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美参议员就ChatGPT中的广告质询OpenAI
参议员埃德·马基正就OpenAI在ChatGPT中引入广告的举措向其施压,并正在询问其他多家公司是否有类似计划。在致OpenAI、谷歌公司、Anthropic、Meta、微软、Snap和xAI CEO 的信中,马基写道,将广告嵌入 AI聊天机器人对消费者保护、隐私及年轻用户的安全构成重大关切。OpenAI表示将展示与用户聊天内容相关的广告,但不会向18岁以下用户展示,也不会在涉及身体健康、心理健康或政治的对话中展示广告。马基称,即使已有这些防护措施,在AI平台中加入广告代表着广告行业一次重大且可能危险的转变,因为用户对聊天机器人的情感联系可能使企业利用其系统所培育的关系进行不当牟利。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
参议员埃德·马基正就OpenAI在ChatGPT中引入广告的举措向其施压,并正在询问其他多家公司是否有类似计划。在致OpenAI、谷歌公司、Anthropic、Meta、微软、Snap和xAI CEO 的信中,马基写道,将广告嵌入 AI聊天机器人对消费者保护、隐私及年轻用户的安全构成重大关切。OpenAI表示将展示与用户聊天内容相关的广告,但不会向18岁以下用户展示,也不会在涉及身体健康、心理健康或政治的对话中展示广告。马基称,即使已有这些防护措施,在AI平台中加入广告代表着广告行业一次重大且可能危险的转变,因为用户对聊天机器人的情感联系可能使企业利用其系统所培育的关系进行不当牟利。
—— Theverge
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💻 微软在内部工程团队大规模推广 Claude Code
微软正在其 CoreAI 团队以及负责 Windows、Microsoft 365 和 Outlook 的体验与设备部门广泛推广 Anthropic 的 Claude Code 编程工具。公司不仅鼓励非技术员工利用该工具进行原型设计,还要求软件工程师同时使用 Claude Code 与 GitHub Copilot 并提交对比反馈。尽管微软对外将 GitHub Copilot 作为首选 AI 编程工具销售,但其内部应用正向 Claude Code 倾斜。目前微软已成为 Anthropic 的顶级客户,双方在 11 月达成的协议规定,Anthropic 将购买 300 亿美元的 Azure 计算容量,微软则将 Claude 模型销售计入 Azure 销售配额,并允许 Microsoft Foundry 客户访问该系列模型。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
微软正在其 CoreAI 团队以及负责 Windows、Microsoft 365 和 Outlook 的体验与设备部门广泛推广 Anthropic 的 Claude Code 编程工具。公司不仅鼓励非技术员工利用该工具进行原型设计,还要求软件工程师同时使用 Claude Code 与 GitHub Copilot 并提交对比反馈。尽管微软对外将 GitHub Copilot 作为首选 AI 编程工具销售,但其内部应用正向 Claude Code 倾斜。目前微软已成为 Anthropic 的顶级客户,双方在 11 月达成的协议规定,Anthropic 将购买 300 亿美元的 Azure 计算容量,微软则将 Claude 模型销售计入 Azure 销售配额,并允许 Microsoft Foundry 客户访问该系列模型。
(科技圈)
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微软内部大规模推广 Claude Code,鼓励非技术员工使用 AI 编程
微软正在其最重要的工程团队中广泛推广 Anthropic 的 Claude Code,甚至鼓励没有编程经验的员工使用该工具进行原型设计。据消息人士透露,微软 CoreAI 团队和负责 Windows、Microsoft 365、Outlook 等产品的体验与设备部门都被要求安装 Claude Code。
