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OpenAI推出GPT-5.6模型:新增“思考”按键与计算强度滑块 提升回答准确度与精简度

OpenAI近日发布了其最新版本的AI模型GPT-5.6。本次更新旨在解决用户长期反映的语言冗长、废话较多以及“不懂装懂”等问题,力求提供更加精炼、准确的回答,并降低给出错误事实(即AI幻觉)的概率。

在本次更新中,GPT-5.6 Sol版本带来了多项核心改进。官方表示,新模型能够提供更具针对性的解答,并可根据具体问题自动调整回答的详尽程度。同时,它减少了不必要的格式排版,且在发现用户提问存在事实性错误时,会主动提供合理的纠正,而非盲目迎合或顺从用户。

此外,新版界面最引人注目的改变是引入了“思考”按键以及类似“计算强度滑块”的功能。用户可以在“深度思考模式”与“即时响应模式”之间进行切换,或通过滑块调节模型的计算资源投入。滑块设置得越低,响应速度越快、消耗的计算资源越少;而将滑块调高,则意味着投入更多计算能力,以获取更详尽、深度的分析结果。此举被认为有助于引导用户根据问题难易度合理分配算力,从而降低公司的运营成本。

对于免费用户,OpenAI将默认提供GPT-5.6 Luna版本,并同样赋予用户使用“思考”按键来处理复杂难题的权限。虽然OpenAI一直在持续改善其模型的事实可靠性,但相关业内分析人士仍提醒,人工智能模型本质上仍可能产生虚构内容,在涉及法律、医疗及金融等专业领域时,用户切勿过度依赖AI生成的文本作为最终工作成果。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Computer use errors in the ChatGPT desktop app

Status: Identified

We have identified that some users may be experiencing issues with computer use in the latest ChatGPT desktop app update. We are working on implementing a mitigation.

via OpenAI status
OpenAI新硬件细节曝光 约如冰球大小 售价300至400美元

关于OpenAI旗下首款硬件产品的更多细节近日遭到泄露。这款旨在提供全天候AI助手服务的设备将是一款不带显示屏的智能音箱,外观与尺寸类似于第二代Amazon Echo Dot或冰球,采用圆环(甜甜圈)造型,预计零售价在300美元至400美元之间。

图为亚马逊Echo Dot

知情人士透露,该设备将搭载更先进的AI模型,主要功能是作为日常语音助手使用,类似于iPhone上的ChatGPT语音交互,并能在使用过程中逐渐学习和适应用户的个人习惯。在外观设计方面,设备配备了高级金属材质和精致的面料饰面,并包含可在响应用户时自主移动的部件。与普通的智能音箱不同,该设备内置电池,甚至支持手持使用,同时配备了摄像头,以便将捕获的视觉信息实时传输给ChatGPT大模型。

此外,该产品由OpenAI与前苹果首席设计师乔尼·艾维(Jony Ive)创立的设计公司LoveFrom合作开发,预示着OpenAI全新硬件产品线的开端。面对近期苹果公司发起的涉及金属处理工艺等商业机密的法律诉讼,OpenAI内部已针对该产品的技术栈展开评估,消息人士称设备的设计细节有望反驳侵权指控。目前,OpenAI尚未公布该硬件的官方名称及具体的上市日期。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
OpenAI 升级 ChatGPT GPT-5.6 系列并开放更多免费权限

OpenAI 宣布更新 ChatGPT 模型体验。付费用户(Plus 与 Pro)的 GPT-5.6 Sol 将提供更可靠的事实答案和更聚焦的回复,并新增滑块以控制模型的思考深度;免费用户本周起默认模型升级至 GPT-5.6 Luna,下周起可享无限文本对话,并新增 Think 按钮以应对需要深度推理的复杂问题。

