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据 AIbase 报道，中国大模型领域的明星初创企业 MiniMax（0100.HK）港股 IPO 申购于今日(1月6日)圆满收官。凭借在多模态技术及 C 端应用市场的领先地位，MiniMax 此次上市吸引了资本市场的极度追捧。富途证券数据显示，公司 IPO 孖展(融资认购)金额最终冲破2533亿港元，公开发售部分获得惊人的1209倍超额认购，成为2026年开年以来香港资本市场最火爆的科技新股。
根据港交所最新公告，MiniMax 拟全球发售2540万股，每股发售价区间定于151至165港元。鉴于认购场面火爆，市场消息透露其最终定价有望锁定在区间上限。以此计算，MiniMax 预计募集资金将达到38.34亿至41.89亿港元，发行估值有望突破500亿港元。公司计划于1月9日正式在港交所主板挂牌交易。此次 IPO 引入了极其豪华的基石投资者阵容，包括阿里巴巴、阿布扎比投资局（ADIA）、Aspex Master Fund 及博裕资本等14家机构，认购总额约27.23亿港元。
作为国内“大模型六小虎”中率先冲刺上市的头部企业，MiniMax 成立于2022年初，由原商汤科技副总裁闫俊杰创立。公司主攻全模态模型研发，旗下拥有“海螺AI”、“星野”等现象级 AI 原生产品，用户覆盖全球200多个国家和地区。招股书显示，MiniMax2025年前九个月营收同比增长超170%，其中海外市场贡献占比超70%。本次募资净额的约90% 将用于未来五年的研发支出，重点投入基础模型演进与 AI 原生应用开发。
随着1月9日 钟声敲响，MiniMax 将刷新纪录，成为全球从创立到登陆资本市场用时最短的 AI 企业之一。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🚀 DeepSeek 12月活跃用户数增长90%并推出多项功能更新
中国人工智能初创公司 DeepSeek 对其旗舰聊天机器人进行了升级，新增了“思考”功能。根据 Aicpb.com 的数据，DeepSeek 的月活跃用户数在 12 月份增长了 90%，达到近 1.315 亿。此次更新包含深度研究模式和时间轴界面，并在 12 月初发布的 V3.2 模型中引入了“交织思考”功能。DeepSeek 表示，该模型的能力可与 Google DeepMind 的 Gemini 3 Pro 竞争。分析师预计，该公司将在 2 月中旬春节前发布新的重大模型。
(财经快讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
中国人工智能初创公司 DeepSeek 对其旗舰聊天机器人进行了升级，新增了“思考”功能。根据 Aicpb.com 的数据，DeepSeek 的月活跃用户数在 12 月份增长了 90%，达到近 1.315 亿。此次更新包含深度研究模式和时间轴界面，并在 12 月初发布的 V3.2 模型中引入了“交织思考”功能。DeepSeek 表示，该模型的能力可与 Google DeepMind 的 Gemini 3 Pro 竞争。分析师预计，该公司将在 2 月中旬春节前发布新的重大模型。
(财经快讯)
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就在人工智能竞赛持续升温之际，曾经引发广泛恐慌的“AI毁灭论”预测出现了反转。据 AIbase 报道，前 OpenAI 员工、知名 AI 专家 Daniel Kokotajlo 近期修正了他此前对超级智能可能摧毁人类的时间预测。他表示，通用人工智能（AGI）的进展速度似乎比他最初设想的要“稍微慢一些”。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
此前，Kokotajlo 发布的“AI2027”预测曾掀起轩然大波。该预测描绘了一个激进的剧本:AI 将在2027年实现完全自主编程，并迅速演化为不可控的超级智能，最终在2030年代中期毁灭人类。这一观点曾被美方政界人士引用，但也遭到了神经科学教授 Gary Marcus 等学者的猛烈抨击，被斥为“科幻小说”。
然而，最新的现实反馈让这位专家变得谨慎。根据 AIbase 的最新观察，Kokotajlo 在更新后的预测中将 AI 实现自主编程的时间推迟到了2030年代初期，并将超级智能的出现窗口设定在2034年左右。他承认，目前 AI 在复杂现实环境中的表现依然存在“不平衡”现象。
尽管如此，头部大厂并未放慢脚步。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾透露，公司内部目标是在2028年前实现自动化的 AI 研究员。虽然毁灭人类的“末日钟声”被推延，但专家们提醒，现实世界的复杂性远超科幻设想，AGI 的真正降临仍充满不确定性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
波士顿动力×谷歌DeepMind强强联手！Gemini Robotics大模型将驱动新一代Atlas人形机器人
在全球科技焦点汇聚CES2026之际，机器人与人工智能领域迎来历史性合作。当地时间1月5日，波士顿动力（Boston Dynamics）正式宣布建立全新人工智能合作伙伴关系，将谷歌DeepMind最新发布的Gemini Robotics基础模型深度集成至其新一代Atlas人形机器人。双方联合研究项目预计将在未来几个月内正式启动，标志着全球顶尖机器人本体与领先AI大脑的深度融合迈入实质阶段。
Gemini Robotics + Atlas:全球最强“身体”配最强大脑
此次合作的核心，是将Gemini Robotics——谷歌专为物理世界交互优化的多模态具身智能模型——部署到波士顿动力最新一代电动Atlas机器人上。该机器人已具备跑酷、后空翻、复杂物体操作等惊人能力，但其任务规划仍高度依赖预编程与人类遥操作。
