https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
🚀 DeepSeek发布条件记忆新论文并开源Engram模块
DeepSeek于1月12日晚发布与北京大学合作的最新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》，合著作者包括梁文锋。该研究提出“条件记忆”机制，通过引入可扩展的查找记忆结构，在同等参数与算力条件下显著提升了模型在知识调用、推理、代码及数学任务中的表现。目前，DeepSeek已同步开源相关的记忆模块Engram。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
DeepSeek于1月12日晚发布与北京大学合作的最新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》，合著作者包括梁文锋。该研究提出“条件记忆”机制，通过引入可扩展的查找记忆结构，在同等参数与算力条件下显著提升了模型在知识调用、推理、代码及数学任务中的表现。目前，DeepSeek已同步开源相关的记忆模块Engram。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
AI短剧爆发前夜：阅文、中文在线推全栈工具，2026年或迎产能井喷
近期，阅文集团与中文在线等头部内容平台相继推出全栈式AI短剧生产工具，从剧本生成、角色设定、分镜绘制到视频合成实现端到端自动化，大幅降低制作门槛与周期。业内预计， 2026 年AI短剧产量将迎来指数级增长，并推动3D化、高一致性、强叙事性的精品短剧成为主流。
这些新一代工具的核心突破在于解决长期困扰行业的“角色崩坏”与“风格漂移”问题。通过绑定IP人物设定与视觉风格库，AI系统可在多集、多场景中保持角色形象、语气乃至微表情的高度统一；同时，其动态叙事引擎能根据剧情张力自动调整镜头节奏、运镜方式与配乐情绪，显著提升观感沉浸度。更值得关注的是，AI正成为IP跨媒介转化的关键枢纽——一部网络小说可快速生成适配抖音、TikTok、YouTube Shorts等平台的多版本短剧，实现“一源多用、全球分发”。
TikTok的高激励政策进一步催化了这一趋势。其针对优质AI短剧的流量扶持与现金奖励机制，不仅吸引大量创作者入局，也加速了本土化内容的全球输出。在此背景下，具备丰富IP储备与AI工程化能力的平台型企业成为核心受益者。
投资视角上，市场重点关注六大标的：
- 腾讯控股（阅文母公司，生态协同优势显著）
- 阅文集团（海量网文IP+AI漫剧技术双轮驱动）
- 中文在线（“中文逍遥”AI短剧平台已落地）
- 掌阅科技（IP+阅读+短剧闭环初显）
- 昆仑万维（自研大模型赋能AIGC内容生产）
- 欢瑞世纪（影视IP与AI制作结合潜力大）
然而，热潮之下风险并存。同质化竞争加剧、AI生成质量波动、投流成本高企、用户付费转化不及预期等问题仍待破解。行业共识认为，未来胜出者将属于那些既能高效量产，又能以优质IP与精良制作建立品牌壁垒的企业。
当AI让“日更百部短剧”成为可能，内容产业的竞争焦点正从“有没有”转向“好不好”。 2026 年，或将成为AI短剧从流量狂欢迈向品质升级的关键分水岭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，阅文集团与中文在线等头部内容平台相继推出全栈式AI短剧生产工具，从剧本生成、角色设定、分镜绘制到视频合成实现端到端自动化，大幅降低制作门槛与周期。业内预计， 2026 年AI短剧产量将迎来指数级增长，并推动3D化、高一致性、强叙事性的精品短剧成为主流。
这些新一代工具的核心突破在于解决长期困扰行业的“角色崩坏”与“风格漂移”问题。通过绑定IP人物设定与视觉风格库，AI系统可在多集、多场景中保持角色形象、语气乃至微表情的高度统一；同时，其动态叙事引擎能根据剧情张力自动调整镜头节奏、运镜方式与配乐情绪，显著提升观感沉浸度。更值得关注的是，AI正成为IP跨媒介转化的关键枢纽——一部网络小说可快速生成适配抖音、TikTok、YouTube Shorts等平台的多版本短剧，实现“一源多用、全球分发”。
TikTok的高激励政策进一步催化了这一趋势。其针对优质AI短剧的流量扶持与现金奖励机制，不仅吸引大量创作者入局，也加速了本土化内容的全球输出。在此背景下，具备丰富IP储备与AI工程化能力的平台型企业成为核心受益者。
投资视角上，市场重点关注六大标的：
