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微软承诺斥资建设澳大利亚AI产业能力
微软公司宣布其史上最大规模的澳大利亚投资计划,承诺到 2029 年底前投入 250 亿澳元,进一步深耕亚太地区人工智能市场。微软在声明中表示,公司将大幅扩建其在澳大利亚的 Azure 人工智能超算中心与云端基础设施,同时布局人工智能安全、人才培养以及网络安全相关项目。该消息发布于微软首席执行官纳德拉周四于悉尼举办的微软活动演讲前夕。微软旗下Copilot产品发展速度落后于 OpenAI 的ChatGPT与谷歌Gemini大模型,因此微软正押注澳大利亚等新兴市场寻求业务突破。纳德拉在声明中表示:“澳大利亚拥有巨大潜力,能够将人工智能技术转化为实实在在的经济增长与社会福祉。”
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软公司宣布其史上最大规模的澳大利亚投资计划,承诺到 2029 年底前投入 250 亿澳元,进一步深耕亚太地区人工智能市场。微软在声明中表示,公司将大幅扩建其在澳大利亚的 Azure 人工智能超算中心与云端基础设施,同时布局人工智能安全、人才培养以及网络安全相关项目。该消息发布于微软首席执行官纳德拉周四于悉尼举办的微软活动演讲前夕。微软旗下Copilot产品发展速度落后于 OpenAI 的ChatGPT与谷歌Gemini大模型,因此微软正押注澳大利亚等新兴市场寻求业务突破。纳德拉在声明中表示:“澳大利亚拥有巨大潜力,能够将人工智能技术转化为实实在在的经济增长与社会福祉。”
—— 彭博社
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微软本周开始在 Word、Excel 和 PowerPoint 等 Office 应用中推出全新的 Copilot“代理模式”(Agent Mode),这一功能此前在微软内部被称为“vibe working”(氛围办公),是微软面向企业大力推广的 Office Copilot 体验的强化版本。 代理模式现已成为 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft 365 Premium 订阅用户的默认使用方式,同时也向 Microsoft 365 个人版和家庭版用户开放。
微软 Office 产品组企业副总裁 Sumit Chauhan 表示,在最初推出 Copilot 时,底层大模型的能力还不足以让 Copilot真正“指挥”Office 应用运行。 当时的 Copilot 更像是文档中的被动助手,只能回答问题,很难直接在文档画布上执行操作,因此经常在用户要求其进行具体编辑时“力不从心”。 过去一年里,模型在指令理解、推理能力和整体质量上都有“实质性飞跃”,现在已经能更可靠地完成多步骤编辑,同时保持对用户意图的准确把握。
此次上线的代理模式,正是基于上述进步设计,用于在文档、表格和演示文稿中更好地执行用户命令和编辑操作。 在这一模式下,用户不仅可以用自然语言要求 Copilot 对内容进行修改,还可以通过侧边栏实时看到 Copilot 在文档中的每一步操作。 在 Excel 中,代理模式可以直接在工作簿里添加或修改公式、生成并调整数据表格等;在 PowerPoint 中,它能够在保持企业既有模板与版式风格的前提下,为现有演示文稿补充最新信息。
微软将这些新的 Copilot 功能设定为 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft 365 Premium 订阅的默认体验,意味着企业和高级用户在日常使用 Office 时,将直接进入这一更“主动”的智能代理模式。 与此同时,Microsoft 365 个人版和家庭版用户也可以使用代理模式,在日常文档、数据和演示处理工作中体验更强的 AI 协同能力。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
软银欲以OpenAI股份担保借贷100亿美元
