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据彭博社报道,OpenAI的财务风险一直是个隐患。虽然该公司已是AI巨头,但是在美国知名经济学家、哈佛大学教授杰森·弗尔曼(Jason Furman)看来,它“绝非”大到不能倒。
《华尔街日报》在周四报道称,OpenAI正在寻求新一轮融资,融资额高达1000亿美元,估值飙升至8300亿美元,高于此前的5000亿美元。
今年以来,OpenAI掀起了一场规模达到1万亿美元的交易狂潮,与芯片制造商、数据中心开发商以及多家科技巨头签署了大规模合作协议。这一系列动作引发了公司内外的担忧:如果这家尚未盈利的创业公司最终因过度举债而陷入困境,它是否会被视为“大到不能倒”的公司?
对弗尔曼来说,答案很明确:“绝对不是。”
“我没有任何理由认为OpenAI或该行业的其他公司会破产”弗尔曼表示,他在劳动力问题上兼任OpenAI的顾问,“但即便它们破产,这些企业也不是银行。它们未达到‘大到不能倒’的程度。”
弗尔曼深谙企业或行业崩盘时的境况。2000年,弗尔曼曾在克林顿政府担任政策顾问,推演互联网泡沫破裂的可能性。多年后,他在大衰退期间担任奥巴马政府的主要经济顾问,协助制定8000亿美元的经济刺激方案以重振经济增长。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
据彭博社报道,本月早些时候,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)在公司拉响“红色警报”的决定可能引发了行业关注,但对于这家AI公司而言,这并非首次。OpenAI首席研究官陈信翰(Mark Chen)表示,公司管理层此前就曾拉响过“红色警报”,明确指示员工暂停低优先级任务,专注于单一目标。
OpenAI
“当我们想要集中力量攻克某个特定课题时,就会采取这种措施。”陈信翰在采访中表示。
OpenAI最新一次“红色警报”出现在谷歌发布一款广受好评的新AI模型两周之后。该模型在多项基准测试中表现优于OpenAI最顶尖的模型。接着,OpenAI便进入了紧急状态。奥特曼要求员工重新调配内部资源,以加速改进ChatGPT,并暂缓自动驾驶AI智能体、广告等其他项目的推进。
“对我来说,这意味着在聊天、推理以及ChatGPT这一核心产品上,要集中精力,确保把最基本的东西做好。”陈信翰表示。这其中包括确保聊天机器人能够快速可靠地运行。
自从拉响“红色警报”以来,OpenAI已经推出了多项更新来强化其旗舰聊天机器人,包括发布了一款更先进的AI模型,旨在提升ChatGPT在编程、科学以及各类工作任务中的表现。该公司还发布了一款新的图像生成AI模型,使视觉内容的生成更快、质量更高。
展望2026年,陈信翰表示,他的团队将全力专注于研究算法、基础设施及相关技术,这是OpenAI训练更强大AI模型的必要基础。该公司已承诺在未来八年投入1.4万亿美元建设基础设施以支持这一目标。
“其他一切真的都只像是一些烦扰或分心的事情。”他表示。
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Dec 19, 04:34 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
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研究揭示新趋势:三分之一英国公民借助 AI 寻求情感支持
根据英国政府的 AI 安全机构最新报告,约三分之一的英国公民已经开始使用人工智能(AI)技术来获得情感支持、陪伴或社交互动。该报告显示,近10% 的人每周都会使用像聊天机器人这样的系统来满足情感需求,4% 的人则是每日使用。报告呼吁进行更多研究,特别是在最近发生的与 AI 有关的自杀事件背景下,强调了这一领域的潜在风险。
AI 安全研究所(AISI)在其首份《前沿 AI 趋势报告》中指出,许多用户在使用 AI 系统时体验到了积极的效果。然而,报告也提到了一些高调的负面案例,呼吁更深入的研究以了解伤害发生的条件,以及可以促进有益使用的安全措施。AISI 的研究基于对2028名英国参与者的代表性调查。
报告还指出,使用最广泛的 AI 类型是通用助手,例如 ChatGPT,这类助手在情感用途中的占比接近60%。其次是语音助手,如亚马逊 Alexa。报告中提到的一个 Reddit 论坛,专门讨论 AI 伴侣,显示出在网站出现故障时,用户会出现焦虑、抑郁和烦躁等戒断症状。
