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1250 亿美元豪赌未来:亚马逊与Anthropic达成十年战略深度合作

亚马逊与顶级人工智能初创企业 Anthropic 的合作关系在当地时间20日迎来了里程碑式的升级。双方宣布将签署一项为期十年的长期协议,通过高达数百亿美元的资金与资源置换,共同巩固在生成式 AI 领域的领先地位。

根据最新协议,Anthropic 承诺在未来十年内向亚马逊云计算服务(AWS)采购价值超过1000亿美元的算力资源。这一惊人的数额不仅刷新了云计算行业的订单纪录,也标志着两家公司在底层架构层面的深度绑定。

作为资源置换与支持,亚马逊计划将对 Anthropic 的投资总额提升至最高250亿美元。此前,亚马逊已投入80亿美元,此次注资计划中,50亿美元将立即到账,而余下的200亿美元则将作为“激励条款”,视 Anthropic 未来能否达成特定的商业里程碑而逐步释放。

除了资金与算力的规模化交易,双方的合作触角已经延伸至半导体芯片的核心研发领域。据悉,Anthropic 将深度参与亚马逊定制芯片团队 Annapurna Labs 的研发工作,共同定义并优化未来数代的 Trainium 系列 AI 芯片。作为回报,亚马逊 AWS 将向 Anthropic 开放合计达5GW 功率等级的多世代 Trainium 算力集群,为其大模型的持续迭代提供坚实的硬件后盾。

此次深度结盟被视为科技巨头与明星大模型公司“互为表里”的典型案例:亚马逊借此确保了其云服务的最大客户以及核心芯片的实战验证场,而 Anthropic 则获得了几乎取之不尽的资金与底层算力,足以支撑其在激烈的全球 AI 竞赛中继续维持高强度产出。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
王炸更新!OpenAI Codex 推出“数字记忆”功能,屏幕录制成核心生产力

OpenAI 近日为其 Codex 应用引入了一项名为 “Chronicle” 的重磅功能。该功能通过后台记录用户的屏幕操作,为 AI 构建起一套完整的“记忆库”。这意味着 Codex 能够像拥有人类同事的视野一样,实时掌握用户正在进行的具体项目、使用的工具以及当下的工作进度。在后续交互中,用户无需反复输入繁琐的前置说明,AI 即可根据这段“数字记忆”精准理解其意图。

在技术实现层面,Chronicle 展现了极高的自动化能力。该功能启动后会在后台静默运行,由内置的智能体对录制的屏幕内容进行深度解析与整理,将其提炼为精简的摘要,并以 Markdown 文件的格式保存在用户的本地设备中。为了兼顾效率与存储压力,这些录制文件仅作为临时数据存在,根据官方说明,系统会在生成记忆的六小时后自动将其物理删除。

目前,这项前沿功能已率先向 macOS 平台的 ChatGPT Pro 订阅用户开放预览。符合条件的用户只需进入设置中的“个性化”选项,依次勾选“记忆”与“Chronicle”功能,并授予系统相应的屏幕录制与辅助功能权限即可开启体验。不过,受限于当地隐私法律等因素,该功能暂时不对欧盟、英国及瑞士地区的用户提供。

尽管 Chronicle 极大地提升了协作效率,但其潜在风险同样不容忽视。官方在发布时特别发出提醒:由于该功能涉及高频的数据处理,会加速消耗用户的调用额度。更重要的是安全维度的挑战——由于记忆内容在本地以未加密形式存储,且显示的网页内容可能包含恶意指令,用户需警惕潜在的提示词注入攻击。这项平衡了便利性与复杂安全边界的新特性,无疑标志着 AI 从“指令响应”向“环境感知”迈出了重要一步。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面正式发布Kimi K2. 6 模型,多项指标对标全球顶尖大模型

国产大模型领域迎来重磅更新。4月21日,月之暗面(Moonshot AI)正式发布并开源了其最新旗舰模型 Kimi K2.6。这款模型在编程能力、长程任务处理以及多Agent(智能体)协作方面实现了显著跨越,目前已在官网、APP、API及Kimi Code编程助手同步上线。