通过集成Gemini Robotics，Atlas将获得:
- 自然语言理解能力:可听懂如“把蓝色箱子搬到货架第三层”等开放式指令;
- 视觉-动作联合推理:结合摄像头与力觉反馈，自主规划抓取策略;
- 任务分解与泛化能力:将复杂目标拆解为可执行子步骤，并适应新环境;
- 持续学习机制:通过与环境交互不断优化行为策略。
这将使Atlas从“高难度动作表演者”进化为“自主任务执行者”，真正迈向通用人形机器人（AGV）。
为何是此刻?具身智能进入“模型-本体”协同爆发期
DeepMind CEO Demis Hassabis近期多次强调:“AGI需要身体。” 而波士顿动力CEO Robert Playter也坦言:“我们有最好的身体，但需要更强的大脑。” 此次合作，正是两大技术高地的“双向奔赴”。
值得注意的是，Gemini Robotics已在Google内部用于控制工业机械臂，而Atlas则代表全球人形机器人运动控制的巅峰。两者的结合，有望突破当前具身智能在复杂地形导航、精细操作、人机协作等场景的瓶颈。
AIbase观察:人形机器人竞赛进入“生态整合”新阶段
在特斯拉Optimus、1X Neo、Figure02纷纷走向产品化之际，波士顿动力选择与DeepMind联手，凸显其技术优先、不急于商业化的路径。然而，一旦Gemini+Atlas验证成功，其技术溢出效应将极为显著——无论是算法开源，还是平台授权，都可能重塑整个行业技术标准。
这场在CES舞台上宣布的合作，不仅是两家公司的里程碑，更向世界宣告:具身智能的“iPhone时刻”或许尚远，但“iPhone原型机”已在路上。而人类与通用机器人的共处时代，正加速到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球科技焦点汇聚CES2026之际，机器人与人工智能领域迎来历史性合作。当地时间1月5日，波士顿动力（Boston Dynamics）正式宣布建立全新人工智能合作伙伴关系，将谷歌DeepMind最新发布的Gemini Robotics基础模型深度集成至其新一代Atlas人形机器人。双方联合研究项目预计将在未来几个月内正式启动，标志着全球顶尖机器人本体与领先AI大脑的深度融合迈入实质阶段。
Gemini Robotics + Atlas:全球最强“身体”配最强大脑
此次合作的核心，是将Gemini Robotics——谷歌专为物理世界交互优化的多模态具身智能模型——部署到波士顿动力最新一代电动Atlas机器人上。该机器人已具备跑酷、后空翻、复杂物体操作等惊人能力，但其任务规划仍高度依赖预编程与人类遥操作。
通过集成Gemini Robotics，Atlas将获得:
- 自然语言理解能力:可听懂如“把蓝色箱子搬到货架第三层”等开放式指令;
- 视觉-动作联合推理:结合摄像头与力觉反馈，自主规划抓取策略;
- 任务分解与泛化能力:将复杂目标拆解为可执行子步骤，并适应新环境;
- 持续学习机制:通过与环境交互不断优化行为策略。
这将使Atlas从“高难度动作表演者”进化为“自主任务执行者”，真正迈向通用人形机器人（AGV）。
为何是此刻?具身智能进入“模型-本体”协同爆发期
DeepMind CEO Demis Hassabis近期多次强调:“AGI需要身体。” 而波士顿动力CEO Robert Playter也坦言:“我们有最好的身体，但需要更强的大脑。” 此次合作，正是两大技术高地的“双向奔赴”。
值得注意的是，Gemini Robotics已在Google内部用于控制工业机械臂，而Atlas则代表全球人形机器人运动控制的巅峰。两者的结合，有望突破当前具身智能在复杂地形导航、精细操作、人机协作等场景的瓶颈。
AIbase观察:人形机器人竞赛进入“生态整合”新阶段
在特斯拉Optimus、1X Neo、Figure02纷纷走向产品化之际，波士顿动力选择与DeepMind联手，凸显其技术优先、不急于商业化的路径。然而，一旦Gemini+Atlas验证成功，其技术溢出效应将极为显著——无论是算法开源，还是平台授权，都可能重塑整个行业技术标准。
这场在CES舞台上宣布的合作，不仅是两家公司的里程碑，更向世界宣告:具身智能的“iPhone时刻”或许尚远，但“iPhone原型机”已在路上。而人类与通用机器人的共处时代，正加速到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，OpenAI 近期向 Axios 提供的一份独家报告揭示了一个惊人的趋势:健康医疗已成为 ChatGPT 最核心的使用场景之一。全球范围内超过5% 的查询与健康相关，而在美国，每天有约4000万人向这款 AI 寻求医疗建议。从解析晦涩的医疗账单、对比保险方案到初步检查病症，ChatGPT 正在成为许多无法立即预约医生的美国人眼中的“医疗盟友”。
OpenAI 显然早已洞察这一市场需求，并明确将新一代模型 GPT-5定位为特别适用于医疗领域的智能体。与前代相比，GPT-5在处理复杂临床推理和解读医学影像（如病理报告、MRI）方面表现出更强的专业性。报告还指出，目前 ChatGPT 每周处理的保险相关问题近200万个。这一需求激增的背景是，自2026年新年伊始，特朗普政府允许长期实施的医疗保险补贴到期，导致数千万美国人的保费面临大幅上涨，迫使他们求助于 AI 来寻找更经济的替代方案。
然而，依赖 AI 获取医疗建议仍伴随着巨大的风险。尽管 GPT-5在减少幻觉方面取得了进展，但模型虚构事实的特性并未彻底根除。专家警告称，用户在语音模式下咨询时风险更高，因为语音模式往往调用更轻量、推理能力较弱的模型以保证响应速度，这可能导致误诊或漏诊。尽管 OpenAI 在最新的宣传中强调了其作为“医疗助手”的潜力，但对于模型可能产生的幻觉及其在低功耗模式下的性能局限，并未在推广中予以充分警示。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
