Anthropic布局美国数据中心 拟寻求谷歌母公司资金支持

据外媒消息，人工智能企业Anthropic近期开启数据中心布局计划，同时有意向谷歌母公司Alphabet寻求财务层面的支持。

据悉，Anthropic目前已经签下十余份美国数据中心初步租约，整体容量突破 1 吉瓦，该企业还计划继续加码基础设施建设，进一步扩大相关布局规模。

除租赁数据中心外，Anthropic高管还希望由谷歌为这批数据中心的租约提供财务担保。另有消息传出，双方或将携手为数据中心联合设计专用芯片。

针对上述一系列传闻，谷歌官方表示不会对此类市场猜测作出回应，而Anthropic截至目前也未发布相关置评内容。

划重点：

🏢 Anthropic已签约十余处美国数据中心，总容量超 1 吉瓦，还将持续扩建基建。

💰 该企业希望谷歌母公司为数据中心租约提供财务担保，网传双方或将联合设计芯片。

🤐 谷歌拒绝回应相关传闻，Anthropic也暂未就此事发表任何言论。

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Meta旗下视频编辑应用Edits推出AI创作助手与桌面版

Meta公司于洛杉矶创作者活动上正式预览了旗下短视频编辑应用Edits的最新重大升级，宣布即将推出全新AI助手及桌面版本。作为去年推出、直接对标字节跳动CapCut（剪映海外版）的工具，Edits此次更新旨在通过全平台覆盖与智能创作赋能，深度绑定Instagram内容生态并吸引更多新用户。

核心功能方面，即将上线的AI助手将直接打通创作者的Instagram后台数据。通过深度分析视频观看量、留存率等核心指标，该助手能精准剖析内容受众偏好，并基于历史表现智能化推荐视频创意与热门音频，帮助创作者彻底摆脱对ChatGPT等第三方多模态工具的依赖。同时，全新桌面版的推出实现了移动端与PC端的无缝同步，不仅补齐了Edits在复杂多轨道剪辑场景下的短板，也使其具备了与早已支持桌面端的CapCut展开正面交锋的硬件基础。

此外，Edits已于当日面向全量用户上线了多项补充工具，包括用于抢先体验实验性功能的“Beta”标签页，以及包含受众人口统计细分和黄金活跃时段的多维数据看板。创作者还可在“灵感”信息流中检索特定趋势模板，并支持在发布前进行多版本成片效果测试。

Meta官方数据显示，尽管未透露具体用户基数，但使用Edits创作的内容其保存率和转发率已分别提升10%和2%。目前，每天在Instagram上观看Reels的用户中，超过一半都在消费由Edits生成的内容。在科技巨头围绕创作者注意力展开存量博弈的背景下，Meta此举不仅是对YouTube Studio“灵感”功能与TikTok AI助手的强力回应，更标志着AI全栖创作生态正加速成为短视频赛道的标配基础设施。

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AI代你买单？Visa联手OpenAI，彻底重塑购物体验

在人工智能深度融入日常生活的今天，购物这件事可能即将迎来一次“降维打击”。本周三，在旧金山举办的Visa支付论坛上，支付巨头Visa正式宣布与OpenAI达成战略合作，通过将Visa全球支付网络深度嵌入OpenAI平台，让AI代理真正成为消费领域的执行者。

简单来说，这意味着当你授权后，像ChatGPT这类人工智能助手将不再局限于仅仅为你推荐商品。它们能够直接根据你的需求，在全网范围内进行比价、筛选，并最终独立完成从下单到付款的全流程操作。在活动现场的演示中，当用户向AI提出“寻找 150 美元以下的无线耳机”时，AI不仅迅速锁定目标，还能直接调用绑定的Visa卡完成支付，整个过程流畅且自动化。

事实上，这并非OpenAI在电商领域的首次尝试。早在 2025 年底，该公司便探索过名为“Instant Checkout”的快捷支付功能，但受限于交易错误率偏高及商户接入成本问题，该项目于今年 3 月不得不宣告叫停。此次Visa的加入，堪称“补齐短板”的关键一步：Visa强大的底层基础设施，包括代币化技术、即时授权以及成熟的欺诈监控系统，直接解决了此前支付场景下的安全隐患与商户接入障碍，为AI自主购物扫清了技术门槛。