- 腾讯控股（阅文母公司，生态协同优势显著）
- 阅文集团（海量网文IP+AI漫剧技术双轮驱动）
- 中文在线（“中文逍遥”AI短剧平台已落地）
- 掌阅科技（IP+阅读+短剧闭环初显）
- 昆仑万维（自研大模型赋能AIGC内容生产）
- 欢瑞世纪（影视IP与AI制作结合潜力大）
然而，热潮之下风险并存。同质化竞争加剧、AI生成质量波动、投流成本高企、用户付费转化不及预期等问题仍待破解。行业共识认为，未来胜出者将属于那些既能高效量产，又能以优质IP与精良制作建立品牌壁垒的企业。
当AI让“日更百部短剧”成为可能，内容产业的竞争焦点正从“有没有”转向“好不好”。 2026 年，或将成为AI短剧从流量狂欢迈向品质升级的关键分水岭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI创作越红线?日本奇幻文学大奖紧急撤销获奖作品资格
日本知名出版平台 Alphapolis 近日曝出一起行业争议事件。在该平台举办的第18届奇幻小说大奖中，一部名为《整理整顿》的作品在斩获“大奖”与“读者奖”双料冠军后，被曝出主要内容由生成式AI创作。官方随即发布公告，不仅取消了该作品的获奖资格，还紧急叫停了原定的实体书出版及漫画化计划。
据了解，该作品通过“异世界转生”的流行模版，讲述了社畜女主角利用“整理整顿”技能改革异世界的故事。由于此类“爽文”情节具有高度的公式化特征，为AI介入提供了便利。作者事后承认在创作中“大量使用了生成式AI工具”。Alphapolis对此反应迅速，明确规定在未来的比赛中禁止此类AI生成作品参赛。
然而，AI在文化创意领域的渗透并未就此止步。与小说撤奖形成对比的是，2025年底发行的AI辅助漫画《亲爱的妻子，你愿意成为我的恋人吗?》在日本电子书商店Comic C’moA成功登顶销量榜。尽管有读者吐槽AI作画存在僵硬感，但其在商业上的成功已是不争的事实。
这一系列事件预示着2026年创意产业将迎来更大的挑战。业内人士认为，随着AI工具的普及，读者对内容来源的关注度正在降低，“好看与否”或将成为市场唯一的筛选标准。对于人类创作者而言，如何在算法时代提供AI无法替代的独特情感体验，已成为生存的关键课题。
划重点:
● 🚫 严禁AI参赛:日本 Alphapolis 平台因《整理整顿》一书大量使用 AI 创作，正式取消其大奖资格并禁止此类作品后续参赛。
● 📈 商业表现强劲:尽管小说受阻，但AI创作的漫画已在日本主流电子书商店夺得销量冠军，显示出巨大的市场潜力。
● ⚖️ 评价两极分化:读者对 AI 内容的接受度正在提高，比起“谁画的”，市场似乎更看重内容的娱乐性和成品质量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
日本知名出版平台 Alphapolis 近日曝出一起行业争议事件。在该平台举办的第18届奇幻小说大奖中，一部名为《整理整顿》的作品在斩获“大奖”与“读者奖”双料冠军后，被曝出主要内容由生成式AI创作。官方随即发布公告，不仅取消了该作品的获奖资格，还紧急叫停了原定的实体书出版及漫画化计划。
据了解，该作品通过“异世界转生”的流行模版，讲述了社畜女主角利用“整理整顿”技能改革异世界的故事。由于此类“爽文”情节具有高度的公式化特征，为AI介入提供了便利。作者事后承认在创作中“大量使用了生成式AI工具”。Alphapolis对此反应迅速，明确规定在未来的比赛中禁止此类AI生成作品参赛。
然而，AI在文化创意领域的渗透并未就此止步。与小说撤奖形成对比的是，2025年底发行的AI辅助漫画《亲爱的妻子，你愿意成为我的恋人吗?》在日本电子书商店Comic C’moA成功登顶销量榜。尽管有读者吐槽AI作画存在僵硬感，但其在商业上的成功已是不争的事实。
这一系列事件预示着2026年创意产业将迎来更大的挑战。业内人士认为，随着AI工具的普及，读者对内容来源的关注度正在降低，“好看与否”或将成为市场唯一的筛选标准。对于人类创作者而言，如何在算法时代提供AI无法替代的独特情感体验，已成为生存的关键课题。
划重点:
● 🚫 严禁AI参赛:日本 Alphapolis 平台因《整理整顿》一书大量使用 AI 创作，正式取消其大奖资格并禁止此类作品后续参赛。
● 📈 商业表现强劲:尽管小说受阻，但AI创作的漫画已在日本主流电子书商店夺得销量冠军，显示出巨大的市场潜力。
● ⚖️ 评价两极分化:读者对 AI 内容的接受度正在提高，比起“谁画的”，市场似乎更看重内容的娱乐性和成品质量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。