微软软件工程师现在需要同时使用 Claude Code 和 GitHub Copilot 并提供对比反馈。尽管微软向客户销售 GitHub Copilot 作为首选 AI 编程工具,但公司内部越来越倾向于使用 Claude Code。微软已成为 Anthropic 的顶级客户之一,并将销售 Anthropic AI 模型计入 Azure 销售配额。微软与 Anthropic 在 11 月签署协议,允许 Microsoft Foundry 客户访问 Claude 系列模型,Anthropic 承诺购买 300 亿美元的 Azure 计算容量。
The Verge
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微软正在其最重要的工程团队中广泛推广 Anthropic 的 Claude Code,甚至鼓励没有编程经验的员工使用该工具进行原型设计。据消息人士透露,微软 CoreAI 团队和负责 Windows、Microsoft 365、Outlook 等产品的体验与设备部门都被要求安装 Claude Code。
微软软件工程师现在需要同时使用 Claude Code 和 GitHub Copilot 并提供对比反馈。尽管微软向客户销售 GitHub Copilot 作为首选 AI 编程工具,但公司内部越来越倾向于使用 Claude Code。微软已成为 Anthropic 的顶级客户之一,并将销售 Anthropic AI 模型计入 Azure 销售配额。微软与 Anthropic 在 11 月签署协议,允许 Microsoft Foundry 客户访问 Claude 系列模型,Anthropic 承诺购买 300 亿美元的 Azure 计算容量。
The Verge
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🌐 特朗普启动“和平委员会”并正式退出世卫组织,多国政局与产业数据变动
国际政治与外交动态
美国总统特朗普在达沃斯启动由其牵头成立的“和平委员会”,目前有沙特、阿根廷、印度尼西亚等19国代表签署协议,但西欧传统盟友全部缺席。欧盟理事会主席科斯塔对该委员会的职权范围及与联合国章程的相容性表示严重疑虑。因加拿大总理卡尼强调该国并非“仰赖美国”,特朗普已宣布撤回对加拿大加入该委员会的邀请。
在其他外交与法律事务中,特朗普宣布与北约就格陵兰岛的安全与资源达成协议框架,并撤销对欧洲八国的加征关税计划。同时,美国已正式完成退出世界卫生组织(WHO)的法律程序。此外,特朗普对摩根大通发起诉讼,指控其关闭其账户涉及政治议程,索赔50亿美元。白宫发布的执政首年报告中,特朗普提及是否应争取“第四任期”。
国内经济与地区事务
国家统计局发布2025年全年酒类产量数据:白酒累计产量354.9万千升,下降12.1%;啤酒产量3536.0万千升,下降1.1%;葡萄酒产量9.7万千升,下降17.1%。
香港特区政府驻天津联络处原主任郑震生因接受私人船舱及套房升级等特殊款待,已被解雇并移交执法部门跟进。日本政坛出现重大变动,众议院宣布解散并定于2月8日投票,创下战后最短间隔纪录;同时,立宪民主党与公明党组建新政党“中道改革联合”,预计约165名众议员加入。
科技与社会综合
TikTok宣布美国运营方案,将成立新的合资公司,在保留算法和品牌独立性的同时,由两家公司共同运营美国业务。菲律宾政府宣布解除对AI机器人Grok的禁令,此前开发商xAI承诺将移除深度伪造及内容操纵功能。
在国际社会方面,新加坡总统尚达曼在达沃斯论坛建议各国构建“诸边联盟”以应对全球挑战。伊朗官员首次承认自1月8日起国内存在持续断网情况。西班牙穆尔西亚地区发生一周内第四起铁路事故,造成四人轻伤。文化方面,电影《罪人们》凭借16项奥斯卡提名打破历史纪录。导演詹姆斯·卡梅隆公开批评美国的防疫政策与反科学倾向,并证实已移居新西兰。
(喷嚏图卦)
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国际政治与外交动态
美国总统特朗普在达沃斯启动由其牵头成立的“和平委员会”,目前有沙特、阿根廷、印度尼西亚等19国代表签署协议,但西欧传统盟友全部缺席。欧盟理事会主席科斯塔对该委员会的职权范围及与联合国章程的相容性表示严重疑虑。因加拿大总理卡尼强调该国并非“仰赖美国”,特朗普已宣布撤回对加拿大加入该委员会的邀请。
