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你的 Copilot+ PC 又变强了?微软首次公开 AI 模型更新清单,Phi Silica 赫然在列

随着 AI 深度集成到操作系统,微软近期悄然上线了一份名为“AI 组件发布信息”的支持文档。这一举措标志着微软开始为 Windows11中的 AI 模型提供像系统补丁一样的详细变更日志,帮助用户追踪那些“静默更新”的算法组件。

AI 组件:本地运行的核心与更新机制

这些 AI 组件是 Copilot+ PC 实现本地化 AI 体验的基础(通常要求 NPU 算力达到40TOPs 以上)。目前,包括语义分析、图像处理、内容提取以及 Phi Silica 轻量化大模型在内的多个组件,均已纳入该变更日志体系。

● 静默迭代: 监测发现,AI 模型约每隔几周就会更新一次。例如,2025年12月的多次更新分别对应了系统补丁日及可选更新计划,版本号精确到了 1.2511.x 级别。
● 管理路径: 拥有 AI 电脑的用户可通过“设置 > 系统 > AI 组件”查看和管理这些模型,而旧款电脑该页面则显示为空白。

系统巨量化:补丁包体积飙升至5GB

AI 模型的引入正显著改变 Windows 更新的体量。据 Windows Latest 观察,由于 Microsoft Update Catalog (.msu) 默认包含了这些 AI 模型,Windows11的月度“周二补丁日”更新包已从过往的不足800MB 飙升至 4-5GB

这种体量的跨越式增长,反映了本地 AI 模型对系统底层资源的持续占据。

未来展望:更频繁的模块化更新

微软此举被视为在为更频繁的 AI 迭代做准备。通过将 AI 组件与传统的“照片”或“画图”等内置应用区别对待(后者通常没有独立变更日志),微软赋予了 AI 组件与 Office、Outlook 等核心产品同等的维护地位。这预示着未来 Windows11的优化将更多地发生在用户感知不到的算法底层。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
超额募资200亿美元!马斯克旗下 xAI 完成 E 轮融资,算力军备竞赛升级

全球 AI 领域再次迎来重磅“炸弹”。由埃隆·马斯克(Elon Musk)创立的人工智能初创公司xAI正式宣布完成高达 200亿美元 的 E 轮融资。这一数字不仅远超此前设定的150亿美元目标,也再次刷新了科技界对 AI 赛道“吸金”能力的认知。

本次融资吸引了众多顶级投资机构的参与。AIbase 获悉,卡塔尔投资局(QIA)、Valor Equity Partners、Stepstone Group 等机构均在投资名单之列。值得关注的是,行业巨头**英伟达(Nvidia)思科(Cisco)**也作为战略投资者加入了本轮融资,显示出产业链上下游对 xAI 技术路径的高度认可。马斯克随后在社交平台 X 上向团队表示祝贺,并感谢投资者对公司愿景的信任。

此次巨额资金注入,无疑将为 xAI 旗下的大模型 Grok 提供更强劲的研发动力。随着 AI 行业步入万亿级参数时代,模型训练和推理对算力的需求呈指数级增长。AIbase 观察到,xAI 及其他顶尖 AI 创企正在以极快的速度消耗资金,用于构建超大规模的算力集群和采购尖端芯片。

这笔资金的到位,意味着 xAI 将有更充足的底气在竞争激烈的生成式 AI 市场中,与 OpenAI、谷歌等对手展开正面硬刚。在今年3月将 X 平台正式并入 xAI 体系后,马斯克正试图通过数据与算力的深度整合,构建一个全新的 AI 帝国。

划重点:

💰 融资规模空前:xAI 成功筹集200亿美元资金,大幅超出原定的150亿美元融资目标。
🤝 巨头战略入股:英伟达与思科作为战略投资者现身,为 xAI 提供算力与网络技术层面的背书。
算力竞赛加速:所得资金将主要用于提升模型规模与推理能力,应对行业内日益激烈的资本与技术博弈。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🚀 Opus 4.5 与 AI 编程代理引发开发者关于工程本质与行业未来的深度辩论

