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受人工智能基础设施建设驱动，全球存储芯片市场正进入“超级周期”，多方预测供应短缺将持续两到三年。新思科技（Synopsys）首席执行官萨西尼·加齐指出，由于三星、SK海力士和美光等巨头扩产需至少两年，且产能优先流向AI领域，导致其他市场因产能不足陷入困境，短缺现象将延续至2026及2027年。美光科技预测，受HBM芯片强劲需求推动，存储市场供需紧张将持续到2026年以后，预计HBM市场规模到2028年将从350亿美元增长至1000亿美元。
目前，存储价格已出现大幅上涨。数据显示，DRAM价格同比上涨171%，DDR5现货价格自2025年9月以来已翻两番。高盛预测三星今年一季度DRAM定价环比增幅可达50%；野村证券则认为DRAM、NAND和HBM需求将同时激增，形成持续至2027年的“三重超级周期”。受此影响，消费电子产品已出现提价趋势。行业分析认为，只有当新制造设施在2027至2028年间实现量产，或AI需求放缓，供应紧张才可能得到缓解。
(IT业界资讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
中国AI企业Moonshot发布新人工智能模型
阿里巴巴集团投资的 Moonshot AI 发布了其旗舰模型的升级版本。这家中国AI企业在周二的声明中表示，公司最新版Kimi能够通过单一提示同时处理文本、图像和视频。这款模型名为K2.5，加入了过去一个月推出的一系列升级，反映出中国主要人工智能企业正匆忙赶在 DeepSeek 下一次发布之前抢占先机。该公司表示，K2.5在多项基准测试中优于开源同类模型，同时在与顶尖专有模型的代码编写能力差距上有所缩小；该公司还补充说，正在推出一款旨在媲美Anthropic旗下热门产品Claude Code的自动化编程工具。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
阿里巴巴集团投资的 Moonshot AI 发布了其旗舰模型的升级版本。这家中国AI企业在周二的声明中表示，公司最新版Kimi能够通过单一提示同时处理文本、图像和视频。这款模型名为K2.5，加入了过去一个月推出的一系列升级，反映出中国主要人工智能企业正匆忙赶在 DeepSeek 下一次发布之前抢占先机。该公司表示，K2.5在多项基准测试中优于开源同类模型，同时在与顶尖专有模型的代码编写能力差距上有所缩小；该公司还补充说，正在推出一款旨在媲美Anthropic旗下热门产品Claude Code的自动化编程工具。
—— 彭博社
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李彦宏接受专访：中国模型落后的不太多
百度CEO李彦宏接受了美国《时代》杂志的专访，谈到了百度在人工智能领域的发展历程。李彦宏表示，他甚至不相信存在所谓的通用人工智能 (AGI)，没有一个模型能够“面面俱到”，OpenAI 不行，谷歌也做不到。在模型发展上，中国落后的没那么多。在公司创立早期，李彦宏的重点是巩固百度作为中国领先搜索引擎的地位。然而，他早在本科阶段在北京大学和清华大学上课时，就对AI产生了浓厚兴趣。但是在1991年他赴美攻读研究生时，这份兴趣被暂时搁置。“我对教授说，我对AI感兴趣，但他却说：‘别搞这个，否则你将来会找不到工作的！’”李彦宏道。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
百度CEO李彦宏接受了美国《时代》杂志的专访，谈到了百度在人工智能领域的发展历程。李彦宏表示，他甚至不相信存在所谓的通用人工智能 (AGI)，没有一个模型能够“面面俱到”，OpenAI 不行，谷歌也做不到。在模型发展上，中国落后的没那么多。在公司创立早期，李彦宏的重点是巩固百度作为中国领先搜索引擎的地位。然而，他早在本科阶段在北京大学和清华大学上课时，就对AI产生了浓厚兴趣。但是在1991年他赴美攻读研究生时，这份兴趣被暂时搁置。“我对教授说，我对AI感兴趣，但他却说：‘别搞这个，否则你将来会找不到工作的！’”李彦宏道。
—— 凤凰网科技
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英伟达注资 20 亿美元，助力 CoreWeave 扩建 5GW 算力中心