高通×谷歌汽车合作再升级！AI智能体上车，骁龙数字底盘将搭载谷歌多模态AI，零跑等新势力率先落地
智能汽车竞争进入“AI智能体”时代。高通与谷歌宣布深化战略合作，将谷歌的AI智能体（Agent）深度集成至高通骁龙数字底盘，共同打造面向下一代智能汽车的边云协同技术解决方案。此举标志着双方合作从“操作系统+芯片”迈向“AI原生座舱”新阶段，零跑汽车等中国新势力将成为首批受益者。
AI智能体上车：从“语音助手”到“主动服务伙伴”
此次合作的核心突破在于，谷歌AI智能体将首次嵌入车载系统，依托骁龙平台的强大算力，实现：
- 多模态交互：融合语音、视觉、传感器数据，理解“看一眼后视镜说‘调暗点’”等复杂指令；
- 个性化服务：基于用户习惯自动调节座椅、温控、音乐，并预判需求（如通勤路线拥堵时建议出发时间）；
- 任务自主执行：可代用户完成“预订餐厅+导航+同步日程”等跨应用链路操作。
这远超传统语音助手的“问答”模式，让汽车真正成为具备理解、推理与执行能力的移动AI代理。
十年合作再进化：从Android Auto到AI原生座舱
自 2016 年合作启动以来，高通与谷歌已推动Android Automotive OS在全球普及。目前，超 7500 万辆汽车搭载高通骁龙座舱平台，包括宝马、通用、蔚来等主流品牌。此次升级，双方将把合作重心转向AI智能体与边缘-云协同架构，确保复杂AI任务在车载芯片（边）与云端之间高效分工，兼顾实时性与智能深度。
中国新势力率先落地：零跑推双骁龙 8797 域控制器
中国市场成为此次技术落地的前沿阵地。零跑汽车宣布，其下一代中央计算平台将采用双高通骁龙 8797 芯片，构建高性能中央域控制器，全面支持谷歌AI智能体与高通车载生态。该方案可实现：
- 跨域融合：座舱、智驾、车身控制统一调度；
- 持续OTA进化：AI能力随云端模型更新而升级；
- 个性化体验：每位家庭成员上车即享专属空间配置与服务。
此外，小鹏、极氪等品牌也被曝正在评估类似方案。
AIbase观察：汽车智能化进入“智能体战争”新阶段
当手机AI竞争转向“谁的Agent更聪明”，汽车战场亦同步升级。高通与谷歌的联手，本质是将Android生态的成功经验复制到汽车领域——以开放平台+强大AI+芯片算力，构建护城河。
对消费者而言，未来的智能汽车将不再是“带轮子的手机”，而是懂你、帮你、陪你的移动生活空间。而这场由高通与谷歌点燃的“AI座舱”革命，正加速驶入现实。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智能汽车竞争进入“AI智能体”时代。高通与谷歌宣布深化战略合作，将谷歌的AI智能体（Agent）深度集成至高通骁龙数字底盘，共同打造面向下一代智能汽车的边云协同技术解决方案。此举标志着双方合作从“操作系统+芯片”迈向“AI原生座舱”新阶段，零跑汽车等中国新势力将成为首批受益者。
AI智能体上车：从“语音助手”到“主动服务伙伴”
此次合作的核心突破在于，谷歌AI智能体将首次嵌入车载系统，依托骁龙平台的强大算力，实现：
- 多模态交互：融合语音、视觉、传感器数据，理解“看一眼后视镜说‘调暗点’”等复杂指令；
- 个性化服务：基于用户习惯自动调节座椅、温控、音乐，并预判需求（如通勤路线拥堵时建议出发时间）；
- 任务自主执行：可代用户完成“预订餐厅+导航+同步日程”等跨应用链路操作。
这远超传统语音助手的“问答”模式，让汽车真正成为具备理解、推理与执行能力的移动AI代理。
十年合作再进化：从Android Auto到AI原生座舱
自 2016 年合作启动以来，高通与谷歌已推动Android Automotive OS在全球普及。目前，超 7500 万辆汽车搭载高通骁龙座舱平台，包括宝马、通用、蔚来等主流品牌。此次升级，双方将把合作重心转向AI智能体与边缘-云协同架构，确保复杂AI任务在车载芯片（边）与云端之间高效分工，兼顾实时性与智能深度。
中国新势力率先落地：零跑推双骁龙 8797 域控制器
中国市场成为此次技术落地的前沿阵地。零跑汽车宣布，其下一代中央计算平台将采用双高通骁龙 8797 芯片，构建高性能中央域控制器，全面支持谷歌AI智能体与高通车载生态。该方案可实现：
- 跨域融合：座舱、智驾、车身控制统一调度；
- 持续OTA进化：AI能力随云端模型更新而升级；
- 个性化体验：每位家庭成员上车即享专属空间配置与服务。
此外，小鹏、极氪等品牌也被曝正在评估类似方案。
AIbase观察：汽车智能化进入“智能体战争”新阶段
当手机AI竞争转向“谁的Agent更聪明”，汽车战场亦同步升级。高通与谷歌的联手，本质是将Android生态的成功经验复制到汽车领域——以开放平台+强大AI+芯片算力，构建护城河。
对消费者而言，未来的智能汽车将不再是“带轮子的手机”，而是懂你、帮你、陪你的移动生活空间。而这场由高通与谷歌点燃的“AI座舱”革命，正加速驶入现实。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
浙江移动×华为斩获IPv6创新大赛大奖！SPN+AI打造确定性智能网络，赋能千行百业数字化升级
在AI与5G-A驱动算力爆发的新时代，网络基础设施正经历深刻变革。近日，在第三届“IPv6技术应用创新大赛”中，浙江移动与华为联合申报的项目——“IPv6+赋能AI WAN新联接，SPN助力行业智能化发展”，凭借前瞻性架构与落地成效，一举夺得AI WAN赛道一等奖及全国二等奖，成为运营商与设备商协同推动网络智能化升级的标杆案例。
SPN+AI+IPv6+:构建面向AI时代的确定性网络
面对大模型训练、边缘智能、工业控制等场景对超低时延、高可靠、高带宽的严苛要求，传统网络架构面临瓶颈。浙江移动与华为创新性提出基于SPN（切片分组网）的三层融合架构:
