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VS Code 默认将 Copilot 作为共同作者，即使用户只使用行内补全功能。
在 VS Code 1.110 中，微软引入 git.addAICoAuthor 设置，最初默认值为 off；随后在 1.118 中将默认值改为 all，意味着任意可识别的 Copilot AI 生成代码，包括行内补全、Chat、Agent 编辑，都可能在 Git 提交中加入 Co-authored-by: Copilot。在受到社区争议后，微软又将默认值改为 chatAndAgent，即仅针对 Chat 和 Agent 工作流自动署名，不再覆盖普通行内补全。相关修正预计将在未来的 VS Code 1.119 中发布。
VS Code 更新日志 | Github
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在 VS Code 1.110 中，微软引入 git.addAICoAuthor 设置，最初默认值为 off；随后在 1.118 中将默认值改为 all，意味着任意可识别的 Copilot AI 生成代码，包括行内补全、Chat、Agent 编辑，都可能在 Git 提交中加入 Co-authored-by: Copilot。在受到社区争议后，微软又将默认值改为 chatAndAgent，即仅针对 Chat 和 Agent 工作流自动署名，不再覆盖普通行内补全。相关修正预计将在未来的 VS Code 1.119 中发布。
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🤖 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源，极其便宜大碗且适配 Agent 相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，追及「御三家」模型能力。 DeepSeek-V4-Flash 展现出了接近高级模型的的推理能力与 Agent 能力（适合日常龙虾等服务）。而由于模型参数和激活更小，相较之下 V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。 DeepSeek…
美国 CAISI 发布 DeepSeek V4 Pro 评估报告，称 DeepSeek V4 Pro 能力落后美国前沿约 8 个月
美国国家标准与技术研究院（NIST）下属人工智能标准与创新中心（CAISI）评估显示，中国开源模型 DeepSeek V4 Pro 在综合能力上比美国最先进模型落后约 8 个月。在 CAISI 选取的基准中，其 Elo 得分 800，低于 GPT-5.5(999)和 Opus 4.6(800)，与 GPT-5.4 mini(749)相近。尤其在 ARC-AGI-2、PortBench 和 CTF-Archive-Diamond 等代理与推理测试上表现较弱。但成本方面，与相近能力的 GPT-5.4 mini 相比，DeepSeek V4 Pro 在 7 个基准中的 5 个上成本更低。
NIST
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英国 NHS 以 AI 为由准备关闭所有开源库
2026-05-03 00:07 by 独眼巨人的笑声
日程安排平台 Cal.com 上月宣布从开源转为闭源，理由是 AI 工具更容易从开源代码中发现漏洞，而安全性依赖于模糊，因此闭源有助于提高安全。现在英国国家医疗服务体系（NHS）以相同的理由准备关闭它几乎所有的开源库，这一决定引发了广泛争议和批评。批评者指出 NHS 公布的大部分开源库是数据集、内部工具、指南、研究工具、前端设计等，它们不会因为安全扫描技术的进步而受到影响。此外是否开源对于 Anthropic Mythos 之类的 AI 工具并无区别，因为它们也能分析二进制程序并寻找漏洞。批评者发表了公开信，呼吁 NHS 保持其代码公开。
https://lwn.net/Articles/1070864/
https://keepthingsopen.com/
#开源
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2026-05-03 00:07 by 独眼巨人的笑声
日程安排平台 Cal.com 上月宣布从开源转为闭源，理由是 AI 工具更容易从开源代码中发现漏洞，而安全性依赖于模糊，因此闭源有助于提高安全。现在英国国家医疗服务体系（NHS）以相同的理由准备关闭它几乎所有的开源库，这一决定引发了广泛争议和批评。批评者指出 NHS 公布的大部分开源库是数据集、内部工具、指南、研究工具、前端设计等，它们不会因为安全扫描技术的进步而受到影响。此外是否开源对于 Anthropic Mythos 之类的 AI 工具并无区别，因为它们也能分析二进制程序并寻找漏洞。批评者发表了公开信，呼吁 NHS 保持其代码公开。
