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CES 2026重磅发布！全球首份智能穿戴舒适度白皮书出炉，科大讯飞AI耳机获SGS最高评级
在 2026 年 1 月 6 日开幕的美国拉斯维加斯CES国际消费电子展上，一场关乎用户体验底层标准的行业变革悄然启动。SGS、歌尔股份、ULTRA METRIC、联想、科大讯飞、光帆科技与华为终端等全球领先企业联合发布《智能穿戴产品佩戴舒适度评估白皮书》，首次为长期依赖主观感受的“佩戴舒适性”建立科学、可量化的评估体系，标志着智能穿戴行业正式迈入体验标准化新阶段。
长久以来，智能手表、AR/VR眼镜、无线耳机等设备虽在功能上不断突破，但“戴得不舒服”始终是用户弃用的核心痛点之一。由于缺乏统一测试标准，厂商多凭经验设计，消费者也难以横向比较。此次白皮书的出台，填补了这一关键空白，从压力分布、耳道适配、重量平衡、材质亲肤性、长时间佩戴疲劳度等多维度构建评测框架，为产品研发与品质认证提供权威依据。
作为该标准的首批实践者，科大讯飞的AI翻译耳机凭借卓越的人体工学设计与材料工艺，成功通过SGS全套严苛测试，荣获“SGS耳机佩戴舒适性 Premium Performance Mark”——这是SGS在该领域授予产品的最高等级认证，代表其舒适性能已达到行业标杆水平。
此次合作不仅彰显了科大讯飞对用户体验的深度聚焦，更将其技术优势从语音识别、实时翻译延伸至工业设计与人因工程层面，为其全球化战略注入强有力的品质背书。未来，科大讯飞表示将持续携手SGS等生态伙伴，推动智能穿戴产品从“能用”“好用”向“愿戴”“久戴”进化，真正让尖端AI技术以无感、舒适的方式融入日常生活。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年 1 月 6 日开幕的美国拉斯维加斯CES国际消费电子展上，一场关乎用户体验底层标准的行业变革悄然启动。SGS、歌尔股份、ULTRA METRIC、联想、科大讯飞、光帆科技与华为终端等全球领先企业联合发布《智能穿戴产品佩戴舒适度评估白皮书》，首次为长期依赖主观感受的“佩戴舒适性”建立科学、可量化的评估体系，标志着智能穿戴行业正式迈入体验标准化新阶段。
长久以来，智能手表、AR/VR眼镜、无线耳机等设备虽在功能上不断突破，但“戴得不舒服”始终是用户弃用的核心痛点之一。由于缺乏统一测试标准，厂商多凭经验设计，消费者也难以横向比较。此次白皮书的出台，填补了这一关键空白，从压力分布、耳道适配、重量平衡、材质亲肤性、长时间佩戴疲劳度等多维度构建评测框架，为产品研发与品质认证提供权威依据。
作为该标准的首批实践者，科大讯飞的AI翻译耳机凭借卓越的人体工学设计与材料工艺，成功通过SGS全套严苛测试，荣获“SGS耳机佩戴舒适性 Premium Performance Mark”——这是SGS在该领域授予产品的最高等级认证，代表其舒适性能已达到行业标杆水平。
此次合作不仅彰显了科大讯飞对用户体验的深度聚焦，更将其技术优势从语音识别、实时翻译延伸至工业设计与人因工程层面，为其全球化战略注入强有力的品质背书。未来，科大讯飞表示将持续携手SGS等生态伙伴，推动智能穿戴产品从“能用”“好用”向“愿戴”“久戴”进化，真正让尖端AI技术以无感、舒适的方式融入日常生活。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Linux 祖师爷也“真香”了?Linus Torvalds 亲自下场体验 AI 编程
曾经对 AI 生成代码嗤之以鼻的 Linux 之父 Linus Torvalds，最近竟然在个人项目中玩起了“氛围编程”（Vibe Coding）。这一转变在程序员圈内引发了巨大轰动。
事情源于 Linus 在 GitHub 上更新的一个名为 AudioNoise 的业余项目。该项目主要涉及数字吉他效果器的模拟仿真。有趣的是，他在编写音频样本可视化工具时，由于自认对 Python 并不精通，索性跳过了“手动撸代码”的环节，直接利用 Google Antigravity 这一 AI 工具完成了开发。
这位曾以对代码质量有“病态执着”著称的硬核极客，在项目说明中坦言，可视化功能基本上是靠 AI 辅助实现的。这不仅意味着 Linus 认可了 AI 在非核心开发任务中的高效性，也标志着 AI 编程工具正逐渐渗透进顶级开发者的工作流中。尽管他曾公开表示 AI 生成的代码是“垃圾”，但在2026年的今天，面对不断进化的 AI 技术，这位“祖师爷”也难逃“真香定律”，选择了更高效的开发范式。
划重点:
● 👴 态度反转: 曾怒怼 AI 编程垃圾的 Linux 之父 Linus，在2026年初承认在个人项目中使用 AI 编写 Python 可视化工具。
● 🚀 氛围编程: Linus 采用 Google Antigravity 实现了音频样本可视化，跳过手动编写环节，体验了高效的“氛围编程”。
● 📉 行业信号: 从激烈的反对者转变为实际使用者，Linus 的行为预示着 AI 辅助编程已成为不可逆转的技术趋势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾经对 AI 生成代码嗤之以鼻的 Linux 之父 Linus Torvalds，最近竟然在个人项目中玩起了“氛围编程”（Vibe Coding）。这一转变在程序员圈内引发了巨大轰动。