财联社｜Github
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
据 AIbase 报道，Anthropic 周一正式发布了名为 “Claude Cowork” 的全新功能，旨在进一步拓展其 AI 代理能力并将其推向更广泛的日常办公场景。
该功能作为“研究预览版”推出，主要基于去年10月发布的“Skills for Claude”技术演进而来，目前仅供订阅了 Claude Max 套餐（20至100美元不等）的 macOS 用户在原生应用中使用。
Claude Cowork 的核心逻辑在于深度介入用户的本地工作流。用户只需授予其访问计算机特定文件夹的权限，Claude 即可直接读取、编辑或创建文件。
根据官方演示，该功能能够自动重命名并整理下载文件夹、将杂乱的截图汇总为费用清单表格，或基于零散笔记生成报告初稿。此外，通过现有的连接器，Cowork 还能与 Asana、Notion、PayPal 等外部工具及 Chrome 浏览器联动，跨平台处理复杂任务。
Anthropic 强调，Cowork 的交互模式已从传统的“对话式”转向“协作式”。用户无需手动转换格式或反复提供上下文，甚至不必等待当前任务完成，即可通过排队功能让 Claude 并行处理多个事项。这种体验更接近于给同事留言而非单纯的工具指令，标志着 AI 助手正从理论上的对话工具，向能够处理实际日常任务的实用型“数字化员工”转变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🎧 OpenAI 拟于 2026 年 9 月发布首款智能耳机
OpenAI 计划于 2026 年 9 月推出代号为“Sweetpea”的智能耳机。该产品由 Jony Ive 团队主导设计并由富士康代工，采用金属卵石状外观及两枚药丸形耳挂组件。硬件方面，该耳机拟搭载 2nm 工艺芯片，其物料清单成本预计与智能手机相当。此项目是 OpenAI 计划在 2028 年前推出的五款硬件产品之一。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI 计划于 2026 年 9 月推出代号为“Sweetpea”的智能耳机。该产品由 Jony Ive 团队主导设计并由富士康代工，采用金属卵石状外观及两枚药丸形耳挂组件。硬件方面，该耳机拟搭载 2nm 工艺芯片，其物料清单成本预计与智能手机相当。此项目是 OpenAI 计划在 2028 年前推出的五款硬件产品之一。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
华图山鼎AI破局公考申论批改：2分钟精准评卷，OMO模式重塑教育培训体验
在公务员考试培训这一高度竞争的赛道，华图山鼎正以AI技术攻克长期存在的“申论批改”痛点，推动教培服务向高效、精准与个性化跃迁。作为公考中主观性强、提分难的核心科目，申论传统依赖人工评阅，普遍存在反馈周期长、成本高昂、评分标准不统一等瓶颈。华图山鼎通过自研AI系统，首次将这一高度依赖经验的主观评判过程，转化为可量化、可追溯、可复现的智能评估流程。
该AI批改系统基于大规模预训练语言模型与深度学习架构，深度融合华图十余年的教研体系与专家评分规则。它不仅能识别文章结构、逻辑连贯性、论证深度、语言规范等多维度要素，还能结合历年真题评分细则，对考生作答进行细粒度拆解与打分。每篇申论作文仅需 2 至 3 分钟即可生成包含总分、分项点评及修改建议的完整报告，响应速度较人工提升数十倍，且评分一致性显著优于个体教师波动。
尤为关键的是，华图并未将AI视为替代教师的工具，而是构建了线上线下深度融合的OMO（Online-Merge-Offline）教学闭环：线上AI提供即时、标准化的初评与数据洞察，线下名师则基于AI报告进行针对性辅导，聚焦思维提升与个性化弱点突破。这种“AI提效+人工提质”的双轮驱动模式，既保障了服务规模化，又守住了教育温度。
