https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
苹果公司正通过“知识提炼”（Knowledge Distillation）技术，将谷歌Gemini庞大的云端模型转化为适用于iPhone端侧处理的轻量化组件。
据2026年3月25日披露的消息，苹果与谷歌达成的深度协议允许其工程师访问数据中心内的Gemini全量模型，以便对其运行机制进行深度检查与拆解。这一战略动作标志着苹果在AI自主权上获得了更大空间，能够直接利用Gemini的高质量计算结果和“思维链”作为训练源，通过模拟大型模型的计算过程，训练出体积更小、安全系数更高的自有基础模型。
这种提炼技术的核心优势在于，能在显著降低硬件算力需求和运行成本的同时，使微型模型在特定功能上保持与原版Gemini相近的响应速度与精度。尽管目前苹果基础模型团队（AFM）的主要目标是优化端侧处理体验，而非开发与Gemini直接竞争的通用大语言模型，但此举无疑强化了苹果“设备端智能”的核心战略。
随着iOS26.4等后续版本的迭代，这种经过蒸馏的端侧模型将提升Siri等原生应用的响应灵敏度与隐私保障。在行业视角下，苹果对第三方大模型的“解构与重组”，不仅缓解了移动端运行高参数模型的效能焦虑，也预示着移动AI竞争重心正从云端参数竞赛转向端侧执行效率的降维打击。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月25日晚间，高德开放平台宣布其地图能力已完成标准化封装，并以Skills（技能）形式正式适配OpenClaw智能体。这一动作标志着地理信息服务从传统的API调用模式转向自然语言驱动的智能体交互模式。此次上线的Skills涵盖了基于地理信息的生活与办公助手，以及基于高德地图的网站生成助手，旨在通过大模型能力实现“诉求即产品”的极速开发与应用体验。
在实际应用场景中，该技术显著提升了从需求拆解到功能交付的效率。用户仅需通过自然语言指令，即可驱动智能体在秒级内生成包含多POI点位、时间轴规划及耗时预估的深度定制化路书;在开发层面，Skills支持将原本耗时数天的POI应用开发工作压缩至分钟级，并实现本地即时交互。目前，相关功能已在ClawHub上线，面向开发者与普通用户开放。
此次高德地图能力的Skills化，不仅是地理空间数据与大模型协同的典型案例，更预示着地理信息产业正在加速接入AI智能体生态。通过降低复杂空间计算的调用门槛，行业正从“提供工具”向“提供端到端解决方案”转型，这种由AI驱动的地图服务升级，将进一步优化LBS（基于位置的服务）领域的开发效率与用户交互范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GitHub近日宣布将从2026年4月24日起更新其代码库政策，计划利用用户交互数据训练其AI模型。 此次数据采集范围涵盖Copilot Free、Pro及Pro+用户，具体包含模型输入输出、代码片段、上下文信息、仓库结构及聊天交互记录。
GitHub首席产品官Mario Rodriguez表示，引入交互数据旨在提升模型的代码建议准确率与安全性，并称微软内部数据的预先测试已显著提高了建议接受率。值得注意的是，该政策采取“预设加入”机制，受影响用户需手动进入隐私设置关闭相关选项方可退出，这引发了开发者社区关于私有仓库定义及数据确权的广泛讨论。
目前，受合同条款约束的Copilot Business、Enterprise用户以及教育版用户暂不受此变更影响。GitHub在说明中强调，此举符合Anthropic、JetBrains及微软等大厂通行的行业惯例。然而，将私有仓库代码纳入训练集实质上挑战了传统“私有”概念的边界，即便GitHub声称其目的是优化开发工作流。
从行业视角看，随着高质量公域代码数据趋于枯竭，头部AI厂商正加速转向挖掘私有交互数据等“深层数据”以寻求模型性能红利。这一政策转变不仅标志着GitHub从开源托管平台向闭环AI训练生态的进一步倾斜，也预示着AI开发者工具领域正进入数据合规与模型演进博弈的新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特朗普组建科技“梦之队”：黄仁勋、扎克伯格入选 AI 政策委员会
美国 AI 政策正迎来史上最高规格的“智囊团”加持。据最新报道，美国总统特朗普计划组建一个重量级科技委员会，专门为人工智能（AI）政策及相关科技问题提供核心建议。这份名单堪称硅谷权力榜，汇聚了目前全球 AI 浪潮中最具影响力的领军人物。
白宫计划公布的首批 13 名委员会成员名单中，每一位都是科技界的“执牛耳者”：
● 算力与社交巨头： 英伟达 CEO 黄仁勋与 Meta CEO 扎克伯格赫然在列，分别代表了 AI 的硬件底座与应用前沿。
● 老牌科技先驱： 甲骨文执行董事长拉里·埃里森、戴尔科技创始人迈克尔·戴尔以及谷歌联合创始人谢尔盖·布林也将加入，为政策制定提供深厚的行业洞察。