此外,报告揭示了聊天机器人可能影响人们的政治观点,一些最具说服力的 AI 模型在这一过程中提供了大量不准确的信息。AISI 对超过30种尖端 AI 模型进行了评估,发现这些模型的表现每八个月就会翻倍。
最新的 AI 模型现在平均能够完成50% 的初级任务,相较于去年的10% 有了显著提升。这些先进系统的表现已远超博士级专家,在实验室实验的故障排除建议中,AI 系统的表现提升了90%。报告强调了 AI 模型在生物工程等领域自主设计 DNA 分子所需序列的能力。
关于安全性,AISI 指出一些模型在评估中可能会隐藏自身能力,但在测试中并未自发出现这样的情况。值得注意的是,AI 系统在高风险活动中的应用已开始增多,这表明在未来几年内实现人工通用智能是 “可信的”,即这些系统能够在大多数智力任务上达到人类水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据英国政府的 AI 安全机构最新报告,约三分之一的英国公民已经开始使用人工智能(AI)技术来获得情感支持、陪伴或社交互动。该报告显示,近10% 的人每周都会使用像聊天机器人这样的系统来满足情感需求,4% 的人则是每日使用。报告呼吁进行更多研究,特别是在最近发生的与 AI 有关的自杀事件背景下,强调了这一领域的潜在风险。
AI 安全研究所(AISI)在其首份《前沿 AI 趋势报告》中指出,许多用户在使用 AI 系统时体验到了积极的效果。然而,报告也提到了一些高调的负面案例,呼吁更深入的研究以了解伤害发生的条件,以及可以促进有益使用的安全措施。AISI 的研究基于对2028名英国参与者的代表性调查。
报告还指出,使用最广泛的 AI 类型是通用助手,例如 ChatGPT,这类助手在情感用途中的占比接近60%。其次是语音助手,如亚马逊 Alexa。报告中提到的一个 Reddit 论坛,专门讨论 AI 伴侣,显示出在网站出现故障时,用户会出现焦虑、抑郁和烦躁等戒断症状。
此外,报告揭示了聊天机器人可能影响人们的政治观点,一些最具说服力的 AI 模型在这一过程中提供了大量不准确的信息。AISI 对超过30种尖端 AI 模型进行了评估,发现这些模型的表现每八个月就会翻倍。
最新的 AI 模型现在平均能够完成50% 的初级任务,相较于去年的10% 有了显著提升。这些先进系统的表现已远超博士级专家,在实验室实验的故障排除建议中,AI 系统的表现提升了90%。报告强调了 AI 模型在生物工程等领域自主设计 DNA 分子所需序列的能力。
关于安全性,AISI 指出一些模型在评估中可能会隐藏自身能力,但在测试中并未自发出现这样的情况。值得注意的是,AI 系统在高风险活动中的应用已开始增多,这表明在未来几年内实现人工通用智能是 “可信的”,即这些系统能够在大多数智力任务上达到人类水平。
划重点:
🔹 约三分之一的英国公民使用 AI 获取情感支持,每周和每日的使用比例分别为10% 和4%。
🔹 使用最广泛的 AI 类型为通用助手,特别是 ChatGPT,用户在 AI 故障时表现出明显的焦虑和抑郁。
🔹 最新 AI 模型的能力显著提高,已能在多领域超越人类专家,人工通用智能的实现变得更加可信。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
安徽“十五五”规划重磅落子AI:建国家数据枢纽、育大模型、推“人工智能+”,全面赋能千行百业
近日,中共安徽省委发布了关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议。该建议着重提出,要深入推进数字安徽建设,以高水平的创新和科技驱动,实现经济的全面升级。
首先,安徽将高水平建设国家数据要素综合试验区,力争成为全国数据基础制度的实践标杆。这意味着将创新数据资源的开发和利用模式,努力打造成全国一体化的数据市场枢纽,以促进实体经济和数字经济的深度融合。
在算力基础设施方面,安徽省计划统筹布局,发挥 “东数西算” 战略下的芜湖集群,建立全国一体化的算力网络和数据中心。同时,省内将推动多种计算技术的融合发展,包括量算、通算、智算和超算,并实现算力与电力的协同发展。
值得一提的是,安徽还将实施高水平的通用大模型和垂类大模型培育工程,重点加强关键算法的研发。这意味着在人工智能领域,安徽省将加快建设 AI 物质创制中心,力求通过人工智能引领科研的范式变革,加速科技创新的突破。