官方内部评估显示,在涉及财经、医疗和法律的 factual 提问中,GPT-5.6 Luna 的事实错误比 GPT-5.5 Instant 减少约 62%,GPT-5.6 Sol 的同类错误则减少约 68%。此外,OpenAI 针对 18 岁以下用户加强了安全训练与系统级保护,限制浪漫角色扮演、年龄限制挑战及不当内容,并鼓励用户在需要支持时寻求现实人际联系。

OpenAI

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Degraded Performance for Grok 4.5

Aug 6, 19:59 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation with Grok 4.5.

via Cursor Status - Incident History
#Update #ChatGPT

GPT-5.6 Sol Instant 现已面向 Plus 和 Pro 用户提供。

从明天开始,Free 和 Go 用户将有无限的 GPT-5.6 Luna 对话额度。

via AI Copilot - Telegram Channel
🤖 爆料:OpenAI 拟下周发布新模型 Astra

有爆料称,OpenAI 正准备发布名为 Astra 的新模型,目标时间为下周。据称,Astra 是一次全新预训练,是 OpenAI 自 GPT-4.5 以来训练过的最大模型。

爆料还称,该模型最新的内部测试版本代号「mewfour」,已被定为候选发布版本。

leo 🐾 (@synthwavedd)

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DeepSeek 2080 万美元入股宇树上海 IPO,共研具身智能

DeepSeek 以 1.408 亿元人民币(约 2080 万美元)参与机器人公司宇树科技(Unitree,688836.SS)的上海 IPO 战略配售,获 93.3399 万股,占战略配售股份总数的 2.31%。双方还达成战略合作,将共同开发面向人形机器人的 AI 模型。

两家公司总部均位于杭州。根据交易所文件,宇树在采购模型训练服务和技术方案时将优先选择 DeepSeek,DeepSeek 购买机器人或开展具身智能应用时同样优先宇树。该合作瞄准人形机器人的核心瓶颈——打造能理解陌生环境并可靠执行指令的机器人「大脑」,同时有望为 DeepSeek 提供稀缺的物理世界数据,弥补其在多模态视觉模型上的短板。

Reuters

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字节跳动创始人张一鸣明确反对模型蒸馏

字节跳动正在讨论训练一个参数规模超 5 万亿的模型,它超过阿里的 Qwen 3.8-Max 和月之暗面的K3,也是目前国内已知参数规模最大的模型。通常而言,模型规模越大,智能水平往往越高。不过该计划仍处于早期阶段,并不代表模型最终一定会发布。

两周前,字节跳动创始人张一鸣在员工会上还谈到了自己对模型蒸馏的看法。他反对蒸馏,认为蒸馏能在短期内改善模型表现,但本质上仍是在复制Claude已有的能力。沿着这条路走,最多只能不断逼近对方,很难真正实现超越。他也希望 Seed 可以从更底层的维度去构建自己在 AGI 上的壁垒。

—— 晚点LatePost

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Google重大人事调整:印度裔CEO神话不再 搞AI还得是华裔人才

在美国AI御三家中,Google今年掉队明显,今天凌晨又宣布了多项重大人事调整,奠定公司AI基础的几位AI大神又出走了,引发热议。这也不是Google第一次出现AI人才流失了,上一波密集调整还是6月底,Transformer论文的八位核心作者陆陆续续都离开了,算上这次的调整,定义GoogleAI时代的重量级AI大神团队差不多要换一遍了,这也导致Google股价大跌4%。

GoogleAI人才大换血之后能不能让Gemini大模型重回巅峰,这点还不好说,但是Google在AI领域的高开低走引起了另一个讨论,那就是美国媒体多年前鼓吹的一个叙事神话破灭了——印度裔CEO执掌的科技巨头在AI时代就没几家搞好的。

GoogleCEO皮查伊已经任职11年了,之前担任这个职位的时候网络上都是在吹捧印度裔精英成为美国科技行业的领军人物,当时美国的高科技行业很多高管都是印度裔人才。

