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6000亿参数“云宇星空”发布，上海诞生全国首个 AI 城市规划师
近日正式发布了全国规划资源领域首个基础大模型——“云宇星空大模型（专业版）”。这一拥有6000亿参数规模的“AI 城市规划师”，深度融合了遥感影像、三维实景、规划图纸与政务文本，通过“1个行业基座大模型 +6个垂类智能体”的创新架构，填补了行业空白，推动超大城市治理向科学化与智能化跃升。
该模型的核心竞争力源于全国首个规划资源专用语料库——“坤舆经略·语料库”，其训练数据涵盖900余份权威规划文档、10万余条基础问答与千余组专家对话，确保了极高的专业深度与动态更新能力。
在实际应用中，“云宇星空”展现出卓越的业务闭环处理能力:它不仅内置了上海总体规划等十大知识模块，提供全天候决策咨询，还通过自然语言交互彻底告别了复杂的 GIS 操作，实现了多源图层的秒级聚合。同时，系统直连业务数据库，支持从自然语言查询到“图数联动”可视化分析的自动生成，辅助管理者精准决策。
相较于通用型机器人，该模型具备更强大的多模态解析力。依托商汤日日新大模型，它能精准解析图纸中的建筑轮廓、容积率与绿化率等关键要素，自动进行合规审查，使审查效率提升50% 以上。基于思维链技术，模型还能一气呵成地生成符合国家编制办法的技术报告。
目前，“云宇星空”已在上海多个区级项目中投入试运行，其自主任务调度引擎能够完成从违建识别到权属调取、再到生成建议并推送执法的全流程闭环，将规划咨询的响应速度从“天级”缩短至“分钟级”，实现了图纸审查效率3倍的跨越式增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日正式发布了全国规划资源领域首个基础大模型——“云宇星空大模型（专业版）”。这一拥有6000亿参数规模的“AI 城市规划师”，深度融合了遥感影像、三维实景、规划图纸与政务文本，通过“1个行业基座大模型 +6个垂类智能体”的创新架构，填补了行业空白，推动超大城市治理向科学化与智能化跃升。
该模型的核心竞争力源于全国首个规划资源专用语料库——“坤舆经略·语料库”，其训练数据涵盖900余份权威规划文档、10万余条基础问答与千余组专家对话，确保了极高的专业深度与动态更新能力。
在实际应用中，“云宇星空”展现出卓越的业务闭环处理能力:它不仅内置了上海总体规划等十大知识模块，提供全天候决策咨询，还通过自然语言交互彻底告别了复杂的 GIS 操作，实现了多源图层的秒级聚合。同时，系统直连业务数据库，支持从自然语言查询到“图数联动”可视化分析的自动生成，辅助管理者精准决策。
相较于通用型机器人，该模型具备更强大的多模态解析力。依托商汤日日新大模型，它能精准解析图纸中的建筑轮廓、容积率与绿化率等关键要素，自动进行合规审查，使审查效率提升50% 以上。基于思维链技术，模型还能一气呵成地生成符合国家编制办法的技术报告。
目前，“云宇星空”已在上海多个区级项目中投入试运行，其自主任务调度引擎能够完成从违建识别到权属调取、再到生成建议并推送执法的全流程闭环，将规划咨询的响应速度从“天级”缩短至“分钟级”，实现了图纸审查效率3倍的跨越式增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据AIbase报道，OpenAI 正准备对 ChatGPT 的核心交互方式进行重大革新。据开发者透露，OpenAI 正在秘密测试一项代号为“榛子”（Hazelnut）的新功能，名为“Skills”（技能）。该功能被视为对竞品 Anthropic 旗下 Claude 同名功能的有力回击。
从“GPTs”到“Skills”:ChatGPT 的范式转移
长期以来，用户主要通过定制化的 GPTs（自定义 GPT）来扩展 ChatGPT 的功能。然而，即将推出的 Skills 标志着一种向“基于文件夹指令”的转变。与侧重于特定角色设定的 GPT 不同，Skills 更强调教导 AI 具备特定的能力、工作流程以及领域知识。
借鉴 Claude:更高效、更强大的“技能堆栈”
Claude 已经展示了 Skills 模式的优越性，例如其“前端设计插件”能让 AI 在编写 Web 应用时更具感知力。根据行业标准，这种新型技能体系具有四大核心特性:
● 可组合性:技能支持叠加使用。系统能自动识别任务需求并协调多个技能协同工作。
● 高移植性:采用统一格式。开发者只需构建一次，即可在 ChatGPT 网页版、桌面客户端及 API 中通用。
● 极致高效:按需加载。仅在处理相关任务时才会调取特定指令，避免了上下文窗口的无谓消耗。
● 执行力强:支持编写和运行可执行代码，解决传统令牌生成（Token Generation）在逻辑编程任务中的不可靠性。
功能前瞻:斜杠命令与 GPT 转换