芯片巨头英伟达宣布向云服务供应商 CoreWeave 追加 20 亿美元投资。此次注资旨在加速 CoreWeave 的基础设施建设，目标是到 2030 年新增超过 5 吉瓦（GW）的 AI 计算能力。
作为交易的一部分，英伟达以每股 87.20 美元的价格购买了 CoreWeave 的 A 类股票。双方计划共同打造“AI 工厂”，这些数据中心将全面集成英伟达的最新技术栈。核心硬件包括：
● Rubin 架构芯片：将取代现有的 Blackwell 架构。
● Bluefield 存储系统：提供高效的数据流转支持。
● Vera 系列 CPU：英伟达最新推出的处理器产品线。
尽管 CoreWeave 近期因大规模举债（截至 2025 年 9 月债务总额达 188.1 亿美元）而受到关注，但英伟达的力挺无疑为其注入了强心针。自去年 3 月 IPO 以来，CoreWeave 凭借从加密货币挖矿到 AI 云服务的成功转型，已吸引了 OpenAI、Meta 及微软等一众重量级客户。
英伟达不仅提供资金，还将协助 CoreWeave 解决数据中心建设的关键痛点——土地与电力获取，并将其软件架构纳入英伟达的参考设计中。受此利好消息影响，CoreWeave 股价涨幅一度超过 15%。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
芯片巨头英伟达宣布向云服务供应商 CoreWeave 追加 20 亿美元投资。此次注资旨在加速 CoreWeave 的基础设施建设，目标是到 2030 年新增超过 5 吉瓦（GW）的 AI 计算能力。
作为交易的一部分，英伟达以每股 87.20 美元的价格购买了 CoreWeave 的 A 类股票。双方计划共同打造“AI 工厂”，这些数据中心将全面集成英伟达的最新技术栈。核心硬件包括：
● Rubin 架构芯片：将取代现有的 Blackwell 架构。
● Bluefield 存储系统：提供高效的数据流转支持。
● Vera 系列 CPU：英伟达最新推出的处理器产品线。
尽管 CoreWeave 近期因大规模举债（截至 2025 年 9 月债务总额达 188.1 亿美元）而受到关注，但英伟达的力挺无疑为其注入了强心针。自去年 3 月 IPO 以来，CoreWeave 凭借从加密货币挖矿到 AI 云服务的成功转型，已吸引了 OpenAI、Meta 及微软等一众重量级客户。
英伟达不仅提供资金，还将协助 CoreWeave 解决数据中心建设的关键痛点——土地与电力获取，并将其软件架构纳入英伟达的参考设计中。受此利好消息影响，CoreWeave 股价涨幅一度超过 15%。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对日益严峻的监管压力与安全争议，Meta 公司于2026年1月24日宣布，将在未来几周内暂时关闭全球青少年用户访问其“AI 角色”（AI Characters）功能的权限。此举旨在为未成年人量身打造具备更强家长管控功能的新版本，在此期间，所有在注册信息中显示为未成年、或被 Meta 识别技术判定为疑似青少年的用户均将受到限制。
尽管“AI 助手”功能仍将保留并配以适龄保护措施，但高度拟人化的 AI 角色互动将全面下线。Meta 表示，正在开发的新工具将允许家长实时监控并管理孩子与 AI 的对话内容，而新版本也将参照 PG-13电影分级标准进行内容过滤。这一决定背后的直接动因，是2025年夏季曝出的内部文件丑闻。据《路透社》等媒体披露，Meta 的部分内部规则曾允许 AI 聊天机器人在特定场景下与未成年人进行“挑逗性”或“浪漫”风格的对话，甚至存在对儿童外貌的不当描述，引发了美国联邦贸易委员会（FTC）及多州总检察长的强烈反弹与调查。
Meta 此次采取“先关停、后更新”的激进策略，被视为在技术创新与法律合规之间寻求生存平衡的补救措施。公司强调，这一举动并非放弃 AI 社交，而是为了通过“主权管理”和更透明的监管工具，重新赢回家长与监管机构的信任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated Codex Error Rate
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
via OpenAI status
Anthropic CEO：人类需清醒认识到AI的危险
