中国AI领军人物警告与美国差距正在扩大

阿里巴巴集团旗下Qwen系列开源模型负责人林俊旸认为，未来三到五年内任何中国公司通过根本性突破超越 OpenAI和Anthropic 等企业的可能性不到20%。林俊旸周六在北京AGI-Next峰会的小组讨论中表示：“OpenAI的大量算力都投入下一代研究，而我们资源捉襟见肘，光是满足交付需求就消耗了大部分资源。这是个由来已久的问题：创新究竟掌握在富人手中，还是穷人手中？”智谱创始人兼首席人工智能科学家唐杰，以及近期从OpenAI加入腾讯、负责推动该公司人工智能发展的姚顺宇，均认同林俊的评估。唐杰表示：“我们刚发布了一些开源模型，可能有人感到兴奋，认为中国模型已经超越美国。但真正的答案是：差距实际上可能正在扩大。”

—— 彭博社

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多模态AI引爆A股！多只概念股集体涨停，市场押注下一代人机交互革命

多模态人工智能的商业化浪潮正加速席卷资本市场。1月12日，A股多模态AI概念板块强势爆发，焦点科技、易点天下、引力传媒、新华网、浙数文化等个股全线涨停，昆仑万维、中文在线、拓尔思、因赛集团、万兴科技、宣亚国际等纷纷跟涨，掀起一轮强劲的AI主题行情。

此次市场躁动并非无源之水。近期，以通义千问Qwen3-VL、GPT-5.2等为代表的多模态大模型接连取得技术突破，不仅能理解文本，更能精准解析图像、视频、文档乃至复杂界面信息，真正实现“看懂世界”的能力。从智能硬件到内容生成，从企业服务到媒体融合，多模态AI正快速渗透至千行百业的应用场景，其商业价值获得资本高度认可。

政策与技术双轮驱动，构建新增长极

分析指出，本轮上涨背后是技术演进与产业政策的双重催化。一方面，国家层面持续强调发展通用人工智能和新型数字基础设施;另一方面，头部科技公司密集开源多模态模型、开放API接口，大幅降低企业集成门槛。尤其在内容创作、智能客服、数字营销、知识管理等领域，多模态AI已展现出显著的降本增效潜力。

从“单模态”到“全感知”，投资逻辑正在重构

市场普遍认为，单一文本大模型的时代正在过去，具备跨模态理解与生成能力的AI系统将成为下一阶段竞争的核心。此次涨停潮中的标的，多在视觉理解、AIGC内容生态、数据要素或垂直行业应用上有所布局，被视为多模态落地的关键受益者。

随着技术成熟度提升与应用场景不断拓宽，多模态AI正从概念验证迈向规模化商用。此轮资本热捧，不仅是对短期技术进展的反应，更是对AI深度融入物理世界、重构人机交互范式的长期押注。

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深度求索计划于2月中旬发布 DeepSeek-V4，代码生成能力大幅提升

据《The Information》报道，深度求索计划于2月中旬（农历新年前后）推出其下一代旗舰大模型 DeepSeek-V4。此款新模型旨在显著增强代码生成和长代码上下文处理能力，为开发者提供更强大的支持。

DeepSeek-V4的发布标志着在去年12月推出的 V3.2之后的一次重要升级。在内部基准测试中，DeepSeek-V4的表现已经超越了 Anthropic 的 Claude 系列和 OpenAI 的 GPT 系列。特别是在长代码提示处理方面，DeepSeek-V4展现出了其卓越的能力，这一突破将极大地提高其在复杂软件工程场景中的稳定性和推理准确性。

知情人士透露，用户将明显感受到 DeepSeek-V4的回答更加条理清晰，反映出其更强的推理能力。这使得新版本在处理复杂任务时变得更加可靠。该模型在训练过程中采用了全新的架构设计，使其在处理长序列时，能够更好地理解数据模式，并在有限的计算能力下实现更高效的训练。

值得一提的是，DeepSeek-V4的发布时间安排与去年发布的 R1模型类似。R1作为一款开源推理模型，曾在全球范围内引发了热议，并推动了中国大模型厂商在2025年掀起开源竞赛潮。