据消息人士透露,软银集团正寻求一笔 100 亿美元的贷款,以其持有的OpenAI股份作为担保,进一步扩大其在人工智能领域的债务规模。这笔为期两年的贷款将赋予软银将借款期限再延长一年的选择权。此前,软银于三月获得了一笔 400 亿美元的过渡贷款,用于继续投资OpenAI。软银先前同意向OpenAI追加投资 300 亿美元。这笔贷款凸显了这家日本投资集团对人工智能领域日益激进的押注。此前几年,软银的愿景基金经历了大幅的收益波动,但近期已经将重心转移到人工智能行业的投资中。OpenAI上个月完成了硅谷历史上规模最大的一轮融资,筹集了1220亿美元,预计将于今年晚些时候公开上市。
—— 财联社、彭博社
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据消息人士透露,软银集团正寻求一笔 100 亿美元的贷款,以其持有的OpenAI股份作为担保,进一步扩大其在人工智能领域的债务规模。这笔为期两年的贷款将赋予软银将借款期限再延长一年的选择权。此前,软银于三月获得了一笔 400 亿美元的过渡贷款,用于继续投资OpenAI。软银先前同意向OpenAI追加投资 300 亿美元。这笔贷款凸显了这家日本投资集团对人工智能领域日益激进的押注。此前几年,软银的愿景基金经历了大幅的收益波动,但近期已经将重心转移到人工智能行业的投资中。OpenAI上个月完成了硅谷历史上规模最大的一轮融资,筹集了1220亿美元,预计将于今年晚些时候公开上市。
—— 财联社、彭博社
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DeepSeek 开源高性能 GPU 算子库 TileKernels,该项目基于 TileLang 开发。该库针对大语言模型(LLM)的训练与推理进行了深度优化,其算子性能已接近硬件计算强度与内存带宽的极限。
TileKernels 涵盖了 MoE 路由、FP8/FP4 量化及多种融合算子,并已在 DeepSeek 内部环境投入使用。该库目前适配 NVIDIA SM90 及最新的 SM100(Blackwell)架构,运行环境要求 CUDA 13.1 及以上版本。
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在近日举行的ThinkPad新品暨天禧AI生态发布会上,联想正式揭开了其AI主机系列产品的神秘面纱。这一动作标志着联想在端侧AI硬件领域的布局进一步完善,也为用户提供了从云端租用转向本地AI部署的新选择。
此次亮相的AI主机阵容涵盖了ThinkCentre Mini、ThinkCentre以及ThinkCentre Pro三个版本。联想通过这种分级覆盖的策略,精准对应了不同用户群体的算力需求:Mini版本更倾向于个人用户,满足日常的智能化操作;标准版则侧重于团队协作;而Pro版本则为企业级用户提供了更强大的本地部署方案。
该系列产品的核心亮点在于“本地化”。不同于以往依赖云端服务器的AI模式,联想此次推出的主机专为本地AI运行而设计。这意味着用户的生产数据无需上传至云端,不仅显著降低了因网络延迟带来的使用门槛,更从根源上缓解了企业和个人对于隐私泄露的安全忧虑。
通过将AI能力直接部署在本地设备上,联想试图为不同行业场景提供差异化的解决方案。这种从个人到企业的全覆盖模式,预示着AI技术正加速从“实验室”走向“办公桌”,成为触手可及的生产力工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌编程模式迎来剧变:超七成新代码已由AI代劳
谷歌内部的编程底座正在发生一场深刻的范式转移。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊近日透露,这家科技巨头在利用人工智能提升生产力方面取得了突破性进展,目前公司内部超过75%的新代码已经由人工智能自动生成。