事情源于 Linus 在 GitHub 上更新的一个名为 AudioNoise 的业余项目。该项目主要涉及数字吉他效果器的模拟仿真。有趣的是，他在编写音频样本可视化工具时，由于自认对 Python 并不精通，索性跳过了“手动撸代码”的环节，直接利用 Google Antigravity 这一 AI 工具完成了开发。
这位曾以对代码质量有“病态执着”著称的硬核极客，在项目说明中坦言，可视化功能基本上是靠 AI 辅助实现的。这不仅意味着 Linus 认可了 AI 在非核心开发任务中的高效性，也标志着 AI 编程工具正逐渐渗透进顶级开发者的工作流中。尽管他曾公开表示 AI 生成的代码是“垃圾”，但在2026年的今天，面对不断进化的 AI 技术，这位“祖师爷”也难逃“真香定律”，选择了更高效的开发范式。
划重点:
● 👴 态度反转: 曾怒怼 AI 编程垃圾的 Linux 之父 Linus，在2026年初承认在个人项目中使用 AI 编写 Python 可视化工具。
● 🚀 氛围编程: Linus 采用 Google Antigravity 实现了音频样本可视化，跳过手动编写环节，体验了高效的“氛围编程”。
● 📉 行业信号: 从激烈的反对者转变为实际使用者，Linus 的行为预示着 AI 辅助编程已成为不可逆转的技术趋势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
紧随 OpenAI 步伐:Anthropic 宣布上线 Claude AI 医疗合规服务
生成式 AI 领域的领跑者之一Anthropic宣布迈出重要一步，旗下 AI 助手 Claude 正式上线符合美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）要求的医疗合规服务。此举意味着 Claude 现在可以合法地为医院、医疗机构及个人用户处理敏感的健康数据，正式开启 AI 在医疗垂直领域的深度应用。
为了提升专业性，Anthropic 为 Claude 整合了多种科学数据库，显著增强了其在生物医学研究方面的支持能力。对于个人用户而言，这项新服务极具实用价值:用户可以从苹果健康等应用中导出自己的健康数据并导入 Claude，由 AI 协助整理复杂的医疗记录。这不仅能帮助患者更好地了解自身健康状况，还能在与医生沟通时提供更准确、结构化的信息。
目前，医疗巨头班纳健康系统（Banner Health）已有超过2.2万名员工开始使用 Claude。初步反馈显示，约85% 的临床人员认为该工具提升了工作效率和准确性。此外，Anthropic 还在与诺和诺德、斯坦福医疗等机构展开合作。针对外界最关心的隐私问题，Anthropic 明确承诺:所有医疗相关回答均基于 PubMed 等权威来源，且绝对不会使用用户的医疗数据来训练底层 AI 模型。
划重点:
● 🏥 合规先行: Claude 正式通过 HIPAA 医疗数据合规要求，获准处理受保护的敏感健康信息。
● 📊 数据集成: 支持从苹果健康等平台导入个人数据，帮助用户自动化整理医疗记录与科研分析。
● 🔒 隐私保护: 官方承诺不使用医疗用户数据进行模型训练，所有专业回答均提供权威引文支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式 AI 领域的领跑者之一Anthropic宣布迈出重要一步，旗下 AI 助手 Claude 正式上线符合美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）要求的医疗合规服务。此举意味着 Claude 现在可以合法地为医院、医疗机构及个人用户处理敏感的健康数据，正式开启 AI 在医疗垂直领域的深度应用。
为了提升专业性，Anthropic 为 Claude 整合了多种科学数据库，显著增强了其在生物医学研究方面的支持能力。对于个人用户而言，这项新服务极具实用价值:用户可以从苹果健康等应用中导出自己的健康数据并导入 Claude，由 AI 协助整理复杂的医疗记录。这不仅能帮助患者更好地了解自身健康状况，还能在与医生沟通时提供更准确、结构化的信息。
目前，医疗巨头班纳健康系统（Banner Health）已有超过2.2万名员工开始使用 Claude。初步反馈显示，约85% 的临床人员认为该工具提升了工作效率和准确性。此外，Anthropic 还在与诺和诺德、斯坦福医疗等机构展开合作。针对外界最关心的隐私问题，Anthropic 明确承诺:所有医疗相关回答均基于 PubMed 等权威来源，且绝对不会使用用户的医疗数据来训练底层 AI 模型。
划重点:
● 🏥 合规先行: Claude 正式通过 HIPAA 医疗数据合规要求，获准处理受保护的敏感健康信息。
● 📊 数据集成: 支持从苹果健康等平台导入个人数据，帮助用户自动化整理医疗记录与科研分析。
● 🔒 隐私保护: 官方承诺不使用医疗用户数据进行模型训练，所有专业回答均提供权威引文支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月12日，据彭博社消息，浙江强脑科技有限公司（BrainCo）已秘密提交香港IPO申请，有望成为中国“杭州六巨头”(杭州六大新兴科技公司)中首家上市的企业。
此次发行由中金公司与瑞银集团合作推进，预计募集资金规模为数亿美元，具体细节仍在讨论中。
