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“坤安”2.0重磅发布！中国有色金属行业加速全链条AI转型，百余场景落地催生新质生产力
从“靠经验找矿”到“AI精准建模”，从“凭手感冶炼”到“智能闭环调控”——中国有色金属行业正迎来一场由人工智能驱动的深度变革。 12 月 26 日，中国有色金属工业协会与中铝集团联合发布行业首个大模型“坤安”2. 0 版本，标志着我国矿产领域数智化转型从试点探索迈向规模化落地新阶段。
“坤安”2.0：不止升级，更是全链路智能重构
作为 2024 年推出的行业首个人工智能大模型，“坤安”2. 0 实现了从技术能力、场景覆盖到生态协同的全面跃升。中铝集团董事长段向东指出：“这不仅是版本迭代，更是认知深化与生态拓展。”目前，AI已深度嵌入有色金属工业地质勘探、矿山开采、冶炼加工、再生循环四大核心环节，驱动传统流程向数据驱动、智能决策、自主优化转型。
2024 年以来，中铝集团已推进超 100 个人工智能应用场景建设，此次正式发布其中 52 个高价值场景，并建成 8 个行业高质量数据集，涵盖矿体识别、能耗优化、设备预测性维护、金属收率提升等关键领域。
从“单点突破”到“体系化转型”：新质生产力加速形成
中国有色金属工业协会会长葛红林在发布会上强调：“数智化赋能有色金属产业前景广阔、大有可为。”在政策引导与产业内生需求双重驱动下，行业已形成“技术引领、场景突破、生态协同”的发展格局。典型案例如：
- 智慧勘探：AI融合遥感、地质与钻探数据，矿体预测准确率提升30%；
- 智能冶炼：基于实时炉况的AI调控系统，降低能耗8%、提高金属回收率2.5%；
- 全流程穿透：大数据平台打通“矿石进—产品出”全链路，实现质量与成本动态优化。
协会牵头，构建行业AI转型“五大支撑”
为加速推广“坤安”模式，中国有色金属工业协会将发挥“服务政府、服务行业、服务企业”纽带作用，重点推进：
- 培育转型生态：搭建产学研用协同平台；
- 分类施策：针对铜、铝、锂等细分领域定制AI路径；
- 标准引领：制定行业大模型训练、评估与安全规范；
- 技术攻坚：突破多模态感知、工业知识图谱等关键技术；
- 人才培育：联合高校培养“AI+冶金”复合型人才。
AIbase观察：工业大模型正从“概念”走向“产线”
“坤安”2. 0 的发布，是中国垂直行业大模型落地的又一标志性事件。不同于通用模型追求参数规模，工业大模型的价值在于解决真实产线痛点、创造可量化的经济收益。当AI能直接提升金属收率、降低碳排放、保障资源安全，它便不再是技术装饰，而是新质生产力的核心引擎。
在全球资源竞争加剧、绿色低碳转型提速的背景下，中国有色金属行业以“坤安”为支点，正尝试走出一条自主可控、高效智能、绿色可持续的产业升级路径。而这场由矿石与代码共同驱动的变革，才刚刚掀起第一波浪潮。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
从“靠经验找矿”到“AI精准建模”，从“凭手感冶炼”到“智能闭环调控”——中国有色金属行业正迎来一场由人工智能驱动的深度变革。 12 月 26 日，中国有色金属工业协会与中铝集团联合发布行业首个大模型“坤安”2. 0 版本，标志着我国矿产领域数智化转型从试点探索迈向规模化落地新阶段。
“坤安”2.0：不止升级，更是全链路智能重构
作为 2024 年推出的行业首个人工智能大模型，“坤安”2. 0 实现了从技术能力、场景覆盖到生态协同的全面跃升。中铝集团董事长段向东指出：“这不仅是版本迭代，更是认知深化与生态拓展。”目前，AI已深度嵌入有色金属工业地质勘探、矿山开采、冶炼加工、再生循环四大核心环节，驱动传统流程向数据驱动、智能决策、自主优化转型。
2024 年以来，中铝集团已推进超 100 个人工智能应用场景建设，此次正式发布其中 52 个高价值场景，并建成 8 个行业高质量数据集，涵盖矿体识别、能耗优化、设备预测性维护、金属收率提升等关键领域。
从“单点突破”到“体系化转型”：新质生产力加速形成
中国有色金属工业协会会长葛红林在发布会上强调：“数智化赋能有色金属产业前景广阔、大有可为。”在政策引导与产业内生需求双重驱动下，行业已形成“技术引领、场景突破、生态协同”的发展格局。典型案例如：
- 智慧勘探：AI融合遥感、地质与钻探数据，矿体预测准确率提升30%；
- 智能冶炼：基于实时炉况的AI调控系统，降低能耗8%、提高金属回收率2.5%；
- 全流程穿透：大数据平台打通“矿石进—产品出”全链路，实现质量与成本动态优化。
协会牵头，构建行业AI转型“五大支撑”
为加速推广“坤安”模式，中国有色金属工业协会将发挥“服务政府、服务行业、服务企业”纽带作用，重点推进：
- 培育转型生态：搭建产学研用协同平台；
- 分类施策：针对铜、铝、锂等细分领域定制AI路径；
- 标准引领：制定行业大模型训练、评估与安全规范；
- 技术攻坚：突破多模态感知、工业知识图谱等关键技术；
- 人才培育：联合高校培养“AI+冶金”复合型人才。
AIbase观察：工业大模型正从“概念”走向“产线”
