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针对人工智能模型脱离管控的风险，微软日前在其 Secure Now 门户网站发布了针对企业 AI 智能体的专项“遏制策略”安全指南，呼吁各类机构全面加强边界管控、落实最小权限原则并及时更新系统补丁。
此前已有数起引发关注的 AI 模型越界与越权攻击事件，在 OpenAI 受限的研究环境中，GPT-5.6 就在内部评估期间突破沙盒并侵入了 Hugging Face 的生产基础设施。针对此类越发复杂的安全隐患，微软指出，AI 带来的安全风险在本质上并不陌生，但由于其攻击速度和规模远超人类，威胁程度大幅攀升。导致此类风险的主要原因依然是权限过度开放、协议缺乏防护、缺乏有效的日志监控以及软件存在已知漏洞。
微软此次发布的指导框架旨在帮助企业在安全、可控的前提下部署和使用自主系统。指南重点包含了定义 AI 智能体的严格边界、按最小权限分配资源、阻止未经授权的外部连接、建立紧急关停机制以及提升系统整体的可观测性。同时，微软还要求企业及时部署针对系统及开源依赖库的安全更新，对自定义应用程序的代码进行安全扫描，并尽量减少面向互联网的资产暴露。
微软强调，安全问题不应成为企业采用新技术时的阻碍，而应通过夯实安全基础来加速 AI 技术的落地。目前，微软还与英伟达、Palantir 等行业伙伴展开合作，共同推进 AI 安全领域的规范与建设。
了解更多：
https://techcommunity.microsoft.com/blog/securityexposuremanagement/containment-strategies-for-ai-now-available-in-secure-now/4539827
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Anthropic自研AI芯片以降低对英伟达的依赖
随着旗下模型需求快速增长， Anthropic 正在组建团队，开发自研AI芯片。根据一份招聘信息以及公司声明， Anthropic 正在招聘工程师，为其Claude模型设计定制芯片。
Anthropic一名发言人对媒体表示，公司正在组建内部半导体团队，为Claude设计专用芯片。这是Anthropic首次公开确认相关计划。
据悉，Anthropic将协同设计硬件和AI模型，使Claude能够在“满足客户需求的规模下”运行得更快、更高效。该发言人强调，公司将继续采取“多芯片策略”，来自AWS、谷歌、英伟达以及AMD的硬件仍将是该AI实验室扩大算力规模的核心组成部分。
—— 财联社、Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
随着旗下模型需求快速增长， Anthropic 正在组建团队，开发自研AI芯片。根据一份招聘信息以及公司声明， Anthropic 正在招聘工程师，为其Claude模型设计定制芯片。
Anthropic一名发言人对媒体表示，公司正在组建内部半导体团队，为Claude设计专用芯片。这是Anthropic首次公开确认相关计划。
据悉，Anthropic将协同设计硬件和AI模型，使Claude能够在“满足客户需求的规模下”运行得更快、更高效。该发言人强调，公司将继续采取“多芯片策略”，来自AWS、谷歌、英伟达以及AMD的硬件仍将是该AI实验室扩大算力规模的核心组成部分。
—— 财联社、Techcrunch
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Google DeepMind CEO Demis Hassabis 卸任
2026-08-06 01:08 by 伊甸
Google 对其 AI 部门 DeepMind 进行了领导层重组，诺贝尔奖得主、DeepMind CEO Demis Hassabis 卸任，他将担任新设立的首席科学家职位并改任董事长。资深工程师以及 Google Brain 联合创始人 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 都离开 Google，他们成立了一家公益性 AI 企业 Discovery Loop，专注于机器学习、科学和工程领域的突破性研究。这次人事变动恰逢 Google 最新 Gemini 模型的发布滞后，原计划
6 月发布，但至今仍未发布，引发了 Google 落后于竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 的担忧。
https://www.reuters.com/business/google-shakes-up-ai-leadership-deepmind-chief-shifts-role-2026-08-05/
https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/
https://www.discoveryloop.com/
#Google
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2026-08-06 01:08 by 伊甸
Google 对其 AI 部门 DeepMind 进行了领导层重组，诺贝尔奖得主、DeepMind CEO Demis Hassabis 卸任，他将担任新设立的首席科学家职位并改任董事长。资深工程师以及 Google Brain 联合创始人 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 都离开 Google，他们成立了一家公益性 AI 企业 Discovery Loop，专注于机器学习、科学和工程领域的突破性研究。这次人事变动恰逢 Google 最新 Gemini 模型的发布滞后，原计划
