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小米18 Pro首曝!新增专属AI按键,或能联动小米电动车

距离小米18系列正式发布还有约五个月,但关于小米18Pro的料已经开始陆续流出了。

这次曝光的内容有两个看点。一是机身背部渲染图,从图中可以看到,小米18Pro延续了此前的设计思路,背部依然是三摄组合,后置副屏也得以保留。不过需要说明的是,这组渲染图属于早期版本,未必代表最终量产外观,看个大致方向就好。

二是一枚全新的专用AI按键,这可能是这次曝光里更值得关注的细节。该按键预计设置在机身侧边,支持自定义功能,可以快速唤起AI功能。更有意思的是,它还可能具备控制智能家居设备的能力,甚至能与兼容的小米电动车实现联动——如果属实,这枚按键的使用场景会相当丰富,不只是单纯的快捷键。

其他配置方面,此前爆料显示小米18Pro正面将搭载6.3英寸屏幕,主摄与3倍长焦镜头或均采用两颗2亿像素传感器,电池容量在7000mAh以上,支持无线充电,具备完整防水能力。

当然,以上所有信息均来自爆料渠道,最终配置和设计以官方正式发布为准。五个月后见真章,现在能做的,就是继续等料。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美团杀入AI医疗,"小团健康管家"上线

送外卖、送药、现在要管你的健康——美团的边界,又往外扩了一圈。

4 月 14 日,美团正式推出"小团健康管家",一款聚焦家庭健康管理的AI产品,宣告这家本地生活巨头全面入局AI医疗赛道。

这一步走得并非毫无铺垫。早在 2024 年,美团就已深度布局"药物即时配送",在医药到家这个环节建立起相当的先发优势。此次推出健康管家,本质上是在已有的配送基础设施之上,叠加AI能力向上延伸——把低频的健康管理需求,嫁接到高频的本地服务生态里。逻辑上,这是一次顺势而为的纵深扩张。

投资端,美团同样在同步布局。旗下基金已入股深纳普思、参与智冉医疗融资,并与荣泰健康合作探索智能理疗方向,多线并进构建AI医疗生态,而不只是押注单一产品。

当然,这条赛道并不好走。AI医疗早已是巨头云集的战场,互联网大厂、医疗专业平台、科技公司纷纷入局,竞争烈度持续攀升。美团能拿出来打的差异化筹码,在于它那个覆盖数亿用户、日活极高的App生态,以及在同城即时配送上多年积累的履约能力——这是纯医疗背景的玩家很难复制的。

健康管理这件事,频次低、决策重、信任门槛高。美团能不能把外卖的高频优势真正转化为医疗场景的用户粘性,还需要时间来验证。但可以确定的是,它的入场,让这条赛道的竞争又热闹了几分。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球首个云端沙箱MaxHermes上线,开启AI智能体“一键养马”模式

MiniMax稀宇科技于4月16日正式发布全球首个云端沙箱MaxHermes。这款基于Hermes Agent构建的自我进化AI助手,彻底打破了传统AI能力固定的局限,实现了“越聊越懂你”的深度交互体验。

MaxHermes的核心竞争力在于其独特的学习闭环机制。每当完成一项复杂任务,它会自动提炼出可复用的技能文档,并在后续使用中根据反馈不断自我改进,实现能力的持续生长。

自主进化告别手动配置

与早期依赖人工预设能力的工具不同,MaxHermes的技能由系统自主生成并迭代。它具备持久化的跨会话记忆和并行运行机制,能够作为一个长期在线、边界不断扩宽的智能生命体存在。

这种进化逻辑与MiniMax M2.7模型的强大底座合而为一,使其在工具调用准确度和复杂指令遵循上达到了行业领先水平。用户不再需要繁琐的提示词引导,AI即可在实战中完成自我重塑。

零门槛打通全场景办公

为了降低用户使用门槛,MaxHermes提供了极为简化的起步路径,无需自备服务器或复杂的API配置。用户可以通过Token计划直接抵扣任务消耗,大幅降低了企业与个人的尝试成本。

目前,该助手已全面打通飞书、钉钉及企业微信等主流办公渠道。这种7×24小时的实时响应能力,配合后续即将上线的Skillhub技能中心,将为每个职场人提供更具个性化的私有化AI支持。