此外,安徽省还将全面实施 “人工智能 +” 行动,致力于将人工智能与产业发展、文化建设、民生保障以及社会治理相结合,争取在人工智能产业应用方面抢占制高点,为各行各业赋能。同时,省内还将加强对人工智能发展风险的研判与防范,探索建立安全公共服务平台及相应的标准规范,以确保行业健康发展。
安徽的 “十五五” 规划将为科技创新和经济发展提供强大的动力,助力未来的数字化转型与升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,中共安徽省委发布了关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议。该建议着重提出,要深入推进数字安徽建设,以高水平的创新和科技驱动,实现经济的全面升级。
首先,安徽将高水平建设国家数据要素综合试验区,力争成为全国数据基础制度的实践标杆。这意味着将创新数据资源的开发和利用模式,努力打造成全国一体化的数据市场枢纽,以促进实体经济和数字经济的深度融合。
在算力基础设施方面,安徽省计划统筹布局,发挥 “东数西算” 战略下的芜湖集群,建立全国一体化的算力网络和数据中心。同时,省内将推动多种计算技术的融合发展,包括量算、通算、智算和超算,并实现算力与电力的协同发展。
值得一提的是,安徽还将实施高水平的通用大模型和垂类大模型培育工程,重点加强关键算法的研发。这意味着在人工智能领域,安徽省将加快建设 AI 物质创制中心,力求通过人工智能引领科研的范式变革,加速科技创新的突破。
此外,安徽省还将全面实施 “人工智能 +” 行动,致力于将人工智能与产业发展、文化建设、民生保障以及社会治理相结合,争取在人工智能产业应用方面抢占制高点,为各行各业赋能。同时,省内还将加强对人工智能发展风险的研判与防范,探索建立安全公共服务平台及相应的标准规范,以确保行业健康发展。
安徽的 “十五五” 规划将为科技创新和经济发展提供强大的动力,助力未来的数字化转型与升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 AIbase 报道,在 12 月 19 日由国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆及新华网联合主办的“汉语盘点 2025”活动中,备受瞩目的 2025 年度国内字词正式在北京揭晓。凭借在人工智能领域实现的突破性进展与极高的社会讨论度,**“深度求索(DeepSeek)”正式当选为 2025 “年度国内词”,而 2025 “年度国内字”则由“韧”**摘得。
今年恰逢“汉语盘点”活动举办 20 周年。该评选依托语料库大数据提取、网友推荐及专家评议等多重环节,旨在用语言精准刻画中国视野下的社会变迁与技术跃迁。主办方指出,“深度求索(DeepSeek)”的入选,不仅标志着国产大模型在过去一年中深入人心,更体现了科技创新正成为记录生活、描述时代的重要载体;而“韧”字则深刻总结了当下社会展现出的顽强生命力与发展韧性。
未来,这一活动将继续通过汉语这一媒介,为文化传承及文明互鉴贡献语言力量,向世界传递中国声音。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI宣布ChatGPT正式上线应用商店
人工智能公司OpenAI于本周三宣布,有意在ChatGPT平台上架应用的开发者,现已可提交应用进行审核,审核通过的应用有望正式发布。该公司同时在ChatGPT的工具菜单中新增了一个应用目录板块,这个板块很快便被外界称作 “应用商店”。OpenAI早在今年10月就已对外公布将在这款聊天机器人中引入应用功能,并表示此举将为ChatGPT用户拓展更丰富的功能场景。OpenAI在本周三的公告中表示:“应用功能能够为ChatGPT的对话注入全新场景信息,同时支持用户直接在对话中完成各类操作,比如订购生鲜杂货、将大纲转化为幻灯片、搜索公寓房源等。”
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
人工智能公司OpenAI于本周三宣布,有意在ChatGPT平台上架应用的开发者,现已可提交应用进行审核,审核通过的应用有望正式发布。该公司同时在ChatGPT的工具菜单中新增了一个应用目录板块,这个板块很快便被外界称作 “应用商店”。OpenAI早在今年10月就已对外公布将在这款聊天机器人中引入应用功能,并表示此举将为ChatGPT用户拓展更丰富的功能场景。OpenAI在本周三的公告中表示:“应用功能能够为ChatGPT的对话注入全新场景信息,同时支持用户直接在对话中完成各类操作,比如订购生鲜杂货、将大纲转化为幻灯片、搜索公寓房源等。”
