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↩️ 贝森特称 Anthropic Mythos 将帮助美国保持对华 AI 优势


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贝森特与鲍威尔召集华尔街紧急开会:Claude 新模型对金融业有巨大风险 贝森特与鲍威尔紧急召集花旗、高盛、美国银行等系统重要性银行 CEO,专题讨论 Anthropic 最新 AI 模型 Mythos 的网络安全威胁。Anthropic 自称该模型能识别并利用所有主流操作系统和浏览器漏洞,监管层将此类新型网络攻击视为金融业最大风险之一。 Anthropic表示:正是由于这一模型能力过于强大,目前暂无向公众开放的计划。仅向亚马逊、苹果、摩根大通等少数机构开放。 华尔街见闻 | Bloomberg Law…

贝森特称 Anthropic Mythos 将帮助美国保持对华 AI 优势

美国财长贝森特将 Anthropic 的 Mythos 称为一项突破,认为这会帮助美国在人工智能竞争中继续领先中国。这也意味着华盛顿高层对这款模型的表态,从早前围绕网络安全风险的警惕,进一步转向强调其战略价值。

Anthropic 此前因 Mythos 的高风险能力限制其对外开放,并与美国政府就军事相关议题出现分歧。过去一周,Mythos 已先后引发美国和加拿大金融监管及银行业的安全讨论。

Bloomberg

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OpenAI 推出 GPT-5.4-Cyber 网络安全专版,向认证防御者分级开放

OpenAI 宣布扩展其网络安全可信访问计划,为经过认证的网络安全防御者增设多层级权限体系。最高层级客户可申请访问 GPT-5.4-Cyber,这是基于 GPT-5.4 微调、专门面向网络防御场景的模型版本,旨在支持更高级的安全工作流程。

该专版模型目前仅通过分级认证机制向符合条件的最高 tier 客户开放申请,面向特定防御任务提供定制化的 AI 能力。

OpenAI

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OpenAI“星际之门”再弃一国项目 微软接管

微软公司已同意租用位于挪威一处数据中心的算力容量,该设施最初是为OpenAI公司准备,并作为这家人工智能公司 “星际之门” 项目的一部分进行宣传。新型云计算服务提供商Nscale发布声明称,微软将在挪威纳尔维克市北极圈内的一处园区,额外租用三万块英伟达公司的 Vera Rubin 芯片。此前,微软已承诺在同一园区投资62亿美元。据知情人士透露,OpenAI最初曾就该园区算力容量进行谈判,以运行其AI工作负载,但最终未能与Nscale达成协议。OpenAI曾在去年的一份声明中将该项目宣传为 “星际之门挪威”。上周,OpenAI公司已表示,将暂停其在英国类似“星际之门”项目的建设计划。

—— 凤凰网科技彭博社

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DeepSeek 在内蒙古乌兰察布设立数据中心,开启高薪招聘

近日,DeepSeek 在其官网上发布了最新的招聘信息,首次在内蒙古乌兰察布地区提供了岗位。除了杭州和北京的职位,此次招聘为在乌兰察布建设的数据中心招募专业人才。该数据中心的建设将进一步推动当地的云计算产业发展。

DeepSeek 此次招聘的两个主要岗位为数据中心高级交付经理和数据中心高级运维工程师,薪资范围为 15,000 到 30,000 元,采用 14 薪的支付方式。招聘信息显示,数据中心高级交付经理将负责整个项目的管理,包括从立项、建设到运营的各个环节。此外,该岗位还需制定运维标准,提升现场运维服务效率,确保资源的有效利用。

数据中心高级运维工程师的职责则包括对数据中心技术的支持和运维管理,需快速响应故障,确保服务的连续性和数据安全。同时,这位工程师还需要推动数据中心的安全合规运营,提升团队协作水平。

乌兰察布因其独特的地理优势,成为建设数据中心的理想之地。该地区位于云计算产业发展的 “黄金纬度”,全年平均气温为 4.3℃,电力资源充足,能够有效降低数据中心的能耗。早在 2019 年,苹果就在此设立了其在中国北方的第一个数据中心,随后快手也投资建设了大型数据中心项目,显示出该地区的潜力和吸引力。