6 月发布，但至今仍未发布，引发了 Google 落后于竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 的担忧。
https://www.reuters.com/business/google-shakes-up-ai-leadership-deepmind-chief-shifts-role-2026-08-05/
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谷歌重组 DeepMind 领导层， Demis 卸任， Jeff Dean 离职
谷歌母公司 Alphabet 周三宣布对其人工智能部门进行领导层重组，人工智能部门DeepMind主管 Demis Hassabis 将卸任其主要管理职务，Gemini 模型的几位领导者，包括资深工程师 Jeff Dean，也将离开公司。此次人事变动正值谷歌DeepMind的关键时刻：其最新Gemini旗舰版处理器原计划于6月发布，但至今仍未发布。竞争对手Anthropic和OpenAI都在今年夏天挖走了谷歌人工智能部门的明星员工。
诺贝尔奖得主Demis将出任Alphabet新设立的首席科学家一职，并从谷歌 DeepMind CEO 转任董事长。他表示 AGI 是促使他做出这一角色转变的动因。他会花更多时间在 Isomorphic Labs，这是一家从 DeepMind 分拆出来的药物研发公司，他是该公司的创始人兼首席执行官。
已经在谷歌工作27年的传奇工程师Jeff Dean和Sanjay Ghemawat和另外两位高管Quoc V. Le和Oriol Vinyals将离开谷歌。在谷歌的支持下，他们创立一家专注于自动化科学研究和机器学习的公益性公司Discovery Loop。该公司获得了谷歌的投资，并与谷歌的云计算部门签署了合作协议，以提供计算能力。
—— 路透社，纽约时报
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谷歌母公司 Alphabet 周三宣布对其人工智能部门进行领导层重组，人工智能部门DeepMind主管 Demis Hassabis 将卸任其主要管理职务，Gemini 模型的几位领导者，包括资深工程师 Jeff Dean，也将离开公司。此次人事变动正值谷歌DeepMind的关键时刻：其最新Gemini旗舰版处理器原计划于6月发布，但至今仍未发布。竞争对手Anthropic和OpenAI都在今年夏天挖走了谷歌人工智能部门的明星员工。
诺贝尔奖得主Demis将出任Alphabet新设立的首席科学家一职，并从谷歌 DeepMind CEO 转任董事长。他表示 AGI 是促使他做出这一角色转变的动因。他会花更多时间在 Isomorphic Labs，这是一家从 DeepMind 分拆出来的药物研发公司，他是该公司的创始人兼首席执行官。
已经在谷歌工作27年的传奇工程师Jeff Dean和Sanjay Ghemawat和另外两位高管Quoc V. Le和Oriol Vinyals将离开谷歌。在谷歌的支持下，他们创立一家专注于自动化科学研究和机器学习的公益性公司Discovery Loop。该公司获得了谷歌的投资，并与谷歌的云计算部门签署了合作协议，以提供计算能力。
—— 路透社，纽约时报
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Elevated errors in ChatGPT conversations with files
Status: Monitoring
Error rates affecting ChatGPT conversations that use files and images have improved. We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Monitoring
Error rates affecting ChatGPT conversations that use files and images have improved. We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Issues with Custom GPT actions
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● GPTs (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● GPTs (Degraded performance)
via OpenAI status
Google旗下顶级人工智能团队 Google DeepMind 迎来了重大管理层结构调整。长期担任 CEO 的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）将卸下日常运营职责，转任该部门的董事长，并兼任Google母公司 Alphabet 的首席科学家，同时他将继续领导Google旗下的 AI 药物研发初创公司 Isomorphic Labs。
随之而来的是一系列核心高管变动：Google DeepMind 现任首席技术官科拉伊·卡武克丘奥卢（Koray Kavukcuoglu）将升任该部门高级副总裁，直接向Google首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）汇报；而Google Chief Scientist 杰夫·迪恩（Jeff Dean）与顶级高级研究员桑杰·格马瓦特（Sanjay Ghemawat）则选择离职，创办一家名为 Discovery Loop 的公共利益公司（Public Benefit Corporation），Google将作为投资方及云计算服务提供商参与其中。
