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High error rate for Dall-e
Status: Resolved
All impacted services have now fully recovered.
Affected components
● Images (Operational)
via OpenAI status
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Affected components
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🚀 智谱正式上市：唐杰发布内部信宣布回归基础模型研究并预告GLM-5
战略回归与模型发布
2026年1月8日，智谱正式上市。创始人兼首席科学家唐杰发布内部信，宣布公司将全面回归基础模型研究，并计划于近期推出新一代模型GLM-5。唐杰在信中表示，智谱在2025年如期完成了既定战略，其基座模型GLM-4.7在Artificial Analysis排名中位列国产第一、全球并列第六。针对DeepSeek带来的行业冲击，智谱通过强化基础模型能力进行回应，并强调真正“有人用”的技术是智谱在追逐AGI路上的重要成就。
2026年技术聚焦
在技术规划方面，智谱2026年将聚焦三个核心方向：一是探索全新的模型架构设计，以改进Transformer架构在超长上下文计算开销及记忆机制等方面的不足；二是研发更通用的强化学习（RL）范式，支持模型理解并执行跨越数小时甚至数天的长时程任务；三是布局在线学习与持续学习，探索模型在部署后的自主进化。唐杰预测，2026年将成为AI替代不同工种的爆发年，Agent与领域大模型最终将与基础模型深度结合。
业务表现与组织调整
业务数据显示，智谱MaaS平台的年化收入（ARR）已超过5亿元人民币，其中海外收入占比超过2亿元，开发者用户覆盖全球184个国家共计15万人。在“主权AI”进展方面，马来西亚国家级MaaS平台已基于Z.ai开源模型构建。2025年，公司进行了较大范围的组织调整，限缩了To C、产研及视频生成团队的规模，并陆续开源了AutoGLM等成果。此外，智谱成立了全新部门X-Lab，致力于前沿性探索与新项目孵化，并计划通过扩大对外投资来贯通行业生态。
(晚点 - 晚点独家)
via 茶馆 - Telegram Channel
战略回归与模型发布
2026年1月8日，智谱正式上市。创始人兼首席科学家唐杰发布内部信，宣布公司将全面回归基础模型研究，并计划于近期推出新一代模型GLM-5。唐杰在信中表示，智谱在2025年如期完成了既定战略，其基座模型GLM-4.7在Artificial Analysis排名中位列国产第一、全球并列第六。针对DeepSeek带来的行业冲击，智谱通过强化基础模型能力进行回应，并强调真正“有人用”的技术是智谱在追逐AGI路上的重要成就。
2026年技术聚焦
在技术规划方面，智谱2026年将聚焦三个核心方向：一是探索全新的模型架构设计，以改进Transformer架构在超长上下文计算开销及记忆机制等方面的不足；二是研发更通用的强化学习（RL）范式，支持模型理解并执行跨越数小时甚至数天的长时程任务；三是布局在线学习与持续学习，探索模型在部署后的自主进化。唐杰预测，2026年将成为AI替代不同工种的爆发年，Agent与领域大模型最终将与基础模型深度结合。
业务表现与组织调整
业务数据显示，智谱MaaS平台的年化收入（ARR）已超过5亿元人民币，其中海外收入占比超过2亿元，开发者用户覆盖全球184个国家共计15万人。在“主权AI”进展方面，马来西亚国家级MaaS平台已基于Z.ai开源模型构建。2025年，公司进行了较大范围的组织调整，限缩了To C、产研及视频生成团队的规模，并陆续开源了AutoGLM等成果。此外，智谱成立了全新部门X-Lab，致力于前沿性探索与新项目孵化，并计划通过扩大对外投资来贯通行业生态。
(晚点 - 晚点独家)
via 茶馆 - Telegram Channel
90万用户受害!恶意 Chrome 扩展窃取 ChatGPT 和 DeepSeek 对话
近日，OX Security 的研究人员发现，超过90万名 Chrome 用户在不知情的情况下，因安装了伪装成合法生产力工具的恶意浏览器扩展，暴露了敏感的 AI 对话内容。这一事件凸显了信任的浏览器生态系统如何被悄然利用，以大规模窃取专有数据、个人信息和企业情报。
这些恶意扩展在安装后，通过请求 “匿名、非可识别的分析数据” 的同意，实则在后台悄悄地提取 ChatGPT 和 DeepSeek 会话的完整内容。研究人员指出，这些扩展通过 Chrome 的 API，实时监控用户的标签页更新和页面加载，能够在用户访问 AI 平台时进行观察。当检测到目标页面时，扩展程序会动态与网页的文档对象模型（DOM）进行交互，直接提取浏览会话中的敏感信息，包括用户输入的提示、AI 生成的回复和与会话相关的元数据。
被盗的数据通过分配唯一标识符的方式进行汇总，攻击者可以跨会话关联对话内容，建详细的用户画像。此外，扩展程序还收集所有打开的 Chrome 标签页的完整 URL，这使得攻击者能够了解用户的浏览习惯、内部应用以及潜在的敏感企业资源。
