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月之暗面于 7 月 15 日在B站、X平台及小红书等社交渠道发布预热视频，正式为Kimi K3 模型造势，新品有望在近期推出。在视频约 4 秒处一闪而过的数字"3"，被外界解读为对Kimi K3 的明确暗示。
匿名模型现身Arena.ai，对比测试已流出
公开资料显示，一款代号为Kivine的匿名模型已悄然出现在Arena.ai评测平台上，业界普遍推测其关联的正是Kimi K3。与此同时，已有网友晒出多段Kimi K3 与Claude Fable5 的对比测试视频，还有与GPT-5.6 Sol模型的横向对比，显示月之暗面此次将竞争矛头直接对准了当前编程能力最强的一批旗舰模型。
K2 系列迭代迅速，K2. 6 已支持 300 个子Agent并行
月之暗面的Kimi模型系列此前已发布多个版本。 2025 年 7 月发布的Kimi K2 为开源MoE架构模型，总参数1T、激活参数32B，具备较强的代码能力和通用Agent任务能力。 2026 年 4 月，月之暗面发布并开源了Kimi K2.6，在代码编写、长程任务执行及Agent集群能力方面全面升级，支持最多调度 300 个子Agent并行处理任务。K2. 6 发布后不久，月之暗面即宣布K2 系列旧版API将于 5 月 25 日下线，建议用户转向最新模型。
从K2 到K2. 6 的快速迭代，再到如今K3 的预热造势，月之暗面正以紧凑的节奏推进模型升级。此次K3 选择直接对标Claude Fable5 和GPT-5.6 Sol，表明国产大模型在编程与Agent能力赛道上已不甘于追赶，而是正面叫板海外旗舰。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，据报道，三星的 “盖乐世 AI”（Galaxy AI）成功通过了人工智能服务备案，而其合作伙伴正是百度智能云。这一消息在科技圈引起了广泛关注，预示着三星在智能手机 AI 领域的进一步布局。
根据网信部门的要求，在《生成式人工智能服务管理暂行办法》的指导下，最近公布的7款新增手机端侧生成式人工智能服务中，“盖乐世 AI” 赫然在列。这意味着，三星的智能手机将进一步融入强大的 AI 功能，提升用户体验。
除了三星，备案中还包括其他知名手机品牌的 AI 服务，如苹果的 Apple 智能、华为的小艺 AI、OPPO 的 AndesGPT 等。这一备案的推进，意味着中国手机市场的 AI 竞争将更加激烈。
知情人士透露，百度智能云与三星的合作始于2024年初，双方在 AI 生态上结成了战略合作伙伴关系。百度的文心大模型将为 Galaxy AI 提供强大的技术支持，赋能三星旗舰手机。用户将享受到更智能的功能，如 “即圈即搜” 和笔记助手等。此外，三星的 Bixby 语音助手也将整合百度的文档解析和 AI 搜索能力，全面提升语音交互体验。
这一合作不仅显示出三星对 AI 技术的重视，也反映了中国市场对生成式 AI 服务的迫切需求。随着技术的不断进步，未来的智能手机将越来越多地融入 AI，为用户提供更为智能、便捷的使用体验。
三星与百度的合作，正是全球科技企业加速转型、拥抱 AI 的一个缩影。在未来，用户期待能见到更多的创新应用，改变我们日常生活的方方面面。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Investigating GPT-5.6 Sol degradation
Jul 16, 05:31 UTC
Investigating - GPT-5.6 Sol is degraded. The model provider is investigating.
via Cursor Status - Incident History
Jul 16, 05:31 UTC
Investigating - GPT-5.6 Sol is degraded. The model provider is investigating.