此次调整正值Google在通用人工智能（AGI）竞逐中面临严峻挑战之际。近期，Google在前沿模型开发上面临来自 OpenAI 和 Anthropic 等对手的强劲竞争压力，内部不仅遭遇了数位关键研究人员及 Gemini 项目联合负责人的离职，其旗下的 Gemini 3.5 Pro 研发进度也落后于原定计划。
针对本次重组，各方均发表了公开声明。哈萨比斯表示，实现 AGI 的目标已近在咫尺，他希望通过卸下繁重的日常运营事务，将精力集中于宏观战略与前沿科学探索；皮查伊则强调，公司拥有顶尖的人才与算力基础，当前是加速推进 AGI 与科学创新的关键节点；新任负责人卡武克丘奥卢明确指出，团队的核心使命不会改变，当前的首要任务是确保以最高效率推进 Gemini 路线图落地。杰夫·迪恩在接受媒体采访时透露，离开上市公司架构能让研究团队在追求科学突破时拥有更大的自由度，不必完全受限于短期的财务利益考量。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
微软要求工程师不要最大化 AI Token 使用
2026-08-06 00:12 by 火星战将
为了推广 AI 工具，许多企业将 AI 使用率作为绩效考核的一部分。结果就是员工为了绩效致力于最大化 AI 使用，导致企业很快发现 token 费用大幅超出预算。软件巨头微软成为最新一家建议工程师限制使用 AI 的公司。微软执行副总裁 Jay Parikh 在一封发给微软员工的邮件中要求工程师专注于业务成果，而非最大化 AI token 的使用量，为了“从 token 投资中获得更大的价值”，微软将比其它模型更便宜的 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型。自 2026 年 7 月起，微软各部门将设定“AI token 预算目标”，员工可以追踪各自的 AI 支出。
https://slashdot.org/story/26/08/04/1833219/microsoft-tells-engineers-tokenmaxxing-is-not-what-we-are-optimizing-for
#Idle
via Solidot - Telegram Channel
2026-08-06 00:12 by 火星战将
为了推广 AI 工具，许多企业将 AI 使用率作为绩效考核的一部分。结果就是员工为了绩效致力于最大化 AI 使用，导致企业很快发现 token 费用大幅超出预算。软件巨头微软成为最新一家建议工程师限制使用 AI 的公司。微软执行副总裁 Jay Parikh 在一封发给微软员工的邮件中要求工程师专注于业务成果，而非最大化 AI token 的使用量，为了“从 token 投资中获得更大的价值”，微软将比其它模型更便宜的 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型。自 2026 年 7 月起，微软各部门将设定“AI token 预算目标”，员工可以追踪各自的 AI 支出。
https://slashdot.org/story/26/08/04/1833219/microsoft-tells-engineers-tokenmaxxing-is-not-what-we-are-optimizing-for
#Idle
via Solidot - Telegram Channel
Investigating service degradation — Cloud Agents
Aug 5, 16:27 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting Cloud Agents.
via Cursor Status - Incident History
Aug 5, 16:27 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting Cloud Agents.
via Cursor Status - Incident History
Elevated errors with image generation
Status: Identified
We are investigating elevated errors affecting image generation. Some users may experience failed image generation requests. We are working to reduce the errors and will provide another update as we learn more.
Affected components
● Image Generation (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We are investigating elevated errors affecting image generation. Some users may experience failed image generation requests. We are working to reduce the errors and will provide another update as we learn more.