为了降低 AI 浏览器扩展带来的风险，企业需采取多层次的防护措施。首先，应立即移除恶意扩展，并检查受影响用户的端点数据。其次，建议将浏览器扩展视为一个受管控的攻击面，实施白名单策略，并在权限或所有权变更时重新验证扩展。此外，企业可使用端点和浏览器管理工具来防止未经授权的扩展安装，并应用数据丢失防护（DLP）控制，以检测和限制与 AI 平台共享的敏感数据暴露。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OX Security 的研究人员发现，超过90万名 Chrome 用户在不知情的情况下，因安装了伪装成合法生产力工具的恶意浏览器扩展，暴露了敏感的 AI 对话内容。这一事件凸显了信任的浏览器生态系统如何被悄然利用，以大规模窃取专有数据、个人信息和企业情报。
这些恶意扩展在安装后，通过请求 “匿名、非可识别的分析数据” 的同意，实则在后台悄悄地提取 ChatGPT 和 DeepSeek 会话的完整内容。研究人员指出，这些扩展通过 Chrome 的 API，实时监控用户的标签页更新和页面加载，能够在用户访问 AI 平台时进行观察。当检测到目标页面时，扩展程序会动态与网页的文档对象模型（DOM）进行交互，直接提取浏览会话中的敏感信息，包括用户输入的提示、AI 生成的回复和与会话相关的元数据。
被盗的数据通过分配唯一标识符的方式进行汇总，攻击者可以跨会话关联对话内容，建详细的用户画像。此外，扩展程序还收集所有打开的 Chrome 标签页的完整 URL，这使得攻击者能够了解用户的浏览习惯、内部应用以及潜在的敏感企业资源。
为了降低 AI 浏览器扩展带来的风险，企业需采取多层次的防护措施。首先，应立即移除恶意扩展，并检查受影响用户的端点数据。其次，建议将浏览器扩展视为一个受管控的攻击面，实施白名单策略，并在权限或所有权变更时重新验证扩展。此外，企业可使用端点和浏览器管理工具来防止未经授权的扩展安装，并应用数据丢失防护（DLP）控制，以检测和限制与 AI 平台共享的敏感数据暴露。
划重点:
🌐 超过90万 Chrome 用户因安装恶意扩展而泄露敏感 AI 对话内容。
🔍 恶意扩展通过监控用户活动和提取数据，利用伪装的权限获取完整会话信息。
🛡️ 企业需立即采取防护措施，防止浏览器扩展成为数据窃取的隐患。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mobileye 以 9 亿美元收购 Mentee Robotics，推动物理人工智能发展
Mobileye 宣布将以9亿美元收购人工智能初创公司 Mentee Robotics。此次交易在拉斯维加斯的消费电子展上宣布，旨在将 Mobileye 的自动驾驶 AI 技术与 Mentee 的类人机器人平台结合，创造出具有更强物理人工智能的机器人。这意味着新一代机器人将具备更好的环境感知和与人类的互动能力。
预计交易将在2026年第一季度完成，需经过监管审批。Mentee 将作为 Mobileye 的独立部门运营，若交易顺利完成，这将是自动驾驶技术与类人机器人领域最大的一笔交易之一。Mobileye 在一份新闻稿中表示，这两个行业面临相似的挑战，包括在人类环境中安全操作，以及满足严格的性能和安全要求。两者依赖共享的物理人工智能架构，涵盖多模态感知、世界建模和在不确定性下的决策制定等技术。
为填补技术空白，Mobileye 将在此次交易中提供其自主驾驶技术。这一技术管道包括基于目标的导航和上下文感知推理，为与人类安全共存的通用机器人奠定基础。Mentee 将提供其类人机器人平台，该平台专注于可扩展的真实场景部署，采用 “模拟优先” 训练和少量学习的方式，并引入 “人对机器人指导” 技术，允许机器人通过有限的示范获得新技能，而无需依赖大规模的数据收集或持续远程操作。这一方法旨在促进更可预测、更安全的人机互动，并加快类人机器人的部署速度。
此次收购预计将加速 Mentee 的市场策略，计划在今年内进行 AI 驱动的类人机器人概念验证部署，并定于2028年实现商业化。Mobileye 首席执行官阿蒙・沙舒亚教授在新闻稿中表示:“通过将 Mentee 在类人机器人方面的突破与 Mobileye 在汽车自主驾驶方面的专业知识结合，我们有独特的机会在全球范围内引领物理人工智能的演进。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mobileye 宣布将以9亿美元收购人工智能初创公司 Mentee Robotics。此次交易在拉斯维加斯的消费电子展上宣布，旨在将 Mobileye 的自动驾驶 AI 技术与 Mentee 的类人机器人平台结合，创造出具有更强物理人工智能的机器人。这意味着新一代机器人将具备更好的环境感知和与人类的互动能力。
预计交易将在2026年第一季度完成，需经过监管审批。Mentee 将作为 Mobileye 的独立部门运营，若交易顺利完成，这将是自动驾驶技术与类人机器人领域最大的一笔交易之一。Mobileye 在一份新闻稿中表示，这两个行业面临相似的挑战，包括在人类环境中安全操作，以及满足严格的性能和安全要求。两者依赖共享的物理人工智能架构，涵盖多模态感知、世界建模和在不确定性下的决策制定等技术。
为填补技术空白，Mobileye 将在此次交易中提供其自主驾驶技术。这一技术管道包括基于目标的导航和上下文感知推理，为与人类安全共存的通用机器人奠定基础。Mentee 将提供其类人机器人平台，该平台专注于可扩展的真实场景部署，采用 “模拟优先” 训练和少量学习的方式，并引入 “人对机器人指导” 技术，允许机器人通过有限的示范获得新技能，而无需依赖大规模的数据收集或持续远程操作。这一方法旨在促进更可预测、更安全的人机互动，并加快类人机器人的部署速度。
