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哈工大联合博实股份发布双形态人形机器人！自研“活字-日新”大模型驱动，7自由度机械臂+高性能灵巧手亮相
中国高校与产业界在人形机器人领域迈出关键一步。哈尔滨工业大学机电工程学院付宜利教授、倪风雷教授团队联合校友企业博实股份，近日正式发布双形态人形机器人整机系统，涵盖双足行走与轮式移动两种平台，并同步推出自研高性能关节模组、双版本灵巧手及“活字-日新”AI大模型驱动的智能控制系统，标志着我国在人形机器人核心部件与整机集成方面取得系统性突破。
双形态整机：一机一景，精准适配复杂任务
针对不同应用场景，团队开发两款差异化人形机器人：
- 双足人形机器人：面向非结构化复杂地形（如工厂巡检、灾害现场），具备高动态平衡与越障能力；
- 轮式人形机器人：专攻室内平坦环境下的服务、搬运与精密操作，兼顾效率与稳定性。
两款机型均搭载 7 自由度串并混联机械臂，支持全关节力控，可在与人协作中实现柔顺、安全的精细操作，如抓取易碎物品或协助装配。
核心部件自研：轻量高负载，力控精度达行业前列
在关键执行单元上，团队实现多项技术突破：
- 旋转关节：自研集成扭矩传感器的摆线旋转关节，在仅5kg自重下实现5kg负载能力；腿部关节峰值扭矩达400Nm，支撑稳定行走与负重；
- 直线关节：深度集成传感器与控制器，最大推力10000N，满足高强度作业需求；
- 灵巧手双方案：
- 高性能版： 20 关节、 15 主动自由度，适用于精密装配；
- 轻量化版： 11 关节、 7 主动自由度，适合长时间服务任务。
两款均采用原创刚性肌腱传动，单指动态指尖力超30N，并配备双编码器+扭矩传感器，实现反馈力控柔顺抓取。
智能中枢：“活字-日新”大模型赋能任务理解与执行
机器人搭载哈工大自研的“活字-日新”AI大模型作为智能中枢，具备：
- 自然语言交互：理解复杂语音指令；
- 任务分解能力：将“请帮我整理工具台”拆解为识别、抓取、归位等子任务；
- 多模态感知融合：结合视觉、力觉与语音，实现环境自适应。
控制层面采用模型预测控制（MPC）策略，在复杂地形与动态交互中保持高稳定性。
产学研深度融合：博实股份助力技术落地
博实股份作为哈工大机器人研究所孵化的高新技术企业，自 1997 年成立以来深耕工业自动化，此次深度参与人形机器人从核心部件研发到整机集成的全过程，为技术转化提供工程化与产业化支撑。
AIbase观察：从“能动”到“会想会干”，中国机器人进入系统创新阶段
哈工大此次发布的成果，不仅展示硬件性能，更体现“感知—决策—执行”全栈自研能力。在全球人形机器人竞赛中，中国正从“追随参数”转向“定义场景”——双足+轮式双平台策略，恰恰反映了对落地可行性的务实思考。
当灵巧手能稳稳捏起一枚鸡蛋，当机器人听懂“把红色工具放回左边抽屉”，人形机器人才真正从实验室走向工厂、医院与家庭。而这场由高校与产业共同推动的“中国智造”征程，才刚刚加速启程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国高校与产业界在人形机器人领域迈出关键一步。哈尔滨工业大学机电工程学院付宜利教授、倪风雷教授团队联合校友企业博实股份，近日正式发布双形态人形机器人整机系统，涵盖双足行走与轮式移动两种平台，并同步推出自研高性能关节模组、双版本灵巧手及“活字-日新”AI大模型驱动的智能控制系统，标志着我国在人形机器人核心部件与整机集成方面取得系统性突破。
双形态整机：一机一景，精准适配复杂任务
针对不同应用场景，团队开发两款差异化人形机器人：
- 双足人形机器人：面向非结构化复杂地形（如工厂巡检、灾害现场），具备高动态平衡与越障能力；
- 轮式人形机器人：专攻室内平坦环境下的服务、搬运与精密操作，兼顾效率与稳定性。
两款机型均搭载 7 自由度串并混联机械臂，支持全关节力控，可在与人协作中实现柔顺、安全的精细操作，如抓取易碎物品或协助装配。
核心部件自研：轻量高负载，力控精度达行业前列
在关键执行单元上，团队实现多项技术突破：
- 旋转关节：自研集成扭矩传感器的摆线旋转关节，在仅5kg自重下实现5kg负载能力；腿部关节峰值扭矩达400Nm，支撑稳定行走与负重；
- 直线关节：深度集成传感器与控制器，最大推力10000N，满足高强度作业需求；
- 灵巧手双方案：
- 高性能版： 20 关节、 15 主动自由度，适用于精密装配；
- 轻量化版： 11 关节、 7 主动自由度，适合长时间服务任务。
两款均采用原创刚性肌腱传动，单指动态指尖力超30N，并配备双编码器+扭矩传感器，实现反馈力控柔顺抓取。
智能中枢：“活字-日新”大模型赋能任务理解与执行
机器人搭载哈工大自研的“活字-日新”AI大模型作为智能中枢，具备：
- 自然语言交互：理解复杂语音指令；
- 任务分解能力：将“请帮我整理工具台”拆解为识别、抓取、归位等子任务；
- 多模态感知融合：结合视觉、力觉与语音，实现环境自适应。
控制层面采用模型预测控制（MPC）策略，在复杂地形与动态交互中保持高稳定性。
产学研深度融合：博实股份助力技术落地
博实股份作为哈工大机器人研究所孵化的高新技术企业，自 1997 年成立以来深耕工业自动化，此次深度参与人形机器人从核心部件研发到整机集成的全过程，为技术转化提供工程化与产业化支撑。
AIbase观察：从“能动”到“会想会干”，中国机器人进入系统创新阶段
哈工大此次发布的成果，不仅展示硬件性能，更体现“感知—决策—执行”全栈自研能力。在全球人形机器人竞赛中，中国正从“追随参数”转向“定义场景”——双足+轮式双平台策略，恰恰反映了对落地可行性的务实思考。
