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GitHub暂停Copilot Pro免费试用 不再提供Opus 4.6 Fast
据 GitHub 发布的产品公告,该公司发现 GitHub Copilot 免费试用系统被滥用的情况显著增加,为保护合规开发者的平台体验和完整性,从 2026 年 4 月 10 日起 GitHub 暂停提供 Copilot Pro 免费试用机制。
此政策仅影响新用户,现有已经开始试用 Copilot Pro 的用户可以继续在当前周期内试用,但从未开通过试用的用户将无法新开通 Copilot Pro 免费试用计划。
同时 GitHub 还限制 Copilot Pro 正式订阅用户的容量,包括基于整体服务可靠性的限制和针对特定模型的使用限制,当开发者触及限制后必须等待重置后才能继续使用。
暂停免费试用政策:
● 免费试用:自 2026 年 4 月 10 日起暂停
● 适用范围:开通 Copilot Pro 试用计划的新用户
● 现有试用:已经开通 Copilot Pro 试用计划的用户可以继续在周期内使用
● 免费政策:此次调整仅适用于 Copilot Pro,现有的 Copilot Free 将继续提供
● 暂停时间:GitHub 称将积极改进保障措施防止滥用,后续保障措施到位后将恢复试用
Copilot Pro 订阅的容量限制和模型调整:
● 限制设置:1. 整体服务可靠性的限制,2. 特定模型或特定模型系列的容量限制
● 变更原因:GitHub 观察到 Copilot 使用量快速增长,这给共享基础设施和运维资源造成巨大压力
● 实际情况:当开发者触及限制时必须等待当前会话重置,如果受到速率限制则会在错误中看到信息
GitHub 称如果开发者使用特定模型次数达到限制时,开发者可以切换到替代模型或者使用自动模式,当然开发者也可以选择升级 Copilot Pro 订阅来获得更高的使用配额。
另外 GitHub 称为提高服务质量并提升可靠性,即日起停止为 Copilot Pro + 订阅用户提供 Claude Opus 4.6 Fast 版,开发者需要切换到 Claude Opus 4.6 或其他模型。
via GitHub、GitHub
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:蓝点网)
据 GitHub 发布的产品公告,该公司发现 GitHub Copilot 免费试用系统被滥用的情况显著增加,为保护合规开发者的平台体验和完整性,从 2026 年 4 月 10 日起 GitHub 暂停提供 Copilot Pro 免费试用机制。
此政策仅影响新用户,现有已经开始试用 Copilot Pro 的用户可以继续在当前周期内试用,但从未开通过试用的用户将无法新开通 Copilot Pro 免费试用计划。
同时 GitHub 还限制 Copilot Pro 正式订阅用户的容量,包括基于整体服务可靠性的限制和针对特定模型的使用限制,当开发者触及限制后必须等待重置后才能继续使用。
暂停免费试用政策:
● 免费试用:自 2026 年 4 月 10 日起暂停
● 适用范围:开通 Copilot Pro 试用计划的新用户
● 现有试用:已经开通 Copilot Pro 试用计划的用户可以继续在周期内使用
● 免费政策:此次调整仅适用于 Copilot Pro,现有的 Copilot Free 将继续提供
● 暂停时间:GitHub 称将积极改进保障措施防止滥用,后续保障措施到位后将恢复试用
Copilot Pro 订阅的容量限制和模型调整:
● 限制设置:1. 整体服务可靠性的限制,2. 特定模型或特定模型系列的容量限制
● 变更原因:GitHub 观察到 Copilot 使用量快速增长,这给共享基础设施和运维资源造成巨大压力
● 实际情况:当开发者触及限制时必须等待当前会话重置,如果受到速率限制则会在错误中看到信息
GitHub 称如果开发者使用特定模型次数达到限制时,开发者可以切换到替代模型或者使用自动模式,当然开发者也可以选择升级 Copilot Pro 订阅来获得更高的使用配额。
另外 GitHub 称为提高服务质量并提升可靠性,即日起停止为 Copilot Pro + 订阅用户提供 Claude Opus 4.6 Fast 版,开发者需要切换到 Claude Opus 4.6 或其他模型。