该委员会（PCAST）由白宫 AI 与加密货币事务负责人大卫·萨克斯（David Sacks）等人共同主持。其核心使命非常明确：
● 重塑监管： 营造更有利的监管环境，确保美国在 AI 和加密货币领域的全球领导地位。
● 应对挑战： 重点关注新兴技术给劳动力带来的机遇与冲击，推动美国在“黄金创新时代”实现跨越式发展。
● 国家安全： 通过政策手段增强美国的竞争力和国家安全防线。
对于此次任命，扎克伯格发表声明称，美国有机会在 AI 领域引领世界，他很荣幸能与行业领袖合作贡献力量。这种“政企联手”的态势，预示着美国未来的 AI 政策将深度融合一线企业的实战经验，减少行政干预对技术演进的束缚。
特朗普此举旨在将分散的科技力量整合进国家战略。当黄仁勋的算力逻辑、扎克伯格的社交数据以及埃里森的数据库经验在白宫办公桌上交汇时，美国的 AI 政策将更具实用主义色彩。这不仅是一场技术的竞赛，更是一场关于规则制定权与国家竞争力的深度博弈。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国 AI 政策正迎来史上最高规格的“智囊团”加持。据最新报道，美国总统特朗普计划组建一个重量级科技委员会，专门为人工智能（AI）政策及相关科技问题提供核心建议。这份名单堪称硅谷权力榜，汇聚了目前全球 AI 浪潮中最具影响力的领军人物。
白宫计划公布的首批 13 名委员会成员名单中，每一位都是科技界的“执牛耳者”：
● 算力与社交巨头： 英伟达 CEO 黄仁勋与 Meta CEO 扎克伯格赫然在列，分别代表了 AI 的硬件底座与应用前沿。
● 老牌科技先驱： 甲骨文执行董事长拉里·埃里森、戴尔科技创始人迈克尔·戴尔以及谷歌联合创始人谢尔盖·布林也将加入，为政策制定提供深厚的行业洞察。
该委员会（PCAST）由白宫 AI 与加密货币事务负责人大卫·萨克斯（David Sacks）等人共同主持。其核心使命非常明确：
● 重塑监管： 营造更有利的监管环境，确保美国在 AI 和加密货币领域的全球领导地位。
● 应对挑战： 重点关注新兴技术给劳动力带来的机遇与冲击，推动美国在“黄金创新时代”实现跨越式发展。
● 国家安全： 通过政策手段增强美国的竞争力和国家安全防线。
对于此次任命，扎克伯格发表声明称，美国有机会在 AI 领域引领世界，他很荣幸能与行业领袖合作贡献力量。这种“政企联手”的态势，预示着美国未来的 AI 政策将深度融合一线企业的实战经验，减少行政干预对技术演进的束缚。
特朗普此举旨在将分散的科技力量整合进国家战略。当黄仁勋的算力逻辑、扎克伯格的社交数据以及埃里森的数据库经验在白宫办公桌上交汇时，美国的 AI 政策将更具实用主义色彩。这不仅是一场技术的竞赛，更是一场关于规则制定权与国家竞争力的深度博弈。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
安全感拉满！太平洋洲位标上线 AI 预警功能，科技护航危险水域
在水利与航道安全领域，人工智能正在筑起一道看不见的“数字防线”。
近日，坐落于新坝镇新宁村沿江地带的 太平洋洲位标 正式上线了危险水域 AI 预警功能。这一技术的应用，标志着该区域的水文监测与公共安全管理迈入了智能化预警的新阶段。
精准识别:AI 变身“全天候哨兵”
此次上线的 AI 预警系统通过集成先进的计算机视觉算法，实现了对目标水域的多维度监控:
实时监测: 系统能够自动识别闯入危险区域的人员或船只，并在第一时间发出警报。
应急联动: 配合相关部门的应急管理体系，显著提升了溺水事故预防和违规航行的拦截效率。
公益辅助: 与此同时，市慈善总会已向基层公安派出所捐赠了10台 AED 设备，形成了“技术预警+物理救援”的双重保障。
普惠民生:从赛事保障到养老补贴
在科技护航安全的同时，多项民生与金融合作项目也在同步推进:
体育赋能:3月25日下午，江苏银行 苏豪控股2026江苏省城市足球联赛小微企业合作遴选赞助落位抽签仪式在南京举行，最终32家小微企业成功入选。
精准养老: 截至目前，相关部门已累计向中度以上失能老年人发放养老服务消费补贴项目券332.8万张，核销金额达23.5亿元，带动消费超115亿元。
救助扩容: 政策层面明确，农村成年无业重度残疾人等群体可参照“单人户”纳入低保范围，进一步织密了社会保障网。
风险提示:金融市场与航道安全的双重稳健
在智能化升级的浪潮中，合规与稳健依然是主旋律:
市场预警: 多家银行近期发布了贵金属市场风险提示，提醒投资者在波动环境下保持理性。
航道管理: 长江镇江航道处 强调，AI 技术的引入将极大助力通航秩序的维护，确保水上交通的平稳有序。
结语:科技让生活更安心