—— Techcrunch
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Mythic 融资 1.25 亿美元,力图以超高能效 AI 芯片挑战 NVIDIA
Mythic 是一家位于加利福尼亚帕洛阿尔托的 AI 芯片公司,近日成功筹集 1.25 亿美元的资金,计划开发模拟处理单元(APU),其能效将比现有的 GPU 提高多达 100 倍。这轮融资由深科技风险投资公司 DCVC 主导,资金将用于推动 Mythic 的产品开发、软件完善及商业规模扩展。
除了 DCVC,众多投资者包括 NEA、Atreides、Future Ventures、Softbank KR、S3 Ventures、Linse Capital、One Madison Group 和 Catapult,以及本田汽车和洛克希德・马丁也参与了此次融资。Mythic 表示,这笔资金的募集是在首席执行官坦尔・奥兹切利(Taner Ozcelik)进行重组后进行的,他曾任职于 NVIDIA 并拥有丰富的行业经验。奥兹切利指出,未来 AI 计算的能效将至关重要。
Mythic 计划将其芯片广泛应用于数据中心、汽车系统、机器人以及国防领域。作为一家成立 13 年的公司,Mythic 还将利用这笔资金重建其架构、软件平台及战略。
此外,Mythic 推出了一款名为 “星光”(Starlight)的亚瓦特传感平台,该平台将其芯片集成到图像传感器中。这一系统在低光照条件下提升了信号提取能力,主要针对国防、汽车和机器人等应用。
Mythic 的芯片在美国及其盟国使用标准半导体工艺生产。该公司计划利用新资本扩大生产,完善软件开发工具包,并在 AI 推理市场上寻求商业部署。Mythic 的芯片采用模拟内存计算技术,将存储与处理结合在一个平面上,从而减少数据传输过程中的能量损耗。Mythic 声称,目前的架构每瓦可提供 120 万亿次操作。
奥兹切利强调,公司并不打算取代 GPU,而是希望与其互补。他表示:“正如 GPU 成为 CPU 旁边的加速计算机一样,我们的 APU 将成为 GPU 旁边的加速计算机。” 据 Mythic 的内部基准测试显示,其芯片能够在不需要高速度互连的情况下,运行高达一万亿参数的大型语言模型,并且每瓦所处理的 token 数量优于当前高端 GPU。
NEA 的合伙人亚伦・雅各布森(Aaron Jacobson)表示,Mythic 的平台突破了当前在能量和成本上的限制,给公司提供了规模扩展的空间。未来投资的史蒂夫・朱尔维森(Steve Jurvetson)称,Mythic 的做法 “如同大脑一般” 将计算和存储统一,提升了效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mythic 是一家位于加利福尼亚帕洛阿尔托的 AI 芯片公司,近日成功筹集 1.25 亿美元的资金,计划开发模拟处理单元(APU),其能效将比现有的 GPU 提高多达 100 倍。这轮融资由深科技风险投资公司 DCVC 主导,资金将用于推动 Mythic 的产品开发、软件完善及商业规模扩展。
除了 DCVC,众多投资者包括 NEA、Atreides、Future Ventures、Softbank KR、S3 Ventures、Linse Capital、One Madison Group 和 Catapult,以及本田汽车和洛克希德・马丁也参与了此次融资。Mythic 表示,这笔资金的募集是在首席执行官坦尔・奥兹切利(Taner Ozcelik)进行重组后进行的,他曾任职于 NVIDIA 并拥有丰富的行业经验。奥兹切利指出,未来 AI 计算的能效将至关重要。
Mythic 计划将其芯片广泛应用于数据中心、汽车系统、机器人以及国防领域。作为一家成立 13 年的公司,Mythic 还将利用这笔资金重建其架构、软件平台及战略。
此外,Mythic 推出了一款名为 “星光”(Starlight)的亚瓦特传感平台,该平台将其芯片集成到图像传感器中。这一系统在低光照条件下提升了信号提取能力,主要针对国防、汽车和机器人等应用。
Mythic 的芯片在美国及其盟国使用标准半导体工艺生产。该公司计划利用新资本扩大生产,完善软件开发工具包,并在 AI 推理市场上寻求商业部署。Mythic 的芯片采用模拟内存计算技术,将存储与处理结合在一个平面上,从而减少数据传输过程中的能量损耗。Mythic 声称,目前的架构每瓦可提供 120 万亿次操作。