via GitHub、GitHub
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:蓝点网)
两个月倒计时,机构预测 Anthropic 将在企业端掀翻 OpenAI
近日,美国头部企业支出管理与全栈财务自动化平台 Ramp 发布报告,其 AI 指数显示,3 月份企业采用人工智能的比例首次突破 50%,达到 50.4%。一年前,这一比例仅为 35%。如今,Ramp 平台上有一半的企业正在为人工智能付费。
报告重点对比了企业用户对 OpenAI 与 Anthropic 的采用率。数据显示,Anthropic 继续强势增长,其市场份额从 24.4%增长至 30.6%,增幅达 6.3 个百分点,超过了上月创下的历史最高单月增幅。市场份额跌至 35.2%的 OpenAI 与 Anthropic 之间的差距现已缩小至仅 4.6 个百分点,而 2 月份时这一差距还高达 11 个百分点。按照这个速度,机构预测,Anthropic 将在未来两个月内超越 OpenAI。
第一财经日报
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近日,美国头部企业支出管理与全栈财务自动化平台 Ramp 发布报告,其 AI 指数显示,3 月份企业采用人工智能的比例首次突破 50%,达到 50.4%。一年前,这一比例仅为 35%。如今,Ramp 平台上有一半的企业正在为人工智能付费。
报告重点对比了企业用户对 OpenAI 与 Anthropic 的采用率。数据显示,Anthropic 继续强势增长,其市场份额从 24.4%增长至 30.6%,增幅达 6.3 个百分点,超过了上月创下的历史最高单月增幅。市场份额跌至 35.2%的 OpenAI 与 Anthropic 之间的差距现已缩小至仅 4.6 个百分点,而 2 月份时这一差距还高达 11 个百分点。按照这个速度,机构预测,Anthropic 将在未来两个月内超越 OpenAI。
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微软近日正式开源了其最新研发的多模态推理模型 Phi-4-reasoning-vision-15B。该模型凭借15B 的参数规模,在保持轻量化的同时,实现了高性能与低成本的理想平衡,为资源受限环境下的复杂视觉任务提供了全新选择。
精细化数据驱动的“小钢炮”
不同于业内动辄消耗万亿级 token 的模型,Phi-4-reasoning-vision 仅使用了200B 多模态 token 进行训练。研发团队将数据质量置于首位,通过深度清洗开源数据、生成定向合成数据以及精密的领域数据配比(如增加数学数据可同步提升计算机操作能力),使其在科学推理和屏幕定位任务上表现优异。
创新的混合推理策略
该模型的一大亮点是采用了“混合推理路径”设计:
● 感知任务: 在处理图像描述、OCR 等简单任务时,模型默认采用直接作答模式,有效降低延迟。
● 推理任务: 在面对数学公式、科学图表等复杂逻辑时,模型会自动调用结构化的思维链(CoT)路径,确保答案的准确性。用户还可以通过特定的引导词,手动切换这两种模式以适配不同场景。
得益于 SigLIP-2动态分辨率编码器的加入,该模型对高分辨率截图中的细小元素具有极强的感知力。这使其成为开发计算机操作助手(CUA)的理想选择,能够精准识别并操作网页或手机界面上的按钮与输入框。
目前,Phi-4-reasoning-vision-15B 已在多个开源平台发布。微软希望通过这款紧凑型模型,证明在多模态领域,“更小、更快”也能与“更强”并行,进一步推动空间智能与实时交互技术的普及。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
太乙真人配音者遭 AI 抢单 知名机构与配音大咖集体抵制
据报道,包括《哪吒》系列“太乙真人”配音者 张珈铭 在内的多位知名配音演员,近期集体发声谴责 AI 偷声行为。他们不仅面临着声音被大规模盗用的尴尬,更遭遇了商单被 AI 替代的现实生计威胁。
核心困境:被取消的商单与“免费”的 AI
张珈铭透露,自去年年底起,他的声音便被大量非法克隆,其中“太乙真人”的声线是重灾区:
商单被抢: 已有三个长期合作伙伴明确表示,由于市场上存在大量高度相似且免费的 AI 仿声,决定不再与其续约。
