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谷歌正面临其搜索体验重构以来最严峻的质量信任危机。尽管“AI 概述”（AI Overviews）已成为谷歌搜索的核心，但频发的“幻觉”现象——包括编造事实、前后矛盾以及在医疗等关键领域提供错误建议，迫使这家科技巨头不得不采取紧急补救措施。
根据最新的招聘信息，谷歌正在招募“AI 答案质量工程师”，专门负责优化 AI 模式及搜索结果页（SRP）下的生成式答案。招聘要求显示，这些工程师将致力于解决复杂查询下的 AI 表现，确保在基础设施扩展的同时，维持信息的准确性。这被外界视为谷歌首次间接承认其 AI 概述功能在可靠性上存在显著缺陷。
实际测试揭示了问题的严重性:在针对同一初创公司估值的两次提问中，AI 概述给出了从400万到7000万美元不等且完全错误的引用答案。更为严重的是，《卫报》近期披露，谷歌 AI 曾在针对胰腺癌等重疾提供健康建议时，给出了与医疗标准完全相反、甚至可能致命的指导。
此外，谷歌近期在 Discover 信息流中测试的 AI 重写新闻标题功能，也因产生误导性“标题党”内容而遭到出版商的强烈抨击。随着用户对谷歌搜索结果的天然信任度受到挑战，如何消除 AI 幻觉已成为谷歌保住搜索霸主地位的关键战役。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里云推多模态交互开发套件！集成通义千问、万相、百聆，赋能AI眼镜、机器人等智能硬件
在今日举行的阿里云通义智能硬件展上，阿里云正式发布多模态交互开发套件，旨在为智能硬件厂商提供“开箱即用”的AI能力底座。该套件深度融合通义千问（Qwen）三大基础大模型，并预置十余款面向生活休闲、工作效率等场景的AI Agent与MCP(Model-as-a-Service)，可快速赋能AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等终端设备，大幅降低硬件智能化门槛。
三大模型融合，打造“能听、会看、善表达”的智能终端
该开发套件的核心优势在于多模态能力的原生集成:
- 通义千问（Qwen）:提供强大的文本理解与生成、任务规划、对话逻辑;
- 通义万相（Wanxiang）:支持文生图、图生图、视觉理解与风格迁移，赋能视觉交互;
- 通义百聆（Bailin）:专注语音识别、语音合成与声纹识别，实现自然语音交互。
三者协同，使硬件设备可同时处理语音指令、图像输入与文本上下文，实现如“拍一张题目，讲解解题步骤”“描述想画的场景，生成图片并朗读”等复杂多模态任务。
预置Agent+MCP工具，加速场景落地
为提升开发效率，套件内置十余款可直接调用的AI Agent与MCP工具，覆盖高频场景:
- 学习陪伴:作业辅导Agent、知识点问答、英语口语陪练;
- 生活助手:日程管理、健康提醒、智能家居控制;
- 创意娱乐:AI绘画助手、故事生成器、音乐创作工具;
- 工作效率:会议纪要生成、文档摘要、多语言实时翻译。
硬件厂商无需从零训练模型，只需通过API或SDK集成，即可在数周内赋予产品“类人”交互能力。
全面开放，助力硬件厂商抢占AI终端风口
阿里云强调，该套件支持私有化部署与云边协同，兼顾数据安全与响应速度，适用于不同算力层级的设备。同时，阿里云将提供硬件参考设计、测试认证与生态对接服务，帮助合作伙伴快速完成产品上市。
“未来每一台智能设备都应具备多模态交互能力，”阿里云智能硬件负责人表示，“我们的目标是让开发者专注产品创新，而非底层模型训练。”
AIbase观察:大模型厂商正从“API输出”转向“硬件赋能”
在AI终端爆发的背景下，阿里云此举标志着其战略重心正从提供通用API，转向深度嵌入硬件产业链。通过将通义大模型封装为模块化、场景化的开发套件，阿里云不仅扩大了模型应用场景，更在AI眼镜、教育硬件、陪伴机器人等新兴赛道提前卡位。
当“通义全家桶”成为智能硬件的“AI中枢”，阿里云正试图构建一个以大模型为底座、以硬件为触点、以场景为闭环的智能生态。而这场由开发套件点燃的硬件智能化浪潮，才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在今日举行的阿里云通义智能硬件展上，阿里云正式发布多模态交互开发套件，旨在为智能硬件厂商提供“开箱即用”的AI能力底座。该套件深度融合通义千问（Qwen）三大基础大模型，并预置十余款面向生活休闲、工作效率等场景的AI Agent与MCP(Model-as-a-Service)，可快速赋能AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等终端设备，大幅降低硬件智能化门槛。