从 太平洋洲位标 的 AI 预警，到覆盖全省的养老与金融服务，科技与政策的深度结合正不断转化为市民手中实实在在的安全感。当 AI 开始守护每一片危险水域，智慧城市的底色也变得愈发温暖且可靠。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在水利与航道安全领域，人工智能正在筑起一道看不见的“数字防线”。
近日，坐落于新坝镇新宁村沿江地带的 太平洋洲位标 正式上线了危险水域 AI 预警功能。这一技术的应用，标志着该区域的水文监测与公共安全管理迈入了智能化预警的新阶段。
精准识别:AI 变身“全天候哨兵”
此次上线的 AI 预警系统通过集成先进的计算机视觉算法，实现了对目标水域的多维度监控:
实时监测: 系统能够自动识别闯入危险区域的人员或船只，并在第一时间发出警报。
应急联动: 配合相关部门的应急管理体系，显著提升了溺水事故预防和违规航行的拦截效率。
公益辅助: 与此同时，市慈善总会已向基层公安派出所捐赠了10台 AED 设备，形成了“技术预警+物理救援”的双重保障。
普惠民生:从赛事保障到养老补贴
在科技护航安全的同时，多项民生与金融合作项目也在同步推进:
体育赋能:3月25日下午，江苏银行 苏豪控股2026江苏省城市足球联赛小微企业合作遴选赞助落位抽签仪式在南京举行，最终32家小微企业成功入选。
精准养老: 截至目前，相关部门已累计向中度以上失能老年人发放养老服务消费补贴项目券332.8万张，核销金额达23.5亿元，带动消费超115亿元。
救助扩容: 政策层面明确，农村成年无业重度残疾人等群体可参照“单人户”纳入低保范围，进一步织密了社会保障网。
风险提示:金融市场与航道安全的双重稳健
在智能化升级的浪潮中，合规与稳健依然是主旋律:
市场预警: 多家银行近期发布了贵金属市场风险提示，提醒投资者在波动环境下保持理性。
航道管理: 长江镇江航道处 强调，AI 技术的引入将极大助力通航秩序的维护，确保水上交通的平稳有序。
结语:科技让生活更安心
从 太平洋洲位标 的 AI 预警，到覆盖全省的养老与金融服务，科技与政策的深度结合正不断转化为市民手中实实在在的安全感。当 AI 开始守护每一片危险水域，智慧城市的底色也变得愈发温暖且可靠。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 狂赚 400 亿！百度发布 2025 财报：大模型已成营收“第二增长曲线”
在经历了长达数年的技术长征后，百度的 AI 战略正式进入了“收割期”。
3月25日，据媒体报道，百度2025年全年业绩数据出炉。财报显示，百度在过去一年中由 AI 驱动的业务营收已正式突破 400亿元 大关。这一里程碑式的数字，标志着 AI 不再仅仅是实验室里的愿景，而是成为了支撑大厂增长的核心引擎。
营收质变:AI 收入占比持续走高
从财报披露的细节来看，百度集团 的收入结构正在发生根本性重塑:
核心驱动: 超过400亿元的 AI 相关营收，主要得益于文心一言大模型在企业级市场的深度渗透，以及智能云业务的规模化盈利。
增长逻辑: 相比传统的搜索广告，AI 业务展现出了更高的客户粘性与客单价，正逐步成为百度的“第二增长曲线”。
生态共振:短视频与 AI 的双向奔赴
值得注意的是，百度在 AI 领域的爆发并非孤例。在同一维度的商业观察中，快手 的表现同样抢眼。
可灵 AI 爆发: 作为快手视频生成领域的拳头产品，可灵 AI 在2025年第四季度的单季营收达到了 3.4亿元。
行业共识: 无论是百度的底层架构赋能，还是快手的垂直场景应用，AI 对互联网大厂的增长贡献率正处于历史最高点。
技术底座:百度在线的长期主义
作为百度 AI 技术输出的核心主体，百度在线网络技术（北京）有限公司 在过去一年中持续加大研发投入。正是这种对底层算力与算法的“压强式”投入，确保了百度在 AIGC（生成式人工智能）浪潮中的先发优势。
结语:AI 商业化正式跨越“奇点”
从2025年的业绩数据来看，大厂们已经通过实战证明:AI 能够生钱，而且能生大钱。当 百度 的 AI 年营收站上400亿台阶，一个由智能算力驱动的全新商业时代已经全面开启。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在经历了长达数年的技术长征后，百度的 AI 战略正式进入了“收割期”。
3月25日，据媒体报道，百度2025年全年业绩数据出炉。财报显示，百度在过去一年中由 AI 驱动的业务营收已正式突破 400亿元 大关。这一里程碑式的数字，标志着 AI 不再仅仅是实验室里的愿景，而是成为了支撑大厂增长的核心引擎。
营收质变:AI 收入占比持续走高
从财报披露的细节来看，百度集团 的收入结构正在发生根本性重塑:
核心驱动: 超过400亿元的 AI 相关营收，主要得益于文心一言大模型在企业级市场的深度渗透，以及智能云业务的规模化盈利。
增长逻辑: 相比传统的搜索广告，AI 业务展现出了更高的客户粘性与客单价，正逐步成为百度的“第二增长曲线”。
生态共振:短视频与 AI 的双向奔赴