- 物理层MESH化组网:打破传统星型拓扑，实现多路径冗余与弹性扩展;
- 网络层确定性切片:通过IPv6+技术为AI流量分配专属网络切片，保障关键业务SLA;
- 应用层AI智能管控:引入AI算法实现流量预测、路径优化与故障自愈。
该方案实测可将端到端时延降低40%，故障识别效率提升90%，运维自动化率超85%，显著提升网络对AI负载的承载能力。
智能运维系统:从“被动响应”到“主动预防”
项目同步开发了AI驱动的智能管控系统，具备:
- 秒级故障定位:基于网络数字孪生与异常检测模型，精准识别链路劣化;
- 自适应调优:根据业务负载动态调整切片资源;
- 预测性维护:提前预警潜在风险，减少业务中断。
在浙江某智能制造园区试点中，该系统成功支撑百台工业机器人同步协同作业，实现“零丢包、微秒级抖动”的确定性网络体验。
迈向规模化推广:筑牢数字经济“新基座”
浙江移动与华为表示，下一步将把该解决方案推广至电力、交通、金融、医疗等关键行业，推动SPN网络从“连接管道”向“智能服务中枢”演进。同时，双方正积极参与IPv6+及SPN国际标准制定，助力中国技术方案走向全球。
AIbase观察:网络智能化，是AI落地的“隐形基石”
当业界聚焦于大模型与芯片时，浙江移动与华为的实践揭示了一个关键真相:再强大的AI，也离不开一张“聪明、可靠、确定”的网络。
在“东数西算”“AI+行业”加速落地的背景下，SPN与IPv6+的融合，正成为构建中国式智能基础设施的核心支柱。而这场由运营商主导的网络革命，或许才是支撑万亿级AI经济的真正底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI与5G-A驱动算力爆发的新时代，网络基础设施正经历深刻变革。近日，在第三届“IPv6技术应用创新大赛”中，浙江移动与华为联合申报的项目——“IPv6+赋能AI WAN新联接，SPN助力行业智能化发展”，凭借前瞻性架构与落地成效，一举夺得AI WAN赛道一等奖及全国二等奖，成为运营商与设备商协同推动网络智能化升级的标杆案例。
SPN+AI+IPv6+:构建面向AI时代的确定性网络
面对大模型训练、边缘智能、工业控制等场景对超低时延、高可靠、高带宽的严苛要求，传统网络架构面临瓶颈。浙江移动与华为创新性提出基于SPN（切片分组网）的三层融合架构:
- 物理层MESH化组网:打破传统星型拓扑，实现多路径冗余与弹性扩展;
- 网络层确定性切片:通过IPv6+技术为AI流量分配专属网络切片，保障关键业务SLA;
- 应用层AI智能管控:引入AI算法实现流量预测、路径优化与故障自愈。
该方案实测可将端到端时延降低40%，故障识别效率提升90%，运维自动化率超85%，显著提升网络对AI负载的承载能力。
智能运维系统:从“被动响应”到“主动预防”
项目同步开发了AI驱动的智能管控系统，具备:
- 秒级故障定位:基于网络数字孪生与异常检测模型，精准识别链路劣化;
- 自适应调优:根据业务负载动态调整切片资源;
- 预测性维护:提前预警潜在风险，减少业务中断。
在浙江某智能制造园区试点中，该系统成功支撑百台工业机器人同步协同作业，实现“零丢包、微秒级抖动”的确定性网络体验。
迈向规模化推广:筑牢数字经济“新基座”
浙江移动与华为表示，下一步将把该解决方案推广至电力、交通、金融、医疗等关键行业，推动SPN网络从“连接管道”向“智能服务中枢”演进。同时，双方正积极参与IPv6+及SPN国际标准制定，助力中国技术方案走向全球。
AIbase观察:网络智能化，是AI落地的“隐形基石”
当业界聚焦于大模型与芯片时，浙江移动与华为的实践揭示了一个关键真相:再强大的AI，也离不开一张“聪明、可靠、确定”的网络。
在“东数西算”“AI+行业”加速落地的背景下，SPN与IPv6+的融合，正成为构建中国式智能基础设施的核心支柱。而这场由运营商主导的网络革命，或许才是支撑万亿级AI经济的真正底座。
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据 AIbase 报道，OpenAI 近期向 Axios 提供的一份独家报告揭示了一个惊人的趋势:健康医疗已成为 ChatGPT 最核心的使用场景之一。全球范围内超过5% 的查询与健康相关，而在美国，每天有约4000万人向这款 AI 寻求医疗建议。从解析晦涩的医疗账单、对比保险方案到初步检查病症，ChatGPT 正在成为许多无法立即预约医生的美国人眼中的“医疗盟友”。
OpenAI 显然早已洞察这一市场需求，并明确将新一代模型 GPT-5定位为特别适用于医疗领域的智能体。与前代相比，GPT-5在处理复杂临床推理和解读医学影像（如病理报告、MRI）方面表现出更强的专业性。报告还指出，目前 ChatGPT 每周处理的保险相关问题近200万个。这一需求激增的背景是，自2026年新年伊始，特朗普政府允许长期实施的医疗保险补贴到期，导致数千万美国人的保费面临大幅上涨，迫使他们求助于 AI 来寻找更经济的替代方案。
然而，依赖 AI 获取医疗建议仍伴随着巨大的风险。尽管 GPT-5在减少幻觉方面取得了进展，但模型虚构事实的特性并未彻底根除。专家警告称，用户在语音模式下咨询时风险更高，因为语音模式往往调用更轻量、推理能力较弱的模型以保证响应速度，这可能导致误诊或漏诊。尽管 OpenAI 在最新的宣传中强调了其作为“医疗助手”的潜力，但对于模型可能产生的幻觉及其在低功耗模式下的性能局限，并未在推广中予以充分警示。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉马斯克隔空回应英伟达：自动驾驶做到99%不难
在 2026 年消费电子展（CES）上，芯片巨头英伟达（NVIDIA）高调推出了全新的Alpamayo系列开放式 AI 模型及相关工具，旨在通过大模型技术攻克自动驾驶的安全难题。然而，这一举动很快引起了特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的关注，他在社交媒体上对此作出了颇具针对性的评价。