三大模型融合，打造“能听、会看、善表达”的智能终端
该开发套件的核心优势在于多模态能力的原生集成:
- 通义千问（Qwen）:提供强大的文本理解与生成、任务规划、对话逻辑;
- 通义万相（Wanxiang）:支持文生图、图生图、视觉理解与风格迁移，赋能视觉交互;
- 通义百聆（Bailin）:专注语音识别、语音合成与声纹识别，实现自然语音交互。
三者协同，使硬件设备可同时处理语音指令、图像输入与文本上下文，实现如“拍一张题目，讲解解题步骤”“描述想画的场景，生成图片并朗读”等复杂多模态任务。
预置Agent+MCP工具，加速场景落地
为提升开发效率，套件内置十余款可直接调用的AI Agent与MCP工具，覆盖高频场景:
- 学习陪伴:作业辅导Agent、知识点问答、英语口语陪练;
- 生活助手:日程管理、健康提醒、智能家居控制;
- 创意娱乐:AI绘画助手、故事生成器、音乐创作工具;
- 工作效率:会议纪要生成、文档摘要、多语言实时翻译。
硬件厂商无需从零训练模型，只需通过API或SDK集成，即可在数周内赋予产品“类人”交互能力。
全面开放，助力硬件厂商抢占AI终端风口
阿里云强调，该套件支持私有化部署与云边协同，兼顾数据安全与响应速度，适用于不同算力层级的设备。同时，阿里云将提供硬件参考设计、测试认证与生态对接服务，帮助合作伙伴快速完成产品上市。
“未来每一台智能设备都应具备多模态交互能力，”阿里云智能硬件负责人表示，“我们的目标是让开发者专注产品创新，而非底层模型训练。”
AIbase观察:大模型厂商正从“API输出”转向“硬件赋能”
在AI终端爆发的背景下，阿里云此举标志着其战略重心正从提供通用API，转向深度嵌入硬件产业链。通过将通义大模型封装为模块化、场景化的开发套件，阿里云不仅扩大了模型应用场景，更在AI眼镜、教育硬件、陪伴机器人等新兴赛道提前卡位。
当“通义全家桶”成为智能硬件的“AI中枢”，阿里云正试图构建一个以大模型为底座、以硬件为触点、以场景为闭环的智能生态。而这场由开发套件点燃的硬件智能化浪潮，才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国犹他州率先允许人工智能审批处方续药
近日，犹他州成为首个允许患者通过人工智能（AI）续药的州。该州与 AI 健康公司 Doctronic 达成合作，推出一项新项目，患者可以通过服务的 “AI 医生” 完成常规的处方续药。犹他州商务部人工智能政策办公室表示，将对该项目的临床安全协议、患者体验和实际效果进行 “严格评估”。
此次合作旨在展示安全且受监管的 AI 如何提高患者的用药遵从性、预防不必要的医院就诊，并减少医疗支出，同时确保临床医生始终处于护理中心。在新闻发布会上，Doctronic 的联合创始人亚当・奥斯科维茨（Adam Oskowitz）称此次合作为 “开创性事件”。
他指出，许多患者在需要续药时往往需要等待两周或两个月才能见到主治医生，这造成了真实的痛点。因此，利用 AI 技术来解决这一问题显得十分合理。
不过，也有一些医生对此表示担忧，认为将这些决策交给 AI 可能对患者造成风险。美国医学会首席执行官约翰・怀特（John Whyte）在接受 Politico 采访时指出:“尽管 AI 有无限的机会改善医疗，但如果没有医生的参与，它也可能对患者和医生本身造成严重风险。”
对此，奥斯科维茨回应说，已经设置了多重 “安全措施”，确保 AI 模型能够有效且准确地为患者分配药物剂量，包括人类医生的审核。虽然犹他州是首个实施这一试点项目的州，但奥斯科维茨透露，他们已与德克萨斯州、亚利桑那州和密苏里州等多个州进行洽谈，预计到2026年将有 “十几个州” 批准类似项目。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，犹他州成为首个允许患者通过人工智能（AI）续药的州。该州与 AI 健康公司 Doctronic 达成合作，推出一项新项目，患者可以通过服务的 “AI 医生” 完成常规的处方续药。犹他州商务部人工智能政策办公室表示，将对该项目的临床安全协议、患者体验和实际效果进行 “严格评估”。