在其他外交与法律事务中,特朗普宣布与北约就格陵兰岛的安全与资源达成协议框架,并撤销对欧洲八国的加征关税计划。同时,美国已正式完成退出世界卫生组织(WHO)的法律程序。此外,特朗普对摩根大通发起诉讼,指控其关闭其账户涉及政治议程,索赔50亿美元。白宫发布的执政首年报告中,特朗普提及是否应争取“第四任期”。
国内经济与地区事务
国家统计局发布2025年全年酒类产量数据:白酒累计产量354.9万千升,下降12.1%;啤酒产量3536.0万千升,下降1.1%;葡萄酒产量9.7万千升,下降17.1%。
香港特区政府驻天津联络处原主任郑震生因接受私人船舱及套房升级等特殊款待,已被解雇并移交执法部门跟进。日本政坛出现重大变动,众议院宣布解散并定于2月8日投票,创下战后最短间隔纪录;同时,立宪民主党与公明党组建新政党“中道改革联合”,预计约165名众议员加入。
科技与社会综合
TikTok宣布美国运营方案,将成立新的合资公司,在保留算法和品牌独立性的同时,由两家公司共同运营美国业务。菲律宾政府宣布解除对AI机器人Grok的禁令,此前开发商xAI承诺将移除深度伪造及内容操纵功能。
在国际社会方面,新加坡总统尚达曼在达沃斯论坛建议各国构建“诸边联盟”以应对全球挑战。伊朗官员首次承认自1月8日起国内存在持续断网情况。西班牙穆尔西亚地区发生一周内第四起铁路事故,造成四人轻伤。文化方面,电影《罪人们》凭借16项奥斯卡提名打破历史纪录。导演詹姆斯·卡梅隆公开批评美国的防疫政策与反科学倾向,并证实已移居新西兰。
(喷嚏图卦)
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拒绝只当“传话筒”!苹果 iOS 27 重塑 Siri:进化为全能型 AI 聊天机器人
面对 OpenAI 和 Google 在生成式 AI 领域的步步紧逼,苹果正准备祭出其语音助手问世十年来最重大的“进化”方案。据 AIbase 报道,苹果计划在 2026 年推出的 iOS 27 中,将 Siri 彻底改造为具备自然对话能力的 AI 聊天机器人。
这款内部代号为“Campos”的新版 Siri,将彻底打破以往只能响应简单命令的僵局。届时,Siri 的交互体验将向 ChatGPT 看齐,不仅支持更流畅的自然语言语音交流,还将引入文字输入模式,让用户根据场景自由切换交互方式。
在功能深度上,全新 Siri 将深度嵌入 iOS 的核心层。它不仅能进行网页搜索和内容摘要,还将具备图像创作、编程辅助以及文件深度分析等高级能力。更令人期待的是,新版 Siri 预计将获得“视觉”能力,能够识别用户当前屏幕上的内容并据此执行复杂操作,例如在特定应用内根据语境调整设置或处理信息。
值得关注的是,苹果正考虑引入基于 Google Gemini 的定制模型来驱动部分聊天功能,但在提升“记忆力”以实现个性化的同时,苹果仍坚持其隐私底线,可能会限制 Siri 对用户长期历史对话的访问。根据目前的时间表,这款革命性的 AI 助手预计将在 2026 年 6 月的 WWDC 大会上正式亮相。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对 OpenAI 和 Google 在生成式 AI 领域的步步紧逼,苹果正准备祭出其语音助手问世十年来最重大的“进化”方案。据 AIbase 报道,苹果计划在 2026 年推出的 iOS 27 中,将 Siri 彻底改造为具备自然对话能力的 AI 聊天机器人。
这款内部代号为“Campos”的新版 Siri,将彻底打破以往只能响应简单命令的僵局。届时,Siri 的交互体验将向 ChatGPT 看齐,不仅支持更流畅的自然语言语音交流,还将引入文字输入模式,让用户根据场景自由切换交互方式。
在功能深度上,全新 Siri 将深度嵌入 iOS 的核心层。它不仅能进行网页搜索和内容摘要,还将具备图像创作、编程辅助以及文件深度分析等高级能力。更令人期待的是,新版 Siri 预计将获得“视觉”能力,能够识别用户当前屏幕上的内容并据此执行复杂操作,例如在特定应用内根据语境调整设置或处理信息。
值得关注的是,苹果正考虑引入基于 Google Gemini 的定制模型来驱动部分聊天功能,但在提升“记忆力”以实现个性化的同时,苹果仍坚持其隐私底线,可能会限制 Siri 对用户长期历史对话的访问。根据目前的时间表,这款革命性的 AI 助手预计将在 2026 年 6 月的 WWDC 大会上正式亮相。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
硅基生物的“视力瓶颈”:顶级大模型视觉推理竟难敌 6 岁孩童?