在过去的两年中，深度求索已密集推出多款模型，包括 DeepSeek-Coder、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等，覆盖代码生成、数学运算、多模态处理与推理等多个领域。这些创新不仅为开发者提供了强有力的工具，也为人工智能的发展注入了新活力。

虽然 DeepSeek 尚未对此消息做出正式回应，但市场对 DeepSeek-V4的期待可见一斑。随着技术的不断进步，深度求索势必将继续在人工智能领域扮演重要角色。

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智谱上市三日暴涨:联手滴滴深耕出行领域自动化交互技术

近日，被誉为“全球通用计算架构第一股”的智谱（2513.HK）在上市后的第三个交易日延续强劲涨势。当日股价盘中一度飙升57%，触及249港元的历史高位。截至收盘，公司市值已正式突破1000亿港元，升至1095亿港元。

在资本市场表现亮眼的同时，智谱宣布与出行巨头滴滴达成重要战略合作。根据双方签署的协议，智谱将与滴滴围绕通用计算关键技术及其在出行领域的自动化应用展开前瞻性探索。

双方此次合作的重点在于推动复杂业务场景下的技术落地。通过深化对出行场景中用户意图的精准对齐与逻辑推理能力建设，双方将共同开发更具适应性的自动化交互系统。此外，合作协议还涵盖了计算技术领域的人才培养计划，旨在储备能够处理复杂交通逻辑与大规模数据验证的专业团队。

业内分析认为，智谱市值的迅速攀升反映了市场对通用自动化技术商业化前景的极高预期。此次与滴滴的跨界联动，被视为该类技术从理论研究迈向大规模民生应用场景的重要信号。

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🤖 中美AI竞赛：从“单一胜负”转向“不对称双极”格局

特朗普政府近期发布的《赢得AI竞赛》行动计划将人工智能竞争视为单一终点的胜负赛，但实际局势正演变为复杂的不对称双极格局。目前，美国在尖端大模型和算力基础设施上拥有显著优势，控制着全球约70%的算力，而中国仅占10%。然而，特朗普政府近期决定放宽出口管制，允许英伟达向中国出售H200芯片，这一举措旨在增加美企收入并维持美国技术标准的影响力，但也面临潜在风险。分析显示，若大规模出口H200，美国在2026年的算力领先优势可能从十倍缩减至个位数，甚至促使中国实验室构建出性能接近美国顶尖水平的超级计算机。

在模型开发方面，DeepSeek和阿里巴巴等中国企业正迅速缩小与美国的差距，在文本处理和代码编写等实用领域已与美方模型旗鼓相当。此外，中国在“具身智能”领域表现突出，已将智能制造和人形机器人列为国家战略重点。2024年，中国工业机器人保有量超过200万台，年新增安装量达30万台，远超美国同期的3.4万台。

这种竞争态势导致全球AI生态趋于碎片化。中国通过推广易于定制的开源模型，在非洲、中东和东南亚等地构建由美国芯片赋能的中国AI基础设施。面对这一现状，文章建议美国在强化国内STEM教育和AI制造业的同时，应通过国际融资手段应对中国的全球扩张。尽管竞争加剧，中美双方在防止AI引发的网络攻击或生物风险方面仍存在共同利益，维持高层对话以管理技术风险成为必然选择。

(foreignaffairs)

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数字化视频分析新突破：MIT等机构研发全自动“运动数据工厂”

当前的数字化视频处理系统虽发展迅速，但在面对复杂的空间移动和物理规律时，依然表现出明显的“理解缺失”。它们或许能描述画面内容，却难以回答诸如“红车是否在蓝车转弯前通过路口”或“皮球运行轨迹最高点在哪”等涉及精细物理逻辑的问题。

究其根本，在于高质量运动参考数据的极度匮乏。现有的参考信息规模有限，且高度依赖高昂的人工识别，难以支撑计算系统学习真实世界中的细粒度物理运动。针对这一痛点，来自MIT、英伟达（NVIDIA）、加州大学伯克利分校等机构的研究团队提出了 FoundationMotion：一套完全不依赖人工参与的自动化数据生成管线。