技术表现与“氛围编程”的兴起

开发者近期针对 Anthropic 推出的 Opus 4.5 模型及其配套工具 Claude Code 展开了广泛讨论。多位用户指出,Opus 4.5 在处理大型既有代码库时表现出显著的性能提升,能够精准匹配代码库中的惯例、抽象和习惯用法,表现优于此前的 Sonnet 4.5 和 GPT-5.2 等模型。讨论中出现了一个核心概念——“氛围编程”(Vibe Coding),即开发者在不掌握特定编程语言(如 Kotlin)或不直接阅读源代码的情况下,仅通过自然语言描述需求,即可驱动 AI 代理构建出功能完整的应用程序。一些案例显示,Opus 4.5 能够独立完成从环境配置到功能实现的全过程,且在处理 SIMD 优化等复杂任务时,能提供比原始标量实现快 3 至 6 倍的代码。

自动化工作流与工程实践的转变

在实际应用中,Claude Code 等代理工具正被整合进深层的开发流程。开发者分享了利用 AI 代理执行 PR 自动审查、ESLint 自动化校验、工单分类(Ticket Triage)以及定期同步文档与代码提交记录的经验。通过为代理构建特定的“技能库”,AI 能够遵循特定仓库的 UI 规范和 API 结构进行输出。然而,针对底层开发(如 C++、Rust)以及专业图形 API(如 Vulkan、OpenGL)的测试显示,AI 代理在处理此类高复杂度、低容错的任务时仍频繁出现幻觉,且难以理解 2003 年左右的经典学术论文算法。此外,关于代码是否已成为“廉价商品”的争论也愈发激烈:部分观点认为,若生成和重构代码的成本极低,则代码质量和可维护性的重要性将下降;而资深工程师则警告,缺乏全局视野的局部修复会导致复杂系统最终崩溃。

行业影响与社会资源成本

讨论进一步延伸到了 AI 技术的宏观影响。支持者认为 AI 正在实现软件开发的“大众民主化”,允许非技术人员以极低成本构建定制化工具。但在经济与环境层面,参与者表达了对数据中心高昂能耗和水资源消耗的担忧,指出部分地区的公用事业成本因数据中心需求而上升。关于职业前景,虽然有观点认为初级和中级工程师的岗位面临被自动化取代的风险,但也有开发者认为,AI 代理实际上是将个体开发者转化为“管理者”,使其能够以单人团队的形式完成以往需要整个部门协作的项目。尽管存在对 AI 行业估值泡沫的质疑,但多数开发者承认,2026 年的编程范式已发生根本性改变,开发者正被迫从单纯的代码编写者向系统架构师和需求审查者转型。

(HackerNews)

via 茶馆 - Telegram Channel
一场18页文档精心构筑的骗局,AI 举报人如何玩弄数千万网友?

近日,一则声称来自“外卖平台内部举报人”的 Reddit 帖子在社交媒体引发海啸级传播,却最终被证实是一场利用生成式 AI 编造的彻底骗局。该帖以“揭露算法剥削司机”为噱头,不仅在 Reddit 斩获8.7万次赞,在 X 平台更是获得了超过3680万次浏览。

精心伪造的“内部真相”

该发帖人自称是 UberEats 员工,通过长篇檄文控诉公司利用法律漏洞窃取司机工资。为了增加可信度,他向知名科技记者凯西·牛顿(Casey Newton)提供了一张“员工证照片”以及一份长达18页的“内部文件”。文件详细描述了公司如何利用人工智能计算司机的“绝望程度评分(Desperation Score)”,其专业程度与技术细节足以令资深记者难辨真伪。

AI 辅助调查:识破合成真相

记者牛顿在核实过程中,借助谷歌 Gemini 及其集成的 SynthID 水印技术,确认该员工证照片实为人工智能合成。尽管发帖人试图通过裁剪、压缩等手段掩盖痕迹,但 SynthID 的稳健性最终锁定了伪造事实。

