿企 Riot Platforms 敲定了一项价值 91 亿美元的云计算长期合约,协议期限长达 20 年。这不是一笔孤立的交易,而是 Anthropic 近期连续签署的多笔大规模算力采购之一,背后折射出 AI 企业在算力供给端持续承压的现实。

消息公布后,Riot 股价在盘后大涨 25%,触及 24.40 美元。这份合约涵盖 191 兆瓦的算力供应,换算下来相当于同一时刻为约 14.3 万户家庭供电,算力来自 Riot 位于得克萨斯州 Rockdale 的数据中心园区。如果双方行使合同中两次各五年的延期选项,合同总价值最高可达 161 亿美元,协议将一路延续到 2048 年 6 月。

更夸张的是横向对比。在此之前,Anthropic 刚和成立仅数月的 infrastructure 初创公司 Volta Infra Holdings 签下了一笔 100 亿美元的云计算协议;今年 5 月,它还与马斯克旗下的 xAI 达成协议,承诺采购近 450 亿美元的算力资源。三笔协议加在一起已经超过 600 亿美元,这家 Claude 开发商在算力采购上的激进姿态暴露无遗。

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OpenAI 神秘图像模型突袭 Arena:塑料感消失,疑似 GPT Image 2.5 中杯版

OpenAI 一款代号 mona-lisa-1 的全新图像模型悄然出现在竞技场(Arena)上,经网友验证带有 SynthID 水印,确认出自 OpenAI 之手。从实测反馈看,新模型的出图真实感明显增强,过去那种挥之不去的"塑料感"大幅减弱,画面细节也更加丰富,在艺术画作、复杂信息图生成等任务上的表现相当出色。

有意思的是,开发者翻出了不少线索。该模型的训练可能早在去年就已经完成,其知识库截止时间与现有的 GPT Image 2 一致,同为 2025 年 12 月。种种迹象表明,它更像是在同代地基上长出的一个新检查点,外界猜测它大概率是 GPT Image 2.5 的"中杯"版本,后续可能还会推出更多检查点。如果属实,正式版还有望进一步抬高 AI 生图的天花板。

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Claude 模型会在文本中加入盲水印

Anthropic 已签署《欧盟 AI 法案》第 50(2) 条关于 AI 生成内容透明度的行为准则。

Claude 模型生成文本时,会将一个难以察觉的水印直接编织到文本本身中。由于水印是文本的一部分,当文本被复制和粘贴到其他地方时,它会随之传播,并可能通过某些编辑而保留。

当 Claude 生成受支持的文件类型时,它将附加签名的来源元数据。此元数据遵循内容来源和真实性联盟 (C2PA) 开放标准,该标准在整个行业中用于记录内容来源信息。

—— Claude support

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扎克伯格 6500 字 AI 宣言反成靶心

Meta CEO 马克·扎克伯格于 8 月 10 日发表约 6500 字的长文《未来属于每一个人》,系统阐述了"个人超级智能"的愿景。他主张超级智能不应集中在少数机构手中,而应分配给每个普通人,通过个体间的利益制衡实现安全与繁荣。文章设想未来每个人都将拥有一位博士级、无限耐心的个性化 AI 导师,以及超级智能律师,同时承诺向数十亿人提供免费或低价的 AI 工具,高算力需求用户则通过动态拍卖机制付费。

然而 TechCrunch 发表评论文章,直指这篇宣言恰恰暴露了科技行业在推动 AI 普及时面临的核心困境——公众信任的缺失。评论认为,扎克伯格在描绘美好前景时刻意回避了 AI 已然造成的现实危害,这种选择性失明反而加剧而非缓解了公众的不安。

美好愿景与残酷现实的巨大落差

以教育场景为例,指出扎克伯格描述的 AI 个性化导师产品实际上已经存在——ChatGPT、Claude 和 Gemini 均具备辅助学习能力。但这些工具在现实中的主要教育用途却是帮学生代写作业和论文,且由于缺乏可靠的水印系统,教师根本无法辨别哪些内容由 AI 生成。扎克伯格在描绘 AI 教育前景时对这类已发生的负面影响几乎只字未提,而全球最具权势的科技领袖之一拒绝承认现实问题,足以让公众感到不安。

法律场景同样存在争议。扎克伯格认为人人拥有超级智能律师将提升司法公平性,但 TechCrunch 质疑 AI 同样可能制造大量垃圾诉讼,增加法律系统复杂度。在商业模式上,动态拍卖分配算力的设想虽不新鲜,但若直接影响普通用户的 AI 使用价格,可能带来类似动态涨价的糟糕体验。

近期调查显示 64% 的美国人认为社交媒体有害,就在宣言发布前一周,一家法院刚以损害儿童为由对 Meta 处以 5.67 亿美元罚款。评论指出,扎克伯格在宣言中大量篇幅用于讨论"智能"的模糊概念,其论述方式与过去关于言论自由的模糊辩词如出一辙。Facebook 作为产品和扎克伯格作为个人在美国公众中的认可度本就不高,社交媒体时代积累的争议正是当前公众对 AI 社会影响焦虑加剧的根源。

宣言非但没有承认信任赤字并尝试修复,反而反复展示了信任是如何在最初丧失的。科技公司若要推动 AI 被广泛接受,不仅需要解释 AI 能创造什么价值,更需要正面回应其潜在风险——而这恰恰是扎克伯格选择回避的部分。

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🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 5:性能接近 Fable 5,价格仅为其一半 Anthropic 正式推出 Claude Opus 5。该模型在智能水平上接近旗舰 Claude Fable 5,但使用成本仅为后者的一半,定价与上一代 Opus 4.8 持平。Opus 5 即日起成为 Claude Max 的默认模型,也是 Claude Pro 上最强的模型。 在 Frontier-Bench、ARC-AGI 3、Zapier AutomationBench 等多项基准测试中,Opus…

Anthropic 宣布 Claude Sonnet 5 优惠定价永久生效

Anthropic 于 8 月 10 日宣布,Claude Sonnet 5 的优惠定价将永久生效。该模型今年 6 月上线时,输入价格定为每百万 token 2 美元、输出每百万 token 10 美元,原计划优惠持续至 8 月 31 日,之后恢复标准价每百万 token 3 美元输入 / 15 美元输出。现在原定 9 月 1 日的涨价计划已取消,优惠价格保持不变。

Claude(@claudeai) | AnthropicAI

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Anthropic 将为 Claude 内容加入 AI 标记

Anthropic 已签署欧盟《人工智能法案》第 50(2)条关于 AI 生成内容透明度的行为准则。2026 年 8 月 2 日及以后在欧盟发布的新 Claude 模型,将从上线起为生成文本嵌入机器可读水印,并在支持的文件中加入数字签名来源元数据;相关标记适用于 Claude 的 API、Claude、Claude Code、Claude Cowork 和 Claude Tag 等产品,覆盖全球使用场景。

文本水印不可见,支持的文件将采用 C2PA 来源标准。Anthropic 正在为 2026 年 8 月 2 日前发布的旧模型补充标记功能,并计划发布检测技术细节。检测到标记只能说明内容可能经过 Claude 处理,未检测到标记也不能证明内容不是由 AI 生成或处理。

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