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1月22日晚间，宇树科技通过官方账号发布正式声明，针对过去一个月网上流传的关于其2025年出货量的不实信息进行了澄清。宇树科技强调，公司此前从未对外告知过相关销售数据。
官方数据显示，宇树科技2025全年人形机器人实际出货量已超过5500台。需要说明的是，该数据指实际出售并交付给终端客户的数量，而并非订单数量，实际订单量则更高。此外，2025年公司本体量产下线数量已超过6500台。
宇树科技特别指出，上述统计仅涵盖纯人形机器人，不包含双臂轮式等其他机器人产品。鉴于目前机器人形态多样，公司建议公众切勿将不同类型的机器人数量直接合并对比。此举旨在维护市场信息的透明度，确保公众对人形机器人产业发展规模有准确的认知。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据《纽约时报》与反网络仇恨中心（CCDH）的最新数据分析，埃隆·马斯克旗下的AI聊天机器人Grok在短短九天内生成了至少180万张针对女性的性化图片，并被大量发布在X（原推特）平台上。
CCDH的报告指出，在Grok生成的约460万张图片样本中，竟然有65%（约300万张）包含对男性、女性或儿童的性暗示描绘。其中，约有2.3万张图片被识别为可能涉及儿童的性暗示内容。此次大规模滥用源于用户发现可以诱导Grok生成“脱衣照”或对真实人物的照片进行性化处理。
此事件已引起国际社会的高度警觉。在英国、美国、印度和马来西亚等国监管机构展开调查后，X平台被迫在上周扩大了对Grok生成功能的限制。尽管平台已采取行动，但AI生成内容的监管边界与社交媒体的审查责任依然是当前科技界争议的焦点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里“扫地僧”要出山了？平头哥传出拆分上市，中国AI芯片圈再掀狂澜！
中国半导体圈又传出重磅消息：阿里巴巴旗下的“扫地僧”——AI芯片企业平头哥，传出正计划拆分独立并冲击上市！据悉，平头哥目前已进入内部重组和IPO的准备阶段，虽然具体敲钟时间还没定，但这个消息足以让沉寂已久的芯片市场再次沸腾。
平头哥的故事始于 2018 年。彼时阿里将收购的中天微与达摩院自研团队“合体”，诞生了这家专注于AI芯片和RISC-V技术的新物种。这些年，平头哥主打一个“低调有内功”，先后掏出了**“含光”系列AI推理芯片和“倚天”系列**云原生CPU，在阿里云内部扛起了算力大旗。
不过，平头哥的野心显然不止于“深宫内院”。今年 9 月，平头哥的AI芯片PPU低调出现在中国联通的项目中，这也释放了一个信号：阿里正试图让平头哥从内部服务向外部市场“破圈”。
放眼望去，现在的AI芯片赛道简直成了“上市预备役大聚会”。前有百度宣布分拆昆仑芯上市，后有摩尔线程、壁仞科技、燧原科技等一众独角兽排队问鼎资本市场。
在全球算力需求饥渴的当下，平头哥的“独立宣言”不仅是为了寻求更多的融资活水，更是为了在国产AI芯片的混战中抢占生态位。如果上市成功，这位背靠阿里大树、手握硬核技术的“平头哥”，能否在算力江湖中掀起更大的浪花？我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国半导体圈又传出重磅消息：阿里巴巴旗下的“扫地僧”——AI芯片企业平头哥，传出正计划拆分独立并冲击上市！据悉，平头哥目前已进入内部重组和IPO的准备阶段，虽然具体敲钟时间还没定，但这个消息足以让沉寂已久的芯片市场再次沸腾。
平头哥的故事始于 2018 年。彼时阿里将收购的中天微与达摩院自研团队“合体”，诞生了这家专注于AI芯片和RISC-V技术的新物种。这些年，平头哥主打一个“低调有内功”，先后掏出了**“含光”系列AI推理芯片和“倚天”系列**云原生CPU，在阿里云内部扛起了算力大旗。
不过，平头哥的野心显然不止于“深宫内院”。今年 9 月，平头哥的AI芯片PPU低调出现在中国联通的项目中，这也释放了一个信号：阿里正试图让平头哥从内部服务向外部市场“破圈”。
放眼望去，现在的AI芯片赛道简直成了“上市预备役大聚会”。前有百度宣布分拆昆仑芯上市，后有摩尔线程、壁仞科技、燧原科技等一众独角兽排队问鼎资本市场。
在全球算力需求饥渴的当下，平头哥的“独立宣言”不仅是为了寻求更多的融资活水，更是为了在国产AI芯片的混战中抢占生态位。如果上市成功，这位背靠阿里大树、手握硬核技术的“平头哥”，能否在算力江湖中掀起更大的浪花？我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月入 2000 万美元！可灵AI跑通“吸金”闭环： 1200 万用户撑起快手AI新蓝图
在AI视频赛道的“百模大战”中，快手旗下的可灵AI正交出一份令人惊叹的商业化答卷。根据最新数据显示，这款现象级应用不仅在用户规模上实现狂飙，更在赚钱能力上展现了极强的爆发力。
截至目前，可灵AI的月活跃用户数（MAU）已正式突破 1200 万大关。这一数字的背后，是全球超过 6000 万创作者的疯狂催更与 3 万多家企业的深度合作。用户们不仅爱用，更愿意掏真金白银买单—— 2025 年 12 月，可灵AI的单月收入已成功冲破 2000 万美元，折合年化收入运行率（ARR）高达2. 4 亿美元。
可灵AI凭什么能让用户心甘情愿“氪金”？答案藏在极致的产品迭代中。近期上线的“动作控制”等王牌功能，精准解决了AI视频生成中“不听指挥”的痛点，直接带动了 1 月付费用户数和日收入的显著攀升。目前，可灵AI在Google Play和Apple Store的艺术/设计类别下载量中保持全球领先地位，展现了极强的出海统治力。
从实验室的黑科技到年入2. 4 亿美元的“现金奶牛”，可灵AI只用了不到两年的时间。随着新一代模型集群的持续发布，视频生成已不再仅仅是简单的视觉奇观，而是正在成为重构创意生产、甚至改变企业营销逻辑的生产力引擎。快手这波在AI赛道的提前布局，显然已经进入了收获期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI视频赛道的“百模大战”中，快手旗下的可灵AI正交出一份令人惊叹的商业化答卷。根据最新数据显示，这款现象级应用不仅在用户规模上实现狂飙，更在赚钱能力上展现了极强的爆发力。