Anthropic 的 CEO达里奥·阿莫代表示，人类 “需要清醒地认识到” 未来几年强大AI系统可能带来的灾难性风险。在周一发布的一篇近两万字的文章中，阿莫迪描绘了如果这项技术不受约束地发展可能带来的风险 —— 从大规模失业到生物恐怖主义。“人类即将被赋予近乎难以想象的力量，而我们的社会、政治与技术体系是否具备驾驭它的成熟度，仍极不明朗。”阿莫迪写道。阿莫迪概述了他所称的强大AI的出现可能带来的风险，他预测这种情况可能在未来几年出现。风险之一是个人可能研发出能够杀死数百万人、甚至在最坏情况下毁灭地球上所有生命的生物武器。
—— 英国金融时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic 的 CEO达里奥·阿莫代表示，人类 “需要清醒地认识到” 未来几年强大AI系统可能带来的灾难性风险。在周一发布的一篇近两万字的文章中，阿莫迪描绘了如果这项技术不受约束地发展可能带来的风险 —— 从大规模失业到生物恐怖主义。“人类即将被赋予近乎难以想象的力量，而我们的社会、政治与技术体系是否具备驾驭它的成熟度，仍极不明朗。”阿莫迪写道。阿莫迪概述了他所称的强大AI的出现可能带来的风险，他预测这种情况可能在未来几年出现。风险之一是个人可能研发出能够杀死数百万人、甚至在最坏情况下毁灭地球上所有生命的生物武器。
—— 英国金融时报
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百度智能云大幅上调 AI 营收预期：增速目标翻倍
百度智能云在近期举行的内部战略会议上，正式宣布将 2026 年 AI 相关收入的增速目标从原定的 100% 猛增至 200%。 这一激进目标的设定，标志着百度正举全员之力，试图在日益激烈的 AI 云市场竞争中稳固并扩大领先优势，冲刺行业第一。
根据最新的招投标数据显示，百度智能云在 2025 年的市场表现已相当强劲。 在中国主流云厂商的大模型相关项目中，百度以 109 个中标项目、共计 9 亿元的中标金额，连续两年蝉联项目数与中标金额的双料冠军。 相比之下，整个 2025 年国内大模型相关招投标市场总金额约为 27 亿元，百度一家的市场份额占比已超过三分之一。
面对全球 AI 云市场到 2030 年预计突破 4000 亿美元的巨大蓝海，百度正通过全栈基础设施升级来构建竞争壁垒。 目前，百度智能云已完成“AI Infra + Agent Infra”的新一代架构升级，实现了从底层芯片、AI 云计算、大模型到智能体开发的一体化解决方案。 在阿里、华为等竞争对手纷纷基于自研芯片发力的背景下，百度的这一战略调整预示着国内云服务市场的重心已全面向 AI 原生应用和算力转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度智能云在近期举行的内部战略会议上，正式宣布将 2026 年 AI 相关收入的增速目标从原定的 100% 猛增至 200%。 这一激进目标的设定，标志着百度正举全员之力，试图在日益激烈的 AI 云市场竞争中稳固并扩大领先优势，冲刺行业第一。
根据最新的招投标数据显示，百度智能云在 2025 年的市场表现已相当强劲。 在中国主流云厂商的大模型相关项目中，百度以 109 个中标项目、共计 9 亿元的中标金额，连续两年蝉联项目数与中标金额的双料冠军。 相比之下，整个 2025 年国内大模型相关招投标市场总金额约为 27 亿元，百度一家的市场份额占比已超过三分之一。
面对全球 AI 云市场到 2030 年预计突破 4000 亿美元的巨大蓝海，百度正通过全栈基础设施升级来构建竞争壁垒。 目前，百度智能云已完成“AI Infra + Agent Infra”的新一代架构升级，实现了从底层芯片、AI 云计算、大模型到智能体开发的一体化解决方案。 在阿里、华为等竞争对手纷纷基于自研芯片发力的背景下，百度的这一战略调整预示着国内云服务市场的重心已全面向 AI 原生应用和算力转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
效率至上！萨姆·奥特曼称 AI 助力 OpenAI 大幅放缓招聘步伐
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在面向开发者的直播活动中坦言，人工智能正在深刻改变公司的用人策略。 奥特曼明确表示，由于 AI 显著提升了人效，OpenAI 计划大幅放缓人员扩张速度，追求“以更少的人力完成更多工作”。
奥特曼指出，AI 工具的存在让公司扩充员工数量的逻辑发生了变化。 他警告企业不应盲目进行大规模招聘，以免未来发现 AI 能胜任大部分工作时，陷入不得不进行“棘手裁员沟通”的困境。 尽管扩张放缓，但奥特曼强调公司并未实施招聘冻结，仍会持续吸纳关键人才，且目前 AI 远未达到完全取代人类员工的地步。