值得注意的是，百度在 AI 领域的爆发并非孤例。在同一维度的商业观察中，快手 的表现同样抢眼。
可灵 AI 爆发: 作为快手视频生成领域的拳头产品，可灵 AI 在2025年第四季度的单季营收达到了 3.4亿元。
行业共识: 无论是百度的底层架构赋能，还是快手的垂直场景应用，AI 对互联网大厂的增长贡献率正处于历史最高点。
技术底座:百度在线的长期主义
作为百度 AI 技术输出的核心主体，百度在线网络技术（北京）有限公司 在过去一年中持续加大研发投入。正是这种对底层算力与算法的“压强式”投入，确保了百度在 AIGC（生成式人工智能）浪潮中的先发优势。
结语:AI 商业化正式跨越“奇点”
从2025年的业绩数据来看，大厂们已经通过实战证明:AI 能够生钱，而且能生大钱。当 百度 的 AI 年营收站上400亿台阶，一个由智能算力驱动的全新商业时代已经全面开启。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 OpenAI 宣布关停其明星视频产品 Sora，全球 AI 视频赛道的格局在24小时内发生了戏剧性逆转。一直与 OpenAI 针锋相对的埃隆·马斯克迅速嗅到了战机，宣布旗下人工智能公司 xAI 将全面接管这一市场空白，开启一场高调的“加倍押注”。
马斯克在社交平台 X 上明确表示，xAI 正在加码投入视频创作产品 Grok Imagine。他预告称，下一个版本的发布将是“史诗级的”，旨在通过文字描述生成更加逼真、高质量的图像和视频。为了展示肌肉，马斯克还大量转发了由 Grok 生成的 AI 视频，以此向外界证明:OpenAI 放弃的领地，xAI 有信心也有能力占领。
Grok Imagine 被视为马斯克对抗 ChatGPT 多模态能力的核心武器。早在今年年初，马斯克就已将视频生成列为公司四大核心业务之一。他的逻辑非常直接:既然 Sora 选择了退场，那么 xAI 就要通过更快的生成速度和更开放的体验，迅速收割那些流失的开发者和创作者用户。
尽管马斯克雄心勃勃，但 xAI 的前行之路并非坦途。
● 高层动荡: 近期 xAI 内部经历了严重的人事震荡，负责视频业务的联合创始人张国栋及核心成员已相继离职，这为“史诗级”产品的按时交付蒙上了阴影。
● 安全漏洞: Grok 此前因生成违规图像引发了广泛争议，如何平衡“创作自由”与“内容审核”，依然是马斯克急需修复的短板。
OpenAI 关停 Sora 的举动引发了业界对 AI 视频高昂成本与回报比的深度质疑。然而，马斯克的逆势加码则代表了另一种豪赌——他相信算力规模的量变终将引发质变。随着谷歌、Runway 等竞争对手纷纷跟进，AI 视频赛道的“诸神之战”非但没有熄火，反而因 Sora 的退场而进入了更加残酷的贴身肉搏阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Sora 退场，可灵上位！快手 CEO 下达军令状：AI 业务年收入冲击翻倍
在全球 AI 视频领头羊Sora宣布退场的同一天，国产视频大模型展现出了截然不同的进攻姿态。
3 月 25 日，快手 发布了 2025 年第四季度及全年业绩报告。在财报电话会上，快手 CEO 程一笑 透露了旗下视频生成模型 可灵 AI 的惊人增速，并立下“军令状”：团队有信心在今年实现可灵收入超过 100% 的同比增长。
战绩显赫：单月吸金 2000 万美元
当行业还在质疑视频大模型的商业化能力时，可灵 AI 已经交出了真金白银的成绩单：
营收爆发： 去年第四季度，可灵 AI 贡献营收达 3.4 亿元。12 月单月收入突破 2000 万美元。
规模效益： 截至今年 1 月，其年化收入运行率（ARR）已超过 3 亿美元。
用户粘性： 全球用户数突破 6000 万，累计生成的视频数量超过 6 亿个。
算力加码：260 亿资本支出“不差钱”
为了避免重蹈 Sora 因成本压力而退场的覆辙，快手 准备在基建上投入更多筹码。
快手 CFO 金秉 表示，预计 2026 年集团整体资本支出（Capex）将达到约 260 亿元，较 2025 年增加 110 亿元。这笔巨资将主要向 可灵大模型 的算力建设、基础模型研发以及大规模数据存储处理倾斜。
避开“黑洞”：商业化提速跑赢成本增长
程一笑在会上强调，视频生成模型虽然复杂度高、算力消耗巨大，但其在输入输出形态上极具开放性，创新空间巨大。
降门槛： 相比 Sora 高昂的迭代代价，可灵 AI 走的是一条降低创作门槛、在多场景快速渗透的路线。
提速度： 快手正通过提速商业化变现，确保收入增速超过成本增长，从而有效避免陷入类似 Sora 的“成本黑洞”。
业绩底座：全年净利突破 200 亿
支撑快手大举进军 AI 领域的，是其日益稳健的财务表现。
2025 年全年，快手 总收入达 1428 亿元，经调整净利润为 206 亿元，同比增长 16.5%。高毛利的电商与 AI 业务占比持续扩大，为技术研发提供了充足的“弹药”。