据了解，强脑科技是一家专注于脑机接口技术的科技公司，属于杭州新兴科技企业群体“杭州六小龙”之一，该群体还包括人工智能公司深度求索（DeepSeek）。此外，杭州作为阿里巴巴集团总部所在地，近年来已培育出多家科技创新企业。
强脑科技由韩璧丞于2015年创立，专注于非侵入式脑机接口技术，产品包括仿生肢体等，其技术路线区别于需植入设备的美国脑机接口“领头羊”公司——Neuralink。
脑机接口技术近年被视为中美科技竞争的前沿领域之一，中国亦在政策与资本层面加大对相关本土企业的支持。强脑科技若成功上市，将成为国内脑机接口赛道走向公开资本市场的重要节点。
公开信息显示，强脑科技近期完成了一轮约20亿元人民币的融资，由IDG资本与华登国际领投。目前，脑机接口领域已成为科技发展的前沿赛道之一，除强脑科技外，中国国内亦有神玑医疗、脑陆科技等公司在该领域进行探索。
另根据赛迪顾问的预测，未来几年中国脑机接口产业年增长率预计将保持在20%左右。
截至发稿，强脑科技、瑞银及中金公司均未对IPO相关消息予以置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
抖音科技内容爆发：全年观看破1.4万亿次，AI成全民新宠
短视频平台正成为全民科技素养提升的新课堂。抖音最新发布的《 2025 抖音科技内容生态报告》揭示了一个惊人趋势：过去一年，平台科技类内容总观看量突破1. 4 万亿次，相当于每位活跃用户平均每天接触科技内容超过 6 次，科技信息的普及已深度融入大众日常数字生活。
其中，人工智能（AI）成为绝对焦点。报告显示， 2025 年抖音上AI学习类内容观看量同比激增200%，涵盖大模型原理、AI工具实操、行业应用案例等多元主题。从“如何用AI写周报”到“Stable Diffusion入门教程”，通俗易懂的科普视频极大降低了技术认知门槛。受此推动，平台AI兴趣用户规模同比增长105%，覆盖学生、职场人、中小企业主乃至银发群体，AI正从专业圈层走向全民热议。
这一现象背后，是抖音通过算法推荐与创作者生态的双重驱动，将前沿科技转化为可感知、可参与、可复用的生活化内容。科技不再高居象牙塔，而是在 15 秒视频中解答一个疑问，在 3 分钟教程里教会一项技能。当1. 4 万亿次观看汇聚成一股认知浪潮，短视频平台已然成为AI时代公众科学教育的关键基础设施。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
短视频平台正成为全民科技素养提升的新课堂。抖音最新发布的《 2025 抖音科技内容生态报告》揭示了一个惊人趋势：过去一年，平台科技类内容总观看量突破1. 4 万亿次，相当于每位活跃用户平均每天接触科技内容超过 6 次，科技信息的普及已深度融入大众日常数字生活。
其中，人工智能（AI）成为绝对焦点。报告显示， 2025 年抖音上AI学习类内容观看量同比激增200%，涵盖大模型原理、AI工具实操、行业应用案例等多元主题。从“如何用AI写周报”到“Stable Diffusion入门教程”，通俗易懂的科普视频极大降低了技术认知门槛。受此推动，平台AI兴趣用户规模同比增长105%，覆盖学生、职场人、中小企业主乃至银发群体，AI正从专业圈层走向全民热议。
这一现象背后，是抖音通过算法推荐与创作者生态的双重驱动，将前沿科技转化为可感知、可参与、可复用的生活化内容。科技不再高居象牙塔，而是在 15 秒视频中解答一个疑问，在 3 分钟教程里教会一项技能。当1. 4 万亿次观看汇聚成一股认知浪潮，短视频平台已然成为AI时代公众科学教育的关键基础设施。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
豪掷7万亿卢比!信实工业要在古吉拉特邦打造印度最大AI数据中心
印度巨头信实工业（Reliance Industries）近日抛出一项震撼业界的投资蓝图。公司主席穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)宣布，计划在未来五年内向古吉拉特邦追加投资 7万亿卢比。这一数字相比过去五年的投资额直接实现了翻倍，显示出其押注人工智能领域的坚定决心。
此次投资的核心重头戏是在贾姆纳格尔建设印度最大的AI就绪数据中心。安巴尼明确表示，信实工业的目标是让每一位印度公民都能用上“负担得起的AI”。为此，旗下的 Jio 平台将推出一个“以人为本”的智能平台，旨在消除语言障碍，让用户能通过自己的设备，以母语享受高效的 AI 服务。
除了技术设施建设，信实工业还计划扩大在贾姆纳格尔的 AI语言平台 规模，以进一步提升 AI 服务的生产力。这一举措不仅服务于印度本土，更展现了其走向全球市场的野心。在近期举行的区域会议上，该计划吸引了来自美、欧等16个国家的国际买家关注，预示着该项目将在全球数字基建版图中占据一席之地。
划重点:
● 💰 投资升级: 信实工业承诺五年内投入7万亿卢比，深耕古吉拉特邦的科技与工业生态。
● 🏗️ 基建标杆: 将在贾姆纳格尔落成印度规模最大的 AI 数据中心，核心主打“实惠 AI”理念。
● 🌐 语言破圈: 推出适配多语言的 Jio 智能平台，让 AI 技术真正触达普通民众的日常使用场景。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