侵权泛滥: 在统计中发现,仅一天内网络上新增的侵权案例就超过 700 例。
维权泥潭: 尽管投入大量精力搜集证据,但由于多数侵权主体为未成年人,且法律追责程序复杂,目前尚无一例起诉成功的案例。
行业反击:知名机构与配音大咖集体抵制
除了张珈铭,为“哪吒”配音的 吕艳婷、为“甄嬛”配音的 季冠霖 等业界顶尖声音创作者均曾遭遇“失声”困境。针对这一乱象,行业机构已开始采取行动:
奇响天外发函: 游戏动漫配音名企 上海奇响天外文化传播有限公司 发布声明,表示相关维权案件已完成庭审,正等待司法裁判。
中广联合会严正声明: 中国广播电视社会组织联合会演员委员会明确指出,任何关联特定演员的 AI 仿声、换脸等行为,即便标注“非商用”或“二创”,仍需承担全部侵权责任。
法律博弈:知识产权保护的“深水区”
声音是否属于受保护的肖像权或著作权范畴?这已成为 AI 时代的法学焦点:
人格权延伸: 声音具有高度的人格识别性,未经授权的 AI 克隆被视为对人格权的公然侵犯。
免责误区: 许多制作者认为标注“公益分享”即可免责,但法律界定已明确,只要对原作者产生替代效应或损害其潜在商机,即构成侵权。
技术门槛: 现在的 AI 仅需 1 秒素材即可完成盗声,技术滥用正迅速摧毁配音行业的职业价值。
结语:保护那份“不可替代”的温度
当冰冷的算法能够精准复刻每一束声带的振动,艺术的尊严正面临严峻考验。配音演员 们呼吁的不仅是版权的保护,更是对人类真实情感创作的尊重。在法律的重锤落下之前,行业的自律与公众对原创声音的坚持,将是保护这些“好声音”最后的防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道,包括《哪吒》系列“太乙真人”配音者 张珈铭 在内的多位知名配音演员,近期集体发声谴责 AI 偷声行为。他们不仅面临着声音被大规模盗用的尴尬,更遭遇了商单被 AI 替代的现实生计威胁。
核心困境:被取消的商单与“免费”的 AI
张珈铭透露,自去年年底起,他的声音便被大量非法克隆,其中“太乙真人”的声线是重灾区:
商单被抢: 已有三个长期合作伙伴明确表示,由于市场上存在大量高度相似且免费的 AI 仿声,决定不再与其续约。
侵权泛滥: 在统计中发现,仅一天内网络上新增的侵权案例就超过 700 例。
维权泥潭: 尽管投入大量精力搜集证据,但由于多数侵权主体为未成年人,且法律追责程序复杂,目前尚无一例起诉成功的案例。
行业反击:知名机构与配音大咖集体抵制
除了张珈铭,为“哪吒”配音的 吕艳婷、为“甄嬛”配音的 季冠霖 等业界顶尖声音创作者均曾遭遇“失声”困境。针对这一乱象,行业机构已开始采取行动:
奇响天外发函: 游戏动漫配音名企 上海奇响天外文化传播有限公司 发布声明,表示相关维权案件已完成庭审,正等待司法裁判。
中广联合会严正声明: 中国广播电视社会组织联合会演员委员会明确指出,任何关联特定演员的 AI 仿声、换脸等行为,即便标注“非商用”或“二创”,仍需承担全部侵权责任。
法律博弈:知识产权保护的“深水区”
声音是否属于受保护的肖像权或著作权范畴?这已成为 AI 时代的法学焦点:
人格权延伸: 声音具有高度的人格识别性,未经授权的 AI 克隆被视为对人格权的公然侵犯。
免责误区: 许多制作者认为标注“公益分享”即可免责,但法律界定已明确,只要对原作者产生替代效应或损害其潜在商机,即构成侵权。
技术门槛: 现在的 AI 仅需 1 秒素材即可完成盗声,技术滥用正迅速摧毁配音行业的职业价值。
结语:保护那份“不可替代”的温度
当冰冷的算法能够精准复刻每一束声带的振动,艺术的尊严正面临严峻考验。配音演员 们呼吁的不仅是版权的保护,更是对人类真实情感创作的尊重。在法律的重锤落下之前,行业的自律与公众对原创声音的坚持,将是保护这些“好声音”最后的防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
软银等巨头联手成立新公司 计划打造日本 AI 基础模型
近日,日本共同社报道,软银、NEC、本田和索尼等四家企业联合成立了一家新公司,专注于人工智能(AI)基础模型的开发。这一举措旨在应对当前美国和中国在 AI 领域的领先地位,并借助日本政府的支持,实现技术反超。