这一数据标志着谷歌向“AI优先”战略迈出了实质性的一步。值得注意的是,这些由AI生成的代码并非直接上线,而是仍需经过专业工程师的严格审核与把关,以确保系统的安全与稳定。尽管如此,AI在开发流程中的参与度提升速度惊人:去年 4 月,这一比例仅为30%左右;到了去年年中,增长曲线陡然升高;截至 2024 年 10 月,比例已突破25%并持续攀升,最终在近期达到了惊人的七成以上。
与技术应用同步飙升的还有资金投入。皮查伊的表态揭示了谷歌在底层架构上的巨额押注。去年,Alphabet的整体资本支出为 914 亿美元,而这一数字在今年预计将迎来爆发式增长,预计全年资本支出将维持在 1750 亿至 1850 亿美元之间。
这种规模的资本投入,主要用于强化算力基础设施和优化AI模型,以支撑像自动化编程这类高强度、高回报的内部应用。对于外界关于“AI是否会取代程序员”的讨论,谷歌目前的实践给出了一种参考答案:AI正从辅助工具转变为生产力核心,而工程师的角色正加速向“代码评审员”和“架构架构师”转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌内部的编程底座正在发生一场深刻的范式转移。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊近日透露,这家科技巨头在利用人工智能提升生产力方面取得了突破性进展,目前公司内部超过75%的新代码已经由人工智能自动生成。
这一数据标志着谷歌向“AI优先”战略迈出了实质性的一步。值得注意的是,这些由AI生成的代码并非直接上线,而是仍需经过专业工程师的严格审核与把关,以确保系统的安全与稳定。尽管如此,AI在开发流程中的参与度提升速度惊人:去年 4 月,这一比例仅为30%左右;到了去年年中,增长曲线陡然升高;截至 2024 年 10 月,比例已突破25%并持续攀升,最终在近期达到了惊人的七成以上。
与技术应用同步飙升的还有资金投入。皮查伊的表态揭示了谷歌在底层架构上的巨额押注。去年,Alphabet的整体资本支出为 914 亿美元,而这一数字在今年预计将迎来爆发式增长,预计全年资本支出将维持在 1750 亿至 1850 亿美元之间。
这种规模的资本投入,主要用于强化算力基础设施和优化AI模型,以支撑像自动化编程这类高强度、高回报的内部应用。对于外界关于“AI是否会取代程序员”的讨论,谷歌目前的实践给出了一种参考答案:AI正从辅助工具转变为生产力核心,而工程师的角色正加速向“代码评审员”和“架构架构师”转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
再见“功能车”!大众发布全域智能体路线图,AI定义汽车时代已来
在 2026 年北京车展大幕开启前夕,大众汽车集团在“媒体之夜”活动中重磅发布了全域智能体AI路线图。这一战略的落地,标志着这家老牌汽车巨头正加速甩掉传统标签,正式跨入“AI定义汽车”的新纪元。
根据披露的规划蓝图,大众汽车将从 2026 年起,在基于集团CEA架构的新车型上全面搭载智能体AI。紧随其后, 2027 年将推出新一代CEA 2. 0 架构,届时不仅能实现“驾舱一体”的深度融合体验,更将实现对旗下所有动力类型车型的全覆盖。
在技术研发的深度合作方面,大众汽车选择了本土科技企业地平线作为核心盟友。双方在活动现场展示了最新的智能化转型成果:依托CEA架构与地平线征程 6 系列芯片的强强联手,一套更具竞争力的核心高阶智驾方案已初具规模。此外,全新升级的AI开发工具Gaia 2. 0 也将投入使用,旨在大幅提升软件开发与迭代的效率。
大众汽车集团对此表示,将通过更深层次地融入中国本土的创新生态,持续推动智能网联出行技术的发展。这种深度“本土化”的策略,显然是为了在竞争日益激烈的智能化赛道上,为全球消费者打造更符合未来需求的出行体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年北京车展大幕开启前夕,大众汽车集团在“媒体之夜”活动中重磅发布了全域智能体AI路线图。这一战略的落地,标志着这家老牌汽车巨头正加速甩掉传统标签,正式跨入“AI定义汽车”的新纪元。
根据披露的规划蓝图,大众汽车将从 2026 年起,在基于集团CEA架构的新车型上全面搭载智能体AI。紧随其后, 2027 年将推出新一代CEA 2. 0 架构,届时不仅能实现“驾舱一体”的深度融合体验,更将实现对旗下所有动力类型车型的全覆盖。