消息人士 Tibor 在社交平台 X 上指出，新功能将引入斜杠命令（Slash Commands）交互方式，显著提升操作效率。此外，OpenAI 还计划推出专门的技能编辑器，并允许用户将现有的自定义 GPT 一键转换为“技能”，以实现平滑过渡。
虽然 OpenAI 尚未正式宣布上线日期，但市场普遍预期该功能将于 2026年1月 左右正式发布，届时 ChatGPT 或将完成从“聊天机器人”向“智能操作系统”的关键跨越。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域，OpenAI 的 ChatGPT 正在进行一项激动人心的测试，即全新的 “技能” 功能。根据科技媒体 BleepingComputer 的报道，这项功能旨在提升 AI 在处理复杂任务时的能力，机制与竞争对手 Claude 的同名功能相似。爆料人 Tibor 在社交平台 X 上透露，这项新功能内部代号为 “榛子”（hazelnuts），其核心目标是通过更结构化的方式，让 AI 更加智能。
目前，ChatGPT 主要依赖 “GPTs” 来满足用户的个性化需求，这本质上是一种提示工程的封装方式。然而，新的 “技能” 系统将带来根本性的变化。参考 Claude 的设计，OpenAI 的新功能将采用类似 “基于文件夹的指令集” 模式，使用户不仅仅是调整提示词，而是能够向 AI 教授特定的工作流和领域知识。这意味着在处理复杂任务时，AI 将变得更加灵活和高效。
根据泄露的信息，新系统具备四大核心特性:可组合性、可移植性、高效性与强大功能。这意味着 AI 能够自动识别任务所需的技能，并将其 “堆叠” 使用。例如，在编写前端代码时，AI 能够自动调用设计技能来理解界面布局。
更值得关注的是，“技能” 不仅限于文本生成，还可能包含可执行代码。这一特性使得 AI 在处理需要精确计算或逻辑验证的任务时，能够提供更高的可靠性。此外，ChatGPT 的 “技能” 功能将深度集成到对话界面中，用户可通过输入 “斜杠命令” 快速调用特定技能，极大提高操作的便捷性。
为了帮助用户更好地过渡到这一新架构，OpenAI 还计划推出专门的 “技能编辑器”，并提供一键将现有自定义 GPT 转换为 “技能” 的选项。这将大大降低用户的迁移成本，确保现有生态系统的平滑过渡。
随着这项新功能的推出，ChatGPT 将会在复杂任务处理方面展现出前所未有的智能水平，为用户提供更优质的服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Waymo车内将现Gemini AI助手！1200行指令曝光，定义“安全、简洁、不越界”的乘客陪伴者
自动驾驶的“沉默旅程”即将终结。知名科技研究员 Jane Manchun Wong 近日通过逆向工程发现，Waymo 正在测试将谷歌 Gemini 大模型深度集成至其无人驾驶出租车，打造一款名为 “Waymo 出行助手” 的车载AI伴侣。尽管尚未上线，但一份长达1200多行的内部系统指令（代号“Waymo 出行助手元指令”）已完整曝光，揭示了这款AI如何被精心设计为安全、克制、高度场景化的乘客服务引擎。
不止聊天，更是“车内管家”
根据指令文档，该Gemini助手将具备三大核心能力:
- 智能答疑:回答天气、地标、赛事等常识问题;
- 环境调控:支持调节空调温度、车内灯光与音乐播放;
- 情绪安抚:在乘客紧张时提供舒缓回应，营造安心氛围。
但其权限被严格限定——无法控制音量、更改路线、调整座椅或车窗。若用户提出越权请求，AI需以“展望式”语气回应:“这项功能我目前还无法实现哦。”
1200行指令，字字皆为“边界”
Waymo对AI行为的约束堪称“极致克制”:
- 身份清晰分离:必须明确区分“Gemini是对话助手，Waymo Driver才是驾驶系统”;若被问“你怎么看路况?”，需回答“Waymo Driver 通过多传感器融合感知路况”，而非“我看到……”;
- 禁谈驾驶细节:不得评论、解释或致歉任何驾驶事件，即使面对事故视频提问，也需转移话题;
- 语言极简:回复限1–3句话，禁用术语，力求“小学生也能听懂”;
- 个性化但不越界:可调用乘客姓名与乘坐次数，但绝不访问行程目的地等敏感数据;
- 竞品应对标准化:对特斯拉、Cruise等对手的提问均有预设话术，避免争议。
Gemini × Waymo:从训练到陪伴的全链路融合
这并非Gemini首次赋能Waymo。此前，Waymo已利用Gemini的通用知识库训练自动驾驶系统应对“幽灵堵车”“施工区绕行”等长尾场景。如今，Gemini进一步延伸至乘客体验层，形成“车外决策+车内服务”的AI双引擎。
与特斯拉Grok形成鲜明对比
值得注意的是，特斯拉正将Grok打造为“有记忆、能闲聊”的车载伙伴，强调情感连接;而Waymo的Gemini则聚焦实用、安全、零干扰，拒绝过度拟人化。两者路径差异，折射出两家公司对“AI在车中角色”的根本分歧:是陪伴者，还是服务者?