此次收购预计将加速 Mentee 的市场策略，计划在今年内进行 AI 驱动的类人机器人概念验证部署，并定于2028年实现商业化。Mobileye 首席执行官阿蒙・沙舒亚教授在新闻稿中表示:“通过将 Mentee 在类人机器人方面的突破与 Mobileye 在汽车自主驾驶方面的专业知识结合，我们有独特的机会在全球范围内引领物理人工智能的演进。”
划重点:
- 🚗 Mobileye 将以9亿美元收购 Mentee Robotics，旨在结合自动驾驶与类人机器人技术。
- 🤖 Mentee 的机器人平台采用 “模拟优先” 训练，支持机器人快速学习新技能。
- 📈 预计2026年交易完成，Mentee 将在 Mobileye 内独立运营，推动其市场战略。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI明星企业Anthropic据悉融资100亿美元
据多位知情人士透露，人工智能(AI)独角兽Anthropic正计划在新一轮融资中筹集100亿美元，投前估值约为3500亿美元，较四个月前的估值几乎翻倍。新一轮融资拟由新加坡主权财富基金GIC与Coatue Management领投。该轮融资将成为过去一年中的第三笔“AI超级融资”。就在去年9月，Anthropic曾完成一笔130亿美元融资，当时公司估值为1830亿美元。知情人士称，本轮融资预计将在未来几周内完成，最终融资规模仍可能有所调整。此外，知情人士表示，英伟达与微软还将额外向该公司注入至多 150亿美元。作为合作的一部分，Anthropic承诺将从Azure云平台采购300亿美元的算力资源。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据多位知情人士透露，人工智能(AI)独角兽Anthropic正计划在新一轮融资中筹集100亿美元，投前估值约为3500亿美元，较四个月前的估值几乎翻倍。新一轮融资拟由新加坡主权财富基金GIC与Coatue Management领投。该轮融资将成为过去一年中的第三笔“AI超级融资”。就在去年9月，Anthropic曾完成一笔130亿美元融资，当时公司估值为1830亿美元。知情人士称，本轮融资预计将在未来几周内完成，最终融资规模仍可能有所调整。此外，知情人士表示，英伟达与微软还将额外向该公司注入至多 150亿美元。作为合作的一部分，Anthropic承诺将从Azure云平台采购300亿美元的算力资源。
—— 财联社、CNBC
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Some Codex cloud tasks are failing
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
via OpenAI status
智谱AI港股首日上市！开盘涨3%募资43亿港元，高增长伴随高研发投入，商业化落地成关键
中国大模型领军企业智谱AI（股票代码:02513.HK）今日正式在香港联合交易所主板挂牌上市，成为继MiniMax之后又一家登陆资本市场的国产大模型公司。公司公开发行37，419，500股，发行价为116.2港元/股，开盘报120港元，涨幅3.27%，随后小幅回落至117.2港元，市值超430亿港元。此次IPO预计募集资金43亿港元(约合5.5亿美元)，将主要用于大模型研发、算力基础设施建设及商业化生态拓展。
高增长背后:三年CAGR超130%，但亏损持续扩大
智谱AI自2019年成立以来，以GLM（General Language Model）系列大模型为核心，快速跻身中国AI第一梯队。财务数据显示:
-2022至2024年营收年复合增长率超130%，反映其API调用、企业定制、开源生态等业务快速放量;
- 净亏损逐年扩大，主因是持续高强度研发投入——2024年研发费用占营收比重超80%;
- 公司已与金融、能源、政务、互联网等多个行业头部客户建立合作，GLM模型在代码生成、知识问答、多语言理解等任务中表现突出。
技术立身:开源+闭源双轮驱动
智谱AI采取“开源筑生态，闭源赢商业”策略:
- 开源方面:GLM系列模型在Hugging Face、魔搭（ModelScope）等平台下载量超千万，成为国产大模型重要基座;
- 闭源方面:推出GLM-Edge、GLM-AllSpark等企业级模型，支持私有化部署与行业微调;
- 工具链完善:提供Agent开发框架、RAG引擎、AI应用低代码平台，降低企业集成门槛。
募资用途:押注下一代大模型与算力自主
本次IPO募集的43亿港元将重点投向:
1. 下一代多模态大模型（GLM-V）研发，提升视觉-语言-推理融合能力;
2. 国产算力适配:深化与华为昇腾、寒武纪等合作，构建全栈国产AI训练与推理栈;
3. 行业解决方案落地:在金融风控、智能客服、科研辅助等场景打造标杆案例;
4. 全球人才引进:扩大北京、上海、新加坡研发中心规模。
AIbase观察:大模型公司进入“上市即冲刺”阶段
智谱AI的上市，标志着中国大模型创业公司正从“技术验证期”全面迈入“商业化兑现期”。尽管高研发投入导致短期亏损，但资本市场仍以高估值给予肯定，反映出对其技术壁垒与长期潜力的认可。
然而，挑战同样严峻:
- 如何将API调用量转化为可持续利润?
- 如何在OpenAI、Anthropic、谷歌的全球竞争中守住本土市场并出海?
- 如何平衡开源生态贡献与商业变现节奏?