入口:agent.minimaxi.com/max-hermes

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AI学习应用Gizmo用户破 1300 万,获 2200 万美元融资深耕高校市场

人工智能教育科技公司Gizmo近日宣布,已成功完成2200万美元的A轮融资。自2021年面世以来,该平台凭借将学生笔记转化为互动学习资料的创新功能,迅速吸引了全球120多个国家的超过1300万用户,增长势头异常迅猛。

本轮融资由Shine Capital领投,多家知名风投机构参与跟投。Gizmo计划利用这笔资金大幅扩充工程与AI技术团队,并将其业务版图进一步拓展至全美各大高校,力求解决年轻一代注意力缩短带来的学习难题。

游戏化机制破解学习焦虑

针对学业成绩下滑及注意力分散的社会现状,Gizmo通过引入排行榜、连胜挑战及好友互动等游戏机制,显著提升了用户的参与度。这种“微学习”模式成功将枯燥的笔记复习转化为具有吸引力的挑战任务,让学生在碎片化时间内保持高效学习。

对比同类产品,Gizmo在短短几年内实现的千万级用户跨越令人瞩目。其核心优势在于能够利用AI深度理解学习内容,并根据遗忘曲线自动生成个性化的复习计划,从而在激烈的教育科技赛道中脱颖而出。

人才扩张支撑技术迭代

随着融资到位,Gizmo的团队规模预计将从现有的7人扩展至约30人,重点强化其AI模型的理解力与生成质量。公司致力于将屏幕时间转化为有效的教育产出,通过不断进化的算法为全球学习者提供更具沉浸感的辅助教学体验。

首席执行官Petros Christodoulou表示,公司正处于技术转型的关键期。未来的研发将侧重于更深层次的语义分析,确保AI生成的互动题目不仅具有趣味性,更能精准覆盖知识考点,助力全球青少年在智能时代重塑学习习惯。

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“代码骨架完全一致”?Nous Research 强硬回应架构抄袭指控:从未听说

近日,硅谷 AI 实验室 Nous Research 旗下的爆火项目 Hermes Agent 陷入架构抄袭争议。中国 AI 团队 EvoMap 公开发文指控,称 Nous Research 系统性复制了其自进化引擎 Evolver 的架构设计,且在公开材料中未作任何引用。目前,该指控在社交平台已获得近19万次关注,成为 AI 开发者社区讨论的热点。

EvoMap 发布的详细技术对比报告显示,两者的核心逻辑存在多处高度重合:包括10步核心进化循环的逻辑骨架、三层记忆系统的功能角色,以及任务完成后自动提取经验资产的闭环机制(分别命名为 Gene/Capsule 与 SKILL.md)。

尽管编程语言不同(Node.js 与 Python),但12对核心术语的架构关系被指完全一致。从时间轴来看,Evolver 协议于今年2月1日公开,而 Hermes 的自进化模块仓库及 Skills 系统则在3月初相继发布,存在约24至39天的时间窗口。

面对指控,Nous Research 联合创始人 Teknium 回应称从未听说过该项目,并指责对比报告“没有脑子”。官方账号虽辩称主仓库创建于去年7月,但被 EvoMap 随即反驳称被指控的自进化模块仓库实际创建于今年3月9日。此次风波不仅暴露了开源项目在快速迭代中的技术权属争议,也反映出 AI 自进化架构领域日益激烈的同质化竞争。目前双方仍在就仓库创建时间及技术原创性进行隔空交锋。

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Adobe发布Firefly AI助手 直接接管你的创作流程

4月15日,Adobe宣布推出Firefly AI Assistant——一款具备自主决策能力的创作智能体。这不是简单的功能升级,而是一次对创作工作流的整体重构。

它最核心的能力,是跨应用的自主执行。用户只需用自然语言描述想要达成的目标,Firefly AI Assistant就能独立规划并编排完整的操作流程,跨越Photoshop、Premiere等多款Creative Cloud核心应用完成任务,并将结果同步至各个应用。换句话说,以前需要在多个软件之间来回切换、一步步手动操作的复杂工作流,现在可以交给它统一调度。