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#开源
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为什么 OpenAI 的系统提示词要专门限制 Goblins
2026-05-02 00:27 by 奇迹男孩与冰霜巨人
OpenAI Codex CLI 系统提示词专门加入了一条对地精（Goblins）等词的限制：“never talk about goblins, gremlins, raccoons, trolls, ogres, pigeons, or other animals or creatures unless it is absolutely and unambiguously relevant to the user's query”。官方解释称，从 GPT-5.1 开始该公司的模型在比喻中提及 goblin 等词的频率大增，ChatGPT 中 goblin 的使用量增加了 175%，gremlin 使用量增加了 52%。它为此展开了调查，发现是因为 Nerdy 个性无意中奖励了此类比喻，导致高频使用 goblin 的行为扩散。为解决该问题，OpenAI 淘汰了 Nerdy 个性，移除了对 goblin 友好的奖励信号，从训练数据过滤掉相关示例，防止其再次不恰当的出现。
https://github.com/openai/codex/commit/c10f95ddac7b35095d334dece2ebcf69bcde61fc
https://openai.com/index/where-the-goblins-came-from/
#人工智能
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2026-05-02 00:27 by 奇迹男孩与冰霜巨人
OpenAI Codex CLI 系统提示词专门加入了一条对地精（Goblins）等词的限制：“never talk about goblins, gremlins, raccoons, trolls, ogres, pigeons, or other animals or creatures unless it is absolutely and unambiguously relevant to the user's query”。官方解释称，从 GPT-5.1 开始该公司的模型在比喻中提及 goblin 等词的频率大增，ChatGPT 中 goblin 的使用量增加了 175%，gremlin 使用量增加了 52%。它为此展开了调查，发现是因为 Nerdy 个性无意中奖励了此类比喻，导致高频使用 goblin 的行为扩散。为解决该问题，OpenAI 淘汰了 Nerdy 个性，移除了对 goblin 友好的奖励信号，从训练数据过滤掉相关示例，防止其再次不恰当的出现。
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#人工智能
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OpenClaw 支持用 ChatGPT 账户登录并使用订阅
Sam Altman 在 X 上发帖称，OpenClaw 已支持用户使用 ChatGPT 账户登录，并可使用原有的 ChatGPT 订阅。
Sam Altman(@sama)
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腾讯近日正式开源紧凑型 AI 翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit。该公司声称，该模型在保持高性能的同时，可在智能手机上实现完全离线运行。目前，该模型支持包括中、英、德、法、日、藏、蒙在内的33种语言及5种方言，涵盖1056个翻译方向，并在国际机器翻译大赛中累计斩获30项冠军。
技术突破的核心在于“激进压缩”方案:通过每参数仅使用1.25比特的量化技术，该模型体积从3.3GB 骤减至440MB，较此前的1.67比特方案缩小约25%，推理速度提升约10%，且未产生质量损失。在标准基准测试中，仅440MB 的 Hy-MT 表现出与商业翻译服务及 Qwen3-32B 等超大模型相当的翻译质量，实现了以极小量级抗衡百 GB 级模型的跨越。
