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科技史上最贵的饭局:扎克伯格痛失DeepMind始末

最近,著名记者、作家塞巴斯蒂安・马拉比出了本新书,名叫《无限机器:德米斯・哈萨比斯、DeepMind 与超级智能的探索》。

书中,他披露了一段扎克伯格与 DeepMind 失之交臂的往事,并授权《华尔街日报》独家节选。我们在其中发现了一些有趣的细节。


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进展超预期:AI Futures Project 显著提前 AGI 与自动化编程实现预测

AI Futures Project 发布 2026 年第一季度更新报告,受 Gemini 3、GPT-5.2 及 Claude Opus 4.6 等新模型表现超预期影响,研究人员显著提前了通用人工智能(AGI)与自动化编程(AC)的时间线预测。其中,自动化编程的实现中值预测已从 2029 年底提前至 2028 年中;而在所有认知任务中达到顶级专家水平的 AI(TED-AI)实现预测也整体提前了约 1.5 年。

报告分析显示,METR 编码时间水平的翻倍速度已从 5.5 个月缩短至 4 个月左右。此外,AI 编程工具在商业化进程中表现强劲,Claude Code 发布仅 9 个月,其年化收入已突破 25 亿美元。研究团队认为,代理化编码(Agentic Coding)的进展速度远超此前预期,行业内关于自动化 AI 研发即将实现的共识正在进一步增强。

AI Futures Project

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