目前，华图AI申论批改系统在识别精度、响应速度与用户体验上已处于行业领先地位。其目标不仅是降低培训成本，更是通过高频、低成本的智能反馈，让每位考生都能获得接近“一对一特训”的练习体验。在AI加速渗透教育核心环节的 2026 年，华图山鼎的实践表明：真正的教育智能化，不在于炫技，而在于用技术解决真实教学场景中的结构性难题，让优质教育资源更公平、更高效地触达每一位学习者。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在公务员考试培训这一高度竞争的赛道，华图山鼎正以AI技术攻克长期存在的“申论批改”痛点，推动教培服务向高效、精准与个性化跃迁。作为公考中主观性强、提分难的核心科目，申论传统依赖人工评阅，普遍存在反馈周期长、成本高昂、评分标准不统一等瓶颈。华图山鼎通过自研AI系统，首次将这一高度依赖经验的主观评判过程，转化为可量化、可追溯、可复现的智能评估流程。
该AI批改系统基于大规模预训练语言模型与深度学习架构，深度融合华图十余年的教研体系与专家评分规则。它不仅能识别文章结构、逻辑连贯性、论证深度、语言规范等多维度要素，还能结合历年真题评分细则，对考生作答进行细粒度拆解与打分。每篇申论作文仅需 2 至 3 分钟即可生成包含总分、分项点评及修改建议的完整报告，响应速度较人工提升数十倍，且评分一致性显著优于个体教师波动。
尤为关键的是，华图并未将AI视为替代教师的工具，而是构建了线上线下深度融合的OMO（Online-Merge-Offline）教学闭环：线上AI提供即时、标准化的初评与数据洞察，线下名师则基于AI报告进行针对性辅导，聚焦思维提升与个性化弱点突破。这种“AI提效+人工提质”的双轮驱动模式，既保障了服务规模化，又守住了教育温度。
目前，华图AI申论批改系统在识别精度、响应速度与用户体验上已处于行业领先地位。其目标不仅是降低培训成本，更是通过高频、低成本的智能反馈，让每位考生都能获得接近“一对一特训”的练习体验。在AI加速渗透教育核心环节的 2026 年，华图山鼎的实践表明：真正的教育智能化，不在于炫技，而在于用技术解决真实教学场景中的结构性难题，让优质教育资源更公平、更高效地触达每一位学习者。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华硕推“即插即用”AI加速卡UGen300：40 TOPS算力塞进USB，让普通电脑秒变AI终端
华硕近日发布全新USB形态AI加速卡UGen300，以颠覆性设计打破传统硬件部署门槛：无需拆机、不占PCIe插槽，仅通过一根USB 3.1 Gen2 线缆，即可为普通PC、工控机甚至ARM开发板注入高达40 TOPS的本地AI推理能力。
UGen300 的核心是一颗来自以色列芯片公司Hailo的Hailo-10H神经网络处理器（NPU），在仅2. 5 瓦典型功耗下实现高效能比。设备板载8 GB LPDDR4 内存，可直接加载并运行大型预训练模型，避免频繁调用主机资源。其兼容性覆盖主流计算生态——支持x86 与ARM架构，操作系统涵盖Windows、Linux及Android，开发框架则全面适配TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流标准。
尤为亮眼的是，华硕已为UGen300 预集成超过 100 款开箱即用的预训练模型，聚焦高级图像识别、目标检测、语义分割与模式解析等场景，适用于智能安防、工业质检、医疗影像辅助及边缘AI教学等多元领域。用户无需从零训练，插入即用，大幅降低AI部署复杂度。
这一产品标志着AI加速正进入“消费级即插即用”时代。过去需专业服务器或定制嵌入式方案才能实现的本地AI推理，如今通过一个U盘大小的设备即可达成。尽管华硕尚未公布售价与上市时间，但UGen300 所代表的技术路径——低功耗、高兼容、免安装、强生态——无疑为边缘AI普及开辟了新通道。当40 TOPS算力随手可得，每一台普通电脑都可能成为下一代智能应用的起点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华硕近日发布全新USB形态AI加速卡UGen300，以颠覆性设计打破传统硬件部署门槛：无需拆机、不占PCIe插槽，仅通过一根USB 3.1 Gen2 线缆，即可为普通PC、工控机甚至ARM开发板注入高达40 TOPS的本地AI推理能力。
UGen300 的核心是一颗来自以色列芯片公司Hailo的Hailo-10H神经网络处理器（NPU），在仅2. 5 瓦典型功耗下实现高效能比。设备板载8 GB LPDDR4 内存，可直接加载并运行大型预训练模型，避免频繁调用主机资源。其兼容性覆盖主流计算生态——支持x86 与ARM架构，操作系统涵盖Windows、Linux及Android，开发框架则全面适配TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流标准。