Waymo发言人Julia Ilina回应称:“我们持续探索提升用户体验的功能，但当前无具体细节可公布。”
AIbase认为，Waymo此举揭示了L4自动驾驶商业化的新逻辑:当技术可靠性趋近成熟，用户体验将成为决胜关键。而通过1200行指令为AI划清“能力边界”与“伦理红线”，Waymo不仅在打造助手，更在定义人机共乘时代的交互伦理——真正的智能，不在于无所不能，而在于知道何时该“闭嘴”与“止步”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
自动驾驶的“沉默旅程”即将终结。知名科技研究员 Jane Manchun Wong 近日通过逆向工程发现，Waymo 正在测试将谷歌 Gemini 大模型深度集成至其无人驾驶出租车，打造一款名为 “Waymo 出行助手” 的车载AI伴侣。尽管尚未上线，但一份长达1200多行的内部系统指令（代号“Waymo 出行助手元指令”）已完整曝光，揭示了这款AI如何被精心设计为安全、克制、高度场景化的乘客服务引擎。
不止聊天，更是“车内管家”
根据指令文档，该Gemini助手将具备三大核心能力:
- 智能答疑:回答天气、地标、赛事等常识问题;
- 环境调控:支持调节空调温度、车内灯光与音乐播放;
- 情绪安抚:在乘客紧张时提供舒缓回应，营造安心氛围。
但其权限被严格限定——无法控制音量、更改路线、调整座椅或车窗。若用户提出越权请求，AI需以“展望式”语气回应:“这项功能我目前还无法实现哦。”
1200行指令，字字皆为“边界”
Waymo对AI行为的约束堪称“极致克制”:
- 身份清晰分离:必须明确区分“Gemini是对话助手，Waymo Driver才是驾驶系统”;若被问“你怎么看路况?”，需回答“Waymo Driver 通过多传感器融合感知路况”，而非“我看到……”;
- 禁谈驾驶细节:不得评论、解释或致歉任何驾驶事件，即使面对事故视频提问，也需转移话题;
- 语言极简:回复限1–3句话，禁用术语，力求“小学生也能听懂”;
- 个性化但不越界:可调用乘客姓名与乘坐次数，但绝不访问行程目的地等敏感数据;
- 竞品应对标准化:对特斯拉、Cruise等对手的提问均有预设话术，避免争议。
Gemini × Waymo:从训练到陪伴的全链路融合
这并非Gemini首次赋能Waymo。此前，Waymo已利用Gemini的通用知识库训练自动驾驶系统应对“幽灵堵车”“施工区绕行”等长尾场景。如今，Gemini进一步延伸至乘客体验层，形成“车外决策+车内服务”的AI双引擎。
与特斯拉Grok形成鲜明对比
值得注意的是，特斯拉正将Grok打造为“有记忆、能闲聊”的车载伙伴，强调情感连接;而Waymo的Gemini则聚焦实用、安全、零干扰，拒绝过度拟人化。两者路径差异，折射出两家公司对“AI在车中角色”的根本分歧:是陪伴者，还是服务者?
Waymo发言人Julia Ilina回应称:“我们持续探索提升用户体验的功能，但当前无具体细节可公布。”
AIbase认为，Waymo此举揭示了L4自动驾驶商业化的新逻辑:当技术可靠性趋近成熟，用户体验将成为决胜关键。而通过1200行指令为AI划清“能力边界”与“伦理红线”，Waymo不仅在打造助手，更在定义人机共乘时代的交互伦理——真正的智能，不在于无所不能，而在于知道何时该“闭嘴”与“止步”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Waymo 拟为无人出租车接入 Gemini 助手，1200行“系统指令”严防 AI 越位
自动驾驶领跑者Waymo近期被曝正在进行一项有趣的尝试:在其无人驾驶出租车（Robotaxi）中集成谷歌Gemini人工智能助手。这一举动旨在为乘客提供一位能全程陪伴、答疑解惑，甚至能调控车内环境的“虚拟管家”。
根据研究人员挖掘的代码显示，Waymo为这位车载助手制定了长达1200多行的“系统指令”。这份详尽的文档定义了它的行为准则:它必须保持友善、贴心且不打扰乘客，回复通常控制在3句话以内，并规避枯燥的专业术语。目前，它已被授权操控车内的空调温度、灯光和音乐播放，但像调节音量或更改行驶路线等核心功能暂未开放。
为了确保安全性与品牌清晰度，Waymo设定了严格的边界。助手必须明确区分自己与自动驾驶系统（Waymo Driver）的身份，不能代表系统对驾驶操作发表评论或进行辩解。例如，面对有关事故视频的敏感提问，它会被要求拒绝作答并转移话题。
虽然Waymo官方表示这些功能能否最终落地仍有不确定性，但这反映了无人驾驶行业的新趋势。与特斯拉计划引入更具个性化、支持长对话的 Grok 助手不同，Waymo的Gemini方案目前更侧重于提供实用信息和优化基础出行体验。
划重点:
● 🤖 打造车载虚拟管家:Waymo尝试集成Gemini助手，可为乘客提供个性化问候并操控车内空调、灯光等硬件。
● 📜 千行指令规范行为:系统通过1200行指令要求 AI 保持简洁友善，且严禁其干预或评论车辆的实际自动驾驶操作。
