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近期关于“人工智能导致失业潮”的讨论甚嚣尘上，但领英（LinkedIn）发布的最新劳动力市场数据却给出了不同的答案。据AIbase报道，领英全球事务首席官Blake Lawit在世界经济峰会上透露，自 2022 年以来，全球招聘人数确实下降了约20%，但这一波动并非由AI技术直接引发。
领英通过分析其平台上超过 10 亿成员的实时动态发现，目前并没有证据表明AI正在大规模取代岗位。Lawit指出，如果AI真的产生了冲击，最先受影响的应该是客户支持、行政和市场营销等领域，但在这些岗位上，招聘需求的下滑幅度并未超出市场平均水平。
利率环境而非技术替代
AIbase报道显示，领英高管认为当前招聘市场的疲软更直接地归因于全球利率的上升。高利率环境下，企业的融资成本增加，扩张意愿降低，这才是导致招聘规模收缩的核心经济因素。此外，针对应届大学生的初级职位招聘也并未表现出比资深职位更严重的下滑，这进一步推翻了“AI正在抢走年轻人第一份工作”的猜测。
技能变革已成定局
虽然目前尚未出现大规模的“AI替代潮”，但职场技能的转型已迫在眉睫。领英数据显示，过去几年中，普通岗位所需的技能已经发生了25%的变化。随着AI技术的深度渗透，预计到 2030 年，这一职业技能变化比例将飙升至70%。
这意味着，即便你的岗位暂时没有被AI取代，你的工作方式和所需的核心能力也将发生翻天覆地的变化。AIbase提醒广大从业者，未来的竞争关键不在于岗位是否存在，而在于个人能否适应这种高频的技术迭代。
划重点：
● 📉 招聘下降与AI无关：领英数据显示全球招聘人数下降20%主要是受利率上升影响，而非AI技术替代。
● 🔍 关键领域表现平稳：在客服、行政等AI高度敏感领域，并未观察到超出预期的裁员或招聘骤减现象。
● 🚀 技能重塑迫在眉睫：预计到 2030 年，全社会70%的职业技能将因AI而改变，职场人需重构自身竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软Edge升级AI管控功能：严防“影子AI”，强制引导至Copilot
微软公司近日宣布，计划于下月对其企业版Edge浏览器进行重要升级，旨在加强对企业内部人工智能工具的合规化管理。此次更新的核心在于通过技术手段限制“影子AI”，即员工在未经IT部门授权的情况下私自使用的各类AI服务。
根据最新的Microsoft365 路线图，IT管理员将获得更高权限，可以根据企业安全策略配置Edge浏览器。当员工尝试访问未获批准的第三方AI平台时，系统将自动拦截访问请求，确保企业敏感数据不外泄。
屏蔽多款热门AI工具
在新的管理界面下，管理员可一键屏蔽包括ChatGPT、Google Gemini、Qwen（通义千问）以及DeepSeek在内的数十款主流AI工具。名单还覆盖了Adobe Firefly等创意类AI，以及Grok、Notion AI等垂直领域应用。
这种“黑名单”机制并非简单的禁止，而是为了将办公流量引向更安全的渠道。微软希望通过统一的管控手段，消除企业在AI浪潮中面临的数据安全盲区。
一键转向官方合规通道
被拦截的页面不会仅显示枯燥的报错信息，而是会提供一个显著的引导按钮。用户点击后将直接跳转至已配置好的Microsoft 365 Copilot新标签页，实现办公流的无缝切换。
微软强调，官方提供的Copilot服务具备完善的企业级数据保护机制，包括租户隔离和数据不外练等承诺。此举不仅提升了企业内部的合规性，也进一步巩固了微软AI生态在办公场景中的核心地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软公司近日宣布，计划于下月对其企业版Edge浏览器进行重要升级，旨在加强对企业内部人工智能工具的合规化管理。此次更新的核心在于通过技术手段限制“影子AI”，即员工在未经IT部门授权的情况下私自使用的各类AI服务。
根据最新的Microsoft365 路线图，IT管理员将获得更高权限，可以根据企业安全策略配置Edge浏览器。当员工尝试访问未获批准的第三方AI平台时，系统将自动拦截访问请求，确保企业敏感数据不外泄。