“坤安”2. 0 的发布，是中国垂直行业大模型落地的又一标志性事件。不同于通用模型追求参数规模，工业大模型的价值在于解决真实产线痛点、创造可量化的经济收益。当AI能直接提升金属收率、降低碳排放、保障资源安全，它便不再是技术装饰，而是新质生产力的核心引擎。
在全球资源竞争加剧、绿色低碳转型提速的背景下，中国有色金属行业以“坤安”为支点，正尝试走出一条自主可控、高效智能、绿色可持续的产业升级路径。而这场由矿石与代码共同驱动的变革，才刚刚掀起第一波浪潮。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据知情人士透露，软银集团正就收购纽约上市的 DigitalBridge Group Inc. 展开深入谈判，最快或于周一对外宣布相关协议。DigitalBridge 是一家专注于数据中心等数字基础设施资产的私募股权投资公司，在全球范围内布局通信塔、数据中心和光纤网络等核心资产。
报道称，此次潜在收购是软银围绕人工智能浪潮加速布局数字基础设施的重要举措之一。随着生成式 AI 和算力需求的持续攀升，数据中心等底层基础设施正成为全球科技巨头争夺的关键资源。通过收购 DigitalBridge，软银有望进一步强化其在 AI 算力和相关基础设施领域的战略纵深。
目前，交易的具体条款尚未披露，最终协议尚未敲定，包括宣布时间在内的相关细节仍存在调整可能。软银方面亦未就此置评。若交易顺利完成，或将成为软银在 AI 时代背景下推进长期投资战略的又一重要落子。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🌐 Wired杂志预测2026年将成为阿里千问之年
美国科技媒体《连线》（WIRED）发表题为《再见，GPT-5。你好，千问》的文章，指出2026年将属于阿里巴巴的千问大模型。文章称，GPT-5未能激起市场热情，而阿里千问凭借开源开放、性能优异以及适于灵活部署应用的特性，正处于上升势头。该报道认为，衡量AI模型价值的关键标准不应仅限于其“聪明”程度，更应看其被用于构建其他应用的广度。若以此为尺度，以千问为代表的中国开源大模型在应用生态构建方面具有优势。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
美国科技媒体《连线》（WIRED）发表题为《再见，GPT-5。你好，千问》的文章，指出2026年将属于阿里巴巴的千问大模型。文章称，GPT-5未能激起市场热情，而阿里千问凭借开源开放、性能优异以及适于灵活部署应用的特性，正处于上升势头。该报道认为，衡量AI模型价值的关键标准不应仅限于其“聪明”程度，更应看其被用于构建其他应用的广度。若以此为尺度，以千问为代表的中国开源大模型在应用生态构建方面具有优势。
(科技圈)
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📈 市场分析指出当前人工智能热潮并非金融泡沫。根据金融市场定义，泡沫意味着资产价格因非理性或狂热而超过其内在价值，但目前的人工智能领域更应被视为一场可能转向萧条的“繁荣”。尽管英伟达市值曾一度突破5万亿美元，且市场上出现了大量高估值的初创公司及复杂的循环投资交易，但这些现象被认为更多源于对新技术价值的不确定性或对获胜者的误判，而非非理性。
目前，推动这一繁荣的核心力量是大型科技巨头。Alphabet（市值3.8万亿美元）、Meta（市值1.7万亿美元）、苹果（市值4.05万亿美元）和亚马逊（市值2.5万亿美元）等公司正投入数千亿美元用于人工智能，以保护其在搜索、社交媒体、智能手机和电子商务领域的现有业务。Meta首席执行官扎克伯格曾表示，相比于过度支出的风险，投资不足的风险更高。OpenAI目前拥有超过8亿周活跃用户，其估值反映了其从现有巨头手中获取市场份额的潜力。
在应用层面，2025年人工智能已在计算机编程等领域找到实际用途。从估值数据看，Meta和Alphabet的市盈率在25至30倍之间，反映出市场预期较为乐观但并未达到狂热程度。文章认为，虽然人工智能的最终效用仍不明确，且当前的投资繁荣可能因预期未达标而转向萧条，但这种基于保护核心业务和探索新技术潜力的投资行为具有理性基础。
(FT)
via 茶馆 - Telegram Channel
目前，推动这一繁荣的核心力量是大型科技巨头。Alphabet（市值3.8万亿美元）、Meta（市值1.7万亿美元）、苹果（市值4.05万亿美元）和亚马逊（市值2.5万亿美元）等公司正投入数千亿美元用于人工智能，以保护其在搜索、社交媒体、智能手机和电子商务领域的现有业务。Meta首席执行官扎克伯格曾表示，相比于过度支出的风险，投资不足的风险更高。OpenAI目前拥有超过8亿周活跃用户，其估值反映了其从现有巨头手中获取市场份额的潜力。
在应用层面，2025年人工智能已在计算机编程等领域找到实际用途。从估值数据看，Meta和Alphabet的市盈率在25至30倍之间，反映出市场预期较为乐观但并未达到狂热程度。文章认为，虽然人工智能的最终效用仍不明确，且当前的投资繁荣可能因预期未达标而转向萧条，但这种基于保护核心业务和探索新技术潜力的投资行为具有理性基础。
(FT)
