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AI 时代品牌如何“上桌”？知乎发布行业首个品牌 AI 竞争力指数
随着生成式 AI 深度介入消费决策链，品牌正面临一场前所未有的“可见性危机”。2026年3月10日，知乎在上海举办“新答案2026品牌 AI 竞争力指数首发”大会，正式联合中国信息通信研究院人工智能研究所发布了《2026品牌 AI 竞争力报告》，试图为品牌在 AI 建议中的排位提供一套标准答案。
三大维度拆解:品牌如何在 AI 回答中“更显眼”?
过去，品牌在 AI 推荐机制中如同处于“黑盒”。此次知乎首次提出了一个核心公式:品牌 AI 竞争力指数 = AI 可见度 × 综合提及排名 × 内容可信度。
这一公式将竞争力的提升归纳为三个递进层次:
可见层（能否上桌）: 品牌是否能被 AI 识别并抓取。
排位层（是否显眼）: 在 AI 给出的对比或建议名单中，品牌处于什么位置。
竞争层（综合地位）: 反映品牌在 AI 心智中的综合权重。
信任新门槛:引入“内容可信度”指标
报告指出，AI 对品牌的推荐并非简单的堆砌，而是基于严苛的信任背书。该指数的一大特色是引入了“内容可信度”维度，由信源可信度与引用内容质量共同决定。
这意味着，品牌若想跨越 AI 的信任门槛，必须同时具备权威平台的背书和高密度的高质量内容。任何一维度的缺失，都可能导致品牌在 AI 推荐机制中失效。
知乎成 AI “富矿”:引用率居内容社区首位
在 AI 营销的赛道上，知乎正展现出独特的信源价值。数据显示，知乎专业内容被 AI 智能助手引用的比率达到 29.9%，在所有内容社区中位居第一。这使得知乎不仅是品牌口碑建设的阵地，更成为了全球 AI 模型提取可靠答案的重要“语料库”。
行业行动指南:多领域 AI 竞争力榜单同步发布
大会现场还针对大家电、汽车、手机、护肤及美妆等热门领域发布了专项 AI 竞争力指数榜单。
数据显示，截至2025年第四季度，全球生成式 AI 渗透率已达总人口的16.3%。面对2035年接近1万亿美元的 AI 市场规模，如何通过优质内容占领 AI 的“首选位”，已成为品牌在2026年布局的关键。对于品牌主而言，这场从“人找信息”到“AI 找品牌”的变革，才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着生成式 AI 深度介入消费决策链，品牌正面临一场前所未有的“可见性危机”。2026年3月10日，知乎在上海举办“新答案2026品牌 AI 竞争力指数首发”大会，正式联合中国信息通信研究院人工智能研究所发布了《2026品牌 AI 竞争力报告》，试图为品牌在 AI 建议中的排位提供一套标准答案。
三大维度拆解:品牌如何在 AI 回答中“更显眼”?
过去，品牌在 AI 推荐机制中如同处于“黑盒”。此次知乎首次提出了一个核心公式:品牌 AI 竞争力指数 = AI 可见度 × 综合提及排名 × 内容可信度。
这一公式将竞争力的提升归纳为三个递进层次:
可见层（能否上桌）: 品牌是否能被 AI 识别并抓取。
排位层（是否显眼）: 在 AI 给出的对比或建议名单中，品牌处于什么位置。
竞争层（综合地位）: 反映品牌在 AI 心智中的综合权重。
信任新门槛:引入“内容可信度”指标
报告指出，AI 对品牌的推荐并非简单的堆砌，而是基于严苛的信任背书。该指数的一大特色是引入了“内容可信度”维度，由信源可信度与引用内容质量共同决定。
这意味着，品牌若想跨越 AI 的信任门槛，必须同时具备权威平台的背书和高密度的高质量内容。任何一维度的缺失，都可能导致品牌在 AI 推荐机制中失效。
知乎成 AI “富矿”:引用率居内容社区首位
在 AI 营销的赛道上，知乎正展现出独特的信源价值。数据显示，知乎专业内容被 AI 智能助手引用的比率达到 29.9%，在所有内容社区中位居第一。这使得知乎不仅是品牌口碑建设的阵地，更成为了全球 AI 模型提取可靠答案的重要“语料库”。