当灵巧手能稳稳捏起一枚鸡蛋，当机器人听懂“把红色工具放回左边抽屉”，人形机器人才真正从实验室走向工厂、医院与家庭。而这场由高校与产业共同推动的“中国智造”征程，才刚刚加速启程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
| 微软今日宣布正式向网页、Windows 及移动端用户推送 OpenAI 迄今为止最强大的模型系列——GPT-5.2。作为一次极具诚意的免费升级，GPT-5.2将以“智能增强版”模式与现有的 GPT-5.1模型共存，标志着 Copilot 正式进入深度逻辑推理时代。这一被誉为“专家级”的模型不仅能以更快的速度完成构建电子表格、编写审查代码、理解超长文档等实际任务，更在处理复杂工具调用和图像分析方面表现出了前所未有的成熟度。
从性能维度看，GPT-5.2带来的飞跃不仅体现在速度上，更在于其深度思考的能力。微软明确表示，Copilot 上的 GPT-5.2Plus 版本实质上是 GPT-5.2的“思考型”变体。在涵盖44个职业的知识工作任务基准测试中，GPT-5.2Thinking 在高达70.9% 的情况下表现优于或持平行业专业人士，而此前 GPT-5的这一比例仅为38.8%。这种近乎翻倍的进步，使得 OpenAI 能够底气十足地将该模型定位为处理演示文稿、日程安排及各类专业交付物的顶级专家，为办公自动化设定了新的行业天花板。
在硬核的技术基准测试中，GPT-5.2同样展示了其统治地位。在编程领域，它在 SWE-Bench Pro 和 SWE-bench Verified 上的得分均刷新了纪录，显著超越了 GPT-5.1Thinking。而在最具挑战性的逻辑与科学测试中，该模型在 GPQA Diamond 测试中获得了92.4% 的高分，更是在 AIME2025数学测试中达成了100% 的满分成就。
此外，其在 CharXiv 推理和 ARC-AGI-2测试中的大幅提升，印证了微软正通过技术迭代，让 Copilot 从一个基础的助手进化为具备严密逻辑体系的数字智慧体，从而在激烈的 AI 竞赛中持续保持领先优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在最新消息中，OpenAI 对其安卓和 iOS 平台的 ChatGPT 应用进行了重要更新，推出了全新的 “思考时长” 功能，用户可以根据需求灵活调节 AI 的思考深度。这一更新是科技媒体 bleepingcomputer 在12月29日首度报道的，旨在为移动端用户带来与桌面端相似的使用体验。
此前，安卓版 ChatGPT 的思考模式一直被限制在 “标准” 模式下，虽然这种模式响应速度快，但在处理需要深度推理的问题时往往力不从心。此次更新后，用户可以在 “标准思考”（Standard Thinking）和 “扩展思考”(Extended Thinking)之间进行切换，从而满足不同使用场景的需求。
“标准思考” 模式注重快速反馈，适合日常的简单问答;而 “扩展思考” 则允许 AI 投入更多的计算资源和时间，帮助用户更精准地解决复杂的数学、编程和逻辑分析问题。这一变化将使得移动用户在使用 ChatGPT 时的效率和准确性大幅提升。
需要注意的是，这项新功能目前仅对 ChatGPT Plus 会员开放，普通的 Go 订阅用户暂时无法使用。此外，OpenAI 还对面端进行了界面重构，推出了 “格式化模块” 功能。这项新功能将显著改善模型输出的格式，自动识别用户的任务类型，并相应调整界面布局。例如，当用户请求撰写邮件时，新的界面会更像专业的邮件客户端，而不是单纯的文本框，提升了用户体验的直观性。
随着这些更新，ChatGPT 正在不断向更高的智能和用户友好性迈进，为更多用户提供更优质的 AI 服务。未来，OpenAI 可能会推出更多实用的功能，让用户的交互体验更为丰富和高效。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
福特重申对苹果 CarPlay 的支持，并将整合谷歌 Gemini 技术
近日，福特汽车首席财务官谢里・豪斯在行业会议上再次重申了福特对苹果 CarPlay 的支持。豪斯表示，福特将始终致力于为消费者提供使用 CarPlay 的选择，以满足用户的需求。他提到，CarPlay 是一项受到消费者欢迎的技术，福特希望继续为用户保留使用权。
在巴克莱全球汽车与移动技术大会上，豪斯强调，福特对于提升驾驶体验的承诺，尤其是在其他车载系统之外为用户提供选择。他表示，福特将继续开发自主车载应用，以便与消费者建立更深层次的联系。根据福特的最新数据，部分新开发的自研应用和功能已将用户互动参与度提高了20%。
此外，福特还计划在2026年将谷歌的 Gemini 技术整合到其车载系统中。豪斯表示，这种结合外部顶尖技术与福特自身用户洞察的战略，将覆盖福特全系产品，旨在提升整体用户体验。
与福特的态度形成鲜明对比的是，通用汽车最近决定弃用苹果 CarPlay，这使得福特的支持态度显得尤为突出。管福特对 CarPlay 的支持态度明确，但针对新一代苹果 CarPlay Ultra，目前尚未做出决定。福特首席执行官吉姆・法利表示，他对 CarPlay Ultra 的初代版本的 “执行落地效果” 不太满意与苹果首席执行官蒂姆・库克进行了多次交流。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，福特汽车首席财务官谢里・豪斯在行业会议上再次重申了福特对苹果 CarPlay 的支持。豪斯表示，福特将始终致力于为消费者提供使用 CarPlay 的选择，以满足用户的需求。他提到，CarPlay 是一项受到消费者欢迎的技术，福特希望继续为用户保留使用权。