随着MiniMax、智谱AI接连上市，2026年将成为中国大模型商业化的关键分水岭。而智谱AI的首日表现，只是这场长跑的起点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国大模型领军企业智谱AI（股票代码:02513.HK）今日正式在香港联合交易所主板挂牌上市，成为继MiniMax之后又一家登陆资本市场的国产大模型公司。公司公开发行37，419，500股，发行价为116.2港元/股，开盘报120港元，涨幅3.27%，随后小幅回落至117.2港元，市值超430亿港元。此次IPO预计募集资金43亿港元(约合5.5亿美元)，将主要用于大模型研发、算力基础设施建设及商业化生态拓展。
高增长背后:三年CAGR超130%，但亏损持续扩大
智谱AI自2019年成立以来，以GLM（General Language Model）系列大模型为核心，快速跻身中国AI第一梯队。财务数据显示:
-2022至2024年营收年复合增长率超130%，反映其API调用、企业定制、开源生态等业务快速放量;
- 净亏损逐年扩大，主因是持续高强度研发投入——2024年研发费用占营收比重超80%;
- 公司已与金融、能源、政务、互联网等多个行业头部客户建立合作，GLM模型在代码生成、知识问答、多语言理解等任务中表现突出。
技术立身:开源+闭源双轮驱动
智谱AI采取“开源筑生态，闭源赢商业”策略:
- 开源方面:GLM系列模型在Hugging Face、魔搭（ModelScope）等平台下载量超千万，成为国产大模型重要基座;
- 闭源方面:推出GLM-Edge、GLM-AllSpark等企业级模型，支持私有化部署与行业微调;
- 工具链完善:提供Agent开发框架、RAG引擎、AI应用低代码平台，降低企业集成门槛。
募资用途:押注下一代大模型与算力自主
本次IPO募集的43亿港元将重点投向:
1. 下一代多模态大模型（GLM-V）研发，提升视觉-语言-推理融合能力;
2. 国产算力适配:深化与华为昇腾、寒武纪等合作，构建全栈国产AI训练与推理栈;
3. 行业解决方案落地:在金融风控、智能客服、科研辅助等场景打造标杆案例;
4. 全球人才引进:扩大北京、上海、新加坡研发中心规模。
AIbase观察:大模型公司进入“上市即冲刺”阶段
智谱AI的上市，标志着中国大模型创业公司正从“技术验证期”全面迈入“商业化兑现期”。尽管高研发投入导致短期亏损，但资本市场仍以高估值给予肯定，反映出对其技术壁垒与长期潜力的认可。
然而，挑战同样严峻:
- 如何将API调用量转化为可持续利润?
- 如何在OpenAI、Anthropic、谷歌的全球竞争中守住本土市场并出海?
- 如何平衡开源生态贡献与商业变现节奏?
随着MiniMax、智谱AI接连上市，2026年将成为中国大模型商业化的关键分水岭。而智谱AI的首日表现，只是这场长跑的起点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Meta 公司在其 GitHub 平台上推出了一款名为 Spatial Lingo 的开源 Unity 应用，旨在帮助用户通过现实世界中的物体识别来练习语言。这款应用基于 Meta 的多种软件开发工具包（SDK），为用户提供了一种新颖而富有趣味的语言学习体验。
Spatial Lingo 应用的核心理念是通过引导用户用目标语言识别和描述周围环境中的物体，提升其语言能力。用户将在名为 Golly Gosh 的虚拟角色的引导下，利用身边熟悉的物品进行词汇练习。该应用支持手部追踪与控制器操作，增强了用户的沉浸感。
项目的设计旨在为 Unity 开发者提供对 Meta 多种功能的理解和开发模板。通过使用透视相机 API（PCA）、语音 SDK、混合现实实用工具包(MRUK)等，开发者可以创建更加丰富的混合现实体验。Spatial Lingo 的主场景和多个示例场景展示了如何实现这些功能，包括健身房场景、词云场景和相机图像场景。
为了使用 Spatial Lingo，开发者需确保其安装了 Unity6000.0.51f1或更高版本，并配置相应的 Llama API 密钥。项目还特别强调了安全性，提醒开发者不要在应用中嵌入 API 密钥，以防其被提取。
Spatial Lingo 的多项功能使其成为语言学习的强大工具。应用能够识别用户环境中的物体，并基于此生成动态的语言课程。随着用户不断构建其语言树，系统将自动生成与物体相关的动词和形容词，从而丰富课程内容。此外，应用还具备语音合成和转录功能，支持多种语言，进一步提升了互动性。
该项目不仅是 Meta 在教育领域的一次尝试，也为开发者提供了一个良好的开源示例，展示了如何将混合现实技术与语言学习相结合。开发者们可以在 GitHub 上访问 Spatial Lingo，获取源代码和相关文档，进一步探索其潜力。
地址:https://github.com/oculus-samples/Unity-SpatialLingo
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌与 Character.AI 达成和解：AI 聊天机器人伤害未成年人事件落幕
在一场备受关注的法律纠纷中，谷歌与 Character.AI 终于达成了和解，涉及多起指控人工智能聊天机器人对未成年人造成伤害的案件。这些指控包括一些悲惨的自杀事件，令公众和家属忧心忡忡。