这家公司名为 “日本 AI 基础模型开发公司”,计划汇聚约 100 名 AI 开发人员,软银的高管将担任公司的社长。值得一提的是,除了这四家公司外,日本制铁、神户制钢和三大银行(包括三菱日联银行、三井住友银行和瑞穗银行)也参与了公司的投资。这表明各界对日本 AI 发展的高度重视与支持。
根据报道,软银和 NEC 将负责 AI 模型的开发,本田则计划将开发成果应用于自动驾驶技术。值得注意的是,东京的 AI 开发企业 Preferred Networks 也参与了该项目,计划将开发的 AI 技术向日本国内企业广泛开放。此外,未来该项目还将探索在机器人控制领域的应用。
为了推动这一项目的进展,日本新能源与产业技术综合开发机构(NEDO)正在征集希望参与开发日产 AI 的企业。若该新公司获得选中,预计将在 2026 年度起的五年内获得高达 1 万亿日元(约合 427.96 亿元人民币)的财政支持。这一政策背景下的法律调整,旨在使日本成为全球最易于开发 AI 应用的国家之一。
日本数字化转型大臣松本尚表示,随着个人信息保护法的修订,日本将放宽个人数据共享的限制,减少用户同意的必要性,从而为 AI 应用开发创造更加便利的环境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,日本共同社报道,软银、NEC、本田和索尼等四家企业联合成立了一家新公司,专注于人工智能(AI)基础模型的开发。这一举措旨在应对当前美国和中国在 AI 领域的领先地位,并借助日本政府的支持,实现技术反超。
这家公司名为 “日本 AI 基础模型开发公司”,计划汇聚约 100 名 AI 开发人员,软银的高管将担任公司的社长。值得一提的是,除了这四家公司外,日本制铁、神户制钢和三大银行(包括三菱日联银行、三井住友银行和瑞穗银行)也参与了公司的投资。这表明各界对日本 AI 发展的高度重视与支持。
根据报道,软银和 NEC 将负责 AI 模型的开发,本田则计划将开发成果应用于自动驾驶技术。值得注意的是,东京的 AI 开发企业 Preferred Networks 也参与了该项目,计划将开发的 AI 技术向日本国内企业广泛开放。此外,未来该项目还将探索在机器人控制领域的应用。
为了推动这一项目的进展,日本新能源与产业技术综合开发机构(NEDO)正在征集希望参与开发日产 AI 的企业。若该新公司获得选中,预计将在 2026 年度起的五年内获得高达 1 万亿日元(约合 427.96 亿元人民币)的财政支持。这一政策背景下的法律调整,旨在使日本成为全球最易于开发 AI 应用的国家之一。
日本数字化转型大臣松本尚表示,随着个人信息保护法的修订,日本将放宽个人数据共享的限制,减少用户同意的必要性,从而为 AI 应用开发创造更加便利的环境。
划重点:
- 🤝 软银、NEC、本田、索尼等企业成立新公司,专注于日本 AI 基础模型的开发。
- 🚀 该公司计划吸引约 100 名 AI 开发人员,涉及多个行业合作,推动技术应用。
- 💰 未来五年若获得支持,预计可获高达 1 万亿日元的资金,助力日本 AI 产业发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小鹏 GX 技术发布会定档 4 月 15 日:首发图灵芯片与线控转向
小鹏汽车 官方宣布,备受关注的 小鹏 GX 技术发布会 正式定档 4 月 15 日 19:00。官方明确指出,新车将从安全、底盘、智驾、空间四大维度,全面重塑“新科技旗舰”的标准。
核心黑科技:4 颗图灵芯片助力物理 AI
小鹏 GX的技术规格堪称“武装到牙齿”,多项行业领先技术将实现首发搭载:
算力巅峰: 有望搭载 4 颗小鹏自研的 图灵 AI 芯片,为全场景高阶智驾提供强大的底层算力支撑。
物理 AI 架构: 预计基于 SEPA 3.0 物理 AI 架构 打造,深度融合算法与物理硬件的交互。
操控革命: 计划全球量产首发 博世新一代线控转向系统,打破传统机械转向的束缚,带来更精准、更具灵活性的操控体验。
细节配置:800V 标配与“最强”调光玻璃
除了核心架构的进化,小鹏 GX在细节体验上也极具侵略性:
性能基准: 全系预计标配 800V 高压平台 与双电机智能四驱系统,解决补能焦虑的同时提供澎湃动力。
智能座舱: 4 月 10 日,小鹏汽车与福耀集团联合发布了“业内最强 AI 调光隐私玻璃”,该配置将首发搭载于小鹏 GX,实现动态遮阳与私密性的智能化调节。
美学进化: 发布会现场还将同步推出两款全新的外观配色。
行业逻辑:何小鹏的“下半场”野心