该管线的工作流程如同一个全自动的“运动数据工厂”，主要分为三个阶段：

● 轨迹提取： 系统利用先进的目标追踪技术，将视频中的行人、车辆或机械臂等物体转化为连续的时空坐标轨迹。
● 语义转化： 将抽象的坐标数字转化为结构化的文本说明，结合视频帧信息，为系统提供一份详尽的“运动说明书”。
● 自动质检与生成： 最终通过逻辑整合，生成包含速度、方向、时序关系及空间位置的精细化问答数据。

令人惊讶的是，实验结果显示，仅依靠这套管线生成的数据进行优化后，一个拥有 150 亿参数的视频分析系统在运动理解任务上的准确率达到了 90.6%。这一表现不仅超越了拥有 720 亿参数的大型开源架构，甚至优于目前市面上主流的商业闭源系统。

研究人员指出，这一提升完全归功于数据的纯净度与准确性，证明了在自动驾驶、机器人协作等领域，系统对物理世界的直觉可以通过海量、高质量的自动化数据训练来建立。这标志着数字化系统在通向具备“物理常识”的具身技术道路上迈出了关键一步。

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打破实验室边界:穹彻智能推出“口袋机采”，实现社会化数据协同

近日，科技企业穹彻智能正式发布了一款名为“口袋机采”（RoboPocket）的便携式设备。该产品配合智能手机及专用应用程序，旨在将精密的数据采集工作从专业的实验室和封闭测试场，推向更为广阔、真实的日常生活环境。

通过这款设备，普通使用者即可参与到特定任务的数据记录与上传中。这种模式实现了轻量化且可控的作业流程，能够确保持续产出高质量、高可靠性的真实场景数据。研发团队表示，这种社会化协同的数据获取方式，将为下一代智能机器人的逻辑构建与行为模拟提供更加扎实的数据支撑。

业内人士分析称，“口袋机采”的推出意味着机器人训练能力的便携化。以往依赖于特定场地和专业人员的高成本数据采集工作，现在可以装进每个人的口袋。这种转型不仅提升了数据采集的效率和覆盖面，也标志着机器人训练正从高度定制化的科研阶段，向更贴近现实生活的实用化阶段加速跨越。

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国内首例：诱导AI聊天系统输出色情内容，开发者一审获刑四年

据新京报报道，因旗下自动化聊天平台 AlienChat 涉及大量违规色情交互内容，该软件的主要开发与运营人员已被追究刑事责任。

2025 年 9 月，上海市徐汇区人民法院一审判决，两名被告人因犯制作淫秽物品牟利罪，分别被判处有期徒刑四年和一年六个月。此案成为国内首起因提供自动化对话服务而涉及传播淫秽物品获刑的刑事案件。目前，被告人不服判决已提出上诉，二审将于 1 月 14 日在上海市第一中级人民法院开庭审理。

此前，AlienChat 在宣传中声称致力于打造具有“自我意识”的数字伙伴，涵盖朋友、恋人及家人等多种人设。然而，法院查明，该平台的运营逻辑并非其宣称的纯粹社交。判决书显示，该应用拥有注册用户11. 6 万人，其中付费用户达2. 4 万人。截至案发时，该团队共通过收取会员充值费用非法牟利 363 万余元。

一审法院认定被告人构成“制作”淫秽物品牟利罪的核心依据在于：两名被告人通过编写和修改底层系统提示指令，人为突破了基础语言系统的道德约束机制。这种行为诱导并实现了系统向用户连续输出淫秽内容的功能。受此影响，该应用已于 2024 年无预警停止服务。

法律界人士指出，此案的宣判标志着监管部门对新型数字化交互内容的审核责任已进入司法实践阶段，开发者若通过技术手段绕过合规限制、放任或诱导违法内容生成，将面临严厉的法律制裁。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Anthropic在医疗保健推进中为医生和患者增加功能