根据最新的法院文件，双方同意通过协商方式处理和解条款，并已决定暂停诉讼程序，以便完成正式的和解文件的起草和签署。这一和解的达成，标志着多个家庭与企业之间的一系列法律争斗的结束，虽然它的背后是无数悲痛的故事。
近年来，越来越多的家庭因亲人将人工智能产品视为陪伴或心理支持工具而提起诉讼，结果却导致了自残或死亡的悲剧。这些事件引发了社会对 AI 聊天机器人的关注和讨论。针对这一问题，Character.AI 早在 2024 年 10 月就宣布，将禁止 18 岁以下的用户与聊天机器人进行不限范围的对话，包括情感交流和心理咨询类的互动。
这次和解虽然在一定程度上减轻了谷歌和 Character.AI 的法律压力，但同时也引发了人们对 AI 产品安全性和适用人群的深思。作为科技公司，它们在推出新技术时，如何确保用户的心理健康和安全，将是未来需要认真考虑的问题。
值得注意的是，随着科技的迅速发展，AI 在我们生活中扮演的角色越来越重要，如何在享受科技便利的同时，保障青少年的心理健康，已成为社会各界亟待解决的问题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在一场备受关注的法律纠纷中，谷歌与 Character.AI 终于达成了和解，涉及多起指控人工智能聊天机器人对未成年人造成伤害的案件。这些指控包括一些悲惨的自杀事件，令公众和家属忧心忡忡。
根据最新的法院文件，双方同意通过协商方式处理和解条款，并已决定暂停诉讼程序，以便完成正式的和解文件的起草和签署。这一和解的达成，标志着多个家庭与企业之间的一系列法律争斗的结束，虽然它的背后是无数悲痛的故事。
近年来，越来越多的家庭因亲人将人工智能产品视为陪伴或心理支持工具而提起诉讼，结果却导致了自残或死亡的悲剧。这些事件引发了社会对 AI 聊天机器人的关注和讨论。针对这一问题，Character.AI 早在 2024 年 10 月就宣布，将禁止 18 岁以下的用户与聊天机器人进行不限范围的对话，包括情感交流和心理咨询类的互动。
这次和解虽然在一定程度上减轻了谷歌和 Character.AI 的法律压力，但同时也引发了人们对 AI 产品安全性和适用人群的深思。作为科技公司，它们在推出新技术时，如何确保用户的心理健康和安全，将是未来需要认真考虑的问题。
值得注意的是，随着科技的迅速发展，AI 在我们生活中扮演的角色越来越重要，如何在享受科技便利的同时，保障青少年的心理健康，已成为社会各界亟待解决的问题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Arm Holdings 成立 “物理人工智能” 部门，进军机器人市场
在国际消费电子展（CES）上，芯片技术公司 Arm Holdings 宣布重组，成立 “物理人工智能” 部门，以扩大在机器人市场的影响力。该公司高管在展会上表示，这一决定是在众多机器人技术展览和演示的背景下做出的。
Arm 将新的部门与汽车业务结合，认为机器人和汽车在传感器技术和硬件方面有着广泛的共同点。该公司计划将机器人技术和汽车业务合并，致力于满足客户在功耗、安全性和可靠性等方面的相似需求。Arm 的首席市场官 Ami Badani 指出，随着众多汽车制造商正在向类人机器人领域发展，这一部门将帮助他们应对未来的市场挑战。
Arm 并不直接生产芯片，而是提供全球智能手机及越来越多设备所需的基础技术。公司通过收取许可费用和版税盈利。自 CEO Rene Haas 上任以来，Arm 通过提高最新技术的价格并考虑自身芯片设计，进一步提升了业务增长。
新成立的 “物理人工智能” 部门的负责人 Drew Henry 表示，机器人技术将极大地改善劳动力效率，释放更多时间，并可能对国内生产总值产生显著影响。Arm 计划增加专注于机器人技术的人员，以加快在这一领域的发展。
在 CES 展会上，各种人形机器人吸引了众多关注，这些机器人被认为是未来人工智能和自动化的新前沿。特斯拉的 CEO 埃隆・马斯克表示，其人形机器人项目 “Optimus” 将是公司未来的关键，可能会在长远上超越其汽车业务，带来新的经济价值。
在展会上，许多公司展示了各种人形机器人，它们进行了舞蹈、乒乓球比赛和重复性排序任务。这些机器人都配备了不同形式的人工智能，进一步提升了其能力。业内人士指出，未来的技术进步将在机器人制造和人工智能结合方面不断推进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在国际消费电子展（CES）上，芯片技术公司 Arm Holdings 宣布重组，成立 “物理人工智能” 部门，以扩大在机器人市场的影响力。该公司高管在展会上表示，这一决定是在众多机器人技术展览和演示的背景下做出的。
Arm 将新的部门与汽车业务结合，认为机器人和汽车在传感器技术和硬件方面有着广泛的共同点。该公司计划将机器人技术和汽车业务合并，致力于满足客户在功耗、安全性和可靠性等方面的相似需求。Arm 的首席市场官 Ami Badani 指出，随着众多汽车制造商正在向类人机器人领域发展，这一部门将帮助他们应对未来的市场挑战。
Arm 并不直接生产芯片，而是提供全球智能手机及越来越多设备所需的基础技术。公司通过收取许可费用和版税盈利。自 CEO Rene Haas 上任以来，Arm 通过提高最新技术的价格并考虑自身芯片设计，进一步提升了业务增长。
新成立的 “物理人工智能” 部门的负责人 Drew Henry 表示，机器人技术将极大地改善劳动力效率，释放更多时间，并可能对国内生产总值产生显著影响。Arm 计划增加专注于机器人技术的人员，以加快在这一领域的发展。