行业行动指南:多领域 AI 竞争力榜单同步发布
大会现场还针对大家电、汽车、手机、护肤及美妆等热门领域发布了专项 AI 竞争力指数榜单。
数据显示，截至2025年第四季度，全球生成式 AI 渗透率已达总人口的16.3%。面对2035年接近1万亿美元的 AI 市场规模，如何通过优质内容占领 AI 的“首选位”，已成为品牌在2026年布局的关键。对于品牌主而言，这场从“人找信息”到“AI 找品牌”的变革，才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
硅谷风投机构a16z近日发布第六版《顶级100款生成式 AI 消费级应用》榜单，揭示了2026年初全球AI市场的竞争格局。数据显示，尽管ChatGPT仍以绝对优势稳居榜首，其网页端流量领先第二名Gemini近2.7倍，但以DeepSeek为代表的中国AI阵营正实现集体突围。
在本次榜单中，DeepSeek凭借全球化的用户分布位列网页端第四，成为排名最高的中国应用。同时，Kimi（月之暗面）、Qwen（阿里千问）、Kling AI（快手可灵）及Manus等中国背景产品悉数入围。移动端方面，字节跳动的豆包月活约3.15亿，稳居全球前列，而CapCut（剪映国际版）则以7.36亿月活位列移动端第二。
当前，全球市场正分化为欧美、中国、俄罗斯三大独立生态体系。2026年的竞争焦点已转向“AI Agent”赛道，开源项目OpenClaw的迅速走红及随后被OpenAI收购，标志着AI正从“对话”向“行动”升级。中国厂商凭借精准的场景适配能力与跨生态应用落地，正在全球AI消费市场建立核心竞争力。随着Claude与Gemini付费用户的高速增长，谁能成为用户的“默认AI入口”将成为下阶段角逐的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
拒绝被宰！万师傅上线“豌豆 AI”，家居维保也有了“避坑大杀器”
2026 年 3 月 11 日，国内领先的家居服务平台万师傅宣布，其自主研发的家居服务垂直类 AI 智能体——**“豌豆 AI”**正式上线。与市面上的通用大模型不同，这款智能体深耕家居服务垂直领域，旨在通过科技手段破解行业价格不透明、服务门槛高等沉淀多年的痛点。
12 年行业数据喂养：AI 成了“最懂行的老师傅”
豌豆 AI的核心竞争力源于其背后庞大的数据库。据了解，该智能体依托万师傅积累 12 年的行业服务价格数据、超过 400 万名师傅资源以及超 2 亿次的订单实战经验。
通过对这些海量信息的深度学习，万师傅构建起了独特的“家居服务知识图谱”。目前，用户无需额外下载 App，直接通过微信小程序即可免费体验这位 24 小时在线的“家居管家”。
主打“省钱避坑”：能自修就不花冤枉钱
针对用户在家具安装、家电故障等场景下的焦虑，豌豆 AI构建了全链路的服务闭环，核心优势集中在三大维度：
● 专业诊断省钱： 当用户遇到“空调不制冷”等故障时，AI 会先行判断是否为滤网堵塞等简单原因，并提供详细的图文自查教程。如果用户能动手解决，即可最大限度节省上门维修费用。
● 透明报价避坑： 智能体针对数百种家居服务提供了详尽的价格参考区间，拆解了上门费、检测费等各项支出，直接对标行业乱象，提示用户规避临时加价和乱收费。
● 精准匹配省事： 对于复杂问题，豌豆 AI会基于地理定位和技能标签，精准匹配最合适的专业师傅，实现极速响应。
从经验驱动到数据驱动：家居服务的“下半场”
作为已累计服务超 2 亿次的行业巨头，万师傅与宜家、顾家家居等知名品牌有着长期的战略合作。此次推出豌豆 AI，不仅是其“服务+科技”双轮驱动战略的深化，也标志着家居服务行业正从传统的“经验驱动”向更高效率的“数据驱动”加速转型。
当 AI 智能体开始接管繁杂的家居维保决策，信息不对称的围墙正在倒塌。对于消费者而言，这或许意味着那个“看人下菜碟”的修补时代即将终结。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 11 日，国内领先的家居服务平台万师傅宣布，其自主研发的家居服务垂直类 AI 智能体——**“豌豆 AI”**正式上线。与市面上的通用大模型不同，这款智能体深耕家居服务垂直领域，旨在通过科技手段破解行业价格不透明、服务门槛高等沉淀多年的痛点。