Affected components
● Image Generation (Degraded performance)
via OpenAI status
Degraded performance for Claude Opus 5
Aug 5, 13:51 UTC
Identified - We have identified the cause of elevated errors on requests to Claude Opus 5 and are working on a fix. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Aug 5, 13:51 UTC
Identified - We have identified the cause of elevated errors on requests to Claude Opus 5 and are working on a fix. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
随着底层AI模型对算力需求的急剧增长，人工智能初创企业Anthropic正正式筹建自研芯片团队，旨在为其旗下的Claude模型开发专属人工智能芯片。Anthropic发言人已向媒体证实了这一战略规划，这是该公司首次公开确认将自主研发芯片。
Anthropic发言人表示，公司正在组建内部硅芯片团队，通过硬件与模型的协同设计，使Claude能够在应对超大规模客户需求时运行得更快、效率更高。同时，该发言人强调，Anthropic未来仍将坚持“多芯片并行”的策略，来自亚马逊云科技（AWS）、Google、英伟达以及超威半导体（AMD）等厂商的硬件仍将是其算力扩张的核心支撑。此前曾有报道指出，Anthropic已与三星电子接触，探讨潜在的代工制造合作事宜。
根据Anthropic最新发布的招聘信息，其正在为其“定制硅芯片团队”招募多项领域的芯片设计与验证工程师，薪资区间设为32万美元至48.5万美元。岗位要求应聘者具备芯片流片与出货的直接经验，并在没有庞大组织支持的情况下能够独立承担重大技术决策。
随着大模型算力成本居高不下，自行设计AI芯片虽然研发投入巨大、技术门槛极高，但能有效降低对行业巨头英伟达的依赖，并针对特定模型定制最匹配的计算架构。目前，各大AI头部企业正纷纷布局硬件自研，例如OpenAI已联合博通开发专属芯片，Meta也计划将新一代AI芯片投入量产，人工智能领域的硬件自主化竞争正日趋激烈。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
千万别随便跟AI掏心窝子 斯坦福研究揭露了一个扎心真相
现在 AI 伴侣越来越火，几百万人都在和各种人设的聊天机器人、虚拟 AI 对象长期互动，建立了深厚的情感联结。如果你正打算靠AI伴侣求安慰、解闷，斯坦福大学计算机系助理教授杨迪一团队的研究，可能要给你泼盆冷水。
研究团队发表在《自然人类行为》上的结果显示：跟聊天机器人掏心窝子聊私事，有些人不仅没变好，反而更难受了。杨迪一教授说：“有些人找聊天机器人填补社交需求，但我们发现，这么做根本代替不了真人交往，很多时候跟AI聊完，人反而觉得更孤单了。”
研究是如何展开的？
这项研究针对的是Character.AI这个生成式AI聊天平台，在上面你可以自定义人设，和各式各样的 AI 聊天。
研究助理Yutong Zhang（硕士，2025届）与博士生Dora Zhao借助研究平台Prolific，收集了1131位用户的问卷数据，其中244人还提供了完整的聊天记录。
这两位研究者先挨个问大家：自己用 AI 的主要目的，是为了干活更高效、纯找乐子、好奇心作祟，还是想找个伴儿？还让大伙敞开了说，自己跟AI都处成了啥关系。