这一言论发表之际，美国劳动力市场正显现疲态。 数据显示，2025 年底美国失业率已攀升至四年来的高点，职位空缺数较峰值大幅回落。 特别是 20 至 24 岁的年轻群体，失业率已达到 9.2%，成为招聘放缓趋势下的重灾区。
划重点：
● 人效重于规模：奥特曼认为，利用 AI 减少人员依赖并提高产出是 OpenAI 现阶段的正确路径。
● 理性招聘建议：他呼吁企业保持克制，避免因过度招聘而造成后期因 AI 替代而导致的结构性裁员。
● 就业环境严峻：全美失业率上升与招聘冷淡交织，年轻劳动力的就业门槛正随着 AI 的普及而进一步提高。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在面向开发者的直播活动中坦言，人工智能正在深刻改变公司的用人策略。 奥特曼明确表示，由于 AI 显著提升了人效，OpenAI 计划大幅放缓人员扩张速度，追求“以更少的人力完成更多工作”。
奥特曼指出，AI 工具的存在让公司扩充员工数量的逻辑发生了变化。 他警告企业不应盲目进行大规模招聘，以免未来发现 AI 能胜任大部分工作时，陷入不得不进行“棘手裁员沟通”的困境。 尽管扩张放缓，但奥特曼强调公司并未实施招聘冻结，仍会持续吸纳关键人才，且目前 AI 远未达到完全取代人类员工的地步。
这一言论发表之际，美国劳动力市场正显现疲态。 数据显示，2025 年底美国失业率已攀升至四年来的高点，职位空缺数较峰值大幅回落。 特别是 20 至 24 岁的年轻群体，失业率已达到 9.2%，成为招聘放缓趋势下的重灾区。
划重点：
● 人效重于规模：奥特曼认为，利用 AI 减少人员依赖并提高产出是 OpenAI 现阶段的正确路径。
● 理性招聘建议：他呼吁企业保持克制，避免因过度招聘而造成后期因 AI 替代而导致的结构性裁员。
● 就业环境严峻：全美失业率上升与招聘冷淡交织，年轻劳动力的就业门槛正随着 AI 的普及而进一步提高。
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营销赛道“黑马”突围！钛动科技“钛极”模型斩获 SuperCLUE 榜单冠军
在竞争激烈的 AI 大模型领域，垂直产业的深耕者正展现出惊人的爆发力。近日，SuperCLUE 发布了最新的商业营销大模型榜单，来自广州天河的本土企业钛动科技凭借其自研的**“钛极”问答推理模型**一举夺魁，成为行业关注的焦点。
实力登顶:超越大厂，刷新商业营销标杆
在本次 SuperCLUE 测评中，“钛极”模型以85.82分 的高分荣登全国第一。值得注意的是，这一成绩超越了包括阿里巴巴、深度求索以及科大讯飞在内的多家老牌大模型巨头。
实战为王:该榜单由 SuperCLUE 发起，核心侧重于大模型在商业营销实战中的表现。
多维领先:钛极在市场深度洞察、精准投放策略制定等关键环节均展现了卓越的智能水平。
进化逻辑:场景驱动，数据为魂
钛动科技成功的背后，是其独特的**“场景-数据-模型”自进化技术路径**:
海量实战积累:基于多年深耕营销领域的真实业务数据进行模型训练。
持续迭代优化:模型能够根据反馈不断进化，确保在垂直领域的理解力与产出质量不断提高。
聚焦商业效率:不盲目追求通用性，而是将每一分算力都转化为实实在在的商业增长效率。
产业协同:天河沃土孕育科技“冠军”
“钛极”夺冠不仅是单家企业的胜利，更是 AI 技术与垂直产业融合发展的典型样本。其所在的广州市天河区，通过组织参展、提供专业培训及资源对接等方式，积极助力本土科技企业提升竞争力并顺利出海。
随着大模型竞争进入“下半场”，像钛动科技这样专注于垂直细分赛道的企业，正通过更懂业务的 AI，重新定义行业的数字化边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在竞争激烈的 AI 大模型领域，垂直产业的深耕者正展现出惊人的爆发力。近日，SuperCLUE 发布了最新的商业营销大模型榜单，来自广州天河的本土企业钛动科技凭借其自研的**“钛极”问答推理模型**一举夺魁，成为行业关注的焦点。
实力登顶:超越大厂，刷新商业营销标杆
在本次 SuperCLUE 测评中，“钛极”模型以85.82分 的高分荣登全国第一。值得注意的是，这一成绩超越了包括阿里巴巴、深度求索以及科大讯飞在内的多家老牌大模型巨头。
实战为王:该榜单由 SuperCLUE 发起，核心侧重于大模型在商业营销实战中的表现。