在巴克莱全球汽车与移动技术大会上，豪斯强调，福特对于提升驾驶体验的承诺，尤其是在其他车载系统之外为用户提供选择。他表示，福特将继续开发自主车载应用，以便与消费者建立更深层次的联系。根据福特的最新数据，部分新开发的自研应用和功能已将用户互动参与度提高了20%。
此外，福特还计划在2026年将谷歌的 Gemini 技术整合到其车载系统中。豪斯表示，这种结合外部顶尖技术与福特自身用户洞察的战略，将覆盖福特全系产品，旨在提升整体用户体验。
与福特的态度形成鲜明对比的是，通用汽车最近决定弃用苹果 CarPlay，这使得福特的支持态度显得尤为突出。管福特对 CarPlay 的支持态度明确，但针对新一代苹果 CarPlay Ultra，目前尚未做出决定。福特首席执行官吉姆・法利表示，他对 CarPlay Ultra 的初代版本的 “执行落地效果” 不太满意与苹果首席执行官蒂姆・库克进行了多次交流。
划重点:
✅ 福特重申将继续支持苹果 CarPlay，并计划在未来整合谷歌的 Gemini 技术。
✅ 公司开发的自研车载应用已提升用户互动参与度约20%。
✅ 特斯拉也正在研发苹果 CarPlay 的适配功能，预计将于未来几个月推出。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球 AI 产业加速资本化的浪潮中，中国大模型领军企业智谱华章正式拉开了赴港上市的序幕。据最新招股文件显示，智谱华章此次全球发售共计3741.95万股，其中香港发售部分占187.1万股，国际发售部分则达到3554.85万股。
公司股票代码定为“2513”，招股程序将一直持续至2026年1月5日，并计划于2026年1月8日正式登陆港交所主板，这标志着大模型独角兽企业正式接受二级市场的检阅。
此次 IPO 的发行价定为每股116.20港元，以此计算，智谱华章本次募资规模在扣除相关费用后预计将达到43亿港元。这一发行价对应的 IPO 市值已超过511亿港元，充分显示了市场对其清华系技术底蕴与商业化潜力的极高预期。作为国内头部的通用人工智能企业，智谱华章的上市不仅是其自身发展的里程碑，更为整个 AI 赛道的估值逻辑提供了重要的参考标尺。
值得关注的是，智谱华章此次上市获得了极其豪华的基石投资者阵仗。包括 JSC International Investment Fund SPC、JinYi Capital Multi-Strategy Fund SPC、上海高毅、泰康人寿及广发基金在内的11家顶尖投资机构悉数在列，合计认购金额高达29.8亿港元。
这些基石投资者的集体背书，不仅为招股提供了强有力的资金保障，更在当前波动的市场环境下，向全球投资者释放了对中国自研大模型长期价值的坚定信心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技圈🎗在花频道📮:
AI 智能体 Manus 年化收入达 1.25 亿美元 新加坡初创公司 Butterfly Effect 旗下的 AI 智能体 Manus 周三宣布，其年化收入已达 1.25 亿美元，较 8 月份的 9000 万美元大幅增长。该公司年度经常性收入也达到 1 亿美元，距离其 4 月推出付费订阅服务仅 8 个月。 Manus 于今年 3 月推出，使用 Anthropic 等公司的 AI 基础模型驱动其智能体服务。该公司目前提供月费 17 美元起的订阅计划，最高档套餐月费为 167 美元。Butterfly…
AI 代理公司 Manus 宣布被 Meta 收购
AI 代理公司 Manus 宣布被 Meta 收购。该公司专注于构建通用 AI 代理，帮助用户处理研究、自动化和复杂任务。
据 Manus 披露，其 AI 代理已处理超过 147 万亿个 token，并支持创建了超过 8000 万台虚拟计算机。公司 CEO 肖红表示，加入 Meta 将为 Manus 提供更强大、更可持续的发展基础，但不会改变产品运作方式和决策机制。Manus 将继续通过其应用程序和网站销售订阅服务，公司总部仍设在新加坡。
manus.im
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OpenAI 对其安卓版和 iOS 版 ChatGPT 应用进行了重要更新，新增了 “思考时长” 调节功能。根据科技媒体 bleepingcomputer 的报道，此次更新让移动端用户可以灵活选择 AI 的思考深度，以更好地满足不同需求。
在之前的版本中，安卓版的思考功能被锁定在 “标准” 模式，虽然该模式响应速度快，但在进行复杂的推理时却受限于算力，难以提供深入的分析。此次更新使得移动端用户能够体验到与桌面端相同的高效服务，用户可以根据自己的需要在 “标准思考” 和 “扩展思考” 模式之间进行切换。
“标准思考” 主要用于快速回答日常问题，适合处理简单的查询。而 “扩展思考” 则被形象地称为具备更强 “算力”，此模式可以让模型花费更多时间进行逻辑推理，从而在面对复杂的数学、编程或逻辑分析问题时，提供更为准确的答案。
需要注意的是，这一新功能目前仅对 ChatGPT Plus 会员开放，而 Go 订阅用户暂时无法使用。此外，OpenAI 还在此次更新中对桌面端进行了界面重构，推出了 “格式化模块” 功能。这一功能旨在改善以往模型输出格式单一的问题。例如，在用户请求撰写邮件时，新版将能够自动识别任务类型，调整用户界面布局，使其更像专业的邮件客户端，以提升用户体验的直观性和便利性。
划重点:
✨ 该更新允许移动端用户手动调节 AI 的思考深度，提升交互体验。
🧠 “标准思考” 适合简单问题，“扩展思考” 则提供深度推理，解决复杂问题。
📱 目前新功能仅限 ChatGPT Plus 会员使用，桌面端也进行了界面优化。
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💰 Databricks完成逾40亿美元融资，估值升至1340亿美元