在 CES 展会上，各种人形机器人吸引了众多关注，这些机器人被认为是未来人工智能和自动化的新前沿。特斯拉的 CEO 埃隆・马斯克表示，其人形机器人项目 “Optimus” 将是公司未来的关键，可能会在长远上超越其汽车业务，带来新的经济价值。
在展会上，许多公司展示了各种人形机器人，它们进行了舞蹈、乒乓球比赛和重复性排序任务。这些机器人都配备了不同形式的人工智能，进一步提升了其能力。业内人士指出，未来的技术进步将在机器人制造和人工智能结合方面不断推进。
划重点:
- 🤖 Arm Holdings 成立 “物理人工智能” 部门，专注于机器人和汽车行业。
- 🚗 该部门将合并汽车和机器人业务，满足客户对安全性和可靠性的共同需求。
- 📈 新成立部门预计将提升劳动力效率，对经济增长产生积极影响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT推出新功能为用户提供健康讯息
OpenAI为ChatGPT引入新功能，用户可借此分析医疗检测结果、准备就诊事宜，并获取饮食及锻炼计划指导，这标志着该公司迄今为止向医疗健康领域迈出的最大一步。周三发布的ChatGPT Health旨在提供有用的健康和健身信息，但不会进行正式诊断。OpenAI公司表示，这项新功能可以连接用户的电子病历、可穿戴设备以及健康管理应用，例如Apple 健康和MyFitnessPal。OpenAI在初期将允许用户注册候补名单以体验该产品。该公司计划在未来几周内更大范围地开放使用权限。OpenAI强调，该服务旨在辅助而非取代医生的判断。据其称，每周有超过两亿人通过ChatGPT咨询健康和保健相关问题。
—— 彭博社
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OpenAI为ChatGPT引入新功能，用户可借此分析医疗检测结果、准备就诊事宜，并获取饮食及锻炼计划指导，这标志着该公司迄今为止向医疗健康领域迈出的最大一步。周三发布的ChatGPT Health旨在提供有用的健康和健身信息，但不会进行正式诊断。OpenAI公司表示，这项新功能可以连接用户的电子病历、可穿戴设备以及健康管理应用，例如Apple 健康和MyFitnessPal。OpenAI在初期将允许用户注册候补名单以体验该产品。该公司计划在未来几周内更大范围地开放使用权限。OpenAI强调，该服务旨在辅助而非取代医生的判断。据其称，每周有超过两亿人通过ChatGPT咨询健康和保健相关问题。
—— 彭博社
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谷歌课堂上线Gemini播客工具！教师一键生成音频课，用“播客式教学”俘获Z世代学生
为抓住年轻一代的学习习惯，谷歌正将AI音频能力深度融入教育场景。近日，谷歌宣布在Google Classroom（谷歌课堂），教师只需输入课程主题或文本大纲，即可自动生成结构清晰、富有感染力的播客风格音频课，助力学生通过“听”来深化理解，尤其迎合Z世代对播客内容的天然偏好。
AI播客课：让知识“声”入人心
该工具基于Gemini多模态大模型打造，具备以下教学价值：
- 自动脚本生成：将教案、PPT或阅读材料转化为口语化播客脚本，加入设问、案例与总结；
- 多角色配音：支持“主持人+嘉宾”对话式呈现，模拟访谈或辩论场景，提升趣味性；
- 背景音效与节奏控制：智能添加过渡音乐、停顿与强调，营造专业播客听感；
- 多语言支持：一键生成英语、西班牙语、中文等版本，助力语言学习与国际化教学。
生成的音频可直接发布在Google Classroom课程页面，学生可在通勤、锻炼或睡前随时收听，实现“碎片化深度学习”。
为何是播客？瞄准Z世代学习新范式
数据显示，18- 24 岁用户已成为播客增长主力，他们习惯通过音频获取知识、故事与观点。谷歌此举直击教育痛点：
- 传统文本材料枯燥，学生注意力难集中；
- 视频课程制作门槛高、耗时长；
- 音频兼具伴随性、情感化与低认知负荷优势，更适合概念理解与复习。
一位参与内测的美国高中教师反馈：“用Gemini生成的‘文艺复兴艺术史’播客课，学生完听率达92%，远超阅读PDF的45%。”
AI赋能教育公平：降低优质内容创作门槛
对资源有限的教师而言，该工具大幅降低高质量教学内容制作门槛。无需专业录音设备或剪辑技能，几分钟即可产出媲美专业播客的课程音频。谷歌强调，所有生成内容版权归属教师，可自由编辑、分发或存档。
未来，该功能或扩展至学生端，支持用Gemini将读书报告、课题研究转化为播客作品，培养表达与媒体素养。
AIbase观察：教育AI正从“答题”走向“内容共创”
从解题助手到课件生成器，再到如今的播客创作工具，AI在教育中的角色正从“被动应答者”升级为“主动内容共创伙伴”。
谷歌此举不仅提升教学效率，更试图重塑知识传递的媒介形态——当一堂物理课听起来像《科学美国人》播客，学习或许真的能变得“上瘾”。
而这场由Gemini点燃的“声音革命”，正在悄悄改变教室的边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为抓住年轻一代的学习习惯，谷歌正将AI音频能力深度融入教育场景。近日，谷歌宣布在Google Classroom（谷歌课堂），教师只需输入课程主题或文本大纲，即可自动生成结构清晰、富有感染力的播客风格音频课，助力学生通过“听”来深化理解，尤其迎合Z世代对播客内容的天然偏好。
AI播客课：让知识“声”入人心
该工具基于Gemini多模态大模型打造，具备以下教学价值：