从“AI 汽车”到“物理 AI 时代”,广州橙行智动汽车科技有限公司(小鹏汽车)的品牌语境正在发生变化。何小鹏曾多次强调,2026 年是智能汽车规模化部署的关键年。小鹏 GX 的推出,不仅是产品的更迭,更是小鹏在自研芯片、线控底盘等底层技术领域多年布局的成果展示。
结语:从软件定义汽车到 AI 重新定义科技
当 800V、自研芯片与线控转向成为标配,小鹏汽车 正在向市场证明,真正的旗舰不仅在于“大”,更在于“智”。4 月 15 日晚,这款为物理 AI 时代而生的新车,或将掀起新一轮的行业技术内卷。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小鹏汽车 官方宣布,备受关注的 小鹏 GX 技术发布会 正式定档 4 月 15 日 19:00。官方明确指出,新车将从安全、底盘、智驾、空间四大维度,全面重塑“新科技旗舰”的标准。
核心黑科技:4 颗图灵芯片助力物理 AI
小鹏 GX的技术规格堪称“武装到牙齿”,多项行业领先技术将实现首发搭载:
算力巅峰: 有望搭载 4 颗小鹏自研的 图灵 AI 芯片,为全场景高阶智驾提供强大的底层算力支撑。
物理 AI 架构: 预计基于 SEPA 3.0 物理 AI 架构 打造,深度融合算法与物理硬件的交互。
操控革命: 计划全球量产首发 博世新一代线控转向系统,打破传统机械转向的束缚,带来更精准、更具灵活性的操控体验。
细节配置:800V 标配与“最强”调光玻璃
除了核心架构的进化,小鹏 GX在细节体验上也极具侵略性:
性能基准: 全系预计标配 800V 高压平台 与双电机智能四驱系统,解决补能焦虑的同时提供澎湃动力。
智能座舱: 4 月 10 日,小鹏汽车与福耀集团联合发布了“业内最强 AI 调光隐私玻璃”,该配置将首发搭载于小鹏 GX,实现动态遮阳与私密性的智能化调节。
美学进化: 发布会现场还将同步推出两款全新的外观配色。
行业逻辑:何小鹏的“下半场”野心
从“AI 汽车”到“物理 AI 时代”,广州橙行智动汽车科技有限公司(小鹏汽车)的品牌语境正在发生变化。何小鹏曾多次强调,2026 年是智能汽车规模化部署的关键年。小鹏 GX 的推出,不仅是产品的更迭,更是小鹏在自研芯片、线控底盘等底层技术领域多年布局的成果展示。
结语:从软件定义汽车到 AI 重新定义科技
当 800V、自研芯片与线控转向成为标配,小鹏汽车 正在向市场证明,真正的旗舰不仅在于“大”,更在于“智”。4 月 15 日晚,这款为物理 AI 时代而生的新车,或将掀起新一轮的行业技术内卷。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,多名配音演员发声,表达对人工智能(AI)配音侵权行为的强烈谴责,其中《哪吒》系列动画电影 “太乙真人” 配音演员张珈铭更是亲身经历了声音被盗用的困扰。张珈铭透露,自去年年底以来,他的声音被大量非法使用,尤其是他所塑造的 “太乙真人” 声线,成为了侵权的重灾区。他曾在一天之内统计到超过 700 个侵权案例,这一现象对他的生计造成了直接影响。
张珈铭表示,许多合作伙伴因为市场上出现了与他声音相似的 AI 配音,甚至可以免费使用,因此选择停止与他的合作,导致他损失了多个商业订单。他为了维护自己的合法权益,投入了大量时间和金钱进行证据搜集,但由于侵权主体多为未成年人,法律追责的难度加大,目前尚未成功提起诉讼。
除了张珈铭,其他知名配音演员,如为《哪吒》配音的吕艳婷和为《甄嬛传》配音的季冠霖,也都遭遇过类似的声音盗用问题。今年 3 月,专注于游戏和动漫配音的公司 “奇响天外” 发布了声明,坚决反对任何形式的 AI 侵权行为。该公司表示,旗下艺人长期受到 AI 侵权困扰,并已采取司法救济手段来维护权益,虽然过程艰难,但他们将继续推进相关案件的维权工作。
与此同时,中国广播电视社会组织联合会演员委员会于 4 月 2 日发布了严正声明,强调即使标注为 “非商用”、“公益分享” 或 “个人二创” 等内容,仍需承担全部侵权责任。这表明行业内对 AI 配音侵权行为的反对态度正愈加明显,呼吁大家共同维护配音行业的合法权益。
划重点:
🎤 张珈铭等配音演员呼吁抵制 AI 配音侵权行为,称其严重影响生计。
📉 张珈铭遭遇声音被盗用,导致多个商单取消。
⚖️ 相关配音行业组织已开始采取法律手段维护权益。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