Databricks于周二宣布完成L轮融资，筹集资金超过40亿美元，公司估值由今年8月的1000亿美元上升至1340亿美元。根据公司披露的财务数据，Databricks在第三季度的年化营收（revenue run rate）已突破48亿美元，同比增长超过55%；其中，人工智能产品和数据仓库业务的年化营收均已分别超过10亿美元。此外，该公司在过去12个月内实现了正向自由现金流。
本轮融资由Insight Partners、Fidelity Management & Research Company以及J.P. Morgan Asset Management领投，Andreessen Horowitz、BlackRock和Blackstone等机构参投。Databricks计划将所得资金用于研究与开发、扩大市场拓展团队以及人才留存，其中包括通过二级市场股票销售为员工提供流动性。首席执行官Ali Ghodsi表示，通过大规模融资和投资，公司旨在加速增长并在行业竞争中保持领先地位。
在业务布局上，Databricks目前为全球超过2万家客户提供服务，包括壳牌、Adobe和NBA等。公司目前的战略重点是构建“数据智能应用”，包括投资开发专为AI智能体设计的数据库，以及用于在软件中嵌入智能的“Agentbricks”工具。该平台允许客户在确保数据安全的环境下，调用OpenAI、Anthropic、Google等供应商的多种底层AI模型或开源模型。关于上市计划，Ghodsi表示不排除在2026年进行IPO的可能性，但同时也表达了对市场波动风险的关注。
(路透社)
via 茶馆 - Telegram Channel
Databricks于周二宣布完成L轮融资，筹集资金超过40亿美元，公司估值由今年8月的1000亿美元上升至1340亿美元。根据公司披露的财务数据，Databricks在第三季度的年化营收（revenue run rate）已突破48亿美元，同比增长超过55%；其中，人工智能产品和数据仓库业务的年化营收均已分别超过10亿美元。此外，该公司在过去12个月内实现了正向自由现金流。
本轮融资由Insight Partners、Fidelity Management & Research Company以及J.P. Morgan Asset Management领投，Andreessen Horowitz、BlackRock和Blackstone等机构参投。Databricks计划将所得资金用于研究与开发、扩大市场拓展团队以及人才留存，其中包括通过二级市场股票销售为员工提供流动性。首席执行官Ali Ghodsi表示，通过大规模融资和投资，公司旨在加速增长并在行业竞争中保持领先地位。
在业务布局上，Databricks目前为全球超过2万家客户提供服务，包括壳牌、Adobe和NBA等。公司目前的战略重点是构建“数据智能应用”，包括投资开发专为AI智能体设计的数据库，以及用于在软件中嵌入智能的“Agentbricks”工具。该平台允许客户在确保数据安全的环境下，调用OpenAI、Anthropic、Google等供应商的多种底层AI模型或开源模型。关于上市计划，Ghodsi表示不排除在2026年进行IPO的可能性，但同时也表达了对市场波动风险的关注。
(路透社)
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📉 特朗普家族关联加密企业Alt5 Sigma聘用执照过期审计机构
与特朗普家族关联的美国上市公司Alt5 Sigma近期因未能按时提交财务报告而面临纳斯达克摘牌风险，并于本月更换了审计机构。新任命的审计师事务所Victor Mokuolu CPA PLLC在德克萨斯州的执照已于今年8月过期，根据州法规，在该执照更新前，该机构被禁止从事审计工作。Alt5 Sigma对此表示，在审计师执照恢复前不会发布任何财务报表审查或审计结果，预计执照将于2026年1月底前恢复。
该审计机构此前曾多次受到监管处罚。2023年，美国公众公司会计监督委员会（PCAOB）因其未按时通报审计情况而对其处以3万美元罚款，德克萨斯州会计委员会也因相同违规行为追加了1.5万美元罚款。此外，该事务所在2023年的行业同行评审中获得不及格评级，目前正处于为期两年的缺陷整改期。
Alt5 Sigma目前持有约73亿枚$WLFI代币，价值约11亿美元。自今年8月与特朗普家族的World Liberty Financial达成交易以来，该公司经历了显著的人事变动，包括首席财务官、首席执行官及一名董事会成员先后离职。目前，埃里克·特朗普（Eric Trump）担任该公司董事会观察员，World Liberty Financial联合创始人扎克·威特科夫（Zack Witkoff）担任主席。此外，该公司披露其加拿大子公司及前负责人于今年5月被卢旺达法院裁定犯有洗钱及非法致富等罪行，目前该案正处于上诉阶段。
(FT)
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与特朗普家族关联的美国上市公司Alt5 Sigma近期因未能按时提交财务报告而面临纳斯达克摘牌风险，并于本月更换了审计机构。新任命的审计师事务所Victor Mokuolu CPA PLLC在德克萨斯州的执照已于今年8月过期，根据州法规，在该执照更新前，该机构被禁止从事审计工作。Alt5 Sigma对此表示，在审计师执照恢复前不会发布任何财务报表审查或审计结果，预计执照将于2026年1月底前恢复。