截至目前，可灵AI的月活跃用户数（MAU）已正式突破 1200 万大关。这一数字的背后，是全球超过 6000 万创作者的疯狂催更与 3 万多家企业的深度合作。用户们不仅爱用，更愿意掏真金白银买单—— 2025 年 12 月，可灵AI的单月收入已成功冲破 2000 万美元，折合年化收入运行率（ARR）高达2. 4 亿美元。
可灵AI凭什么能让用户心甘情愿“氪金”？答案藏在极致的产品迭代中。近期上线的“动作控制”等王牌功能，精准解决了AI视频生成中“不听指挥”的痛点，直接带动了 1 月付费用户数和日收入的显著攀升。目前，可灵AI在Google Play和Apple Store的艺术/设计类别下载量中保持全球领先地位，展现了极强的出海统治力。
从实验室的黑科技到年入2. 4 亿美元的“现金奶牛”，可灵AI只用了不到两年的时间。随着新一代模型集群的持续发布，视频生成已不再仅仅是简单的视觉奇观，而是正在成为重构创意生产、甚至改变企业营销逻辑的生产力引擎。快手这波在AI赛道的提前布局，显然已经进入了收获期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩国发布全球首部 AI 综合法案：严管“高风险”领域
韩国政府于 1 月 22 日正式推出了号称“全球首部”的综合性人工智能监管法案。据 AIbase 报道，这部名为《人工智能基本法》的法案已经全面生效，其进度甚至超过了欧盟计划在 2027 年分阶段实施的相关法案。韩国此举旨在通过建立安全与信任的基石，力争跻身全球人工智能三大强国之列。
根据新法规定，针对核安全、医疗健康、交通运输以及金融贷款审批等“高影响力”AI 系统，企业必须确保全程有人工进行监督。此外，对于生成式 AI 产生的内容，如果普通用户难以区分真伪，企业必须进行明确标注，违规者最高可能面临 3000 万韩元（约合 14.1 万元人民币）的行政罚款。
尽管政府提供了至少一年的合规宽限期，但韩国初创企业界对此反响复杂。不少创业者担心，法案中部分条款表述较为模糊，过早且严格的合规要求可能会增加企业的运营负担，甚至迫使初创公司为了规避风险而放弃极具创新性的研发路径。
面对业界的疑虑，韩国总统李在明表示，政府将倾听行业呼声，通过制度性支持最大限度释放 AI 产业潜力。韩国科学技术信息通信部也计划设立专门的指导平台，并表示将根据国内外形势，考虑进一步延长宽限期，以减轻初创企业的生存压力。
划重点：
● ⚖️ 全球监管竞速：韩国率先实施综合性 AI 监管法案，进度领先欧盟，旨在通过法律确立其在全球 AI 领域的领先地位。
● ⚠️ 强力红线约束：针对医疗、金融、核能等高风险场景，法案强制要求人工监督，并对未标注的 AI 生成内容设立了高额罚款。
● 📉 行业创新隐忧：初创企业担忧模糊的条款会抑制创新活力，政府正计划通过延长宽限期和设立支持中心来缓解业界压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩国政府于 1 月 22 日正式推出了号称“全球首部”的综合性人工智能监管法案。据 AIbase 报道，这部名为《人工智能基本法》的法案已经全面生效，其进度甚至超过了欧盟计划在 2027 年分阶段实施的相关法案。韩国此举旨在通过建立安全与信任的基石，力争跻身全球人工智能三大强国之列。
根据新法规定，针对核安全、医疗健康、交通运输以及金融贷款审批等“高影响力”AI 系统，企业必须确保全程有人工进行监督。此外，对于生成式 AI 产生的内容，如果普通用户难以区分真伪，企业必须进行明确标注，违规者最高可能面临 3000 万韩元（约合 14.1 万元人民币）的行政罚款。
尽管政府提供了至少一年的合规宽限期，但韩国初创企业界对此反响复杂。不少创业者担心，法案中部分条款表述较为模糊，过早且严格的合规要求可能会增加企业的运营负担，甚至迫使初创公司为了规避风险而放弃极具创新性的研发路径。
面对业界的疑虑，韩国总统李在明表示，政府将倾听行业呼声，通过制度性支持最大限度释放 AI 产业潜力。韩国科学技术信息通信部也计划设立专门的指导平台，并表示将根据国内外形势，考虑进一步延长宽限期，以减轻初创企业的生存压力。
划重点：
● ⚖️ 全球监管竞速：韩国率先实施综合性 AI 监管法案，进度领先欧盟，旨在通过法律确立其在全球 AI 领域的领先地位。
● ⚠️ 强力红线约束：针对医疗、金融、核能等高风险场景，法案强制要求人工监督，并对未标注的 AI 生成内容设立了高额罚款。
● 📉 行业创新隐忧：初创企业担忧模糊的条款会抑制创新活力，政府正计划通过延长宽限期和设立支持中心来缓解业界压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北美AI疯狂“渴电”：电网告急，中国储能军团正成为硅谷最后的救命稻草？
硅谷的AI狂欢正撞上现实的“天花板”——电不够用了。随着生成式AI的爆发，大模型对电力的胃口已经到了惊人的地步，而北美老旧的电网系统和滞后的电源建设，显然还没准备好迎接这场算力风暴。据行业预测，这场“缺电危机”不仅不是暂时的，反而正呈现出长期化的趋势。
这种窘境，反而给储能市场打开了一个万亿级的风口。根据最新数据，美国储能市场正处于爆发前夜，预计到 2025 年，新增装机量将达到52.5GWh。除了加州、德州这些“老牌玩家”，亚利桑那等新兴州也开始疯狂囤电。
现在的北美储能市场，主要靠三驾马车拉动：一是低买高卖的能量套利，二是保障电网稳定的容量市场，而第三个，也是目前最火热的——数据中心如饥似渴的电力需求。对于那些日夜轰鸣的AI服务器来说，储能系统不再是可有可无的“备胎”，而是保证不宕机的“救命药”。
虽然美国出台了“大而美”法案（IRA）来延长补贴，并试图通过提高本土化比例来“排外”，但中国储能企业的战斗力依然让对手头疼。以阳光电源和宁德时代为代表的中国军团，即便面临关税等政策阻力，凭借极致的性价比和成熟的供应链，依然是北美市场绕不开的硬通货。