随着 DeepSeek 在乌兰察布的数据中心项目逐步推进,未来将会有更多的就业机会和技术人才汇聚于此,为当地经济发展带来新的动力。

划重点:

🌟 DeepSeek 在内蒙古乌兰察布启动数据中心建设,并发布招聘信息。

💼 招聘岗位包括高级交付经理和高级运维工程师,薪资最高可达 30,000 元。

乌兰察布因地理优势成为理想数据中心建设地,吸引多家科技公司投资。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌DeepMind招了一位哲学家,这个信号比任何技术发布都值得关注

谷歌DeepMind最近做了一件在AI圈颇为罕见的事——正式设立全职哲学家岗位,而且这在头部AI实验室中尚属首次。

出任这一职位的是剑桥大学学者Henry Shevlin,预计5月正式入职。他的研究方向不是算法,也不是模型架构,而是机器意识、人机关系,以及人类究竟为AGI的到来做好准备了没有。更关键的是,他并非挂名顾问,而是会真正嵌入DeepMind的实际研究流程,参与一线工作。

这个任命,细想起来耐人寻味。

过去很长一段时间,AGI在顶级实验室眼中更像是一道工程题——算力够不够、数据够不够、架构设计是否足够精妙。但现在,DeepMind用一个实实在在的岗位告诉外界:这件事没那么简单。

当一台机器开始展现出某种类似"意识"的行为,我们该如何定义它?人与AI之间的边界在哪里?当AGI真的到来,人类社会的伦理框架能不能接得住?这些问题,工程师给不了答案。

与此同时,公众对AI发展的恐惧与焦虑正在真实蔓延。DeepMind此时引入哲学家,某种程度上也是一种回应——承认这些深层议题不能再被绕开,必须有人直面。

技术在加速,但人类对它的理解,似乎还差得很远。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Chrome新增AI Skills功能 支持保存提示词

谷歌正在为旗下 Chrome 网络浏览器新增更多AI功能,该公司于周二宣布。谷歌正在推出一项名为“技能(Skills)”的新功能,该功能将允许用户保存并重复使用他们喜欢的AI提示,这些提示可以在不同网页上运行而无需再次输入。该功能与谷歌将其 Gemini AI 整合到 Chrome 中相关。Gemini已经允许用户询问有关网页的问题、总结其信息或执行各种任务。技能将更进一步,允许用户创建只需点击即可反复访问的AI提示。例如,谷歌建议,如果用户在浏览食谱网站时经常要求Gemini建议素食替代品,那么他们现在可以保存该提示并在不同网页上使用它。

—— Techcrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美财政部官员力推接入Anthropic新模型 严防AI攻防失控风险

美国财政部的技术团队正寻求获取Anthropic人工智能模型Mythos的访问权限,以便寻找银行业中的潜在漏洞。知情人士透露,美国财政部首席信息官Sam Corcos正争取最快在本周获得该模型的使用权限。财联社先前报道提到,目前Anthropic仅向少数机构提供该模型。

知情人士补充称,Corcos已向财政部网络安全团队介绍了这项技术,并指示团队为强大AI系统可能带来的潜在威胁提前做好准备。

上周,美国财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔紧急召集华尔街高管开会,讨论Mythos可能引发的新一轮网络安全风险。

Anthropic警告称,如果企业未对其系统进行充分测试并建立防御机制,该模型可能被用于发动网络攻击。会上,监管层敦促金融机构严肃对待Mythos,并利用其主动检测系统漏洞。

若消息属实,这将反映Mythos已经强大到被美国政府不得不将其提升到战略层面的水平——尽管美国战争部(国防部)今年早些时候将Anthropic列为“供应链风险”,美国财政部仍寻求获取其技术。

Corcos曾是医疗科技初创公司Levels的联合创始人,也是马斯克“政府效率部”成员之一,他曾参与推动政府机构削减开支,并于2025年中期被任命为财政部首席信息官。

知情人士提到,在Anthropic被美国战争部列为供应链风险之前,Corcos就曾在财政部技术团队内部推动使用该公司的Claude AI工具。

在对Mythos的测试中,Anthropic安全团队发现,该模型在用户指令下,能够识别并利用“几乎所有主流操作系统和主流浏览器”的漏洞。甚至在一个案例中,它编写了一个浏览器攻击程序,串联利用了四个漏洞。