屏蔽多款热门AI工具
在新的管理界面下，管理员可一键屏蔽包括ChatGPT、Google Gemini、Qwen（通义千问）以及DeepSeek在内的数十款主流AI工具。名单还覆盖了Adobe Firefly等创意类AI，以及Grok、Notion AI等垂直领域应用。
这种“黑名单”机制并非简单的禁止，而是为了将办公流量引向更安全的渠道。微软希望通过统一的管控手段，消除企业在AI浪潮中面临的数据安全盲区。
一键转向官方合规通道
被拦截的页面不会仅显示枯燥的报错信息，而是会提供一个显著的引导按钮。用户点击后将直接跳转至已配置好的Microsoft 365 Copilot新标签页，实现办公流的无缝切换。
微软强调，官方提供的Copilot服务具备完善的企业级数据保护机制，包括租户隔离和数据不外练等承诺。此举不仅提升了企业内部的合规性，也进一步巩固了微软AI生态在办公场景中的核心地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司近期面向 Siri 工程师团队启动内部“AI 编程训练营”，旨在通过系统性再培训快速强化其在大语言模型（LLM）领域的工程实践能力，为新一代 Siri 及 iOS 系统的 AI 功能落地提供人才保障。该计划标志着苹果已将 AI 重塑 Siri 提升至公司级优先战略地位，力图在生成式 AI 竞赛中追赶谷歌与 OpenAI。
课程内容涵盖了从模型原理到工程部署的全链路技术栈，重点针对 Prompt 工程、检索增强生成（RAG）、AI Agent 框架及低延迟推理优化展开教学。知情人士透露，训练营特别强调端云协同与离线推理技术，要求工程师在严苛的隐私安全框架下，实现 Siri 与 Spotlight、通讯录及日历等系统级应用的深度耦合。此举旨在将 Siri 从单一的指令工具演进为具备多模态交互能力、能处理复杂上下文的“AI 个人助理”。
此次内部培训被视为苹果应对外界对其 AI 进展“缓慢且不一致”评价的关键反击。通过对核心团队进行技术底层的迭代，苹果正试图从组织架构层面加速 AI 技术的渗透。随着训练营成果的逐步转化，未来 Siri 预计将在设备控制、知识问答及生产力创作场景中展现更主动、更智能的交互体验，完成从语音插件向系统底层 AI 核心的本质跨越。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
别把AI当知己 你的“悄悄话”可能成法庭证据
随着人们越来越多地向AI寻求建议，美国的一些律师正告诫他们的客户：当涉及人身自由或法律责任时，不要把AI聊天机器人当作值得信赖的知己。如今这些警告变得更发紧迫，因为今年纽约的一位联邦法官裁定，一家已破产金融服务公司的前CEO不能阻止检察官获取他的AI聊天记录。检察官已对他提出证券欺诈指控。在这项裁决之后，律师们一直在提醒客户：在刑事案件中，检察官可能会要求获取当事人与聊天机器人的对话记录。根据美国法律，人们与其律师的讨论几乎总是被视为保密信息。但AI聊天机器人不是律师，因此律师们正在指导客户采取措施使其与AI工具的通信能保持更高的私密性。
—— 凤凰网科技、路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
随着人们越来越多地向AI寻求建议，美国的一些律师正告诫他们的客户：当涉及人身自由或法律责任时，不要把AI聊天机器人当作值得信赖的知己。如今这些警告变得更发紧迫，因为今年纽约的一位联邦法官裁定，一家已破产金融服务公司的前CEO不能阻止检察官获取他的AI聊天记录。检察官已对他提出证券欺诈指控。在这项裁决之后，律师们一直在提醒客户：在刑事案件中，检察官可能会要求获取当事人与聊天机器人的对话记录。根据美国法律，人们与其律师的讨论几乎总是被视为保密信息。但AI聊天机器人不是律师，因此律师们正在指导客户采取措施使其与AI工具的通信能保持更高的私密性。
—— 凤凰网科技、路透社
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Snap宣布裁员千人，CEO称AI技术进步显著提升人效