目前，腾讯已提供 Android 演示应用（APK 形式），支持对手机内任何应用的文字进行跨屏离线翻译。行业观察指出，随着谷歌推出本地化模型 Gemma4，终端侧 AI(On-device AI)已成为技术竞争新前线。腾讯 Hy-MT 通过量化技术的突破，大幅降低了高品质 AI 翻译的算力门槛，为智能终端在复杂隐私环境下的离线应用提供了极具竞争力的开源底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别通用模型依赖，微软通过定制算法开启垂直领域 AI 助手新范式
微软近日宣布通过美国 Frontier 计划正式推出专为法律专业人士设计的 AI 工具——“法律助手”（Legal Assistant）。该助手深度集成于 Word 环境中，旨在通过自动化手段彻底简化合同处理流程，标志着微软在垂直行业 AI 应用领域的又一重要动作。
功能层面，“法律助手”支持对合同进行逐条审查，能够精准标记潜在风险与法律义务，并实现跨文档版本的快速比对。该助手直接在文档内提供带有“修订追踪”功能的修改建议，在保持原有排版格式不变的前提下，清晰区分早期版本与新提案。此外，用户可将现有合同与公司内部的合规标准进行一键比对。
技术路径上，微软采取了差异化的设计理念。该代理并非单纯依赖通用的黑盒大语言模型，而是遵循结构化的法律工作流程。通过与法律界专家深度咨询，微软开发了能够一致性处理编辑操作的定制化算法，确保每一次合同修订都具备逻辑一致性与专业严谨性，从而规避了生成式 AI 常见的随机性问题。
行业分析指出，微软此举展示了其将 AI 助手从“通用型”向“专业型”转变的战略企图。通过在特定领域引入定制算法而非全盘依赖 LLM，微软不仅提升了工具在严肃法律场景下的可信度，也为行业软件的 AI 演进提供了一种可借鉴的技术范本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日宣布通过美国 Frontier 计划正式推出专为法律专业人士设计的 AI 工具——“法律助手”（Legal Assistant）。该助手深度集成于 Word 环境中，旨在通过自动化手段彻底简化合同处理流程，标志着微软在垂直行业 AI 应用领域的又一重要动作。
功能层面，“法律助手”支持对合同进行逐条审查，能够精准标记潜在风险与法律义务，并实现跨文档版本的快速比对。该助手直接在文档内提供带有“修订追踪”功能的修改建议，在保持原有排版格式不变的前提下，清晰区分早期版本与新提案。此外，用户可将现有合同与公司内部的合规标准进行一键比对。
技术路径上，微软采取了差异化的设计理念。该代理并非单纯依赖通用的黑盒大语言模型，而是遵循结构化的法律工作流程。通过与法律界专家深度咨询，微软开发了能够一致性处理编辑操作的定制化算法，确保每一次合同修订都具备逻辑一致性与专业严谨性，从而规避了生成式 AI 常见的随机性问题。
行业分析指出，微软此举展示了其将 AI 助手从“通用型”向“专业型”转变的战略企图。通过在特定领域引入定制算法而非全盘依赖 LLM，微软不仅提升了工具在严肃法律场景下的可信度，也为行业软件的 AI 演进提供了一种可借鉴的技术范本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
四大科技巨头2026年 AI 资本开支上调至7250亿美元，同比激增77%
据《金融时报》最新报道，谷歌、亚马逊、微软及 Meta 计划在2026年共计投入7250亿美元用于人工智能领域，较去年创纪录的4100亿美元大幅增长77%，显著高于今年2月预估的6100亿美元。仅在2026年第一季度，这四家巨头的资本开支已累计达1300亿美元，显示出 AI 基础设施竞赛正处于极度升温状态。
具体财务数据显示，各大厂商投入均呈翻倍式增长:微软开支预计达1900亿美元，增幅高达192.3%，领跑行业;Alphabet（谷歌母公司）与 Meta 的投入亦分别突破1450亿与1900亿美元，增幅均超100%;亚马逊则计划投入逾2000亿美元。尽管谷歌云计算业务最新季度营收增长达63%，表现强劲，但受内存芯片及核心组件价格上涨影响，成本压力同步激增。谷歌与微软均公开表示，现有计算能力仍远未满足爆发式增长的市场需求。
针对巨额支出，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉明确暗示了定价逻辑的转变:软件收费模式正从传统的固定“按席位计费”转向“席位费+使用费”的混合模式。这意味着随着 AI 算力成本向终端传导，B 端客户将面临更高的账单成本。业内分析认为，这种收费模式的变革不仅是巨头收回 AI 投资成本的必然选择，也将重塑整个企业级软件市场的商业竞争规则。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《金融时报》最新报道，谷歌、亚马逊、微软及 Meta 计划在2026年共计投入7250亿美元用于人工智能领域，较去年创纪录的4100亿美元大幅增长77%，显著高于今年2月预估的6100亿美元。仅在2026年第一季度，这四家巨头的资本开支已累计达1300亿美元，显示出 AI 基础设施竞赛正处于极度升温状态。