印度巨头信实工业（Reliance Industries）近日抛出一项震撼业界的投资蓝图。公司主席穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)宣布，计划在未来五年内向古吉拉特邦追加投资 7万亿卢比。这一数字相比过去五年的投资额直接实现了翻倍，显示出其押注人工智能领域的坚定决心。
此次投资的核心重头戏是在贾姆纳格尔建设印度最大的AI就绪数据中心。安巴尼明确表示，信实工业的目标是让每一位印度公民都能用上“负担得起的AI”。为此，旗下的 Jio 平台将推出一个“以人为本”的智能平台，旨在消除语言障碍，让用户能通过自己的设备，以母语享受高效的 AI 服务。
除了技术设施建设，信实工业还计划扩大在贾姆纳格尔的 AI语言平台 规模，以进一步提升 AI 服务的生产力。这一举措不仅服务于印度本土，更展现了其走向全球市场的野心。在近期举行的区域会议上，该计划吸引了来自美、欧等16个国家的国际买家关注，预示着该项目将在全球数字基建版图中占据一席之地。
划重点:
● 💰 投资升级: 信实工业承诺五年内投入7万亿卢比，深耕古吉拉特邦的科技与工业生态。
● 🏗️ 基建标杆: 将在贾姆纳格尔落成印度规模最大的 AI 数据中心，核心主打“实惠 AI”理念。
● 🌐 语言破圈: 推出适配多语言的 Jio 智能平台，让 AI 技术真正触达普通民众的日常使用场景。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 与软银共同投资10亿美元建造数据中心
近日，OpenAI 与日本软银集团宣布，将联合投资10亿美元，计划用于一家能源和数据中心供应商的建设。此次投资将专注于支持 OpenAI 的 “星际大门” 基础设施项目，旨在提升数据处理能力和能效。
据悉，SB Energy（软银旗下的能源公司）已获得合同，将为 OpenAI 建设一座新的数据中心。这座数据中心将用于支持 ChatGPT 等人工智能应用的计算需求，预计将大大增强系统的响应速度和处理能力。OpenAI 的创始人兼首席执行官表示，此次合作是为了满足日益增长的算力需求，确保未来可以在技术创新上走在行业前列。
在全球范围内，人工智能技术的迅猛发展促使对高效数据中心的需求不断上升。OpenAI 希望通过与 SB Energy 的合作，不仅提升自身的技术能力，还能为全球的可持续能源发展做出贡献。该数据中心将致力于使用绿色能源，以减少对环境的影响。
软银的董事长表示，未来的发展离不开高效、环保的数据基础设施，双方的合作将为这一目标打下坚实的基础。随着 AI 技术的不断进步，OpenAI 与软银的合作预计将推动行业标准的提升，并为其他科技公司树立榜样。
这一投资举措不仅是对技术创新的支持，也是对环境保护的承诺。OpenAI 和软银希望通过共同努力，在推动人工智能发展的同时，也能关注到可持续发展的重要性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI 与日本软银集团宣布，将联合投资10亿美元，计划用于一家能源和数据中心供应商的建设。此次投资将专注于支持 OpenAI 的 “星际大门” 基础设施项目，旨在提升数据处理能力和能效。
据悉，SB Energy（软银旗下的能源公司）已获得合同，将为 OpenAI 建设一座新的数据中心。这座数据中心将用于支持 ChatGPT 等人工智能应用的计算需求，预计将大大增强系统的响应速度和处理能力。OpenAI 的创始人兼首席执行官表示，此次合作是为了满足日益增长的算力需求，确保未来可以在技术创新上走在行业前列。
在全球范围内，人工智能技术的迅猛发展促使对高效数据中心的需求不断上升。OpenAI 希望通过与 SB Energy 的合作，不仅提升自身的技术能力，还能为全球的可持续能源发展做出贡献。该数据中心将致力于使用绿色能源，以减少对环境的影响。
软银的董事长表示，未来的发展离不开高效、环保的数据基础设施，双方的合作将为这一目标打下坚实的基础。随着 AI 技术的不断进步，OpenAI 与软银的合作预计将推动行业标准的提升，并为其他科技公司树立榜样。
这一投资举措不仅是对技术创新的支持，也是对环境保护的承诺。OpenAI 和软银希望通过共同努力，在推动人工智能发展的同时，也能关注到可持续发展的重要性。
划重点:
🌟 OpenAI 与软银共同投资10亿美元，建设数据中心以支持 AI 技术发展。
⚡ SB Energy 负责建设新数据中心，提升 OpenAI 的计算能力与能效。
🌍 该项目将使用绿色能源，推动可持续发展与环境保护。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智能底座赋予手办“灵魂”：CES 2026 掀起 AI 收藏品新浪潮
在刚刚拉开帷幕的 CES2026消费电子展上，AI 技术的触角正式伸向了庞大的潮流玩具收藏市场。随着各种 AI 伴侣和机器人层出不穷，两家名为 HeyMates 和 Buddyo 的初创企业引起了广泛关注。它们试图通过 AI 技术重塑手办体验，让桌上的收藏品不再仅仅是冰冷的摆件。
这两家公司的核心理念不谋而合:将传统的 Q 版手办放置在一个集成有扬声器、麦克风和氛围灯的“智能底座”上。通过配套的 App 和内置的 NFC 标签，手办便能化身拥有特定性格的 AI 聊天机器人。无论是探讨相对论的爱因斯坦，还是用冷幽默点评生活的情景剧角色，玩家只需通过唤醒词即可与之互动。