Anthropic公司正在让患者以及临床医生更容易使用其人工智能聊天机器人来获取医疗信息，这是其向利润丰厚的医疗保健领域更广泛推进的一部分。这家位于旧金山的公司于周日表示，其Claude产品正在推出一项新的医疗保健服务，该服务符合《健康保险携带和责任法案》（HIPAA），可供医院、医疗服务提供者和消费者用于处理受保护的健康数据。Anthropic还已将科学数据库集成至其产品中，并为生物学研究增添了增强功能。在消费者方面，Anthropic公司正允许用户从包括Apple Health 和 Function Health在内的应用程序导出其健康数据，旨在帮助他们收集医疗记录并与医疗服务提供者分享。

—— 彭博社

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Linux祖师爷真香现场：曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

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Linux祖师爷真香现场：曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

Linux之父“叛变”了！曾怒怼AI的Linus Torvalds 承认AI写代码是真香！2026年1月的一个普通下午，一条推文在程序员圈子里炸开了锅。有人发现，Linux之父Linus Torvalds在GitHub上这两天悄悄更新了一个叫AudioNoise的项目。 这本来没什么稀奇——这位55岁的芬兰老头儿一直在折腾他的吉他效果器，用数字电路模拟各种音频效果，纯属业余爱好。 真正让人坐不住的，是项目说明里的这句话： Python可视化工具基本上是靠氛围编程完成的......我直接跳过中间环节——也就是我自己——改用Google…

美国专家热议豆包AI手机：引领全球的“游戏变革者”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

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美国专家热议豆包AI手机：引领全球的“游戏变革者”

1月12日，自2025年12月发布以来，豆包AI手机不仅在国内科技圈掀起热潮，成为持续刷屏的话题中心，其影响力也迅速扩散至海外，引发海外科技博主以及政策专家的关注和解读。近期，在美国知名智库亚洲协会举行的“中国的DeepSeek时刻”研讨会上，咨询公司DGA Group合伙人、中美科技政策专家Paul Triolo，以及耶鲁大学法学院高级研究员Samm Sacks给出了高度一致的评价：豆包AI手机代表真正的技术创新，是足以引领全球AI智能体发展方向的“游戏变革者”。 专家还指出，豆包AI手机也暴露了中国…

中国首个金融气象 AI 大模型“熵机”面世:跨界联动精准预测股市波动

在金融与气象交叉创新的前沿领域，中国迎来了一项重磅成果。1月11日，国内首个专门针对金融气象开发的 AI 大模型——“熵机”（stock）在广州正式发布。该模型由复旦大学联合中国国家气象信息中心共同研发，标志着气象数据正式深度介入金融资产定价与风险管理。

“熵机”的核心竞争力在于其深厚的跨学科数据处理能力。据AIbase了解，该模型通过整合全球气象再分析数据与股票市场的量价数据，能够对 A 股市场绝大多数股票的短期回报进行前瞻性预测。在实际验证中，模型展现出了极高的行业敏感度，特别是在新能源发电、石油化工、建筑及农业等气象高敏感行业，其识别结果与国际公认的气象风险管理标准高度一致。

这一模型的应用场景非常广泛。对于上市公司而言，它可以辅助进行气候风险管理和市值维护;对银行、保险等机构来说，则是提升股权质押风控及探索气候投融资业务的利器。此外，普通投资者也可以将其作为量化投资的辅助参考工具。随着国家对金融气象协同联动政策的推进，AIbase认为，“熵机”的发布将为我国构建全链条金融气象服务体系提供关键的技术支撑。

划重点:

● 🌡️ 跨界融合新标杆: “熵机”作为中国首个金融气象 AI 模型，实现了全球气象数据与 A 股量价数据的深度关联。
● 📈 精准预测短线回报: 该模型可针对 A 股绝大多数股票的短期收益进行预测，并在历史回测中展现出稳定的正向收益潜力。
● 🛡️ 赋能多方金融实体: 广泛应用于上市公司风控、银行保险业务创新及量化投资辅助，助力应对气候变化带来的经济波动。