在 AI 视频赛道的十字路口，快手 选择用激进的投入和明确的增收目标来回应市场。当“国产 Sora”开始规模化盈利，大模型赛道的下半场竞赛已然由“秀肌肉”转向了“拼耐力”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球 AI 视频领头羊Sora宣布退场的同一天，国产视频大模型展现出了截然不同的进攻姿态。
3 月 25 日，快手 发布了 2025 年第四季度及全年业绩报告。在财报电话会上，快手 CEO 程一笑 透露了旗下视频生成模型 可灵 AI 的惊人增速，并立下“军令状”：团队有信心在今年实现可灵收入超过 100% 的同比增长。
战绩显赫：单月吸金 2000 万美元
当行业还在质疑视频大模型的商业化能力时，可灵 AI 已经交出了真金白银的成绩单：
营收爆发： 去年第四季度，可灵 AI 贡献营收达 3.4 亿元。12 月单月收入突破 2000 万美元。
规模效益： 截至今年 1 月，其年化收入运行率（ARR）已超过 3 亿美元。
用户粘性： 全球用户数突破 6000 万，累计生成的视频数量超过 6 亿个。
算力加码：260 亿资本支出“不差钱”
为了避免重蹈 Sora 因成本压力而退场的覆辙，快手 准备在基建上投入更多筹码。
快手 CFO 金秉 表示，预计 2026 年集团整体资本支出（Capex）将达到约 260 亿元，较 2025 年增加 110 亿元。这笔巨资将主要向 可灵大模型 的算力建设、基础模型研发以及大规模数据存储处理倾斜。
避开“黑洞”：商业化提速跑赢成本增长
程一笑在会上强调，视频生成模型虽然复杂度高、算力消耗巨大，但其在输入输出形态上极具开放性，创新空间巨大。
降门槛： 相比 Sora 高昂的迭代代价，可灵 AI 走的是一条降低创作门槛、在多场景快速渗透的路线。
提速度： 快手正通过提速商业化变现，确保收入增速超过成本增长，从而有效避免陷入类似 Sora 的“成本黑洞”。
业绩底座：全年净利突破 200 亿
支撑快手大举进军 AI 领域的，是其日益稳健的财务表现。
2025 年全年，快手 总收入达 1428 亿元，经调整净利润为 206 亿元，同比增长 16.5%。高毛利的电商与 AI 业务占比持续扩大，为技术研发提供了充足的“弹药”。
在 AI 视频赛道的十字路口，快手 选择用激进的投入和明确的增收目标来回应市场。当“国产 Sora”开始规模化盈利，大模型赛道的下半场竞赛已然由“秀肌肉”转向了“拼耐力”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
横店“群演”集体失业：AI 短剧开启“降维打击”，单集成本仅需 500 元
曾经灯火通明的横店、郑州等短剧拍摄基地，如今正笼罩在一片前所未有的寂静中。随着 AI 技术的突飞猛进，短剧行业正经历一场残酷的“洗牌”。据行业最新观察，多家主流平台正全力推进“真人主角+ AI 配角”的新型制作模式。曾经靠跑龙套、当特约演员维持生计的基层演员，正成为 AI 技术冲击下的第一批“牺牲品”。
目前的短剧拍摄基地，往日热闹的通告群已彻底沉寂。不仅是腰部演员和群众演员面临集体失业，就连曾经日薪数万元的“顶流”短剧演员，其片酬也遭遇了拦腰斩断。这种断崖式的下跌，源于制片方生产逻辑的根本转变。
数据显示，仅在 2026 年 1 月的漫剧百强榜中，AI 仿真人短剧的占比已从去年的 7% 飙升至 38%。
● 成本屠夫： 一部传统的真人精品短剧成本通常在 150 万至 300 万元之间，而同等水准的精品 AI 短剧，成本已能控制在 20 万元以内。
● 极致单价： 依托字节跳动等最新的商用技术，AI 短剧的单集制作成本甚至可以压低到 500 元以下，仅为真人模式的零头。
真人短剧的成本受限于场地、人力和昂贵的片酬，几乎没有下调空间；而 AI 短剧则完全享受到了算力成本下降的红利。
● 效率至上： 某头部短剧平台预计到 2026 年 3 月底，月产能可达 150 部，这种扩张速度是依赖实景拍摄的真人剧组无法想象的。
● 市场蓝海： 预计 2026 年全年，AI 漫剧的市场规模将达到 240 亿元，用户规模有望冲刺 2.8 亿。
当“算力”取代“人力”成为短剧的第一生产力，行业的门槛被无限降低，但竞争却进入了白热化。对于基层演员来说，这或许是最坏的时代；但对于整个内容产业而言，一场关于效率与成本的极致革命才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾经灯火通明的横店、郑州等短剧拍摄基地，如今正笼罩在一片前所未有的寂静中。随着 AI 技术的突飞猛进，短剧行业正经历一场残酷的“洗牌”。据行业最新观察，多家主流平台正全力推进“真人主角+ AI 配角”的新型制作模式。曾经靠跑龙套、当特约演员维持生计的基层演员，正成为 AI 技术冲击下的第一批“牺牲品”。