奥兹切利强调,公司并不打算取代 GPU,而是希望与其互补。他表示:“正如 GPU 成为 CPU 旁边的加速计算机一样,我们的 APU 将成为 GPU 旁边的加速计算机。” 据 Mythic 的内部基准测试显示,其芯片能够在不需要高速度互连的情况下,运行高达一万亿参数的大型语言模型,并且每瓦所处理的 token 数量优于当前高端 GPU。
NEA 的合伙人亚伦・雅各布森(Aaron Jacobson)表示,Mythic 的平台突破了当前在能量和成本上的限制,给公司提供了规模扩展的空间。未来投资的史蒂夫・朱尔维森(Steve Jurvetson)称,Mythic 的做法 “如同大脑一般” 将计算和存储统一,提升了效率。
划重点:
🌟 Mythic 筹集 1.25 亿美元,计划开发能效超高的模拟处理单元,挑战 GPU。
🚀 新推出的 “星光” 平台在低光环境下提升信号提取能力,广泛应用于多个领域。
💡 Mythic 的芯片通过减少数据移动的能量损耗,声称每瓦可实现 120 万亿次操作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic寻求更多办公空间以在欧洲扩张
OpenAI和Anthropic正在寻求扩大在都柏林的办公空间。此举凸显了两家公司在欧洲日益增长的影响力以及提高其人工智能服务全球使用率的竞赛。例如,据匿名知情人士透露,Anthropic正寻求在未来三到五年内于该市租赁约25,000平方英尺的办公空间。其中一位补充称,最终数字可能更低,因为公司的扩张计划正在迅速变化。另有一位人士指出,包括OpenAI在内的其他人工智能公司也在寻求类似规模的办公空间。这些公司目前在该市的灵活共享办公场所中仅占用小型空间。都柏林已成为Meta和字节跳动有限公司旗下TikTok等科技巨头的欧洲枢纽所在地。
—— 彭博社
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OpenAI和Anthropic正在寻求扩大在都柏林的办公空间。此举凸显了两家公司在欧洲日益增长的影响力以及提高其人工智能服务全球使用率的竞赛。例如,据匿名知情人士透露,Anthropic正寻求在未来三到五年内于该市租赁约25,000平方英尺的办公空间。其中一位补充称,最终数字可能更低,因为公司的扩张计划正在迅速变化。另有一位人士指出,包括OpenAI在内的其他人工智能公司也在寻求类似规模的办公空间。这些公司目前在该市的灵活共享办公场所中仅占用小型空间。都柏林已成为Meta和字节跳动有限公司旗下TikTok等科技巨头的欧洲枢纽所在地。
—— 彭博社
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英国演员投票拒绝数字扫描,反对 AI 技术滥用
近日,英国表演艺术工会 “公平” 发起了一项投票,要求演员拒绝在拍摄现场进行数字扫描,以保护他们的肖像不被人工智能滥用。此次投票结果显示,98% 的参与者支持这一决定,显示出演员们对人工智能技术在艺术领域应用的强烈反对。工会总秘书保罗・弗莱明表示:“人工智能是一个具有划时代意义的挑战。这是我们这一代人首次看到公平工会的影视成员愿意采取工业行动。”
本次投票为一次指示性投票,旨在展现会员对该议题的强烈关注,超过7000名会员参与投票,投票率达到75%。不过,演员们如果拒绝被扫描,并不会获得法律保护。公平工会表示,将会向代表大部分制片人和制作公司的贸易机构 Pact 提出书信,要求为演员在电影和电视工作时制定新的最低工资标准和工作条件。
近年来,随着人工智能在创意产业中的逐渐普及,演员的权利问题引起了广泛关注。多位知名演员,如阿德里安・莱斯特、休・波那维尔和哈丽特・沃尔特等,纷纷支持工会的行动,呼吁在工会协议中加入针对 AI 的保护条款。波那维尔指出,演员的形象和声音不应在未经许可的情况下被剥削,而莱斯特则表示,初入行的演员常常难以反对身体扫描。
另外,演员奥利维亚・威廉姆斯在接受采访时也提到,演员在拍摄现场常常被迫进行身体扫描,却对数据的后续使用没有发言权。她强调,演员应对扫描所获取的数据拥有和对待裸露镜头相同的控制权。有些合同甚至包含了让制片方在 “现有或未来任何平台” 上无限制使用表演者肖像的条款。