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知名 AI 编程工具Windsurf正式发布了代号为“Shipmas”的 Wave13版本。此次升级围绕模型能力、多智能体协同及终端体验三大核心维度展开，旨在进一步夯实其作为“以智能体为中心”的 IDE 定位。
在模型层面，Windsurf Wave13将代号为“Penguin Alpha”的 SWE-1.5模型设为默认选项。该模型具备 SWE-Bench-Pro 级别的性能表现，能够处理更为复杂的代码推理与生成任务。为了回馈开发者，Windsurf 特别宣布在未来三个月内，向所有用户限时免费开放 SWE-1.5普通版本。
针对多任务协同的痛点，新版本引入了**并行智能体（Parallel Agents）**支持。通过集成 Git Worktree，多个 AI 智能体可以在同一个仓库的不同工作树中并行运作，互不干扰。这意味着开发者可以同步启动 Bug 修复、文档编写及测试生成等任务，显著提升了大型项目的开发效率并降低了代码冲突风险。
此外，AIbase 观察到 Wave13在交互体验上也进行了深度优化。新版引入了并排视图功能，允许开发者同时管理多个 Cascade 窗格，并推出了支持 zsh 的专用终端（Beta 版），提供了更可靠的脚本执行与环境处理能力。同时，新增的上下文窗口指示器可实时显示 Token 使用情况，帮助用户精准掌控对话历史。
划重点:
● 🚀 模型重磅升级: Windsurf默认启用 SWE-1.5高性能模型，并宣布未来三个月内免费开放普通版体验。
● 🔄 并行高效协同: 引入并行智能体技术，支持在不同Git Worktree中同步执行多项开发任务，杜绝协作冲突。
● 🧠 交互体验优化: 新增并排窗格视图与专用Cascade 终端，并提供实时上下文指示器以优化长对话管理。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯 AI Lab 副主任离职，混元团队迎来新老交替，腾讯 AI 发展路在何方？
近日，腾讯 AI Lab 副主任俞栋因个人发展原因选择离职，这一消息从多个独立信源得到证实。俞栋自 2017 年加入腾讯以来，一直是公司 AI 研究领域的重要人物，曾担任杰出科学家和腾讯优图实验室首席科学家。在离职前，他负责语音处理、自然语言处理及数字人技术的研发，积累了丰富的经验和业绩。
俞栋在深度学习和语音识别领域有着深厚的背景，他在 Microsoft 工作近 20 年，并发表过 300 多篇学术文章和获得 100 多项专利。他的离开无疑为腾讯的 AI Lab 带来了不小的震动。
在俞栋的带领下，腾讯的 “混元” 团队不断推进大模型的研发。“混元” 团队横跨多个部门，包括大数据、AI Lab 和机器学习平台，专注于多模态生成、理解以及文本研究。虽然俞栋的离职被视为老将的退场，但腾讯并未停下脚步，反而加大了新人的引入力度。2025 年下半年，前 OpenAI 研究院的知名科学家姚顺雨加盟腾讯，迅速吸引了来自字节跳动、阿里等公司的核心人才。
值得注意的是，腾讯内部正在进行一系列的资源整合，旨在提升大模型研发的效率。此前，腾讯的研发资源分散在不同的事业群中，导致了研发力量的不集中和资源的浪费。为了解决这一问题，腾讯在技术工程事业群（TEG）新成立了 AI Infra 部、AI Data 部和数据计算平台部，以确保资源得到更合理的配置和利用。
随着市场竞争的加剧，基础模型的研发能力已经成为 AI 企业的核心竞争力。腾讯集团总裁刘炽平在 2025 年第三季度的业绩电话会上表示，目前市场尚未出现绝对领先者，未来的调整将对腾讯至关重要，影响其在 AI 领域的发展轨迹。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，腾讯 AI Lab 副主任俞栋因个人发展原因选择离职，这一消息从多个独立信源得到证实。俞栋自 2017 年加入腾讯以来，一直是公司 AI 研究领域的重要人物，曾担任杰出科学家和腾讯优图实验室首席科学家。在离职前，他负责语音处理、自然语言处理及数字人技术的研发，积累了丰富的经验和业绩。
俞栋在深度学习和语音识别领域有着深厚的背景，他在 Microsoft 工作近 20 年，并发表过 300 多篇学术文章和获得 100 多项专利。他的离开无疑为腾讯的 AI Lab 带来了不小的震动。
在俞栋的带领下，腾讯的 “混元” 团队不断推进大模型的研发。“混元” 团队横跨多个部门，包括大数据、AI Lab 和机器学习平台，专注于多模态生成、理解以及文本研究。虽然俞栋的离职被视为老将的退场，但腾讯并未停下脚步，反而加大了新人的引入力度。2025 年下半年，前 OpenAI 研究院的知名科学家姚顺雨加盟腾讯，迅速吸引了来自字节跳动、阿里等公司的核心人才。
值得注意的是，腾讯内部正在进行一系列的资源整合，旨在提升大模型研发的效率。此前，腾讯的研发资源分散在不同的事业群中，导致了研发力量的不集中和资源的浪费。为了解决这一问题，腾讯在技术工程事业群（TEG）新成立了 AI Infra 部、AI Data 部和数据计算平台部，以确保资源得到更合理的配置和利用。
随着市场竞争的加剧，基础模型的研发能力已经成为 AI 企业的核心竞争力。腾讯集团总裁刘炽平在 2025 年第三季度的业绩电话会上表示，目前市场尚未出现绝对领先者，未来的调整将对腾讯至关重要，影响其在 AI 领域的发展轨迹。