目前的短剧拍摄基地，往日热闹的通告群已彻底沉寂。不仅是腰部演员和群众演员面临集体失业，就连曾经日薪数万元的“顶流”短剧演员，其片酬也遭遇了拦腰斩断。这种断崖式的下跌，源于制片方生产逻辑的根本转变。
数据显示，仅在 2026 年 1 月的漫剧百强榜中，AI 仿真人短剧的占比已从去年的 7% 飙升至 38%。
● 成本屠夫： 一部传统的真人精品短剧成本通常在 150 万至 300 万元之间，而同等水准的精品 AI 短剧，成本已能控制在 20 万元以内。
● 极致单价： 依托字节跳动等最新的商用技术，AI 短剧的单集制作成本甚至可以压低到 500 元以下，仅为真人模式的零头。
真人短剧的成本受限于场地、人力和昂贵的片酬，几乎没有下调空间；而 AI 短剧则完全享受到了算力成本下降的红利。
● 效率至上： 某头部短剧平台预计到 2026 年 3 月底，月产能可达 150 部，这种扩张速度是依赖实景拍摄的真人剧组无法想象的。
● 市场蓝海： 预计 2026 年全年，AI 漫剧的市场规模将达到 240 亿元，用户规模有望冲刺 2.8 亿。
当“算力”取代“人力”成为短剧的第一生产力，行业的门槛被无限降低，但竞争却进入了白热化。对于基层演员来说，这或许是最坏的时代；但对于整个内容产业而言，一场关于效率与成本的极致革命才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
“借鸡生蛋”？苹果获谷歌 Gemini 授权：通过模型“蒸馏”打造最强本地 AI
为了让 Siri 彻底摆脱“人工智障”的标签，苹果选择走一条“借力打力”的技术捷径。
据最新报道，苹果 已获得 谷歌 Gemini 模型的完整访问权限。这项合作的核心并非简单的接口接入，而是允许苹果利用 Gemini 的强大算力进行“模型蒸馏”，从而为其设备量身定制更小型、更智能的本地化 AI 模型。
技术“蒸馏”:把云端大脑装进 iPhone
所谓的“蒸馏”技术，可以理解为让一个“天才老师”手把手教“普通学生”:
提炼精华: 苹果通过向主力版 Gemini 提问并获取详细的推理过程，让自研的小型模型学习其内部计算方式。
降本增效: 经过训练后，苹果的小型模型可以在极低算力需求下，达到接近云端大模型的性能表现。
本地化安全: 这些模型无需联网即可在设备端运行，在提升响应速度的同时，完美捍卫了苹果引以为傲的用户隐私。
iOS27见:新一代 Siri 迎来“降维打击”
借助这一合作框架，预计随 iOS27 一并推出的新 Siri 将具备脱胎换骨的能力:
深度交互: 能够回答复杂问题、提供情感支持、甚至给用户讲故事。
全能助手: 具备扫描并理解文档、提炼信息概要以及一键预订出行等实际操作能力。
高度定制: 苹果有权对 Gemini 进行编辑与调整，确保其回答风格与苹果的用户体验高度契合。
两条腿走路:苹果从未放弃“自立门户”
虽然目前在“聪明度”上依赖谷歌的支持，但苹果并未将鸡蛋放在一个篮子里。
其内部的 Apple Foundation Models 团队仍在全力推进独立的自研 AI 模型。这意味着苹果正采取“短期借力、长期自研”的战略，在利用第三方成熟技术快速占领市场的同时，构建属于自己的核心基础模型体系。
从云端“蒸馏”到本地运行，苹果 正在通过这种独特的方式，试图在隐私、效率与前沿 AI 能力之间找到那个完美的平衡点。当你的 iPhone 拥有了一个不需要联网的“Gemini 级”大脑，移动设备的 AI 竞赛才算真正进入了下半场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了让 Siri 彻底摆脱“人工智障”的标签，苹果选择走一条“借力打力”的技术捷径。
据最新报道，苹果 已获得 谷歌 Gemini 模型的完整访问权限。这项合作的核心并非简单的接口接入，而是允许苹果利用 Gemini 的强大算力进行“模型蒸馏”，从而为其设备量身定制更小型、更智能的本地化 AI 模型。
技术“蒸馏”:把云端大脑装进 iPhone
所谓的“蒸馏”技术，可以理解为让一个“天才老师”手把手教“普通学生”:
提炼精华: 苹果通过向主力版 Gemini 提问并获取详细的推理过程，让自研的小型模型学习其内部计算方式。
降本增效: 经过训练后，苹果的小型模型可以在极低算力需求下，达到接近云端大模型的性能表现。
本地化安全: 这些模型无需联网即可在设备端运行，在提升响应速度的同时，完美捍卫了苹果引以为傲的用户隐私。
iOS27见:新一代 Siri 迎来“降维打击”
借助这一合作框架，预计随 iOS27 一并推出的新 Siri 将具备脱胎换骨的能力:
深度交互: 能够回答复杂问题、提供情感支持、甚至给用户讲故事。
全能助手: 具备扫描并理解文档、提炼信息概要以及一键预订出行等实际操作能力。
高度定制: 苹果有权对 Gemini 进行编辑与调整，确保其回答风格与苹果的用户体验高度契合。
两条腿走路:苹果从未放弃“自立门户”