Pangram Labs 创始人 Max Spero 对此指出,LLM(大语言模型)的广泛应用使得制造高质量“真实垃圾内容”的成本大幅降低。目前,甚至有专业公司通过购买 Reddit 的“自然互动”,利用 AI 生成的病毒式贴文进行品牌操纵或恶意误导。

防不胜防的“虚假信息时代”

这并非孤例。就在该骗局被揭穿的同时,Reddit 上竟同时并存着另一个同样火爆的 AI 送餐骗局。专家警告称,目前的检测工具在应对多媒体合成内容时仍非万能。即便虚假信息最终被揭穿,但其在“病毒式传播”期间造成的社会影响往往已无法挽回。

在 AI 辅助作恶的今天,公众与媒体在浏览社交平台时,正被迫陷入一种类似“侦探”的生存状态,必须对任何看似逻辑自洽的信息进行反复的真相推演。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达发布全新“鲁宾”架构:超级芯片 Vera Rubin 现身,AI 算力成本将大幅下降

在拉斯维加斯举办的2026年 CES 国际消费电子展上,人工智能领军者英伟达正式推出了其备受期待的下一代 AI 平台——鲁宾(Rubin)。作为该平台的核心,全新超级芯片 Vera Rubin 首次亮相,标志着英伟达在高性能计算领域再次迈出跨越性一步。

AIbase 报道,鲁宾平台旨在为当前的智能体 AI 和大规模推理模型提供更高效的算力支持。Vera Rubin 芯片采用了创新的集成设计,在单一处理器中封装了一颗薇拉(Vera)CPU 和两颗鲁宾(Rubin)GPU。相比前代布莱克威尔(Blackwell)架构,新平台在效率上有了质的飞跃。英伟达官方数据显示,在训练相同的混合专家模型(MoE)时,鲁宾平台所需的 GPU 数量仅为原来的四分之一。

除了核心芯片,英伟达还展示了配套的 NVLink6交换机和 ConnectX-9超级网卡等一系列网络与存储组件。这些技术共同构成了 Vera Rubin NVL72服务器,能够构建出极具规模的超级计算集群。

对于企业而言,新架构带来的直接好处是成本的显著降低。AIbase 获悉,鲁宾平台能将 AI 推理阶段的“令牌(Token)”处理成本降低90%。这意味着在处理海量语言、图像和视频数据时,企业的能耗和运营总成本将大幅优化。尽管面临来自超威半导体(AMD)以及谷歌、亚马逊等科技巨头自研芯片的竞争,英伟达通过保持每年更迭一代产品的快节奏,试图继续稳固其在全球 AI 算力市场的霸主地位。

划重点:

🚀 新一代架构发布:英伟达正式推出鲁宾(Rubin)平台,其中 Vera Rubin 超级芯片集成了全新的 CPU 与 GPU 核心。
📉 效率大幅提升:相比前代产品,训练同类 AI 模型所需的 GPU 数量减少了75%,推理成本更是降低了九成。
🌐 全栈算力方案:新平台涵盖了从交换机到存储方案的完整生态,旨在支撑万亿参数规模的复杂 AI 模型推理。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
名爵MG7全新上市!AI语音助手加持,限时优惠只需11.69万元

近日,上汽集团旗下名爵品牌正式发布了 2026 款 MG7 车型,标志着其在智能驾驶和高性能汽车领域迈出了新一步。此次上市的 MG7 系列共推出了四款车型,保留了现款轿跑的运动设计,同时新增了时尚的冰岛蓝车身颜色,让人眼前一亮。

从外观上看,MG7 的设计充满了动感。其流线型的溜背设计和独特的豹跃肩线,加上无边框车门,让整车看起来更显运动气息。车辆的长宽高分别为 4884mm、1889mm 和 1447mm,轴距达到 2778mm,为乘客提供了宽敞的车内空间。此外,MG7 还配备了双段式腰线和四出排气系统,后扰流板则采用了自适应三段式设计,彰显出其高性能特征。