2023年,AI 的使用问题成为好莱坞编剧罢工的核心,编剧和演员们警告说,若不加以控制,这项技术将会彻底改变行业格局,影响他们的角色定位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,英国表演艺术工会 “公平” 发起了一项投票,要求演员拒绝在拍摄现场进行数字扫描,以保护他们的肖像不被人工智能滥用。此次投票结果显示,98% 的参与者支持这一决定,显示出演员们对人工智能技术在艺术领域应用的强烈反对。工会总秘书保罗・弗莱明表示:“人工智能是一个具有划时代意义的挑战。这是我们这一代人首次看到公平工会的影视成员愿意采取工业行动。”
本次投票为一次指示性投票,旨在展现会员对该议题的强烈关注,超过7000名会员参与投票,投票率达到75%。不过,演员们如果拒绝被扫描,并不会获得法律保护。公平工会表示,将会向代表大部分制片人和制作公司的贸易机构 Pact 提出书信,要求为演员在电影和电视工作时制定新的最低工资标准和工作条件。
近年来,随着人工智能在创意产业中的逐渐普及,演员的权利问题引起了广泛关注。多位知名演员,如阿德里安・莱斯特、休・波那维尔和哈丽特・沃尔特等,纷纷支持工会的行动,呼吁在工会协议中加入针对 AI 的保护条款。波那维尔指出,演员的形象和声音不应在未经许可的情况下被剥削,而莱斯特则表示,初入行的演员常常难以反对身体扫描。
另外,演员奥利维亚・威廉姆斯在接受采访时也提到,演员在拍摄现场常常被迫进行身体扫描,却对数据的后续使用没有发言权。她强调,演员应对扫描所获取的数据拥有和对待裸露镜头相同的控制权。有些合同甚至包含了让制片方在 “现有或未来任何平台” 上无限制使用表演者肖像的条款。
2023年,AI 的使用问题成为好莱坞编剧罢工的核心,编剧和演员们警告说,若不加以控制,这项技术将会彻底改变行业格局,影响他们的角色定位。
划重点:
🎭99% 的演员支持拒绝数字扫描,以保护肖像权。
📝 工会计划与制片人协会谈判,制定最低工资和工作条件标准。
🤖 AI 技术引发演员权益担忧,成为行业变革的重要议题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
瑞典初创公司 Lovable 融资 3.3 亿美元,估值飙升至 66 亿美元
瑞典的初创公司 Lovable 在短短五个月内,估值已超过之前的三倍。近日,位于斯德哥尔摩的 Lovable 宣布成功完成了一轮3.3亿美元的 B 轮融资,此次融资由 CapitalG 和 Menlo Ventures 领投,公司的估值达到了66亿美元。此次融资还得到了 Khosla Ventures、Salesforce Ventures 和 Databricks Ventures 等多家投资机构的参与。
Lovable 成立于2024年,是一家致力于 “情感编程”(vibe coding)的公司,提供一种可以通过文本提示编写代码和构建完整应用的工具。该公司在去年的7月份完成了2亿美元的 A 轮融资,当时估值为18亿美元。
自创立以来,Lovable 的增长速度非常快,仅在八个月内就实现了1亿美元的年度经常性收入(ARR),而在四个月后,这一数字已迅速翻倍,超过了2亿美元。公司已吸引了许多知名软件企业成为客户,包括 Klarna、Uber 和 Zendesk,宣称每天有超过10万个新项目在其平台上创建,第一年内更是创造了超过2500万个项目。
Lovable 表示,将利用新获得的资金进一步深化与第三方应用的集成,扩展其企业使用功能,并完善平台基础设施,包括数据库、支付和托管等,以支持全功能的应用和服务建设。
Lovable 的联合创始人兼首席执行官 Anton Osika 在芬兰赫尔辛基举行的 Slush 大会上表示,公司的成功与其决定不迁移至硅谷有很大关系。“这很诱人,但我真的抵制住了这个想法,”Osika 在大会上说,“我可以在这里说,大家可以在这个国家建立全球性的 AI 公司。” 他强调,拥有强烈使命感和团队紧迫感的公司能够吸引更多优秀人才。
尽管在11月份,Lovable 被指未支付增值税,这在欧盟的多数商品和服务中都是适用的。Osika 在 LinkedIn 上确认了这一点,并表示公司会尽快解决此事。
当前,情感编程仍然是风险投资者关注的热门领域。另一个同类公司 Cursor 在11月份获得了23亿美元的融资,估值达到了293亿美元,与 Lovable 一样,这也是该公司在今年的第二轮融资,估值在6月和11月之间翻了一番。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