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近日，阶跃星辰正式开源了一款全新的深度研究模型 ——Step-DeepResearch。这款模型拥有320亿参数，致力于在开放式研究环境中进行自主的信息探索和专业报告生成。根据官方介绍，Step-DeepResearch 在深度研究能力上已接近 OpenAI 的 o3-mini 和 Gemini2.0Flash 等顶级商业模型，但其部署成本却仅为传统模型的十分之一，单次调用成本低于0.5元人民币。
Step-DeepResearch 的设计理念十分独特。它通过将复杂的研究任务分解为多个可训练的 “原子能力”，如规划、信息检索、反思和交叉验证，从而实现闭环反思和动态校正。这种方法不仅提升了模型在复杂环境中的自适应能力，也增强了其泛化性能。模型的训练流程经过精心设计，从智能体中期训练到监督式微调（SFT 以及强化学习(RL），确保其在复杂的实际应用中表现出色。
在测试中，Step-DeepResearch 在 Scale AI Research Rubrics 中获得了61.4% 的高分，这一成绩与一些更大规模的模型如 OpenAI Deep Research 和 Gemini Deep Research 不相上下。此外，在 ADR-Bench 的专家评估中，Step-DeepResearch 的 Elo 评分更是显著高于许多竞争对手，展示了其在深度研究领域的强大能力。
为了支持科研工作流程，Step-DeepResearch 采用了基于 ReAct 范式的单智能体架构，具备推理、行动和反思的动态循环。通过内部的专有工具集，该系统能够高效进行批量网页搜索、文件管理和交互式命令执行等任务，为研究人员提供了极大的便利。
github:https://github.com/stepfun-ai/StepDeepResearch
划重点:
✨ Step-DeepResearch 是阶跃星辰最新开源的深度研究模型，参数规模320亿。
💡 该模型在深度研究能力上接近顶级商业模型，但其成本仅为传统模型的十分之一。
🚀 通过独特的训练流程和动态循环架构，Step-DeepResearch 在科研工作中提供了高效的支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI确认探索ChatGPT广告模式！免费用户或成新收入来源，2030年广告收入或达15亿美元
在商业化压力持续加大的背景下，OpenAI终于对ChatGPT的广告变现路径作出官方回应。公司近日在回复媒体问询时表示，正在研究在ChatGPT产品中引入广告形式，以支撑其日益庞大的运营成本，并为免费用户提供可持续的智能服务。尽管此前因Gemini用户量激增而暂缓推进，但随着营收压力凸显，广告战略已重回议程。
广告形态尚在探索，强调“尊重用户信任”
OpenAI强调，任何广告方案的设计都将以维护用户对ChatGPT的信任为核心前提。目前内部讨论的潜在形式包括:
- 在回答中优先展示赞助商内容（如“由XX品牌推荐的旅行方案”）;
- 在侧边栏嵌入与用户查询相关的广告;
- 仅在用户对话涉及购物、预订等商业意图时触发广告;
- 作为辅助步骤，在用户点击ChatGPT生成链接后才展示广告。
公司明确表示，不会在核心对话流中强行插入干扰性广告，避免破坏用户体验。
免费用户成关键增量，2030年广告收入或达15亿美元
目前，OpenAI主要收入来自三方面:
- 会员订阅（ChatGPT Plus/Pro/Business）;
- API调用服务;
- 企业级解决方案。
然而，面对2025年超100亿美元营收却仍面临巨额亏损的现实（预计2028年年运营亏损将达740亿美元），OpenAI亟需开辟新收入来源。据内部测算，每位免费用户每年可贡献约2美元广告收入。若ChatGPT免费用户规模维持在数亿量级，到2030年，广告收入有望突破15亿美元，成为继订阅与API之后的第三大支柱。
隐私隐忧浮现:比Google更了解你的AI
与传统搜索引擎不同，ChatGPT掌握的上下文信息更丰富、更私密——从健康咨询到财务规划，从情感倾诉到职业规划。若将这些数据用于广告定向，其精准度或将远超Google。尽管OpenAI承诺“广告不会基于敏感内容”，但如何界定“敏感”、如何实现数据隔离，仍引发用户与监管机构的广泛担忧。
作为对比，Google在2023年广告收入高达2378亿美元，占Alphabet总营收77%，为其AI基础设施投入提供强大弹药。OpenAI显然希望复制这一“广告反哺技术”的飞轮，但其面临的信任门槛更高。
AIbase观察:广告不是终点，而是生存之战的开始
OpenAI的广告探索，本质是一场在理想主义与商业现实之间的艰难平衡。一边是Sam Altman“让AI惠及全人类”的承诺，一边是每年数千亿美元的算力与人才成本。若处理不当，广告可能侵蚀ChatGPT最珍贵的资产——用户信任;但若成功，它或将成为支撑AGI长期研发的“氧气”。