在内饰方面,MG7 同样展现了其科技感。搭载了双屏互联布局的车内系统,结合最新的元神智舱 AI 语音大模型,驾驶者可以通过语音指令轻松控制车辆的各种功能。此外,掀背式尾厢的大开口设计,不仅提供了 375 升的常规容积,更是可以通过放倒后排座椅进行扩容,非常实用。

智能驾驶辅助功能方面,MG7 搭载了 NGP 高阶智能辅助驾驶系统,支持多达 22 项高阶辅助功能,为驾驶者提供更加安全与便捷的驾驶体验。而在动力方面,新车继续沿用 1.5T 和 2.0T 发动机,分别匹配 7 速湿式双离合和 9 速手自一体变速箱。值得一提的是,高配版本还配备了智能可调电控悬架(mCDC)和电子限滑差速器(E-LSD),增强了车辆的操控性能。

MG7 的上市价格也非常诱人,限时补贴价起步为 11.69 万元,让更多消费者能够体验到这一高性能智能轿车的魅力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mobileye 斥资9亿美元开启3.0时代,跨界人形机器人布局“物理 AI”

自动驾驶技术巨头 Mobileye 周二在拉斯维加斯消费电子展(CES)上重磅宣布,将以约 9亿美元的价格收购人形机器人初创公司 Mentee Robotics。此举标志着 Mobileye 正式跨越汽车领域,开启总裁阿姆农·沙舒亚(Amnon Shashua)所定义的“Mobileye3.0时代”。

核心交易:高溢价收购与关联交易回避

根据协议,Mobileye 将支付 6.12亿美元现金及至多 2620万股普通股。Mentee Robotics 由沙舒亚于2022年参与创立,为确保程序合规,身兼两家公司创始人及主要股东身份的沙舒亚已回避董事会对该交易的审批。目前,该交易已获大股东英特尔批准,预计将于2026年第一季度完成。

战略意图:从“车辆导航”到“物理交互”

收购完成后,Mentee Robotics 将作为独立部门运营。Mobileye 旨在将 Mentee 的人形机器人技术与自身的自动驾驶经验结合,进军**物理人工智能(Physical AI)**领域。

● 技术协同: 结合 Mobileye 的 AI 训练基础设施与 Mentee 的机器人进展。
● 目标愿景: 开发能够理解语境、意图,并与人类及物理世界自然互动的系统。
● 财务支撑: Mobileye 透露其未来8年汽车业务的预期收入高达 245亿美元,较去年同期预测增长40%,为昂贵的机器人开发提供了坚实的资金后盾。

业务现状:智驾核心业务持续爆发

在宣布收购的同时,Mobileye 的核心芯片业务也传出捷报:

● 大单落地: 某全球前十的汽车制造商已订购 900万套基于 EyeQ6H 芯片的 Surround ADAS 系统。
● 市场预期: 继大众汽车集团于3月达成合作后,Mobileye 预计 EyeQ6H 芯片系统的未来总交付量将突破 1900万套

沙舒亚表示,这次合并将使 Mobileye 拥有在全球范围内引领机器人与自动驾驶汽车领域物理 AI 演进的独特机遇。

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xAI 获200亿美元巨额融资,深陷生成违规内容舆论漩涡

埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的 AI 公司 xAI 近日正式宣布完成 E 轮融资,筹集资金高达 200亿美元。尽管 xAI 尚未透露该笔资金的具体构成形式(股权或债权),但其投资方阵容极其豪华。

资本版图:科技巨头与主权基金联合加码

据 xAI 官方博客显示,本轮融资由 Valor Equity Partners、富达投资(Fidelity)及卡塔尔投资局领投。值得注意的是,半导体巨头**英伟达(NVIDIA)与网络设备龙头思科(Cisco)**也作为“战略投资者”入局。

目前,xAI 旗下的社交平台 X 及 Grok 聊天机器人月活跃用户量已达 6亿。xAI 表示,这笔庞大的新资金将主要用于扩展其数据中心能力,并加速迭代 Grok 模型。