瑞典的初创公司 Lovable 在短短五个月内,估值已超过之前的三倍。近日,位于斯德哥尔摩的 Lovable 宣布成功完成了一轮3.3亿美元的 B 轮融资,此次融资由 CapitalG 和 Menlo Ventures 领投,公司的估值达到了66亿美元。此次融资还得到了 Khosla Ventures、Salesforce Ventures 和 Databricks Ventures 等多家投资机构的参与。
Lovable 成立于2024年,是一家致力于 “情感编程”(vibe coding)的公司,提供一种可以通过文本提示编写代码和构建完整应用的工具。该公司在去年的7月份完成了2亿美元的 A 轮融资,当时估值为18亿美元。
自创立以来,Lovable 的增长速度非常快,仅在八个月内就实现了1亿美元的年度经常性收入(ARR),而在四个月后,这一数字已迅速翻倍,超过了2亿美元。公司已吸引了许多知名软件企业成为客户,包括 Klarna、Uber 和 Zendesk,宣称每天有超过10万个新项目在其平台上创建,第一年内更是创造了超过2500万个项目。
Lovable 表示,将利用新获得的资金进一步深化与第三方应用的集成,扩展其企业使用功能,并完善平台基础设施,包括数据库、支付和托管等,以支持全功能的应用和服务建设。
Lovable 的联合创始人兼首席执行官 Anton Osika 在芬兰赫尔辛基举行的 Slush 大会上表示,公司的成功与其决定不迁移至硅谷有很大关系。“这很诱人,但我真的抵制住了这个想法,”Osika 在大会上说,“我可以在这里说,大家可以在这个国家建立全球性的 AI 公司。” 他强调,拥有强烈使命感和团队紧迫感的公司能够吸引更多优秀人才。
尽管在11月份,Lovable 被指未支付增值税,这在欧盟的多数商品和服务中都是适用的。Osika 在 LinkedIn 上确认了这一点,并表示公司会尽快解决此事。
当前,情感编程仍然是风险投资者关注的热门领域。另一个同类公司 Cursor 在11月份获得了23亿美元的融资,估值达到了293亿美元,与 Lovable 一样,这也是该公司在今年的第二轮融资,估值在6月和11月之间翻了一番。
划重点:
🌟 Lovable 融资3.3亿美元,估值达66亿美元,短短五个月内估值翻三倍。
📈 公司在第一年内创造超过2500万个项目,每天有超过10万个新项目上线。
🌍 CEO Osika 强调在瑞典可以成功建立全球 AI 公司,拒绝迁往硅谷。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🛡️ 16岁研究员通过供应链漏洞“攻破”X、Discord及Vercel等大厂
事件概述
一名16岁的安全研究员揭露了AI驱动的文档平台 Mintlify 存在的严重供应链漏洞。由于该平台被多家知名科技公司用于托管文档,攻击者能够利用该漏洞在 X (Twitter)、Vercel、Cursor 和 Discord 等官方域名下执行恶意脚本。
核心技术细节与影响
* 漏洞类型: 基于SVG文件的反射型跨站脚本攻击(XSS)。
* 攻击路径: 攻击者通过在Mintlify托管的路径下上传包含JavaScript代码的恶意SVG文件(例如 `discord.com/_mintlify/static/evil/exploit.svg`),诱导用户点击。
* 具体危害:
* Discord: 由于其文档部署在主域名(discord.com)且身份验证令牌(Token)存储在本地存储(LocalStorage)中,该漏洞可导致完全的账户接管。攻击者可以窃取Session、读取/修改开发者应用与Webhook、甚至使用用户保存的支付信息购买Nitro。
* X (Twitter): 虽文档位于子域名,但研究人员发现可结合CSRF攻击实现账户接管。
* 通用风险: 攻击者可以伪造登录页面进行钓鱼,或代表受害者向数百万用户推送恶意更新。
赏金争议
研究人员为此获得了 4,000美元(来自Discord)和 5,000美元(相关RCE漏洞)的赏金。黑客新闻(Hacker News)社区对此反响强烈,许多专家认为对于一个能威胁数百万用户安全的“核弹级”漏洞,该赏金数额过低,甚至被形容为“扇在脸上的耳光”。
行业反思与安全建议
* SVG 安全性: 讨论指出SVG本质上是可执行内容而非单纯图像。专家建议必须对上传的SVG进行严格清洗(Sanitization),或将其转换为PNG等位图格式。
* 架构缺陷: 批评者指出,将第三方服务(如Mintlify)挂载在公司主域名下是极大的安全隐患。建议使用独立的子域名(如 `discorddocs.com`)并配置严格的 内容安全策略 (CSP) 以限制攻击范围。