● 🛡️ 侧重实用与安全性:不同于竞品的社交属性，该助手聚焦于解答常识问题和环境调节，且暂不支持处理紧急情况。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
自动驾驶领跑者Waymo近期被曝正在进行一项有趣的尝试:在其无人驾驶出租车（Robotaxi）中集成谷歌Gemini人工智能助手。这一举动旨在为乘客提供一位能全程陪伴、答疑解惑，甚至能调控车内环境的“虚拟管家”。
根据研究人员挖掘的代码显示，Waymo为这位车载助手制定了长达1200多行的“系统指令”。这份详尽的文档定义了它的行为准则:它必须保持友善、贴心且不打扰乘客，回复通常控制在3句话以内，并规避枯燥的专业术语。目前，它已被授权操控车内的空调温度、灯光和音乐播放，但像调节音量或更改行驶路线等核心功能暂未开放。
为了确保安全性与品牌清晰度，Waymo设定了严格的边界。助手必须明确区分自己与自动驾驶系统（Waymo Driver）的身份，不能代表系统对驾驶操作发表评论或进行辩解。例如，面对有关事故视频的敏感提问，它会被要求拒绝作答并转移话题。
虽然Waymo官方表示这些功能能否最终落地仍有不确定性，但这反映了无人驾驶行业的新趋势。与特斯拉计划引入更具个性化、支持长对话的 Grok 助手不同，Waymo的Gemini方案目前更侧重于提供实用信息和优化基础出行体验。
划重点:
● 🤖 打造车载虚拟管家:Waymo尝试集成Gemini助手，可为乘客提供个性化问候并操控车内空调、灯光等硬件。
● 📜 千行指令规范行为:系统通过1200行指令要求 AI 保持简洁友善，且严禁其干预或评论车辆的实际自动驾驶操作。
● 🛡️ 侧重实用与安全性:不同于竞品的社交属性，该助手聚焦于解答常识问题和环境调节，且暂不支持处理紧急情况。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰在接受媒体采访时，阐述了 OPPO 在 AI 手机领域的发展路线，强调 GUI Agent 是当前技术的过渡形态未来将更倾向于 Agent to Agent（A2A）模式。此番言论恰逢字节跳动与努比亚联合推出的 “豆包 AI 手机” 引发广泛关注，后者通过语音指令实现跨 App 自动操作，成为行业热点。
姜昱辰指出，“豆包 AI 手机” 通过屏幕模拟点击和无障碍服务等技术，实现了复杂的跨 App 操作，显示出 AI 手机助手的巨大潜力。然而，该技术也引发了关于数据授权与隐私保护的担忧，尤其是在其绕过应用沙箱隔离机制、直接访问用户敏感数据的情况下。姜昱辰认为，尽管 “豆包” 的探索有其积极意义，但在用户隐私和安全性方面，OPPO 更倾向于在端侧处理数据，确保用户信息的安全。
在谈及 OPPO 的技术规划时，姜昱辰表示，对于高频场景的互联网服务，OPPO 将优先采用 A2A 方式，强化不同智能体之间的直接通信与协作。而对于一些长尾需求，仍会通过 GUI 的方式满足用户需求。姜昱辰还透露，OPPO 目前正在与支付宝等合作伙伴推进标准化框架的建设，旨在共同探索更为高效的服务能力。
此外，姜昱辰强调，未来的 AI 手机将不仅仅是单一功能的助手，而是成为用户生活中无处不在的个人助理，能够实时提供所需服务，甚至具备 “记忆” 能力，提升用户体验。在谈到行业发展时，他认为，AI 手机仍处于早期阶段，各厂商在探索路径上存在显著差异。
与国内厂商的积极探索相比，国际巨头如苹果和谷歌在 AI 自动化体验方面表现较为保守，尚未推出可以替代用户操作 App 的 AI 解决方案。姜昱辰指出，各厂商的选择与实现路径各异，但在隐私保护方面，国内外用户的需求逐渐趋同，OPPO 致力于提供一致的隐私体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT 要加广告了？报道称OpenAI 正秘密研发“赞助内容”展现模式
生成式 AI 巨头OpenAI正在打破长期以来对商业化广告的“沉默”。据 The Information 援引知情人士消息，其团队正深度探讨如何在ChatGPT的对话交互中融入广告方案，旨在平衡盈利需求与用户体验。
根据披露的信息，OpenAI员工正在研究调整 AI 模型的方法，以便在用户提出与消费、购物相关的问题时，让赞助信息能够以更高的权重出现在回答中。例如，当用户咨询某类护肤品建议时，系统可能会优先推荐合作商家的产品。目前，团队正在设计多种展示原型，包括在侧边栏显示赞助内容，并计划清晰标注广告字样，以确保透明度。
OpenAI内部认为，ChatGPT掌握了大量用户对话中的兴趣线索，这种“对话式营销”相较于传统社交媒体广告具有更高的精准度。为了避免用户反感，公司设想了一种“克制”的介入方式:广告可能不会在对话伊始就出现，而是在用户表现出明确的购买或服务需求阶段才进行针对性推荐。
尽管奥尔特曼此前多次对打造广告帝国表现出平淡态度，但OpenAI过去一年频繁招揽广告业高管并引入购物功能，这一系列举措显然已为广告业务的正式落地铺平了道路。
划重点:
● 💰 探索全新盈利模式:OpenAI计划在ChatGPT对话中引入赞助内容，通过提升赞助信息权重实现商业化。
● 🎯 精准对话式营销:利用 AI 捕捉用户对话中的购买意图，将广告以更自然的形式植入推荐回答或侧边栏中。