- 自动脚本生成：将教案、PPT或阅读材料转化为口语化播客脚本，加入设问、案例与总结；
- 多角色配音：支持“主持人+嘉宾”对话式呈现，模拟访谈或辩论场景，提升趣味性；
- 背景音效与节奏控制：智能添加过渡音乐、停顿与强调，营造专业播客听感；
- 多语言支持：一键生成英语、西班牙语、中文等版本，助力语言学习与国际化教学。
生成的音频可直接发布在Google Classroom课程页面，学生可在通勤、锻炼或睡前随时收听，实现“碎片化深度学习”。
为何是播客？瞄准Z世代学习新范式
数据显示，18- 24 岁用户已成为播客增长主力，他们习惯通过音频获取知识、故事与观点。谷歌此举直击教育痛点：
- 传统文本材料枯燥，学生注意力难集中；
- 视频课程制作门槛高、耗时长；
- 音频兼具伴随性、情感化与低认知负荷优势，更适合概念理解与复习。
一位参与内测的美国高中教师反馈：“用Gemini生成的‘文艺复兴艺术史’播客课，学生完听率达92%，远超阅读PDF的45%。”
AI赋能教育公平：降低优质内容创作门槛
对资源有限的教师而言，该工具大幅降低高质量教学内容制作门槛。无需专业录音设备或剪辑技能，几分钟即可产出媲美专业播客的课程音频。谷歌强调，所有生成内容版权归属教师，可自由编辑、分发或存档。
未来，该功能或扩展至学生端，支持用Gemini将读书报告、课题研究转化为播客作品，培养表达与媒体素养。
AIbase观察：教育AI正从“答题”走向“内容共创”
从解题助手到课件生成器，再到如今的播客创作工具，AI在教育中的角色正从“被动应答者”升级为“主动内容共创伙伴”。
谷歌此举不仅提升教学效率，更试图重塑知识传递的媒介形态——当一堂物理课听起来像《科学美国人》播客，学习或许真的能变得“上瘾”。
而这场由Gemini点燃的“声音革命”，正在悄悄改变教室的边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌在教育科技领域再次发力，于2026年初为 Google Classroom 引入了一项由 Gemini 驱动的重磅功能:教师现可一键将枯燥的文字教材转化为播客风格的音频课程。这一创新举措旨在利用 Z 世代对播客的高接受度，提升学生的学习参与度与理解深度。
教师只需在谷歌课堂的 Gemini 标签页中输入主题，即可深度自定义音频内容，包括设定年级、明确学习目标，甚至挑选访谈、圆桌讨论或日常对话等不同的叙事风格。该功能依托谷歌最新的大语言模型与语音合成技术，能生成极具临场感的音频流，支持学生随时重听以巩固知识，极大地促进了自主学习。
目前，该工具已面向 Google Workspace 教育基础版、标准版及 Plus 版订阅用户开放。尽管播客形式备受青睐——数据显示仅美国 Z 世代每月就有约3500万播客受众，但教师在拥抱 AI 转型时仍存顾虑。对此，谷歌强调了“负责任的 AI”原则，督促教师必须审阅并编辑 AI 生成的内容，以确保信息的准确性并符合当地教学政策。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Open AI发布AI医疗功能 帮助用户理解复杂的体检报告
在健康咨询成为ChatGPT最高频使用场景（全球每周超2.3亿次）的背景下，OpenAI正式推出“ChatGPT Health”——一款专注于个人健康管理的独立AI服务。它不仅能打通电子病历、Apple健康、MyFitnessPal等多源数据，还能解读体检报告、生成就医问题清单、定制饮食运动计划，甚至通过Instacart一键下单健康食材。此举标志着OpenAI从“通用AI助手”向“垂直领域智能体”迈出关键一步。
数据融合+医生协同:打造可信健康AI
ChatGPT Health的核心突破在于打破健康数据孤岛:
- 通过美国最大医疗数据平台b.well接入电子病历（EMR）;
- 支持Apple健康、Peloton、MyFitnessPal、GLP-1用药记录等授权连接;
- 用户可直接提问:“我最近胆固醇趋势如何?”“明天看心内科该问什么?”
为确保专业性与安全性，OpenAI联合来自60国、260+位执业医生参与开发，提供超60万次反馈，专门训练AI:
- 识别高风险症状（如心梗前兆）并紧急建议就医;
- 避免过度诊断，区分“需观察”与“需急诊”;
- 用通俗语言解释医学术语。
所有健康交互均在独立加密空间运行，与普通聊天完全隔离，且健康数据绝不用于模型训练。
从“问诊辅助”到“主动健康管理”
ChatGPT Health的功能远超传统健康问答:
- 就医准备:根据病史生成个性化问题清单;
- 保险比价:分析不同保险方案的覆盖范围;
- 生活干预:
- 产后恢复?推荐Peloton适配课程;
- 用GLP-1药物想增肌?生成高蛋白食谱+Instacart购物清单;
- 护理总结:将复杂医嘱提炼为清晰行动项。
OpenAI还推出HealthBench评估框架，以医生标准对AI进行安全、可理解性、转诊建议三大维度打分。
高管亲身经历:AI真的能救命
OpenAI应用CEO Fidji Simo（自身患POTS与子宫内膜异位症）分享亲身经历:
去年因肾结石住院，医生开具常规抗生素，但ChatGPT基于她上传的病史指出——该药可能引发既往严重感染复发。住院医师确认后紧急换药，并坦言:“查房每人仅5分钟，病历系统根本看不出这种风险。”
这一案例印证了AI在信息整合与风险预警上的独特价值。
CEO的矛盾:信AI，但不信“无医生”的AI
尽管Sam Altman多次表示“AI诊断能力已超多数医生”，他仍强调:“我不想把医疗命运全交给没有人类参与的ChatGPT。”