在人工智能屡屡斩获各类博士级竞赛桂冠的今天,我们似乎默认了这些数字大脑已经全方位超越人类。然而,一项由 UniPat AI、xbench、阿里、月之暗面以及阶跃星辰等多家顶尖机构联合发布的最新研究,却给这种乐观情绪泼了一盆冷水。研究结果令人咋舌:即便是在这一赛道领跑的 Gemini 3 Pro Preview,其视觉推理能力也仅仅是小胜三岁幼儿,而面对六岁儿童的认知水平,它依然存在 20% 的能力断层。
这场被称为 BabyVision 的视觉推理“闭卷考试”,彻底暴露了大模型在物理世界感知上的短板。当人类幼儿能够轻而易举地完成“找不同”或空间拼图时,那些在数学难题面前谈笑风生的 AI 巨头们却纷纷翻车。
推理的“语言陷阱”:为何 AI 看不清世界?
为什么坐拥万亿参数的大模型,会卡在如此基础的视觉任务上?研究发现,症结在于大模型至今仍是一个“语言动物”。它们在处理视觉信息时,习惯于先将图像翻译成文字描述,再进行逻辑推演。这种“曲线救国”的方式在处理宏观概念时尚能应付,但在面对那些无法用言语精准捕捉的视觉特征——比如微小的曲线偏移、复杂的几何交叉点或是细腻的空间遮挡关系时,信息便在翻译过程中大量丢失。
视觉推理的四大“滑铁卢”
研究团队通过 BabyVision 基准,将大模型的视觉缺陷归纳为四大维度:
● 非言语精细细节缺失:大模型往往无法分辨像素级的几何差异,在拼图匹配中常因为无法“想象”形状的旋转对齐而选错答案。
● 流形一致性丢失:在长距离连线或轨迹追踪任务中,大模型就像在迷宫中迷路的孩子,一旦遇到路径交叉,极易“走岔”并丢失原有的感知线索。
● 空间想象力匮乏:文字叙述无法忠实还原三维空间,大模型在推断积木的侧视图或隐藏体积时,频繁出现数错层数或投影错误的尴尬。
● 视觉模式归纳障碍:它们倾向于死板地“数属性”而非理解变化规律,难以从少量视觉示例中抽象出深层的因果逻辑。
具身智能的阵痛与新生
这一结论无疑让当前火热的“具身智能”赛道倍感压力。如果一个 AI 甚至无法像六岁孩子一样准确识别身边的物理环境,我们又该如何指望它在真实的物理世界中安全地协助人类?
针对这一瓶颈,研究者提出了两条进化路径:一是引入强化学习(RLVR),通过显式的中间推理来对冲感知的不确定性;二是彻底拥抱原生多模态推理,让模型学会像 Sora 2 那样在像素空间内直接进行“视觉演算”,而非借道语言。
AI 进化史上的这一场“返祖”研究提醒我们,通往通用人工智能(AGI)的道路,或许并不在更高难度的数学题里,而在那些六岁孩子就能轻松玩转的拼图游戏中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能屡屡斩获各类博士级竞赛桂冠的今天,我们似乎默认了这些数字大脑已经全方位超越人类。然而,一项由 UniPat AI、xbench、阿里、月之暗面以及阶跃星辰等多家顶尖机构联合发布的最新研究,却给这种乐观情绪泼了一盆冷水。研究结果令人咋舌:即便是在这一赛道领跑的 Gemini 3 Pro Preview,其视觉推理能力也仅仅是小胜三岁幼儿,而面对六岁儿童的认知水平,它依然存在 20% 的能力断层。
这场被称为 BabyVision 的视觉推理“闭卷考试”,彻底暴露了大模型在物理世界感知上的短板。当人类幼儿能够轻而易举地完成“找不同”或空间拼图时,那些在数学难题面前谈笑风生的 AI 巨头们却纷纷翻车。
推理的“语言陷阱”:为何 AI 看不清世界?