Snap公司正式确认，将裁减约 1000 名全职员工，占其全球员工总数的16%。首席执行官埃文·斯皮格尔在内部信中表示，这是公司迈向长期生存和盈利的艰难但必要的一步。
除了直接裁员，公司还决定不再填补 300 多个空缺职位。这意味着Snap的计划员额总数缩减了近四分之一，反映出公司在激烈竞争中追求精简化运营的决心。
AI驱动生产力变革
斯皮格尔首次明确将裁员与AI技术的进步联系起来，指出更小规模的团队现在能完成更多工作。目前Snap超过65%的新代码由AI生成，自动化工具每月处理上百万条客服咨询。
通过利用AI工具，Snap的小型团队在订阅服务和广告平台性能上取得了显著突破。这种技术红利使得公司能够减少重复性劳动，并显著提高软件错误修复和系统维护的效率。
力争实现年度盈利
此次结构调整预计将在 2026 年下半年之前，为Snap每年削减超过 5 亿美元的成本。受此消息提振，Snap股价在周三早盘交易中一度上涨约9%，市场对其降本增效的举措表示认可。
尽管面临Meta、亚马逊等巨头的资源压制和初创公司的追赶，Snap依然上调了第一季度的营收预期。公司正试图通过AI技术转型，从重人力模式转向更具竞争力的技术密集型架构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Snap公司正式确认，将裁减约 1000 名全职员工，占其全球员工总数的16%。首席执行官埃文·斯皮格尔在内部信中表示，这是公司迈向长期生存和盈利的艰难但必要的一步。
除了直接裁员，公司还决定不再填补 300 多个空缺职位。这意味着Snap的计划员额总数缩减了近四分之一，反映出公司在激烈竞争中追求精简化运营的决心。
AI驱动生产力变革
斯皮格尔首次明确将裁员与AI技术的进步联系起来，指出更小规模的团队现在能完成更多工作。目前Snap超过65%的新代码由AI生成，自动化工具每月处理上百万条客服咨询。
通过利用AI工具，Snap的小型团队在订阅服务和广告平台性能上取得了显著突破。这种技术红利使得公司能够减少重复性劳动，并显著提高软件错误修复和系统维护的效率。
力争实现年度盈利
此次结构调整预计将在 2026 年下半年之前，为Snap每年削减超过 5 亿美元的成本。受此消息提振，Snap股价在周三早盘交易中一度上涨约9%，市场对其降本增效的举措表示认可。
尽管面临Meta、亚马逊等巨头的资源压制和初创公司的追赶，Snap依然上调了第一季度的营收预期。公司正试图通过AI技术转型，从重人力模式转向更具竞争力的技术密集型架构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉在自研芯片这条路上，迈出了关键一步。
马斯克近日在X平台宣布，下一代AI5芯片已完成流片——这意味着设计蓝图已正式移交代工厂，进入实际制造环节。量产时间表定在2027年，届时AI5将全面接替现有的AI4，成为特斯拉自动驾驶系统与人形机器人项目的核心算力平台。
性能层面的数字相当亮眼。据此前披露，AI5单芯片性能可媲美英伟达Hopper架构，双芯配置的综合表现则接近Blackwell级别，而成本与功耗均大幅低于英伟达同类产品。马斯克此前表示，AI5关键性能指标较上一代AI4提升约40倍，其中内存增加9倍、计算能力提升8倍。此外，AI5还被认为将成为参数规模低于2500亿模型的最优推理芯片。
代工方面，AI5的生产任务由三星与台积电联合承接，制造地点分别落在三星德克萨斯州泰勒工厂和台积电亚利桑那州工厂，全程依托美国本土产能。值得一提的是，马斯克发文时误标了台积电账号，错误指向一家名称相近的半导体公司，在社交媒体上引发了一阵短暂混乱。
马斯克在帖子中罕见地透露了这款芯片背后的压力:"解决AI5对特斯拉而言是关乎存亡的，不得不让两个团队同时集中攻关，我自己也连续几个月每个周六都亲自投入其中。"如今流片顺利完成，他表示终于有余力重新启动此前搁置的Dojo3超级计算机处理器研发工作。
AI6芯片的研发同样在按计划推进。特斯拉的自研芯片路线图，正在一步步向前延伸。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