尤为亮眼的是，华硕已为UGen300 预集成超过 100 款开箱即用的预训练模型，聚焦高级图像识别、目标检测、语义分割与模式解析等场景，适用于智能安防、工业质检、医疗影像辅助及边缘AI教学等多元领域。用户无需从零训练，插入即用，大幅降低AI部署复杂度。
这一产品标志着AI加速正进入“消费级即插即用”时代。过去需专业服务器或定制嵌入式方案才能实现的本地AI推理，如今通过一个U盘大小的设备即可达成。尽管华硕尚未公布售价与上市时间，但UGen300 所代表的技术路径——低功耗、高兼容、免安装、强生态——无疑为边缘AI普及开辟了新通道。当40 TOPS算力随手可得，每一台普通电脑都可能成为下一代智能应用的起点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授于1月10日在香港高山书院十周年论坛上，就人工智能在医疗领域的应用表达了审慎立场，明确反对将 AI 系统性地引入医院日常诊疗流程。张文宏透露，他个人的使用习惯是仅让 AI 预先审阅病例，而他则凭借深厚的专业经验对结果进行校验，从而迅速识别出 AI 的偏差与错误。
张文宏指出，这种技术应用背后的深层隐患在于对年轻医生职业成长的潜在剥蚀。他担忧如果一名医生从实习阶段起就绕过完整的诊断思维训练，过度依赖 AI 直接获取结论，将导致其丧失鉴别诊断正误的核心能力。一旦医生无法在关键时刻指出技术的谬误，这种能力的缺失将对整个医疗安全体系构成威胁。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 计划于 2026 年 9 月推出代号为“Sweetpea”的智能耳机。该产品采用独特的金属卵石状外观，内置两枚药丸形耳挂组件。硬件方面，该耳机拟搭载 2nm 工艺芯片，其物料清单成本（BOM）或与智能手机相当。该项目由 Jony Ive 团队主导并由富士康（Foxconn）代工，系 OpenAI 计划在 2028 年前推出的五款硬件产品之一。
Android Authority
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
OpenAI表示已收购医疗保健初创公司Torch
OpenAI公司周一宣布，已收购医疗科技初创公司Torch。据一位熟悉这笔交易的消息人士透露，OpenAI公司以大约6000万美元的价格收购了Torch。Torch正在开发一种面向人工智能业界的 “统一医疗记忆” 系统，目标是将分散在不同厂商、不同格式中的患者健康数据统一整合到自己的平台中。两家公司还表示，作为收购的一部分，Torch的员工将加入OpenAI。Torch 首席执行官Ilya Abyzov在社交媒体平台 X 的一篇文章中写道：“很难想象还有比这更好的新篇章，能够把我们的技术和理念，交到每周已有数亿人使用ChatGPT咨询健康问题的用户手中。”
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司周一宣布，已收购医疗科技初创公司Torch。据一位熟悉这笔交易的消息人士透露，OpenAI公司以大约6000万美元的价格收购了Torch。Torch正在开发一种面向人工智能业界的 “统一医疗记忆” 系统，目标是将分散在不同厂商、不同格式中的患者健康数据统一整合到自己的平台中。两家公司还表示，作为收购的一部分，Torch的员工将加入OpenAI。Torch 首席执行官Ilya Abyzov在社交媒体平台 X 的一篇文章中写道：“很难想象还有比这更好的新篇章，能够把我们的技术和理念，交到每周已有数亿人使用ChatGPT咨询健康问题的用户手中。”
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta豪赌AI基建：十年内自建数十吉瓦算力，Zuckerberg亲自挂帅“Meta Compute”计划
在生成式AI竞赛已从算法比拼转向算力军备的今天，Meta正以空前力度押注基础设施。继去年承诺“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司于近日正式启动名为“Meta Compute”的全球性AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW） 的专用能源与算力设施，并着眼长远布局数百吉瓦甚至更高规模的基础设施体系。