当AI助手开始为你推荐“它认为你需要的产品”，我们或许该问:这是便利，还是操控? 而OpenAI，正站在这个伦理与商业的十字路口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在商业化压力持续加大的背景下，OpenAI终于对ChatGPT的广告变现路径作出官方回应。公司近日在回复媒体问询时表示，正在研究在ChatGPT产品中引入广告形式，以支撑其日益庞大的运营成本，并为免费用户提供可持续的智能服务。尽管此前因Gemini用户量激增而暂缓推进，但随着营收压力凸显，广告战略已重回议程。
广告形态尚在探索，强调“尊重用户信任”
OpenAI强调，任何广告方案的设计都将以维护用户对ChatGPT的信任为核心前提。目前内部讨论的潜在形式包括:
- 在回答中优先展示赞助商内容（如“由XX品牌推荐的旅行方案”）;
- 在侧边栏嵌入与用户查询相关的广告;
- 仅在用户对话涉及购物、预订等商业意图时触发广告;
- 作为辅助步骤，在用户点击ChatGPT生成链接后才展示广告。
公司明确表示，不会在核心对话流中强行插入干扰性广告，避免破坏用户体验。
免费用户成关键增量，2030年广告收入或达15亿美元
目前，OpenAI主要收入来自三方面:
- 会员订阅（ChatGPT Plus/Pro/Business）;
- API调用服务;
- 企业级解决方案。
然而，面对2025年超100亿美元营收却仍面临巨额亏损的现实（预计2028年年运营亏损将达740亿美元），OpenAI亟需开辟新收入来源。据内部测算，每位免费用户每年可贡献约2美元广告收入。若ChatGPT免费用户规模维持在数亿量级，到2030年，广告收入有望突破15亿美元，成为继订阅与API之后的第三大支柱。
隐私隐忧浮现:比Google更了解你的AI
与传统搜索引擎不同，ChatGPT掌握的上下文信息更丰富、更私密——从健康咨询到财务规划，从情感倾诉到职业规划。若将这些数据用于广告定向，其精准度或将远超Google。尽管OpenAI承诺“广告不会基于敏感内容”，但如何界定“敏感”、如何实现数据隔离，仍引发用户与监管机构的广泛担忧。
作为对比，Google在2023年广告收入高达2378亿美元，占Alphabet总营收77%，为其AI基础设施投入提供强大弹药。OpenAI显然希望复制这一“广告反哺技术”的飞轮，但其面临的信任门槛更高。
AIbase观察:广告不是终点，而是生存之战的开始
OpenAI的广告探索，本质是一场在理想主义与商业现实之间的艰难平衡。一边是Sam Altman“让AI惠及全人类”的承诺，一边是每年数千亿美元的算力与人才成本。若处理不当，广告可能侵蚀ChatGPT最珍贵的资产——用户信任;但若成功，它或将成为支撑AGI长期研发的“氧气”。
当AI助手开始为你推荐“它认为你需要的产品”，我们或许该问:这是便利，还是操控? 而OpenAI，正站在这个伦理与商业的十字路口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
年薪55.5万美元起!OpenAI全网寻人:紧急招募新任“防灾”负责人
近日，OpenAI官方发布招聘启事，高薪寻觅一名新的准备工作负责人（Head of Preparedness）。据AIbase报道，该职位的起薪高达55.5万美元（约合人民币400万元），此外还包含优厚的股权奖励。
此次招人并非例行的人事更替，而是源于OpenAI对“前沿风险”的日益担忧。首席执行官Sam Altman在社交平台X上坦言，当前的AI模型已经开始带来真实的挑战。例如，某些模型的计算机安全能力极强，甚至能自主发现关键系统漏洞;同时，AI对人类心理健康的潜在影响也引起了公司的高度重视。
AIbase了解到，新任负责人将挑起大梁，负责执行公司的“准备工作框架”。这一框架的核心任务是追踪和应对可能导致严重伤害的极端风险，领域涵盖了网络安全、生物安全，甚至包括系统“自我改进”带来的不可控性。简单来说，这位主管需要确保在AI释放强大能力的同时，防御者能跑在攻击者前面。
值得关注的是，OpenAI的这一岗位此前由Aleksander Madry担任，但他已于不久前被调往AI推理部门，而公司内部多位安全主管也相继离职或转岗。在内外部压力的双重驱动下，OpenAI急需一位强力领袖来填补这一核心空缺，并针对近期引发社会争议的AI诱发心理健康危机等问题给出切实对策。
划重点:
● 💰 重金招人: OpenAI为该职位提供55.5万美元年薪加股权，负责应对AI可能引发的“灾难性风险”。
● ⚠️ 风险升级: Sam Altman警示AI在心理健康影响和自动化网络攻击方面已展现出真实威胁。
● 🛡️ 框架执行: 新主管将执行准备工作框架，重点监控网络安全、生物安全及模型自我完善带来的潜在危害。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI官方发布招聘启事，高薪寻觅一名新的准备工作负责人（Head of Preparedness）。据AIbase报道，该职位的起薪高达55.5万美元（约合人民币400万元），此外还包含优厚的股权奖励。
此次招人并非例行的人事更替，而是源于OpenAI对“前沿风险”的日益担忧。首席执行官Sam Altman在社交平台X上坦言，当前的AI模型已经开始带来真实的挑战。例如，某些模型的计算机安全能力极强，甚至能自主发现关键系统漏洞;同时，AI对人类心理健康的潜在影响也引起了公司的高度重视。