via Cursor Status - Incident History
#Update #SpaceXAI
SpaceXAI现已开源Grok Build：https://github.com/xai-org/grok-build
via AI Copilot - Telegram Channel
SpaceXAI现已开源Grok Build：https://github.com/xai-org/grok-build
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在追求更强大 AI 能力的同时，模型如何确保自身安全已成为行业核心命题。近日，OpenAI 发布了全新的自动化红队测试模型 GPT-Red，通过规模化的自博弈训练，成功将模型在直接提示注入攻击中的失败率压低至0.05%，为 AI 的自我迭代与安全性提升开辟了一条新路径。
随着 AI 系统通过浏览器、本地文件及各类 API 深度接入现实世界，安全边界变得愈发脆弱。传统的红队测试虽然有效，但高度依赖人工，难以跟上模型能力的指数级增长，也无法产出足够的对抗数据来优化防御。OpenAI 此次推出的 GPT-Red，正是为了打破这一瓶颈。它不仅能在部署前精准定位模型漏洞，更重要的是，它能实时生成大规模的对抗样本，推动模型在训练阶段就完成防御升级。
GPT-Red 的训练采用了自博弈强化学习策略。在训练过程中，它与一组多样化的防御方模型进行高频对抗，通过尝试各种提示词注入、逻辑诱导等攻击手段来寻找系统破绽。这种“互搏”机制迫使防御方不断修正策略，而 GPT-Red 也在这种对抗中进化得愈发犀利。数据显示，GPT-Red 的攻击能力已远超人类红队成员，在特定测试场景中，人类的攻击成功率仅为13%，而 GPT-Red 则高达84%。
为了验证这一工具的实战价值，OpenAI 进行了一系列严苛的压力测试。在针对某款自主控制自动售货机的 AI 智能体实验中，GPT-Red 成功模拟并实现了恶意修改商品价格、窃取订单等操作。这一案例清晰展示了在复杂智能体系统中，自动化攻击模型具备极强的渗透力。
目前，GPT-Red 已被整合进生产模型的训练流程。得益于此，最新的 GPT-5.6Sol 版本对提示注入展现出了极强的鲁棒性。实验证明，这一安全提升并未牺牲模型的通用能力，既没有出现盲目拒绝合法请求的现象，也未降低任务执行效率。
OpenAI 认为，GPT-Red 的成功证明了 AI 安全“飞轮效应”的可行性:利用先进的 AI 来构建更安全的未来系统。随着计算规模与数据多样性的持续提升，这一自动化安全测试框架有望成为未来模型开发的标配，让模型在不断演进的过程中，始终保持稳固的安全防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知网下架将DeepSeek等AI列为作者的论文
近期部分期刊刊发了将DeepSeek、Gemini等人工智能（AI）列为作者的论文，在业界引发版权权属、学术规范相关合规争议。对此类AI署名论文，知网已做下架处理。
文章署名作者需对研究内容真实性、论证逻辑及全部学术问题承担相应责任，AI无法承担学术核查、整改、追责等相关义务。论文内容是作者使用AI工具辅助写作而生成，并非由AI工具指挥作者写作生成。若将AI列为作者，将导致责任主体模糊，滋生学术不端隐患，违背通用科研诚信与出版伦理规范。
—— CNKI知网
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
近期部分期刊刊发了将DeepSeek、Gemini等人工智能（AI）列为作者的论文，在业界引发版权权属、学术规范相关合规争议。对此类AI署名论文，知网已做下架处理。
文章署名作者需对研究内容真实性、论证逻辑及全部学术问题承担相应责任，AI无法承担学术核查、整改、追责等相关义务。论文内容是作者使用AI工具辅助写作而生成，并非由AI工具指挥作者写作生成。若将AI列为作者，将导致责任主体模糊，滋生学术不端隐患，违背通用科研诚信与出版伦理规范。
—— CNKI知网
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xAI罕见起诉Grok用户：指控其滥用AI生成儿童性虐待图片视频，已封停超 5 万个违规账户
据路透社报道，马斯克旗下AI公司xAI向南 卡罗来纳州男子特里·哈伍德提起诉讼，指控其滥用Grok生成儿童性虐待材料。哈伍德今年 2 月因涉嫌性剥削未成年人被捕，xAI指控他违反服务条款，当地时间周二已向得克萨斯州一家联邦法院提交诉状。