马斯克表示，英伟达目前所做的正是特斯拉已经在深耕的领域。他直言不讳地指出，在自动驾驶开发中，想要让系统达到 99% 的水平其实相对容易，真正的鸿沟在于解决剩下那极其复杂且少见的“长尾问题”（Long-tail problems）。
英伟达此次展示的核心是Alpamayo 1模型。这是一个拥有 100 亿参数的视觉-语言-行动（VLA）模型，采用了先进的思维链技术。其核心优势在于能让车辆像人类一样思考，例如在遇到红绿灯故障等未经历过的复杂路口时，能够自主规划路线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年消费电子展（CES）上，芯片巨头英伟达（NVIDIA）高调推出了全新的Alpamayo系列开放式 AI 模型及相关工具，旨在通过大模型技术攻克自动驾驶的安全难题。然而，这一举动很快引起了特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的关注，他在社交媒体上对此作出了颇具针对性的评价。
马斯克表示，英伟达目前所做的正是特斯拉已经在深耕的领域。他直言不讳地指出，在自动驾驶开发中，想要让系统达到 99% 的水平其实相对容易，真正的鸿沟在于解决剩下那极其复杂且少见的“长尾问题”（Long-tail problems）。
英伟达此次展示的核心是Alpamayo 1模型。这是一个拥有 100 亿参数的视觉-语言-行动（VLA）模型，采用了先进的思维链技术。其核心优势在于能让车辆像人类一样思考，例如在遇到红绿灯故障等未经历过的复杂路口时，能够自主规划路线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软收购 Osmos，助力数据工作流程智能化
近日，微软宣布收购了智能体 AI 数据工程平台 Osmos，旨在简化当前复杂且耗时的数据工作流程。随着各个组织在数据转化方面所面临的挑战不断增加，Osmos 利用智能体 AI 的强大功能，将原始数据转化为便于分析和 AI 应用的准备资产，从而帮助企业更高效地管理和利用数据。
此次收购不仅增强了微软在数据工程领域的竞争力，还进一步巩固了其在 Fabric 平台上的战略目标。微软 Fabric 旨在将所有数据和分析工具整合到一个安全且统一的平台上，以降低客户的运营成本并简化与数据相关的各项流程。这意味着，企业用户可以通过 Fabric 平台更方便地进行数据处理与分析，提升工作效率。
收购完成后，Osmos 的团队将正式加入微软 Fabric 工程团队，进一步推动技术的整合与创新。微软表示，未来用户可以在 Microsoft Fabric 的官方网站上获取更多关于 Osmos 的最新动态和信息。此次收购的成功，将为微软在快速发展的 AI 和数据市场中增添新的动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，微软宣布收购了智能体 AI 数据工程平台 Osmos，旨在简化当前复杂且耗时的数据工作流程。随着各个组织在数据转化方面所面临的挑战不断增加，Osmos 利用智能体 AI 的强大功能，将原始数据转化为便于分析和 AI 应用的准备资产，从而帮助企业更高效地管理和利用数据。
此次收购不仅增强了微软在数据工程领域的竞争力，还进一步巩固了其在 Fabric 平台上的战略目标。微软 Fabric 旨在将所有数据和分析工具整合到一个安全且统一的平台上，以降低客户的运营成本并简化与数据相关的各项流程。这意味着，企业用户可以通过 Fabric 平台更方便地进行数据处理与分析，提升工作效率。
收购完成后，Osmos 的团队将正式加入微软 Fabric 工程团队，进一步推动技术的整合与创新。微软表示，未来用户可以在 Microsoft Fabric 的官方网站上获取更多关于 Osmos 的最新动态和信息。此次收购的成功，将为微软在快速发展的 AI 和数据市场中增添新的动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉马斯克隔空回应英伟达：自动驾驶做到99%不难，难在剩下的“长尾”挑战
在2026年消费电子展（CES）上，芯片巨头英伟达(NVIDIA)高调推出了全新的Alpamayo系列开放式 AI 模型及相关工具，旨在通过大模型技术攻克自动驾驶的安全难题。然而，这一举动很快引起了特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的关注，他在社交媒体上对此作出了颇具针对性的评价。
马斯克表示，英伟达目前所做的正是特斯拉已经在深耕的领域。他直言不讳地指出，在自动驾驶开发中，想要让系统达到99% 的水平其实相对容易，真正的鸿沟在于解决剩下那极其复杂且少见的“长尾问题”（Long-tail problems）。
英伟达此次展示的核心是Alpamayo1模型。这是一个拥有100亿参数的视觉-语言-行动（VLA）模型，采用了先进的思维链技术。其核心优势在于能让车辆像人类一样思考，例如在遇到红绿灯故障等未经历过的复杂路口时，能够自主规划路线。
英伟达 CEO 黄仁勋对自家技术充满信心，并透露首款搭载该技术的车型预计将于2026年第一季度在美国正式上路。尽管如此，马斯克的言论无疑给这场自动驾驶竞赛增添了火药味，他认为特斯拉在处理极端分布数据上的积累，才是决定自动驾驶最终能否落地的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在2026年消费电子展（CES）上，芯片巨头英伟达(NVIDIA)高调推出了全新的Alpamayo系列开放式 AI 模型及相关工具，旨在通过大模型技术攻克自动驾驶的安全难题。然而，这一举动很快引起了特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的关注，他在社交媒体上对此作出了颇具针对性的评价。