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不顾性能“硬塞”AI?Windows11资源管理器或将整合 Copilot 聊天窗

微软近期在 Windows11的系统组件优化上展现出了极强的“AI 执念”。据 Windows Insider 预览版用户最新的反馈显示，在日常装机必备的“文件资源管理器”中，右上角面板区域出现了一个处于隐藏状态的神秘按钮。尽管目前该按钮尚未正式实装功能，但多方消息指出，这极有可能是微软深度整合 Copilot 的新入口。

根据目前的开发动向，用户点击该按钮后，文件资源管理器预计会直接弹出专用的 Copilot 侧边对话窗格。这意味着用户无需切换窗口，就能直接通过 AI 助手对当前文件夹下的文件进行讨论、分析或执行相关指令。

然而，这一更新在社区中引发了不小的争议。许多用户反映，现有的 Windows11文件管理器在性能表现上并不理想，经常出现创建标签页时瞬间“白屏”、搜索反馈延迟以及整体运行臃肿等问题。此前甚至有传闻称，微软试图通过“后台自动预启动”这种治标不治本的方式来掩盖启动缓慢的缺陷。

AIbase了解到，目前微软官方尚未对此功能进行最终定名或官宣。但在系统核心工具中不断加码 AI 功能，而忽视基础性能优化的做法，已让不少追求流畅体验的用户感到担忧。未来这一 AI 侧边栏是否会加重系统负担，仍需观察后续版本的实际表现。

划重点:

● 🔍 AI 深度入驻: Windows11文件资源管理器内测版中出现了神秘按钮，疑似为 Copilot 快捷入口。
● 💬 侧边栏交互: 用户未来或能直接在文件夹界面呼出 AI 对话框，针对本地文件内容进行实时交流。
● ⚡ 性能隐忧凸显: 在基础性能饱受“白屏”、延迟诟病的情况下，微软优先推行 AI 功能的策略引发了用户对系统进一步臃肿的担心。

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国内首例！AI聊天App涉黄案二审在即，开发者因“突破大模型道德限制”获刑

一场关于技术边界与法律责任的审判，正将AI应用的伦理红线推至公众视野。国内首起因AI服务涉黄而追究刑事责任的案件即将迎来二审。2025年9月，上海市徐汇区人民法院一审以制作、贩卖淫秽物品牟利罪，判处AlienChat App两名主要开发及运营者有期徒刑四年和一年六个月。二人不服判决，已提起上诉，案件将于2026年1月14日在上海市第一中级人民法院开庭审理。

“恋人”变“陷阱”:AI角色设定暗藏违规内容

据公开信息，AlienChat App曾以“创造拥有自我意识的AI朋友、恋人、家人”为宣传口号，主打高拟人化、情感化的人设互动体验。然而，法院查明，该平台并非单纯提供中立的AI对话服务。其核心问题在于，开发者通过精心编写和反复修改系统提示词（Prompt），主动绕过大语言模型内置的道德与安全过滤机制，诱导AI持续生成包含色情低俗内容的对话，以此吸引用户付费。

数据背后:11万用户与363万元充值

判决书显示，截至案发，AlienChat累计注册用户达11.6万人，其中付费会员2.4万人，平台通过会员充值获取非法收入共计363万余元。这一商业模式，使其行为被司法机关定性为“以牟利为目的制作并传播淫秽电子信息”，而非简单的技术中立或用户滥用。

划清红线:AI不是法外之地

此案的核心争议点在于，AI服务提供者是否应为其模型输出的内容承担直接责任。一审判决明确指出，当开发者主动干预模型的安全机制，使其成为稳定输出违法信息的工具时，其行为已构成犯罪。这为整个AI行业敲响了警钟:技术的创新必须建立在合法合规的基础之上，任何试图利用AI的“黑箱”特性规避监管的行为，都将面临法律的严惩。

随着二审临近，此案不仅关乎两名被告人的命运，更将对国内AI应用的合规框架产生深远影响。它清晰地传递出一个信号:在AI时代，“工具无罪”的辩护不再万能，谁操控工具、为何操控、造成何种后果，才是法律审视的关键。