具体财务数据显示，各大厂商投入均呈翻倍式增长:微软开支预计达1900亿美元，增幅高达192.3%，领跑行业;Alphabet（谷歌母公司）与 Meta 的投入亦分别突破1450亿与1900亿美元，增幅均超100%;亚马逊则计划投入逾2000亿美元。尽管谷歌云计算业务最新季度营收增长达63%，表现强劲，但受内存芯片及核心组件价格上涨影响，成本压力同步激增。谷歌与微软均公开表示，现有计算能力仍远未满足爆发式增长的市场需求。
针对巨额支出，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉明确暗示了定价逻辑的转变:软件收费模式正从传统的固定“按席位计费”转向“席位费+使用费”的混合模式。这意味着随着 AI 算力成本向终端传导，B 端客户将面临更高的账单成本。业内分析认为，这种收费模式的变革不仅是巨头收回 AI 投资成本的必然选择，也将重塑整个企业级软件市场的商业竞争规则。
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剑指 AGI 物理训练，Meta 吞并 ARI 补齐全身人形机器人控制版图
社交媒体巨头 Meta 近日宣布已正式收购人形机器人初创公司 Assured Robot Intelligence （ARI），旨在强化其在复杂动态环境下机器人理解与预测人类行为的前沿能力。收购完成后，包括联合创始人王晓龙(前英伟达研究员、加州大学圣地亚哥分校副教授)与勒雷尔·平托(前纽约大学教授)在内的 ARI 核心团队将整体并入 Meta 超级智能实验室(Superintelligence Labs)。
ARI 此前曾获 AIX Ventures 的种子轮融资，核心业务专注于为人形机器人构建基础模型，使其能够胜任家务等各种体力劳动。Meta 发言人指出，该团队在机器人控制、自学习模型以及全身人形机器人控制技术方面的深厚积淀，将直接助力 Meta 实现其硬件与模型协同的人形机器人战略目标。此前曾有泄露备忘录显示，Meta 内部早已启动针对消费者市场的 AI 机器人研究计划。
行业分析普遍认为，Meta 此举反映了人工智能领域向“具身智能”进化的共识，即通用人工智能（AGI）的实现需要模型在物理世界中通过直接交互进行训练，而非单纯依赖数字数据。
随着亚马逊上月收购同赛道公司 Fauna Robotics，人形机器人领域的资本动作正显著加速。尽管目前市场对该行业2035年至2050年的估值预测存在巨大分歧(跨度从380亿美元至5万亿美元)，但巨头的频频入场已明确显示出物理智能作为 AI 下一突破口的战略价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
社交媒体巨头 Meta 近日宣布已正式收购人形机器人初创公司 Assured Robot Intelligence （ARI），旨在强化其在复杂动态环境下机器人理解与预测人类行为的前沿能力。收购完成后，包括联合创始人王晓龙(前英伟达研究员、加州大学圣地亚哥分校副教授)与勒雷尔·平托(前纽约大学教授)在内的 ARI 核心团队将整体并入 Meta 超级智能实验室(Superintelligence Labs)。
ARI 此前曾获 AIX Ventures 的种子轮融资，核心业务专注于为人形机器人构建基础模型，使其能够胜任家务等各种体力劳动。Meta 发言人指出，该团队在机器人控制、自学习模型以及全身人形机器人控制技术方面的深厚积淀，将直接助力 Meta 实现其硬件与模型协同的人形机器人战略目标。此前曾有泄露备忘录显示，Meta 内部早已启动针对消费者市场的 AI 机器人研究计划。
行业分析普遍认为，Meta 此举反映了人工智能领域向“具身智能”进化的共识，即通用人工智能（AGI）的实现需要模型在物理世界中通过直接交互进行训练，而非单纯依赖数字数据。
随着亚马逊上月收购同赛道公司 Fauna Robotics，人形机器人领域的资本动作正显著加速。尽管目前市场对该行业2035年至2050年的估值预测存在巨大分歧(跨度从380亿美元至5万亿美元)，但巨头的频频入场已明确显示出物理智能作为 AI 下一突破口的战略价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 周四宣布，其最新推出的图像生成工具 ChatGPT Images2.0自上周发布以来，印度已迅速成为该功能最大的用户群体所在地。这款新工具旨在处理复杂提示词并生成包含多语言精确文本的精细图像，标志着 OpenAI 在多模态交互领域的进一步深耕。
Sensor Tower 数据显示，ChatGPT 应用在全球范围内的反响呈现地域性差异，发布首周下载量环比增长11%，但日活跃用户数和会话数等核心参与度指标增幅仅约1%。Similarweb 的数据同样印证了这一温和趋势，全球网站流量环比增长约1.6%。然而，以印度为首的新兴市场表现出极强的增长动力，巴基斯坦、越南和印度尼西亚等地的应用下载量在推广期间周增幅高达79%。