为什么坐拥万亿参数的大模型,会卡在如此基础的视觉任务上?研究发现,症结在于大模型至今仍是一个“语言动物”。它们在处理视觉信息时,习惯于先将图像翻译成文字描述,再进行逻辑推演。这种“曲线救国”的方式在处理宏观概念时尚能应付,但在面对那些无法用言语精准捕捉的视觉特征——比如微小的曲线偏移、复杂的几何交叉点或是细腻的空间遮挡关系时,信息便在翻译过程中大量丢失。
视觉推理的四大“滑铁卢”
研究团队通过 BabyVision 基准,将大模型的视觉缺陷归纳为四大维度:
● 非言语精细细节缺失:大模型往往无法分辨像素级的几何差异,在拼图匹配中常因为无法“想象”形状的旋转对齐而选错答案。
● 流形一致性丢失:在长距离连线或轨迹追踪任务中,大模型就像在迷宫中迷路的孩子,一旦遇到路径交叉,极易“走岔”并丢失原有的感知线索。
● 空间想象力匮乏:文字叙述无法忠实还原三维空间,大模型在推断积木的侧视图或隐藏体积时,频繁出现数错层数或投影错误的尴尬。
● 视觉模式归纳障碍:它们倾向于死板地“数属性”而非理解变化规律,难以从少量视觉示例中抽象出深层的因果逻辑。
具身智能的阵痛与新生
这一结论无疑让当前火热的“具身智能”赛道倍感压力。如果一个 AI 甚至无法像六岁孩子一样准确识别身边的物理环境,我们又该如何指望它在真实的物理世界中安全地协助人类?
针对这一瓶颈,研究者提出了两条进化路径:一是引入强化学习(RLVR),通过显式的中间推理来对冲感知的不确定性;二是彻底拥抱原生多模态推理,让模型学会像 Sora 2 那样在像素空间内直接进行“视觉演算”,而非借道语言。
AI 进化史上的这一场“返祖”研究提醒我们,通往通用人工智能(AGI)的道路,或许并不在更高难度的数学题里,而在那些六岁孩子就能轻松玩转的拼图游戏中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在程序员的工具箱里,JetBrains 系列 IDE 一直是不可撼动的“重型武器”,而今天,这柄利剑正式装上了来自 OpenAI 的最强核心。据IT之家报道,OpenAI 的编程利器 Codex 现已正式登陆 JetBrains 旗下全系开发工具。这意味着,无论你是在 IntelliJ IDEA 里构建复杂的后端逻辑,还是在 PyCharm 中调优 AI 模型,亦或是在 WebStorm 里打磨前端界面,都能直接召唤这位“AI 编程代理”助阵。
这次跨界融合的核心亮点在于 Codex 强大的“双模”作战能力:它允许开发者在云端智能体与本地编程环境之间丝滑切换,并行处理多项软件工程任务。此前,Codex 已在 VS Code 和 Cursor 等轻量级编辑器上证明了自己的实力,而此次进驻Rider、Intellij IDEA、PyCharm等重量级 IDE,则真正实现了从代码规划、编写到测试、发布的全流程 AI 闭环。开发者从此无需在多个窗口间疲于奔命,在编辑器内即可一键搞定全部流程。
更让技术圈侧目的是,这次空降的 Codex 底层基于全新的 GPT-5.2Codex。这种量级的能力注入,让代码生成的准确度和逻辑理解力提升到了新的维度。为了方便用户接入,OpenAI 提供了极其灵活的“入场方式”:你可以使用现有的 ChatGPT 账号登录,也可以通过 OpenAI API Key 接入,甚至直接利用 JetBrains AI 订阅启动。最令人兴奋的是,目前该功能正处于限时免费阶段,每位用户都拥有专属的促销额度供挥霍。