在技术研发的深度合作方面,大众汽车选择了本土科技企业地平线作为核心盟友。双方在活动现场展示了最新的智能化转型成果:依托CEA架构与地平线征程 6 系列芯片的强强联手,一套更具竞争力的核心高阶智驾方案已初具规模。此外,全新升级的AI开发工具Gaia 2. 0 也将投入使用,旨在大幅提升软件开发与迭代的效率。
大众汽车集团对此表示,将通过更深层次地融入中国本土的创新生态,持续推动智能网联出行技术的发展。这种深度“本土化”的策略,显然是为了在竞争日益激烈的智能化赛道上,为全球消费者打造更符合未来需求的出行体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域,近日发布了其最新的开源模型 Hy3。作为混元系列中最智能模型,Hy3Preview 总参数达295亿,激参数为21,并支持最大 K 的上下长度。这一不仅在复杂理、指令遵循、上下文学习和代码处理等方面实现了显著提升,还展现了更强的智能体能力。
Hy3Preview 于今年2月进行了基础设施的重建,专注于模型的实用性,遵循三个原则:能力体系化、评测真实性和性价比追求。此次发布是重建后的首个成果,腾讯希望通过 Hy3Preview,提升用户在不同场景下的应用体验。
目前,Hy3Preview 已经在多个腾讯产品中上线,包括元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、腾讯文档和腾讯乐享等。此模型还支持流行的开源智能体产品,如 OpenClaw、OpenCode 和 KiloCode 等,为开发者提供了更多选择。
为了满足市场需求,腾讯云推出了具有竞争力的 API 价格,并提供定制化的 Hy3Preview Token Plan 套餐。个人版套餐的最低月费为28元,用户可根据需求选择不同的套餐,以获得更优的使用体验。具体的 API 价格体系也已经公开,输入和输出的 Token 价格根据不同的上下文长度而异,确保了用户在不同使用场景中的灵活性和经济性。
Hy3Preview 的发布标志着腾讯在智能语言模型领域的新进展,这一创新不仅丰富了开发者的工具选择,还为普通用户带来了更为智能的应用体验,进一步推动了 AI 技术的普及与发展。
划重点:
🌟 Hy3Preview 是腾讯最新的开源语言模型,具备295亿总参数和256K 上下文支持。
💡 该模型在复杂推理、指令遵循等能力上有显著提升,已经在多个腾讯产品中上线。
💰 腾讯云推出具有竞争力的 API 价格和多种套餐选项,满足用户不同需求。
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特斯拉官方近日明确了具身智能领域的最新路线图:第三代人形机器人(Optimus Gen3)预计将于2026年中期正式亮相,并计划于同年7月至8月启动投产。
这一节奏较此前财报预期的“一季度发布”有所延后,但其战略野心进一步放大。特斯拉强调,Optimus将成为其史上规模最大的产品,弗里蒙特工厂的Model S/X生产线将转型为机器人专属产线,预计2026年底前实现量产,最终规划年产能达100万台。
技术层面,第三代版本将在现有的Gen2基础上进行深度迭代,重点升级手部设计并集成更先进的AI算法。凭借22自由度灵巧手及“观察即学习”的行为克隆能力,Optimus正从基础行走转向复杂作业。根据规划,该产品将于明年率先进入外部场景测试。与此同时,特斯拉正在德州超级工厂筹备第二代生产线,远期产能目标直指千万台量产规模。
为支撑庞大的AI算力需求,特斯拉今年资本支出将超过250亿美元,核心投向Cortex2算力集群、Dojo3定制芯片及机器人工厂。马斯克重申,人形机器人不仅是特斯拉最重要的产品,也将成为人类历史上最具影响力的资产之一。随着上海超级工厂潜在量产能力的背书与算力基座的稳固,特斯拉正加速推动具身智能从工厂实验室走向消费级市场的商业化闭环。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)