配音演员集体发声反对AI仿声,“太乙真人”张珈铭称单日侵权超700例
4月13日消息,据 九派新闻 报道,多位配音演员近日相继发声,公开谴责AI仿声与声音盗用行为,呼吁行业与平台加强对AI配音侵权的治理与约束,相关话题引发广泛关注。
其中,《哪吒之魔童降世》系列中“太乙真人”配音演员 张珈铭 表示,近年来其声音被大量AI仿制并用于商业场景,为维权已投入大量时间与资金用于证据收集,但由于侵权主体中存在大量未成年人等复杂情况,法律追责推进受阻,截至目前尚无成功起诉案例。
张珈铭透露,自去年年底起,其声音形象被盗用情况明显加剧,其中以“太乙真人”声线被使用最为集中。他曾在单日统计中发现,相关侵权使用案例超过700例,已对其正常商业合作造成直接冲击。“已有合作方明确表示,市场上出现大量可替代的AI相似声源,甚至可免费使用,因此取消了与我的合作。”他表示,其中至少三个商业项目因此终止。
除张珈铭外,为“哪吒”角色配音的 吕艳婷、以及为《甄嬛传》配音的 季冠霖 等配音演员,也均曾遭遇声音被AI盗用的问题,行业侵权现象呈扩散趋势。
在行业层面,专注游戏与动画配音的 上海奇响天外文化传播有限公司 于今年3月发布声明,明确反对任何以AI技术实施的侵权行为,呼吁建立更清晰的版权边界与技术使用规范。
整体来看,随着语音合成与仿声模型能力提升,声音版权正成为生成式AI扩张过程中新的争议焦点。在技术普及与权益保护之间,行业规则与法律框架的完善正在被进一步推向前台。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月13日消息,据 九派新闻 报道,多位配音演员近日相继发声,公开谴责AI仿声与声音盗用行为,呼吁行业与平台加强对AI配音侵权的治理与约束,相关话题引发广泛关注。
其中,《哪吒之魔童降世》系列中“太乙真人”配音演员 张珈铭 表示,近年来其声音被大量AI仿制并用于商业场景,为维权已投入大量时间与资金用于证据收集,但由于侵权主体中存在大量未成年人等复杂情况,法律追责推进受阻,截至目前尚无成功起诉案例。
张珈铭透露,自去年年底起,其声音形象被盗用情况明显加剧,其中以“太乙真人”声线被使用最为集中。他曾在单日统计中发现,相关侵权使用案例超过700例,已对其正常商业合作造成直接冲击。“已有合作方明确表示,市场上出现大量可替代的AI相似声源,甚至可免费使用,因此取消了与我的合作。”他表示,其中至少三个商业项目因此终止。
除张珈铭外,为“哪吒”角色配音的 吕艳婷、以及为《甄嬛传》配音的 季冠霖 等配音演员,也均曾遭遇声音被AI盗用的问题,行业侵权现象呈扩散趋势。
在行业层面,专注游戏与动画配音的 上海奇响天外文化传播有限公司 于今年3月发布声明,明确反对任何以AI技术实施的侵权行为,呼吁建立更清晰的版权边界与技术使用规范。
整体来看,随着语音合成与仿声模型能力提升,声音版权正成为生成式AI扩张过程中新的争议焦点。在技术普及与权益保护之间,行业规则与法律框架的完善正在被进一步推向前台。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,Linux 内核维护团队正式发布了针对 AI 生成代码的使用准则,允许开发者在编程中使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助工具。然而,所有由于代码问题导致的 Bug 或安全隐患,最终都需由提交代码的开发者自行承担责任。
这一政策的出台经过了几个月的讨论,开源社区内对于 AI 工具的争议逐渐升温。在今年 1 月份,英特尔工程师 Dave Hansen 和甲骨文员工 Lorenzo Stoakes 就是否应该严格限制 AI 工具的使用展开了激烈的争论。最终,Linux 创始人 Linus Torvalds 表示,全面禁止 AI 工具的做法毫无意义,认为 AI 只是一种工具。
Linus Torvalds 强调,提交不合格代码的开发者本身就不太可能遵守规则,因此与其限制开发者使用的工具,不如直接追究代码提交者的责任。这一立场与一些开源社区对于 AI 的强烈反对形成了鲜明对比。
在这一政策出台之前,各大开源项目对待 AI 生成代码的态度不尽相同。例如,NetBSD 和 Gentoo 明确禁止 AI 生成代码,认为大模型的生成内容在法律上属于 “污染”,因为其训练数据的版权来源并不明确。此外,原创声明(DCO)也成为争议焦点,要求开发者确保提交代码的所有权,但 AI 模型训练时使用的代码常常受 GPL 等许可证的限制,这让开发者难以保证 AI 生成代码的合法性。