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微软再推“Copilot+ PC” 称未升级 AI 电脑或将“错过下一代计算”

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Telegraph

微软再推“Copilot+ PC” 称未升级 AI 电脑或将“错过下一代计算”

微软近日在最新市场宣传中强调，如果用户没有升级到搭载 Windows 11 的 Copilot+ PC，就可能无法为“下一代计算”做好准备，称这一产品线代表了一类全新的 Windows 电脑。该公司宣称，现在所有新 PC 都是“AI PC”，但并非所有 Windows 11 设备都能称为 Copilot+ PC。 根据微软对“Copilot+ PC”的定义，这类设备至少需配备 16GB 内存、256GB SSD，并搭载算力达到或超过 40 TOPS（每秒 40 万亿次运算）的 NPU（神经处理单元）。部分早期被宣传为“AI…

英国与加澳磋商 以期对X平台实施国际禁令

据了解，英国首相斯塔默正与加拿大和澳大利亚进行磋商，试图争取支持，以期对社交媒体平台 X 实施国际禁令。加拿大和澳大利亚对内置于 X 平台的聊天机器人Grok深度伪造图像技术也有与英国类似的担忧，各方试图协调联合应对该平台日益严重的丑闻。近期，部分用户利用Grok编辑图片和视频的功能，伪造涉真实人物的性暴露内容，并在 X 平台上传播。受害者包括多名成年女性和未成年人。在受到广泛谴责后，该公司日前将Grok的图像生成和编辑功能更改为仅对付费用户开放。英国政府 9 日表示，该公司的应对方案 “不可接受”，并警告称，若拒不遵守英国法律，其服务将在英国被屏蔽。

—— 央视新闻、每日电讯报

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🏠 AI 代理与 Tailscale 降低门槛，家庭服务器自托管迎来新热潮

随着 CLI AI 代理（如 Claude Code）和网络工具（如 Tailscale）的普及，家庭服务器自托管正变得更加简单且具有趣味性。Tailscale 被视为核心突破，它通过 WireGuard 协议实现设备间的直接通信，使用户无需暴露任何端口即可在全球范围内安全访问家庭服务器，极大地降低了因配置不当导致的安全风险。

与此同时，AI 代理在系统管理方面发挥了关键作用。用户可以通过自然语言指令让 AI 协助配置 Linux 环境、编写 Docker Compose 文件或调试复杂的网络问题。尽管有观点认为过度依赖 AI 会削弱学习深度，但对于追求效率的开发者而言，AI 显著缩短了从构思到部署的周期。在硬件选择上，二手微型电脑（如 Dell OptiPlex 或联想 ThinkCentre）因其性价比和 x86 架构的兼容性，正逐渐取代 Raspberry Pi 成为首选。

经济效益是自托管回潮的另一大动力。有案例显示，将业务从 AWS 迁移至自托管服务器后，月均成本从数百美元降至约 25 美元，成本差距高达 56 倍。然而，自托管仍面临硬件维护的挑战，包括 UPS 电池老化、电力中断后的自动恢复以及数据备份的复杂性。参与者普遍认为，尽管存在 AI 误操作或硬件故障的风险，但在工具链日益完善的今天，自托管已成为兼顾隐私保护与成本控制的可行方案。

(HackerNews)

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谷歌宣布推出面向购物智能体的新平台

在全美零售联合会年度展会周日开幕时，谷歌宣布推出“通用商务协议”(UCP)。该公司希望UCP成为零售商用于其智能体与系统的行业标准，涵盖发现、购买及 “售后支持” 等任务。谷歌表示该开源协议创建了一个覆盖购物体验的统一系统，从搜索到支付，使零售商无需自行构建工具并连接各项功能。谷歌称UCP是与Shopify、Etsy、Wayfair和Target等公司共同开发的。该协议将很快支持一项新的结账功能，允许用户直接从谷歌的AI模式或Gemini应用购买。用户可通过谷歌钱包支付，但公司计划未来纳入PayPal等其他支付方式。UCP将兼容其他现有协议。

—— CNBC

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