● 🛡️ 强调克制与透明:方案中包括清晰标注广告内容，并确保广告只在特定对话阶段出现，以维护用户信任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式 AI 巨头OpenAI正在打破长期以来对商业化广告的“沉默”。据 The Information 援引知情人士消息，其团队正深度探讨如何在ChatGPT的对话交互中融入广告方案，旨在平衡盈利需求与用户体验。
根据披露的信息，OpenAI员工正在研究调整 AI 模型的方法，以便在用户提出与消费、购物相关的问题时，让赞助信息能够以更高的权重出现在回答中。例如，当用户咨询某类护肤品建议时，系统可能会优先推荐合作商家的产品。目前，团队正在设计多种展示原型，包括在侧边栏显示赞助内容，并计划清晰标注广告字样，以确保透明度。
OpenAI内部认为，ChatGPT掌握了大量用户对话中的兴趣线索，这种“对话式营销”相较于传统社交媒体广告具有更高的精准度。为了避免用户反感，公司设想了一种“克制”的介入方式:广告可能不会在对话伊始就出现，而是在用户表现出明确的购买或服务需求阶段才进行针对性推荐。
尽管奥尔特曼此前多次对打造广告帝国表现出平淡态度，但OpenAI过去一年频繁招揽广告业高管并引入购物功能，这一系列举措显然已为广告业务的正式落地铺平了道路。
划重点:
● 💰 探索全新盈利模式:OpenAI计划在ChatGPT对话中引入赞助内容，通过提升赞助信息权重实现商业化。
● 🎯 精准对话式营销:利用 AI 捕捉用户对话中的购买意图，将广告以更自然的形式植入推荐回答或侧边栏中。
● 🛡️ 强调克制与透明:方案中包括清晰标注广告内容，并确保广告只在特定对话阶段出现，以维护用户信任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达斥资 200 亿美元与 Groq 达成重大技术合作
全球 AI 算力巨头英伟达（NVIDIA）近期完成了一项重磅技术布局，正式与 AI 芯片初创公司Groq达成技术授权协议。根据协议内容，英伟达不仅获得了 Groq 核心技术的授权，还将把其创新的芯片设计方案整合进未来的产品线中。更引人关注的是，Groq 的创始人兼 CEO 乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）将率领多位核心高管加盟英伟达，负责推动该授权技术的规模化应用。
Groq是近年来 AI 芯片领域的明星企业，其研发的 LPU 芯片以“低延迟”和“超快响应”著称。罗斯本人曾是谷歌 TPU 项目的核心成员，具备深厚的自研芯片背景。尽管核心团队变动，Groq 官方表示公司将维持独立运营，并任命了新任首席执行官，其现有的数据中心算力外包业务也不会受到影响。
虽然双方未在公告中透露具体成交金额，但有知情人士向媒体披露，这笔交易涉及金额可能高达 200亿美元。如果该数据属实，这将成为英伟达历史上规模最大的收购/授权交易。
英伟达 CEO 黄仁勋表示，引入 Groq 的技术将为英伟达产品带来全新的功能特性，助力其在推理算力市场巩固领先地位。在当前科技巨头纷纷自研芯片的背景下，英伟达此举被视为通过整合外部顶尖技术来锁定核心客户、强化生态护城河的关键一步。
划重点:
● 🚀 重磅授权与人才引进:英伟达获得Groq技术授权，创始人乔纳森·罗斯将入职英伟达助力技术迭代。
● 💰 或创纪录的交易金额:传闻本次交易规模达200亿美元，可能刷新英伟达历年来的最高交易纪录。
● ⚡ 瞄准低延迟推理市场:英伟达计划利用Groq的芯片设计优势，提升未来产品的响应速度与市场竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球 AI 算力巨头英伟达（NVIDIA）近期完成了一项重磅技术布局，正式与 AI 芯片初创公司Groq达成技术授权协议。根据协议内容，英伟达不仅获得了 Groq 核心技术的授权，还将把其创新的芯片设计方案整合进未来的产品线中。更引人关注的是，Groq 的创始人兼 CEO 乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）将率领多位核心高管加盟英伟达，负责推动该授权技术的规模化应用。
Groq是近年来 AI 芯片领域的明星企业，其研发的 LPU 芯片以“低延迟”和“超快响应”著称。罗斯本人曾是谷歌 TPU 项目的核心成员，具备深厚的自研芯片背景。尽管核心团队变动，Groq 官方表示公司将维持独立运营，并任命了新任首席执行官，其现有的数据中心算力外包业务也不会受到影响。
虽然双方未在公告中透露具体成交金额，但有知情人士向媒体披露，这笔交易涉及金额可能高达 200亿美元。如果该数据属实，这将成为英伟达历史上规模最大的收购/授权交易。
英伟达 CEO 黄仁勋表示，引入 Groq 的技术将为英伟达产品带来全新的功能特性，助力其在推理算力市场巩固领先地位。在当前科技巨头纷纷自研芯片的背景下，英伟达此举被视为通过整合外部顶尖技术来锁定核心客户、强化生态护城河的关键一步。