这揭示了AI医疗的本质边界:AI可作为超级助手，但不可替代医患之间的信任、共情与伦理判断。
AIbase观察:健康赛道进入“AI管家”时代
从蚂蚁“阿福”月活破1500万，到OpenAI重兵投入，AI健康正从“挂号问诊”转向“全周期主动管理”。
ChatGPT Health的真正挑战，不在于技术，而在于:
- 能否在便利性与可靠性间建立用户信任;
- 能否跨越地域与数据壁垒（目前病历接入仅限美国）;
- 能否在合规前提下实现规模化。
对全球用户而言，一个能看懂你所有健康数据、懂医学、会提醒、守隐私的“AI健康管家”，或许比想象中来得更快。但请记住:它永远是医生的助手，而非替代者。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在健康咨询成为ChatGPT最高频使用场景（全球每周超2.3亿次）的背景下，OpenAI正式推出“ChatGPT Health”——一款专注于个人健康管理的独立AI服务。它不仅能打通电子病历、Apple健康、MyFitnessPal等多源数据，还能解读体检报告、生成就医问题清单、定制饮食运动计划，甚至通过Instacart一键下单健康食材。此举标志着OpenAI从“通用AI助手”向“垂直领域智能体”迈出关键一步。
数据融合+医生协同:打造可信健康AI
ChatGPT Health的核心突破在于打破健康数据孤岛:
- 通过美国最大医疗数据平台b.well接入电子病历（EMR）;
- 支持Apple健康、Peloton、MyFitnessPal、GLP-1用药记录等授权连接;
- 用户可直接提问:“我最近胆固醇趋势如何?”“明天看心内科该问什么?”
为确保专业性与安全性，OpenAI联合来自60国、260+位执业医生参与开发，提供超60万次反馈，专门训练AI:
- 识别高风险症状（如心梗前兆）并紧急建议就医;
- 避免过度诊断，区分“需观察”与“需急诊”;
- 用通俗语言解释医学术语。
所有健康交互均在独立加密空间运行，与普通聊天完全隔离，且健康数据绝不用于模型训练。
从“问诊辅助”到“主动健康管理”
ChatGPT Health的功能远超传统健康问答:
- 就医准备:根据病史生成个性化问题清单;
- 保险比价:分析不同保险方案的覆盖范围;
- 生活干预:
- 产后恢复?推荐Peloton适配课程;
- 用GLP-1药物想增肌?生成高蛋白食谱+Instacart购物清单;
- 护理总结:将复杂医嘱提炼为清晰行动项。
OpenAI还推出HealthBench评估框架，以医生标准对AI进行安全、可理解性、转诊建议三大维度打分。
高管亲身经历:AI真的能救命
OpenAI应用CEO Fidji Simo（自身患POTS与子宫内膜异位症）分享亲身经历:
去年因肾结石住院，医生开具常规抗生素，但ChatGPT基于她上传的病史指出——该药可能引发既往严重感染复发。住院医师确认后紧急换药，并坦言:“查房每人仅5分钟，病历系统根本看不出这种风险。”
这一案例印证了AI在信息整合与风险预警上的独特价值。
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尽管Sam Altman多次表示“AI诊断能力已超多数医生”，他仍强调:“我不想把医疗命运全交给没有人类参与的ChatGPT。”
这揭示了AI医疗的本质边界:AI可作为超级助手，但不可替代医患之间的信任、共情与伦理判断。
AIbase观察:健康赛道进入“AI管家”时代
从蚂蚁“阿福”月活破1500万，到OpenAI重兵投入，AI健康正从“挂号问诊”转向“全周期主动管理”。
ChatGPT Health的真正挑战，不在于技术，而在于:
- 能否在便利性与可靠性间建立用户信任;
- 能否跨越地域与数据壁垒（目前病历接入仅限美国）;
- 能否在合规前提下实现规模化。
对全球用户而言，一个能看懂你所有健康数据、懂医学、会提醒、守隐私的“AI健康管家”，或许比想象中来得更快。但请记住:它永远是医生的助手，而非替代者。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在2026年国际消费电子展（CES）上，福特汽车通过一场聚焦“科技与人文交汇”的演讲，正式揭晓了其未来两年的智能化核心蓝图，标志着这家传统巨头在 AI 驱动与自动驾驶领域的全面发力。
福特宣布正在开发一款由谷歌云托管并基于大语言模型（LLM）构建的人工智能助手。该助手最大的亮点在于拥有对车辆特定信息的深度访问权限，不仅能解答如卡车货箱容量等高级百科问题，还能提供机油寿命等细致的实时监控数据。按照计划，该助手将于2026年初首先在全新改版的福特智能手机应用中亮相，并于2027年正式推向汽车原生系统，力求在车载智能交互上追赶 Rivian 与特斯拉等先行者。
在自动驾驶领域，福特同样抛出了重磅预告，推出了制造成本大幅降低30% 的下一代 BlueCruise 高级驾驶辅助系统。这款极具成本优势的系统将于2027年率先搭载在基于福特“通用电动汽车”低成本平台打造的中型皮卡上。福特的野心并不止于降本，公司明确提出要在2028年实现真正的“无视线驾驶”，并承诺该系统将具备处理“点对点自动驾驶”的能力，直接对标特斯拉的 FSD 系统。
尽管目前这些功能仍要求驾驶员随时准备接管，但福特正通过分阶段的战略，试图将高阶智驾与 AI 体验从“奢侈品”转化为大众市场的标准配置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