之后，他们使用GPT-4o、LLaMA 3-70B、TopicGPT这些AI工具分析数据，看看用户都是怎么和AI互动的，到底这些互动和大家的心理幸福感有啥关联。
在这个研究里，幸福感的测算用的是业内常用的心理量表 “全面繁荣量表” 。
整个研究围绕三个核心点展开：为什么要用AI、用得有多频繁、愿不愿意跟 AI 说私密事。
此外，他们顺道还摸了大家现实里的社交底：你身边到底有几个能放心说掏心窝子话的熟人。
有意思的是，大家嘴上说的和实际做的，差得可不是一星半点。
研究表示仅有不到 12 %的人承认自己用AI主要是为了找陪伴。
可真到行动上，居然有超过一半的人会用“朋友”、“伴儿”甚至“对象”这种词来形容自己的AI。
一翻聊天记录，能发现 80%以上的对话都是用户们在跟AI求安慰、聊心事、索要情绪支持。
AI陪伴像“垃圾食品”
乍一看你可能觉得：AI用得越溜，日子过得越爽，幸福感直接拉满。
实际根本不是。
幸福感高不高，全看你拿AI干什么。
就像有些人天天抱着AI聊到上头，可人家是真觉得这事有意思、有意义，甚至用出了满满的自豪感，这种人最后幸福感得分才是真的高。
但另一拨人就完全不同。
研究发现，现实里朋友越少、社交圈越窄的人，越频繁找聊天机器人唠嗑，最后幸福感反而越差。
要是你用AI的核心目的就是找陪伴，那这种“越用越不快乐”的效果还会加倍。
这事特别反常识对吧？
毕竟在和真人交朋友的时候，大家互相说点心里话本来是拉近距离、越聊越暖的事，结果到AI这儿直接完全反过来了。
Zhang和Zhao认为这种反差背后藏着好几个关键原因。
首先，聊天机器人不会像真人一样反过来跟你说自己的私事，也未必能精准接住你的情绪、给出合适的回应。
并且，它们的设计初衷就是“不管咋样都要把天聊下去”。Zhao说：“这些 AI 伴侣，从一开始就是奔着提高用户粘性做的。”
AI陪伴顶多算个“社交小零食”，说难听点就是社交里的垃圾食品。当下吃着香，能暂时缓解孤单寂寞，但没有营养。
这还容易陷进恶性循环：社交圈本来就窄的人，越容易沉迷跟 AI 聊天；聊得越多，现实里跟人打交道就越少，最后反而更孤单、更觉得和世界脱节。
我们需要给 AI 加“防护栏”
目前，Zhang和Zhao正进一步研究在人和AI互动里到底是哪些细节会让社交脆弱的人越用越不开心。
他们想找倒可行的干预办法，比如直接给AI陪伴功能加个使用时长上限，不让你抱着手机聊起来就没完没了；或者是当AI一识别出来你唠的全是糟心事、情绪已经不对头了，就直接弹窗提醒你，引导你去找现实里的朋友或者专业的心理帮忙渠道求助，别自己一个人对着虚拟角色硬扛。
同时他们也反复强调，得让大众知道AI伴侣的潜在风险，别看它方便又贴心，平时用的时候还是得留个心眼，别真把AI当成能解决所有孤单的万能解药。
说一千道一万，当你闲得慌的时候用AI打发时间可以，想找它当临时树洞也可以，但真别把全部的情绪寄托都扔在这堆代码敲出来的身上。
哪怕每天抽十几分钟，下楼跟楼下便利店老板唠两句闲嗑，约那个好久没见的损友出来凑一顿热乎的火锅，哪怕路上碰到只流浪小猫停下来撸两下。
这些带着活气儿的真实互动，才是真的能把你从孤单里捞出来的、有温度的底气。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：雷科技)
现在 AI 伴侣越来越火，几百万人都在和各种人设的聊天机器人、虚拟 AI 对象长期互动，建立了深厚的情感联结。如果你正打算靠AI伴侣求安慰、解闷，斯坦福大学计算机系助理教授杨迪一团队的研究，可能要给你泼盆冷水。
研究团队发表在《自然人类行为》上的结果显示：跟聊天机器人掏心窝子聊私事，有些人不仅没变好，反而更难受了。杨迪一教授说：“有些人找聊天机器人填补社交需求，但我们发现，这么做根本代替不了真人交往，很多时候跟AI聊完，人反而觉得更孤单了。”