马斯克表示，英伟达目前所做的正是特斯拉已经在深耕的领域。他直言不讳地指出，在自动驾驶开发中，想要让系统达到99% 的水平其实相对容易，真正的鸿沟在于解决剩下那极其复杂且少见的“长尾问题”（Long-tail problems）。
英伟达此次展示的核心是Alpamayo1模型。这是一个拥有100亿参数的视觉-语言-行动（VLA）模型，采用了先进的思维链技术。其核心优势在于能让车辆像人类一样思考，例如在遇到红绿灯故障等未经历过的复杂路口时，能够自主规划路线。
英伟达 CEO 黄仁勋对自家技术充满信心，并透露首款搭载该技术的车型预计将于2026年第一季度在美国正式上路。尽管如此，马斯克的言论无疑给这场自动驾驶竞赛增添了火药味，他认为特斯拉在处理极端分布数据上的积累，才是决定自动驾驶最终能否落地的关键。
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高通与谷歌宣布深化长达十年的汽车领域合作，双方将整合骁龙数字底盘解决方案与谷歌汽车软件及云服务能力，加速软件定义汽车落地，推动AI赋能的智能出行体验规模化普及。双方合作始于2016年，最初聚焦骁龙处理器赋能的嵌入式Android车载信息娱乐系统。
此后合作持续扩展，覆盖AI座舱、语音控制、导航等功能，推动Android Automotive OS（AAOS）规模化应用，为全球数百万车辆提供智能车载体验。
这次深化合作，将在过往技术积累基础上，聚焦智能体AI（Agentic AI）与边云协同能力，构建端到端汽车技术解决方案。
骁龙数字底盘将与谷歌汽车AI智能体、云服务深度集成，采用边云混合架构，结合终端侧即时响应与云端持续进化能力，支持多模态交互与个性化体验。
基于谷歌Gemini模型打造汽车专属AI智能体，覆盖对话式导航、媒体娱乐、车辆控制等场景，通过语音、触控、视觉多方式交互，适配驾驶者需求。
从Android 17开始提供统一参考平台，与骁龙座舱平台的Android Automotive OS路线图保持一致，精简车企研发与生产流程。
据悉，目前全球有超7500万辆汽车搭载骁龙座舱平台，骁龙数字底盘累计覆盖超4亿辆车辆。
覆盖理想、零跑、极氪等多加新势力，其中零跑将推出基于双骁龙8797的中央域控制器。
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第一财经报道，在拉斯维加斯的英伟达发布会上，CEO黄仁勋回顾了过去一年AI行业的进展，指出开源模型的兴起已成为全球创新的重要催化剂。他特别提到，DeepSeek-R1的出现意外推动了整个行业的变革。
黄仁勋表示，当前全球涌现出众多开源模型，其性能正日益接近前沿大模型水平。现场展示的图片中包含了多家开源模型，其中有三款来自中国，分别为Kimi K2、Qwen和DeepSeek-V3.2。
此前，黄仁勋就曾称赞DeepSeek-R1“点燃了全球热情”，并强调推理模型的发展将推动芯片业务增长。
他指出，DeepSeek-R1的发布本质上对AI市场具有积极意义，不仅不会降低对计算资源的需求，反而会加速AI技术的普及应用。
目前，英伟达H20已成为市场上需求最旺盛的芯片之一。随着价格上涨，一台搭载8卡H20的DeepSeek满血版一体机售价已达100万至110万元，价格已接近同级别的英伟达H100产品。
黄仁勋认为，AI技术现已迈入主流，长期来看将渗透至更多行业，推动全球经济增长。而这背后，蕴藏着比当前规模高出百万倍的算力需求。
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据 AIbase 报道，尽管 OpenAI 的旗舰产品 ChatGPT 全球用户量已突破每周9亿大关，但其变现之路正面临严峻的地缘经济挑战。根据 Sensor Tower 的最新追踪数据显示，ChatGPT 约90% 的活跃用户居住在美国和加拿大以外的地区。由于国际市场（尤其是新兴市场）的广告价值远低于北美，这一用户结构比例为 OpenAI 宏大的广告增收计划蒙上了一层阴影。
数据对比显示，这种“收割能力”的差异极其悬殊。以社交平台 Pinterest 为例，其美国用户的平均贡献收入达7.64美元，而海外地区仅为0.21美元。目前，印度和巴西已与美国、日本、法国并列为 ChatGPT 的前五大市场，但这些地区的付费转化率仅维持在5% 左右。为了在低购买力市场寻找平衡，OpenAI 已针对印度等国推出了低价版“ChatGPT Go”计划，每月订阅费约5美元（折合约399卢比），并在特定促销期内提供免费试用，旨在培养用户付费习惯。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 此前证实，公司正积极探索在产品中引入广告。根据其财务规划，OpenAI 目标到2030年从免费用户群体中榨取约1100亿美元的收入，其中广告收益被寄予厚望。这笔激进的收入增长对 OpenAI 至关重要，因为公司正背负着高达数千亿美元的数据中心建设与算力租赁承诺。如何在庞大的海外免费用户基数与极低的单客广告价值之间寻找突破口，将成为 OpenAI 转型为平台型科技巨头的关键博弈。
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据 AIbase 报道，在2025年 AI 硬件浪潮中脱颖而出的头部企业 Looki，于 CES2026前夕宣布完成超2000万美元 A 轮融资。本轮融资由蚂蚁集团领投，美团龙珠、华登、中关村资本跟投，老股东 BAI 资本、阿尔法公社及同歌创投持续加码。这笔资金将主要用于组织建设、模型迭代、产品研发及供应链整合，旨在加速其在 AI 原生硬件赛道及下一代交互入口的探索。