多维领先:钛极在市场深度洞察、精准投放策略制定等关键环节均展现了卓越的智能水平。
进化逻辑:场景驱动，数据为魂
钛动科技成功的背后，是其独特的**“场景-数据-模型”自进化技术路径**:
海量实战积累:基于多年深耕营销领域的真实业务数据进行模型训练。
持续迭代优化:模型能够根据反馈不断进化，确保在垂直领域的理解力与产出质量不断提高。
聚焦商业效率:不盲目追求通用性，而是将每一分算力都转化为实实在在的商业增长效率。
产业协同:天河沃土孕育科技“冠军”
“钛极”夺冠不仅是单家企业的胜利，更是 AI 技术与垂直产业融合发展的典型样本。其所在的广州市天河区，通过组织参展、提供专业培训及资源对接等方式，积极助力本土科技企业提升竞争力并顺利出海。
随着大模型竞争进入“下半场”，像钛动科技这样专注于垂直细分赛道的企业，正通过更懂业务的 AI，重新定义行业的数字化边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼正在探讨人工智能对劳动力市场的影响，包括对OpenAI招聘行为的影响。在周一的一场面向开发者的直播活动上，奥特曼表示，人工智能改变了公司扩充员工数量的速度，但该公司并未实施招聘冻结，也远未完全淘汰人类员工。
奥特曼在回应一位提问者关于人工智能是否改变了 OpenAI 对潜在候选人的面试流程这一问题时说道：“我们正计划大幅放缓自身的扩张速度，因为我们认为通过减少人员数量，我们能够完成更多的工作。”
他补充道：“我认为我们不应该这么做，也希望其他公司也不要这么做：那就是盲目大量招聘员工，然后突然意识到人工智能能够完成很多工作，从而需要的员工数量大幅减少，这时就需要进行一些非常棘手的沟通了。所以我认为对我们来说，正确的做法应该是放缓招聘速度，但还是要持续招聘。”
奥特曼发表这番言论之际，正值美国经济“大冻结”时期，人们担忧美国的就业增长势头已经减弱。根据美国劳工统计局的数据，2025年11月的失业率攀升至2021年以来的最高水平，而职位空缺数量较2022年的峰值下降了37%。
此前有报道称，美国2022年失业人数与职位空缺的比例约为2：1，而到2025年9月，这一比例已降至1：1。失业至少27周的劳动者目前约占美国失业总人数的四分之一。
根据美国人口普查局的数据，年轻劳动者受招聘放缓的影响尤为严重。8月和9月，20至24岁美国人的失业率达到9.2%，为疫情衰退后经济复苏以来的最高水平。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
破解高退货率难题：微盟推出“AI试衣”助力零售电商智能化升级
在电商赛道竞争白热化的今天，服饰类品牌始终面临着消费者决策难和退换货率居高不下的顽疾。针对这一行业痛点，微盟集团近期正式推出了“AI试衣”解决方案，旨在通过前沿技术重塑零售购物体验。
技术赋能:从“看图购物”到“虚拟试穿”
微盟的“AI试衣”并非简单的视觉展示，而是一套深度的智能化服务体系:
高度还原的试穿感:依托自研模型与深厚的行业知识库，系统能提供高度写实的虚拟试穿效果，降低消费者的决策门槛。
智能穿搭推荐:通过精准的服装商品识别技术，AI 能为用户提供个性化的穿搭建议，提升客单价与转化效率。
大模型深度集成:该功能借助了阿里通义千问大模型的能力，实现了对 C 端消费者和 B 端品牌商的全覆盖。
战略布局:构建数据闭环与竞争壁垒
微盟技术副总裁肖锋强调，AI 在零售业尤其是服饰行业具有巨大的商业价值。
全场景延伸:除了现有的线上应用，微盟还计划将“AI试衣”扩展至 B 端市场，并进一步探索线下门店的交互场景。
价值重估:通过 AI 技术形成的数据闭环，不仅强化了微盟的服务能力，更展现了其在 AI 应用爆发期下的估值潜力。
行业影响:零售电商的效能革命
对于商家而言，“AI试衣”最直接的贡献在于提升转化率的同时，大幅降低了因尺码或风格不符带来的退货成本。这种由技术驱动的体验升级，正成为零售电商破解增长瓶颈的关键钥匙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在电商赛道竞争白热化的今天，服饰类品牌始终面临着消费者决策难和退换货率居高不下的顽疾。针对这一行业痛点，微盟集团近期正式推出了“AI试衣”解决方案，旨在通过前沿技术重塑零售购物体验。
技术赋能:从“看图购物”到“虚拟试穿”
微盟的“AI试衣”并非简单的视觉展示，而是一套深度的智能化服务体系:
高度还原的试穿感:依托自研模型与深厚的行业知识库，系统能提供高度写实的虚拟试穿效果，降低消费者的决策门槛。