AIbase了解到，新任负责人将挑起大梁，负责执行公司的“准备工作框架”。这一框架的核心任务是追踪和应对可能导致严重伤害的极端风险，领域涵盖了网络安全、生物安全，甚至包括系统“自我改进”带来的不可控性。简单来说，这位主管需要确保在AI释放强大能力的同时，防御者能跑在攻击者前面。
值得关注的是，OpenAI的这一岗位此前由Aleksander Madry担任，但他已于不久前被调往AI推理部门，而公司内部多位安全主管也相继离职或转岗。在内外部压力的双重驱动下，OpenAI急需一位强力领袖来填补这一核心空缺，并针对近期引发社会争议的AI诱发心理健康危机等问题给出切实对策。
划重点:
● 💰 重金招人: OpenAI为该职位提供55.5万美元年薪加股权，负责应对AI可能引发的“灾难性风险”。
● ⚠️ 风险升级: Sam Altman警示AI在心理健康影响和自动化网络攻击方面已展现出真实威胁。
● 🛡️ 框架执行: 新主管将执行准备工作框架，重点监控网络安全、生物安全及模型自我完善带来的潜在危害。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
火山引擎官宣成为春晚独家AI云合作伙伴：从直播红包到AI大模型
今日，火山引擎宣布将深度参与2026年中央广播电视总台春晚的节目制作、线上互动和视频直播，为全球华人团聚时刻带来前所未有的科技体验。作为字节跳动旗下的云和AI服务平台，火山引擎自2018年起为抖音春晚提供技术支撑，成功保障了2021年春晚的703亿次红包互动，展现了强大的并发承载能力和稳定性。
随着人工智能技术的快速发展，火山引擎凭借其领先的大模型和云计算架构，已成为中国公有云大模型市场的领军者。最近，豆包大模型的日均调用量突破63万亿Tokens，服务覆盖汽车、券商、银行、教育等多个行业，成为数百万企业和开发者的技术支撑。
今年，火山引擎将继续为春晚直播提供强大支持，确保亿万观众的互动体验流畅无阻。除了直播红包互动，火山引擎还将引入虚拟主持人和智能场景生成等创新技术，让春晚不仅是一场文化盛宴，更是一场科技与温情的完美交融。
作为中国最具影响力的文化盛典之一，春晚将在火山引擎的AI云技术支持下，为全球华人呈现一场别具一格的新春之约，推动数字科技与传统文化的深度融合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
今日，火山引擎宣布将深度参与2026年中央广播电视总台春晚的节目制作、线上互动和视频直播，为全球华人团聚时刻带来前所未有的科技体验。作为字节跳动旗下的云和AI服务平台，火山引擎自2018年起为抖音春晚提供技术支撑，成功保障了2021年春晚的703亿次红包互动，展现了强大的并发承载能力和稳定性。
随着人工智能技术的快速发展，火山引擎凭借其领先的大模型和云计算架构，已成为中国公有云大模型市场的领军者。最近，豆包大模型的日均调用量突破63万亿Tokens，服务覆盖汽车、券商、银行、教育等多个行业，成为数百万企业和开发者的技术支撑。
今年，火山引擎将继续为春晚直播提供强大支持，确保亿万观众的互动体验流畅无阻。除了直播红包互动，火山引擎还将引入虚拟主持人和智能场景生成等创新技术，让春晚不仅是一场文化盛宴，更是一场科技与温情的完美交融。
作为中国最具影响力的文化盛典之一，春晚将在火山引擎的AI云技术支持下，为全球华人呈现一场别具一格的新春之约，推动数字科技与传统文化的深度融合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据多方信息显示，OpenAI 正在重新评估在 ChatGPT 中引入广告的可能性，并探索一种名为“赞助内容”的新型商业化形式。这一变化意味着，未来 ChatGPT 的回答结果可能会在一定程度上影响用户的购买决策。
此前，AIbase 曾报道，ChatGPT Android 应用1.2025.329测试版代码中已出现多项与广告相关的引用，包括“集市内容”“搜索广告”以及“搜索广告轮播”等功能描述，一度被外界视为 OpenAI 即将全面推进广告业务的信号。但随后有消息称，由于面临谷歌 Gemini 在模型能力上的竞争压力，OpenAI 管理层决定暂缓广告计划，将重心转向提升人工智能本身的质量与体验。
不过，这并不意味着 OpenAI 已彻底放弃广告布局。根据《The Information》最新报道，OpenAI 正在优先考虑在 AI 答案中引入赞助内容。相关人士透露，人工智能模型未来可能会“优先展示赞助信息”，以确保其出现在 ChatGPT 的回复中。此外，部分内部展示的广告模型显示，赞助内容可能以侧边栏形式，出现在 ChatGPT 主回复窗口旁。
OpenAI 方面也首次对外确认了这一探索方向。公司发言人向《The Information》表示，随着 ChatGPT 功能不断增强、应用场景持续扩展，OpenAI 正在研究合适的广告形式，以支持更智能、更可持续的服务发展。同时，任何商业化设计都将以尊重用户对 ChatGPT 的信任关系为前提。