此次合作旨在展示安全且受监管的 AI 如何提高患者的用药遵从性、预防不必要的医院就诊，并减少医疗支出，同时确保临床医生始终处于护理中心。在新闻发布会上，Doctronic 的联合创始人亚当・奥斯科维茨（Adam Oskowitz）称此次合作为 “开创性事件”。
他指出，许多患者在需要续药时往往需要等待两周或两个月才能见到主治医生，这造成了真实的痛点。因此，利用 AI 技术来解决这一问题显得十分合理。
不过，也有一些医生对此表示担忧，认为将这些决策交给 AI 可能对患者造成风险。美国医学会首席执行官约翰・怀特（John Whyte）在接受 Politico 采访时指出:“尽管 AI 有无限的机会改善医疗，但如果没有医生的参与，它也可能对患者和医生本身造成严重风险。”
对此，奥斯科维茨回应说，已经设置了多重 “安全措施”，确保 AI 模型能够有效且准确地为患者分配药物剂量，包括人类医生的审核。虽然犹他州是首个实施这一试点项目的州，但奥斯科维茨透露，他们已与德克萨斯州、亚利桑那州和密苏里州等多个州进行洽谈，预计到2026年将有 “十几个州” 批准类似项目。
划重点:
🩺 犹他州成为首个允许 AI 审批处方续药的州，与 Doctronic 合作推出新项目。
🤖 项目将通过 AI 医生帮助患者解决续药难题，同时确保医生参与和审核。
🌍 其他州如德克萨斯州和亚利桑那州也在考虑类似的 AI 续药项目，预计将于2026年推广。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国知名科技公司微软的首席科学家埃里克・霍维茨（Eric Horvitz）近日发出警告，指出特朗普政府对高等教育的资金削减可能导致美国在人工智能(AI)领域的领先地位受到威胁。他表示，如果美国不继续支持本国的大学和研究机构，人才和创新可能会流失到其他国家。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
霍维茨在一次行业会议上强调，高等教育是科技进步的基础，尤其是在快速发展的 AI 领域。美国大学培养了大量优秀的人才，并推动了无数创新项目。然而，随着资金的减少，许多高校的研究能力受到制约，这可能会使美国在全球科技竞争中处于不利地位。
霍维茨提到，近年来，越来越多的优秀学生和研究人员选择到其他国家深造或工作。这一趋势引发了他的担忧，因为失去这些人才将意味着美国在技术创新方面的竞争力将下降。他认为，政府应采取措施，增加对教育和科研的投资，以吸引和留住顶尖人才。
他指出，人工智能是未来经济和社会发展的关键技术，掌握这一技术的国家将会在全球经济中占据主导地位。因此，维持高等教育的投资不仅是对未来的承诺，也是国家安全的重要组成部分。
在讨论的最后，霍维茨呼吁各界关注教育投资的重要性，并呼吁政府、企业与学术界共同努力，以确保美国在人工智能领域继续保持领先地位。
划重点:
🌟 美国科学家警告，特朗普削减高校资金将影响 AI 领域的竞争力。
📉 高等教育资金不足可能导致人才流失，影响国家创新能力。
💡 投资教育是确保美国在未来技术竞争中领先的关键措施。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Alphabet周三市值超过苹果，使Google母公司成为仅次于英伟达的全球第二大美国公司。Alphabet股价周三收盘上涨2.5%，市值达到3.89万亿美元。苹果股价下跌0.8%，市值降至3.85万亿美元。
根据道琼斯市场数据，周三标志着Alphabet的市值自2019年1月29日以来首次超过苹果。这也是自2018年2月26日以来——远在英伟达股价飙升之前——Alphabet首次成为美国市值第二大的公司。
受人工智能领域（包括该公司自身的人工智能）的推动，Alphabet 股价在 2025 年上涨了 66%。
Gemini人工智能模型以及较轻的程度 联邦反垄断裁决 与Google的竞争比一些观察人士预期的要激烈。苹果股价去年上涨了9%，但表现逊于大盘。部分投资者对这家iPhone制造商的人工智能研发投入表示担忧，尤其是在备受期待的新Siri等技术产品发布延迟之后，这在一定程度上拖累了苹果股价。