划重点:
● 🚀 重磅授权与人才引进:英伟达获得Groq技术授权，创始人乔纳森·罗斯将入职英伟达助力技术迭代。
● 💰 或创纪录的交易金额:传闻本次交易规模达200亿美元，可能刷新英伟达历年来的最高交易纪录。
● ⚡ 瞄准低延迟推理市场:英伟达计划利用Groq的芯片设计优势，提升未来产品的响应速度与市场竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Waymo无人车正在测试Gemini AI车载助手
谷歌母公司旗下Waymo似乎正在测试将谷歌的Gemini AI聊天机器人接入其自动驾驶出租车，旨在整合一款能陪伴乘客并解答其疑问的人工智能助手，这一发现源于研究员Jane Manchun Wong的调查结果。Wong在一篇博客中写道：“在深入分析Waymo移动应用代码时，我发现了其未发布的Gemini集成功能的完整系统提示。这份内部标题为‘Waymo乘车助手元提示’的文档是一份长达1200余行的规范，精确定义了AI助手在Waymo车辆中的预期行为。”该功能尚未在公开版本中上线，但系统提示明确表明这不仅是一个简单的聊天机器人。该助手能够回答问题、管理空调等部分车内功能，并在必要时安抚乘客情绪。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌母公司旗下Waymo似乎正在测试将谷歌的Gemini AI聊天机器人接入其自动驾驶出租车，旨在整合一款能陪伴乘客并解答其疑问的人工智能助手，这一发现源于研究员Jane Manchun Wong的调查结果。Wong在一篇博客中写道：“在深入分析Waymo移动应用代码时，我发现了其未发布的Gemini集成功能的完整系统提示。这份内部标题为‘Waymo乘车助手元提示’的文档是一份长达1200余行的规范，精确定义了AI助手在Waymo车辆中的预期行为。”该功能尚未在公开版本中上线，但系统提示明确表明这不仅是一个简单的聊天机器人。该助手能够回答问题、管理空调等部分车内功能，并在必要时安抚乘客情绪。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
中兴押注AI手机！携手字节推“豆包手机”，开放生态或迎多模型共存时代
在智能手机创新见顶的当下，AI正成为破局关键。近日，中兴通讯与字节跳动联合打造的“豆包手机”引发行业高度关注。中兴内部人士向AIbase透露，选择字节跳动作为首发AI合作伙伴，源于双方对“AI手机是确定性未来”的共识，更基于“开放即创新”的核心理念。值得注意的是，中兴明确表示，与字节的合作仅是起点，公司已收到多家大模型厂商合作邀约，正积极构建多元、开放的AI手机生态。
“AI for All”战略：不止于单点合作
中兴强调，其“AI for All”战略拒绝封闭绑定，主张硬件平台与大模型能力解耦。这意味着未来的中兴AI手机或支持用户自由切换不同大模型——今日用豆包生成文案，明日调用通义千问分析文档，后天切换Kimi处理科研问题。这种“模型即服务”（MaaS）架构，将彻底打破“一家手机配一家AI”的行业惯例。
为何选择字节首发？场景协同成关键
尽管持开放态度，中兴仍率先与字节落地合作。分析认为，这源于豆包App已拥有超 2 亿月活用户，且字节在多模态理解、短视频内容生成、个性化推荐等场景具备独特优势，与手机端高频应用（如影像、社交、办公）高度契合。豆包手机或深度集成AI修图、智能剪辑、跨应用指令执行等功能，打造“端侧+云侧”协同的流畅体验。
行业破局：从“参数内卷”到“智能体验”
当前手机行业面临创新瓶颈，厂商亟需通过AI重构用户体验。中兴此举不仅加速自身产品智能化，更向产业链释放信号：未来的竞争不在芯片跑分，而在AI生态的开放性与服务能力。若成功实现多模型兼容，中兴或将成为“AI手机界的安卓”——提供统一接口，让开发者与用户自由选择智能引擎。
AIbase认为，中兴的开放路径极具战略前瞻性。当AI成为手机的“新操作系统”，谁掌控生态入口，谁就定义下一代人机交互。而在这场变革中，中兴选择不做“模型的附庸”，而是做“智能的桥梁”——这或许正是中国手机厂商在全球AI竞赛中弯道超车的关键一跃。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在智能手机创新见顶的当下，AI正成为破局关键。近日，中兴通讯与字节跳动联合打造的“豆包手机”引发行业高度关注。中兴内部人士向AIbase透露，选择字节跳动作为首发AI合作伙伴，源于双方对“AI手机是确定性未来”的共识，更基于“开放即创新”的核心理念。值得注意的是，中兴明确表示，与字节的合作仅是起点，公司已收到多家大模型厂商合作邀约，正积极构建多元、开放的AI手机生态。
“AI for All”战略：不止于单点合作
中兴强调，其“AI for All”战略拒绝封闭绑定，主张硬件平台与大模型能力解耦。这意味着未来的中兴AI手机或支持用户自由切换不同大模型——今日用豆包生成文案，明日调用通义千问分析文档，后天切换Kimi处理科研问题。这种“模型即服务”（MaaS）架构，将彻底打破“一家手机配一家AI”的行业惯例。