在衡量大模型综合实力的多项权威测试中,Kimi K2.6展现出了硬核的竞技状态。无论是在被誉为“人类最后考试”的高难度基准Humanity's Last Exam,还是考察真实软件工程能力的SWE-Bench Pro中,其表现均已步入行业第一梯队。数据监测显示,K2.6的性能已能与GPT-5.4、Claude Opus4.6等国际顶尖闭源模型正面交锋。

作为该系列迄今最强的编程模型,K2.6在长程编码任务上的耐力惊人。在实测中,它可以保持连续13小时不间断的编码工作,单次任务可编写或修改超过4000行代码,能够胜任复杂系统的开发与迭代。得益于视觉能力与代码能力的深度融合,该模型还能独立交付具有专业设计感的Web应用。内部评测数据显示,其代码能力较上一代版本提升了约20%。

值得关注的是,K2.6展现了极佳的本地化泛化能力。通过使用Zig语言优化推理流程,Kimi K2.6已支持在Mac设备上本地部署。在长达12小时的连续运行测试中,其吞吐量从初始的15tokens/s飙升至193tokens/s,推理效率比行业主流工具LM Studio高出约20%,大幅降低了开发者使用高标准模型的门槛。

在协同办公领域,Kimi K2.6引入了强大的Agent集群架构。该系统支持多达300个子Agent并行作业,能够处理约4000个协作步骤。这意味着用户只需输入一个复杂指令,模型即可调度不同专长的智能体,一次性完成从深度搜素、文档分析到生成网页、PPT和表格的全链路交付,极大提升了端到端的任务执行质量。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GitHub Copilot 调整个人订阅方案并暂停新用户注册

GitHub 宣布调整 Copilot 个人版计划以维持服务稳定性。自 2026 年 4 月 20 日起,GitHub 暂停 Student、Pro 及 Pro+ 方案的新用户注册,仅 Copilot Free 保持开放。现有用户仍可在不同方案间升级,其中 Pro+ 额度为 Pro 的 5 倍以上。

模型支持方面,Opus 模型已从 Pro 方案移除,Pro+ 方案目前保留 Opus 4.7,但后续将移除 4.5 与 4.6 版本。GitHub 针对受影响用户提供退款通道,用户可在 4 月 20 日至 5 月 20 日期间申请 4 月份费用的退还。

The GitHub Blog

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Some users will is higher error rates on Codex

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

via OpenAI status
🔁 #Update #Codex

Forwarded From Agent Copilot

#Update #Codex

Codex macOS App 现已支持 Chronicle,可持续关注屏幕内容并为 Codex 提供上下文。

该功能需要手动开启且会快速消耗 token。

官方文档:https://developers.openai.com/codex/memories/chronicle

via AI Copilot - Telegram Channel
Elevated errors for ChatGPT conversations in Europe

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

via OpenAI status
NSA据称已接入Anthropic高风险AI模型Mythos

美国国家安全局(NSA)正在使用Anthropic公司近期宣布但未向公众开放的高级人工智能模型“Mythos Preview”,引发外界关注。 数周前,NSA的上级机构美国国防部(五角大楼)才刚刚将Anthropic列为“供应链风险”,理由是该公司拒绝向五角大楼开放其模型的全部功能以供不受限制地使用。

Anthropic本月早些时候发布“Mythos”,将其定位为专注网络安全任务的前沿模型,但同时强调,这一模型在发起进攻性网络攻击方面能力过于强大,因此不适合公开向大众开放。 出于风险考量,公司目前仅向大约40家机构开放“神话”的访问权限,其中公开点名的只是其中约十来家合作方。

据报道,NSA应当属于未公开名单中的一员,目前主要将“Mythos”用于扫描各类系统和环境中可被利用的安全漏洞。 英国人工智能安全研究机构“AI Security Institute”也已证实获得该模型的访问权限,用于自身的安全评估与研究工作。

值得注意的是,在美国军方不断扩大对Anthropic工具使用范围的同时,五角大楼在法庭上却一再强调,这些工具本身可能危及国家安全。 双方争端的起点是Anthropic拒绝配合国防部,将其旗舰模型Claude用于大规模国内监控以及自主武器系统研发。