作为该领域的先行者，Olli 公司正计划通过众筹平台推出旗下品牌HeyMates。首批面世的三个角色极具代表性:专注于科学启发的老年爱因斯坦、提供神秘建议的塔罗牌占卜师 Zara，以及一名走毒舌、冷幽默路线的90年代喜剧风格角色。Olli 首席执行官 Hai Ta 表示，公司坚持自主开发原创玩具形象，旨在更好地控制交互体验，并抢在市场爆发前占据有利地位。
尽管行业还在起步阶段，但这种“AI + 收藏品”的模式已经展示了巨大的市场潜力。它不仅赋予了手办互动属性，也为 IP 授权商和收藏者提供了一种全新的链接方式。
划重点:
● 🤖 硬件赋能: 通过集成了传感器和芯片的智能底座，让普通手办具备语音交互能力。
● 🎭 角色定制: AI 模型根据角色设定提供个性化回复，涵盖科学、占卜及影视幽默等风格。
● 📈 行业趋势: 初创公司正通过众筹和自主研发抢占先机，预示着 AI 潮流玩具市场即将迎来爆发。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在刚刚拉开帷幕的 CES2026消费电子展上，AI 技术的触角正式伸向了庞大的潮流玩具收藏市场。随着各种 AI 伴侣和机器人层出不穷，两家名为 HeyMates 和 Buddyo 的初创企业引起了广泛关注。它们试图通过 AI 技术重塑手办体验，让桌上的收藏品不再仅仅是冰冷的摆件。
这两家公司的核心理念不谋而合:将传统的 Q 版手办放置在一个集成有扬声器、麦克风和氛围灯的“智能底座”上。通过配套的 App 和内置的 NFC 标签，手办便能化身拥有特定性格的 AI 聊天机器人。无论是探讨相对论的爱因斯坦，还是用冷幽默点评生活的情景剧角色，玩家只需通过唤醒词即可与之互动。
作为该领域的先行者，Olli 公司正计划通过众筹平台推出旗下品牌HeyMates。首批面世的三个角色极具代表性:专注于科学启发的老年爱因斯坦、提供神秘建议的塔罗牌占卜师 Zara，以及一名走毒舌、冷幽默路线的90年代喜剧风格角色。Olli 首席执行官 Hai Ta 表示，公司坚持自主开发原创玩具形象，旨在更好地控制交互体验，并抢在市场爆发前占据有利地位。
尽管行业还在起步阶段，但这种“AI + 收藏品”的模式已经展示了巨大的市场潜力。它不仅赋予了手办互动属性，也为 IP 授权商和收藏者提供了一种全新的链接方式。
划重点:
● 🤖 硬件赋能: 通过集成了传感器和芯片的智能底座，让普通手办具备语音交互能力。
● 🎭 角色定制: AI 模型根据角色设定提供个性化回复，涵盖科学、占卜及影视幽默等风格。
● 📈 行业趋势: 初创公司正通过众筹和自主研发抢占先机，预示着 AI 潮流玩具市场即将迎来爆发。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国AI领军人物警告与美国差距正在扩大
阿里巴巴集团旗下Qwen系列开源模型负责人林俊旸认为，未来三到五年内任何中国公司通过根本性突破超越 OpenAI和Anthropic 等企业的可能性不到20%。林俊旸周六在北京AGI-Next峰会的小组讨论中表示：“OpenAI的大量算力都投入下一代研究，而我们资源捉襟见肘，光是满足交付需求就消耗了大部分资源。这是个由来已久的问题：创新究竟掌握在富人手中，还是穷人手中？”智谱创始人兼首席人工智能科学家唐杰，以及近期从OpenAI加入腾讯、负责推动该公司人工智能发展的姚顺宇，均认同林俊的评估。唐杰表示：“我们刚发布了一些开源模型，可能有人感到兴奋，认为中国模型已经超越美国。但真正的答案是：差距实际上可能正在扩大。”
—— 彭博社
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阿里巴巴集团旗下Qwen系列开源模型负责人林俊旸认为，未来三到五年内任何中国公司通过根本性突破超越 OpenAI和Anthropic 等企业的可能性不到20%。林俊旸周六在北京AGI-Next峰会的小组讨论中表示：“OpenAI的大量算力都投入下一代研究，而我们资源捉襟见肘，光是满足交付需求就消耗了大部分资源。这是个由来已久的问题：创新究竟掌握在富人手中，还是穷人手中？”智谱创始人兼首席人工智能科学家唐杰，以及近期从OpenAI加入腾讯、负责推动该公司人工智能发展的姚顺宇，均认同林俊的评估。唐杰表示：“我们刚发布了一些开源模型，可能有人感到兴奋，认为中国模型已经超越美国。但真正的答案是：差距实际上可能正在扩大。”
—— 彭博社
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多模态AI引爆A股！多只概念股集体涨停，市场押注下一代人机交互革命
多模态人工智能的商业化浪潮正加速席卷资本市场。1月12日，A股多模态AI概念板块强势爆发，焦点科技、易点天下、引力传媒、新华网、浙数文化等个股全线涨停，昆仑万维、中文在线、拓尔思、因赛集团、万兴科技、宣亚国际等纷纷跟涨，掀起一轮强劲的AI主题行情。
此次市场躁动并非无源之水。近期，以通义千问Qwen3-VL、GPT-5.2等为代表的多模态大模型接连取得技术突破，不仅能理解文本，更能精准解析图像、视频、文档乃至复杂界面信息，真正实现“看懂世界”的能力。从智能硬件到内容生成，从企业服务到媒体融合，多模态AI正快速渗透至千行百业的应用场景，其商业价值获得资本高度认可。
政策与技术双轮驱动，构建新增长极