印度班加罗尔初创公司 Emergent 周三宣布推出自主 AI 代理 Wingman，正式进军由 Anthropic 和微软主导的代理软件领域。Wingman 采用“消息传递优先”策略，深度嵌入 WhatsApp、Telegram 和 iMessage 等主流即时通讯平台，允许用户通过自然语言指令在后台跨工具执行电子邮件管理、日程对接等日常任务。
Emergent 此前凭借“氛围编码（Vibe-coding）”平台积累了超800万开发者用户，Wingman 的发布标志着公司战略从“构建软件”向“软件自主运营”的重心转移。该代理程序具备独特的“信任边界”机制，能够在自主处理常规操作的同时，针对关键决策触发用户审批流程，以解决行业对完全自主系统可靠性的担忧。尽管已具备跨工具协同能力，但 CEO Mukund Jha 承认，系统在处理模糊目标或需要高度人类判断的边缘案例时仍面临局限。
成立于2025年的 Emergent 凭借150万月活用户，于今年1月获得由软银、Khosla Ventures 和 Lightspeed 领投的7000万美元融资，估值已达3亿美元。此次 Wingman 的推出，不仅为其现有用户提供了更深度的生产力升级方案，也预示着 AI 代理正从独立界面向存量社交生态渗透。这种去中心化的交互模式，或将成为未来企业级 AI 助理与用户协作的主流形态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日在Gemini3.1系列中正式推出全新文字转语音模型Gemini-TTS，官方给出的定位直接而自信:"至今最富表现力的文本转语音解决方案"。
这款模型最核心的突破，在于把语音的"控制权"真正交给了开发者。以往的TTS产品，生成出来的声音往往千篇一律，语气平、节奏死、情绪单薄。Gemini-TTS则支持通过提示词直接调控语音的情感、节奏和风格——旁白需要低沉庄重，对话需要轻松自然，停顿落在哪里、情绪如何起伏，都可以用语言描述来精确控制。听感上的自然度和细腻程度，比过去的同类产品上了一个台阶。
多语言支持方面，Gemini-TTS覆盖约70种语言，中文普通话、英语、西班牙语、日语等主流语种均在列。更省心的是，模型可以自动识别输入文本的语种，无需开发者手动标注，直接生成对应语言的语音输出。对于需要服务全球用户的企业来说，这意味着一套API就能搞定多语种内容的语音化需求，有声读物、播客、客服机器人、教育应用都是直接受益的场景。
谷歌还特别强调了Gemini-TTS与同系列音频模型的协同能力。在实时对话、语音翻译和多模态交互场景中，系统可以在保持低延迟的同时，通过文本提示和音频标记对语音输出进行精细调控，让AI在电话、会议、导航等实际使用场景中听起来更接近真实的人类交流。
语音，正在成为AI下一个主战场。谷歌这次出手，来势不小。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
欧盟初审判定Meta垄断，责令WhatsApp恢复第三方AI接入
欧盟委员会近日发布公告，初步认定Meta公司在限制第三方人工智能助手接入WhatsApp的过程中，违反了欧盟的反垄断规定。尽管Meta此前曾调整过相关政策，但欧盟认为这些改动仍存在排他性嫌疑。
此次裁决源于对Meta竞争行为的持续调查。为了保护市场公平竞争，监管机构拟下令要求Meta必须无条件恢复第三方AI工具的访问权限，确保生态系统的开放性。
收费框架被指设障
自 2026 年 1 月起，Meta曾试图通过更新服务条款，实质性地禁止通用AI助手接入其通信应用。面对欧盟的调查压力，Meta虽然撤销了禁令，却转而增设了一套复杂的收费框架。
欧盟委员会指出，这种变相的收费模式依然会对第三方开发者造成阻碍。其结果是让竞争对手难以在WhatsApp平台上生存，从而巩固Meta自身的市场主导地位。
维护市场竞争秩序
为了防止对市场造成不可挽回的损害，委员会要求Meta恢复至 2025 年 10 月前的原始接入条件。这一临时措施将持续执行，直到监管部门针对Meta的行为作出最终的法律裁决。
目前，Meta已对相关指控提交了回应材料，但未能扭转监管机构的初步判定。此举显示了欧盟在全球科技巨头反垄断监管方面的强硬立场，旨在为AI创新者留出公平的竞争空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