上传普通人照片生成深度伪造色情内容
xAI在诉状中指控哈伍德将成年人和未成年人的普通照片上传至Grok，随后试图生成以照片人物为对象的色情深度伪造内容，还被指制作未经成年人本人同意的色情图像。AI公司主动起诉用户涉嫌利用AI生成色情内容的案例此前极为少见，这一案件具有标志性意义。xAI要求法院判令哈伍德支付金额尚未确定的赔偿金，并永久禁止他使用Grok，诉状称"被告经过蓄意策划，把原告的工具变成犯罪武器"。
Grok内容安全问题遭全球审视，已促成 244 人被捕
诉讼提交之际，xAI正因Grok的内容安全问题受到全球审视，外界指控Grok允许用户制作未经当事人同意的色情深度伪造内容。xAI在诉状中披露，公司已在 2026 年暂停 52222 个账户，向美国国家失踪与受虐儿童中心提交 73604 份报告，促成至少 244 人被捕。这一数据反映出AI平台在内容安全治理上的力度正在加大，也凸显了AI生成内容被滥用的严峻现实。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据路透社报道，马斯克旗下AI公司xAI向南 卡罗来纳州男子特里·哈伍德提起诉讼，指控其滥用Grok生成儿童性虐待材料。哈伍德今年 2 月因涉嫌性剥削未成年人被捕，xAI指控他违反服务条款，当地时间周二已向得克萨斯州一家联邦法院提交诉状。
上传普通人照片生成深度伪造色情内容
xAI在诉状中指控哈伍德将成年人和未成年人的普通照片上传至Grok，随后试图生成以照片人物为对象的色情深度伪造内容，还被指制作未经成年人本人同意的色情图像。AI公司主动起诉用户涉嫌利用AI生成色情内容的案例此前极为少见，这一案件具有标志性意义。xAI要求法院判令哈伍德支付金额尚未确定的赔偿金，并永久禁止他使用Grok，诉状称"被告经过蓄意策划，把原告的工具变成犯罪武器"。
Grok内容安全问题遭全球审视，已促成 244 人被捕
诉讼提交之际，xAI正因Grok的内容安全问题受到全球审视，外界指控Grok允许用户制作未经当事人同意的色情深度伪造内容。xAI在诉状中披露，公司已在 2026 年暂停 52222 个账户，向美国国家失踪与受虐儿童中心提交 73604 份报告，促成至少 244 人被捕。这一数据反映出AI平台在内容安全治理上的力度正在加大，也凸显了AI生成内容被滥用的严峻现实。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果与OpenAI纠纷内幕： 2 封关键邮件、 13 分钟间隔与 1 次姓名混淆导致沟通彻底断裂
NBC发布调查报道，揭示了苹果与OpenAI商业纠纷起诉前沟通受阻的核心细节—— 2 封关键邮件、 13 分钟的间隔以及 1 次姓名混淆，最终导致双方对簿公堂。苹果上周在美国加州北区联邦法院起诉OpenAI，指控其数名员工窃取未发布产品、零部件和供应商关系等高级商业机密。
第一封邮件发出 13 分钟后出现"乌龙"
事情始于 2026 年 2 月 23 日。苹果外部律师Gabriel Gross于当日 17 时 53 分向OpenAI总法律顾问Che Chang发出第一封邮件，主题为"OpenAI前苹果员工保留非公开、机密和专有信息"，并附上 1 份PDF信函和 3 份附件。然而仅 13 分钟后，在Chang尚未回复的情况下，Gross又在同一邮件链中发送第二封邮件，称"感谢刚才的电话"并表示将与苹果沟通后再联系，同时补发 3 份附件。
但事实上，在这 13 分钟内Gross和Chang并没有通过电话。Gross的第二封邮件原本是要发给一位姓Wang的前苹果员工——此人后来加入了OpenAI，并非Chang。这封本应发给Wang的回复被误发给了Chang，造成了一场关键的沟通误会。
OpenAI认为误会已澄清，苹果却称"从未回应"
约 2 小时后，Chang将邮件链转发给苹果内部律师，要求确认Gross是否代表苹果，并表示不适合经其继续沟通。次日早晨Gross发出第三封邮件致歉，称误把发给Wang的回复发给了Chang，并说明Wang在前一日已主动致电表示愿意配合解决问题。OpenAI发言人Drew Pusateri表示，Chang据此认为误会已被澄清，因此未再回复。但苹果在诉讼文件中称OpenAI"从未回应"，双方对沟通状态的认知存在根本性分歧，直到苹果于上周五正式提起诉讼。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
