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中国军方研究员被曝利用美AI模型训练国防系统

路透社根据对80多份中国学术论文和专利的审查报道称，中国军方及相关研究机构正利用美国顶级人工智能模型（如OpenAI和Anthropic旗下产品）的输出数据，来训练本土AI系统以提升国防能力。

报道指出，尽管美国政府持续收紧对华高精尖芯片及战略技术的出口限制，中国军事与安全相关机构仍将美方先进AI模型作为快速开发专用系统的途径。相关论文与专利展示了一种被称为“模型蒸馏”的技术应用，即利用强力AI系统的输出来训练体积更小、更具针对性的模型。这种做法无需从零开始构建前沿AI所需的庞大算力，即可将模型部署在本地或边缘设备上。

相关研究涵盖了从社交媒体监测到前线军事部署的广泛场景。例如，山西的北中科技大学研究人员曾利用Anthropic的Claude 3 Haiku生成合成训练数据，用于文本分类及内容审查模型；国防科技大学在2024年发表的一篇论文中，展示了如何通过蒸馏技术压缩图像处理模型，使其能够安装在无人机上，即使在通信中断的情况下也能实时分析视频并辅助导航与打击决策；军事科学院的研究人员则将蒸馏后的目标识别模型应用于模拟海上无人艇与潜艇演习中。此外，解放军96941部队的研究人员曾使用GPT-3.5处理敏感代码，并利用其生成的摘要训练出可完全在军用内网运行的国产模型。

这一现象正成为中美人工智能竞争与治理谈判中的新焦点。美方官员指责部分中国实体通过抽取美国AI模型的能力来规避出口管制和侵犯知识产权；中方则坚决否认相关指控，强调美国在搞AI“霸权”，并指出美国企业同样存在类似的技术实践。中国AI初创公司月之暗面（Moonshot）近期也明确澄清，其Kimi K3模型完全基于自主创新，并非依赖蒸馏技术。

行业专家分析认为，受限于高算力芯片的获取，中国政府目前在积极推广“模型轻量化”和边缘计算，引导科研资金投入至可运行于无人机、卫星等终端设备的AI技术。不过，蒸馏技术也存在局限性，蒸馏出的模型虽然成本更低、可控性更高，但其综合智能水平仍无法替代原生的前沿大模型，且中国军方学者也在同步研究如何防止自身模型被他人通过“无数据蒸馏”手段逆向工程破解。

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再见 Superpowers！很多 Skill 真的可以扔掉了。

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Telegraph

再见 Superpowers！很多 Skill 真的可以扔掉了。

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一个 Skill，会先看它到底能提供什么能力。如果没有确切作用的话，肯定是不会装的。 前两年，模型干活经常漏步骤，Skill 写得越细越让人安心。现在 GPT-5.6 、K3、Claude Fable5 等模型已经很强，能自己补上大部分基础动作，手里的 Skill 也该重新过一遍。 下面我会以 Codex 作为…

Enterprise & Education Chat Errors

Status: Monitoring

The issue has been mitigated.

via OpenAI status