该审计机构此前曾多次受到监管处罚。2023年，美国公众公司会计监督委员会（PCAOB）因其未按时通报审计情况而对其处以3万美元罚款，德克萨斯州会计委员会也因相同违规行为追加了1.5万美元罚款。此外，该事务所在2023年的行业同行评审中获得不及格评级，目前正处于为期两年的缺陷整改期。
Alt5 Sigma目前持有约73亿枚$WLFI代币，价值约11亿美元。自今年8月与特朗普家族的World Liberty Financial达成交易以来，该公司经历了显著的人事变动，包括首席财务官、首席执行官及一名董事会成员先后离职。目前，埃里克·特朗普（Eric Trump）担任该公司董事会观察员，World Liberty Financial联合创始人扎克·威特科夫（Zack Witkoff）担任主席。此外，该公司披露其加拿大子公司及前负责人于今年5月被卢旺达法院裁定犯有洗钱及非法致富等罪行，目前该案正处于上诉阶段。
(FT)
via 茶馆 - Telegram Channel
今年1月，日本最大连锁网咖“快活CLUB”被黑客持续攻击3天，服务器中725万条会员信息被窃取。目前警方已查明，幕后黑手并非职业黑客，而是一名17岁的高二学生。他成功绕过ChatGPT平台限制，在AI配合下打造了一款恶意程序。
尽管生成式AI平台普遍设置了针对恶意代码的防护和限制，但只要通过特定话术或对需求进行“包装”，就可能绕过这些限制，让AI协助生成具有实际攻击能力的工具。
该恶意程序可向快活CLUB的服务器发送伪造指令，绕过系统对会员数据的访问限制。
攻击过程中，公司的部分系统功能一度中断，对快活CLUB的正常运营造成了严重影响。
他在被捕后辩称只是“测试网站是否存在安全漏洞”，但他的实际作案动机是为了获取他人的信用卡信息，用于在网上购买宝可梦卡片。
网络安全专家指出，随着生成式AI的普及，黑客门槛正大幅降低。
即便用户缺乏深厚的编程或网络安全背景，但只要掌握AI工具的使用方法，就可能写出具备实战能力的恶意程序。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
中国开源大模型全球登顶！千问下载量超美，OpenAI被指“封闭失速”，《连线》：AI价值看生态而非智商
全球AI格局正在悄然重塑。据Hugging Face最新数据， 2025 年 7 月，中国开源大模型的全球下载量首次超越美国，其中阿里通义千问（Qwen）高居榜首；与此同时，第三方API平台OpenRouter的调用数据显示，千问已成为全球第二大最受欢迎的开源模型，仅次于Meta的Llama系列，力压Google、Anthropic等巨头。
“生态广度”成新衡量标准，GPT- 5 遇冷引反思
这一趋势引发西方科技媒体高度关注。《连线》（Wired）杂志近日刊文指出：“衡量AI模型价值的关键，不应仅是它有多‘聪明’，而是它被用来构建了多少真实应用。” 文章直言，OpenAI于 2025 年 8 月发布的GPT- 5 未能激起开发者社区热情，其封闭策略限制了生态扩展，而千问等中国开源模型正凭借开放、可商用、易部署特性，成为全球开发者构建应用的首选基座。
开放 vs 封闭：中美AI战略分野凸显
Lauder创始人Andy Konwinski（Apache Spark核心贡献者）在接受采访时表示：“中国AI公司展现出令人钦佩的开放精神——它们不仅开源模型，还公开发表技术论文，详述训练技巧与工程优化。” 他特别提及，Qwen团队一篇关于“训练中动态增强模型智能”的论文，因技术突破性与可复现性，被评为 2025 年NeurIPS大会最佳论文之一。
相比之下，美国科技巨头正日益走向封闭：OpenAI不再公布模型架构细节，Google限制Gemini API能力，Anthropic对Claude训练数据三缄其口。“他们似乎更害怕泄露知识产权，而非推动技术进步，”Konwinski批评道。
千问崛起：从技术开源到生态共建
通义千问的全球影响力，源于其全栈开放策略：
- 模型系列全面开源：从Qwen-Max到Qwen-Audio、Qwen2.5-VL，覆盖语言、多模态、代码等场景；
- 商用友好许可：允许企业免费用于商业产品；
- 工具链完善：提供vLLM、TensorRT-LLM等优化推理方案，降低部署门槛；
- 社区活跃：GitHub星标超 8 万，Hugging Face月均下载量破千万。
开发者正基于千问构建本地化客服、工业知识库、教育Agent、AI编程助手等应用，尤其在算力受限的地区，千问的高效推理能力成为“高性价比”首选。
AIbase观察：开放者得天下，开源即话语权
当美国巨头沉迷于“模型军备竞赛”时，中国团队正通过开放协作赢得开发者心智。千问的崛起不仅是技术胜利，更是生态战略的胜利——AI的未来不属于最聪明的模型，而属于最被广泛使用的模型。
在全球AI治理规则尚未定型的窗口期，中国开源力量正以透明、共享、可信赖的姿态，争夺下一代智能基础设施的定义权。而这场由代码自由流动掀起的浪潮，或许将重新书写全球科技权力的版图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球AI格局正在悄然重塑。据Hugging Face最新数据， 2025 年 7 月，中国开源大模型的全球下载量首次超越美国，其中阿里通义千问（Qwen）高居榜首；与此同时，第三方API平台OpenRouter的调用数据显示，千问已成为全球第二大最受欢迎的开源模型，仅次于Meta的Llama系列，力压Google、Anthropic等巨头。
“生态广度”成新衡量标准，GPT- 5 遇冷引反思
这一趋势引发西方科技媒体高度关注。《连线》（Wired）杂志近日刊文指出：“衡量AI模型价值的关键，不应仅是它有多‘聪明’，而是它被用来构建了多少真实应用。” 文章直言，OpenAI于 2025 年 8 月发布的GPT- 5 未能激起开发者社区热情，其封闭策略限制了生态扩展，而千问等中国开源模型正凭借开放、可商用、易部署特性，成为全球开发者构建应用的首选基座。