虽然目前在“聪明度”上依赖谷歌的支持，但苹果并未将鸡蛋放在一个篮子里。
其内部的 Apple Foundation Models 团队仍在全力推进独立的自研 AI 模型。这意味着苹果正采取“短期借力、长期自研”的战略，在利用第三方成熟技术快速占领市场的同时，构建属于自己的核心基础模型体系。
从云端“蒸馏”到本地运行，苹果 正在通过这种独特的方式，试图在隐私、效率与前沿 AI 能力之间找到那个完美的平衡点。当你的 iPhone 拥有了一个不需要联网的“Gemini 级”大脑，移动设备的 AI 竞赛才算真正进入了下半场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《The Information》报道，OpenAI首席执行官Sam Altman在内部备忘录中宣布，代号为“Spud”的新一代AI模型已完成预训练。Altman指出，该模型具备极强的性能，有望在未来数周内发布并显著加速全球经济。他强调，技术演进的速度已超越预期，公司正处于向通用人工智能（AGI）迈进的关键节点。
伴随核心模型的更迭，OpenAI正经历剧烈的战略收缩与组织重组。菲吉·西莫（Fidji Simo）领导的产品部门已正式更名为“AGI Deployment”，旨在加速技术向实际应用转化。为确保“Spud”及其他优先项目的算力供应，OpenAI已决定关停其标志性视频生成应用Sora，标志着公司从资源消耗型的创意工具转向高产出的生产力工具。
目前，OpenAI正面临来自Anthropic的强力挑战，后者凭借Claude Code等面向企业的代理系统（Agentic AI）已占据市场先机。为此，OpenAI计划以“Spud”为底层架构，打造一款整合ChatGPT、编码代理Codex及浏览器Atlas的桌面级“超级应用”。此举意在修补Codex等产品在智能代理领域的短板，通过构建统一的交互中心，重构其在企业级AI市场的领先地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GitHub 更新 Copilot 数据政策：免费与个人付费版默认纳入模型训练，可手动退出
GitHub 宣布更新 Copilot 交互数据使用政策：自 4 月 24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的输入、输出、代码片段及相关上下文将默认用于训练和改进其 AI 模型，用户可在“Privacy”设置中选择退出；此前已关闭相关数据收集选项的用户，其偏好将继续保留。
这次调整不涉及 Copilot Business、Copilot Enterprise 用户及企业自有代码库。GitHub 称，可用于训练的数据还包括光标附近代码上下文、注释与文档、文件名、仓库结构、导航模式及对建议的反馈；相关数据可与包括 Microsoft 在内的关联公司共享，但不会提供给第三方 AI 模型提供商或其他独立服务商。
The GitHub Blog
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
GitHub 宣布更新 Copilot 交互数据使用政策：自 4 月 24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的输入、输出、代码片段及相关上下文将默认用于训练和改进其 AI 模型，用户可在“Privacy”设置中选择退出；此前已关闭相关数据收集选项的用户，其偏好将继续保留。
这次调整不涉及 Copilot Business、Copilot Enterprise 用户及企业自有代码库。GitHub 称，可用于训练的数据还包括光标附近代码上下文、注释与文档、文件名、仓库结构、导航模式及对建议的反馈；相关数据可与包括 Microsoft 在内的关联公司共享，但不会提供给第三方 AI 模型提供商或其他独立服务商。
The GitHub Blog
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
趁虚而入！Sora 刚停用马斯克就加倍押注：新 Grok Imagine 将更震撼
全球 AI 视频领域的竞争格局在短短 24 小时内发生了戏剧性逆转。
在OpenAI宣布关停其明星视频生成产品Sora后，埃隆·马斯克（Elon Musk）迅速作出回应，准备接管这片留下的市场真空。周三，马斯克通过其社交平台 X 宣布，旗下的 AI 公司 xAI 计划大幅升级其 AI 视频生成器。他在帖文中直言不讳地表示：“下一版 Grok Imagine 的发布将会非常震撼。我们正在加倍投入。”
填补真空：Sora 退场后的新机会
就在本周二，OpenAI突然宣布关闭其Sora视频应用，理由是需要精简其庞杂的产品线。这一决定引发了外界对 AI 视频服务“高投入、低回报”的质疑，但也为竞争对手腾出了巨大的身位：