分析指出，本轮上涨背后是技术演进与产业政策的双重催化。一方面，国家层面持续强调发展通用人工智能和新型数字基础设施;另一方面，头部科技公司密集开源多模态模型、开放API接口，大幅降低企业集成门槛。尤其在内容创作、智能客服、数字营销、知识管理等领域，多模态AI已展现出显著的降本增效潜力。
从“单模态”到“全感知”，投资逻辑正在重构
市场普遍认为，单一文本大模型的时代正在过去，具备跨模态理解与生成能力的AI系统将成为下一阶段竞争的核心。此次涨停潮中的标的，多在视觉理解、AIGC内容生态、数据要素或垂直行业应用上有所布局，被视为多模态落地的关键受益者。
随着技术成熟度提升与应用场景不断拓宽，多模态AI正从概念验证迈向规模化商用。此轮资本热捧，不仅是对短期技术进展的反应，更是对AI深度融入物理世界、重构人机交互范式的长期押注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
多模态人工智能的商业化浪潮正加速席卷资本市场。1月12日，A股多模态AI概念板块强势爆发，焦点科技、易点天下、引力传媒、新华网、浙数文化等个股全线涨停，昆仑万维、中文在线、拓尔思、因赛集团、万兴科技、宣亚国际等纷纷跟涨，掀起一轮强劲的AI主题行情。
此次市场躁动并非无源之水。近期，以通义千问Qwen3-VL、GPT-5.2等为代表的多模态大模型接连取得技术突破，不仅能理解文本，更能精准解析图像、视频、文档乃至复杂界面信息，真正实现“看懂世界”的能力。从智能硬件到内容生成，从企业服务到媒体融合，多模态AI正快速渗透至千行百业的应用场景，其商业价值获得资本高度认可。
政策与技术双轮驱动，构建新增长极
分析指出，本轮上涨背后是技术演进与产业政策的双重催化。一方面，国家层面持续强调发展通用人工智能和新型数字基础设施;另一方面，头部科技公司密集开源多模态模型、开放API接口，大幅降低企业集成门槛。尤其在内容创作、智能客服、数字营销、知识管理等领域，多模态AI已展现出显著的降本增效潜力。
从“单模态”到“全感知”，投资逻辑正在重构
市场普遍认为，单一文本大模型的时代正在过去，具备跨模态理解与生成能力的AI系统将成为下一阶段竞争的核心。此次涨停潮中的标的，多在视觉理解、AIGC内容生态、数据要素或垂直行业应用上有所布局，被视为多模态落地的关键受益者。
随着技术成熟度提升与应用场景不断拓宽，多模态AI正从概念验证迈向规模化商用。此轮资本热捧，不仅是对短期技术进展的反应，更是对AI深度融入物理世界、重构人机交互范式的长期押注。
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据《The Information》报道，深度求索计划于2月中旬（农历新年前后）推出其下一代旗舰大模型 DeepSeek-V4。此款新模型旨在显著增强代码生成和长代码上下文处理能力，为开发者提供更强大的支持。
DeepSeek-V4的发布标志着在去年12月推出的 V3.2之后的一次重要升级。在内部基准测试中，DeepSeek-V4的表现已经超越了 Anthropic 的 Claude 系列和 OpenAI 的 GPT 系列。特别是在长代码提示处理方面，DeepSeek-V4展现出了其卓越的能力，这一突破将极大地提高其在复杂软件工程场景中的稳定性和推理准确性。
知情人士透露，用户将明显感受到 DeepSeek-V4的回答更加条理清晰，反映出其更强的推理能力。这使得新版本在处理复杂任务时变得更加可靠。该模型在训练过程中采用了全新的架构设计，使其在处理长序列时，能够更好地理解数据模式，并在有限的计算能力下实现更高效的训练。
值得一提的是，DeepSeek-V4的发布时间安排与去年发布的 R1模型类似。R1作为一款开源推理模型，曾在全球范围内引发了热议，并推动了中国大模型厂商在2025年掀起开源竞赛潮。
在过去的两年中，深度求索已密集推出多款模型，包括 DeepSeek-Coder、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等，覆盖代码生成、数学运算、多模态处理与推理等多个领域。这些创新不仅为开发者提供了强有力的工具，也为人工智能的发展注入了新活力。
虽然 DeepSeek 尚未对此消息做出正式回应，但市场对 DeepSeek-V4的期待可见一斑。随着技术的不断进步，深度求索势必将继续在人工智能领域扮演重要角色。
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近日，被誉为“全球通用计算架构第一股”的智谱（2513.HK）在上市后的第三个交易日延续强劲涨势。当日股价盘中一度飙升57%，触及249港元的历史高位。截至收盘，公司市值已正式突破1000亿港元，升至1095亿港元。
在资本市场表现亮眼的同时，智谱宣布与出行巨头滴滴达成重要战略合作。根据双方签署的协议，智谱将与滴滴围绕通用计算关键技术及其在出行领域的自动化应用展开前瞻性探索。
双方此次合作的重点在于推动复杂业务场景下的技术落地。通过深化对出行场景中用户意图的精准对齐与逻辑推理能力建设，双方将共同开发更具适应性的自动化交互系统。此外，合作协议还涵盖了计算技术领域的人才培养计划，旨在储备能够处理复杂交通逻辑与大规模数据验证的专业团队。
业内分析认为，智谱市值的迅速攀升反映了市场对通用自动化技术商业化前景的极高预期。此次与滴滴的跨界联动，被视为该类技术从理论研究迈向大规模民生应用场景的重要信号。
