xAI据悉暂停招聘用于训练Grok的“AI导师”

知情人士透露，马斯克旗下的 xAI 已暂停招聘用于训练Grok的专业人员，这标志着其开发技术的方式可能将发生转变。自今年年初以来， xAI 公司一直在努力招募会计师、金融专家、科学家甚至喜剧演员来教导Grok如何在从税务到幽默等各个方面表现得更加出色，以期扩大这款聊天机器人的吸引力。据知情人士称， xAI 决定暂停这些职位的招聘工作（内部称为 “人工智能导师 ” ），至少部分原因是担心公司的人力资源部门不堪重负，处理不来招新工作。 有消息人士透露， xAI 去年秋季裁减了多名人工智能导师，其中许多人是全能型人才，随后 xAI 试图招聘更多专门从事数据标注工作的人员。

—— 钛媒体、彭博社

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AI公司联合呼吁美国立法以防范生物武器

顶级AI企业高管正与安全专家联手，呼吁美国国会采取行动防范AI带来的生物威胁。包括OpenAI的阿尔特曼、Anthropic的阿莫迪以及DeepMind AI实验室的德米斯·哈萨比斯这三位重量级首席执行官在内，AI行业高管们共同签署了一封信函。该信函敦促国会要求企业在订购合成DNA和RNA时采取保障措施，订购这些物质是开发特定疫苗和实现生物技术突破的关键环节。此举旨在要求销售合成核酸的公司对客户订单进行审查，以拦截任何具有潜在危险的组合，并确保下单客户的身份合法合规。信中写道：“AI系统正在迅速进步，在为科学和医学带来难以置信的益处的同时，历史上阻止不法分子获取生物武器的知识壁垒确实有可能被大幅削弱。

—— 华尔街日报

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Increased latency for Codex compaction

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated latency for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Codex Web (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● App (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)

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奥特曼：OpenAI 内部最高用户每月消耗约 1000 亿个 token

Sam Altman 在企业活动上说，OpenAI 内部当前最高的 token 使用者每月约消耗 1000 亿个 token，但公司发现外部还有人用得更多。他还提到，6 年半前 OpenAI 最高使用者每月消耗 10 万个 token，当时很可能已是全球领先水平，如今这大约只是全球人均水平。

OpenAI 内部有鼓励高 token 使用的文化，但 AI 成本压力正在升高。Altman 说，2026 年初成本问题还很少被提起，现在已经成了“巨大问题”，公司正继续改进模型，并寻找用更低支出提供更多价值的方法。

Business Insider

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全球30%的人都在用！谷歌Gemini搜索AI概览用户达 25 亿，月活超 9 亿

全球消费级人工智能应用正迎来爆发式增长。当地时间 6 月 3 日，谷歌母公司 Alphabet 公布了一份最新的投资者演示文稿，其中披露的多项 AI 业务数据极为亮眼。作为谷歌旗下增长最快的王牌产品之一，Gemini App的月活跃用户数已正式突破 9 亿大关，在短短一年时间内实现了翻倍增长。

这一惊人增速的背后，得益于谷歌庞大且成熟的原生生态输血。官方透露，Gemini的底层能力目前已全面接入并支持了谷歌旗下 13 款用户量超 10 亿的超级应用。这其中甚至包含了 5 款用户规模突破 30 亿的行业统治级产品，即谷歌搜索、Gmail 邮箱、Android 系统、Chrome 浏览器以及 YouTube。通过将 AI 深度嵌入口碑成熟的基础设施，谷歌成功在全球范围内建立起难以撼动的用户黏性。

除了独立的 App 端，谷歌在搜索领域的 AI 化改造也交出了震撼的成绩单。文稿显示，谷歌搜索全新集成的 AI 概览（AI Overviews）功能，其月活跃用户数量已经一举达到 25 亿。这意味着全球已有超过 30% 的人群在使用该项服务，其普及速度与覆盖广度已然成为全球之最。

在用户量狂飙突进的同时，算力成本的优化成为了谷歌筑牢护城河的另一大关键。自从推出 Gemini 3 架构以来，谷歌通过在底层硬件开发与工程技术领域的双重突破，成功将核心 AI 响应的算力成本降低了 30% 以上。这种高密度智能与低成本运营的结合，为接下来的技术迭代提供了充足的底气。

对于未来的技术布局，谷歌在文稿中也给出了明确的路线图。继上个月在谷歌 I/O 开发者大会上推出在多项基准测试中表现优于 Gemini 3.1 Pro 的 Gemini 3.5 Flash 模型后，谷歌预计将在本月内正式推出更强悍的全新 Gemini 3.5 Pro 大模型。伴随着核心模型的持续刷新，全球大模型市场的竞争格局无疑将迎来新一轮的洗牌。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

欧盟计划制定数据能效标准，以应对 AI 带来的能耗挑战

近日，欧盟委员会宣布将推出新的最低能效标准，专门针对数据中心。这一举措旨在应对数据中心电力需求激增所带来的能源压力。预计到 2030 年，欧盟数据中心的总装机容量将从去年的 12 吉瓦增加至 28 吉瓦，届时数据中心的电力消耗将在欧盟总电力消费中占比超过 2.5%。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

数据中心作为现代数字化服务的重要支撑，承担着日益增长的算力需求，尤其是在人工智能产业蓬勃发展的背景下。然而，这些数据中心的能耗问题也日益凸显。欧盟委员会警告称，如果不采取措施，未来能耗问题将持续恶化，可能会影响欧洲清洁能源转型的进程。为了满足不断增长的电力需求，化石燃料发电厂不得不延长使用年限，甚至新建发电设施，进而导致全社会的电力成本上升。

欧盟还计划为数据制定可持续性标签，认证标准将包括水资源消耗和清洁能源的使用比例等。大型数据中心需要定期向公众披露相关数据。这份提案的发布原定于上周，但已被推迟，欧盟官员表示，相关细则仍在讨论之中，包括核能供电数据中心的评估标准。

此次行动是欧盟一揽子科技法案的一部分，目标在于增强本土云计算和人工智能产业的实力，减少对大型科技企业的依赖。同时，欧盟还计划利用生成式人工智能简化新能源项目的审批流程，并划拨专项资金研发用于提升欧洲电网运维效率的人工智能管理工具。

划重点：

🌍 欧盟将制定数据中心最低能效标准，以应对电力需求激增。

⚡ 到 2030 年，数据中心电力消耗占比预计突破 2.5%。

📊 大型数据中心需公开可持续性指标，以促进透明度和责任。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)