个性化方面也做了不少工夫。工具内置多种创意技能,能够学习用户的操作偏好,在不同项目和应用中保持创作风格的一致性。此外,审阅功能也被直接集成其中,进一步压缩了创作到交付之间的流程摩擦。

目前Firefly AI Assistant尚未正式对外发布,Beta测试者将在未来几周内获得公测版的访问权限。

对于重度依赖Adobe全家桶的创作者和设计师来说,这款工具值得重点关注。AI正在从"辅助创作"向"接管流程"迈进,Adobe这步棋,来得不算晚。

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MiniMax 上线全球首个云端沙箱 MaxHermes,实现 AI 技能自主提炼与进化

4月16日,MiniMax(00100.HK)宣布全球首个云端沙箱 Hermes——MaxHermes 正式上线。该助手基于 Hermes Agent 构建,核心突破在于引入了“学习闭环”机制,使其能够从复杂任务执行中自主提炼可复用的“Skills”并保存为独立文档。与 OpenClaw 等依赖人工预设能力的工具不同,MaxHermes 的技能库随使用过程动态生长,并根据用户反馈实现自我迭代与改进。

在技术实现层面,MaxHermes 整合了持久化跨会话记忆、自然语言定义的定时任务以及多子代理并行运行机制,构建了一个具备长期运行能力的进化型智能体。目前,该助手主要调用 MiniMax 最新发布的 M2.7编程模型。该模型在工具调用准确度、复杂指令遵循及 Agent Harness 适配性上均有显著提升,已成为 Hermes 生态中活跃度最高的模型之一,为 Skills 的自主生成与精准执行提供了底层算力保障。

MaxHermes 的发布标志着 AI Agent 从“固定能力工具”向“自我进化实体”的转变。通过将学习闭环与模型迭代两套逻辑合而为一,MaxHermes 极大地拓宽了 AI 处理模糊及长周期任务的能力边界。这种随使用时长不断贴合用户偏好的特性,预计将显著提升 AI 在个人助理与企业级自动化流中的实际渗透率与交付质量。

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中国洗衣机登上广交会,海尔AI之眼要打入欧洲市场

第139届广交会现场,海尔带来了一台颇具看点的新品——V12洗衣机。

这台机器最大的亮点,是搭载了行业首创的"AI之眼"。听起来像噱头,但实际功能相当落地:洗衣前,它能识别衣物颜色,提前预防混洗串色;洗涤过程中,实时监测泡沫状态,自动调整漂洗次数;洗完之后,如果衣物长时间没被取出,会主动发出提醒。整个洗衣流程,从头到尾都有主动介入,而不只是按程序走完就结束。

除了AI之眼,V12还配备了风巡航Pro与精华洗技术,据介绍这些功能的设计方向是专门贴合欧洲用户的洗护习惯与使用需求。

这台机器的目的地很明确——计划于今年下半年正式出口欧洲市场。这个时机选得有讲究:海尔洗衣机目前已在欧洲市场拿下中国出海品牌销量与销额双第一的位置,同时也是唯一获得德国Stiwa最高认证的中国洗衣机品牌。在已有口碑和市场基础的前提下推出旗舰新品,相当于在自己最强的阵地上继续加注。

中国家电出海已经走过了靠价格打市场的阶段,现在比的是技术含量和品牌认知。海尔这台带"眼睛"的洗衣机,正是这个逻辑的一个缩影。

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腾讯开源混元3D 世界模型2.0,支持一键生成可编辑3D 空间资产

腾讯混元团队今日宣布正式发布并开源“混元3D 世界模型2.0”(HY-World2.0)。作为多模态世界模型的重大升级,该版本实现了从单纯生成视频向生成“可交互、可编辑3D 资产”的跨越。模型支持文、图、视频等多种模态输入,能够自动生成、重建并模拟包含人、物、景的完整3D 空间,并支持 Mesh、3DGS 及点云等多种格式导出,可与 Unity、UE 等主流游戏引擎工作流无缝对接。