近期,Anthropic推出了名为“Project Glasswing”的测试计划,允许少数机构参与Mythos的试用。公司表示,正与各级政府持续沟通,随时准备与地方、州及联邦层面的监管机构合作。

与此同时,华尔街多家银行也已开始内部测试Mythos。除摩根大通外,高盛、花旗、美国银行、摩根士丹利等主要金融机构也已获得该模型的访问权限。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源: 财联社)
Meta总裁爆料:扎克伯格把工位搬到AI团队 老板亲自上阵

4月15日,据《商业内幕》报道,Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)如今把办公桌搬到了公司AI研究人员中间,这让他得以近距离见证公司对AI业务的全面改革。而且,他也重新开始编程了。

扎克伯格

Meta总裁迪娜·鲍威尔·麦考密克(Dina Powell McCormick)在华盛顿特区举行的Semafor世界经济峰会上表示:“马克确实把办公桌搬到了AI实验室,现在和Meta首席AI官汪滔(Alex Wang)、AI产品负责人纳特·弗里德曼(Nat Friedman)坐在一起。他整天都在编程。”

麦考密克开玩笑地说,从团队角度讲,“他们大概会想,哦,太好了,马克,你在写代码的同时还给我们更多建议。”

不过,她随后认真地表示,扎克伯格感到有必要如此深度地参与公司的AI工作。

“我认为,他非常强烈地感觉到,他必须深入技术层面理解AI,才能真正思考出如何让我们的模型做到最强。”麦考密克称。

在麦考密克发表此番言论之前,已有报道详细描述了扎克伯格如何全身心投入Meta的AI开发,尤其是Meta与ChatGPT、Claude以及GoogleGemini竞争加剧的背景下。

去年6月,彭博社报道称,扎克伯格“重新调整了公司门洛帕克总部的办公桌布局,以便新员工能坐在他身旁”。本周一,《金融时报》报道称,扎克伯格“每周花费5到10个小时为不同的AI项目编写代码”,并评估其他人的工作。

目前,Meta已投入上百亿美元组建其名为“超级智能实验室”的新AI团队,其中包括对Scale AI投资约150亿美元,并招募其联合创始人汪滔。扎克伯格一直密切参与该部门的人才招聘工作。

麦考密克还提到了GitHub前CEO弗里德曼,后者在去年7月加入Meta,协助领导公司AI产品的开发工作。

在外部看来,Meta在生成式AI竞赛中一直落后于其他大型科技公司和前沿模型开发商,而超级智能实验室团队正致力于通过推出新模型来扭转这一印象。

有迹象表明,Meta在组建超级智能实验室团队上的巨额投入正开始取得回报。在该实验室发布其首款AI模型Muse Spark后,Meta股价应声上涨8%。扎克伯格称,这款模型是该部门的“首个里程碑”。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
美国财长谈中美AI差距:美领先优势不到半年

4月15日,据彭博社报道,美国财长贝森特周二在谈到中美AI差距时表示,美国在AI领域的领先优势只有大约3个月到6个月。贝森特周二出席了《华尔街日报》在华盛顿举行的一场活动并发言。对于一个暗示中国在AI技术上正在快速追赶的提问,贝森特不以为然,但同时也指出美国的AI技术仅领先三到六个月。

贝森特

他同时称赞了Anthropic的最新模型Mythos,将它视为美国AI技术领先的例证。不过,美国政府正在与Anthropic对簿公堂,原因是双方就AI技术的使用限制存在争议。

虽然贝森特嘴上依旧强硬,但是越来越多的证据表明,美国的AI领先优势越来越微弱。根据斯坦福发布的2026年AI指数报告,美国领先中国的优势只剩下2.7%。

报告指出,中美AI模型性能差距已基本消失,双方在性能对决中交替领先,目前Anthropic领先优势仅剩2.7%。美国在AI上砸的钱比谁都多,但招揽顶尖人才却越来越吃力了。