NBC发布调查报道，揭示了苹果与OpenAI商业纠纷起诉前沟通受阻的核心细节—— 2 封关键邮件、 13 分钟的间隔以及 1 次姓名混淆，最终导致双方对簿公堂。苹果上周在美国加州北区联邦法院起诉OpenAI，指控其数名员工窃取未发布产品、零部件和供应商关系等高级商业机密。
第一封邮件发出 13 分钟后出现"乌龙"
事情始于 2026 年 2 月 23 日。苹果外部律师Gabriel Gross于当日 17 时 53 分向OpenAI总法律顾问Che Chang发出第一封邮件，主题为"OpenAI前苹果员工保留非公开、机密和专有信息"，并附上 1 份PDF信函和 3 份附件。然而仅 13 分钟后，在Chang尚未回复的情况下，Gross又在同一邮件链中发送第二封邮件，称"感谢刚才的电话"并表示将与苹果沟通后再联系，同时补发 3 份附件。
但事实上，在这 13 分钟内Gross和Chang并没有通过电话。Gross的第二封邮件原本是要发给一位姓Wang的前苹果员工——此人后来加入了OpenAI，并非Chang。这封本应发给Wang的回复被误发给了Chang，造成了一场关键的沟通误会。
OpenAI认为误会已澄清，苹果却称"从未回应"
约 2 小时后，Chang将邮件链转发给苹果内部律师，要求确认Gross是否代表苹果，并表示不适合经其继续沟通。次日早晨Gross发出第三封邮件致歉，称误把发给Wang的回复发给了Chang，并说明Wang在前一日已主动致电表示愿意配合解决问题。OpenAI发言人Drew Pusateri表示，Chang据此认为误会已被澄清，因此未再回复。但苹果在诉讼文件中称OpenAI"从未回应"，双方对沟通状态的认知存在根本性分歧，直到苹果于上周五正式提起诉讼。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
本田与谷歌强强联手！新车型将实现自然对话体验
近日，美国本田公司了一项令人期待的合作计划：将在旗下多个热门车型中集成谷歌最新的人工智能助手 ——Gemini。这一举措意味着，本田的 Civic、Accord、CR-V 和 Pilot 等车型将搭载谷歌内置功能，提供更智能、更人性化的驾驶体验。
根据本田公司的官方消息，这项新功能将允许车主在登录谷歌账户后，能够自然地与 Gemini 进行交流。这意味着驾驶者不再需要使用繁琐的语音指令或重复已经提供过的信息，只需用更轻松的方式进行沟通。无论是设置导航、查询天气还是播放音乐，车主都能享受到更流畅的交互体验。这样一来，驾驶将变得更加便捷和愉悦。
本田与谷歌的合作，实际上是对智能汽车技术的进一步探索。随着汽车行业的智能化进程加速，越来越多的汽车制造商开始注重用户体验，而本田此次的举动无疑是向市场传递了一个信号 —— 他们正在努力迎合消费者对智能化、便捷化的需求。通过与谷歌的强强联手，本田也希望能够在激烈的市场竞争中占据一席之地。
不仅如此，谷歌 Gemini 的集成还意味着本田车主将能够享受到持续的技术更新与优化。谷歌作为技术巨头，其不断进化的 AI 技术将为本田的用户带来更智能的功能，让驾驶体验不断提升。这无疑是本田在数字化转型中的一次重要进展。
总之，随着本田与谷歌的合作逐渐落实，未来的驾驶生活将会变得更加智能和便利，车主们只需轻松对话，便能享受更加个性化的汽车服务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，美国本田公司了一项令人期待的合作计划：将在旗下多个热门车型中集成谷歌最新的人工智能助手 ——Gemini。这一举措意味着，本田的 Civic、Accord、CR-V 和 Pilot 等车型将搭载谷歌内置功能，提供更智能、更人性化的驾驶体验。
根据本田公司的官方消息，这项新功能将允许车主在登录谷歌账户后，能够自然地与 Gemini 进行交流。这意味着驾驶者不再需要使用繁琐的语音指令或重复已经提供过的信息，只需用更轻松的方式进行沟通。无论是设置导航、查询天气还是播放音乐，车主都能享受到更流畅的交互体验。这样一来，驾驶将变得更加便捷和愉悦。
本田与谷歌的合作，实际上是对智能汽车技术的进一步探索。随着汽车行业的智能化进程加速，越来越多的汽车制造商开始注重用户体验，而本田此次的举动无疑是向市场传递了一个信号 —— 他们正在努力迎合消费者对智能化、便捷化的需求。通过与谷歌的强强联手，本田也希望能够在激烈的市场竞争中占据一席之地。