作为参照，1吉瓦电力足以支撑约75万户美国家庭用电。而据行业预测，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接参与这场史无前例的能源与算力争夺战，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。
为确保这一宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”:
- Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将主导技术架构、自研芯片(硅计划)、软件栈及全球数据中心与网络的建设与运营;
- Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能战略、供应链合作、行业分析与商业建模;
- Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）则专责与各国政府协调，推动基础设施的政策支持、投资与融资。
这一布局清晰表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要构建端到端自主可控的AI基础设施生态。此举也呼应了行业趋势:微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。
随着Meta Compute计划的启动，AI竞赛的战场已从实验室延伸至电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌控了能源与算力的底层命脉，谁就可能定义下一代AI的形态与边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生成式AI竞赛已从算法比拼转向算力军备的今天，Meta正以空前力度押注基础设施。继去年承诺“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司于近日正式启动名为“Meta Compute”的全球性AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW） 的专用能源与算力设施，并着眼长远布局数百吉瓦甚至更高规模的基础设施体系。
作为参照，1吉瓦电力足以支撑约75万户美国家庭用电。而据行业预测，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接参与这场史无前例的能源与算力争夺战，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。
为确保这一宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”:
- Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将主导技术架构、自研芯片(硅计划)、软件栈及全球数据中心与网络的建设与运营;
- Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能战略、供应链合作、行业分析与商业建模;
- Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）则专责与各国政府协调，推动基础设施的政策支持、投资与融资。
这一布局清晰表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要构建端到端自主可控的AI基础设施生态。此举也呼应了行业趋势:微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。
随着Meta Compute计划的启动，AI竞赛的战场已从实验室延伸至电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌控了能源与算力的底层命脉，谁就可能定义下一代AI的形态与边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
法国兴业银行放弃自研AI工具转向微软
法国兴业银行正放弃自主研发的人工智能工具，转而采用微软的Copilot解决方案，这凸显出即使大型银行在开发成本密集型技术时也面临挑战。据知情人士透露，这家法国银行在一年多前推出了名为SoGPT的工具作为员工内部助手，但从去年底开始一直在逐步停用该工具。知情人士称，该决定是在法国兴业银行意识到其与其他工具的差距正在扩大后作出的，员工抱怨SoGPT未能跟上最新技术。知情人士表示，在未来几周内，微软Copilot解决方案将可供法国兴业银行大多数员工使用。法国兴业银行去年就宣布成立“一个专门负责大规模人工智能部署的新集团级实体”，命名为SocGen AI。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