但继续追赶英伟达将是一项艰巨的任务。这家芯片制造商周三收盘上涨1%，至189.18美元，市值达4.6万亿美元。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：BiaNews鞭牛士)
据《商业内幕》报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)和特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)将要在法庭上正面交锋了。在周三的听证会上，加州地方法院法官伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯(Yvonne Gonzalez Rogers)表示，她计划驳回奥特曼律师所做的最后努力，后者试图终止马斯克针对OpenAI及其CEO提起的诉讼。
马斯克与奥特曼将对簿公堂
“此案将进入审判阶段。”罗杰斯表示。此次听证会旨在评估现有证据是否足以进行陪审团审判。
罗杰斯称，她认为本案证据充分。“虽然大多是间接证据，但这类案件通常如此。”她表示。
马斯克在2024年提起诉讼，指控OpenAI误导了他，放弃了最初的非营利使命和组织架构，转向以营利为导向的模式，其中包括通过与微软的合作。马斯克表示，多年来他向OpenAI捐赠了3800万美元，以支持其“开发AI造福人类”的使命。马斯克在本案中寻求金钱赔偿，并要求法院判决微软与OpenAI的授权协议无效。
罗杰斯在周三的听证会上表示，她认为现有证据足以表明马斯克可能受到了欺骗，因此该案应提交陪审团审理。庭审定于3月进行。
“曾有人作出保证和承诺，称(非营利)架构将得以维持。但大量信息并未被披露。”她表示。罗杰斯也认为，“辩方提出了强有力的论点”。
“我认为应该由陪审团来做出裁决。”她表示。
OpenAI的律师否认了马斯克的指控，称马斯克早在2018年就已知晓公司转向营利模式的计划。OpenAI还指出，公司仍然由其非营利机构控制。
OpenAI发言人对《商业内幕》表示：“马斯克的诉讼依然毫无根据，属于其持续骚扰模式的一部分，我们期待在庭审中证明这一点。我们仍专注于赋能OpenAI基金会，该基金会已是资源最丰富的非营利组织之一。”
截至发稿，马斯克发言人尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
AI服务器成最大引擎 三星Q4营业利润暴增208%！
受益于全球AI服务器建设热潮，存储芯片供需格局彻底反转。三星电子今日发布2025年第四季度初步财报，营业利润达20万亿韩元（约合146亿美元），同比暴增208%，大幅超越市场预期的18万亿韩元，创下公司历史上单季最高营业利润纪录。同期销售额达93万亿韩元，同比增长23%，连续第二个季度突破80万亿韩元大关。
AI服务器成最大引擎，DRAM价格飙升
利润激增的核心驱动力，是AI数据中心对高性能存储芯片的爆炸性需求:
- HBM（高带宽内存）供不应求，成为英伟达、AMD、博通等AI芯片的标配;
- DDR5DRAM在AI服务器中的渗透率快速提升，单机用量是传统服务器的3-5倍;
- 三星与SK海力士已向客户提出2026年一季度DRAM报价上涨60%-70%，创多年涨幅新高。
机构预测，2026年Q1DDR5价格将环比上涨40%，Q2再涨20%，存储芯片正式进入“量价齐升”超级周期。
从“寒冬”到“盛夏”:存储行业强势复苏
2023-2024年，存储行业经历长达两年的下行周期，三星曾大幅削减资本开支。但自2025年下半年起，AI训练集群大规模部署彻底扭转供需关系:
- 英伟达GB200NVL72系统单机需1.5TB HBM3E;
- 微软、谷歌、Meta等云厂商2025年AI资本开支均超百亿美元;
- 中国“东数西算”与国产AI芯片放量进一步放大需求。
三星凭借HBM3E技术领先与大规模产能，成为本轮周期最大受益者。
未来展望:AI需求持续，存储厂商业绩有望再超预期
三星未在初步财报中披露各业务部门详情，但市场普遍认为半导体部门（DS）贡献了绝大部分利润。随着2026年GPT-5、Gemini3、Claude4等大模型进入商用部署阶段，AI服务器出货量预计同比增长超80%，HBM与DDR5需求将持续紧俏。
分析指出，若价格涨幅持续兑现，三星2026年全年半导体利润有望突破100万亿韩元，重回全球半导体霸主地位。