智能穿搭推荐:通过精准的服装商品识别技术，AI 能为用户提供个性化的穿搭建议，提升客单价与转化效率。
大模型深度集成:该功能借助了阿里通义千问大模型的能力，实现了对 C 端消费者和 B 端品牌商的全覆盖。
战略布局:构建数据闭环与竞争壁垒
微盟技术副总裁肖锋强调，AI 在零售业尤其是服饰行业具有巨大的商业价值。
全场景延伸:除了现有的线上应用，微盟还计划将“AI试衣”扩展至 B 端市场，并进一步探索线下门店的交互场景。
价值重估:通过 AI 技术形成的数据闭环，不仅强化了微盟的服务能力，更展现了其在 AI 应用爆发期下的估值潜力。
行业影响:零售电商的效能革命
对于商家而言，“AI试衣”最直接的贡献在于提升转化率的同时，大幅降低了因尺码或风格不符带来的退货成本。这种由技术驱动的体验升级，正成为零售电商破解增长瓶颈的关键钥匙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🚀 DeepSeek 发布 OCR-2 模型支持多场景识别
DeepSeek 在 Hugging Face 平台正式发布 DeepSeek-OCR-2 光学字符识别模型。该模型支持动态分辨率处理，默认配置为 (0-6)×768×768 结合 1×1024×1024 分辨率，涵盖文档转换、图像 OCR 及图表解析等多种功能。技术架构方面，模型基于 transformers 框架开发，要求 Python 3.12.9 与 CUDA 11.8 运行环境，并支持 NVIDIA GPU 推理。用户可通过不同提示词实现文档转 Markdown 等操作。目前，项目已在 GitHub 发布关于模型推理加速及 PDF 处理的详细指导。
(科技圈)
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DeepSeek 在 Hugging Face 平台正式发布 DeepSeek-OCR-2 光学字符识别模型。该模型支持动态分辨率处理，默认配置为 (0-6)×768×768 结合 1×1024×1024 分辨率，涵盖文档转换、图像 OCR 及图表解析等多种功能。技术架构方面，模型基于 transformers 框架开发，要求 Python 3.12.9 与 CUDA 11.8 运行环境，并支持 NVIDIA GPU 推理。用户可通过不同提示词实现文档转 Markdown 等操作。目前，项目已在 GitHub 发布关于模型推理加速及 PDF 处理的详细指导。
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DeepSeek 在 Hugging Face 平台发布 DeepSeek-OCR-2 光学字符识别模型。该模型支持动态分辨率处理，默认配置为 (0-6)×768×768 + 1×1024×1024 分辨率，可处理文档转换、图像 OCR、图表解析等多种任务。
模型基于 transformers 框架，支持 NVIDIA GPU 推理，要求 Python 3.12.9 和 CUDA 11.8 环境。用户可通过不同提示词实现文档转 Markdown、图像 OCR、图表解析等功能。项目在 GitHub 提供了模型推理加速和 PDF 处理的详细指导。
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长期以来，公众普遍认为 AI 对就业市场的冲击始于2022年11月 ChatGPT 的发布，但由匹兹堡大学摩根·弗兰克领导的最新研究通过大数据分析打破了这一固有认知。研究团队深度挖掘了美国劳工部失业数据、1060万份 LinkedIn 个人资料及300万份大学课程，发现人工智能相关职业的就业前景早在2022年初——即大语言模型热潮爆发前数月——就已经开始出现下滑趋势。
研究显示，2022年春季，受大语言模型影响较大的计算机与数学等职业，其失业风险便已开始攀升。尽管在疫情期间，这些技术工种因易于远程办公而表现出极强的就业韧性，失业风险一度比建筑等传统领域低20% 至80%，但这种优势在2022年初迅速收窄。
该研究对“ChatGPT 是失业潮起点”的简单叙事提出了质疑，表明劳动力市场对技术变革的反应远比公众感知的更早、更敏锐，企业可能在生成式 AI 普及前就已在针对自动化趋势调整人才结构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI正在研究ChatGPT广告的收费标准