不仅如此，谷歌 Gemini 的集成还意味着本田车主将能够享受到持续的技术更新与优化。谷歌作为技术巨头，其不断进化的 AI 技术将为本田的用户带来更智能的功能，让驾驶体验不断提升。这无疑是本田在数字化转型中的一次重要进展。
总之，随着本田与谷歌的合作逐渐落实，未来的驾驶生活将会变得更加智能和便利，车主们只需轻松对话，便能享受更加个性化的汽车服务。
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马斯克开源 Grok Build 编程AI智能体工具
马斯克旗下的 SpaceXAI 公司本周三宣布开源 Grok Build，并将源代码发布至 GitHub 平台。SpaceXAI公司表示：“开源发布源代码是构建强大、可靠框架的最直接方法。用户可以阅读源代码，了解其从上下文构建到工具调用分发的完整工作原理。开源也让框架更容易探索以及扩展：如果用户正在使用 Agent Skills、插件、hooks、MCP 服务器或子智能体，则源代码是了解每个组件如何加载和调用的权威参考。Grok Build 现在可以完全本地优先运行：自己编译，指向自己的本地推理，并从config.toml驱动一切。”
—— 马斯克
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马斯克旗下的 SpaceXAI 公司本周三宣布开源 Grok Build，并将源代码发布至 GitHub 平台。SpaceXAI公司表示：“开源发布源代码是构建强大、可靠框架的最直接方法。用户可以阅读源代码，了解其从上下文构建到工具调用分发的完整工作原理。开源也让框架更容易探索以及扩展：如果用户正在使用 Agent Skills、插件、hooks、MCP 服务器或子智能体，则源代码是了解每个组件如何加载和调用的权威参考。Grok Build 现在可以完全本地优先运行：自己编译，指向自己的本地推理，并从config.toml驱动一切。”
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xAI罕见挥拳：起诉滥用Grok造不雅图的用户，今年已封禁 52222 个账号
AI公司主动把自家用户告上法庭，这样的戏码在行业里几乎闻所未闻。但马斯克旗下的xAI偏偏开了这个先例。据路透社报道，xAI已将南卡罗来纳州男子特里·哈伍德推上被告席，理由是他把Grok这支笔，当成了作案的工具。
哈伍德今年 2 月就因涉嫌性剥削未成年人被捕。xAI在诉状中指控他滥用Grok生成儿童性虐待材料。当地时间本周二，xAI向得克萨斯州一家联邦法院正式提交诉状，给哈伍德扣上的罪名是违反服务条款。在此之前，AI企业主动起诉用户利用自家模型产出色情内容，案例少到几乎可以数得过来。
这场诉讼发生的时机颇为微妙。眼下xAI正因为Grok的内容安全防线屡屡失守而承受全球审视。外界的指控指向一个尖锐的问题：Grok允许用户炮制未经当事人同意的色情深度伪造内容，那些由AI生成的、外观足以乱真的虚假视频，正在悄悄侵蚀真实个体的边界。
xAI在诉状里也顺势亮出了自己的防守姿态。公司表示，对于违规账户一律采取暂停或终止措施，并向美国国家失踪与受虐儿童中心报告疑似儿童性虐待材料，以此执行平台规则。一组数字被直接摆上了法庭： 2026 年至今，xAI已暂停 52222 个账户，向该中心提交 73604 份报告，并促成至少 244 人被捕。
回到哈伍德本人。据IT之家了解，xAI指控他把成年人和未成年人的普通照片上传至Grok，随后试图生成以这些照片中人物为对象的色情深度伪造内容。与此同时，他还被指制作了未经成年人本人同意的色情图像。也就是说，他的双手既伸向了本不该触碰的红线，也踩碎了成年人知情同意的底线。
xAI向法院提出了明确诉求：判令哈伍德支付金额尚未确定的赔偿金，并永久禁止他使用Grok。诉状中的措辞毫不留情——被告经过蓄意策划，把原告的工具变成犯罪武器，不仅给真实受害者造成深重而持久的伤害，也使原告自身面临重大法律风险和声誉损失。
当一家AI公司不得不亲自走上原告席，去保护那些被自己的模型伤害过的人，这件事本身就在提醒整个行业：模型能力的边界，从来不该由滥用者来定义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI公司主动把自家用户告上法庭，这样的戏码在行业里几乎闻所未闻。但马斯克旗下的xAI偏偏开了这个先例。据路透社报道，xAI已将南卡罗来纳州男子特里·哈伍德推上被告席，理由是他把Grok这支笔，当成了作案的工具。