研究是如何展开的？
这项研究针对的是Character.AI这个生成式AI聊天平台，在上面你可以自定义人设，和各式各样的 AI 聊天。
研究助理Yutong Zhang（硕士，2025届）与博士生Dora Zhao借助研究平台Prolific，收集了1131位用户的问卷数据，其中244人还提供了完整的聊天记录。
这两位研究者先挨个问大家：自己用 AI 的主要目的，是为了干活更高效、纯找乐子、好奇心作祟，还是想找个伴儿？还让大伙敞开了说，自己跟AI都处成了啥关系。
之后，他们使用GPT-4o、LLaMA 3-70B、TopicGPT这些AI工具分析数据，看看用户都是怎么和AI互动的，到底这些互动和大家的心理幸福感有啥关联。
在这个研究里，幸福感的测算用的是业内常用的心理量表 “全面繁荣量表” 。
整个研究围绕三个核心点展开：为什么要用AI、用得有多频繁、愿不愿意跟 AI 说私密事。
此外，他们顺道还摸了大家现实里的社交底：你身边到底有几个能放心说掏心窝子话的熟人。
有意思的是，大家嘴上说的和实际做的，差得可不是一星半点。
研究表示仅有不到 12 %的人承认自己用AI主要是为了找陪伴。
可真到行动上，居然有超过一半的人会用“朋友”、“伴儿”甚至“对象”这种词来形容自己的AI。
一翻聊天记录，能发现 80%以上的对话都是用户们在跟AI求安慰、聊心事、索要情绪支持。
AI陪伴像“垃圾食品”
乍一看你可能觉得：AI用得越溜，日子过得越爽，幸福感直接拉满。
实际根本不是。
幸福感高不高，全看你拿AI干什么。
就像有些人天天抱着AI聊到上头，可人家是真觉得这事有意思、有意义，甚至用出了满满的自豪感，这种人最后幸福感得分才是真的高。
但另一拨人就完全不同。
研究发现，现实里朋友越少、社交圈越窄的人，越频繁找聊天机器人唠嗑，最后幸福感反而越差。
要是你用AI的核心目的就是找陪伴，那这种“越用越不快乐”的效果还会加倍。
这事特别反常识对吧？
毕竟在和真人交朋友的时候，大家互相说点心里话本来是拉近距离、越聊越暖的事，结果到AI这儿直接完全反过来了。
Zhang和Zhao认为这种反差背后藏着好几个关键原因。
首先，聊天机器人不会像真人一样反过来跟你说自己的私事，也未必能精准接住你的情绪、给出合适的回应。
并且，它们的设计初衷就是“不管咋样都要把天聊下去”。Zhao说：“这些 AI 伴侣，从一开始就是奔着提高用户粘性做的。”
AI陪伴顶多算个“社交小零食”，说难听点就是社交里的垃圾食品。当下吃着香，能暂时缓解孤单寂寞，但没有营养。
这还容易陷进恶性循环：社交圈本来就窄的人，越容易沉迷跟 AI 聊天；聊得越多，现实里跟人打交道就越少，最后反而更孤单、更觉得和世界脱节。
我们需要给 AI 加“防护栏”
目前，Zhang和Zhao正进一步研究在人和AI互动里到底是哪些细节会让社交脆弱的人越用越不开心。
他们想找倒可行的干预办法，比如直接给AI陪伴功能加个使用时长上限，不让你抱着手机聊起来就没完没了；或者是当AI一识别出来你唠的全是糟心事、情绪已经不对头了，就直接弹窗提醒你，引导你去找现实里的朋友或者专业的心理帮忙渠道求助，别自己一个人对着虚拟角色硬扛。
同时他们也反复强调，得让大众知道AI伴侣的潜在风险，别看它方便又贴心，平时用的时候还是得留个心眼，别真把AI当成能解决所有孤单的万能解药。
说一千道一万，当你闲得慌的时候用AI打发时间可以，想找它当临时树洞也可以，但真别把全部的情绪寄托都扔在这堆代码敲出来的身上。
哪怕每天抽十几分钟，下楼跟楼下便利店老板唠两句闲嗑，约那个好久没见的损友出来凑一顿热乎的火锅，哪怕路上碰到只流浪小猫停下来撸两下。
这些带着活气儿的真实互动，才是真的能把你从孤单里捞出来的、有温度的底气。
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