法国兴业银行正放弃自主研发的人工智能工具，转而采用微软的Copilot解决方案，这凸显出即使大型银行在开发成本密集型技术时也面临挑战。据知情人士透露，这家法国银行在一年多前推出了名为SoGPT的工具作为员工内部助手，但从去年底开始一直在逐步停用该工具。知情人士称，该决定是在法国兴业银行意识到其与其他工具的差距正在扩大后作出的，员工抱怨SoGPT未能跟上最新技术。知情人士表示，在未来几周内，微软Copilot解决方案将可供法国兴业银行大多数员工使用。法国兴业银行去年就宣布成立“一个专门负责大规模人工智能部署的新集团级实体”，命名为SocGen AI。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
光云科技澄清AI业务：未自研大模型，相关收入占比小，未来贡献存不确定性
光云科技于近日发布风险提示公告，明确澄清公司在人工智能领域的实际布局。公告指出，公司现有AI相关产品仅接入并适配了外部第三方大模型，并未开展人工智能大模型的自主研发，技术路径上属于应用层集成，而非底层模型创新。
更为关键的是，光云科技强调，当前AI相关产品的营业收入占公司整体比重较小，尚未形成规模化商业回报。同时，鉴于人工智能技术迭代迅速、竞争格局尚不稳定，该类产品对公司未来业绩的贡献存在较大不确定性。
公司特别提醒广大投资者，应充分关注上述风险，审慎决策、理性投资，避免因市场对“AI概念”的过度追捧而忽视企业基本面的真实情况。
此番澄清正值A股AI概念股热度高企之际，光云科技的表态反映出部分上市公司在AI热潮中保持谨慎态度，主动与“蹭热点”行为划清界限，也凸显了资本市场对AI业务含金量甄别的必要性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
光云科技于近日发布风险提示公告，明确澄清公司在人工智能领域的实际布局。公告指出，公司现有AI相关产品仅接入并适配了外部第三方大模型，并未开展人工智能大模型的自主研发，技术路径上属于应用层集成，而非底层模型创新。
更为关键的是，光云科技强调，当前AI相关产品的营业收入占公司整体比重较小，尚未形成规模化商业回报。同时，鉴于人工智能技术迭代迅速、竞争格局尚不稳定，该类产品对公司未来业绩的贡献存在较大不确定性。
公司特别提醒广大投资者，应充分关注上述风险，审慎决策、理性投资，避免因市场对“AI概念”的过度追捧而忽视企业基本面的真实情况。
此番澄清正值A股AI概念股热度高企之际，光云科技的表态反映出部分上市公司在AI热潮中保持谨慎态度，主动与“蹭热点”行为划清界限，也凸显了资本市场对AI业务含金量甄别的必要性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
联手保护未成年人：OpenAI 与儿童权益组织达成 AI 安全协议
为了在全州范围内建立统一的未成年人 AI 保护标准，OpenAI 已与知名儿童权益倡导组织 Common Sense Media 达成合作。双方于今日宣布合并此前的竞争性提案，共同推进一项名为《父母与儿童安全 AI 法案》的加州选票倡议，旨在通过法律手段降低聊天机器人对儿童潜在的心理与社交风险。
该倡议提出了一系列严格的行业约束。开发商将被要求利用技术手段评估用户年龄，并针对 18 岁以下未成年人自动开启保护性过滤设置。为了防止 AI 对青少年产生情感误导，法案明确禁止 AI 系统模拟与未成年人的浪漫关系，或通过声称拥有“自我意识”来诱导孩子产生情感依赖甚至疏离家人。此外，所有 AI 系统必须接受独立审计，并将潜在的儿童安全风险直接向州司法部门报告。
在数据隐私与商业伦理方面，合并后的方案不仅严禁针对儿童进行精准广告投放，还禁止在未经家长同意的情况下出售或共享未成年人数据。值得注意的是，为了达成共识，新方案中移除了一些更具争议的条款，例如最初由Common Sense Media提出的“全州中小学全面禁用智能手机”的禁令。
目前，该倡议仍需在截止日期前收集超过 54 万个有效签名，才能正式进入 11 月的选票环节。尽管有议员建议此类复杂议题应由立法机关而非公众投票决定，但OpenAI的妥协被视为科技巨头在应对社会责任压力时的重要突破。