AIbase观察:存储芯片成AI基建“卖铲人”
当业界聚焦于大模型与AI芯片时，存储芯片正成为AI浪潮中最确定的“卖铲人”。
三星的业绩爆发印证:没有海量、高速、低延迟的存储，再强大的AI芯片也只是“无米之炊”。
在AI算力军备竞赛进入深水区的今天，谁能保障“数据燃料”的稳定供应，谁就握住了通往万亿级市场的钥匙。而三星，已率先驶入快车道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
受益于全球AI服务器建设热潮，存储芯片供需格局彻底反转。三星电子今日发布2025年第四季度初步财报，营业利润达20万亿韩元（约合146亿美元），同比暴增208%，大幅超越市场预期的18万亿韩元，创下公司历史上单季最高营业利润纪录。同期销售额达93万亿韩元，同比增长23%，连续第二个季度突破80万亿韩元大关。
AI服务器成最大引擎，DRAM价格飙升
利润激增的核心驱动力，是AI数据中心对高性能存储芯片的爆炸性需求:
- HBM（高带宽内存）供不应求，成为英伟达、AMD、博通等AI芯片的标配;
- DDR5DRAM在AI服务器中的渗透率快速提升，单机用量是传统服务器的3-5倍;
- 三星与SK海力士已向客户提出2026年一季度DRAM报价上涨60%-70%，创多年涨幅新高。
机构预测，2026年Q1DDR5价格将环比上涨40%，Q2再涨20%，存储芯片正式进入“量价齐升”超级周期。
从“寒冬”到“盛夏”:存储行业强势复苏
2023-2024年，存储行业经历长达两年的下行周期，三星曾大幅削减资本开支。但自2025年下半年起，AI训练集群大规模部署彻底扭转供需关系:
- 英伟达GB200NVL72系统单机需1.5TB HBM3E;
- 微软、谷歌、Meta等云厂商2025年AI资本开支均超百亿美元;
- 中国“东数西算”与国产AI芯片放量进一步放大需求。
三星凭借HBM3E技术领先与大规模产能，成为本轮周期最大受益者。
未来展望:AI需求持续，存储厂商业绩有望再超预期
三星未在初步财报中披露各业务部门详情，但市场普遍认为半导体部门（DS）贡献了绝大部分利润。随着2026年GPT-5、Gemini3、Claude4等大模型进入商用部署阶段，AI服务器出货量预计同比增长超80%，HBM与DDR5需求将持续紧俏。
分析指出，若价格涨幅持续兑现，三星2026年全年半导体利润有望突破100万亿韩元，重回全球半导体霸主地位。
AIbase观察:存储芯片成AI基建“卖铲人”
当业界聚焦于大模型与AI芯片时，存储芯片正成为AI浪潮中最确定的“卖铲人”。
三星的业绩爆发印证:没有海量、高速、低延迟的存储，再强大的AI芯片也只是“无米之炊”。
在AI算力军备竞赛进入深水区的今天，谁能保障“数据燃料”的稳定供应，谁就握住了通往万亿级市场的钥匙。而三星，已率先驶入快车道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
京东近日宣布正式成立“变色龙业务部”，旨在全面承接 JoyAI App、JoyInside 平台及数字人等核心 AI 产品的研发与商业化进程。此举标志着京东正将其沉淀的前沿 AI 技术能力系统性地向产业端输送，通过整合技术、产品与销售资源，加速 AI 业务的闭环落地与市场响应效率。
作为京东 AI 布局的核心，JoyAI App 已利用大模型技术构建起涵盖语言、语音、图像及数字人的供应链生态，化身为用户的智能个人助手。而在硬件赋能方面，JoyInside 平台已与 40 余家头部机器人及 AI 玩具品牌达成技术对接，为其植入高情商“大脑”，使硬件对话轮次平均提升超 120%。值得关注的是，京东在 2025 年底推出的自研 AI 毛绒玩具市场反馈热烈，首批上线即告售罄。京东官方透露，面向全年龄段的第二批自研 AI 玩具已进入筹备冲刺阶段，计划于 1 月中旬全面上线。
此外，京东数字人技术已深度渗透至直播、客服、文旅及赛事解说等多元场景，累计服务品牌商家超过 5 万家。目前，京东已向商家全面免费开放数字人直播功能，进一步降低了品牌方进入 AI 营销时代的门槛。变色龙业务部的成立，不仅为京东 AI 业务的长期发展注入了活力，更展示了其在 AI 技术商业化路径上的清晰目标与领先优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