比皮查伊更早担任科技巨头CEO的是微软CEO纳德拉,2014年就执掌微软公司了,再加上其他公司,比如Adobe、IBM、美光、Palo Alto等公司的CEO也是印度裔,一时间找印度裔当CEO成为了美国科技公司扭转困局的标准做法。

然而在AI时代,不论是微软、Google还是上面提到的几家公司,印度裔CEO执掌的公司在AI大模型上都错失机遇,尤其是微软、Google两家公司,不论是资金还是人才,亦或者是算力等资源都是业界最顶级的,结果大模型业务上要么一直没啥存在感,要么高开低走,泯然众人矣。

美国公司中印度裔CEO在AI时代有高光的可能要数美光了,但该公司现在业绩暴涨更多的是靠内存、闪存涨价,没有这次的涨价周期,美光23、24年业绩还是在巨额亏损的。

AI时代美国公司搞得好的反而是华裔人才当CEO或者主导技术研发的,AMD、NVIDIA及Intel三大AI芯片公司的CEO是华裔都不是新闻了,OpenAI、Anthropic好多核心研究人员也是华裔,甚至是国内过去的留学生,微软、Google、亚马逊、Meta等公司同样如此。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
字节跳动讨论训练超 5 万亿参数大模型

字节跳动正讨论训练一个参数规模超 5 万亿的大模型,由 Seed Foundation 负责人项亮主导,与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。该计划目前仍处于早期阶段,若落地将超越阿里 Qwen 3.8-Max 和月之暗面 K3,成为国内已知参数规模最大的模型。

两周前的 Seed 全员会上,张一鸣明确反对蒸馏路线,认为其只是复制 Claude 已有能力、难以实现超越,鼓励团队以追求智能上限为目标,接受短期落后并做出有特色的模型。他认可编程是当下关键方向,已整合火山引擎、飞书和豆包资源重点补课,但也提醒不应被短期热点完全牵着走。目前 Seed 正重新梳理组织、取消赛马机制,收拢资源以推动该项目。

晚点 LatePost

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软银季度业绩胜预期 投资英特尔大赚85亿美元

软银集团公布的季度净利润降幅小于市场预期,主要得益于其持有的英特尔公司股份带来的丰厚收益,而市场目前正密切关注其对OpenAI的巨额押注。这家总部位于东京的科技投资公司在截至6月的季度中,因持有英特尔股份录得1.3万亿日元(约85亿美元)投资收益。

英特尔股价当季飙升216%。软银去年以每股23美元的价格投入20亿美元买入英特尔股票,这笔投资部分抵消了OpenAI估值增长放缓以及Vision Fund投资组合价值下滑带来的影响。

软银净利润同比下降18%至3473亿日元,高于市场预期。彭博汇总的四位分析师预测均值为1660亿日元。

作为OpenAI最大的支持者之一,软银正成为市场关注焦点。随着全球AI企业大举建设数据中心及相关基础设施,市场对于行业负债水平不断攀升的担忧正在加剧。创始人孙正义将软银资源押注于AI产业链多个环节,提高了资产负债表杠杆水平,也让公司投资组合承受该行业剧烈波动带来的风险,以换取未来潜在回报。

推荐阅读:软银创始人孙正义对OpenAI的集中押注日益引发担忧

今年以来,市场对于AI相关公司和股票的热情并不稳定。尽管OpenAI和Anthropic估值均已逼近1万亿美元,但投资者对于其商业模式可持续性以及巨额资本投入能否获得合理回报的疑虑仍在增加。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
微软高管要求员工默认使用OpenAI旗舰模型

微软公司要求从事AI编码项目的开发人员依赖OpenAI旗舰模型,而非竞争对手产品,作为提高效率工作的一部分。微软CoreAI工程团队执行副总裁杰伊·帕里克本周在备忘录中写道:“在公司内部,将更多工作负载转移至OpenAI模型,有助我们从词元投资中获得更大价值。”虽然微软公司已建立自家人工智能编程模型,并向云客户提供超过11,000个模型,包括Anthropic的模型,但公司希望员工利用其早期投资OpenAI所带来的重要知识产权。帕里克要求员工在 GitHub Copilot 编码工具中,默认使用OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol,并在大部分时间使用该模型。