为何选择字节首发？场景协同成关键
尽管持开放态度，中兴仍率先与字节落地合作。分析认为，这源于豆包App已拥有超 2 亿月活用户，且字节在多模态理解、短视频内容生成、个性化推荐等场景具备独特优势，与手机端高频应用（如影像、社交、办公）高度契合。豆包手机或深度集成AI修图、智能剪辑、跨应用指令执行等功能，打造“端侧+云侧”协同的流畅体验。
行业破局：从“参数内卷”到“智能体验”
当前手机行业面临创新瓶颈，厂商亟需通过AI重构用户体验。中兴此举不仅加速自身产品智能化，更向产业链释放信号：未来的竞争不在芯片跑分，而在AI生态的开放性与服务能力。若成功实现多模型兼容，中兴或将成为“AI手机界的安卓”——提供统一接口，让开发者与用户自由选择智能引擎。
AIbase认为，中兴的开放路径极具战略前瞻性。当AI成为手机的“新操作系统”，谁掌控生态入口，谁就定义下一代人机交互。而在这场变革中，中兴选择不做“模型的附庸”，而是做“智能的桥梁”——这或许正是中国手机厂商在全球AI竞赛中弯道超车的关键一跃。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 芯片短缺引发智能手机价格飙涨，2026年售价或上涨近7%
近日，Counterpoint 发布的最新研究报告显示，由于 AI 芯片短缺，预计到2026年，智能手机的平均售价将上涨6.9%。这一涨幅几乎是之前预测的3.6% 涨幅的两倍。同时，报告还指出，未来一年智能手机销量将下降约2.1%。在手机行业中，动态随机存取存储器（DRAM）是实现高效多任务处理和流畅操作系统性能的重要组成部分。
随着英伟达、AMD 和高通等公司加速建设人工智能数据中心，DRAM 的需求激增。由于这些数据中心的芯片需要大量内存，导致 DRAM 的供应跟不上市场需求。结果是，2025年第四季度 DRAM 价格暴涨了30%，并预计在2026年初还将再上涨20%。
这一经济变动将对智能手机生产产生深远影响。许多原始设备制造商（OEM）面临着不得不提高售价的压力，同时在2026年可能会减少整体供应量。然而，对于苹果、三星等主要智能手机制造商而言，短期内影响相对较小，因为它们具备较强的市场影响力和财力来应对成本压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Counterpoint 发布的最新研究报告显示，由于 AI 芯片短缺，预计到2026年，智能手机的平均售价将上涨6.9%。这一涨幅几乎是之前预测的3.6% 涨幅的两倍。同时，报告还指出，未来一年智能手机销量将下降约2.1%。在手机行业中，动态随机存取存储器（DRAM）是实现高效多任务处理和流畅操作系统性能的重要组成部分。
随着英伟达、AMD 和高通等公司加速建设人工智能数据中心，DRAM 的需求激增。由于这些数据中心的芯片需要大量内存，导致 DRAM 的供应跟不上市场需求。结果是，2025年第四季度 DRAM 价格暴涨了30%，并预计在2026年初还将再上涨20%。
这一经济变动将对智能手机生产产生深远影响。许多原始设备制造商（OEM）面临着不得不提高售价的压力，同时在2026年可能会减少整体供应量。然而，对于苹果、三星等主要智能手机制造商而言，短期内影响相对较小，因为它们具备较强的市场影响力和财力来应对成本压力。
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Google One 年度 AI Pro 套餐五折优惠
Google One正在推出2026年限时优惠，新订阅用户可以享受 2 TB 与 AI Pro 年度套餐五折优惠。此项活动以 “记录新年的每个瞬间” 为宣传主题，基础100 GB套餐首年价格为9.99美元，原价19.99美元。高级2 TB套餐现在首年49.99美元，次年将恢复至常规价格99.99美元。Google AI Pro套餐首年价格仅为99.99美元，原价199.99美元，并包含2 TB存储空间。在Gemini应用中，Gemini 3 Pro 的使用限额提升至每日 100次提示，同时扩展了图像生成与编辑功能。Gemini应用还提供每日三次 Veo 3.1 Fast 视频生成，及每日20次使用Gemini 3 Pro的深度研究报告生成。
—— 9to5google
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google One正在推出2026年限时优惠，新订阅用户可以享受 2 TB 与 AI Pro 年度套餐五折优惠。此项活动以 “记录新年的每个瞬间” 为宣传主题，基础100 GB套餐首年价格为9.99美元，原价19.99美元。高级2 TB套餐现在首年49.99美元，次年将恢复至常规价格99.99美元。Google AI Pro套餐首年价格仅为99.99美元，原价199.99美元，并包含2 TB存储空间。在Gemini应用中，Gemini 3 Pro 的使用限额提升至每日 100次提示，同时扩展了图像生成与编辑功能。Gemini应用还提供每日三次 Veo 3.1 Fast 视频生成，及每日20次使用Gemini 3 Pro的深度研究报告生成。