业内预计，到 2027 年，美国储能装机将突破110GWh大关。未来的五年，将是决定全球能源格局的关键窗口期。在这场AI与电力的赛跑中，谁能拿住储能这个“能量蓄水池”，谁就拿到了通往未来的门票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
硅谷的AI狂欢正撞上现实的“天花板”——电不够用了。随着生成式AI的爆发，大模型对电力的胃口已经到了惊人的地步，而北美老旧的电网系统和滞后的电源建设，显然还没准备好迎接这场算力风暴。据行业预测，这场“缺电危机”不仅不是暂时的，反而正呈现出长期化的趋势。
这种窘境，反而给储能市场打开了一个万亿级的风口。根据最新数据，美国储能市场正处于爆发前夜，预计到 2025 年，新增装机量将达到52.5GWh。除了加州、德州这些“老牌玩家”，亚利桑那等新兴州也开始疯狂囤电。
现在的北美储能市场，主要靠三驾马车拉动：一是低买高卖的能量套利，二是保障电网稳定的容量市场，而第三个，也是目前最火热的——数据中心如饥似渴的电力需求。对于那些日夜轰鸣的AI服务器来说，储能系统不再是可有可无的“备胎”，而是保证不宕机的“救命药”。
虽然美国出台了“大而美”法案（IRA）来延长补贴，并试图通过提高本土化比例来“排外”，但中国储能企业的战斗力依然让对手头疼。以阳光电源和宁德时代为代表的中国军团，即便面临关税等政策阻力，凭借极致的性价比和成熟的供应链，依然是北美市场绕不开的硬通货。
业内预计，到 2027 年，美国储能装机将突破110GWh大关。未来的五年，将是决定全球能源格局的关键窗口期。在这场AI与电力的赛跑中，谁能拿住储能这个“能量蓄水池”，谁就拿到了通往未来的门票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
仅用美国顶尖实验室1%的资源！Kimi总裁张予彤：国产大模型不靠“大力出奇迹”也能赢
在人工智能这场“算力军备竞赛”中，似乎所有人都在默认一个规则：谁的GPU多，谁的话语权就大。然而，在刚刚开幕的 2026 年达沃斯世界经济论坛上，月之暗面（Moonshot AI）总裁张予彤的一番发言，给这种“算力至上主义”泼了一盆冷水，也让全球科技界看到了中国AI团队的“硬核省钱办大事”能力。
张予彤在年会上语惊四座：Kimi仅仅使用了美国顶尖实验室1%的资源，就成功开发出了 Kimi K2 以及 Kimi K2 Thinking 等全球领先的开源模型。更让人振奋的是，这些模型在部分性能表现上，甚至已经超越了美国那些动辄消耗天文数字资源的闭源顶尖模型。
“从创业的第一天起，我们就非常清醒。”张予彤在现场坦言，中国初创公司并不具备随意“堆砌算力”的奢侈条件。既然没有“暴力美学”的资本，那就只能在极致效率上死磕。这种被“逼”出来的创新，反而让月之暗面走通了一条靠基础研究换取性能爆发的差异化道路。
据她透露，Kimi的核心秘诀在于将工程化思维深度引入研究环节。这不只是实验室里的算法推演，而是要确保每一项算法创新都能在生产系统中大规模、稳定地运行。这种“实验室即工厂”的思路，避开了许多大模型在落地时的水土不服，让每一分算力都精准地转化成了模型智力。
当然，最让广大用户期待的消息还在最后：张予彤在现场给出了一颗定心丸——Kimi的最新模型将很快发布。
在全球AI竞争进入白热化的今天，Kimi用这“1%的奇迹”证明了：算力虽然是入场券，但真正决定天花板的，依然是人类的智慧与对效率的极致追求。接下来，就看这款“以小博大”的最新模型，会给行业带来怎样的震动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能这场“算力军备竞赛”中，似乎所有人都在默认一个规则：谁的GPU多，谁的话语权就大。然而，在刚刚开幕的 2026 年达沃斯世界经济论坛上，月之暗面（Moonshot AI）总裁张予彤的一番发言，给这种“算力至上主义”泼了一盆冷水，也让全球科技界看到了中国AI团队的“硬核省钱办大事”能力。
张予彤在年会上语惊四座：Kimi仅仅使用了美国顶尖实验室1%的资源，就成功开发出了 Kimi K2 以及 Kimi K2 Thinking 等全球领先的开源模型。更让人振奋的是，这些模型在部分性能表现上，甚至已经超越了美国那些动辄消耗天文数字资源的闭源顶尖模型。
“从创业的第一天起，我们就非常清醒。”张予彤在现场坦言，中国初创公司并不具备随意“堆砌算力”的奢侈条件。既然没有“暴力美学”的资本，那就只能在极致效率上死磕。这种被“逼”出来的创新，反而让月之暗面走通了一条靠基础研究换取性能爆发的差异化道路。
据她透露，Kimi的核心秘诀在于将工程化思维深度引入研究环节。这不只是实验室里的算法推演，而是要确保每一项算法创新都能在生产系统中大规模、稳定地运行。这种“实验室即工厂”的思路，避开了许多大模型在落地时的水土不服，让每一分算力都精准地转化成了模型智力。
当然，最让广大用户期待的消息还在最后：张予彤在现场给出了一颗定心丸——Kimi的最新模型将很快发布。
在全球AI竞争进入白热化的今天，Kimi用这“1%的奇迹”证明了：算力虽然是入场券，但真正决定天花板的，依然是人类的智慧与对效率的极致追求。接下来，就看这款“以小博大”的最新模型，会给行业带来怎样的震动。
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拒绝“算力堆砌”！月之暗面 Kimi 总裁达沃斯发声：靠 1% 的资源实现效率突围
在 2026 年世界经济论坛（达沃斯论坛）年会上，中国大模型领域的领军企业月之暗面再次成为全球关注的焦点。据 AIbase 报道，月之暗面总裁 张予彤 在会上分享了 Kimi 如何在有限资源下实现技术飞跃的“中国经验”。
张予彤在发言中明确指出，月之暗面的开发过程并非依靠无限制的算力投入，而是仅使用了美国顶尖实验室 1% 的资源，便成功打造出了Kimi K2以及Kimi K2 Thinking等全球领先的开源大模型。在部分关键性能指标上，这些模型甚至超越了美国的顶尖闭源模型。