欧盟委员会近日发布公告，初步认定Meta公司在限制第三方人工智能助手接入WhatsApp的过程中，违反了欧盟的反垄断规定。尽管Meta此前曾调整过相关政策，但欧盟认为这些改动仍存在排他性嫌疑。
此次裁决源于对Meta竞争行为的持续调查。为了保护市场公平竞争，监管机构拟下令要求Meta必须无条件恢复第三方AI工具的访问权限，确保生态系统的开放性。
收费框架被指设障
自 2026 年 1 月起，Meta曾试图通过更新服务条款，实质性地禁止通用AI助手接入其通信应用。面对欧盟的调查压力，Meta虽然撤销了禁令，却转而增设了一套复杂的收费框架。
欧盟委员会指出，这种变相的收费模式依然会对第三方开发者造成阻碍。其结果是让竞争对手难以在WhatsApp平台上生存，从而巩固Meta自身的市场主导地位。
维护市场竞争秩序
为了防止对市场造成不可挽回的损害，委员会要求Meta恢复至 2025 年 10 月前的原始接入条件。这一临时措施将持续执行，直到监管部门针对Meta的行为作出最终的法律裁决。
目前，Meta已对相关指控提交了回应材料，但未能扭转监管机构的初步判定。此举显示了欧盟在全球科技巨头反垄断监管方面的强硬立场，旨在为AI创新者留出公平的竞争空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据代理商高管及行业消息人士透露，OpenAI 计划对 ChatGPT 广告引入按点击量（CPC）计费模式，以取代单一的曝光量(CPM)计费，旨在通过更灵活的转化路径挑战谷歌与 Meta 的市场地位。此外，OpenAI 正探索推出引导用户购买或下载应用的行动导向型广告，并计划近期提升追踪与衡量工具的精度，以解决目前广告主普遍关注的转化数据缺失问题。
尽管 OpenAI 预测其广告收入在2027年有望达到110亿美元，但目前的商业化进程仍处于早期试验阶段。数据显示，由于广告库存竞争度较低，部分早期广告主的实际 CPM 仅为15至25美元，远低于此前60美元的预期。为吸引更多中小型营销人员，OpenAI 近几周已上线自助式广告管理平台，取代了此前低效的人工操作模式，并与 Criteo 等广告技术公司达成代销合作。同时，月度投放门槛已从早期的20万美元预付降至3万至5万美元。
尽管如此，ChatGPT 广告在品牌安全与精准定向方面仍面临挑战。由于生成式 AI 回复的唯一性，现有的宽泛关键词定向模式难以确保广告展示的稳定性。营销人员指出，在缺乏成熟的品牌安全管控工具及视频等多元化广告格式的前提下，广告主普遍持谨慎观望态度。对此，OpenAI 表示将持续迭代产品，在探索用户价值的同时，力求通过更具创新性的广告形式缩小与传统数字广告巨头的差距。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI桌面入口的争夺，终于凑齐了三家主角。
谷歌于4月15日正式推出Mac原生版Gemini应用，至此OpenAI、Anthropic和谷歌三大AI服务已全部登陆Mac平台。这个时间节点本身就很说明问题——谁都不想在桌面端缺席。
这款应用100%采用Swift原生开发，针对苹果设备专门优化，而非简单套壳网页版。交互体验上下了不少功夫:按下Option+Space可以唤起迷你聊天窗口，Option+Shift+Space则打开完整界面，全程无需切换浏览器标签页，菜单栏图标和Dock也都能快速启动。对于频繁使用AI的用户来说，这种"随叫随到"的操作逻辑，确实比每次都去开浏览器顺手得多。
功能层面，屏幕感知是亮点之一。用户授权后，Gemini可以直接读取当前屏幕内容，提供基于上下文的辅助——开会、写文档、查资料时，它能"看到"你在做什么，而不只是等着你输入问题。此外，应用还支持多种语音播报选择，以及迷你聊天的定时重置等个性化设置。
定价方面，基础功能免费但额度有限，付费档分三档:AI Plus月费7.99美元，AI Pro月费19.99美元，顶配AI Ultra则高达249.99美元，价格跨度相当大。系统要求macOS15Sequoia或以上版本。