对于消费者而言，最关心的莫过于资金安全。为了避免AI“失控消费”，双方在合作架构中设置了多重防护机制。用户不仅可以设定明确的单笔消费限额，还能通过预设审批门槛及指定可信商家白名单，牢牢掌握对AI的控制权。

虽然目前双方尚未透露具体的商业合作条款，但这一动作已在支付行业激起涟漪。其竞争对手万事达卡此前也已小范围试水类似功能，不过目前重心多偏向企业级采购。随着此次Visa与OpenAI的强强联手，人工智能购物助理的角色已然升级——从单纯的“智能向导”跃升为真正的“私人买手”，线上零售的规则或许正由此被重新改写。

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SK海力士拟引入ChatGPT与Copilot，全面评估外部生成式AI企业级应用

全球半导体存储巨头SK海力士正计划在非核心技术领域逐步引入ChatGPT、Microsoft365及Copilot等外部生成式AI模型与服务，以期通过AI技术全面重塑企业内部的工作流程。S

K海力士首席执行官郭鲁正于周四在公司会议上明确指出，公司正在从安全性和系统架构的双重维度，深入评估外部大模型在内部办公与业务场景中的潜在应用。此举旨在扩大AI应用生态的同时，在保护核心工业技术与提升运营效率之间取得最佳平衡。

目前，SK海力士内部主要运营着基于开源大模型的自研AI服务，而引入外部成熟的生成式AI平台，将使员工能够访问更广泛、更多元化的AI功能。这一战略动作紧随其竞争对手三星电子的步伐——三星此前已宣布由各子公司CEO直接挂帅管理创新，将外部AI全面整合至八项核心业务职能中。

随着高盛等机构预测企业级AI代理将驱动Token消耗量在2030年迎来爆发式增长，存储芯片巨头们正集体加速从“AI硬件供给者”向“AI技术深度应用者”的角色转变。此举不仅展示了半导体行业在数据合规红线下对外部AI工具的克制与接纳，也将进一步激发全产业链对AI基础设施的升级需求。

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OpenAI 补齐基础设施短板：收购 Ona 强化 Codex 云端能力

人工智能行业的竞争正加速从模型底层的“参数比拼”转向应用落地的“生态角逐”。近日，OpenAI 正式宣布收购初创公司 Ona，此举被视为其提升编程助手Codex生产环境部署能力的重要一环。

随着开发者对 AI 编程辅助工具的要求从简单的代码生成转向全生命周期的任务处理，如何确保代码在云端安全、稳定地运行成为了核心挑战。Ona 长期专注于为 AI 智能体（Agent）提供预配置的云端基础设施，其核心技术能够支撑更长任务周期的连续运行。通过此次整合，OpenAI 将进一步完善其开发工具链，不仅能简化 AI 智能体的部署流程，还让开发者在处理复杂业务时，能通过更精细的权限管理与基础设施把控，在安全合规的前提下高效作业。

据悉，Ona 团队在收购完成后将整体并入 OpenAI，深度参与到 Codex 的技术迭代中。虽然双方并未公开具体的收购金额，但这一动作在 OpenAI 的扩张版图中显得条理分明。回溯近期动作，从2026年3月计划收购 Python 工具初创公司Astral，到2025年9月将 Xcode 辅助插件 Alex Codes 纳入旗下，OpenAI 正有条不紊地通过并购方式，将从开发插件到云端基础设施的各个环节深度打通。

行业观察认为，这一系列的资源整合动作，背后是 OpenAI 对Codex智能体化升级的迫切需求。自2025年9月推出支持动态计算的 GPT-5-Codex 模型，并启动“Codex Alpha”抢先体验计划以来，OpenAI 显然意在将编程助手从一个“代码补全器”升级为能够自主规划、安全执行生产任务的“数字工程师”。随着 Ona 技术的加持，这一愿景正逐步落地。

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