哈伍德今年 2 月就因涉嫌性剥削未成年人被捕。xAI在诉状中指控他滥用Grok生成儿童性虐待材料。当地时间本周二，xAI向得克萨斯州一家联邦法院正式提交诉状，给哈伍德扣上的罪名是违反服务条款。在此之前，AI企业主动起诉用户利用自家模型产出色情内容，案例少到几乎可以数得过来。
这场诉讼发生的时机颇为微妙。眼下xAI正因为Grok的内容安全防线屡屡失守而承受全球审视。外界的指控指向一个尖锐的问题：Grok允许用户炮制未经当事人同意的色情深度伪造内容，那些由AI生成的、外观足以乱真的虚假视频，正在悄悄侵蚀真实个体的边界。
xAI在诉状里也顺势亮出了自己的防守姿态。公司表示，对于违规账户一律采取暂停或终止措施，并向美国国家失踪与受虐儿童中心报告疑似儿童性虐待材料，以此执行平台规则。一组数字被直接摆上了法庭： 2026 年至今，xAI已暂停 52222 个账户，向该中心提交 73604 份报告，并促成至少 244 人被捕。
回到哈伍德本人。据IT之家了解，xAI指控他把成年人和未成年人的普通照片上传至Grok，随后试图生成以这些照片中人物为对象的色情深度伪造内容。与此同时，他还被指制作了未经成年人本人同意的色情图像。也就是说，他的双手既伸向了本不该触碰的红线，也踩碎了成年人知情同意的底线。
xAI向法院提出了明确诉求：判令哈伍德支付金额尚未确定的赔偿金，并永久禁止他使用Grok。诉状中的措辞毫不留情——被告经过蓄意策划，把原告的工具变成犯罪武器，不仅给真实受害者造成深重而持久的伤害，也使原告自身面临重大法律风险和声誉损失。
当一家AI公司不得不亲自走上原告席，去保护那些被自己的模型伤害过的人，这件事本身就在提醒整个行业：模型能力的边界，从来不该由滥用者来定义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Thinking Machines推出首个开源大模型Inkling，主打定制化对抗“一刀切”AI
由前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines Lab于2026年7月15日正式发布其首个自主研发的开源人工智能模型Inkling。此举标志着该公司在经历一年半的基础设施建设后首次公开亮剑，旨在通过提供可高度定制的开放权重模型，正面挑战主流科技巨头主导的“一刀切”式闭源AI商业模式。
Inkling采用混合专家（MoE）架构，拥有9750亿总参数量，但在单次任务中仅需激活约410亿参数，有效兼顾了超大规模与运行效率。
该模型基于45万亿个文本、图像、音频和视频Token进行原生多模态预训练，目前支持文本、代码和结构化数据的输出。与追求“全能”的通用模型不同，Inkling允许用户根据业务需求调整“思考强度”以平衡速度与精度。在代码基准测试中，它仅需英伟达Nemotron3Ultra三分之一的Token消耗即可达到同等性能。
作为其生态核心，Thinking Machines将Inkling定位为企业级微调的起点，配合其模型定制平台Tinker，通过分账微调与托管服务变现。这种避开通用聊天机器人路径、主攻企业私有化定制的策略，正契合了当前行业防范专有数据泄露、追求降本增效的趋势，也为开源AI在企业级生产环境的落地开辟了新路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
由前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines Lab于2026年7月15日正式发布其首个自主研发的开源人工智能模型Inkling。此举标志着该公司在经历一年半的基础设施建设后首次公开亮剑，旨在通过提供可高度定制的开放权重模型，正面挑战主流科技巨头主导的“一刀切”式闭源AI商业模式。
Inkling采用混合专家（MoE）架构，拥有9750亿总参数量，但在单次任务中仅需激活约410亿参数，有效兼顾了超大规模与运行效率。
该模型基于45万亿个文本、图像、音频和视频Token进行原生多模态预训练，目前支持文本、代码和结构化数据的输出。与追求“全能”的通用模型不同，Inkling允许用户根据业务需求调整“思考强度”以平衡速度与精度。在代码基准测试中，它仅需英伟达Nemotron3Ultra三分之一的Token消耗即可达到同等性能。