斯坦福把2023年5月以来Arena榜单上的美国第一和中国第一,画在了同一张坐标系里。2026年3月,美国的Claude Opus 4.6拿到1503分,中国dola-seed-2.0-preview拿到1464分。如今中美AI之间的差距,仅有39分,换算成百分比为2.7%。

2025年美国发布了50个“知名AI模型”,中国紧跟着也发布了30个顶尖大模型。第一梯队里OpenAI、Google、阿里、Anthropic、xAI同台站位,全球TOP 5中美五五分账。再往下看到TOP 10,中国机构和企业占了四席,包括阿里、DeepSeek、清华、字节。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
研究称五大头部AI平台50%医学建议“有问题”

4月15日,据彭博社报道,一项最新研究显示,AI驱动的聊天机器人在提供医学建议时,约有半数时间会给出有问题的答案。这一发现凸显出,AI这项正日益融入日常生活的新技术存在健康风险。

来自美国、加拿大和英国的研究人员评估了五大头部AI平台:ChatGPT、Gemini、Meta AI、Grok和DeepSeek,方法是在五个健康类别下分别向每个平台提出10个问题。根据本周发表在医学期刊《BMJ Open》上的研究结果,在这些AI聊天机器人的所有回答中,约有50%被认为“有问题”,其中近20%属于“高度有问题”。

研究发现,这些聊天机器人在不同类型问题上的表现差异明显:在封闭式提问(答案确定)以及与疫苗和癌症相关的问题上表现相对更好,但在开放式问题以及如干细胞研究和营养学等领域表现较差。

黄色代表有问题,橙色代表高度有问题

研究人员表示,这些回答通常以自信和确定的口吻给出,但没有一个聊天机器人在回答任何提示时能提供完整且准确的参考文献列表。在整个研究过程中,聊天机器人只有两次拒绝回答问题的情况,且均来自Meta AI。

该研究结果凸显了一个日益增长的担忧:人们正在越来越多地使用生成式AI平台来获取医疗建议,但这些平台并未获得提供医学建议的医疗执业许可,也缺乏做出诊断所需的临床判断能力。

AI聊天机器人的爆炸式增长使其成为人们寻求疾病指导的热门工具。OpenAI表示,每周有超过2亿人向ChatGPT咨询健康和保健方面的问题。该平台于今年1月宣布,将为普通用户和临床医生分别推出健康工具。同月,Anthropic也宣布其Claude产品将推出一项新的医疗保健服务。

这项发表在《BMJ Open》上的研究的作者表示,如果在缺乏公众教育和监管的情况下部署聊天机器人,一个重大风险是它们可能会放大错误信息的传播。

他们称,这些发现“凸显了重要的AI行为局限性,并表明有必要重新评估AI聊天机器人在面向公众的健康与医疗沟通中的部署方式”。他们还指出,这些系统往往能够生成“听起来权威但可能存在缺陷的回答”。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
OpenAI“星际之门”再弃一国项目 微软接管获3万块英伟达芯片算力

4月15日,据彭博社报道,微软公司已同意租用位于挪威一处数据中心的算力容量,该设施最初是为OpenAI准备,并作为这家人工智能公司“星际之门”项目的一部分进行宣传。

OpenAI收缩星际之门项目

新型云计算服务提供商Nscale发布声明称,微软将在挪威纳尔维克市北极圈内的一处园区,额外租用3万块英伟达公司的Vera Rubin芯片。此前,微软已承诺在同一园区投资62亿美元。

据知情人士透露,OpenAI最初曾就该园区算力容量进行谈判,以运行其AI工作负载,但最终未能与Nscale达成协议。OpenAI曾在去年的一份声明中将该项目宣传为“星际之门挪威”。“星际之门”指的是,OpenAI计划在美国基础设施领域投资5000亿美元成立合资企业,为下一代AI提供动力。

上周,OpenAI已表示,将暂停其在英国类似“星际之门”项目的建设计划。该项目也是由Nscale开发的。OpenAI给出的理由是英国能源成本过高以及监管方面的问题。