划重点：
● 🛡️ 强制保护措施：要求 AI 厂商启用年龄预测技术，并为未成年人强制应用内容过滤及安全设置。
● 🚫 杜绝情感操控：禁止 AI 与儿童模拟恋爱，防止系统诱导未成年人产生不健康的心理依赖或社交孤立。
● 🔐 隐私审计机制：严禁未经许可共享儿童数据，且 AI 系统需定期接受独立审计并向司法部长汇报风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了在全州范围内建立统一的未成年人 AI 保护标准，OpenAI 已与知名儿童权益倡导组织 Common Sense Media 达成合作。双方于今日宣布合并此前的竞争性提案，共同推进一项名为《父母与儿童安全 AI 法案》的加州选票倡议，旨在通过法律手段降低聊天机器人对儿童潜在的心理与社交风险。
该倡议提出了一系列严格的行业约束。开发商将被要求利用技术手段评估用户年龄，并针对 18 岁以下未成年人自动开启保护性过滤设置。为了防止 AI 对青少年产生情感误导，法案明确禁止 AI 系统模拟与未成年人的浪漫关系，或通过声称拥有“自我意识”来诱导孩子产生情感依赖甚至疏离家人。此外，所有 AI 系统必须接受独立审计，并将潜在的儿童安全风险直接向州司法部门报告。
在数据隐私与商业伦理方面，合并后的方案不仅严禁针对儿童进行精准广告投放，还禁止在未经家长同意的情况下出售或共享未成年人数据。值得注意的是，为了达成共识，新方案中移除了一些更具争议的条款，例如最初由Common Sense Media提出的“全州中小学全面禁用智能手机”的禁令。
目前，该倡议仍需在截止日期前收集超过 54 万个有效签名，才能正式进入 11 月的选票环节。尽管有议员建议此类复杂议题应由立法机关而非公众投票决定，但OpenAI的妥协被视为科技巨头在应对社会责任压力时的重要突破。
划重点：
● 🛡️ 强制保护措施：要求 AI 厂商启用年龄预测技术，并为未成年人强制应用内容过滤及安全设置。
● 🚫 杜绝情感操控：禁止 AI 与儿童模拟恋爱，防止系统诱导未成年人产生不健康的心理依赖或社交孤立。
● 🔐 隐私审计机制：严禁未经许可共享儿童数据，且 AI 系统需定期接受独立审计并向司法部长汇报风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
通用人工智能正加速向高壁垒、高价值的医疗场景纵深渗透。近日，Anthropic宣布其AI助手Claude正式通过美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）合规认证，成为少数可合法处理敏感健康信息的大模型之一。这意味着医院、诊所、药企及个人用户 now 可安全地将Claude用于真实临床与健康管理场景，标志着AI在医疗垂直领域的应用迈过关键合规门槛。
为支撑专业级服务，Anthropic对Claude进行了深度专业化改造。系统已整合PubMed、ClinicalTrials.gov等权威生物医学数据库，显著提升其在疾病机理、药物相互作用、诊疗指南等方面的回答准确性与循证能力。对于普通用户，Claude支持从苹果健康（Apple Health）等平台导入个人健康数据，自动整理散乱的体检报告、用药记录和症状日志，生成清晰的时间线与摘要，帮助患者更高效地理解自身状况，并在就诊时向医生提供结构化、高信噪比的信息。
落地进展同样迅速。美国大型医疗系统班纳健康（Banner Health） 已在其2. 2 万名员工中部署Claude，覆盖医生、护士、行政人员等多角色。初步内部调研显示，约85%的临床工作者认为该工具显著提升了工作效率与决策准确性，尤其在文献速读、病历归纳和跨科室沟通等高频场景中表现突出。
此外，Anthropic正与全球糖尿病巨头诺和诺德、顶尖学术医疗中心斯坦福医疗等机构展开深度合作，探索AI在药物研发支持、患者教育、临床试验匹配等前沿方向的应用潜力。
针对公众最关切的数据隐私问题，Anthropic作出明确承诺：所有用户上传的医疗数据均被严格隔离，绝不会用于训练或改进任何底层AI模型，确保敏感信息仅服务于当次交互。这一“数据零利用”原则，为医疗AI的信任构建提供了关键保障。
随着Claude的合规落地，AI不再只是医疗行业的“旁观者”，而正成为医生的智能协作者与患者的健康伙伴。在安全与专业双重护航下，生成式AI的医疗革命，已然从实验室走向诊室。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