值得注意的是，谷歌对这款应用的定位表述颇为明确——"桌面助手"，而非单纯的聊天工具。官方表示，这只是构建个性化、主动性桌面助手的第一步，未来数月还有更多功能更新。
相比OpenAI和Anthropic更早布局Mac端，谷歌此次入场稍晚，但带着明确的差异化打法来的。桌面AI入口这块地，三家都已插旗，接下来比的是谁能真正留住用户。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌周三正式发布适用于 Mac 平台的原生 Gemini 应用程序，标志着其在桌面级 AI 助手领域的竞争力进一步增强，全面对标 OpenAI 与 Anthropic 的同类产品。该应用目前已面向全球运行 macOS15及以上版本的 Gemini 用户开放下载。通过引入“Option + 空格键”全局快捷键，用户能够在不切换窗口或标签页的情况下随时呼叫 AI 支援，实现从网页端交互向系统级深度集成的跨越。
技术实现上，原生 Gemini 应用支持屏幕感知功能，允许用户直接将当前查看的窗口内容（包括本地文件与复杂图表）实时分享给模型进行深度解析。这种上下文感知能力使用户能够针对复杂数据快速提取核心要点，或在电子表格处理等具体办公场景中获取即时公式支持。此外，该应用集成了谷歌最新的多模态创作能力，支持通过 Nano Banana 模型生成高精度图像，并调用 Veo 模型进行视频创作，构建了从文本对话到多媒体生成的完整工作流。
此次原生应用的推出，不仅是谷歌补齐跨平台生态缺口的关键一步，更展现了其将大模型能力推向操作系统底层、构建个人 AI 助理的战略意图。随着 macOS 应用的上线，Gemini 进一步降低了 AI 进入专业生产力场景的门槛，这种系统级的无缝交互模式预计将加速生成式 AI 在办公自动化与创意设计领域的深度应用，持续重塑桌面端的人机交互逻辑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI退出，微软接盘，这场挪威算力争夺战结局有点意思
一进一出之间，挪威这块算力资源的归属已经悄然易主。
OpenAI已正式放弃直接从英国AI云服务商Nscale位于挪威的数据中心租赁算力的计划。而那批空出来的资源，很快被微软接手——后者将承接该数据中心的剩余算力。
值得玩味的是，OpenAI并没有就此彻底退出这场算力游戏，而是转了个弯:据OpenAI表示，公司正在与微软洽谈，计划从微软手中租用算力资源。也就是说，同一批算力，OpenAI从"直接租用"变成了"转租"，中间多了微软这层。
这个结构调整透露出几个信号:OpenAI在基础设施布局上正变得更加谨慎，不再执着于直接掌控算力资源;而微软则继续扮演"接盘侠"的角色，在算力资源的争夺中不断扩大自己的版图，同时也借此深度绑定OpenAI对自身基础设施的依赖。
两家公司之间的关系，因此又多了一层耐人寻味的微妙——合作伙伴，同时也是彼此最重要的筹码。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一进一出之间，挪威这块算力资源的归属已经悄然易主。
OpenAI已正式放弃直接从英国AI云服务商Nscale位于挪威的数据中心租赁算力的计划。而那批空出来的资源，很快被微软接手——后者将承接该数据中心的剩余算力。
值得玩味的是，OpenAI并没有就此彻底退出这场算力游戏，而是转了个弯:据OpenAI表示，公司正在与微软洽谈，计划从微软手中租用算力资源。也就是说，同一批算力，OpenAI从"直接租用"变成了"转租"，中间多了微软这层。
这个结构调整透露出几个信号:OpenAI在基础设施布局上正变得更加谨慎，不再执着于直接掌控算力资源;而微软则继续扮演"接盘侠"的角色，在算力资源的争夺中不断扩大自己的版图，同时也借此深度绑定OpenAI对自身基础设施的依赖。
两家公司之间的关系，因此又多了一层耐人寻味的微妙——合作伙伴，同时也是彼此最重要的筹码。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果全力提升 Siri！近 200 名工程师参与 AI 编程训练营