在具体的执行层面，Kimi 投入了大量精力将 工程化思维 深度引入研究环节。通过这种方式，团队确保了所有的算法创新不仅仅停留在论文阶段，而是能够在其生产系统中大规模且稳定地运行。
对于外界最关心的产品进度，AIbase 获悉，张予彤已在会上透露，Kimi 最新的大模型产品将很快正式发布。在当前全球 AI 竞争白热化的背景下，月之暗面的这一表态无疑预示着新一轮的技术迭代即将开启。
划重点：
● 🚀 极高资源利用率：月之暗面仅消耗美国同行 1% 的资源，即在开源模型性能上实现了部分超越。
● 💡 效率驱动创新：在算力受限的现实条件下，公司通过深耕基础研究和工程化创新来实现技术突围。
● 📅 新品发布在即：总裁张予彤确认，Kimi 旗下的最新款模型产品已准备就绪，将于近期亮相。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年世界经济论坛（达沃斯论坛）年会上，中国大模型领域的领军企业月之暗面再次成为全球关注的焦点。据 AIbase 报道，月之暗面总裁 张予彤 在会上分享了 Kimi 如何在有限资源下实现技术飞跃的“中国经验”。
张予彤在发言中明确指出，月之暗面的开发过程并非依靠无限制的算力投入，而是仅使用了美国顶尖实验室 1% 的资源，便成功打造出了Kimi K2以及Kimi K2 Thinking等全球领先的开源大模型。在部分关键性能指标上，这些模型甚至超越了美国的顶尖闭源模型。
“从创业第一天起我们就清醒地意识到，中国初创公司没有随意堆砌算力的条件。”面对算力瓶颈，张予彤表示这反而迫使团队走上了一条“以质取胜”的道路。月之暗面通过大量的基础研究创新，以此换取模型的极致效率。这种策略不仅是对技术深度的挑战，更是对初创公司生存智慧的考验。
在具体的执行层面，Kimi 投入了大量精力将 工程化思维 深度引入研究环节。通过这种方式，团队确保了所有的算法创新不仅仅停留在论文阶段，而是能够在其生产系统中大规模且稳定地运行。
对于外界最关心的产品进度，AIbase 获悉，张予彤已在会上透露，Kimi 最新的大模型产品将很快正式发布。在当前全球 AI 竞争白热化的背景下，月之暗面的这一表态无疑预示着新一轮的技术迭代即将开启。
划重点：
● 🚀 极高资源利用率：月之暗面仅消耗美国同行 1% 的资源，即在开源模型性能上实现了部分超越。
● 💡 效率驱动创新：在算力受限的现实条件下，公司通过深耕基础研究和工程化创新来实现技术突围。
● 📅 新品发布在即：总裁张予彤确认，Kimi 旗下的最新款模型产品已准备就绪，将于近期亮相。
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继学术界孵化出多个现象级 AI 引擎后，开源推理框架 vLLM 的核心成员正式宣布成立初创公司 Inferact。该公司以 8亿美元的投前估值，成功完成了高达 1.5亿美元的种子轮融资。
顶级资本加持，加速“推理”商业化
本轮融资由 Andreessen Horowitz （a16z） 和 Lightspeed Venture Partners 共同领投。此举证实了市场此前关于 vLLM 商业化路径的猜测，也标志着 AI 行业的重心正从“模型训练”全面转向“应用推理”。
● 技术背景: Inferact 孵化自加州大学伯克利分校 Ion Stoica 教授（Databricks 联合创始人）的实验室。其核心技术 vLLM 通过创新的显存管理技术，能显著提升大模型运行速度并降低能耗。
● 市场地位: 首席执行官 Simon Mo 表示，vLLM 的开源版本已被亚马逊云服务（AWS）及亚马逊购物等巨头广泛采用。
推理赛道的“伯克利双雄”
Inferact 的亮相紧随 RadixArk（由另一知名框架 SGLang 商业化而来）之后。后者近期刚获得由 Accel 领投、估值4亿美元的融资。两家公司均出自伯克利实验室，它们的接连获投反映出投资者正不惜重金，抢占更快速、更经济的 AI 部署技术高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI的野心显然不再局限于那一方小小的对话框，他们正试图重新定义我们通向数字世界的“入口”。就在今天，专为Mac平台打造的AI浏览器ChatGPT Atlas完成了一场脱胎换骨的进化，它不再仅仅是一个浏览网页的工具，而更像是一位深谙用户心思的智能副驾驶。
这次更新最令人惊叹的莫过于全新的“自动”搜索模式，它标志着传统搜索与人工智能正式达成了“停火协议”:Atlas现在能像一位经验丰富的裁判，根据你的每一个提问，敏锐地判断出你是需要Google的浩瀚信息流，还是ChatGPT的深度逻辑洞察，并在两者之间丝滑切换。
为了让信息的获取不再如同大海捞针，Atlas重新雕琢了它的视觉语言，全新的垂直布局搜索界面让答案中的每一个关键链接都显得格外醒目。而对于那些习惯在浏览器中“多线作战”的效率狂人来说，期待已久的标签页分组功能终于登场，它像一位严谨的图书管理员，终结了标签堆叠的混乱时代。与此同时，开发者们还细心地听取了用户的反馈，修复了曾让人略感局促的垂直标签页“迷你模式”，并对右键菜单进行了极简主义式的瘦身，让每一次点击都精准有力。
这场进化的触角甚至延伸到了整个macOS生态的毛细血管中。当Safari用户决定投奔Atlas的怀抱时，系统会温情地引导其安装iCloud密码扩展程序，试图抹平跨平台迁移的最后一道坎。从地址栏菜单的精简，到对macOS原生文本替换功能的全面支持，再到翻译质量与系统稳定性的深度调优，Atlas正在完成从“实验性工具”向“主力生产力”的华丽转身。
回望去年十一月那场引入垂直标签页与iCloud Passkey支持的初次啼声，今天的Atlas显然已经具备了挑战传统浏览器巨头的底气。虽然这股AI旋风目前仍暂时停留在macOS的领地，但OpenAI已经向全球用户发出了明确信号:Windows、iOS以及Android版本已在弦上。这不仅仅是一次软件更新，更是搜索领域一场静水流深的范式革命。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🚫 用户因自动化构建项目遭 Anthropic 封禁，引发对 AI 平台支持与监管的争议