● 核心赛道： 在今年 2 月的一场内部会议上，Grok Imagine 视频产品被列为 xAI 的四大核心领域之一。
● 差异化竞争： 与竞争对手趋于谨慎的策略不同，马斯克试图通过赋予用户更快速、更自由地创建逼真视频的能力，来与市场上的主流聊天机器人展开硬碰硬的竞争。
算力博弈：马斯克的信心与挑战
为了展示技术的进化，马斯克在周三还分享了一系列由Grok机器人生成的最新 AI 视频。
● 消耗巨大： AI 视频生成对计算能力的消耗极其惊人。行业普遍认为，OpenAI的退场在一定程度上是因为难以平衡算力成本与回报。
● 加码投入： 马斯克的“加倍投入”意味着 xAI 将在算力基建上投入更恐怖的资源。随着Sora的出局，目前的 AI 视频赛道已演变为 xAI、Runway 以及谷歌等巨头之间的多头博弈。
行业启示：AI 视频进入“耐力赛”阶段
Sora从发布之初的迅速登顶到如今的退场，证明了生成式 AI 领域没有永远的赢家。马斯克此时选择加注，显然是看准了用户对高效率视频创作的刚需。
当 Grok Imagine 带着“震撼”的新版本回归，AI 视频生成领域或许将迎来一次真正的效率革命。在这个算力为王的时代，谁能笑到最后，取决于谁能在成本与创新的天平上找到最佳平衡点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球 AI 视频领域的竞争格局在短短 24 小时内发生了戏剧性逆转。
在OpenAI宣布关停其明星视频生成产品Sora后，埃隆·马斯克（Elon Musk）迅速作出回应，准备接管这片留下的市场真空。周三，马斯克通过其社交平台 X 宣布，旗下的 AI 公司 xAI 计划大幅升级其 AI 视频生成器。他在帖文中直言不讳地表示：“下一版 Grok Imagine 的发布将会非常震撼。我们正在加倍投入。”
填补真空：Sora 退场后的新机会
就在本周二，OpenAI突然宣布关闭其Sora视频应用，理由是需要精简其庞杂的产品线。这一决定引发了外界对 AI 视频服务“高投入、低回报”的质疑，但也为竞争对手腾出了巨大的身位：
● 核心赛道： 在今年 2 月的一场内部会议上，Grok Imagine 视频产品被列为 xAI 的四大核心领域之一。
● 差异化竞争： 与竞争对手趋于谨慎的策略不同，马斯克试图通过赋予用户更快速、更自由地创建逼真视频的能力，来与市场上的主流聊天机器人展开硬碰硬的竞争。
算力博弈：马斯克的信心与挑战
为了展示技术的进化，马斯克在周三还分享了一系列由Grok机器人生成的最新 AI 视频。
● 消耗巨大： AI 视频生成对计算能力的消耗极其惊人。行业普遍认为，OpenAI的退场在一定程度上是因为难以平衡算力成本与回报。
● 加码投入： 马斯克的“加倍投入”意味着 xAI 将在算力基建上投入更恐怖的资源。随着Sora的出局，目前的 AI 视频赛道已演变为 xAI、Runway 以及谷歌等巨头之间的多头博弈。
行业启示：AI 视频进入“耐力赛”阶段
Sora从发布之初的迅速登顶到如今的退场，证明了生成式 AI 领域没有永远的赢家。马斯克此时选择加注，显然是看准了用户对高效率视频创作的刚需。
当 Grok Imagine 带着“震撼”的新版本回归，AI 视频生成领域或许将迎来一次真正的效率革命。在这个算力为王的时代，谁能笑到最后，取决于谁能在成本与创新的天平上找到最佳平衡点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic周二发布第五份经济影响报告指出，尽管生成式AI正快速渗透工作流，但目前尚未对全球劳动力市场造成实质性的岗位流失。
首席经济学家Peter McCrory表示，在当前的就业环境下，频繁使用Claude自动化核心任务的软件工程师、数据录入员等群体，其失业率与需物理互动的岗位相比并无显著差异。然而，这一相对平稳的现状背后正暗流涌动，尤其是针对初级白领岗位的潜在冲击已初见端倪。
报告预警称，随着AI普及率提升，劳动力市场结构可能在未来五年内发生剧变。Anthropic首席执行官Dario Amodei预测，届时约一半的入门级白领岗位可能消失，失业率或攀升至20%。
目前，AI的影响呈现出明显的非均衡性。研究发现，早期采用者已开始将Claude作为迭代与反馈的“思想伙伴”，而非仅用于零星任务，这种深度融合正在拉大技能鸿沟。
此外，AI带来的竞争优势在地域与职业分布上亦不对等。数据显示，Claude在高收入国家及知识型员工密集的地区使用频率更高，这意味着AI技术红利正向资源优渥的群体倾斜。
McCrory强调，建立监测框架以追踪AI的应用深度至关重要。随着模型能力从“触及皮毛”向全量自动化演进，政策制定者需预判流离失所效应并及时干预，以应对数字化不平等加剧的风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