OpenAI为ChatGPT上的广告开出了高价，约为每千次浏览60美元，即Meta平台广告通常价格的三倍。尽管价格更高，OpenAI不会向广告商提供谷歌和Meta那样详细的信息，例如用户是否在看到ChatGPT上的广告后采取了行动如进行购买。ChatGPT的早期广告商将仅获得关于其广告效果的高层次数据，例如总广告浏览量或总点击量。OpenAI未来可能会向广告商提供更多细节，但在本月早些时候宣布ChatGPT引入广告时，OpenAI公司向用户承诺将永远不会将您的数据出售给广告商，并会保护ChatGPT对话的隐私。
—— Theverge
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OpenAI为ChatGPT上的广告开出了高价，约为每千次浏览60美元，即Meta平台广告通常价格的三倍。尽管价格更高，OpenAI不会向广告商提供谷歌和Meta那样详细的信息，例如用户是否在看到ChatGPT上的广告后采取了行动如进行购买。ChatGPT的早期广告商将仅获得关于其广告效果的高层次数据，例如总广告浏览量或总点击量。OpenAI未来可能会向广告商提供更多细节，但在本月早些时候宣布ChatGPT引入广告时，OpenAI公司向用户承诺将永远不会将您的数据出售给广告商，并会保护ChatGPT对话的隐私。
—— Theverge
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“十五五”新风口：太空光伏与建筑 AI 应用正加速驶入快车道
随着“人工智能+”被正式纳入国家“十五五”规划，AI 技术正以前所未有的速度渗透进各传统行业。国泰海通证券近日发布的研报指出，除了备受瞩目的太空光伏外，AI 在建筑工程、交通治理及低空经济等领域的应用落地正成为新的行业增长极。
太空光伏:能源领域的“星辰大海”
在卫星电源系统与新型太阳能电池研发方面，上海港湾旗下的伏曦炘空已取得实质性进展，特别是在钙钛矿太阳能电池的研发上展现出强劲的技术储备。这一领域的突破，预示着清洁能源的获取正从地面向外太空延伸。
AI+多场景落地:从智慧交通到垂直建筑
“人工智能+”的深度融合正为多个垂直领域带来效率革命:
● 智慧交通与低空经济:苏交科与深城交正积极推进 AI 在交通治理及新兴低空场景中的建设，助力构建更智能的空间流向系统。
● 工程设计垂直应用:华设集团与设计总院专注于工程设计领域的垂直 AI 研发，旨在通过算法优化提升建筑设计的精准度与创造力。
挑战与机遇并存
尽管 AI 产业趋势不可阻挡，但研报也提醒投资者需关注潜在的宏观经济政策波动及项目推进速度放缓等风险。然而，在政策与技术的双重驱动下，建筑 AI 与太空光伏的协同发展，正为构建智慧社会打开新的想象空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着“人工智能+”被正式纳入国家“十五五”规划，AI 技术正以前所未有的速度渗透进各传统行业。国泰海通证券近日发布的研报指出，除了备受瞩目的太空光伏外，AI 在建筑工程、交通治理及低空经济等领域的应用落地正成为新的行业增长极。
太空光伏:能源领域的“星辰大海”
在卫星电源系统与新型太阳能电池研发方面，上海港湾旗下的伏曦炘空已取得实质性进展，特别是在钙钛矿太阳能电池的研发上展现出强劲的技术储备。这一领域的突破，预示着清洁能源的获取正从地面向外太空延伸。
AI+多场景落地:从智慧交通到垂直建筑
“人工智能+”的深度融合正为多个垂直领域带来效率革命:
● 智慧交通与低空经济:苏交科与深城交正积极推进 AI 在交通治理及新兴低空场景中的建设，助力构建更智能的空间流向系统。
● 工程设计垂直应用:华设集团与设计总院专注于工程设计领域的垂直 AI 研发，旨在通过算法优化提升建筑设计的精准度与创造力。
挑战与机遇并存
尽管 AI 产业趋势不可阻挡，但研报也提醒投资者需关注潜在的宏观经济政策波动及项目推进速度放缓等风险。然而，在政策与技术的双重驱动下，建筑 AI 与太空光伏的协同发展，正为构建智慧社会打开新的想象空间。
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输入法进入“大模型”时代：搜狗输入法 AI 用户破亿，语音准确率达 98%
随着 AI 技术的深度渗透，国民级输入工具正迎来质的飞跃。近日，腾讯搜狗输入法正式发布20.0版本，宣布实现全面 AI 化。这一迭代不仅是功能的堆砌，更是基于大模型底座对交互逻辑的重塑，标志着输入法正式从“工具时代”跨入“智能助手时代”。
三大核心升级:更准、更快、更聪明