不过,想要体验这股算力飓风的开发者需要注意一个小细节:JetBrains 默认并不会主动“推销”这个插件。你需要手动在插件市场中安装并启用 AI Assistant,才能解锁这个藏在 IDE 里的数字大脑。这不仅仅是一次简单的插件更新,更是 AI 深度重塑生产力工具的一个里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🎓 Google Gemini 推出免费 SAT 模拟测试功能
Google 在其 AI 助手 Gemini 中正式上线免费的 SAT 全长模拟考试功能,旨在为高中及大学预科生提供备考支持。该功能采用与普林斯顿评论等机构合作提供的审核内容,支持即时反馈与答案解析。系统可根据测试结果识别学生的知识缺口,并制定个性化学习计划。目前该服务已开放使用,未来将涵盖更多标准化考试类别。
(科技圈)
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Google 在其 AI 助手 Gemini 中正式上线免费的 SAT 全长模拟考试功能,旨在为高中及大学预科生提供备考支持。该功能采用与普林斯顿评论等机构合作提供的审核内容,支持即时反馈与答案解析。系统可根据测试结果识别学生的知识缺口,并制定个性化学习计划。目前该服务已开放使用,未来将涵盖更多标准化考试类别。
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Google 宣布在其 AI 助手 Gemini 中推出 SAT 练习测试功能,为高中生和大学预科学生提供免费的全长模拟考试。该功能现已上线,未来将支持更多标准化考试。
为确保练习效果,Google 与普林斯顿评论(The Princeton Review)等知名教育机构合作,提供经过严格审核的测试内容。学生完成练习后可获得即时反馈,了解优势和薄弱环节,并可要求 Gemini 解释正确答案。系统还能根据学生的知识缺口制定个性化学习计划。
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当地时间1月22日,特斯拉 CEO 埃隆·马斯克(Elon Musk)打破多年对达沃斯论坛的抵触,首次现身瑞士世界经济论坛。在与贝莱德(BlackRock)CEO 拉里·芬克(Larry Fink)的巅峰对话中,马斯克抛出了关于人形机器人 Optimus 商业化的精确时间表。
2027:从工厂走进家庭的转折点
马斯克透露,特斯拉计划在 2027年底前正式向公众出售 Optimus 机器人。他认为,届时产品的可靠性、安全性和功能范围将达到“极高水平”,用户可以指挥它处理几乎任何家务,包括照看孩子、看护宠物以及照顾年迈父母。
● 演进节奏: 目前 Optimus 已在特斯拉工厂执行简单任务。马斯克预计,到 2026年底它们将具备执行复杂工业任务的能力。
● 远景: 马斯克重申“机器人数量将超越人类”的预言,认为随着 AI 和机器人的普及,全球经济将迎来史无前例的“丰裕时代”。
生产爬坡:不可逾越的“S 型曲线”
尽管前景乐观,马斯克也在社交平台 X 上给出了冷静的提醒。他指出,Optimus 和自动驾驶出租车 Cybercab 的初期生产将由于“零件与步骤的全新性”而极其缓慢。这种遵循“S 型曲线”的爬坡过程,意味着早期产量会非常受限,但后期将呈指数级增长。
行业挑战:数据与落地成本
虽然马斯克信心满满,但市场仍存理性声音。Mahoney 资产管理公司指出,Optimus 的真正成功取决于可扩展的制造证据以及清晰的单位经济效益。此外,缺乏用于训练具身智能模型的大规模真实数据,仍是人形机器人从实验室走向大众市场的核心技术瓶颈。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
达沃斯现场直击:松鼠Ai梁静炮轰“教育AI泡沫”,大模型套壳岂能教好书?