近日，一名用户在利用 Anthropic 的 Claude Code 自动化构建项目脚手架时遭遇账号封禁，该事件在技术社区引发了关于 AI 平台稳定性与客户支持的广泛讨论。该用户通过个人 MCP 服务器调用 Claude 实例，尝试利用一个 Claude 节点自动更新另一个节点的 `claude.md` 配置文件，以实现项目指令的自我优化，但在操作过程中被系统判定为“组织已禁用”。
多位付费用户（包括 Max 计划订阅者）反映，Anthropic 的客户支持体系目前几乎完全由 AI 机器人接管，人工响应极度匮乏，申诉往往无果。同时，用户指出 Claude 近期频繁出现技术故障，移动端消息失败率达 10%-20%，网页版失败率为 5%-10%。在配额管理方面，部分 Pro 计划用户表示，由于 Claude Code 会自动抓取大量项目上下文，导致 Token 消耗极快，有时仅工作 20-30 分钟便会触及 4 小时的使用限制。
针对封禁原因，社区推测该用户的自动化迭代行为或在配置文件中使用大写字母指令，可能触发了系统的“提示词注入”安全启发式防御机制。此事件加深了开发者对中心化 AI 服务“黑箱监管”的担忧。目前，部分用户已开始转向 Gemini CLI、GLM 4.7 或 OpenHands 等开源及多模型兼容方案，并建议通过本地部署 LLM 以规避因平台误判而导致的服务中断风险。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
近日，一名用户在利用 Anthropic 的 Claude Code 自动化构建项目脚手架时遭遇账号封禁，该事件在技术社区引发了关于 AI 平台稳定性与客户支持的广泛讨论。该用户通过个人 MCP 服务器调用 Claude 实例，尝试利用一个 Claude 节点自动更新另一个节点的 `claude.md` 配置文件，以实现项目指令的自我优化，但在操作过程中被系统判定为“组织已禁用”。
多位付费用户（包括 Max 计划订阅者）反映，Anthropic 的客户支持体系目前几乎完全由 AI 机器人接管，人工响应极度匮乏，申诉往往无果。同时，用户指出 Claude 近期频繁出现技术故障，移动端消息失败率达 10%-20%，网页版失败率为 5%-10%。在配额管理方面，部分 Pro 计划用户表示，由于 Claude Code 会自动抓取大量项目上下文，导致 Token 消耗极快，有时仅工作 20-30 分钟便会触及 4 小时的使用限制。
针对封禁原因，社区推测该用户的自动化迭代行为或在配置文件中使用大写字母指令，可能触发了系统的“提示词注入”安全启发式防御机制。此事件加深了开发者对中心化 AI 服务“黑箱监管”的担忧。目前，部分用户已开始转向 Gemini CLI、GLM 4.7 或 OpenHands 等开源及多模型兼容方案，并建议通过本地部署 LLM 以规避因平台误判而导致的服务中断风险。
(HackerNews)
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近日，OpenAI 对其专为 Mac 平台打造的 AI 浏览器 ChatGPT Atlas 进行了重磅升级。作为自去年11月以来的又一次重要更新，本次升级旨在进一步提升用户的多任务处理能力与信息检索效率，体现了 AI 浏览器在“智能化”与“生产力”工具层面的深度融合。
新版 Atlas 正式引入了用户期待已久的“标签页分组”功能。这一改进允许用户对海量的浏览窗口进行分类整理，彻底告别以往杂乱无章的会话体验。同时，开发团队还优化了垂直标签页的“迷你模式”并简化了右键菜单，让整体交互界面更加清爽高效。
在核心的搜索功能上，Atlas 此次新增了极具智能化的“自动模式”。该模式能够精准识别用户的搜索意图，并在 ChatGPT 与 Google 之间进行无缝切换。搜索结果页面也同步更新为垂直布局，使得答案中的关键链接更加醒目，帮助用户更快定位所需信息。
针对从 Safari 迁移而来的用户，新版本还贴心地集成了 iCloud 密码扩展提示。此外，本次更新还包含了针对 macOS 的键盘文本替换支持、翻译质量提升以及多个系统崩溃问题的修复。虽然目前 Atlas 仍为 macOS 独占，但 OpenAI 透露，Windows 及移动端版本已在筹备中，未来将覆盖更多办公场景。
划重点:
● 📂 高效组织会话:新增标签页分组功能，支持垂直标签页优化，大幅提升多任务浏览的整洁度。
● 🤖 搜索智能切换:引入“自动模式”，系统可根据查询内容在 ChatGPT 与 Google 搜索引擎间自动导航。
● 💻 系统深度集成:支持 macOS 键盘文本替换及 iCloud 密码扩展，进一步优化了从主流浏览器的迁移体验。
如果您需要了解如何下载或安装 ChatGPT Atlas，或者想对比它与其他 AI 浏览器的区别，我可以为您提供进一步的信息。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google 推出免费 SAT 模拟考试！AI 助力学生轻松备考
近日，Google 宣布了一项令人振奋的教育新举措：推出由其先进的 AI 大模型 Gemini 支持的免费 SAT 模拟考试服务。通过这项服务，学生们可以更加轻松地准备这项重要的标准化考试，从而减轻备考压力，提高备考效率。
只需在 Gemini 中输入一句简单的提示，比如 “I want to take a practice SAT test”（我想做一套 SAT 模拟题），学生们就能获得一套免费的 SAT 模拟试题。完成后，Gemini 会对他们的回答进行分析，指出个人的强项和弱点，并对错误的题目进行详细讲解，帮助学生有针对性地复习。
为确保题目质量和真实的考试体验，Google 与知名教育机构普林斯顿评论（The Princeton Review）等合作，对题目内容进行了严格审核。这意味着，学生们在模拟考试中练习的题目将尽可能接近真实 SAT 的考查类型和难度。这一服务的推出，无疑为那些难以获得一对一辅导的学生提供了一个可负担且容易获取的个性化备考工具。