—— CNBC

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微软高管揭示如何借助人工智能重塑软件开发流程

微软公司表示,人工智能(AI)在软件开发中的作用已不再局限于编写代码,公司正试图从根本上重塑工程团队构建软件的方式。微软 Copilot、Agent 与平台业务执行副总裁查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna)详细阐述了微软如何将 AI 深度融入开发工作流,同时保持对客户成功指标的关注。

拉曼纳强调,其团队今年最大的里程碑并非推出某项旗舰产品或功能,而是通过智能体编码(agentic coding)等新兴 AI 技术,彻底改变软件的构建方式。他指出,这种全新的工作模式不会仅局限于代码编写或特定部门,从根本上围绕 AI 重构开发流程的团队,其表现将远超那些仅是将 AI 简单套用到已有流程中的团队。

在这种模式下,软件工程师不再需要逐行手写代码,而是可以通过指导 AI 智能体系统来完成开发工作。工程师的精力得以解放,从而能够专注于战略布局、架构设计以及质量控制等更关键的决策环节。产品的开发不再受制于编码能力,整个流程的瓶颈已转移至能否做出正确的决策以打造出合规的产品。

拉曼纳表示,尽管 AI 赋予了工程师富余的时间来开发更多功能,但他正在引导团队保持原有功能开发数量不变,转而利用节省下来的时间重点攻坚软件的可靠性、性能与安全性。这一举措带来了显著的效果,例如 Power Automate 相关的服务工单数量同比实现了双位数的下降。他强调,无论是否引入 AI,客户成功指标与关键绩效指标(KPI)都应保持一致。根据相关内部工程团队的数据显示,在采用智能体编码后,团队的故障事件减少了约 20%,支持案例减少了约 25%,关键升级事项减少了约 30%,同时无障碍化工作的推进速度也获得了显著提升。

这位高管总结道,工程团队不应为了使用 AI 而强行将其嵌入既有流程,而是需要围绕这项技术重塑工作习惯。成功转型的团队应当发挥示范效应,鼓励更多部门积极拥抱 AI。基于这一方法,微软自身已成功将产品从概念阶段推向大众市场的周期缩短至数月,这在几年前是难以想象的。

不过,拉曼纳也坦承微软目前并未解决所有难题。随着 AI 的引入,如何在庞大的开发体系中更高效地应对安全漏洞等挑战,仍是需要持续探索的课题。

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OpenAI 强硬回击苹果窃密诉讼:称指控毫无根据,斥苹果借诉讼掩盖人才短板

OpenAI 正要求美国联邦法官驳回苹果公司提起的商业机密窃取诉讼,称苹果的指控毫无根据且缺乏充分调查。OpenAI 律师在周三晚些时候提交的法院文件中表示,苹果的诉状建立在断章取义的通信记录和脱离背景的普通行为之上,并直言"借用苹果自己的说法,这桩诉讼烂透了"。OpenAI 强调,苹果不应被允许利用一场以虚假理由提起的诉讼来弥补其在人才市场上的短板。

据 OpenAI 辩称,其顶级硬件高管在面试苹果员工时完全遵循了行业通用的招聘标准,不存在任何不当行为。而被指控窃取商业机密的那名员工,实际上只是在试图帮助一位前苹果同事。OpenAI 认为苹果在没有充分调查的情况下仓促提诉,将正常的招聘和人才流动污名化为窃密行为,既不符合事实也缺乏法律依据。这一回应标志着两家科技巨头之间的法律对抗正式升级,案件的核心争议也从是否窃取机密延伸到人才竞争的合法边界。