近日，苹果公司为增强其语音助手 Siri 在 AI 领域的竞争力，组织了近 200 名工程师参加为期数周的 AI 编程训练营。此次训练的主要目标是帮助团队学习如何利用 AI 工具来辅助编写代码，以便在即将发布的 iOS 27 版本中提升 Siri 的表现。
训练营结束后，苹果将根据表现筛选出 60 名核心开发人员继续参与 Siri 的开发工作，另外 60 人则将转岗，专注于评估虚拟助手的性能表现。这一举措反映了苹果公司在面对 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code 等 AI 编程助手的挑战时，正在积极调整内部开发策略。
据悉，苹果的 Xcode 26.3 版本已开始支持 Agentic Coding 工具，显示出公司对新兴 AI 技术的重视。此外，苹果内部各部门也在显著增加对 Claude Code 等 AI 工具的采购预算，以提高开发效率。为进一步推动项目发展，Siri 团队的结构也经历了重大调整，原负责 AI 的领导已不再主导该项目，取而代之的是曾负责 Apple Vision Pro 发布的 Mike Rockwell。
此外，Gemini 的参与将帮助 Apple Intelligence 模型提升功能，使新版 Siri 具备更强的多步指令执行能力，并提供类似 ChatGPT 的对话体验。苹果的这些新举措，意在让 Siri 在日益激烈的市场竞争中重新焕发活力，提升用户体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，苹果公司为增强其语音助手 Siri 在 AI 领域的竞争力，组织了近 200 名工程师参加为期数周的 AI 编程训练营。此次训练的主要目标是帮助团队学习如何利用 AI 工具来辅助编写代码，以便在即将发布的 iOS 27 版本中提升 Siri 的表现。
训练营结束后，苹果将根据表现筛选出 60 名核心开发人员继续参与 Siri 的开发工作，另外 60 人则将转岗，专注于评估虚拟助手的性能表现。这一举措反映了苹果公司在面对 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code 等 AI 编程助手的挑战时，正在积极调整内部开发策略。
据悉，苹果的 Xcode 26.3 版本已开始支持 Agentic Coding 工具，显示出公司对新兴 AI 技术的重视。此外，苹果内部各部门也在显著增加对 Claude Code 等 AI 工具的采购预算，以提高开发效率。为进一步推动项目发展，Siri 团队的结构也经历了重大调整，原负责 AI 的领导已不再主导该项目，取而代之的是曾负责 Apple Vision Pro 发布的 Mike Rockwell。
此外，Gemini 的参与将帮助 Apple Intelligence 模型提升功能，使新版 Siri 具备更强的多步指令执行能力，并提供类似 ChatGPT 的对话体验。苹果的这些新举措，意在让 Siri 在日益激烈的市场竞争中重新焕发活力，提升用户体验。
划重点：
🌟 苹果为提升 Siri 竞争力，组织近 200 名工程师参加 AI 编程训练营。
💻 训练结束后，仅保留 60 人进入核心开发团队，其余转岗评估性能。
🚀 Siri 团队结构大幅调整，新项目由 Mike Rockwell 接手，目标是增强多步指令执行能力。
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Adobe公司推出了具备自主决策能力的Firefly AI Assistant，标志着创作工具向智能体时代的跨越。这款助手不仅能响应简单指令，更能在复杂创作流中实现自主规划与执行。
不同于以往的单向交互，该智能体能够深入理解用户的设计意图，并独立拆解任务步骤。它致力于成为创作者的得力伙伴，而非单纯的替代工具，极大地缩短了从创意构思到作品落地的路径。
打通全家桶工作流
这款助手的核心优势在于其强大的跨应用协作能力，能够完美覆盖Photoshop、Premiere、Illustrator等核心软件。用户只需在统一的对话界面输入自然语言，AI便会自动跨软件编排工作任务，并实时维护项目上下文。