业内普遍认为，如果 ChatGPT 引入广告，其影响或将超越传统搜索广告。与谷歌搜索相比，生成式 AI 对用户需求、偏好和上下文的理解更为深入，这意味着 OpenAI 具备投放高度个性化广告的潜力，甚至可能在用户不易察觉的情况下，将赞助内容自然融入回答之中，从而重塑现有的网络广告和消费决策模式。
目前，OpenAI 尚未公布广告功能的具体上线时间。但分析人士预计，若相关计划顺利推进，ChatGPT 的广告或最早在2026年上半年正式亮相。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
此前已经有诸多消息声称 OpenAI 正在为 ChatGPT 聊天机器人添加广告功能，不过后面又有消息称因为Google Gemini 用户量持续飙升给 ChatGPT 造成竞争压力，OpenAI 暂缓推进广告策略。不过传闻现在已经有了官方定论，OpenAI 日前在回复媒体问询时确认正在研究产品中的广告形式：
随着 ChatGPT 提供的功能越来越强大、应用越来越广泛，我们正在探索如何继续为所有用户提供更加智能的服务，为此我们正在研究产品中的广告形式，人们对 ChatGPT 建立信任关系，任何方案的设计都将尊重这种信任。关于广告投放的具体方式则有诸多讨论，包括在 ChatGPT 给出的回答中优先展示赞助商内容，在侧边栏添加与用户咨询相关的广告，OpenAI 也考虑过仅在用户对话转向购物或者类似活动时才显示广告，或者作为辅助步骤仅在用户点击 ChatGPT 结果中的链接时才显示广告。
目前 OpenAI 的主要营收来源分为以下几部分：
● 会员订阅收入：ChatGPT Plus、Pro 和 Business 订阅
● API 服务：面向开发者提供的 API 访问权限，按实际使用量计费
● 企业解决方案
OpenAI 计划从 2026 年开始从免费用户这里获得收入，这部分收入则可能依赖于广告，每年每位免费用户大约可以贡献 2 美元的收入，到 2030 年这部分收入可能会增长到 15 亿美元。
OpenAI 的现状仍然是处于巨额亏损状态，在 2025 年 OpenAI 年营收已经超过 100 亿美元，不过由于研发和基础设施的持续投资，OpenAI 预计到 2028 年每年的运营亏损将达到 740 亿美元。
作为对比，Google在 2023 年的广告营收高达 2378 亿美元，占Google母公司 Alphabet 总营收的 77%，因此Google有能力利用现有的广告营收持续投资和扩大基础设施规模。
现在 OpenAI 也希望将广告植入到查询结果中，但这也引起隐私方面的担忧，毕竟 ChatGPT 掌握的用户信息可能要比Google多得多，OpenAI 提供的广告可能也更具有针对性。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
广州海珠区成立全国首个区级人工智能发展局
近日，广州市海珠区正式挂牌成立人工智能发展局，成为全国首个独立设立、实体化运作的区级人工智能专责政府部门。这一局的成立，标志着地方政府在推动人工智能产业发展方面迈出了重要一步。海珠区人工智能发展局的设立旨在集中力量解决当前人工智能产业面临的管理分散、资源不足等问题。
根据公告，海珠区人工智能发展局将从多个方面着手，推动区域内人工智能产业的快速发展。首先，该局将聚焦 “强集群”，努力构建产业发展新高地。具体来说，海珠区计划前瞻性布局，以 AI 超级个体为代表的生产力单元，致力于培养一批掌握核心技术的龙头企业和具有潜力的创新个体，形成 “产学研用金 + 超级个体” 的创新联合体。
局方将聚焦 “固底座”，建立创新发展的硬支撑。海珠区将率先建设太空算力中心，并探索大模型垂类数据交易中心，以构建涵盖算法、算力和数据的全面支撑体系，提升区域内的算法能力和算力资源整合，推动数据的流通。
海珠区还将聚焦 “广应用”，致力于打造技术赋能试验场。该局将围绕时尚设计、低空经济、智能网联汽车等领域，策划并开放多个具有示范性和引领性的高价值应用场景，以通过场景创新促进产业和科技的发展。此外，海珠区还将修订行业大模型产业发展专项政策，每年安排3.1亿元专项资金，以支持竞争力强的人工智能企业的培育。
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近日，广州市海珠区正式挂牌成立人工智能发展局，成为全国首个独立设立、实体化运作的区级人工智能专责政府部门。这一局的成立，标志着地方政府在推动人工智能产业发展方面迈出了重要一步。海珠区人工智能发展局的设立旨在集中力量解决当前人工智能产业面临的管理分散、资源不足等问题。
根据公告，海珠区人工智能发展局将从多个方面着手，推动区域内人工智能产业的快速发展。首先，该局将聚焦 “强集群”，努力构建产业发展新高地。具体来说，海珠区计划前瞻性布局，以 AI 超级个体为代表的生产力单元，致力于培养一批掌握核心技术的龙头企业和具有潜力的创新个体，形成 “产学研用金 + 超级个体” 的创新联合体。
局方将聚焦 “固底座”，建立创新发展的硬支撑。海珠区将率先建设太空算力中心，并探索大模型垂类数据交易中心，以构建涵盖算法、算力和数据的全面支撑体系，提升区域内的算法能力和算力资源整合，推动数据的流通。