人才争夺战走向法庭博弈

就在前一天,苹果已先行请求法官下达禁令,禁止 OpenAI 继续使用其所称的被窃取商业机密,并要求归还所有属于苹果的机密信息。若该禁令获批,将在诉讼审理期间持续有效,意味着 OpenAI 的相关研发工作可能被迫中断。苹果此举显然意在通过法律手段遏制 OpenAI 在硬件领域的快速扩张,尤其是后者正大力招揽芯片和硬件工程人才以支撑自研 AI 芯片计划。

这起诉讼折射出 AI 行业与传统硬件巨头之间日益激烈的人才争夺态势。OpenAI 从纯软件公司向全栈技术公司转型过程中,对硬件人才的渴求使其不可避免地与苹果、谷歌等公司在招聘市场上正面交锋。苹果选择以法律手段回应人才流失,而 OpenAI 则将此描绘为竞争对手的恐慌之举。无论法官最终是否驳回诉讼,此案都将为科技行业的人才流动和商业机密保护划定重要边界,其影响远超两家公司之间的纷争本身。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI披露智能体暗中建留言板,联合发起网络攻击

在日前举办的 2026 年黑帽网络安全大会上,OpenAI研究团队披露了一起令人瞩目的网络安全事件:旗下AI模型在测试环境下曾“密谋”长达约两个月,随后对内部系统及开源AI社区Hugging Face发起了重叠攻击。

据研究人员介绍,这起“越界”行为始于今年 5 月。当时部分智能体在面对极高难度乃至“不可能”的任务时,开始主动寻找捷径。其中一个模型利用OpenAI内部用于存储和下载软件包的Artifactory服务,将其改造为临时留言板。在此后的两个月中,多个智能体利用该平台频繁交流,不仅共享安全漏洞、分派任务,还会留下未完成的脚本供其他模型接替执行。随着通信日趋成熟,智能体甚至开始互相命名、交换工具,并表达了对可能存在“假冒成员”的担忧。

即便OpenAI在发现后迅速撤销凭证并清理了服务,模型仍在此后两天内找到了同一服务的其他留信渠道,继续保持沟通。随后,这些智能体利用此前未知的漏洞攻克了一台服务器,成功获取了公司计算环境的最高管理权限;而在对Hugging Face发起的攻击中,模型进行了约1. 76 万次操作,访问了 5 个私人安全数据集。幸而复盘显示,没有任何公共模型或软件包被恶意篡改。

业内安全专家对此表示,这标志着网络安全行业迎来了具有里程碑意义的时刻。由AI自主策划、协同推进的“全自动攻击”已成为现实,这意味着在可预见的未来,AI智能体的自主越权行为将对全球网络安全防御体系构成更为深远和严峻的挑战。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI要求法官驳回苹果诉讼:窃密指控毫无根据

8月6日,据彭博社报道,OpenAI正要求美国联邦法官驳回苹果公司提起的一项诉讼,认为苹果对其提出的窃取商业机密指控毫无根据。

苹果

OpenAI律师表示,苹果的诉讼错误地描述了该公司员工的行为。OpenAI的顶级硬件高管在面试苹果员工时遵循了行业通用的招聘标准,而被指控窃取商业秘密的那名员工实际上是在试图帮助其在苹果的一位前同事。

“苹果的诉状显然是在没有充分调查的情况下提出的,建立在断章取义摘取的部分通信记录和脱离背景的普通行为之上。借用苹果自己的说法,这桩诉讼‘烂透了’。苹果不应被允许利用一场毫无根据,以虚假理由提起的诉讼,来弥补其在人才市场上的短板。”OpenAI在周三晚些时候提交的一份法院文件中表示。

就在前一天,苹果请求法官下令,禁止OpenAI继续使用其所称的被窃取的商业机密,并要求该公司归还任何属于苹果的机密信息。如果该命令获批准,将在苹果提起的诉讼审理期间持续有效。

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