在NSA接入“Mythos”的同时,Anthropic与特朗普政府之间一度紧张的关系似乎也有所缓和。 上周五,该公司首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)在白宫与总统办公厅主任苏西·怀尔斯(Susie Wiles)以及财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)举行了会面。 据消息人士称,白宫方面将这次会面形容为“富有成效”。

相关文章:

联邦机构绕过特朗普的Anthropic禁令 测试其先进AI模型 “Claude Mythos”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Users unable to load ChatGPT and Codex

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Image Generation (Degraded performance)
GPTs (Degraded performance)
Connectors/Apps (Degraded performance)
ChatGPT Atlas (Degraded performance)
App (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Conversations (Degraded performance)
Compliance API (Degraded performance)
Agent (Degraded performance)
Deep Research (Degraded performance)
File uploads (Degraded performance)
Voice mode (Degraded performance)
Search (Degraded performance)

via OpenAI status
Elevated errors for uploading files

Apr 20, 13:31 UTC
Investigating - We are currently investigating an issue related to uploading files on Claude.ai and Claude API. Some users will see their uploads failing and they are advised to retry.

via Claude Status - Incident History
DeepSeek Web/APP 快速模式性能异常(DeepSeek Web/APP Instant Mode Performance Abnormal)

Apr 20, 20:40 CST
Investigating - We are currently investigating this issue.

via DeepSeek Service Status - Incident History
跨境电商智能化再进阶:吉宏股份与亚马逊云科技开启AI全域深度合作

近日,一场以“云聚算力·智算全球”为主题的合作启动会在业界引发关注。吉宏股份与亚马逊云科技正式宣布,双方将深化在AI全域应用领域的战略合作,这标志着跨境电商领域正迎来一场深刻的智能化变革。

此次合作的核心在于将亚马逊云科技的全栈AI能力,深度植入吉宏股份的电商全域业务场景中。双方高管与技术专家在会上共同发布了AI联合创新的阶段性成果,并明确了未来业务智能化升级的六大战略支点:

首先是重构用户体验与运营模式。通过对购物旅程的重新设计和运营逻辑的数字化翻新,提升整体商业效率。其次是变革开发范式,利用先进的技术架构赋能业务快速迭代。

值得关注的是,双方将重点打造**“吉宏Agent数字员工”。这一举措预示着AI将不再仅仅是辅助工具,而是作为具备自主执行能力的“员工”深度参与到跨境电商的日常运作中。此外,双方还将在自研算力与数据资产的整合、以及AI安全加固**方面展开深度协作,确保在智能化转型的同时,筑牢数据与业务安全的底座。

业界分析认为,此次启动会的召开意味着双方的协同已进入全新阶段。通过资源整合与技术共创,双方旨在共同探索跨境电商的创新应用场景,并向行业输出可借鉴的AI应用范式。这种深度的技术融合,不仅将加速吉宏股份自身的智能化进程,也将为整个跨境电商行业的技术演进提供新的思路。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
上海 AI 实验室发布创新 ViraHInter 模型,提升抗病毒药物研发效率

上海人工智能实验室联合复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院及上海市病毒研究院,推出了一款名为 ViraHInter 的全新 AI 预测模型。这一模型的推出,标志着抗病毒药物研发进入了一个新的阶段,能够在无需进行湿实验的情况下,预测病毒将如何 “劫持” 人体内的蛋白质。

ViraHInter 是一种结合蛋白序列与结构双模态的 AI 模型。传统的蛋白相互作用预测方法,通常只分析氨基酸序列或三维结构,然而 ViraHInter 的突破之处在于其能够同时精准把握这两种信息。这一模型通过生成病毒与宿主蛋白复合物的全原子三维结构,详细描绘了每个原子的相互关系,为药物设计奠定了基础。同时,它利用蛋白语言模型,识别出在病毒快速变异中仍然保留的保守模式,从而提高预测的准确性。

在一系列的基准测试中,ViraHInter 的表现令人瞩目。其在病毒 - 人类蛋白相互作用的预测精度上达到了0.50,这一结果比 AlphaFold3高出4.5倍,远超其他预测方法。科研团队还利用这一模型对三种流感亚型进行了分析,成功锁定了33个共享的宿主因子,显示出 ViraHInter 在抗病毒药物研发中的巨大潜力。