然而，这一新服务也引发了对 AI 在教育领域角色的广泛讨论。一些教师担心，学生可能会过度依赖 Gemini 或其他 AI 工具来完成作业和练习，从而影响他们的独立思考能力和问题解决能力。研究表明，过度依赖 AI 可能会削弱学生的批判性思维，长期来看会对他们应对复杂任务的能力产生负面影响。
与此同时，免费且个性化的 AI 备考服务，也对传统的 SAT 私人教练和线下辅导机构带来了挑战。一直以来，这些机构依靠一对一指导和定制化方案获取溢价，而 Google 提供的免费替代方案，势必会对这些从业者的收入和职位稳定性造成冲击。
此次 SAT 模拟考试功能的推出，标志着 Google 在教育领域引入 Gemini 的又一重要步骤。最近，Google 还为 Classroom 推出了一项新功能，允许教师将课程内容自动生成播客风格的音频课程，以更好地适应 Z 世代学生的内容消费习惯。此外，Google 还推出了一系列 Gemini 工具，帮助教师进行头脑风暴、撰写教案以及根据不同学生需求定制教学材料，致力于构建一个涵盖教学全过程的 AI 工具体系。
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近日，Google 宣布了一项令人振奋的教育新举措：推出由其先进的 AI 大模型 Gemini 支持的免费 SAT 模拟考试服务。通过这项服务，学生们可以更加轻松地准备这项重要的标准化考试，从而减轻备考压力，提高备考效率。
只需在 Gemini 中输入一句简单的提示，比如 “I want to take a practice SAT test”（我想做一套 SAT 模拟题），学生们就能获得一套免费的 SAT 模拟试题。完成后，Gemini 会对他们的回答进行分析，指出个人的强项和弱点，并对错误的题目进行详细讲解，帮助学生有针对性地复习。
为确保题目质量和真实的考试体验，Google 与知名教育机构普林斯顿评论（The Princeton Review）等合作，对题目内容进行了严格审核。这意味着，学生们在模拟考试中练习的题目将尽可能接近真实 SAT 的考查类型和难度。这一服务的推出，无疑为那些难以获得一对一辅导的学生提供了一个可负担且容易获取的个性化备考工具。
然而，这一新服务也引发了对 AI 在教育领域角色的广泛讨论。一些教师担心，学生可能会过度依赖 Gemini 或其他 AI 工具来完成作业和练习，从而影响他们的独立思考能力和问题解决能力。研究表明，过度依赖 AI 可能会削弱学生的批判性思维，长期来看会对他们应对复杂任务的能力产生负面影响。
与此同时，免费且个性化的 AI 备考服务，也对传统的 SAT 私人教练和线下辅导机构带来了挑战。一直以来，这些机构依靠一对一指导和定制化方案获取溢价，而 Google 提供的免费替代方案，势必会对这些从业者的收入和职位稳定性造成冲击。
此次 SAT 模拟考试功能的推出，标志着 Google 在教育领域引入 Gemini 的又一重要步骤。最近，Google 还为 Classroom 推出了一项新功能，允许教师将课程内容自动生成播客风格的音频课程，以更好地适应 Z 世代学生的内容消费习惯。此外，Google 还推出了一系列 Gemini 工具，帮助教师进行头脑风暴、撰写教案以及根据不同学生需求定制教学材料，致力于构建一个涵盖教学全过程的 AI 工具体系。
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近日，在达沃斯论坛接受 Axios 采访时，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）针对 AI 聊天机器人引入广告的商业化路径发表了独到见解。他直言，对 OpenAI 如此早地在其产品中引入广告感到“惊讶”。
商业化进程的博弈:信任与盈利
OpenAI 此前宣布，为了平衡庞大的基础设施与能源成本，将开始针对其8亿周活跃用户中的非订阅群体测试广告。对此，哈萨比斯虽承认广告是消费互联网的重要资金来源，但他对“AI 助手”模式下的广告逻辑提出了深层质疑。
“你想信任你的助手，那么广告该如何融入这种模式?”哈萨比斯指出，聊天机器人旨在成为处理私人事务的“得力助手”，这与搜索场景截然不同。他认为，搜索能较好地匹配意图与广告，但在高度个人化的助手体验中，侵入式广告极易损害用户信任——正如亚马逊 Alexa 和 OpenAI 之前的应用推荐尝试，均因引起用户反感而受挫。
谷歌的策略:审慎、科学、不仓促
尽管广告是谷歌的核心业务支柱，但哈萨比斯明确表示，谷歌目前并无在 AI 聊天机器人中投放广告的计划，而是将重点放在用户反馈和个性化功能的开发上。
● 个性化升级: 谷歌正推动 Gemini 接入 Gmail、照片及 YouTube 历史记录，以提供定制化的“个人智能”回复，提升工具属性。
● 严谨作风: 哈萨比斯强调，尽管团队在认真思考商业化方案，但并未感受到来自谷歌高层的压力。他表示:“我们将保持高度的科学性与严谨性，不会做出任何仓促的决定。”
对于 DeepMind 而言，确保 AI 助手的有用性与纯粹性，目前优先级显然高于短期内的广告变现。
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为了利用人工智能提升教育效率，Google 近日宣布在 Gemini 中正式上线一项针对标准化考试的重磅功能:免费 SAT 模拟考试服务。通过这项功能，学生只需在对话框输入“我想参加 SAT 模拟考试”等指令，Gemini 就能即时生成一套完整的模拟试题，帮助全球考生更便捷地进入备考状态。
在传统的备考模式中，高质量的模拟题和一对一的错题分析往往意味着高昂的经济成本。Google 此次通过 AI 技术打破了这一门槛。据 AIbase 了解，当考生完成答题后，Gemini 不仅能给出评分，还会深度分析考生的优势与短板。更重要的是，它能针对每一道错题提供详细的步骤解析，就像一位24小时在线的私人教练，协助学生进行针对性复习。