技术架构上,HY-World2.0统一了空间理解、生成与重建流程。其核心升级包括:采用端到端隐式学习方案的 HY-Pano-2.0模型,可在无需相机参数的情况下实现360度全景映射;自研空间 Agent 技术结合 VLM 与 navmesh 表征,赋予模型智能规划漫游轨迹的能力;而 WorldStereo 机制则确保了新生成区域与既有场景在几何与视觉上的高度一致性。

此外,升级后的 WorldMirror2.0架构支持复刻真实场景,可一次性预测密集点云与相机参数,实现高精度的数字孪生构建。

相比谷歌 Genie3等主流模型,混元2.0的突破在于生成的资产具备真实物理碰撞属性,支持角色模式自由探索,显著降低了游戏关卡原型与具身智能仿真环境的构建门槛。

此次发布标志着腾讯混元在3D 生成领域从“捏物体”进化到“造世界”,通过 SOTA 级的空间一致性记忆机制,将 AI 驱动的3D 内容创作推向实用化阶段。

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就业市场遇冷AI不背锅?LinkedIn数据显示利率上升才是主因

近期关于“人工智能导致失业潮”的讨论甚嚣尘上,但领英(LinkedIn)发布的最新劳动力市场数据却给出了不同的答案。据AIbase报道,领英全球事务首席官Blake Lawit在世界经济峰会上透露,自 2022 年以来,全球招聘人数确实下降了约20%,但这一波动并非由AI技术直接引发。

领英通过分析其平台上超过 10 亿成员的实时动态发现,目前并没有证据表明AI正在大规模取代岗位。Lawit指出,如果AI真的产生了冲击,最先受影响的应该是客户支持、行政和市场营销等领域,但在这些岗位上,招聘需求的下滑幅度并未超出市场平均水平。

利率环境而非技术替代

AIbase报道显示,领英高管认为当前招聘市场的疲软更直接地归因于全球利率的上升。高利率环境下,企业的融资成本增加,扩张意愿降低,这才是导致招聘规模收缩的核心经济因素。此外,针对应届大学生的初级职位招聘也并未表现出比资深职位更严重的下滑,这进一步推翻了“AI正在抢走年轻人第一份工作”的猜测。

技能变革已成定局

虽然目前尚未出现大规模的“AI替代潮”,但职场技能的转型已迫在眉睫。领英数据显示,过去几年中,普通岗位所需的技能已经发生了25%的变化。随着AI技术的深度渗透,预计到 2030 年,这一职业技能变化比例将飙升至70%。

这意味着,即便你的岗位暂时没有被AI取代,你的工作方式和所需的核心能力也将发生翻天覆地的变化。AIbase提醒广大从业者,未来的竞争关键不在于岗位是否存在,而在于个人能否适应这种高频的技术迭代。

划重点:

📉 招聘下降与AI无关:领英数据显示全球招聘人数下降20%主要是受利率上升影响,而非AI技术替代。
🔍 关键领域表现平稳:在客服、行政等AI高度敏感领域,并未观察到超出预期的裁员或招聘骤减现象。
🚀 技能重塑迫在眉睫:预计到 2030 年,全社会70%的职业技能将因AI而改变,职场人需重构自身竞争力。



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微软Edge升级AI管控功能:严防“影子AI”,强制引导至Copilot

微软公司近日宣布,计划于下月对其企业版Edge浏览器进行重要升级,旨在加强对企业内部人工智能工具的合规化管理。此次更新的核心在于通过技术手段限制“影子AI”,即员工在未经IT部门授权的情况下私自使用的各类AI服务。

根据最新的Microsoft365 路线图,IT管理员将获得更高权限,可以根据企业安全策略配置Edge浏览器。当员工尝试访问未获批准的第三方AI平台时,系统将自动拦截访问请求,确保企业敏感数据不外泄。

屏蔽多款热门AI工具

在新的管理界面下,管理员可一键屏蔽包括ChatGPT、Google Gemini、Qwen(通义千问)以及DeepSeek在内的数十款主流AI工具。名单还覆盖了Adobe Firefly等创意类AI,以及Grok、Notion AI等垂直领域应用。

这种“黑名单”机制并非简单的禁止,而是为了将办公流量引向更安全的渠道。微软希望通过统一的管控手段,消除企业在AI浪潮中面临的数据安全盲区。

一键转向官方合规通道

被拦截的页面不会仅显示枯燥的报错信息,而是会提供一个显著的引导按钮。用户点击后将直接跳转至已配置好的Microsoft 365 Copilot新标签页,实现办公流的无缝切换。