Looki 成立于2024年5月，由两位卡内基梅隆大学（CMU）校友——原美团智能硬件负责人孙洋与原美团自动驾驶算法负责人刘博聪联合创办。团队汇聚了来自 Google、亚马逊、字节跳动等顶尖科技公司的精英。公司首款产品 Looki L1自2025年8月发布以来，凭借其独特的可穿戴多模态 AI 记录能力，在海内外市场迅速走红，全球累计销量已近万台。不同于传统的运动相机，L1开创了“生活陪伴与记录”的新品类，被用户亲切地称为“人生回看器”，它能通过视觉、音频和视频梳理生活碎片，提供诸如每日总结 Vlog、连载漫画等极具情绪价值的创意内容。
在即将开幕的 CES2026上，Looki 将发布重磅功能——“主动式 AI”（Proactive AI），推动硬件从被动响应转向“场景自适应智能”。依托对用户习惯和当前环境的实时理解，Looki L1将不再仅仅等待指令，而是能主动干预和提醒。例如，当系统监测到用户摄入过量咖啡或久坐不动时，会实时发起关心;针对 CES 展会，Looki 还特别开发了逛展辅助功能，能自动分析展商重点信息并提供参观建议。
Looki 创始人兼 CEO 孙洋强调，公司的核心理念是构建“以人为中心”的 AI，旨在增强人而非取代人，未来该功能将向全球用户全量推送。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在今日盛大开幕的CES2026上，机器人行业的领军者波士顿动力宣布了一项里程碑式的进展:经过多年的技术迭代与严苛测试，Atlas 人形机器人正式进入量产阶段。这不仅标志着实验性技术的终结，也预示着人形机器人大规模商业化应用的序幕已正式拉开。
根据现场发布的消息，波士顿动力位于美国的总部已立即启动生产线。尽管生产已经马不停蹄，但2026年的订单早已被抢购一空。首批幸运的“雇主”包括波士顿动力的主要股东现代汽车，以及其最新的 AI 战略合作伙伴谷歌 DeepMind。这些机器人将率先入驻现代汽车的机器人 Metaplant 应用中心，执行物料搬运和订单履行等工业任务。
作为一款企业级人形机器人，量产版Atlas展现出了惊人的自主性。它不仅能快速学习新任务并适应动态环境，还具备极强的续航管理能力——当电池耗尽时，它能够自主导航至充电站更换电池，随后立即恢复工作，实现真正的无缝运转。此外，通过与谷歌 DeepMind的合作，Atlas 被赋予了更深层次的认知能力，使其能够处理更加复杂的逻辑推理与决策。
现代汽车集团对 Atlas 寄予厚望，计划在其制造设施中部署数以万计的机器人。为此，现代汽车已宣布投入260亿美元建设全新的机器人工厂，年产能预计将达到3万台。这一系列的动作清晰地表明，从2026年起，人形机器人将不再仅仅是实验室里的明星，而是真正走进现实生产力的核心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
字节跳动紧急否认！豆包AI眼镜“即将上市”传闻不实，称“无明确销售计划”
针对近日市场广泛流传的“豆包AI眼镜即将上市”消息，字节跳动今日正式予以否认。公司相关负责人向媒体明确表示:“目前没有明确的销售计划”，并强调所谓“产品已进入出货阶段”的说法“与事实不符”。
此前，有供应链及科技媒体报道称，字节跳动旗下AI品牌“豆包”正联合龙旗科技研发一款轻量化AI眼镜，重量不足50克，需搭配豆包App使用，搭载自研空间算法芯片，提供带摄像头、带Micro-OLED显示等多种配置版本，起售价或低于2000元，预计在2026年上半年上市。该消息一度引发市场对AI可穿戴设备新战局的热议。
否认背后:战略谨慎或产品未达预期?
尽管字节跳动未否认AI眼镜项目的研发存在，但“无明确销售计划”的表态，透露出公司对产品落地仍持谨慎态度。业内人士分析，可能原因包括:
- 技术成熟度不足:轻量化与高性能AI芯片、续航、散热等核心问题尚未完全解决;
- 用户体验未达内部标准:特别是在语音交互准确性、佩戴舒适度或隐私安全方面;
- 市场策略调整:在Ola Friend耳机尚未大规模普及的背景下，暂缓眼镜投入以集中资源。
值得注意的是，字节跳动近年来在硬件领域采取“小步快跑、验证再推”策略，如Ola Friend耳机经历多轮内测才正式发售。此次否认，或意味着豆包AI眼镜仍处于工程验证或用户测试阶段。
AI可穿戴赛道热度不减，巨头仍蓄势待发
尽管字节跳动暂时“降温”，但AI眼镜赛道竞争已全面升温:
- Meta 持续迭代Ray-Ban智能眼镜，强化AI助手功能;
- Rabbit、Humane 等初创公司探索无屏交互新范式;
- 苹果 被传正研发轻量级AI眼镜，作为Vision Pro生态补充。
市场普遍认为，2026年将是AI眼镜从“概念”走向“实用”的关键窗口期。字节跳动手握豆包大模型、海量用户与内容生态，一旦推出成熟产品，仍具颠覆潜力。
AIbase观察:否认上市，不等于放弃布局
字节跳动的澄清，并非否定AI眼镜的战略价值，而是对“过早曝光”和“预期管理失控”的紧急纠偏。在AI硬件普遍面临“叫好不叫座”的困境下，稳扎稳打、确保体验，比抢首发更重要。
可以预见，豆包AI眼镜项目仍在推进中，只是离真正面向消费者，还需更多时间打磨。而这场由AI驱动的“第二屏幕”革命，依然值得期待——只是，别信“马上就能买到”的传言。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对近日市场广泛流传的“豆包AI眼镜即将上市”消息，字节跳动今日正式予以否认。公司相关负责人向媒体明确表示:“目前没有明确的销售计划”，并强调所谓“产品已进入出货阶段”的说法“与事实不符”。
此前，有供应链及科技媒体报道称，字节跳动旗下AI品牌“豆包”正联合龙旗科技研发一款轻量化AI眼镜，重量不足50克，需搭配豆包App使用，搭载自研空间算法芯片，提供带摄像头、带Micro-OLED显示等多种配置版本，起售价或低于2000元，预计在2026年上半年上市。该消息一度引发市场对AI可穿戴设备新战局的热议。
否认背后:战略谨慎或产品未达预期?