为了确保 AI 生成内容的专业性和权威性，Google 并非“闭门造车”，而是与知名教育机构普林斯顿评论（The Princeton Review）达成了深度合作。所有题目均经过严格审核，旨在确保难度、题型以及考试逻辑高度贴合真实的 SAT 考场环境。
除了备考场景，Google 还在持续扩大 Gemini 在教育生态中的布局。本月早些时候，Google Classroom 已支持将课程内容自动转化为播客风格的音频，以适应年轻一代的学习习惯。尽管 AI 辅助学习在教育界仍存在关于“独立思考能力”的讨论，但不可否认的是，这种普惠性的 AI 工具正在为教育资源匮乏的学生提供一个更加公平的竞争起点。
划重点:
● 📝 免费模拟测验:用户通过 Gemini 即可获取由 AI 生成的免费 SAT 模拟试题，降低了标准化考试的备考成本。
● 🤝 权威机构背书:Google 与普林斯顿评论合作审核题目，确保模拟考的难度和题型与真实考试保持一致。
● 🔍 个性化反馈:系统可自动分析答题结果，指出考生的薄弱环节并提供详细的题目解析，实现针对性提分。
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OpenAI拟从客户“AI辅助研发成果”中抽成，商业化模式再升级，引发行业关注
在持续探索可持续盈利路径的进程中，OpenAI正酝酿一项更具颠覆性的商业模式：**从客户利用其AI系统所实现的“AI辅助研发成果”（AI-Aided Discoveries）中抽取分成**。据知情人士透露，这一计划尚处内部讨论阶段，但已引发科技、制药、材料科学等多个高价值研发领域的广泛关注。
所谓“AI辅助研发成果”，指的是企业或研究机构借助OpenAI的大模型（如GPT、Operator智能体等）加速完成的创新产出——例如：
- 制药公司通过AI筛选出的新候选药物分子；
- 材料实验室发现的新型合金配方；
- 芯片设计团队优化的电路架构；
- 甚至初创公司基于AI生成创意孵化的新产品。
OpenAI设想，若这些成果最终实现商业化（如药品上市、专利授权、产品销售），公司将按一定比例收取“技术赋能分成”。这不同于传统的API调用计费，而是将收费模式从“使用量”升级为“价值创造”，试图深度绑定AI与客户成功。
此举若落地，将彻底改变AI服务商与客户的关系：OpenAI不再仅是工具提供方，而成为**创新价值链的共担共享者**。支持者认为，这能激励AI公司持续投入高难度基础研究；但质疑者担忧，可能引发知识产权归属争议，并增加企业使用AI的法律与财务复杂性。
目前，OpenAI尚未公布具体分成比例、适用范围或执行机制。但考虑到其 2025 年年化营收已突破 200 亿美元，此举或旨在进一步打开高价值B2B市场的天花板——尤其是在科研、生物医药等“高回报、长周期”领域。
值得注意的是，类似模式在云计算和EDA（电子设计自动化）行业已有先例，但将AI大模型纳入“成果分成”框架仍属首创。一旦实施，或将重塑整个AI产业的商业逻辑：**未来的AI竞争，不仅是技术之争，更是生态分成权与创新话语权的博弈**。
在AGI愿景与现实盈利之间，OpenAI正迈出大胆一步——但这条路，注定充满法律、伦理与商业的三重挑战。
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在持续探索可持续盈利路径的进程中，OpenAI正酝酿一项更具颠覆性的商业模式：**从客户利用其AI系统所实现的“AI辅助研发成果”（AI-Aided Discoveries）中抽取分成**。据知情人士透露，这一计划尚处内部讨论阶段，但已引发科技、制药、材料科学等多个高价值研发领域的广泛关注。
所谓“AI辅助研发成果”，指的是企业或研究机构借助OpenAI的大模型（如GPT、Operator智能体等）加速完成的创新产出——例如：
- 制药公司通过AI筛选出的新候选药物分子；
- 材料实验室发现的新型合金配方；
- 芯片设计团队优化的电路架构；
- 甚至初创公司基于AI生成创意孵化的新产品。
OpenAI设想，若这些成果最终实现商业化（如药品上市、专利授权、产品销售），公司将按一定比例收取“技术赋能分成”。这不同于传统的API调用计费，而是将收费模式从“使用量”升级为“价值创造”，试图深度绑定AI与客户成功。
此举若落地，将彻底改变AI服务商与客户的关系：OpenAI不再仅是工具提供方，而成为**创新价值链的共担共享者**。支持者认为，这能激励AI公司持续投入高难度基础研究；但质疑者担忧，可能引发知识产权归属争议，并增加企业使用AI的法律与财务复杂性。
目前，OpenAI尚未公布具体分成比例、适用范围或执行机制。但考虑到其 2025 年年化营收已突破 200 亿美元，此举或旨在进一步打开高价值B2B市场的天花板——尤其是在科研、生物医药等“高回报、长周期”领域。
值得注意的是，类似模式在云计算和EDA（电子设计自动化）行业已有先例，但将AI大模型纳入“成果分成”框架仍属首创。一旦实施，或将重塑整个AI产业的商业逻辑：**未来的AI竞争，不仅是技术之争，更是生态分成权与创新话语权的博弈**。
在AGI愿景与现实盈利之间，OpenAI正迈出大胆一步——但这条路，注定充满法律、伦理与商业的三重挑战。
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Gmail 全面接入 Gemini AI，30 亿用户获得智能邮箱助手 Google 宣布为 Gmail 的 30 亿用户推出基于 Gemini 3 的 AI 功能升级。新功能包括 AI Overviews（AI 概览），可将长邮件对话自动总结为要点，并支持用自然语言提问邮箱内容，如"去年给我浴室装修报价的水管工是谁？"系统会即时提供准确答案。 此外还推出了 Help Me Write 邮件写作助手、基于对话上下文的智能回复建议，以及语法校对功能。AI Inbox 功能将过滤邮箱杂乱信息，优先显示…
谷歌搜索将整合用户照片和邮件信息