这意味着复杂的多软件联动操作现在可以一键完成，大幅提升了生产力。Adobe通过预设的多种创意技能降低了使用门槛，让初学者也能通过单一提示词完成专业级的人像修饰等任务。
深度学习用户偏好
Firefly AI Assistant具备卓越的学习进化能力，能够随着使用时间的增加，逐渐掌握并模拟用户的审美风格。这种特性确保了在不同项目和跨平台操作中，作品视觉风格能保持高度的一致性。
此外，该工具还深度集成了Frame.io审阅功能，支持自动整理信息并实时接收各方的反馈意见。目前该助手正处于Beta测试阶段，预计在未来几周内，首批测试者将获得公测版的访问权限。
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全球首个云端沙箱AI来了，它能边干活边进化，越用越聪明
AI助手"越用越好用"这件事，MiniMax正在让它成真。
近日，MiniMax正式上线了MaxHermes——一款基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手，也是全球首个云端沙箱产品。
它最核心的能力，藏在一套独特的学习闭环机制里。简单来说，MaxHermes每完成一项复杂任务之后，不会就此"忘掉"这段经历，而是会主动从中提炼出可复用的技能单元，以独立文档的形式保存下来。下次遇到类似任务时，这些Skills会按需自动加载，直接调用，省去重复摸索的过程。更关键的是，每一次新的使用反馈都会反哺这些Skills，推动它们持续迭代优化。
这套逻辑的本质，是让AI具备真正意义上的"经验积累"能力——不只是执行指令，而是在执行过程中不断沉淀、自我改进。用得越多，它就越懂你，越懂任务本身。
与现有大多数AI助手"每次对话从零开始"的模式相比，MaxHermes走的是一条截然不同的路。云端运行意味着技能库的积累不依赖本地设备，随时随地都能调取之前沉淀下来的能力。
AI助手从"工具"进化为"会学习的伙伴"，MaxHermes迈出了值得关注的一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI助手"越用越好用"这件事，MiniMax正在让它成真。
近日，MiniMax正式上线了MaxHermes——一款基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手，也是全球首个云端沙箱产品。
它最核心的能力，藏在一套独特的学习闭环机制里。简单来说，MaxHermes每完成一项复杂任务之后，不会就此"忘掉"这段经历，而是会主动从中提炼出可复用的技能单元，以独立文档的形式保存下来。下次遇到类似任务时，这些Skills会按需自动加载，直接调用，省去重复摸索的过程。更关键的是，每一次新的使用反馈都会反哺这些Skills，推动它们持续迭代优化。
这套逻辑的本质，是让AI具备真正意义上的"经验积累"能力——不只是执行指令，而是在执行过程中不断沉淀、自我改进。用得越多，它就越懂你，越懂任务本身。
与现有大多数AI助手"每次对话从零开始"的模式相比，MaxHermes走的是一条截然不同的路。云端运行意味着技能库的积累不依赖本地设备，随时随地都能调取之前沉淀下来的能力。
AI助手从"工具"进化为"会学习的伙伴"，MaxHermes迈出了值得关注的一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌于 4 月 15 日正式推出 macOS 版 Gemini 应用。该应用采用 Swift 语言原生开发，支持通过 Option + Space 快捷键快速呼出对话框。用户可利用该应用进行快速问答、内容草拟、信息摘要、代码编写及图像分析，并支持屏幕共享以提供更丰富的上下文信息。
此外，谷歌与苹果已达成多年期合作，Gemini 将为今年晚些时候推出的 iOS 27 和 macOS 27 提供 AI 动力，助力升级版 Siri 及 Apple Intelligence 功能。双方计划在 2026 年 6 月 8 日举办的 WWDC 上披露更多合作细节。
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