尽管字节跳动未否认AI眼镜项目的研发存在，但“无明确销售计划”的表态，透露出公司对产品落地仍持谨慎态度。业内人士分析，可能原因包括:
- 技术成熟度不足:轻量化与高性能AI芯片、续航、散热等核心问题尚未完全解决;
- 用户体验未达内部标准:特别是在语音交互准确性、佩戴舒适度或隐私安全方面;
- 市场策略调整:在Ola Friend耳机尚未大规模普及的背景下，暂缓眼镜投入以集中资源。
值得注意的是，字节跳动近年来在硬件领域采取“小步快跑、验证再推”策略，如Ola Friend耳机经历多轮内测才正式发售。此次否认，或意味着豆包AI眼镜仍处于工程验证或用户测试阶段。
AI可穿戴赛道热度不减，巨头仍蓄势待发
尽管字节跳动暂时“降温”，但AI眼镜赛道竞争已全面升温:
- Meta 持续迭代Ray-Ban智能眼镜，强化AI助手功能;
- Rabbit、Humane 等初创公司探索无屏交互新范式;
- 苹果 被传正研发轻量级AI眼镜，作为Vision Pro生态补充。
市场普遍认为，2026年将是AI眼镜从“概念”走向“实用”的关键窗口期。字节跳动手握豆包大模型、海量用户与内容生态，一旦推出成熟产品，仍具颠覆潜力。
AIbase观察:否认上市，不等于放弃布局
字节跳动的澄清，并非否定AI眼镜的战略价值，而是对“过早曝光”和“预期管理失控”的紧急纠偏。在AI硬件普遍面临“叫好不叫座”的困境下，稳扎稳打、确保体验，比抢首发更重要。
可以预见，豆包AI眼镜项目仍在推进中，只是离真正面向消费者，还需更多时间打磨。而这场由AI驱动的“第二屏幕”革命，依然值得期待——只是，别信“马上就能买到”的传言。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软正为其Edge 浏览器准备一次重要的界面焕新。根据最新的开发进度，微软已在Edge的 Canary 与 Dev 早期测试版本中引入了全新的设计语言，旨在将Copilot应用的独特视觉风格大规模渗透进浏览器。
此次改版并非简单的功能堆叠，而是一次深度的“视觉重塑”。Edge 浏览器核心界面——包括设置页面、右键菜单以及新标签页——都将采用与Copilot相同的配色方案和字体，窗口与控件边角也变得更加圆润。微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 表示，微软的路径是“演进现有浏览器”，而非打造全新的 AI 产品，最终目标是呈现一种“一体化”的 AI 交互体验。
值得关注的是，这种设计风格深受Inflection AI团队的影响，其视觉特征与 Pi AI 助手高度相似。随着Copilot元素在Edge中的全方位渗透，这款浏览器的 AI 定位将更加鲜明，标志着微软正逐步将其全线产品的 UI 逻辑向 AI 体验靠拢。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
波士顿动力与谷歌DeepMind建立AI合作关系
当地时间1月5日，在2026年国际消费电子展期间，波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立新的人工智能合作伙伴关系，目标将Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力的新型Atlas人形机器人集成。双方的联合研究工作预计将在未来几个月内启动。现代汽车集团也公告称，波士顿动力在 CES 上展示新型Atlas人形机器人的量产版本。集团计划将Atlas整合到包括美国大型生产基地HMGMA在内的全球网络中，使其能够在现场执行实际任务。从2028年开始，Atlas将首先应用于已证实具有安全性和质量优势的流程，如零件排序。到2030年，其应用范围将扩展到零部件组装，随时间推移还将承担涉及重复性动作、重载和其他复杂操作的任务。
—— 财联社、Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
当地时间1月5日，在2026年国际消费电子展期间，波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立新的人工智能合作伙伴关系，目标将Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力的新型Atlas人形机器人集成。双方的联合研究工作预计将在未来几个月内启动。现代汽车集团也公告称，波士顿动力在 CES 上展示新型Atlas人形机器人的量产版本。集团计划将Atlas整合到包括美国大型生产基地HMGMA在内的全球网络中，使其能够在现场执行实际任务。从2028年开始，Atlas将首先应用于已证实具有安全性和质量优势的流程，如零件排序。到2030年，其应用范围将扩展到零部件组装，随时间推移还将承担涉及重复性动作、重载和其他复杂操作的任务。
—— 财联社、Techcrunch
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📈 中国股市创下四年新高，2026年开局表现强劲
2026年1月6日，中国股市在人工智能板块上涨及经济复苏迹象的推动下触及多年高位。沪深300指数盘中一度上涨1%，创下四年来的最高水平；上海证券交易所综合指数上涨0.9%，达到2015年7月以来的最高点。材料和科技股在当日表现居前。
此次市场上涨受到制造业活动回升、国家主席习近平对经济的积极评价以及政府对关键行业和房地产市场支持措施的支撑。周二上午，境内市场成交额达到2.5万亿元人民币（约3646亿美元），创下自2025年10月中旬以来的最高纪录，融资融券余额也维持在历史高位附近。
Global X Management投资策略师Billy Leung表示，政策透明度的提前提升、年末仓位较轻以及制造业等部分经济领域的稳定迹象共同改善了市场情绪。此外，香港即将迎来的一波上市潮以及DeepSeek推出的新AI训练方法也对市场产生了影响。在全球市场普遍走强的背景下，恒生指数盘中涨幅一度达到1.5%。
(Bloomberg Markets)
via 茶馆 - Telegram Channel
2026年1月6日，中国股市在人工智能板块上涨及经济复苏迹象的推动下触及多年高位。沪深300指数盘中一度上涨1%，创下四年来的最高水平；上海证券交易所综合指数上涨0.9%，达到2015年7月以来的最高点。材料和科技股在当日表现居前。
此次市场上涨受到制造业活动回升、国家主席习近平对经济的积极评价以及政府对关键行业和房地产市场支持措施的支撑。周二上午，境内市场成交额达到2.5万亿元人民币（约3646亿美元），创下自2025年10月中旬以来的最高纪录，融资融券余额也维持在历史高位附近。
Global X Management投资策略师Billy Leung表示，政策透明度的提前提升、年末仓位较轻以及制造业等部分经济领域的稳定迹象共同改善了市场情绪。此外，香港即将迎来的一波上市潮以及DeepSeek推出的新AI训练方法也对市场产生了影响。在全球市场普遍走强的背景下，恒生指数盘中涨幅一度达到1.5%。
(Bloomberg Markets)
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