开放 vs 封闭：中美AI战略分野凸显
Lauder创始人Andy Konwinski（Apache Spark核心贡献者）在接受采访时表示：“中国AI公司展现出令人钦佩的开放精神——它们不仅开源模型，还公开发表技术论文，详述训练技巧与工程优化。” 他特别提及，Qwen团队一篇关于“训练中动态增强模型智能”的论文，因技术突破性与可复现性，被评为 2025 年NeurIPS大会最佳论文之一。
相比之下，美国科技巨头正日益走向封闭：OpenAI不再公布模型架构细节，Google限制Gemini API能力，Anthropic对Claude训练数据三缄其口。“他们似乎更害怕泄露知识产权，而非推动技术进步，”Konwinski批评道。
千问崛起：从技术开源到生态共建
通义千问的全球影响力，源于其全栈开放策略：
- 模型系列全面开源：从Qwen-Max到Qwen-Audio、Qwen2.5-VL，覆盖语言、多模态、代码等场景；
- 商用友好许可：允许企业免费用于商业产品；
- 工具链完善：提供vLLM、TensorRT-LLM等优化推理方案，降低部署门槛；
- 社区活跃：GitHub星标超 8 万，Hugging Face月均下载量破千万。
开发者正基于千问构建本地化客服、工业知识库、教育Agent、AI编程助手等应用，尤其在算力受限的地区，千问的高效推理能力成为“高性价比”首选。
AIbase观察：开放者得天下，开源即话语权
当美国巨头沉迷于“模型军备竞赛”时，中国团队正通过开放协作赢得开发者心智。千问的崛起不仅是技术胜利，更是生态战略的胜利——AI的未来不属于最聪明的模型，而属于最被广泛使用的模型。
在全球AI治理规则尚未定型的窗口期，中国开源力量正以透明、共享、可信赖的姿态，争夺下一代智能基础设施的定义权。而这场由代码自由流动掀起的浪潮，或许将重新书写全球科技权力的版图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
硅谷宠物情感 AI 公司 Traini 获超 5000 万元融资
据36kr消息，12月29日，硅谷宠物情感智能公司 Traini 宣布完成一轮 超5000万元人民币融资，资金将主要用于多模态宠物情感模型研发、软硬件产品迭代以及海外市场扩张。本轮融资由 Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures 领投，多位知名科技人士跟投，其中包括 Nvidia 资深副总裁 与 Anthropic 技术成员。
Traini 聚焦宠物情感智能赛道，致力于将多模态生成式 AI 应用于宠物行为理解与“翻译”。其核心产品 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface） 在内部测试中实现了 94% 的情绪翻译准确率，覆盖近 120个犬类品种。公司早在2023年5月即完成天使轮融资，投资方包括 FutureX Capital 等机构。
随着本轮融资落地，Traini 计划加速推进首款 认知型宠物智能项圈（Cognitive Smart Collar） 的量产。该设备集成实时情绪追踪能力，内置自研 Valence–Arousal 情绪模型，模型基于 900余篇宠物行为研究文献 与 超200万只狗狗的行为数据 训练，可实时分析宠物的生理与行为信号，评估其情绪与健康状态。
该智能项圈可将分析结果以文字或语音形式反馈给主人，帮助用户更精准地理解宠物需求。目前，Traini 已在全球范围内服务 超过2亿只宠物狗，相关 YouTube 内容播放量超过 6000万次，旗下 PetGPT 工具支持自然语言交互与宠物行为分析，用户使用率超过 99%。
Traini CEO 表示，此轮融资将进一步推动公司在宠物智能穿戴与情感 AI 领域的产品落地，未来将持续推出更多 AI 驱动的宠物创新产品。
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据36kr消息，12月29日，硅谷宠物情感智能公司 Traini 宣布完成一轮 超5000万元人民币融资，资金将主要用于多模态宠物情感模型研发、软硬件产品迭代以及海外市场扩张。本轮融资由 Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures 领投，多位知名科技人士跟投，其中包括 Nvidia 资深副总裁 与 Anthropic 技术成员。
Traini 聚焦宠物情感智能赛道，致力于将多模态生成式 AI 应用于宠物行为理解与“翻译”。其核心产品 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface） 在内部测试中实现了 94% 的情绪翻译准确率，覆盖近 120个犬类品种。公司早在2023年5月即完成天使轮融资，投资方包括 FutureX Capital 等机构。
随着本轮融资落地，Traini 计划加速推进首款 认知型宠物智能项圈（Cognitive Smart Collar） 的量产。该设备集成实时情绪追踪能力，内置自研 Valence–Arousal 情绪模型，模型基于 900余篇宠物行为研究文献 与 超200万只狗狗的行为数据 训练，可实时分析宠物的生理与行为信号，评估其情绪与健康状态。
该智能项圈可将分析结果以文字或语音形式反馈给主人，帮助用户更精准地理解宠物需求。目前，Traini 已在全球范围内服务 超过2亿只宠物狗，相关 YouTube 内容播放量超过 6000万次，旗下 PetGPT 工具支持自然语言交互与宠物行为分析，用户使用率超过 99%。