与此同时,开源社区的维护者们每天都要处理大量 AI 生成的低质量代码,像 cURL 就被不合格代码淹没,被迫关闭漏洞奖励计划。Node.js 和 OCaml 也面临着上万行 AI 补丁的内部争议。
Linux 维护团队的新规不但允许使用 AI 工具,还要求开发者明确标示代码是否由 AI 生成,将失误的责任明确归属到人类开发者。这一举措是为了确保在利用 AI 工具时,仍然能够对代码质量和安全性负责。
划重点:
🌟 允许使用 AI 编程工具:Linux 内核团队正式允许使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助工具。
⚠️ 开发者需担责:所有由于代码问题引起的 Bug 和安全隐患由提交者负责。
📝 强调透明度:开发者必须标明代码是否由 AI 生成,确保对代码质量的责任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果前 AI 负责人 Giannandrea 确认离职,AI 战略面临挑战
苹果公司的前 AI 负责人约翰・詹南德雷亚(John Giannandrea)将于 4 月 15 日后正式离职。詹南德雷亚于 2018 年从谷歌加盟苹果,曾担任 Apple Intelligence 的领导职务。然而,自 2025 年 3 月起,他的职责被大幅削减,这标志着他的离职已成定局。
离职的原因主要与苹果在 AI 领域的表现不尽如人意有关。尽管公司投入了大量资源,但 Apple Intelligence 并未达到预期目标,升级版的 Siri 也多次延迟。此外,苹果在生成式 AI 领域的应对策略显得不足,这些问题直接导致了詹南德雷亚的职权被削减。
在去年 12 月,苹果确认詹南德雷亚将在 2026 年退休,并将他剩余的职责分配给了公司的其他高管,包括软件负责人克雷格・费德里吉(Craig Federighi)、服务负责人埃迪・库伊(Eddy Cue)和运营负责人萨比赫・汗(Sabih Khan)。自那时起,詹南德雷亚处于 “顾问” 状态,实际上并未参与公司的实际运作,而是等待股票激励计划的到期。
根据最新消息,苹果的股票归属日期为 4 月 15 日,詹南德雷亚将在这一时间点离开公司。彭博社的科技记者马克・古尔曼(Mark Gurman)预测,经历了苹果八年的动荡任期后,詹南德雷亚可能不会立即加入另一家科技公司,而是选择在一些公司的董事会任职,或在初创企业领域担任顾问。
古尔曼还指出,苹果在招聘和人才管理方面可能存在的问题,尤其是公司内部的权力结构使得非核心圈子的人难以推动真正的变革。随着詹南德雷亚的离职,苹果的 AI 战略将面临新的挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司的前 AI 负责人约翰・詹南德雷亚(John Giannandrea)将于 4 月 15 日后正式离职。詹南德雷亚于 2018 年从谷歌加盟苹果,曾担任 Apple Intelligence 的领导职务。然而,自 2025 年 3 月起,他的职责被大幅削减,这标志着他的离职已成定局。
离职的原因主要与苹果在 AI 领域的表现不尽如人意有关。尽管公司投入了大量资源,但 Apple Intelligence 并未达到预期目标,升级版的 Siri 也多次延迟。此外,苹果在生成式 AI 领域的应对策略显得不足,这些问题直接导致了詹南德雷亚的职权被削减。
在去年 12 月,苹果确认詹南德雷亚将在 2026 年退休,并将他剩余的职责分配给了公司的其他高管,包括软件负责人克雷格・费德里吉(Craig Federighi)、服务负责人埃迪・库伊(Eddy Cue)和运营负责人萨比赫・汗(Sabih Khan)。自那时起,詹南德雷亚处于 “顾问” 状态,实际上并未参与公司的实际运作,而是等待股票激励计划的到期。
根据最新消息,苹果的股票归属日期为 4 月 15 日,詹南德雷亚将在这一时间点离开公司。彭博社的科技记者马克・古尔曼(Mark Gurman)预测,经历了苹果八年的动荡任期后,詹南德雷亚可能不会立即加入另一家科技公司,而是选择在一些公司的董事会任职,或在初创企业领域担任顾问。