安全危机:Grok 沦为非法内容生产工具

然而,在资本狂欢的背后,xAI 正面临严峻的技术伦理与法律挑战。上周末,Grok 被曝出存在严重的防护漏洞:该模型不仅未能拦截用户生成真人(含儿童)性化深度伪造视频的请求,反而执行了指令。

这些生成的违规内容实际上已触及**儿童性虐待材料(CSAM)**及未经同意的真人性内容底线,引发了社会各界的强烈谴责。

监管围剿:多国政府启动联合调查

受此安全丑闻影响,xAI 的合规性已引起全球监管机构的高度警觉。目前,欧盟、英国、印度、马来西亚及法国等多个国家和地区的国际机构已正式启动对 xAI 的联合调查,重点关注其生成式 AI 的安全性及潜在危害性。

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加州提案禁止儿童玩具内置 AI 聊天机器人,以保护未成年人

近日,美国加州州参议员史蒂夫・帕迪利亚提出了一项新法案,计划在未来四年内禁止生产和销售面向未成年人的 AI 聊天机器人玩具。此举旨在为监管机构争取时间,以建立更完善的儿童保护机制。

帕迪利亚在声明中指出,随着 AI 聊天工具日益融入日常生活,潜在的安全风险已经显现。他强调,当前对于这项技术的监管仍显得相对初级,因此有必要在技术迅速发展的同时,逐步完善相关的规则和标准。通过暂时叫停此类玩具的销售,立法者希望能够为制定明确的安全标准提供缓冲期。

近一年来,已经有部分家庭因孩子长期与聊天机器人互动后发生不幸事件,并向相关企业提起诉讼。这些悲剧的发生,促使立法者采取更为积极的行动。帕迪利亚此前参与推动通过的 SB243法案,要求聊天机器人服务提供商为儿童和弱势用户设立保护措施,以确保他们的安全。

与此同时,OpenAI 与美泰公司原计划在2025年推出一款 AI 相关的玩具,但该项目近期已被推迟,原因尚未透露。帕迪利亚呼吁,家长们不应让自己的孩子成为大型科技公司的实验对象。他的这项提案,无疑为儿童安全问题的讨论增添了新的声音和关注。

划重点:

- 🛑 加州提议在未来四年内禁止生产和销售面向未成年人的 AI 聊天机器人玩具。

- ⚖️ 该提案旨在为建立更完善的儿童保护机制争取时间。

- 💔 近一年已有因与聊天机器人互动导致悲剧的案例,促使立法者采取行动。


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科大讯飞大模型训练再提速!国产算力竟达A100水平!

在近日的互动平台上,科大讯飞宣布了一个振奋人心的消息:经过几年的努力和投资,他们在星火大模型的训练和推理效率上取得了显著进展。与直接依赖英伟达显卡的传统方法不同,科大讯飞选择了更具挑战性的全国产算力方案。在资源有限的条件下,他们的团队与华为合作,成功克服了多个技术难关。

从 2023 年 5 月开始,科大讯飞与华为的合作使得多个技术瓶颈得以打破,包括万卡高速互联组网、计算通信的优化,以及高吞吐量推理的实现。这些努力的结果是,科大讯飞的通用大模型和深度推理模型的训练效率已从最初的 30%-50% 提升至 85%-95% 之间,表现出色,几乎可以与英伟达的 A100 显卡相媲美。

而在 2025 年,科大讯飞进一步迎接挑战,成功解决了国产算力训练中的两大难题。一方面,他们提升了长思维链强化学习的训练效率,将其从对标 A800 的 30% 提升至 84% 以上;另一方面,他们还在 MoE 模型的全链路训练效率上取得突破,训练效率从今年 3 月的 30% 飙升至 93%。这些成果不仅标志着国产算力技术的重大进步,还为科大讯飞在这一领域打下了坚实的基础。