Traini CEO 表示，此轮融资将进一步推动公司在宠物智能穿戴与情感 AI 领域的产品落地，未来将持续推出更多 AI 驱动的宠物创新产品。
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Mozilla 推出 AI 驱动的 Firefox，开发者反对声不断
近日，Mozilla 正式任命 Anthony Enzor-DeMeo 为新任 CEO，并发布了其引人注目的 “AI-first” 战略，计划将多个大型人工智能模型直接嵌入 Firefox 浏览器的核心功能中。这一举措旨在提升 Firefox 的市场竞争力，特别是在其市场份额已跌破3% 的情况下。新战略包括在浏览器的分页旁添加摘要、改写及搜索助手功能，并设有 “全局关闭” 按钮供用户选择使用与否。
然而，这项计划引起了开发者社群的强烈反对，许多人对这一决定表达了不满。长期维护 Firefox 分叉项目 Waterfox 的开发者 Alex Kontos 首先对整合大型 AI 模型表示拒绝，认为这将违背 Firefox 倡导的 “去追踪” 理念。开发者们担忧，一旦启用 AI 辅助功能，网页上下文信息需要被传回第三方云端进行处理，这将导致用户隐私安全受到威胁。
此外，开发者们也对 “提示词注入” 这一技术表示警惕，认为攻击者可能通过此方式篡改 AI 的行为，甚至窃取用户的密码和 Cookie 信息。Kontos 强调，浏览器应当是用户的工具，而非用户的经纪人，必须区分可审计的机器学习不可预测的大型语言模型（LLM）。
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近日，Mozilla 正式任命 Anthony Enzor-DeMeo 为新任 CEO，并发布了其引人注目的 “AI-first” 战略，计划将多个大型人工智能模型直接嵌入 Firefox 浏览器的核心功能中。这一举措旨在提升 Firefox 的市场竞争力，特别是在其市场份额已跌破3% 的情况下。新战略包括在浏览器的分页旁添加摘要、改写及搜索助手功能，并设有 “全局关闭” 按钮供用户选择使用与否。
然而，这项计划引起了开发者社群的强烈反对，许多人对这一决定表达了不满。长期维护 Firefox 分叉项目 Waterfox 的开发者 Alex Kontos 首先对整合大型 AI 模型表示拒绝，认为这将违背 Firefox 倡导的 “去追踪” 理念。开发者们担忧，一旦启用 AI 辅助功能，网页上下文信息需要被传回第三方云端进行处理，这将导致用户隐私安全受到威胁。
此外，开发者们也对 “提示词注入” 这一技术表示警惕，认为攻击者可能通过此方式篡改 AI 的行为，甚至窃取用户的密码和 Cookie 信息。Kontos 强调，浏览器应当是用户的工具，而非用户的经纪人，必须区分可审计的机器学习不可预测的大型语言模型（LLM）。
划重点:
🌐 Mozilla 宣布将 AI 模型嵌入 Firefox，计划提升市场竞争力。
⚠️ 开发者对隐私与安全问题表示担忧，反对整合 AI 技术。
🔒 担心 AI 辅助功能会威胁用户数据安全，开发者吁重视隐私。
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17岁少年用ChatGPT编写黑客程序，窃取日本最大网咖725万用户数据！AI降低犯罪门槛引警报
生成式AI的“双刃剑”效应再次引发全球警觉。据日本警方最新通报，日本最大连锁网咖“快活CLUB”（Kaikatsu Club）今年1月遭大规模数据泄露事件，幕后黑手竟是一名17岁的高中二年级男生。该少年通过绕过ChatGPT的安全限制，利用AI辅助编写恶意程序，成功窃取约725万条会员个人信息，包括姓名、住址、电话、会员编号等敏感数据。
AI成“黑客训练营”?少年绕过平台防护编写攻击工具
调查显示，该嫌犯来自大阪关西地区，虽非职业黑客，但自幼自学编程，曾获信息安全竞赛奖项，具备扎实技术基础。其攻击手法为:
- 向快活CLUB服务器发送伪造API指令，绕过身份验证机制;
- 利用自动化脚本批量提取会员数据库内容;
- 攻击导致公司部分系统一度中断，运营严重受损。
关键在于，该恶意程序的核心代码系通过ChatGPT生成。尽管主流AI平台已部署多重防护，禁止生成恶意软件，但该少年通过“话术包装”（如将攻击代码描述为“渗透测试脚本”或“安全研究工具”），成功诱导AI输出具备实战能力的攻击载荷。
作案动机令人意外:为买宝可梦卡片盗取信用卡信息
警方透露，该少年最初目标是获取会员绑定的信用卡信息，用于在线购买宝可梦卡片。被捕后，他辩称只是“测试网站漏洞”，但警方指出其行为具有明显非法目的，且未遵循合法漏洞披露流程，已构成不正当指令电磁记录罪等刑事犯罪。
专家警告:AI正大幅降低网络攻击门槛
网络安全专家指出，此案暴露了生成式AI在安全领域的重大隐患:
- 技术民主化 = 犯罪民主化?过去需数年积累的黑客技能，如今可能通过AI在数小时内复现;
- 自然语言的灵活性使AI限制机制极易被绕过——只要用户持续调整提示词，AI终将“妥协”;
- 即便平台加强过滤，“AI+人类微调”模式仍可生成高隐蔽性恶意代码。
“我们正进入一个‘人人可黑客’的时代，”一位匿名安全研究员表示，“防御方需从‘堵漏洞’转向‘预测AI滥用模式’。”
AIbase观察:当AI成为犯罪“共谋”，安全边界亟待重构
此案并非孤例。2025年以来，全球已报告多起利用AI生成钓鱼邮件、勒索软件甚至深度伪造诈骗工具的案件。监管机构与科技公司面临两难:
- 限制过严，将损害AI在安全研究、教育等领域的正当用途;
- 放任自流，则可能催生新一代“AI赋能型犯罪”。