在印度市场，ChatGPT 首周下载量约为500万次，显著超过美国的200万次。OpenAI 观察到，印度用户正将该工具从纯功能性输出转向深度的“自我表达”，广泛应用于创作影棚风格肖像、风格化头像及奇幻主题视觉素材。为适应这一趋势，Images2.0强化了对印地语和孟加拉语等非拉丁文本的渲染能力，并引入“思考”功能，支持从单一提示词生成多个变体及图像修复。
行业分析指出，继谷歌 Nano Banana 模型在印度获得强劲反响后，OpenAI 的新动作再次确认了南亚及东南亚市场在图像生成领域的战略地位。随着新兴市场对 AI 视觉创作需求的爆发，工具的本地化语言支持与个人化场景应用正成为巨头竞争的关键赛道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️[GIF] Codex 应用新增可选的 Codex pets
Codex 应用新增可选的 Codex pets
OpenAI Developers 的 Codex 设置文档新增“Codex pets”说明。用户可在
OpenAI Developers(1, 2)
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🤖 OpenAI Codex 系统提示禁止 GPT-5.5 谈论妖精 OpenAI 公开的 Codex CLI 代码显示，GPT-5.5 的系统提示中明确要求“除非与用户查询绝对相关，否则永远不要谈论妖精、地精、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子或其他动物”。该警告在 3500 多字的指令中重复两次，而早期模型的系统提示不含此限制。社交媒体上有用户抱怨 GPT 近期无故提及妖精，OpenAI 员工 Nick Pash 称并非营销手段，CEO Sam Altman 则发推调侃称“Codex 正迎来妖精时刻”。 Ars…
Codex 应用新增可选的 Codex pets
OpenAI Developers 的 Codex 设置文档新增“Codex pets”说明。用户可在
Settings > Appearance > Pets 里选择内置宠物或刷新本地自定义宠物，也可用/pet 、 Wake Pet 和 Tuck Away Pet 切换浮层；浮层会显示当前线程及运行状态。OpenAI Developers(1, 2)
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研究发现GPT-5.5在网络安全能力上与备受吹捧的Mythos不相上下
英国AI安全研究所（AISI）的最新研究表明，尽管Anthropic公司曾大肆宣传其Mythos预览模型的网络安全威胁，并限制了其发布，但OpenAI的GPT-5.5在网络安全评估中的表现与其不相上下。在95项“夺旗挑战”中，GPT-5.5在最高级别的“专家”任务中通过率为71.4%，略高于Mythos预览的68.6%。此外，GPT-5.5在模拟企业网络数据提取攻击的“The Last Ones”测试中也与Mythos持平，成功率分别为3/10和2/10，这是前所未有的突破。AISI指出，Mythos的突出表现可能并非其独有，而是通用AI进步的产物。OpenAI首席执行官Sam Altman批评了AI模型发布的“恐慌营销”，并表示OpenAI正通过“网络信任访问”计划，限制性地向网络安全防御者提供具有增强网络能力的模型，如即将发布的GPT-5.5-Cyber。
—— Technica
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英国AI安全研究所（AISI）的最新研究表明，尽管Anthropic公司曾大肆宣传其Mythos预览模型的网络安全威胁，并限制了其发布，但OpenAI的GPT-5.5在网络安全评估中的表现与其不相上下。在95项“夺旗挑战”中，GPT-5.5在最高级别的“专家”任务中通过率为71.4%，略高于Mythos预览的68.6%。此外，GPT-5.5在模拟企业网络数据提取攻击的“The Last Ones”测试中也与Mythos持平，成功率分别为3/10和2/10，这是前所未有的突破。AISI指出，Mythos的突出表现可能并非其独有，而是通用AI进步的产物。OpenAI首席执行官Sam Altman批评了AI模型发布的“恐慌营销”，并表示OpenAI正通过“网络信任访问”计划，限制性地向网络安全防御者提供具有增强网络能力的模型，如即将发布的GPT-5.5-Cyber。
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