在本次20.0版本中，搜狗输入法针对语音、打字、翻译三大高频场景进行了底层技术升级:
AI 语音:识别更丝滑
延时大幅降低:语音识别延时降低了40%，极大提升了即时沟通的爽快感。
准确率天花板:识别准确率已提升至98%，方言识别能力也同步增强了30%。
智能纠错:针对轻声识别、语序混乱等痛点进行了深度优化，并提供“一键替换”功能，让口语表达秒变书面语。
AI 打字:深度理解语境
依托十亿级词库规模，结合大模型对上下文的理解能力，候选词结果将更贴合用户当前的交流语境。
AI 翻译:混元大模型加持
接入腾讯混元大模型，支持超过30种语言 的“输入即译”，打破跨境沟通的语言壁垒。
体验优化:还键盘一份清爽
除了硬核技术的提升，新版本在用户体验上也释放了诚意:
广告一键清理:新增“一键关闭键盘广告”功能，力求为用户打造更纯净、无干扰的输入环境。
市场反响:日均语音请求近20亿次
数据证明了 AI 化的巨大成功。目前，搜狗输入法的 AI 用户规模已正式突破1亿大关。更惊人的是，其日均 AI 语音使用次数已接近20亿次，显示出用户对智能输入方式的高度粘性与信任。
作为深圳市腾讯计算机系统有限公司旗下的重要产品，搜狗输入法的全面 AI 化不仅提升了输入效率，也为后续 AI 在端侧设备的进一步落地提供了广阔的想象空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 AI 技术的深度渗透，国民级输入工具正迎来质的飞跃。近日，腾讯搜狗输入法正式发布20.0版本，宣布实现全面 AI 化。这一迭代不仅是功能的堆砌，更是基于大模型底座对交互逻辑的重塑，标志着输入法正式从“工具时代”跨入“智能助手时代”。
三大核心升级:更准、更快、更聪明
在本次20.0版本中，搜狗输入法针对语音、打字、翻译三大高频场景进行了底层技术升级:
AI 语音:识别更丝滑
延时大幅降低:语音识别延时降低了40%，极大提升了即时沟通的爽快感。
准确率天花板:识别准确率已提升至98%，方言识别能力也同步增强了30%。
智能纠错:针对轻声识别、语序混乱等痛点进行了深度优化，并提供“一键替换”功能，让口语表达秒变书面语。
AI 打字:深度理解语境
依托十亿级词库规模，结合大模型对上下文的理解能力，候选词结果将更贴合用户当前的交流语境。
AI 翻译:混元大模型加持
接入腾讯混元大模型，支持超过30种语言 的“输入即译”，打破跨境沟通的语言壁垒。
体验优化:还键盘一份清爽
除了硬核技术的提升，新版本在用户体验上也释放了诚意:
广告一键清理:新增“一键关闭键盘广告”功能，力求为用户打造更纯净、无干扰的输入环境。
市场反响:日均语音请求近20亿次
数据证明了 AI 化的巨大成功。目前，搜狗输入法的 AI 用户规模已正式突破1亿大关。更惊人的是，其日均 AI 语音使用次数已接近20亿次，显示出用户对智能输入方式的高度粘性与信任。
作为深圳市腾讯计算机系统有限公司旗下的重要产品，搜狗输入法的全面 AI 化不仅提升了输入效率，也为后续 AI 在端侧设备的进一步落地提供了广阔的想象空间。
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腾讯搜狗输入法正式宣布全面 AI 化，重磅发布20.0.0纪念版本。 本次升级核心围绕 AI 语音、AI 翻译、AI 打字三大维度，依托腾讯混元大模型能力，实现了输入效率与智能化体验的跨越式提升。
在新版本中，AI 语音输入表现尤为亮眼。 基于腾讯混元研发的 AI 语音大模型，识别延时大幅下降40%，整体准确率推高至98%，方言识别准确率亦同步提升30%。 值得一提的是，新版针对“图书馆、深夜”等需要轻声耳语的场景进行了专项优化:在低至20分贝的音量下，识别准确率仍能稳定维持在97%。 此外，模型还能智能重整语序混乱的口语，并提供“的地得”等易混音一键替换功能，让表达更显专业。
AI 翻译方面，搜狗输入法深度接入了混元冠军级翻译模型，支持超过30种语言。 翻译功能被无缝嵌入输入流中，用户在聊天或阅读时无需切换 App 即可实现“输入即译”，极大提升了跨语言交流效率。
而在 AI 打字领域，通过对上下文语境和用户意图的深度理解，候选词结果更加精准。 热门词汇的首选率提升超过10%，并实现了影视名、明星及网络热梗的每日更新，真正做到了“今天新剧，明天即打”。
除了 AI 能力的全面爆发，本次版本还上线了极具诚意的体验优化——一键关闭键盘广告，进一步回归输入工具的纯净本质。
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