微软强调,官方提供的Copilot服务具备完善的企业级数据保护机制,包括租户隔离和数据不外练等承诺。此举不仅提升了企业内部的合规性,也进一步巩固了微软AI生态在办公场景中的核心地位。

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目标“真·AI个人助理”:苹果开办内部训练营,详解 Siri 进化底座

苹果公司近期面向 Siri 工程师团队启动内部“AI 编程训练营”,旨在通过系统性再培训快速强化其在大语言模型(LLM)领域的工程实践能力,为新一代 Siri 及 iOS 系统的 AI 功能落地提供人才保障。该计划标志着苹果已将 AI 重塑 Siri 提升至公司级优先战略地位,力图在生成式 AI 竞赛中追赶谷歌与 OpenAI。

课程内容涵盖了从模型原理到工程部署的全链路技术栈,重点针对 Prompt 工程、检索增强生成(RAG)、AI Agent 框架及低延迟推理优化展开教学。知情人士透露,训练营特别强调端云协同与离线推理技术,要求工程师在严苛的隐私安全框架下,实现 Siri 与 Spotlight、通讯录及日历等系统级应用的深度耦合。此举旨在将 Siri 从单一的指令工具演进为具备多模态交互能力、能处理复杂上下文的“AI 个人助理”。

此次内部培训被视为苹果应对外界对其 AI 进展“缓慢且不一致”评价的关键反击。通过对核心团队进行技术底层的迭代,苹果正试图从组织架构层面加速 AI 技术的渗透。随着训练营成果的逐步转化,未来 Siri 预计将在设备控制、知识问答及生产力创作场景中展现更主动、更智能的交互体验,完成从语音插件向系统底层 AI 核心的本质跨越。

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别把AI当知己 你的“悄悄话”可能成法庭证据

随着人们越来越多地向AI寻求建议,美国的一些律师正告诫他们的客户:当涉及人身自由或法律责任时,不要把AI聊天机器人当作值得信赖的知己。如今这些警告变得更发紧迫,因为今年纽约的一位联邦法官裁定,一家已破产金融服务公司的前CEO不能阻止检察官获取他的AI聊天记录。检察官已对他提出证券欺诈指控。在这项裁决之后,律师们一直在提醒客户:在刑事案件中,检察官可能会要求获取当事人与聊天机器人的对话记录。根据美国法律,人们与其律师的讨论几乎总是被视为保密信息。但AI聊天机器人不是律师,因此律师们正在指导客户采取措施使其与AI工具的通信能保持更高的私密性。

—— 凤凰网科技路透社

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Snap宣布裁员千人,CEO称AI技术进步显著提升人效

Snap公司正式确认,将裁减约 1000 名全职员工,占其全球员工总数的16%。首席执行官埃文·斯皮格尔在内部信中表示,这是公司迈向长期生存和盈利的艰难但必要的一步。

除了直接裁员,公司还决定不再填补 300 多个空缺职位。这意味着Snap的计划员额总数缩减了近四分之一,反映出公司在激烈竞争中追求精简化运营的决心。

AI驱动生产力变革

斯皮格尔首次明确将裁员与AI技术的进步联系起来,指出更小规模的团队现在能完成更多工作。目前Snap超过65%的新代码由AI生成,自动化工具每月处理上百万条客服咨询。

通过利用AI工具,Snap的小型团队在订阅服务和广告平台性能上取得了显著突破。这种技术红利使得公司能够减少重复性劳动,并显著提高软件错误修复和系统维护的效率。

力争实现年度盈利

此次结构调整预计将在 2026 年下半年之前,为Snap每年削减超过 5 亿美元的成本。受此消息提振,Snap股价在周三早盘交易中一度上涨约9%,市场对其降本增效的举措表示认可。

尽管面临Meta、亚马逊等巨头的资源压制和初创公司的追赶,Snap依然上调了第一季度的营收预期。公司正试图通过AI技术转型,从重人力模式转向更具竞争力的技术密集型架构。

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