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OpenAI 发布最强小模型:GPT-5.4 mini 与 nano 登场,性能直逼满血版

OpenAI 正式发布了两款全新的小型 AI 模型——GPT-5.4mini 与 GPT-5.4nano。这两款模型专为高频、低延迟的任务场景量身定制,标志着小型模型在保持轻量化的同时,在性能上实现了质的飞跃。

核心亮点:低延迟与高效率的完美平衡

官方强调,在代码辅助、系统截图解析及实时图像推理等对响应速度要求极高的场景中,GPT-5.4系列小模型表现优异:

● GPT-5.4mini:在代码编写、逻辑推理及多模态理解方面远超前代,运行速度提升了2倍以上。其在多项基准测试中的成绩已逼近体积大得多的满血版 GPT-5.4,能够高效处理复杂的数据库导航及前端代码生成任务。
● GPT-5.4nano:作为目前体积最小、成本最低的版本,它专为文本分类、数据提取及简单辅助任务设计,旨在为开发者提供极致的性价比。

规格与定价

在技术参数与使用成本上,两款模型展现了极强的竞争力:

● GPT-5.4mini:支持400k 超长上下文窗口。其 API 价格为每百万 Token 输入0.75美元,输出4.50美元。目前已全面接入 API、Codex 及 ChatGPT。
● GPT-5.4nano:目前仅通过 API 提供,价格极具破坏力,每百万 Token 输入仅需0.20美元,输出为1.25美元。

这两款模型的发布,预示着 AI 应用将从“追求规模”向“追求实战效率”转型,通过极速的响应能力,为实时 AI 交互和复杂任务流的拆解提供更可靠的底层支持。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Gemini 免费版迎来史诗级升级:谷歌“个人智能”正式接入美国用户私域数据

谷歌周二宣布,正式将此前仅限付费用户使用的“个人智能”(Personal Intelligence)功能扩展至美国境内所有个人账户。此举标志着谷歌 Gemini 生态系统实现了从“通用知识问答”向“个性化私域感知”的重大跃迁。

核心能力:打破应用孤岛,实现场景化感知

“个人智能”的核心在于其强大的生态连接能力。通过整合 Gmail、Google Photos 等原生应用,Gemini 不再仅仅是一个对话机器人,而是一个具备上下文记忆的个人助手。

● 消费洞察: 在 Chrome 浏览器中,AI 能根据用户的近期购买记录和品牌偏好,精准推荐搭配单品(如为新买的金色鞋子匹配同风格的包袋)。
● 生活协助: 用户无需记忆琐碎信息,AI 能够通过分析 Google Photos 中的照片(如车辆轮胎特写)来识别轮胎尺寸,并结合过往旅行记录推荐适合的季节性轮胎。
● 深度行程定制: 结合 Gmail 中的酒店确认函与 Photos 中的历史回忆(如对冰淇淋的偏好),AI 能够自动规划出符合家庭成员口味的定制化旅游行程。

隐私与安全:默认关闭,不参与基础训练

针对用户最关心的隐私问题,谷歌强调该功能遵循**“用户主动选择”**原则,默认处于关闭状态。用户可自主决定是否授权 AI 连接特定服务。此外,谷歌承诺 Gemini 不会直接利用用户的 Gmail 或 Google Photos 原始数据进行模型训练,仅会根据具体提示词(Prompt)与响应内容进行针对性优化。

该功能目前已在 Google 搜索的 AI 模式中上线,并正逐步推向美国市场的 Gemini App 与 Chrome 浏览器免费用户。需要注意的是,此功能仅限个人 Google 账户,暂不支持 Workspace 企业版、公司版或教育版用户。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 发布超强小型模型GPT-5.4 mini与nano,速度与性能双丰收!