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特朗普政府近期发布的《赢得AI竞赛》行动计划将人工智能竞争视为单一终点的胜负赛，但实际局势正演变为复杂的不对称双极格局。目前，美国在尖端大模型和算力基础设施上拥有显著优势，控制着全球约70%的算力，而中国仅占10%。然而，特朗普政府近期决定放宽出口管制，允许英伟达向中国出售H200芯片，这一举措旨在增加美企收入并维持美国技术标准的影响力，但也面临潜在风险。分析显示，若大规模出口H200，美国在2026年的算力领先优势可能从十倍缩减至个位数，甚至促使中国实验室构建出性能接近美国顶尖水平的超级计算机。
在模型开发方面，DeepSeek和阿里巴巴等中国企业正迅速缩小与美国的差距，在文本处理和代码编写等实用领域已与美方模型旗鼓相当。此外，中国在“具身智能”领域表现突出，已将智能制造和人形机器人列为国家战略重点。2024年，中国工业机器人保有量超过200万台，年新增安装量达30万台，远超美国同期的3.4万台。
这种竞争态势导致全球AI生态趋于碎片化。中国通过推广易于定制的开源模型，在非洲、中东和东南亚等地构建由美国芯片赋能的中国AI基础设施。面对这一现状，文章建议美国在强化国内STEM教育和AI制造业的同时，应通过国际融资手段应对中国的全球扩张。尽管竞争加剧，中美双方在防止AI引发的网络攻击或生物风险方面仍存在共同利益，维持高层对话以管理技术风险成为必然选择。
(foreignaffairs)
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当前的数字化视频处理系统虽发展迅速，但在面对复杂的空间移动和物理规律时，依然表现出明显的“理解缺失”。它们或许能描述画面内容，却难以回答诸如“红车是否在蓝车转弯前通过路口”或“皮球运行轨迹最高点在哪”等涉及精细物理逻辑的问题。
究其根本，在于高质量运动参考数据的极度匮乏。现有的参考信息规模有限，且高度依赖高昂的人工识别，难以支撑计算系统学习真实世界中的细粒度物理运动。针对这一痛点，来自MIT、英伟达（NVIDIA）、加州大学伯克利分校等机构的研究团队提出了 FoundationMotion：一套完全不依赖人工参与的自动化数据生成管线。
该管线的工作流程如同一个全自动的“运动数据工厂”，主要分为三个阶段：
● 轨迹提取： 系统利用先进的目标追踪技术，将视频中的行人、车辆或机械臂等物体转化为连续的时空坐标轨迹。
● 语义转化： 将抽象的坐标数字转化为结构化的文本说明，结合视频帧信息，为系统提供一份详尽的“运动说明书”。
● 自动质检与生成： 最终通过逻辑整合，生成包含速度、方向、时序关系及空间位置的精细化问答数据。
令人惊讶的是，实验结果显示，仅依靠这套管线生成的数据进行优化后，一个拥有 150 亿参数的视频分析系统在运动理解任务上的准确率达到了 90.6%。这一表现不仅超越了拥有 720 亿参数的大型开源架构，甚至优于目前市面上主流的商业闭源系统。
研究人员指出，这一提升完全归功于数据的纯净度与准确性，证明了在自动驾驶、机器人协作等领域，系统对物理世界的直觉可以通过海量、高质量的自动化数据训练来建立。这标志着数字化系统在通向具备“物理常识”的具身技术道路上迈出了关键一步。
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近日，科技企业穹彻智能正式发布了一款名为“口袋机采”（RoboPocket）的便携式设备。该产品配合智能手机及专用应用程序，旨在将精密的数据采集工作从专业的实验室和封闭测试场，推向更为广阔、真实的日常生活环境。
通过这款设备，普通使用者即可参与到特定任务的数据记录与上传中。这种模式实现了轻量化且可控的作业流程，能够确保持续产出高质量、高可靠性的真实场景数据。研发团队表示，这种社会化协同的数据获取方式，将为下一代智能机器人的逻辑构建与行为模拟提供更加扎实的数据支撑。
业内人士分析称，“口袋机采”的推出意味着机器人训练能力的便携化。以往依赖于特定场地和专业人员的高成本数据采集工作，现在可以装进每个人的口袋。这种转型不仅提升了数据采集的效率和覆盖面，也标志着机器人训练正从高度定制化的科研阶段，向更贴近现实生活的实用化阶段加速跨越。
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据新京报报道，因旗下自动化聊天平台 AlienChat 涉及大量违规色情交互内容，该软件的主要开发与运营人员已被追究刑事责任。
2025 年 9 月，上海市徐汇区人民法院一审判决，两名被告人因犯制作淫秽物品牟利罪，分别被判处有期徒刑四年和一年六个月。此案成为国内首起因提供自动化对话服务而涉及传播淫秽物品获刑的刑事案件。目前，被告人不服判决已提出上诉，二审将于 1 月 14 日在上海市第一中级人民法院开庭审理。
此前，AlienChat 在宣传中声称致力于打造具有“自我意识”的数字伙伴，涵盖朋友、恋人及家人等多种人设。然而，法院查明，该平台的运营逻辑并非其宣称的纯粹社交。判决书显示，该应用拥有注册用户11. 6 万人，其中付费用户达2. 4 万人。截至案发时，该团队共通过收取会员充值费用非法牟利 363 万余元。
一审法院认定被告人构成“制作”淫秽物品牟利罪的核心依据在于：两名被告人通过编写和修改底层系统提示指令，人为突破了基础语言系统的道德约束机制。这种行为诱导并实现了系统向用户连续输出淫秽内容的功能。受此影响，该应用已于 2024 年无预警停止服务。