* 初创公司文化: 此事件引发了对现代AI初创公司“快速行动、忽视安全”文化的质疑,认为其复杂的缓存架构掩盖了基础安全实践的缺失。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
事件概述
一名16岁的安全研究员揭露了AI驱动的文档平台 Mintlify 存在的严重供应链漏洞。由于该平台被多家知名科技公司用于托管文档,攻击者能够利用该漏洞在 X (Twitter)、Vercel、Cursor 和 Discord 等官方域名下执行恶意脚本。
核心技术细节与影响
* 漏洞类型: 基于SVG文件的反射型跨站脚本攻击(XSS)。
* 攻击路径: 攻击者通过在Mintlify托管的路径下上传包含JavaScript代码的恶意SVG文件(例如 `discord.com/_mintlify/static/evil/exploit.svg`),诱导用户点击。
* 具体危害:
* Discord: 由于其文档部署在主域名(discord.com)且身份验证令牌(Token)存储在本地存储(LocalStorage)中,该漏洞可导致完全的账户接管。攻击者可以窃取Session、读取/修改开发者应用与Webhook、甚至使用用户保存的支付信息购买Nitro。
* X (Twitter): 虽文档位于子域名,但研究人员发现可结合CSRF攻击实现账户接管。
* 通用风险: 攻击者可以伪造登录页面进行钓鱼,或代表受害者向数百万用户推送恶意更新。
赏金争议
研究人员为此获得了 4,000美元(来自Discord)和 5,000美元(相关RCE漏洞)的赏金。黑客新闻(Hacker News)社区对此反响强烈,许多专家认为对于一个能威胁数百万用户安全的“核弹级”漏洞,该赏金数额过低,甚至被形容为“扇在脸上的耳光”。
行业反思与安全建议
* SVG 安全性: 讨论指出SVG本质上是可执行内容而非单纯图像。专家建议必须对上传的SVG进行严格清洗(Sanitization),或将其转换为PNG等位图格式。
* 架构缺陷: 批评者指出,将第三方服务(如Mintlify)挂载在公司主域名下是极大的安全隐患。建议使用独立的子域名(如 `discorddocs.com`)并配置严格的 内容安全策略 (CSP) 以限制攻击范围。
* 初创公司文化: 此事件引发了对现代AI初创公司“快速行动、忽视安全”文化的质疑,认为其复杂的缓存架构掩盖了基础安全实践的缺失。
(HackerNews)
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OpenAI高管透露公司曾多次拉响红色警报
本月早些时候,OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在公司拉响 “红色警报” 的决定可能引发了行业关注,但对于该公司而言,这并非首次。首席研究官陈信翰表示,公司管理层此前就曾拉响过 “红色警报”,明确指示员工暂停低优先级任务,专注于单一目标。陈信翰在采访中表示:“当我们想要集中力量攻克某个特定课题时,就会采取这种措施。对我来说,这意味着在聊天、推理以及ChatGPT这一核心产品上,要集中精力,确保把最基本的东西做好。”这其中包括确保聊天机器人能够快速可靠地运行。展望2026年,陈信翰表示,他的团队将全力专注于研究算法、基础设施及相关技术,这是训练更强大AI模型的基础。
—— 凤凰网科技、彭博社
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本月早些时候,OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在公司拉响 “红色警报” 的决定可能引发了行业关注,但对于该公司而言,这并非首次。首席研究官陈信翰表示,公司管理层此前就曾拉响过 “红色警报”,明确指示员工暂停低优先级任务,专注于单一目标。陈信翰在采访中表示:“当我们想要集中力量攻克某个特定课题时,就会采取这种措施。对我来说,这意味着在聊天、推理以及ChatGPT这一核心产品上,要集中精力,确保把最基本的东西做好。”这其中包括确保聊天机器人能够快速可靠地运行。展望2026年,陈信翰表示,他的团队将全力专注于研究算法、基础设施及相关技术,这是训练更强大AI模型的基础。
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