专家呼吁，平台应建立AI生成代码的溯源与审计机制，企业需强化API安全与异常行为监测，而法律也应明确诱导AI生成恶意内容的法律责任。
当一句“帮我写个测试脚本”就能触发725万人的数据灾难，AI的“无害假设”已然崩塌。未来网络安全，不仅要防人，更要防被滥用的智能。
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生成式AI的“双刃剑”效应再次引发全球警觉。据日本警方最新通报，日本最大连锁网咖“快活CLUB”（Kaikatsu Club）今年1月遭大规模数据泄露事件，幕后黑手竟是一名17岁的高中二年级男生。该少年通过绕过ChatGPT的安全限制，利用AI辅助编写恶意程序，成功窃取约725万条会员个人信息，包括姓名、住址、电话、会员编号等敏感数据。
AI成“黑客训练营”?少年绕过平台防护编写攻击工具
调查显示，该嫌犯来自大阪关西地区，虽非职业黑客，但自幼自学编程，曾获信息安全竞赛奖项，具备扎实技术基础。其攻击手法为:
- 向快活CLUB服务器发送伪造API指令，绕过身份验证机制;
- 利用自动化脚本批量提取会员数据库内容;
- 攻击导致公司部分系统一度中断，运营严重受损。
关键在于，该恶意程序的核心代码系通过ChatGPT生成。尽管主流AI平台已部署多重防护，禁止生成恶意软件，但该少年通过“话术包装”（如将攻击代码描述为“渗透测试脚本”或“安全研究工具”），成功诱导AI输出具备实战能力的攻击载荷。
作案动机令人意外:为买宝可梦卡片盗取信用卡信息
警方透露，该少年最初目标是获取会员绑定的信用卡信息，用于在线购买宝可梦卡片。被捕后，他辩称只是“测试网站漏洞”，但警方指出其行为具有明显非法目的，且未遵循合法漏洞披露流程，已构成不正当指令电磁记录罪等刑事犯罪。
专家警告:AI正大幅降低网络攻击门槛
网络安全专家指出，此案暴露了生成式AI在安全领域的重大隐患:
- 技术民主化 = 犯罪民主化?过去需数年积累的黑客技能，如今可能通过AI在数小时内复现;
- 自然语言的灵活性使AI限制机制极易被绕过——只要用户持续调整提示词，AI终将“妥协”;
- 即便平台加强过滤，“AI+人类微调”模式仍可生成高隐蔽性恶意代码。
“我们正进入一个‘人人可黑客’的时代，”一位匿名安全研究员表示，“防御方需从‘堵漏洞’转向‘预测AI滥用模式’。”
AIbase观察:当AI成为犯罪“共谋”，安全边界亟待重构
此案并非孤例。2025年以来，全球已报告多起利用AI生成钓鱼邮件、勒索软件甚至深度伪造诈骗工具的案件。监管机构与科技公司面临两难:
- 限制过严，将损害AI在安全研究、教育等领域的正当用途;
- 放任自流，则可能催生新一代“AI赋能型犯罪”。
专家呼吁，平台应建立AI生成代码的溯源与审计机制，企业需强化API安全与异常行为监测，而法律也应明确诱导AI生成恶意内容的法律责任。
当一句“帮我写个测试脚本”就能触发725万人的数据灾难，AI的“无害假设”已然崩塌。未来网络安全，不仅要防人，更要防被滥用的智能。
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12月29日，2025哔哩哔哩跨年晚会正式官宣与千问APP达成合作，千问APP将作为本届跨年晚会的独家总冠名，其AI创作能力将深度融入节目呈现及线上互动环节，为观众带来全新的智能化跨年体验。
据介绍，晚会期间，观众可通过多种AI互动方式参与节目内容，感受人工智能与文娱场景结合的创新玩法。与此同时，千问APP同步上线“用AI为新年干杯”主题活动，基于视频生成模型，用户可在应用内生成专属的“干杯”视频，与家人、朋友，甚至虚拟历史人物同框互动，以AI方式表达新年祝福。
根据活动规则，即日起至2026年1月3日，用户只需在千问APP内制作相关AI视频，即可参与现金红包领取，单个红包最高可达888元。此外，用户还可通过收集瓜分卡，在指定时间参与现金奖池瓜分活动，进一步提升互动趣味性与参与感。
此次合作标志着AI创作工具与大型线上娱乐内容的深度融合，也为跨年晚会的互动形式和用户体验提供了新的想象空间。
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12月27日，美国著名科技媒体《连线》（WIRED）发表头条文章指出，2026年将是阿里千问（Qwen）之年。《连线》在文中表示，尽管美国OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 3以及Anthropic的Claude通常得分更高，但阿里千问、DeepSeek、MiniMax等中国模型性能也稳居第一梯队，并且变得越来越受欢迎，“原因在于它们既性能优异，又易于开发者灵活调整和使用”。
根据全球最大的AI开源社区HuggingFace数据，中国开源模型的下载量在2025年7月已经超过美国，其中阿里千问位居第一；海外模型API调用第三方平台OpenRouter数据也显示，千问在今年异军突起，成为全球第二大最受欢迎的开源模型。
《连线》指出，相比之下，OpenAI在今年8月发布的最新模型GPT-5未能激起市场热情，“衡量任何AI模型价值的关键标准，不应仅限于其‘聪明’程度，更应看它被用于构建其他应用的广度。若以此为尺度，千问等中国开源大模型无疑正处于上升势头。”
Laude创始人Andy Konwinsk表示，中国人工智能公司秉持的开放态度，它们经常发表论文详细介绍新的工程技术和训练技巧，这与美国大型公司日益封闭的理念形成鲜明对比，后者似乎害怕泄露自己的知识产权。Qwen团队的一篇论文详细介绍了一种在训练过程中增强模型智能的方法，该论文被评为今年NeurIPS的最佳论文之一。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：财闻)