法律界人士指出，此案的宣判标志着监管部门对新型数字化交互内容的审核责任已进入司法实践阶段，开发者若通过技术手段绕过合规限制、放任或诱导违法内容生成，将面临严厉的法律制裁。
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Anthropic在医疗保健推进中为医生和患者增加功能
Anthropic公司正在让患者以及临床医生更容易使用其人工智能聊天机器人来获取医疗信息，这是其向利润丰厚的医疗保健领域更广泛推进的一部分。这家位于旧金山的公司于周日表示，其Claude产品正在推出一项新的医疗保健服务，该服务符合《健康保险携带和责任法案》（HIPAA），可供医院、医疗服务提供者和消费者用于处理受保护的健康数据。Anthropic还已将科学数据库集成至其产品中，并为生物学研究增添了增强功能。在消费者方面，Anthropic公司正允许用户从包括Apple Health 和 Function Health在内的应用程序导出其健康数据，旨在帮助他们收集医疗记录并与医疗服务提供者分享。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic公司正在让患者以及临床医生更容易使用其人工智能聊天机器人来获取医疗信息，这是其向利润丰厚的医疗保健领域更广泛推进的一部分。这家位于旧金山的公司于周日表示，其Claude产品正在推出一项新的医疗保健服务，该服务符合《健康保险携带和责任法案》（HIPAA），可供医院、医疗服务提供者和消费者用于处理受保护的健康数据。Anthropic还已将科学数据库集成至其产品中，并为生物学研究增添了增强功能。在消费者方面，Anthropic公司正允许用户从包括Apple Health 和 Function Health在内的应用程序导出其健康数据，旨在帮助他们收集医疗记录并与医疗服务提供者分享。
—— 彭博社
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中国首个金融气象 AI 大模型“熵机”面世:跨界联动精准预测股市波动
在金融与气象交叉创新的前沿领域，中国迎来了一项重磅成果。1月11日，国内首个专门针对金融气象开发的 AI 大模型——“熵机”（stock）在广州正式发布。该模型由复旦大学联合中国国家气象信息中心共同研发，标志着气象数据正式深度介入金融资产定价与风险管理。
“熵机”的核心竞争力在于其深厚的跨学科数据处理能力。据AIbase了解，该模型通过整合全球气象再分析数据与股票市场的量价数据，能够对 A 股市场绝大多数股票的短期回报进行前瞻性预测。在实际验证中，模型展现出了极高的行业敏感度，特别是在新能源发电、石油化工、建筑及农业等气象高敏感行业，其识别结果与国际公认的气象风险管理标准高度一致。
这一模型的应用场景非常广泛。对于上市公司而言，它可以辅助进行气候风险管理和市值维护;对银行、保险等机构来说，则是提升股权质押风控及探索气候投融资业务的利器。此外，普通投资者也可以将其作为量化投资的辅助参考工具。随着国家对金融气象协同联动政策的推进，AIbase认为，“熵机”的发布将为我国构建全链条金融气象服务体系提供关键的技术支撑。
划重点:
● 🌡️ 跨界融合新标杆: “熵机”作为中国首个金融气象 AI 模型，实现了全球气象数据与 A 股量价数据的深度关联。
● 📈 精准预测短线回报: 该模型可针对 A 股绝大多数股票的短期收益进行预测，并在历史回测中展现出稳定的正向收益潜力。
● 🛡️ 赋能多方金融实体: 广泛应用于上市公司风控、银行保险业务创新及量化投资辅助，助力应对气候变化带来的经济波动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在金融与气象交叉创新的前沿领域，中国迎来了一项重磅成果。1月11日，国内首个专门针对金融气象开发的 AI 大模型——“熵机”（stock）在广州正式发布。该模型由复旦大学联合中国国家气象信息中心共同研发，标志着气象数据正式深度介入金融资产定价与风险管理。
“熵机”的核心竞争力在于其深厚的跨学科数据处理能力。据AIbase了解，该模型通过整合全球气象再分析数据与股票市场的量价数据，能够对 A 股市场绝大多数股票的短期回报进行前瞻性预测。在实际验证中，模型展现出了极高的行业敏感度，特别是在新能源发电、石油化工、建筑及农业等气象高敏感行业，其识别结果与国际公认的气象风险管理标准高度一致。
这一模型的应用场景非常广泛。对于上市公司而言，它可以辅助进行气候风险管理和市值维护;对银行、保险等机构来说，则是提升股权质押风控及探索气候投融资业务的利器。此外，普通投资者也可以将其作为量化投资的辅助参考工具。随着国家对金融气象协同联动政策的推进，AIbase认为，“熵机”的发布将为我国构建全链条金融气象服务体系提供关键的技术支撑。
划重点:
● 🌡️ 跨界融合新标杆: “熵机”作为中国首个金融气象 AI 模型，实现了全球气象数据与 A 股量价数据的深度关联。
● 📈 精准预测短线回报: 该模型可针对 A 股绝大多数股票的短期收益进行预测，并在历史回测中展现出稳定的正向收益潜力。
● 🛡️ 赋能多方金融实体: 广泛应用于上市公司风控、银行保险业务创新及量化投资辅助，助力应对气候变化带来的经济波动。
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