—— 9to5google
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科技巨头通过创意融资将 1200 亿美元的 AI 数据中心债务转移出资产负债表
为了应对这一挑战，科技巨头们开始采用创意融资方式，将约1200亿美元的 AI 数据中心债务转移出其资产负债表。这一策略不仅帮助它们减轻了财务负担，同时也吸引了华尔街的投资，绑定了投资者与未来市场的潜在收益。
这种融资模式的核心在于将数据中心的运营费用与融资进行重新安排，采用类似租赁或合伙的方式，使得债务不再直接出现在公司的财务报表上。通过这种方法，科技公司能够更灵活地管理资本支出，同时避免因债务增加而导致的信用风险上升。
这种转变的主要驱动力是 AI 技术带来的激增需求，促使科技企业加速投资于数据基础设施。随着 AI 应用的普及，数据处理和存储能力的需求日益增长，这就要求企业在基础设施方面进行大规模的投入。通过将债务转移到其他金融工具，企业能够在不显著增加财务风险的情况下，迅速扩展其数据处理能力。
此外，这种创意融资还为投资者提供了机会，他们可以通过参与数据中心的建设和运营，分享科技企业在未来的增长潜力。这种合作模式不仅能够降低企业的资金成本，还能为投资者带来可观的回报。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了应对这一挑战，科技巨头们开始采用创意融资方式，将约1200亿美元的 AI 数据中心债务转移出其资产负债表。这一策略不仅帮助它们减轻了财务负担，同时也吸引了华尔街的投资，绑定了投资者与未来市场的潜在收益。
这种融资模式的核心在于将数据中心的运营费用与融资进行重新安排，采用类似租赁或合伙的方式，使得债务不再直接出现在公司的财务报表上。通过这种方法，科技公司能够更灵活地管理资本支出，同时避免因债务增加而导致的信用风险上升。
这种转变的主要驱动力是 AI 技术带来的激增需求，促使科技企业加速投资于数据基础设施。随着 AI 应用的普及，数据处理和存储能力的需求日益增长，这就要求企业在基础设施方面进行大规模的投入。通过将债务转移到其他金融工具，企业能够在不显著增加财务风险的情况下，迅速扩展其数据处理能力。
此外，这种创意融资还为投资者提供了机会，他们可以通过参与数据中心的建设和运营，分享科技企业在未来的增长潜力。这种合作模式不仅能够降低企业的资金成本，还能为投资者带来可观的回报。
划重点:
🔹 科技公司采用创意融资将1200亿美元的 AI 数据中心债务转移出资产负债表。
🔹 新融资模式帮助企业降低财务风险，同时满足日益增长的 AI 基础设施需求。
🔹 投资者通过参与建设与运营，获得与科技公司共同成长的机会。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式AI开启"新纪元"三年后，市场炒作与企业实际落地之间出现巨大鸿沟。麦肯锡12月发布的最新AI应用调研报告揭示了一个残酷现实:虽然每个人都在谈论AI，但几乎没人能从中真正赚大钱。
普及不等于盈利:88%的"虚假繁荣"
数据显示，88%的企业已在至少一个职能中常态化使用AI，这一比例较去年的78%进一步上升。但深度严重不足——近三分之二的受访者承认，其企业尚未全面启动AI规模化部署，多数机构仍停留在探索或试点阶段。
更致命的是，仅有39%的受访者认为AI对企业的息税折旧摊销前利润（EBIT）产生了实质性影响，且其中多数贡献率不足5%。这意味着超过60%的企业在现阶段是"赔本赚吆喝"。
麦肯锡警告投资者:不要被企业财报电话会上的"AI含量"蒙蔽。目前的AI应用呈现典型的"广泛但肤浅"特征，资本支出正在发生，但投资回报率严重滞后。
6%的赢家做对了什么?
调研定义约6%的企业为"AI高绩效企业"（EBIT因AI提升超过5%）。这些企业与其他94%存在本质区别:
● 拒绝单纯降本:80%的普通企业只盯着效率，而高绩效企业同步追求增长或创新
● 重构工作流:从根本上重塑工作流的几率是其他企业的近3倍
● 真金白银投入:三分之一将超过20%的数字预算投向AI，是其他企业的近5倍
● 高管深度介入:建立清晰的人机协同流程和人工核验机制
智能体炒作遇冷，中国表现突出
市场热捧的"智能体"仍处于早期试验田。62%的受访者正在试用，但仅23%在至少一个职能中启动规模化应用。值得注意的是，中国大陆有45%的企业实现AI规模化或全面部署，高于全球38%的均值，83%的企业常态化应用生成式AI，展现出更强执行力。
就业与风险:裁员预期升温
32%的受访者预计未来一年员工规模会下降超过3%，而只有13%预计增长。51%的应用企业至少遭遇过一次AI负面事件，最常见的是"结果不准确"（30%），即AI幻觉问题。
麦肯锡建议，投资者应警惕那些只停留在"试点"阶段的企业，寻找真正敢于重构业务流程并重金投入的"真玩家"。2025年的AI叙事必须从"谁在用"转向"谁在赚"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