近日,在达沃斯世界经济论坛的一场深度对话中,松鼠Ai联合创始人梁静以一席冷峻的观察,撕开了当前AI教育火热表象下的裂缝。她直言不讳地指出,真正的教育AI绝非大模型的“简单套壳”,而是一场基于垂直领域深耕的智力长跑。
在梁静看来,当前的教育科技市场正充斥着危险的“泡沫现象”。无数标榜人工智能的教学产品,实质上只是将通用的通用大语言模型生搬硬套到教学环节中。这些产品虽然能给学生提供看似标准、流畅的答案,却像是一个只知照本宣科的平庸助教,触及不到知识背后的逻辑灵魂。这种“表面化”的答案交互,不仅无法真正启发学生的思考,更在无形中削弱了教育的本质。
教育是一门关于“精准”的艺术,而大模型在教育领域的落地,必须依赖于垂直领域的深度数据积累。梁静强调,只有深入理解教学场景中的每一个细微互动,积累海量的专业教育数据,才能构建出真正懂教育、懂学生的垂直大模型。AI不应该只是一个答案生成器,而应成为一个能够感知学生学习曲线、洞察知识薄弱点的智慧引路人。
这场来自达沃斯的谏言,无疑为狂热的AI教育赛道泼下了一盆清醒剂。它提醒着每一位从业者:在AI重塑教育的征途中,技术的厚度决定了我们能走多远,而对教育逻辑的敬畏,决定了我们是否走在正确的道路上。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,在达沃斯世界经济论坛的一场深度对话中,松鼠Ai联合创始人梁静以一席冷峻的观察,撕开了当前AI教育火热表象下的裂缝。她直言不讳地指出,真正的教育AI绝非大模型的“简单套壳”,而是一场基于垂直领域深耕的智力长跑。
在梁静看来,当前的教育科技市场正充斥着危险的“泡沫现象”。无数标榜人工智能的教学产品,实质上只是将通用的通用大语言模型生搬硬套到教学环节中。这些产品虽然能给学生提供看似标准、流畅的答案,却像是一个只知照本宣科的平庸助教,触及不到知识背后的逻辑灵魂。这种“表面化”的答案交互,不仅无法真正启发学生的思考,更在无形中削弱了教育的本质。
教育是一门关于“精准”的艺术,而大模型在教育领域的落地,必须依赖于垂直领域的深度数据积累。梁静强调,只有深入理解教学场景中的每一个细微互动,积累海量的专业教育数据,才能构建出真正懂教育、懂学生的垂直大模型。AI不应该只是一个答案生成器,而应成为一个能够感知学生学习曲线、洞察知识薄弱点的智慧引路人。
这场来自达沃斯的谏言,无疑为狂热的AI教育赛道泼下了一盆清醒剂。它提醒着每一位从业者:在AI重塑教育的征途中,技术的厚度决定了我们能走多远,而对教育逻辑的敬畏,决定了我们是否走在正确的道路上。
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当全球AI的聚光灯还流连于那些吞噬万亿参数的巨型模型时,一场关于算力效率的革命已经在底层代码的深处悄然爆发。作为全球顶尖开源推理引擎vLLM的造物主们,今日正式向世界宣告了他们的野心:成立AI基础设施公司Inferact,立志在AI推理的蛮荒之地建立一套全新的秩序。这不仅是一次技术的跃迁,更是一场关于人工智能如何真正步入实用化阶段的史诗告白。
资本市场对这位含着金钥匙出生的新星展现出了近乎疯狂的热情。根据相关报道,Inferact在种子轮融资中便以约8亿美元的惊人估值,斩获了1.5亿美元的重注。这笔巨额融资背后的支持者名单堪称全球顶级权力的缩影:由风投巨头Andreessen Horowitz与光速创投领衔,红杉资本、Altimeter Capital、红点创投以及真格基金等知名机构悉数到场,共同为这台未来的推理引擎注入了强劲的燃料。
作为开源界的宠儿,vLLM早已在开发者心中刻下了不可磨灭的烙印。它以一己之力支撑起500多种模型架构,在200多种硬件加速器上如履平地,并成功扛起了全球规模的推理重任。而Inferact的目标则更加宏大且具体:他们要通过将vLLM推向世界领先的地位,彻底打碎昂贵的推理成本枷锁,用极致的速度让AI的智慧流淌到每一个计算节点。
在AI波澜壮阔的发展进程中,如果说模型训练是旷日持久的闭门造车,那么推理就是刺破黑暗的实战出征。随着大模型应用的全面铺开,推理阶段对算力资源的消耗已如滚雪球般壮大,成为了决定商业化成败的生死命脉。Inferact的挺身而出,标志着行业的风向标已经从昂贵的练兵场转向了高效的部署战场。这不仅验证了开源技术在商业版图中的巨大张力,更昭示着AI基础设施竞争已经步入了追求极致效能的下半场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月23日,腾讯正式发布2025年全年反舞弊通报。通报显示,腾讯反舞弊调查部全年共查处触犯“腾讯高压线”案件 70余起,导致 90余人因违规被解聘,其中 20余人因涉嫌犯罪被移送公安机关处理。此外,还有30余名涉案外部人员被一并抓捕。