作为其生态核心，Thinking Machines将Inkling定位为企业级微调的起点，配合其模型定制平台Tinker，通过分账微调与托管服务变现。这种避开通用聊天机器人路径、主攻企业私有化定制的策略，正契合了当前行业防范专有数据泄露、追求降本增效的趋势，也为开源AI在企业级生产环境的落地开辟了新路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI编程代理圈又迎来一颗重磅炸弹。xAI正式宣布将Grok Build开源，这款由SpaceXAI打造的编码代理及其终端界面（TUI）的完整源代码，如今已全部挂在GitHub上供人检视。这不是一次象征性的代码公开，而是把整套系统的骨架、肌肉和血管全部摊在阳光下。
开源这件事，xAI给出的理由很实在:把代码公开出去，是打造一个健壮、可靠的执行框架最直接的方式。过去你只能信任一个黑盒替你写代码，现在你可以顺着源码一路读下去，亲眼看清上下文是怎么被拼装起来的，模型返回的内容是怎么被解析的，工具调用又是怎么被分发出去的。每一个环节都不再是谜。
更关键的是，开源让这套框架变得可被探索和扩展。如果你正在折腾技能（skills）、插件(plugins)、钩子(hooks)、MCP服务器或者子代理(subagents)，那么这份源码就是最权威的说明书——它精确告诉你的不是文档里模糊的描述，而是每个组件到底如何被加载、如何被调用的真实实现。
真正让开发者兴奋的还有一条:Grok Build现已支持完全的本地优先运行。你可以从零自己编译，把它指向你自有的本地推理服务，然后通过一份config.toml配置文件驱动整个系统的所有行为。换句话说，哪怕你不想依赖任何云端，也能让这个代理在你自己的机器上跑得明明白白。
这份公开的源码里塞进了不少硬核内容。首先是代理循环的核心逻辑，它展示了上下文如何组装、模型响应如何解析、工具调用如何分发，这是整个系统的心跳所在。其次是工具集的实现，你能看到代理如何读取、编辑、搜索代码，以及如何执行命令。终端界面部分则涵盖了渲染、输入处理、计划审阅以及内联差异查看器，让人在命令行里也能清清楚楚看到每一次改动的来龙去脉。最后是那套扩展系统，skill、plugin、hook、MCP服务器、subagent的接入方式全在其中，相当于把改造这座大厦的施工图纸一并交到了你手里。
项目地址：https://github.com/xai-org/grok-build
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OpenAI前女CTO创业发布首款AI模型：借鉴中国技术 主打成本和性能平衡
OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂正押注更具可定制性的AI模型，希望借此缩小与其前东家OpenAI等前沿AI实验室之间的技术差距。穆拉蒂领导的Thinking Machines Lab在周三发布了公司的首款AI模型，并采用了 “开放权重” 模式，这意味着其他开发者可以结合自己的数据对模型进行修改。这款名为Inkling的模型拥有9750亿个参数。
该公司表示，Inkling基础模型的架构借鉴了中国的DeepSeek-V3模型，并在后训练阶段使用了由月之暗面公司 Kimi K2.5 生成的数据进行了优化。与前沿AI实验室专注于提升模型原始性能不同，Inkling的设计重点是在“成本与性能之间取得平衡”。
—— 凤凰网科技、模型下载
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OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂正押注更具可定制性的AI模型，希望借此缩小与其前东家OpenAI等前沿AI实验室之间的技术差距。穆拉蒂领导的Thinking Machines Lab在周三发布了公司的首款AI模型，并采用了 “开放权重” 模式，这意味着其他开发者可以结合自己的数据对模型进行修改。这款名为Inkling的模型拥有9750亿个参数。
该公司表示，Inkling基础模型的架构借鉴了中国的DeepSeek-V3模型，并在后训练阶段使用了由月之暗面公司 Kimi K2.5 生成的数据进行了优化。与前沿AI实验室专注于提升模型原始性能不同，Inkling的设计重点是在“成本与性能之间取得平衡”。
—— 凤凰网科技、模型下载
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