古尔曼还指出,苹果在招聘和人才管理方面可能存在的问题,尤其是公司内部的权力结构使得非核心圈子的人难以推动真正的变革。随着詹南德雷亚的离职,苹果的 AI 战略将面临新的挑战。
划重点:
🌟 苹果前 AI 负责人约翰・詹南德雷亚确认将于 4 月 15 日后离职,职权被削减已成定局。
🔧 离职原因包括 Apple Intelligence 未达预期及 Siri 升级多次延迟,反映公司在生成式 AI 领域的不足。
👥 古尔曼预测詹南德雷亚可能选择担任顾问或董事会职务,而苹果的 AI 战略面临挑战。
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乐享集团牵手火山引擎:AI 大模型赋能,开启“技术+内容”新变局
据媒体报道,港股上市公司 乐享集团(06988.HK)发布公告,宣布已与 北京火山引擎科技有限公司 正式签署 AI 合作框架协议。
核心亮点:引入字节跳动同款“技术底座”
通过本次合作,乐享集团 将全面引入火山引擎在多个前沿领域的技术优势:
● 全栈 AI 赋能: 双方将围绕大数据、云计算、直播技术以及最核心的 AI 大模型 展开深度协作。
● 专项定制开发: 双方将成立专项项目组,针对乐享集团的业务场景进行产品方案的整合与定制化开发。
● 子公司深度获益: 此次合作的技术成果将优先下沉并赋能于子公司 深圳影漪视界科技有限公司,强化其在短视频与内容赛道的竞争力。
战略意图:从“流量运营”向“技术驱动”转型
对于 乐享集团 而言,这不仅是一次简单的技术采购,更是其 AI 战略深化的关键一步:
1. 降本增效: 借助 AI 大模型优化内容分发逻辑,短期内有望显著提升运营效率并降低获客成本。
2. 构筑护城河: 中长期来看,火山引擎的技术加持将夯实乐享集团“技术+内容+服务”的差异化竞争优势。
3. 模式升级: 推动公司从传统的效果营销向更高维度的智慧内容生态转型。
风险提示:框架协议的“落地”挑战
尽管前景看好,但 乐享集团 在公告中也保持了审慎态度:
● 不确定性: 目前签署的为框架性协议,有效期至 2027 年 3 月 31 日,不涉及具体金额及量化指标。
● 后续节奏: 具体的合作细节仍需另行签署专项协议约定,实际产出效果仍有赖于双方项目组的推进进度。
结语:云端算力重塑营销逻辑
当 乐享集团 选择站上 火山引擎 的肩膀,数字营销的下半场已然清晰——未来的赢家必将是那些能将 AI 大模型与垂直行业数据完美融合的先行者。
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据媒体报道,港股上市公司 乐享集团(06988.HK)发布公告,宣布已与 北京火山引擎科技有限公司 正式签署 AI 合作框架协议。
核心亮点:引入字节跳动同款“技术底座”
通过本次合作,乐享集团 将全面引入火山引擎在多个前沿领域的技术优势:
● 全栈 AI 赋能: 双方将围绕大数据、云计算、直播技术以及最核心的 AI 大模型 展开深度协作。
● 专项定制开发: 双方将成立专项项目组,针对乐享集团的业务场景进行产品方案的整合与定制化开发。
● 子公司深度获益: 此次合作的技术成果将优先下沉并赋能于子公司 深圳影漪视界科技有限公司,强化其在短视频与内容赛道的竞争力。
战略意图:从“流量运营”向“技术驱动”转型
对于 乐享集团 而言,这不仅是一次简单的技术采购,更是其 AI 战略深化的关键一步:
1. 降本增效: 借助 AI 大模型优化内容分发逻辑,短期内有望显著提升运营效率并降低获客成本。
2. 构筑护城河: 中长期来看,火山引擎的技术加持将夯实乐享集团“技术+内容+服务”的差异化竞争优势。
3. 模式升级: 推动公司从传统的效果营销向更高维度的智慧内容生态转型。
风险提示:框架协议的“落地”挑战
尽管前景看好,但 乐享集团 在公告中也保持了审慎态度:
● 不确定性: 目前签署的为框架性协议,有效期至 2027 年 3 月 31 日,不涉及具体金额及量化指标。
● 后续节奏: 具体的合作细节仍需另行签署专项协议约定,实际产出效果仍有赖于双方项目组的推进进度。
结语:云端算力重塑营销逻辑
当 乐享集团 选择站上 火山引擎 的肩膀,数字营销的下半场已然清晰——未来的赢家必将是那些能将 AI 大模型与垂直行业数据完美融合的先行者。
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