更为重要的是,当面对新出现的病毒时,ViraHInter 展现出了强大的适应能力。在序列同源性严格受控的测试中,该模型的表现依旧优异,证明了其在应对新发病原体时的广泛应用潜力。这一发现将为抗流感和抗冠状病毒药物的研发新的靶点和方向。

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阿里上线 Qwen3.6-Max-Preview 预览版:智能体编程能力大幅提升

阿里上线 Qwen3.6-Max-Preview 旗舰模型预览版,核心聚焦智能体编程与世界知识能力的迭代。受架构优化驱动,该模型在 SciCode 与 SkillsBench 基准上分别实现 10.8 和 9.9 的分值增长,并在 SWE-bench Pro 等六项编程评测中位居首位。

与此同时,其世界知识与指令遵循表现同步增强,QwenChineseBench 评分提升 5.3 分。目前该模型已接入 Qwen Studio 及阿里云百炼 API,支持 preserve_thinking 功能并全面兼容 OpenAI 与 Anthropic 规范接口。

千问大模型

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爱奇艺 “AI 艺人库” 计划引发争议 多位艺人否认授权

近日,爱奇艺在 2026 世界大会上宣布推出 “AI 艺人库” 计划,声称已有超过 100 位艺人入驻,包括张若昀、王楚然等知名演员。该计划旨在利用爱奇艺自研的 “纳逗 Pro” 影视制作平台,通过艺人的多模态数据创建专属数字分身,为影视创作提供高效和合规的数字化表演解决方案。

然而,这一计划刚发布便引发了广泛的质疑。多位艺人,包括张若昀、王楚然和于和伟,迅速通过社交媒体发声,表示他们并未签署任何与 AI 相关的授权协议。这一反转引发了公众对数字艺人和 AI 技术合规性的热烈讨论。

爱奇艺的 “AI 艺人库” 原本被认为是推动影视行业创新的重要举措,但艺人的否认使这一计划蒙上阴影。艺人们强调,自己的形象和表演未经同意便被使用,是对个人权益的侵犯。这一事件不仅引发了艺人群体的关注,也使得广大观众对 AI 技术在娱乐行业应用的合规性产生了深思。

在此背景下,关于如何有效保护艺人权益和确保数字技术合规的讨论愈发重要。随着 AI 技术的不断发展,如何平衡创新与保护个人权益,将成为影视行业亟需解决的问题。

划重点:

🌟 爱奇艺推出 “AI 艺人库” 计划,声称已有 100 多位艺人入驻。

⚠️ 多位艺人迅速否认签署任何与 AI 相关的授权,质疑计划的合规性。

🤔 该事件引发公众对 AI 技术在娱乐行业应用的合法性及艺人权益保护的讨论。


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爱奇艺上线“AI艺人库”惹争议:是降本增效的利器,还是行业“自掘坟墓”?

近日,国内长视频巨头爱奇艺正式推出了“AI艺人库”功能,这一动作在影视行业内激起了千层浪。该功能允许艺人通过授权,在平台上创建属于自己的数字虚拟形象。目前,已有部分一线当红演员率先入驻,开启了真人演员数字化的先河。

据悉,该项技术的核心在于将艺人的形象数据化。在严格保护艺人肖像权的前提下,爱奇艺计划将这些AI形象广泛应用于短剧制作、互动视频开发以及虚拟直播等多种新兴内容场景。对于平台而言,此举旨在解决传统影视拍摄中周期长、成本高、协调难等痛点,通过生成式AI技术实现实质性的降本增效。

然而,这一前卫的尝试并未获得业界的满场喝彩,反而引发了激烈的生存忧虑。不少行业观察者和从业者表达了担忧,认为这种趋势一旦失去控制,可能会导致数字人对真人演员的大规模替代。批评声音指出,这种技术导向的革新或许是在“自掘坟墓”,可能动摇影视行业以“人”为核心的情感创作根基。

目前,爱奇艺正处于生成式AI应用的探索前沿。如何在技术革新与保护行业生态之间寻找平衡,不仅是视频平台需要面对的考题,也将是整个影视工业在AI时代必须解答的难题。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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