随着国产算力技术的不断提升,科大讯飞的训练成本预计将会大幅下降。这将为公司未来的发展带来更多的可能性,也为中国科技产业的自主创新树立了榜样。

总之,科大讯飞的这些成就不仅展示了他们在大模型训练领域的技术实力,也为国产算力的未来发展提供了强有力的信心支持。

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xAI完成200亿美元融资 投资者中包括英伟达

马斯克旗下开发Grok聊天机器人的AI公司xAI宣布已在E轮融资中筹集200亿美元。该公司在一篇博客文章中写道,投资者包括Valor股权合伙公司、富达投资、卡塔尔投资局等机构,其中英伟达公司和思科公司将作为“战略投资者”参与。xAI 未披露这些投资是以股权还是债务形式进行。xAI表示,其社交媒体平台X和Grok目前拥有约6亿月活跃用户,新融资将用于继续扩展数据中心和Grok模型。然而,随着xAI的发展,其造成危害的能力也在增强。xAI目前正接受欧盟、英国、印度、马来西亚和法国等国际监管机构的调查。

—— Techcrunch

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黄仁勋等英伟达高管齐发积极信号 看好公司营收比预测更加乐观

英伟达表示,得益于强劲的需求,10月发布的积极营收预测只会变得更加乐观,这回应了有关人工智能支出泡沫的担忧。该公司周二在拉斯维加斯消费电子展上表示,大客户交易以及新型人工智能模型的日益普及,带来了超出预期的订单。去年10月,英伟达曾预测到2026年底,现有和未来数据中心芯片的收入将达到约5000亿美元。

英伟达首席执行官黄仁勋周二在拉斯维加斯举行的CES展会上发表讲话。

虽然该公司没有提供新的数字,但暗示在此期间的收入将超过5000亿美元。

“我们今年应该会非常好,”首席执行官黄仁勋在新闻发布会上表示。与人工智能提供商Anthropic PBC等公司的合作,以及市场前景的改善,“应该会提高我们对这一数字的预期”。

英伟达的前景展望对于缓解投资者对人工智能行业的担忧至关重要。这家为人工智能模型提供芯片的公司一直坚称,由于人工智能带来的收益巨大,客户支出将保持强劲。

英伟达首席财务官Colette Kress在摩根大通举办的一场活动上表示,除了人工智能之外,企业的数据处理需求也在推动对下一代计算的需求。这将推动整体投资额到2030年末达到数万亿美元。

她说:“实际数字肯定比这5000亿美元更大”。

然而,这些言论并未打动投资者。英伟达股价在纽约收盘下跌不到1%,至187.28美元。该股去年累计上涨了39%。

一个关键问题是,英伟达能否重返欣欣向荣的人工智能芯片市场。黄仁勋说:“客户需求很高,相当高,非常高。我们已经全面启动了供应链,H200正在生产线上顺利推进。”

他还表示,美国政府的许可细节正在敲定中。

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苏姿丰:人工智能并非取代人类 而是改变招聘标准

AMD 首席执行官苏姿丰于周二表示,人工智能技术的兴起并未放缓公司的招聘节奏,反而是那些真正接纳该技术的求职者,成了招聘过程中的优先选择对象。“我可以明确地说,我们并没有减少招聘人数。”

苏姿丰于拉斯维加斯举办的国际消费电子展(CES)期间,接受专访时表示,“坦白讲,公司目前正处于高速发展阶段,所以我们实际上仍在大量招人,只是招聘的人才类型有所不同。我们要找的,是具备人工智能前瞻性思维的人。”

AMD 研发的GPU芯片可用于人工智能模型训练及处理大规模人工智能运算任务,这让公司在此次人工智能热潮中占据了核心地位。该公司的直接竞争对手是英伟达,有数据估算显示,英伟达在人工智能芯片市场的占有率超 90%,处于绝对主导地位。

约三年前,随着OpenAI推出聊天机器人 ChatGPT,人工智能技术迅速跻身主流视野。而该技术的飞速发展,也引发了人们对就业稳定性以及劳动力市场未来走向的担忧。