OpenAI暂停其在英国“星门”项目的计划,以及未能与Nscale在挪威达成交易,标志着这家AI巨头此前所描绘的基础设施扩张计划出现了明显转向。在过去几年高调宣布一系列交易之后,OpenAI似乎正在对其不断上升的数据中心支出采取更为谨慎的态度。该公司在2月告诉投资者,其到2030年将在基础设施上投入约6000亿美元,相比其此前透露的1.4万亿美元长期承诺是一个更为保守的数字。

OpenAI发言人表示,公司仍在继续探索在挪威获取算力容量的协议,并且正在与多家合作伙伴共同推进其基础设施建设。

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Anthropic据悉收到多家风投公司的投资提议 估值达8000亿美元

据知情人士称,美国人工智能初创公司Anthropic近几周收到了多家风投公司的报价,对这家Claude模型制造商的估值高达8000亿美元,是其当前估值的两倍多。许多备受瞩目的初创公司经常会收到投资者的主动投资提议,但最终还是会拒绝这些提议。

尽管如此,风投机构给出的估值仍然表明,硅谷对Anthropic的股权需求异常旺盛,该公司正准备在今年晚些时候进行IPO。

Anthropic的发言人拒绝置评。该公司今年2月份完成了一轮由新加坡政府投资公司(GIC)和Coatue领投的融资,公司估值达到3800亿美元。这还不到OpenAI在上个月完成的融资中获得的8520亿美元估值的一半。

不过,目前Anthropic在Caplight(一个投资者可以交易非上市公司股票的二级市场交易所)的估值高达6880亿美元,三个月内上涨了75%。

投资者和创始人对Anthropic的迅猛增长以及其人工智能编码助手Claude Code的发展势头感到惊叹。

“他们做得非常出色,”人工智能云平台Mithril的创始人兼首席执行官贾里德·昆西·戴维斯(Jared Quincy Davis)上周在人工智能大会HumanX上谈到Anthropic时说道。

Anthropic上周宣布,其年化收入(即公司预计一年内可获得的收入)已飙升至300亿美元,高于去年年底的90亿美元。该公司还表示,超过1000家企业客户每年的支出超过100万美元,这一数字在不到两个月的时间里翻了一番。

上周,Anthropic发布了其最新模型Mythos。该公司表示,Mythos功能强大,但由于存在网络攻击风险,目前尚无法面向公众推出。

“Mythos模型意义非凡,”Theory Ventures的创始人兼普通合伙人Tomasz Tunguz上周在HumanX大会上表示,“大家都非常兴奋。”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
跨境电商杀入3. 0 时代,亚马逊押注AI这张牌,玩家们准备好了吗?

跨境电商这条赛道,最近越来越热闹。一边是中国企业出海势头正猛,带来了实实在在的市场红利;另一边,AI技术的快速渗透又打开了新的增长想象空间。嗅觉敏锐的玩家们纷纷入局,而老牌巨头亚马逊,早已悄悄开始布局下一个时代。

亚马逊给这个阶段起了个名字——跨境电商3. 0 时代。而它押注的核心筹码,正是AI。

去年,亚马逊推出了AI购物助手Rufus。这个工具做的事情听起来简单,却直击痛点:根据用户的实际需求,精准匹配并推荐商品,大幅缩短消费者从"看到"到"下单"的决策路径。对商家来说,这意味着流量转化效率的直接提升;对消费者来说,购物体验也变得更顺滑。

但亚马逊的AI布局远不止于此。在商家端,亚马逊正借助AI深入产品设计、品牌定位等更上游的环节,帮助卖家打磨出属于自己的品牌调性,真正做到"千店千面"。这背后的逻辑很清晰:同质化竞争越来越难打,只有建立起与用户之间的情感连接,才能在红海市场里站稳脚跟。

跨境电商3. 0 时代的竞争,拼的已经不只是价格和物流,而是品牌力与智能化运营的综合实力。亚马逊这步棋,值得每一个跨境卖家认真琢磨。

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天猫推出新规:规范 AI 软件及应用商品发布体验

为了提升消费者的购物体验,天猫近日宣布将新增《AI 软件及应用类商品发布规范》。这一新规旨在明确商家在平台上发布 AI 软件及应用类商品时的行为标准,确保产品信息的真实和透明。新规范的征集意见阶段已于 2026 年 4 月 6 日结束,并在 4 月 14 日正式生效。