OpenAI 近日发布了最新的小型模型 ——GPT-5.4mini 和 GPT-5.4nano。这两款模型的推出,专门为需要快速响应的高频任务而设计,标志着 AI 技术的又一次飞跃。

根据 OpenAI 的官方消息,GPT-5.4mini 和 nano 都是基于之前的 GPT-5.4模型进行了优化,不仅保留了其诸多优点,还在速度和效率上进行了提升。尤其是在编写代码、逻辑推理和多模态理解等应用场景中,这些小型模型展示了比传统大型模型更为出色的性能。GPT-5.4mini 的运行速度比之前的版本提升了两倍,让用户在高压的工作环境中可以更快地完成任务。

具体而言,GPT-5.4mini 在代码工作流的快速迭代上表现尤为突出,能够高效处理精准编辑、代码库导航以及前端生成等复杂任务。此外,在多模态领域,GPT-5.4mini 还能够迅速解析密集的用户界面截图,顺利完成各类计算机操作,进一步提升了用户体验。

而 GPT-5.4nano 则是目前体积最小、成本最低的版本,专为追求经济与速度的用户设计。作为 GPT-5nano 的重大升级版,它在文本分类、数据提取和简单辅助任务中表现不俗,是开发者的理想选择。

这两款新模型已经全面上线,GPT-5.4mini 可通过 API、Codex 和 ChatGPT 进行访问,而 GPT-5.4nano 则主要通过 API 提供服务。更令人振奋的是,二者的成本也非常亲民,极大地降低了开发者的使用门槛。

OpenAI 的这次发布无疑为 AI 领域注入了新的活力,未来的智能应用场景将更加丰富,用户的工作效率也将显著提升。期待这两款模型在实际应用中的表现,给我们带来更多惊喜!

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
转型自救:BuzzFeed 成立 AI 垃圾应用子公司 Branch Office

面对严重的经营危机,曾经的数字媒体巨头 BuzzFeed 正试图通过人工智能(AI)开启一场激进的“自救实验”。在近日举行的 SXSW 大会上,BuzzFeed 联合创始人兼 CEO Jonah Peretti 宣布成立名为 Branch Office 的衍生子公司,旨在通过一系列 AI 驱动的消费级应用程序,重新定义“软件即内容”的商业模式。

核心产品矩阵:梗图与社交的结合

Branch Office 此次展示了三款核心应用,试图捕捉移动互联网时代的碎片化注意力:

● BF Island: 一个集成了 AI 照片编辑功能的群聊平台。其核心竞争力并非技术本身,而是内置了由 BuzzFeed 编辑团队维护的网络趋势与梗图库。用户可以利用 AI 轻松生成与最新热点(如“麦当劳 CEO 试吃”或“撞框”事件)相关的创意图片。
● Conjure: 一款被戏称为“AI 版 BeReal”的应用。它通过诡异的语音指令(如“你会召唤什么?”)引导用户拍摄特定的日常事物(如“树木与月亮之间”),并由一位所谓的“AI CEO”参与应用决策,风格极具实验色彩。
● Quiz Party: 将 BuzzFeed 标志性的趣味测试社交化,允许用户与好友共同参与测试并实时分享结果。

严峻的财务背景

此次战略转型背后的压力显而易见。就在发布会前几天,BuzzFeed 在财务报告中坦承公司持续经营能力存在“重大疑虑”。2025财年,该公司净亏损高达5730万美元,目前正陷入流动性挑战。Peretti 认为,AI 可以极大地缩短软件开发周期,使公司能够像制作内容一样快速迭代 App,从而维持用户参与度。

市场反应:冷淡与质疑

尽管 BuzzFeed 对“软件即内容”的愿景充满期待,但 SXSW 现场的反馈却相当尴尬。演示过程中,台下反应冷淡,甚至出现了尴尬的沉默。与会者普遍质疑:在 BeReal 等前驱产品都难逃用户流失、最终被Voodoo收购的命运下,BuzzFeed 这些缺乏刚需场景的“AI 垃圾食品”应用,究竟能走多远?

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI公司发布GPT-5.4 mini与nano模型

OpenAI周二推出旗下迄今能力最强的两款小型模型GPT-5.4 mini与GPT-5.4 nano,以更低延迟和更低成本大幅缩小与旗舰模型的性能差距。GPT-5.4 mini在编程、推理、多模态理解及工具调用等核心维度全面超越上一代GPT-5 mini,运行速度提升逾2倍,并在SWE-Bench Pro等基准测试中接近体量更大的GPT-5.4。GPT-5.4 nano则定位成本最低、延迟最短的轻量选项,仅通过API向开发者开放,专为数据分类、提取及简单编程子任务设计。GPT-5.4 mini的API定价为每百万输入token 0.75美元、每百万输出token 4.50美元。GPT-5.4 nano定价为每百万输入token 0.20美元、每百万输出token 1.25美元。

—— 华尔街见闻

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