值得关注的是,腾讯在反舞弊工作中展现了强大的科技成色。通过系统化梳理过往风险点,腾讯利用自建的多个 AI 分析工具构建了动态风险模型,在招投标、合同管理、费用报销等环节实现主动发现与精准打击。在披露的具体案件中,职务侵占和商业贿赂仍是治理重点,涉及 IEG、CSIG、PCG 及 WXG 等多个业务条线。
通报还公布了2025年“永不合作主体清单”,共有 15家公司及分支机构(如上海好妙科技、广西微普惠网络等)因涉及舞弊案件被列入黑名单。腾讯再次重申,对于触犯高压线的行为“零容忍”,将持续通过科技手段与制度建设,维护公平公正的商业生态环境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌 DeepMind 首席执行官对 OpenAI 引入聊天机器人广告表示惊讶
在2026年达沃斯论坛期间,一场关于 AI 商业化边界的讨论引发了行业热议。Google DeepMind 首席执行官Demis Hassabis在接受采访时表示,他对 OpenAI 如此迅速地在 ChatGPT 中引入广告感到“惊讶”。
Hassabis指出,虽然广告支撑了大部分消费级互联网的发展,但在 AI 助手领域,信任才是核心。他认为,聊天机器人作为一种旨在提供帮助的个人助手,其逻辑与传统的搜索引擎完全不同。用户对“助手”的期待是基于信任的个性化服务,而广告的介入可能会破坏这种体验的纯粹性。
OpenAI 此前宣布,将针对其每周8亿活跃用户中未订阅的高频用户测试广告,以应对日益增长的基础设施和能源成本压力。然而,Hassabis明确表示,Google 内部正在“非常谨慎”地思考 AI 服务的变现方式,目前并没有在Gemini等聊天机器人中加入广告的计划。
他进一步透露,尽管广告是 Google 的核心业务,但 DeepMind 团队并未感受到来自母公司的压力去做出“膝跳反应式”的决策。目前 Google 更倾向于观察用户的反馈,重点依然放在通过接入用户的个人信息(如 Gmail 和照片)来提升助手的个性化实用性,而非急于变现。
划重点:
● 😮 惊讶于节奏:Demis Hassabis对 OpenAI 过早开启广告测试表示意外,认为这可能挑战用户对 AI 助手的信任感。
● ⚖️ 商业模式之争:Hassabis认为 AI 助手应以用户为中心,而非像搜索引擎那样成为广告投放的载体,变现方式需要更严谨的研究。
● 🧘 Google 保持耐心:Google 确认目前没有在 AI 聊天机器人中投放广告的计划,将持续优先优化Gemini的个性化服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在2026年达沃斯论坛期间,一场关于 AI 商业化边界的讨论引发了行业热议。Google DeepMind 首席执行官Demis Hassabis在接受采访时表示,他对 OpenAI 如此迅速地在 ChatGPT 中引入广告感到“惊讶”。
Hassabis指出,虽然广告支撑了大部分消费级互联网的发展,但在 AI 助手领域,信任才是核心。他认为,聊天机器人作为一种旨在提供帮助的个人助手,其逻辑与传统的搜索引擎完全不同。用户对“助手”的期待是基于信任的个性化服务,而广告的介入可能会破坏这种体验的纯粹性。
OpenAI 此前宣布,将针对其每周8亿活跃用户中未订阅的高频用户测试广告,以应对日益增长的基础设施和能源成本压力。然而,Hassabis明确表示,Google 内部正在“非常谨慎”地思考 AI 服务的变现方式,目前并没有在Gemini等聊天机器人中加入广告的计划。
他进一步透露,尽管广告是 Google 的核心业务,但 DeepMind 团队并未感受到来自母公司的压力去做出“膝跳反应式”的决策。目前 Google 更倾向于观察用户的反馈,重点依然放在通过接入用户的个人信息(如 Gmail 和照片)来提升助手的个性化实用性,而非急于变现。
划重点:
● 😮 惊讶于节奏:Demis Hassabis对 OpenAI 过早开启广告测试表示意外,认为这可能挑战用户对 AI 助手的信任感。
● ⚖️ 商业模式之争:Hassabis认为 AI 助手应以用户为中心,而非像搜索引擎那样成为广告投放的载体,变现方式需要更严谨的研究。
● 🧘 Google 保持耐心:Google 确认目前没有在 AI 聊天机器人中投放广告的计划,将持续优先优化Gemini的个性化服务体验。
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