海珠区还将聚焦 “广应用”，致力于打造技术赋能试验场。该局将围绕时尚设计、低空经济、智能网联汽车等领域，策划并开放多个具有示范性和引领性的高价值应用场景，以通过场景创新促进产业和科技的发展。此外，海珠区还将修订行业大模型产业发展专项政策，每年安排3.1亿元专项资金，以支持竞争力强的人工智能企业的培育。
划重点:
🌟 广州市海珠区成立全国首个区级人工智能发展局，旨在集中力量解决产业发展中的多重管理问题。
🚀 将重点发展 AI 超级个体，培养掌握关键技术的龙头企业，构建创新联合体。
💡 每年将投入3.1亿元专项资金，支持具竞争力的人工智能独角兽企业的成长。
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微软CEO亲自出马：微软 Copilot 整合效果不佳，急需整改
微软首席执行官萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近期对公司人工智能助手 Copilot 的表现表示不满，并决定亲自介入进行整改。几周前，纳德拉向负责消费者版本 Copilot 的工程经理发送了一封邮件，他在信中直言不讳地指出，Copilot 与 Gmail 和 Outlook 的整合 “基本上不奏效”，且 “智能水平不够”。
这并不是纳德拉的首次抱怨。过去几个月中，他几乎成了公司的首席产品经理。9月份，纳德拉宣布将部分职责外包，专注于人工智能产品的开发，并将许多业务职能交给了新任 “商业首席执行官” 贾德森・阿尔托夫（Judson Althoff）。
根据报道，纳德拉现在深入参与技术工作。他在一个约100名顶尖工程师的内部 Teams 频道中非常活跃，遇到 AI 产品问题时，他会发布详细的批评意见。在每周的例会上，他会针对员工的工作提出问题，并发出具体指示，比如要求不同团队在后期培训流程上进行整合。
此外，纳德拉还直接向消费者聊天机器人的产品团队发送 bug 报告。在夏季的一个 Teams 频道中，他对微软未能快速推出复杂 Excel 功能的新特性感到沮丧。纳德拉和他的副手，包括执行副总裁拉杰什・贾（Rajesh Jha），都认为 Office365中的 AI 尚未实现其承诺，即有效地自动化工作。他们的目标是让 Copilot 的订阅能够作为 “数字助理”，处理类似行政助理的任务。
为了解决技术上的不足，纳德拉正在积极招聘人才，他亲自打电话给潜在候选人，并高薪以挖掘 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的顶尖人才。同时，他还更加关注与 AI 开发者的合作，比如与 Anthropic 的合作，以提升微软的产品。
在内部会议上，纳德拉提醒员工微软过去在互联网搜索、智能手机和平板电脑等领域的战略失误，强调当前正是决定公司未来的关键时刻。关于 Copilot 的不满早已显现，公司对业务指标的模糊表述也让人质疑其对业绩的实际贡献。
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微软首席执行官萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近期对公司人工智能助手 Copilot 的表现表示不满，并决定亲自介入进行整改。几周前，纳德拉向负责消费者版本 Copilot 的工程经理发送了一封邮件，他在信中直言不讳地指出，Copilot 与 Gmail 和 Outlook 的整合 “基本上不奏效”，且 “智能水平不够”。
这并不是纳德拉的首次抱怨。过去几个月中，他几乎成了公司的首席产品经理。9月份，纳德拉宣布将部分职责外包，专注于人工智能产品的开发，并将许多业务职能交给了新任 “商业首席执行官” 贾德森・阿尔托夫（Judson Althoff）。
根据报道，纳德拉现在深入参与技术工作。他在一个约100名顶尖工程师的内部 Teams 频道中非常活跃，遇到 AI 产品问题时，他会发布详细的批评意见。在每周的例会上，他会针对员工的工作提出问题，并发出具体指示，比如要求不同团队在后期培训流程上进行整合。
此外，纳德拉还直接向消费者聊天机器人的产品团队发送 bug 报告。在夏季的一个 Teams 频道中，他对微软未能快速推出复杂 Excel 功能的新特性感到沮丧。纳德拉和他的副手，包括执行副总裁拉杰什・贾（Rajesh Jha），都认为 Office365中的 AI 尚未实现其承诺，即有效地自动化工作。他们的目标是让 Copilot 的订阅能够作为 “数字助理”，处理类似行政助理的任务。
为了解决技术上的不足，纳德拉正在积极招聘人才，他亲自打电话给潜在候选人，并高薪以挖掘 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的顶尖人才。同时，他还更加关注与 AI 开发者的合作，比如与 Anthropic 的合作，以提升微软的产品。
在内部会议上，纳德拉提醒员工微软过去在互联网搜索、智能手机和平板电脑等领域的战略失误，强调当前正是决定公司未来的关键时刻。关于 Copilot 的不满早已显现，公司对业务指标的模糊表述也让人质疑其对业绩的实际贡献。
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