AMD 正将人工智能技术融入芯片的研发、设计、制造与测试全流程。苏姿丰强调,公司当前的招聘对象,正是那些真正接纳人工智能技术的人才。

就在苏姿丰发表上述言论的前一天,明尼阿波利斯联邦储备银行行长尼尔・卡什卡里曾表示,人工智能技术正导致大型企业放缓招聘步伐。他预计,劳动力市场未来将持续呈现 “低招聘、低解雇” 的态势。

根据 AMD 向美国证券交易委员会提交的文件显示,截至 2024 年 12 月,该公司在全球范围内的员工总数约为 2.8 万人。

苏姿丰表示:“我认为,人工智能的作用是增强我们的能力。它并没有取代人类,实际上,它只是在提升我们的生产效率,让我们能够在同一时间内研发出更多种类的产品。”

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马斯克的xAI宣布在一轮融资中筹集200亿美元 原定目标150亿美元

马斯克的xAI宣布在一轮融资中筹集了200亿美元,超过了此前150亿美元的目标。此轮融资将使这家人工智能初创公司的估值达到约2300亿美元。投资者包括英伟达(Nvidia)和思科投资(Cisco Investments),以及长期支持马斯克旗下公司的Valor Equity Partners、Stepstone Group、富达投资(Fidelity)、卡塔尔投资局(Qatar Investment Authority)、阿布扎比的MGX和巴伦资本集团(Baron Capital Group)。

英伟达和思科均作为供应商和战略合作伙伴与xAI合作。

人工智能初创公司在2025年达到了极高的估值,筹集了巨额资金以满足对其基础模型看似无止境的需求。去年10月,OpenAI以5000亿美元的估值完成了66亿美元的股票出售;一个月后,Anthropic的估值约为3500亿美元,其资金来自微软和英伟达。

马斯克的人工智能公司现已拥有并运营其社交网络X,该公司于今年3月与原名为Twitter的公司合并。

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ChatGPT issues while retrieving workspace members

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Image Generation (Degraded performance)
GPTs (Degraded performance)
Agent (Degraded performance)
Connectors (Degraded performance)
File uploads (Degraded performance)
Search (Degraded performance)
Conversations (Degraded performance)
Deep Research (Degraded performance)
Codex (Degraded performance)
ChatGPT Atlas (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Voice mode (Degraded performance)
Compliance API (Degraded performance)

via OpenAI status
👉 名称:LiYing
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:LiYing 是一套适用于自动化 完成一般照相馆后期证件照处理流程的照片自动处理的程序:

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Meta推迟在国际上发售Ray-Ban Display眼镜

那些原本打算入手Meta的 Ray-Ban Display智能眼镜的国际消费者恐怕还要再等一段时间。Meta公司宣布,由于前所未有的需求和有限的库存,该公司将暂停于2026年初向英国、法国、意大利和加拿大推出该智能眼镜的计划。Meta在国际消费电子展博客文章中表示:“自去年秋季推出以来,我们看到了超乎寻常的关注度,因此产品等候名单现已延续到2026年。我们将继续专注于完成美国市场的订单交付,同时重新评估国际市场的发售策略。”Meta 尚未为国际推广提供新的目标日期。此外,Meta还宣布正在为Ray-Ban Display眼镜添加提词器和虚拟书写功能。

—— Theverge

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💰 AI初创公司LMArena完成1.5亿美元融资,估值升至17亿美元

AI初创公司LMArena(原名Chatbot Arena)周二宣布完成1.5亿美元的新一轮融资,公司估值在约八个月内增长至17亿美元。本轮融资由Felicis和加州大学投资部(UC Investments)共同领投,参投方包括Andreessen Horowitz、The House Fund、LDVP、Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners和Laude Ventures。此前,该公司曾在5月的种子轮融资中筹集了1亿美元。

LMArena运营一个基于Web的平台,通过匿名和众包评估的方式,供用户对比OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude及谷歌的Gemini等大语言模型。联合创始人兼首席执行官Anastasios Angelopoulos表示,该平台旨在通过真实用户的使用来衡量人工智能的实际效用。LMArena表示,新筹集的资金将用于支持平台运营、扩大技术团队规模并加强研究能力。

(路透社)

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