12 年行业数据喂养：AI 成了“最懂行的老师傅”
豌豆 AI的核心竞争力源于其背后庞大的数据库。据了解，该智能体依托万师傅积累 12 年的行业服务价格数据、超过 400 万名师傅资源以及超 2 亿次的订单实战经验。
通过对这些海量信息的深度学习，万师傅构建起了独特的“家居服务知识图谱”。目前，用户无需额外下载 App，直接通过微信小程序即可免费体验这位 24 小时在线的“家居管家”。
主打“省钱避坑”：能自修就不花冤枉钱
针对用户在家具安装、家电故障等场景下的焦虑，豌豆 AI构建了全链路的服务闭环，核心优势集中在三大维度：
● 专业诊断省钱： 当用户遇到“空调不制冷”等故障时，AI 会先行判断是否为滤网堵塞等简单原因，并提供详细的图文自查教程。如果用户能动手解决，即可最大限度节省上门维修费用。
● 透明报价避坑： 智能体针对数百种家居服务提供了详尽的价格参考区间，拆解了上门费、检测费等各项支出，直接对标行业乱象，提示用户规避临时加价和乱收费。
● 精准匹配省事： 对于复杂问题，豌豆 AI会基于地理定位和技能标签，精准匹配最合适的专业师傅，实现极速响应。
从经验驱动到数据驱动：家居服务的“下半场”
作为已累计服务超 2 亿次的行业巨头，万师傅与宜家、顾家家居等知名品牌有着长期的战略合作。此次推出豌豆 AI，不仅是其“服务+科技”双轮驱动战略的深化，也标志着家居服务行业正从传统的“经验驱动”向更高效率的“数据驱动”加速转型。
当 AI 智能体开始接管繁杂的家居维保决策，信息不对称的围墙正在倒塌。对于消费者而言，这或许意味着那个“看人下菜碟”的修补时代即将终结。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年3月11日，全球 AI 视觉领域的领军人物、DiT（Diffusion Transformers）作者谢赛宁及其团队正式发布了全球首个多人视频世界模型——Solaris。这一突破性进展不仅验证了多玩家在虚拟世界中的协同感知能力，更标志着视频生成模型从“单人单视角”向“多人交互世界”的跨越。
技术底座:引入多人自注意力层，建筑一致性大幅提升
Solaris的核心技术架构基于昆仑天工于2025年8月开源的实时长序列交互式生成世界模型 Matrix-Game2.0。
相比于此前唯一的多人方案 Multiverse，Solaris引入了创新的“多人自注意力层”，实现了不同玩家之间的实时信息交换。在《我的世界》（Minecraft）的测试场景中，该模型在处理建筑一致性、视觉对齐等复杂挑战时表现优异，确保了多名玩家在同一空间交互时画面不发生崩塌。
资本狂欢:AMI 公司融资10亿美元，杨立昆坐镇总部巴黎
随着Solaris的亮相，谢赛宁联合创立的 AI 初创公司 AMI 也揭开了神秘面纱。该公司由图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）于2026年1月正式创立，总部位于法国巴黎。
消息显示，AMI 公司已完成高达 10.3亿美元 的种子轮融资，融资前估值已飙升至 35亿美元。谢赛宁在公司内担任联合创始人兼首席科学官（CSO），负责核心技术的研发方向。
开源生态:助力全球开发者构建多人视频场景
依托Matrix-Game2.0的开源方案，Solaris的发布为游戏开发、虚拟现实以及具身智能训练提供了全新的可能性。目前，Solaris的相关资源已向开发者开放下载，有望推动视频生成技术从“看视频”向“演视频”的交互式变革。
当 AI 能够理解并生成多人协作的动态世界，我们距离真正的“高保真虚拟现实”或许又近了一大步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