根据新规,所有天猫商家在发布 AI 软件及应用商品时,必须将商品归类于 “网店 / 网络服务 / 软件 ->AI 软件及应用” 这一专属类目。新规对 AI 软件及应用的定义涵盖了生成式人工智能、大语言模型及多模态模型所提供的各类软件和服务。这包括服务订阅与充值、授权与集成、开发者资源交易,以及深度合成应用等。

在发布商品的属性上,商家需要如实标明交付形式,确保消费者了解所购产品的具体情况。此外,对于涉及 “词元(token) 额度” 或 “会员时长” 的商品,商家必须在商品详情中清晰列出相关数值,避免误导消费者。同时,任何夸大产品功能或性能的宣传行为,如声称 “100% 准确” 或 “永不封号” 等,均被禁止。

在商品价格方面,天猫规定,词元套餐的定价必须符合市场价格,不得偏离正常范围。商家也不得强制或诱导消费者进行高额预存或私下交易,确保交易的公正和安全。此外,商家在涉及境外模型服务时,需明确告知用户可能面临的网络环境要求及服务稳定性风险。

对于违反规范的商家,天猫将采取一系列惩罚措施,包括商品下架、删除商品以及扣分等,确保规范的执行。

划重点:

🌟 天猫新规针对 AI 软件及应用商品,旨在提高购物体验。

🔍 商家必须遵循特定类目发布要求,确保信息透明。

⚖️ 违反规范的商家将面临严格处罚,维护消费者权益。


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美团发布AI产品“小团健康管家”与“健康卡”,正式入局AI家庭健康管理赛道

在今日举行的乌镇健康大会上,美团医药健康正式发布聚焦家庭健康管理的AI产品“小团健康管家”及全新付费会员服务“健康卡”。此次发布标志着美团首次以AI产品与会员服务深度耦合的形式,全面切入家庭健康管理领域。目前,用户通过美团App搜索相关关键词即可快速接入服务。

作为核心AI驱动端,“小团健康管家”不仅提供基础的问病问药与健康咨询服务,还实现了家庭健康档案管理及体检报告的智能解读。依托美团的即时配送网络,该产品打通了从AI咨询到线上购药、在线问诊、预约就医的闭环链路,进一步构建起“全家人、全场景、全周期”的服务能力。

同步推出的“健康卡”会员服务则聚焦消费实惠与履约提效,涵盖超千款药品的购药返现权益(含300余款原研药),并提供平均提速20分钟的一对一急送服务,以及线下门急诊报销补贴,实现线上线下场景的深度互通。

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英伟达发布全球首个开源量子AI模型Ising,主力资金大幅加仓量子科技概念股

4月14日消息,英伟达(NVIDIA)正式宣布推出全球首个开源量子人工智能模型系列——“Ising(伊辛)”。该系列模型旨在攻克量子计算中最核心的工程瓶颈,协助研究人员与企业构建可运行实用程序的容错量子处理器。受此重磅利好刺激,4月15日早盘量子科技板块集体走高,神州信息一度封死涨停,中国西电、国盾量子、罗博特科等概念股领涨,其中罗博特科获主力资金净流入近5亿元。

Ising系列由两类核心模型组成:Ising Calibration(校准)和Ising Decoding(解码)。作为视觉语言模型,Ising Calibration可自动化QPU(量子处理器)的校准任务,应对硬件不稳定及参数漂移;Ising Decoding则利用3D卷积神经网络进行量子纠错解码,其计算速度比目前行业标准快2.5倍,准确度提升达300%。英伟达CEO黄仁勋指出,Ising将使AI成为量子机器的“控制平面”与“操作系统”,将脆弱的量子比特转化为可扩展、可靠的“量子-GPU系统”。

目前,该模型已在GitHub及Hugging Face开源,并获得哈佛大学、伯克利实验室等科研机构的采纳。随着量子计算市场预计在2030年突破110亿美元,英伟达此举不仅巩固了其在高性能计算领域的生态领导力,更标志着量子计算正从实验室环境迈向AI驱动的全自动化运行阶段,加速了通用量子计算机的商业化进程。

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