谷歌在实验室推出新功能，允许用户照片和邮件内容影响搜索结果。这一更新旨在提升个性化搜索体验，使搜索结果更贴合用户需求。用户可以通过设置调整数据使用范围，确保隐私安全。
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OpenAI董事会主席：AI“很可能”是一个泡沫
人工智能初创公司Sierra的联合创始人布雷特·泰勒周四表示，AI“很可能” 是一个泡沫，正导致“聪明钱”和“笨钱”在技术栈的每一层为竞争对手提供资金。同时担任OpenAI董事会主席的泰勒表示，自由市场最终将决定价值所在，以及哪些AI参与者拥有最好的产品。他形容自己是一个AI乐观主义者。泰勒在瑞士达沃斯世界经济论坛上对消费者新闻与商业频道表示：“当所有人都知道AI将在众多行业和工作流程中对经济产生巨大影响时，资金是充裕的。”他补充道：“我认为未来几年内，你会看到调整，也会看到整合，但我觉得没有这种混乱的竞争就无法实现创新。”
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
人工智能初创公司Sierra的联合创始人布雷特·泰勒周四表示，AI“很可能” 是一个泡沫，正导致“聪明钱”和“笨钱”在技术栈的每一层为竞争对手提供资金。同时担任OpenAI董事会主席的泰勒表示，自由市场最终将决定价值所在，以及哪些AI参与者拥有最好的产品。他形容自己是一个AI乐观主义者。泰勒在瑞士达沃斯世界经济论坛上对消费者新闻与商业频道表示：“当所有人都知道AI将在众多行业和工作流程中对经济产生巨大影响时，资金是充裕的。”他补充道：“我认为未来几年内，你会看到调整，也会看到整合，但我觉得没有这种混乱的竞争就无法实现创新。”
—— CNBC
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📈 中国AI应用端股票受投资者青睐，快手与阿里健康领涨
随着中国人工智能热潮进入第二年，投资者正将资金转向拥有“杀手级应用”的AI公司，以寻求支撑高估值的盈利表现。快手科技凭借其AI视频生成工具“可灵”（Kling）在全球市场的热度，今年以来股价已上涨24%；阿里健康则受辅助诊断AI聊天机器人等产品的推动，股价飙升33%。在恒生科技指数成分股中，这两家公司涨幅居前。
市场投资逻辑正从早期的后端技术企业转向关注用户体验及盈利能力的细分领域。Allspring Global Investments 基金经理 Gary Tan 认为，2026年将是AI应用的“DeepSeek时刻”，互联网、医疗和软件领域的AI生产力将推动企业盈利超预期。过去六个月，阿里健康的盈利预测上调了24%，快手则上调了7%，而同期恒生科技指数因价格战和AI投入增加，盈利预测整体下滑了16%。
此外，本月在香港上市的Minimax和智谱（Knowledge Atlas）表现亮眼，股价分别上涨139%和74%。DWS 首席投资官 Ivy Ng 表示，DeepSeek 的开源模型降低了开发门槛，加速了中国AI生态系统的发展，预计今年AI驱动的效率提升将改善企业利润。目前，应用端企业的估值相对较低，阿里健康和快手的预测市盈率分别为34倍和13倍，远低于华虹半导体和寒武纪等芯片股超过100倍的市盈率。
(Bloomberg Markets)
via 茶馆 - Telegram Channel
随着中国人工智能热潮进入第二年，投资者正将资金转向拥有“杀手级应用”的AI公司，以寻求支撑高估值的盈利表现。快手科技凭借其AI视频生成工具“可灵”（Kling）在全球市场的热度，今年以来股价已上涨24%；阿里健康则受辅助诊断AI聊天机器人等产品的推动，股价飙升33%。在恒生科技指数成分股中，这两家公司涨幅居前。
市场投资逻辑正从早期的后端技术企业转向关注用户体验及盈利能力的细分领域。Allspring Global Investments 基金经理 Gary Tan 认为，2026年将是AI应用的“DeepSeek时刻”，互联网、医疗和软件领域的AI生产力将推动企业盈利超预期。过去六个月，阿里健康的盈利预测上调了24%，快手则上调了7%，而同期恒生科技指数因价格战和AI投入增加，盈利预测整体下滑了16%。
此外，本月在香港上市的Minimax和智谱（Knowledge Atlas）表现亮眼，股价分别上涨139%和74%。DWS 首席投资官 Ivy Ng 表示，DeepSeek 的开源模型降低了开发门槛，加速了中国AI生态系统的发展，预计今年AI驱动的效率提升将改善企业利润。目前，应用端企业的估值相对较低，阿里健康和快手的预测市盈率分别为34倍和13倍，远低于华虹半导体和寒武纪等芯片股超过100倍的市盈率。
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政治学者裴敏欣在其新书《破碎的中国梦》（The Broken China Dream）中指出，习近平并非中国体制的“破坏者”，而是共产主义连续性的体现。该书认为，尽管习近平在2018年取消了领导人任期限制并强化了对美对抗，但这并非偶然的历史变迁，而是源于中国共产党从未放弃绝对统治权及其控制工具。
裴敏欣分析称，邓小平在1980年代虽提出政治改革以防止权力过度集中，但由于其拒绝建立任何独立于党外的制度，这些准则最终仅成为“指导方针”而非强制规则。习近平上任后，利用反腐运动、加强监控及意识形态管控，迅速撤销了邓时代建立的任期制等约束，将国家从“新权威主义”转向“新斯大林主义”或数字极权统治。
文章进一步指出，尽管习近平对阿里巴巴等数字巨头进行了整肃，以消除不服从的权力中心，但并未完全扼杀私营经济。在电动汽车（比亚迪）、电池（宁德时代）及人工智能（DeepSeek）等关键领域，私营企业依然保持高度创新力并服务于国家议程。裴敏欣认为，习近平在维护政权垄断地位方面与邓小平本质一致，均为坚定的列宁主义者。目前，习近平在构建全球超级大国方面的成效，在与西方国家的相对竞争中仍表现出极强的生命力。
(FT)
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